Статистический анализ экономических показателей

  • Вид работы:
    Контрольная работа
  • Предмет:
    Эктеория
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    34,57 Кб
  • Опубликовано:
    2012-11-28
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Статистический анализ экономических показателей

Задание 1

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по регионам.

№ п/п

Субъект РФ

Заработная плата, рублей


№ п/п

Субъект РФ

Заработная плата, рублей

1

Республика Дагестан

5000,3


45

Республика Башкортостан

14379,5

2

Карачаево-Черкесская Республика

10007


46

Новгородская область

14438,8

3

Республика Калмыкия

10119,4


47

Калужская область

14475,2

4

Республика Северная Осетия - Алания

10170,2


48

Самарская область

14614,5

5

Алтайский край

10229,3


49

Республика Татарстан

14639,3

6

Республика Ингушетия

10386,2


50

Пермский край

14843

7

Кабардино-Балкарская Республика

10592,5


51

Кемеровская область

15384,9

8

Брянская область

10619,3


52

Республика Хакасия

15524,9

9

Республика Марий Эл

10769,8


53

Калининградская область

15615,9

10

Ивановская область

10780,4


54

Республика Тыва

15719,9

11

Республика Адыгея

10846,9


55

Республика Бурятия

15747,3

12

Тамбовская область

10890,3


56

Еврейская авт. область

15750,9

13

Республика Мордовия

11019,3


57

Забайкальский край

15820,5

14

Чувашская Республика

11038,6


58

Вологодская область

16329,3

15

Ульяновская область

11140,2


59

Новосибирская область

16349,9

16

Орловская область

11234,5


60

Свердловская область

17032,5

17

Курганская область

11597,8


61

Республика Карелия

17719

18

Курская область

11666,1


62

Иркутская область

17813,8

19

Псковская область

11897,2


63

Амурская область

17831,6

20

Костромская область

11982,8


64

Ленинградская область

17953,7

21

Кировская область

12068,1


65

Приморский край

17967,1

22

Ставропольский край

12092,5


66

Томская область

18000,6

23

Республика Алтай

12102,1


67

Архангельская область

19137,2

24

Смоленская область

12394,7


68

Красноярский край

19595,9

25

Саратовская область

12487


69

Хабаровский край

19754,9

26

Воронежская область

12517,8


70

Республика Коми

22190,6

27

Волгоградская область

12524,8


71

Московская область

23261,3

28

Пензенская область

12551,9


72

г. Санкт-Петербург

23297,6

29

Владимирская область

12568,5


73

Республика Саха (Якутия)

25142,6

30

Чеченская Республика

12619,5


74

Мурманская область

25328,9

31

Удмуртская Республика

12678,2


75

Магаданская область

30054,4

32

Рязанская область

12905,1


76

Камчатский край

30612

33

Оренбургская область

12997,9


77

г. Москва

31517,3

34

Ростовская область

13199,2


78

Сахалинская область

31696,6

35

Астраханская область

13232,1


79

Тюменская область

34288,1

36

Липецкая область

13245,5


80

Ханты-Мансийский авт. округ  Югра

37085,5

37

Тверская область

13344,1


81

Чукотский авт. округ

40600

38

Белгородская область

13393,6


82

Ненецкий авт. округ

42748,6

39

Нижегородская область

13593


83

Ямало-Ненецкий авт. округ

45000,4

40

Тульская область

13831,9





41

Ярославская область

13852,3





42

Омская область

13921





43

Краснодарский край

14189





44

Челябинская область

14357,9






Величина интервала =

Равноинтервальный вариационный ряд:

№ п/п

Заработная плата, рублей

Количество субъектов, f

Середина интервала, x

Сумма накопленных частот, S

1

5000-10000

1

7500

1

2

10000-15000

49

12500

50

3

15000-20000

19

17500

69

4

20000-25000

3

22500

72

5

25000-30000

2

27500

74

6

30000-35000

5

32500

79

7

35000-40000

1

37500

80

8

40000-45000

3

42500

83


Всего

83


 



Средняя арифметическая:

==16897,59

 

Средняя арифметическая равна 16897,59 рублей

Мода:

Модальный интервал 10000-15000.

