Оценка уровня качества продукции

Оценка уровня качества продукции

Введение

Система менеджмента качества - это сложная система мер, обеспечивающих надлежащее качество продукции, охватывающая все процессы производства на всех этапах и уровнях. Назначение системы менеджмента качества - обеспечение высокого уровня качества конечного продукта. Работа системы менеджмента качества построена таким образом, что на всех этапах производства создан ряд определенных критериев и требований, при соблюдении которых, гарантировано надлежащее качество исполнения и выпуск качественного продукта. Каждое звено сложной цепи производства является частью цепи тщательно выстроенной системы менеджмента качества и служит вышеуказанному назначению системы.

Общепринятая во всем мире система менеджмента качества разработана Международной организацией по стандартизации ISO. Серия стандартов, имеющих нумерацию с 9000 по 11000, не только определяет требования к системе управления качеством по всей цепочке производства продукции или услуг, но и содержит справочную информацию, указания по руководству, а также разъяснения по частным вопросам систем менеджмента качества [1].

Проблема качества актуальна для всех стран независимо от зрелости их рыночной экономики. Производители, стремясь поднять репутацию торговой марки, победить в конкурентной борьбе, не могут оставить без внимания качество своей продукции или услуг, производственных процессов или продуктов интеллектуального труда.

Целью данной курсовой работы является оценивание уровня качества планшетного компьютера Acer A100 путем сравнения с планшетным компьютером Packard Bell Liberty Tab с использованием различных методов квалиметрии.

1.       Оценка уровня качества планшетного компьютера Acer A100

Качество - степень, в какой совокупность собственных (присущих) характеристик соответствует требованиям [2].

Оценка уровня качества продукции - совокупность операций, включающая выбор номенклатуры показателей качества (ПК) оцениваемой продукции, определение значений этих показателей и сопоставление их с базовыми.

Эта оценка может быть представлена в количественной и качественной форме.

В количественной форме оценка выражается одним числом, которое представляет собой значение комплексного показателя качества, отражающего определённую совокупность свойств продукции.

В качественной форме оценка представляется в виде утверждения о том, соответствует продукция по рассматриваемой совокупности свойств уровню требований определённого рынка, превосходит их или уступает им.

Базовыми значениями являются показатели, выбранные для сравнения. Как правило, это показатели аналогов продукции. Аналог - это продукция, имеющая сходное функциональное назначение.

Основные методы оценки уровня качества:

Ø дифференциальный метод заключается в том, что значения показателей оцениваемой продукции сравниваются с базовыми или аналогами;

Ø  комплексный метод:

1)    метод главного показателя, то есть показателя, который может, по мнению экспертов, в основном охарактеризовать качество изделия;

2)       метод средневзвешенного показателя, то есть сопоставление качества оцениваемой продукции может осуществляться с одним или с несколькими базовыми образцами;

)         метод, основанный на интегральном показателе, в котором интегральный показатель качества - это технико-экономический показатель качества продукции, основанный на сопоставлении суммарного полезного эффекта от эксплуатации или потребления продукции и суммарных затрат на создание и эксплуатацию или потребление продукции;

)         экспертный метод - процесс выявления экспертных суждений по качеству продукции.

Данные методы являются подготовительными для последующей оценки с применением математического и логического аппарата [3].

1.1     Дифференциальный метод

Дифференциальный метод оценки заключается в том, что значение показателей оцениваемой продукции сравниваются с базовыми.

Имеются показатели качества оцениваемой продукции Х1, Х2, … Хn и соответствующие показатели базового образца X1б, Х2б, … Хnб. Для сопоставления показателей дифференциальным методом вычисляют значения относительных показателей качества по формулам:

для позитивных показателей

-         для негативных показателей

где Xij - значение i-го показателя качества j-го изделия;

XijB - значение базового или аналогового показателя;

Позитивными показателями качества называются показатели, с увеличением значений которых качество повышается.

Негативными показателями качества называются показатели, с увеличением значений которых качество снижается.

При сопоставлении показателей необходимо учитывать следующие условия:

-     если qi > 1 , то по данному показателю качества оцениваемая продукция превосходит базовый образец;

-         если qi = 1 , то по данному показателю качества оцениваемая продукция соответствует базовому образцу (не уступает ему);

          если qi < 1 , то по данному показателю качества оцениваемая продукция уступает базовому образцу.

Выводы, которые можно сделать при оценивании качества дифференциальным методом:

      уровень качества оцениваемой продукции выше уровня качества базового образца, если все значения qi ≥ 1, причем хотя бы одно значение qi > 1, то есть продукция по всем показателям качества не уступает базовому образцу и хотя бы по одному превосходит его;

-         уровень качества оцениваемой продукции равен уровню качества базого образца, если все значения qi = 1, то есть продукция по всем показателям качества соответствует базовому образцу;

-     уровень качества оцениваемой продукции ниже уровня качества базового образца, если все значения qi ≤ 1, причем хотя бы одно значение qi < 1, то есть продукция по всем показателям качества не превосходит базовый образец, и хотя бы по одному уступает ему.

В случае, когда часть значений относительных показателей качества больше единицы, а часть - меньше единицы (то есть оцениваемая продукция по одним показателям качества превосходит базовый образец, а по другим уступает ему), то дифференциальный метод не даёт результата [3].

Значения показателей качества [4] оцениваемой продукции и аналога представлены в виде таблицы 1.

Таблица 1 - Показатели качества планшетного компьютера Acer A100 и аналога

Значения относительных ПК в зависимости от классификации (позитивный или негативный) находим по формуле (1) или (2):

Так как часть значений относительных показателей качества больше единицы, а часть - меньше (то есть оцениваемая продукция по одним ПК превосходит базовый образец, а по другим - уступает ему), данный метод оценки уровня качества не подходит.

1.2     Экспертный метод

.2.1    Определение коэффициентов весомости показателей качества

Экспертный метод широко распространен, определение числовых значений здесь производится экспертной комиссией.

Обычно различают четыре этапа работы экспертной комиссии.

На первом этапе формулируют цель, формируют экспертную и рабочую группу.

Экспертная группа только голосует, рабочая группа разрабатывает методы голосования, голосует и обрабатывает данные. В состав рабочей группы входят организатор, консультант по оцениваемому объекту, технические работники. Экспертная комиссия должна быть из персонала различного профессионального состава. Эксперт должен обладать такими характеристиками, как компетентность, незаинтересованность, деловитость, объективность.

На втором этапе осуществляется выбор методов, способов и процедур оценивания. Здесь работает рабочая группа, учитываются особенности оценивания объекта, сроки выполнения работы, ее трудоемкость, область возможного использования ее резервов. Различают групповые и индивидуальные методы опроса. Процедура опроса может представлять собой интервьюирование (такой вид применяется, когда последующий вопрос связан с предыдущим), анкетирование (заочная форма опроса, когда составляется пояснительная записка и карта опроса) или смешанное анкетирование.

На третьем этапе работает вся экспертная комиссия. Эксперты выражают свои суждения в соответствии с методами, процедурами, разработанными на втором этапе.

Последний этап включает в себя обработку экспертных суждений и написание официальных экспертных заключений.

Эксперты могут высказываться с повторяющимся количеством баллов, а могут составлять ранжированный ряд (неповторяющиеся оценки). Затем от матрицы баллов переходят к матрице весовых коэффициентов.

Весомость означает ощутимость, значимость, убедительность.

Необходимость определения весомости различных показателей качества возникает при выборе ограниченного количества показателей для сопоставительной оценки качества при использовании метода средневзвешенных показателей.