X0 = 10000

h = 5000

fm = 49

fm-1 = 1

fm+1 = 19

13076,92

Мода равна 13076,92 рублей

Медиана:

Медианный интервал 10000-15000 (т.к. 50>83/2)

X0 = 10000

h = 5000

= 83

Sm-1 = 1

fm = 49

Медиана равна 14132,65 рублей

Размах вариации: R= xmax - xmin

R = 45000-5000 = 40000

Размах вариации составляет 40000 рублей

Среднее линейное отклонение

 - средняя арифметическая

xn-середина интервала

Среднее линейное отклонение составляет 10867,3469 рублей

Дисперсия:

, средняя арифметическая

№ п/п

Заработная плата, рублей

Количество субъектов fi

Середина интервала



1

5000-10000

1

7500

88314704,6

88314704,6

2

10000-15000

12500

19338800,99

947601248,4

3

15000-20000

19

17500

362897,3726

6895050,08

4

20000-25000

3

22500

31386993,76

94160981,27

5

25000-30000

2

27500

112411090,1

224822180,3

6

30000-35000

5

32500

243435186,5

1217175933

7

35000-40000

1

37500

424459282,9

424459282,9

8

40000-45000

3

42500

655483379,3

1966450138


Всего

83



4969879518


Среднее квадратичное отклонение

 

Дисперсия равна 59878066,48

Среднее квадратичное отклонение равно 7738,09191 рублей

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации составляет 0,4579



Внутригрупповая дисперсия:

группы

Заработная плата, рублей

Количество субъектов fi

Середина интервала внутригрупповая дисперсия,




1

5000-15000

1

10000

3867760,2

193388009,9

3867760,197



49





2

15000-25000

19

20000

17662940,9

388584700,2

17662940,92



3





3

25000-35000

2

30000

41458121,6

290206851,5

41458121,64



5





4

35000-45000

1

40000

75253302,4

301013209,5

75253302,37



3






Всего

83

100000



138242125,1

Средняя арифметическая, 1204,819277


 



Межгрупповая дисперсия:

группы

Заработная плата, рублей

Количество субъектов f

Середина интервала xf




1

5000-15000

50

10000

500000

33444621,86

1672231093

2

15000-25000

22

20000

440000

17781971,26

391203367,7

3

25000-35000

7

30000

210000

202119320,7

1414835245

4

35000-45000

4

40000

160000

586456670,1

2345826680


Всего

83


1310000


5824096386



средняя арифметическая

15783,13253






Выводы:

·        Средняя арифметическая заработных плат равна 16897,59 рублей

·        Мода равна 13076,92 рублей

·        Медиана равна 14132,65 рублей

·        Размах вариации составляет 40000 рублей

·        Среднее линейное отклонение составляет 10867,3469 рублей

·        Дисперсия равна 59878066,48

·        Среднее квадратичное отклонение равно 7738,09191 рублей

·        Коэффициент вариации составляет 0,4579

Задание 2

Цены на рынке жилья за 1 кв. метр общей площади, рубль, первичный рынок жилья, Российская Федерация, все квартиры различных типов, данные на конец квартала.


2005

2006

2007

2008

I квартал

22438

26641

40978

48729

II квартал

23223

29743

42595

51299

III квартал

24032

33290

44478

52799

IV квартал

25394

36221

47482

52504


Абсолютный прирост: Базисный , Цепной

Коэффициент роста: Цепной , Базисный

Темпы роста: Цепной , % Базисный , %

Темпы прироста: Цепной , Базисный

Год

Кватралы

Цены за 1 м², руб.

Абсолютный прирост, руб.