Определение номенклатуры показателей качества может быть трёх типов:

ü выбор некоторого (заранее неизвестного) числа существенных показателей из заданного списка исходных;

ü  формирование списка весомых показателей «с чистого листа»;

ü  выбор из заданного списка определённого числа весомых показателей (при установленном их количестве).

Переход от баллов, соответствующих отдельным показателям, к коэффициентам весомости, осуществляется по формуле

Где mi - коэффициент весомости i-го показателя;

ai - бальная оценка i-го показателя;

n - количество показателей, которые учитываются при оценке качества продукции.

Формула соответствует только случаю, когда оценку даёт один эксперт. Если в проведении экспертной оценки участвуют два и более экспертов (в количестве k человек), возникает необходимо учесть мнения всех экспертов. В соответствии с окончательную оценку получают путем усреднения оценок, данных экспертами.

Обычно для оценки технических характеристик используют ранжирование, то есть неповторяющиеся оценки, и заносят их в таблицу 2.

качество планшетный компьютер квалиметрия

Таблица 2 - Оценки экспертов

Среднее значение суммы рангов рассчитывается, как

Коэффициенты весомости, соответствующие оценкам экспертов, имеют значения

Воспользовавшись данными таблицы 2 и формулами (4) и (5), получили коэффициенты весомости, представленные в таблице 3.

Таблица 3 - Коэффициенты весомости

Как видно из таблицы 3 наиболее значимым показателем качества является работа аккумулятора, так как имеет наибольший коэффициент весомости 0,192.

В случае неповторяющихся оценок степень согласованности экспертов определяют путём подсчёта коэффициента конкордации по формуле

Где S - сумма квадратов отклонений от средней суммы рангов (градаций);

n - количество объектов (показателей);

K - количество экспертов.

Исходя из данных таблицы 2, найдем сумму квадратов отклонений от средней суммы рангов:

S = 225 + 361 + 4 + 1 + 4 + 1 +4 + 289 + 324 = 1213

Найдем коэффициент конкордации по формуле (6).

Так как коэффициент конкордации равен 0,809, можно сделать вывод, что мнения экспертов согласованы.

1.3     Комплексный метод

При использовании данного метода сопоставление качества оцениваемой продукции может осуществляться с одним или несколькими базовыми образцами или аналогами. В общем имеются показатели качества оцениваемой продукции x1оц., x2оц., … , xiоц. и соответствующие показатели качества n базовых образцов x1j, x2j, … , xnj. Требуется оценить уровень качества продукции по сравнению с базовыми образцами.

При использовании этого метода рассчитывают нормированные показатели качества по формулам:

-         для позитивных показателей качества

Где i = 1,2,…,p

J = 1,2,…,n.

Если показатель негативный, то его минимальное значение делится на показатели качества каждого из аналогов

-         для негативных показателей качества

Где i = 1,2,…,p= 1,2,…,n.

Где Qоц - средневзвешенный показатель качества оцениваемой продукции;

Qmin - минимальный средневзвешенный ПК для базовых обзазцов;

Qmax - максимальный средневзвешенный ПК для базовых образцов.

Следует учитывать, что:

-     если Qоц < Qmin, то оцениваемая продукция уступает по уровню качества данной группе аналогов;

-         если Qоц > Qмах, то оцениваемая продукция превосходит по уровню качества данную группу аналогов [3].

Значения нормированных показателей качества в зависимости от классификации (позитивный или негативный) находим по формуле

для 1-го показателя качества:

для 2-го показателя качества

для 3-го показателя качества

для 4-го показателя качества:

для 5-го показателя качества

для 6-го показателя качества

для 7-го показателя качества

для 8-го показателя качества

для 9-го показателя качества

Используя значения усредненных коэффициентов весомости из таблицы 3, найдем средневзвешенные показатели качества по формуле (9):

 1 · 0,042 + 0,83 · 0,024 + 0,25 · 0,102 + 0,69 · 0,116 + 0,31 · 0,102 + 1 · 0,112

+ 1 · 0,122 + 1 · 0,188 + 1 · 0,192 = 0,813;

 0,93 · 0,042 + 1 · 0,024 + 1 · 0,102 + 1 · 0,116 + 1 · 0,102 + 0,8 · 0,112 + 0,85 ·

,122 + 0,611 · 0,188 + 0,6 · 0,192 = 0,794;

Так как Qоц > Qан, оцениваемая продукция по уровню качества превосходит аналог.

2. Построение диаграммы Парето

Диаграмма Парето представляет собой столбиковую диаграмму, в которой каждый столбик отражает относительный вклад в проблему отдельного фактора, причём все они расположены в убывающем порядке слева направо [5].

Различают 2 вида диаграмм Парето:

-     по результатам деятельности (предназначены для выявления главных проблем и отражают нежелательные результаты деятельности, связанные с качеством, себестоимостью, сроками и безопасностью);

-         по причинам (отражают причины проблем, возникающих в ходе производства, и используются для выявления главных из них).

Данные для построения диаграммы Парето приведены в таблице 4.

Таблица 4 - Данные для построения диаграммы Парето

Диаграмма Парето для данных показателей качества имеет вид, представленный на рисунке 1.

Рисунок 1 - Диаграмма Парето

По данным диаграммы Парето делаем вывод, что такой параметр, как мощность, является наиболее значимым в оценке качества данной продукции.

3. Построение диаграммы типа Радар

Диаграмма типа Радар, также называемая паутинной или лепестковой, может применяться для отображения сравнительных значений во времени или по категориям. Категории представляются лучами, расходящимися из одной точки. Каждое значение ряда данных выделено на оси и соединено с другими замкнутой линией.

Данная диаграмма может использоваться в трех аспектах:

как инструмент анализа и оценки;

как инструмент планирования;

как стратегический инструмент для принятия решений.

Диаграмма представляет собой комбинацию кругов и линий графика.

Данные для построения диаграммы Радар взяты по результатам оценки экспертным методом и представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Данные для построения диаграммы Радар

Диаграмма Радар имеет вид, представленный на рисунке 2.

Рисунок 2 - Диаграмма Радар

По данным диаграммы Радар делаем вывод, что работа аккумулятора является наиболее значимым в оценке качества данной продукции.

4. Построение дерева свойств

Деревом свойств называется графическое представление разложения сложного свойства качества на совокупность простых единичных свойств, осуществляемое в виде последовательного многоуровневого подразделения (декомпозиции) каждого более сложного свойства на группу менее сложных.

Иерархическая структура дерева свойств применяется для анализа возможности решения некоторой сложной проблемы. Анализ может осуществляться в разных аспектах:

-   для выявления тех подпроблем, совокупность которых отражает сущность исходной сложной проблемы (дерево проблем);

-         для определения набора средств, с помощью которых может быть обеспечено решение исходной проблемы (дерево средств или дерево мероприятий);

          для обозначения иерархического упорядочения целей, для достижения которых выполняется некоторый проект или программа (дерево целей);

          для выбора оптимального набора средств, обеспечивающего решение исходной сложной проблемы (дерево решений);

          для распределения ресурсов, выделяемых для решения отдельных подпроблем сложной проблемы (дерево относительных важностей);

          для прогнозирования возможности решения отдельных подпроблем в сложной проблеме (дерево прогнозов).

Основное понятие свойства представлено на одной из ветвей дерева. Бывают простые и сложные свойства. В дереве свойств качество, как наиболее сложное свойство, рассматривается в виде ствола дерева, который условно считают расположенным в нулевом ярусе (уровне).

Существует три типа деревьев:

v  неполное - это дерево, разветвлённое не до самого высокого яруса, то есть имеющее на нём хотя бы одно сложное свойство;

v  усечённое - это полное или неполное дерево, из которого в соответствии со спецификой конкретно решаемой задачи можно исключить одно или несколько свойств.