Коэффициенты роста

Темпы роста, %

Темпы прироста, %




Цепн.

Базис.

Цепн.

Базис.

Цепн.

Базис.

Цепн.

Базис.

2005

I

22437,68

-

0

-

1

-

100

-

0


II

23223,13

785,45

785,45

1,035

1,035

103,501

103,501

3,5006

3,5006


III

24031,84

808,71

1594,16

1,0348

1,071

103,482

107,105

3,4823

7,1048


IV

25393,74

1361,9

2956,06

1,0567

1,1317

105,667

113,175

5,6671

13,175

2006

I

26640,66

1246,92

4202,98

1,0491

1,1873

104,91

118,732

4,9103

18,732


II

29742,69

3102,03

7305,01

1,1164

1,3256

111,644

132,557

11,644

32,557


III

33289,84

3547,15

10852,2

1,1193

1,4837

111,926

148,366

11,926

48,366


IV

36221,05

2931,21

13783,4

1,0881

1,6143

108,805

161,43

8,8051

61,43

2007

I

40978,24

4757,19

18540,6

1,1313

1,8263

113,134

182,631

13,134

82,631


II

42594,61

1616,37

20156,9

1,0394

1,8984

103,944

189,835

3,9445

89,835


III

44478,08

1883,47

22040,4

1,0442

1,9823

104,422

198,229

4,4219

98,229


IV

47481,84

3003,76

25044,2

1,0675

2,1162

106,753

211,617

6,7533

111,62

2008

I

48729,47

1247,63

26291,8

1,0263

2,1718

102,628

217,177

2,6276

117,18


II

51299,17

2569,7

28861,5

1,0527

2,2863

105,273

228,63

5,2734

128,63


III

52799,39

1500,22

30361,7

1,0292

2,3532

102,924

235,316

2,9245

135,32


IV

52503,92

-295,47

0,9944

2,34

99,4404

233,999

-0,56

134

 

Сумма

30066,24

 


Средний уровень ряда: т.к. даны данные на конец квартала, то расчет проводится по формуле средней хронологической:

==37624,97

Средний абсолютный прирост:  или где n-количество приростов.

 или

 

Средний абсолютный прирост составил 2004,42 рублей

Средний коэффициент роста: вычисляется по формуле средней геометрической.

=35943,4416

Средний коэффициент роста составляет 35943,4416

Абсолютное значение 1% прироста: А =

Год

Кватралы

Абсолют. цепной прирост

Цепной темп прироста

Абсолютн. значение 1% прироста

2005

I

-

-



II

785,45

3,501

224,3768


III

808,71

3,482

232,2313


IV

1361,9

5,667

240,3184

2006

I

1246,92

4,91

253,9374


II

3102,03

11,64

266,4066


III

3547,15

11,93

297,4269


IV

2931,21

8,805

332,8984

2007

I

4757,19

13,13

362,2105


II

1616,37

3,944

409,7824


III

1883,47

4,422

425,9461


IV

3003,76

6,753

444,7808

2008

I

1247,63

2,628

474,8184


II

2569,7

5,273

487,2947


III

1500,22

2,924

512,9917


IV

-295,47

-0,56

527,9939


Проверка по формуле

Год

Кватралы

Цены за 1 м², руб.

Абсолютн значе 1% прироста

2005

I

22437,7



II

23223,1

224,3768


III

24031,8

232,2313


IV

25393,7

240,3184

2006

I

26640,7

253,9374


II

29742,7

266,4066


III

33289,8

297,4269


IV

36221,1

332,8984

2007

I

40978,2

362,2105


II

42594,6

409,7824


III

44478,1

425,9461


IV

47481,8

444,7808

2008

I

48729,5

474,8184


II

51299,2

487,2947


III

52799,4

512,9917


IV

52503,9

527,9939


Выводы:

·        Средний абсолютный прирост цен составил 2004,42 рублей

·        Средний коэффициент роста составляет 35943,4416

·        За рассматриваемый период цены увеличились на 30066,2 рублей, темп роста составил 233,999, а темп прироста - 134

Задание 3

Известны следующие данные о товарах А, Б, В и Г, выпускаемых на одном предприятии:

Товар

Цена, руб. за шт.