Способы изображения деревьев:

o  правостороннее;

o   левостороннее;

o   нижестороннее;

o   верхнестороннее.

Полное дерево используют при применении точного метода решения задач, то есть с минимальной погрешностью. Неполное дерево используют при применении упрощённого метода решения задачи. Усечённое дерево используют при применении шкалы рангов.

Высотой дерева называется количество уровней, из которых состоит дерево.

На последнем (высоком) уровне помещают показатели, измеренные непосредственно, экспериментально, статистически или экспертно. Эти показатели называют единичными, а все остальные показатели называют комплексными и их значения находят в расчётах.

Число показателей в каждой группе и на любом уровне принимают не более 7-8, иначе оценки весомостей некоторых показателей получаются настолько малы, что их относительным влияниям на качество можно пренебречь. По последней причине из деревьев свойств исключают показатели, чьи бальные оценки весомостей составляют менее 0,1 % от оценки самого весомого в группе показателя.

Показатели в каждой группе должны иметь общие основания для их объединения в группу, т.е. более простые свойства, раскрывающие более сложные должны действительно относиться к этому свойству, а не к другому.

Используя вышесказанную информацию, представим дерево свойств для данных показателей качества на рисунке 3/4.

Рисунок 3 - Иерархическое дерево качества

Рисунок 4 - Дерево свойств

Заключение

Важнейшим признаком процветающей экономики является выпуск высококачественных и конкурентоспособных товаров. Производство товаров низкого качества приводит к безвозвратным потерям сырьевого материалов, которые в настоящее время очень дороги, а также неэффективному использованию материальных и трудовых ресурсов.

В переходный период многие предприятия России все еще не могут наладить выпуск конкурентоспособной продукции. Основными причинами такого положения являются низкий уровень технической оснащенности предприятий, недостаточная профессиональная подготовка работников, финансовые трудности, связанные с жесткой системой налогообложения и др.

При решении проблемы повышения качества необходимо учитывать структуру, взаимосвязи и факторы, определяющие качество изделия, производства, фирмы и общества в целом.

На этапе обращения повышения качества продукции появляется и снижение затрат на ее реализацию и хранение, уменьшении транспортных расходов.

В настоящее время квалиметрия выросла в комплексную дисциплину, относящуюся как к технике, так и экономике.

В связи с большой сферой применения квалиметрии сегодня ее считают дисциплиной, изучающей проблему оценки качества любых объектов, предметов и процессов. При этом обеспечение качества и технологий качества различной продукции является основным направлением использования методов квалиметрии. Таким образом, квалиметрия как наука объединяет количественные методы оценки качества, используемые для обоснования управленческих решений и смежных с ними вопросов управленческой деятельности [6].

В ходе курсовой работы была проведена оценка уровня качества планшетных компьютеров Acer A100 и Packard Bell Liberty Tab, используя различные методы квалиметрии (дифференциальный, экспертный и комплексный), были построены диаграмма Парето, диаграмма типа Радар и дерево свойств.

Список литературы

1. А.Л. Новицкий, Т.Э. Болотина. Идентификация процессов системы менеджмента качества: Создание модели процессов/ А.Л. Шестаков // Методы менеджмента качества. - 2005. - № 5. - 8 c.

. ГОСТ Р ИСО 9000-2008. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - М.: Стандартинформ, 2009. - 36 с.

. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: учеб. пособие / В.Н. Фомин. - М.: Ось-89, 2002. - 384 с.

. Руководство пользователя Acer A100 ICONIA TA. - 59 с.

. Салимова Т.А. Управление качеством: учебник / Т.А. Салимова. - М.: Омега-Л, 2008. - 414 с.

. Касьянов С.В. Путь к эффективному функционированию СМК/ С.В. Касьянов, М.Н. Горелышева// Стандарты и качество. - 2011. - №2. - С. 81 - 82.