Выпуск продукции, шт.


Текущий год, p1

Предыдущий год, p0

Текущий год, q1

Предыдущий год, q0

А

1500

1800

56

49

Б

4500

4200

10

15

В

1200

2500

25

18

Г

9800

10000

35

43

Сумма

17000

18500

126

125


Расчет индивидуальных индексов по формулам:

Индивидуальный индекс цены отдельного вида продукции

Индивидуальный индекс количества отдельного вида продукции

Индивидуальный индекс стоимости одного вида продукции


Стоимость, руб.

Индивидуальные индексы, %


Текущий год, p1q1

Предыдущий год, p0q0

ip

iq

iqp

А

84000

88200

83,333

114,29

95,2381

Б

45000

63000

107,14

66,667

71,4286

В

30000

45000

48

138,89

66,6667

Г

343000

430000

98

81,395

79,7674


Индивидуальные индексы определяют степень изменения показателей для каждого товара.

Агрегатные индексы:

Общий индекс физического объема продукции (индекс товарооборота)

Товарооборот в целом по всему ассортименту снизился на 19,834%

Индекс физического объема и других количественных показателей:

По формуле Ласпейреса (базисные веса):  - рассчитывается в РФ

 

Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 11,32%

По формуле Пааше (по отчетным весам)

 

Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 14,04%

Индекс цены и других качественных показателей:

По формуле Ласпейреса (базисные веса):

 

Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 6,74%

По формуле Пааше (по отчетным весам) - рассчитывается в РФ

 

Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 9,6%


Индекс Фишера:

Индекс физического объема и других количественных показателей:

Индекс цены и других качественных показателей:


Абсолютное изменение товарооборота:

 

Стоимость снизилась на 124200 рублей.

Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения выпуска товаров:

 

Стоимость снизилась на 70900 рублей за счет изменения выпуска товаров.

Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цены:


Стоимость снизилась на 53300 рублей за счет изменения цены товаров (экономия покупателей)




Индекс переменного состава

Изменения цен на отдельные товары привели к снижению общей стоимости на 20,47%.



Индекс постоянного состава

Изменения цен на отдельные товары привели к снижению средней цены на 9,6%.

Индекс структурных сдвигов


Изменения удельного веса товаров в общем объеме реализации привели к снижению средней цены на 12,03%.




Абсолютное изменение средней длины

Средняя цена уменьшилась на 1025,5 рублей

Изменение средней цены за счет изменения цен на отдельные товары:

 

Средняя цена уменьшилась на 423 рубля за счет изменения цены на отдельные товары.

Изменение средней цены за счет структурных сдвигов

вариации отклонение дисперсия статистический

 

Средняя цена уменьшилась на 602,5 рубля за счет структурных сдвигов.


Выводы:

·        Товарооборот в целом по всему ассортименту снизился на 19,834%;

·        Стоимость продукции за счет изменения выпуска в целом снизилась на 11,32%;

·        Стоимость продукции за счет изменения цены в целом снизилась на 9,6%;

·        Стоимость снизилась на 124200 рублей. (на 70900 рублей за счет изменения выпуска товаров и на 53300 рублей за счет изменения цены товаров (экономия покупателей));

·        Изменения цен на отдельные товары привели к снижению общей стоимости на 20,47% и снижению средней цены на 9,6%;

·        Изменения удельного веса товаров в общем объеме реализации привели к снижению средней цены на 12,03%;

·        Средняя цена уменьшилась на 1025,5 рублей (на 423 рубля за счет изменения цены на отдельные товары и на 602,5 рубля за счет структурных сдвигов).

Похожие работы на - Статистический анализ экономических показателей

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!