Статистические исследования
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
. Основные этапы и методы
статистического исследования
. Важнейшие экономические
индексы и их взаимосвязи
Задача №1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
введение
Возрастающий интерес к статистике вызван
современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных
отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки
и анализа экономической информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой
составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста,
социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом
массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические,
научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором,
разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им
самим приходится проводить статистический анализ различных типов и
направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного
другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки,
техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых
явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным
человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим
дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое
значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией
статистического анализа.
Как известно, для статистической практики РФ и
стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное
информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в
частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих
изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную
занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных
структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции
граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое
другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и
складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей,
сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по
учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства,
внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д.
Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной
информации в настоящее время систематически возрастает.
За последнее время подходы к организации
статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не
претерпели существенных изменений.
.
Основные этапы и методы статистического
исследования
статистический исследование данные
общественный
Наблюдение как начальный этап исследования
связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим
наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим
наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение - статистическое.
Статистическое исследование - это научно
организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о
социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах
общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных
признаков в учетной документации.
Отличительными чертами (спецификой)
статистического исследования являются: целенаправленность, организованность,
массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность,
контролируемость, практичность.
В целом статистическое исследование должно:
ü Иметь общественно-полезную цель и
всеобщую (государственную) значимость;
ü Относиться к предмету статистики в
конкретных условиях его места и времени;
ü Выражать статистический вид учета (а
не бухгалтерский и не оперативный);
ü Проводиться по заранее разработанной
программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
ü Осуществлять сбор массовых данных
(фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других
факторов, разносторонне характеризующих явление;
ü Регистрироваться в виде учетных
документов установленного образца;
ü Гарантировать отсутствие ошибок
наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
ü Предусматривать определенные
критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их
достоверность, полноту и содержательность;
ü Ориентироваться на экономически
эффективную технологию сбора и обработки данных;
ü Быть надежной информационной базой
для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической
информацией.
Исследования, не удовлетворяющие этим
требованиям, статистическими не являются. Не являются статистическими
исследования, например, наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком
(личный вопрос); зрителей за театральной постановкой (нет учетной документации
по зрелищу); научного работника за физико-химическими опытами с их измерениями,
расчетами и документальной регистрацией (не массово-общественные данные); врача
за больными с ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за
движением денежных средств на банковском счете предприятия (бухгалтерский
учет); журналистов за общественной и личной жизнедеятельностью государственных
лиц или иных знаменитостей (не предмет статистики).
Статистическая совокупность - множество единиц,
обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием
вариации.
Статистическая совокупность состоит из
материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы),
является объектом статистического исследования.
Статистическое наблюдение является первой
стадией статистического исследования, представляющий собой научно
организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной
жизни.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с
формирования первичной статистической информационной базы по выбранному
комплексу показателей.
ü Проведение статистических
наблюдений.
ü Использование официальных
государственных и корпоративных (фирменных) источников.
ü Использование научных статистических
исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
ü Использование электронных средств
информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка
статистических данных.
ü Сводки, группировки, гистограммы,
полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
ü Формирование рядов динамики и их
первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист",
"пессимист", "реалист").
ü Расчет моментов К-го порядка
(средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения
показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности
(асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
ü Формирование и первичные расчеты
сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
ü Формирование и первичные расчеты
индексных показателей.
Этап 3. Следующий этап статистического
исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
ü Экономическая и финансовая оценка
объекта анализа.
ü Формирование тревоги
(удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
ü Предупреждение о приближении к
пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило,
макроэкономических задачах.
ü Диверсификация первичного
статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти,
партнерства, бизнеса.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и
обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.
ü Анализ вариации расширенных
статистических данных.
ü Анализ динамики расширенных
статистических данных.
ü Анализ связей расширенных
статистических данных.
ü Многомерные сводки и группировки.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по
выбранным наиболее важным направлениям.
ü Метод Наименьших Квадратов (МНК).
ü Скользящие средние.
ü Технический анализ.
ü Представления сводного анализа и
вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и
инвестиции.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов
и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
Этап 7. Завершающим этапом статистического
исследования является принятие управленческого решения.
2. Важнейшие
экономические индексы и их взаимосвязи
статистический исследование данные
общественный
Особенность индексов - измерять роль отдельных
факторов в динамике сложных показателей. Многие статистические показатели
взаимосвязаны, и эта взаимосвязь носит мультипликативный характер, т. е.
проявляется в том, что один показатель представляет собой произведение ряда
других. Например, товарооборот можно представить как произведение количества
реализованной продукции на цену (Т=pq), валовой сбор той или иной культуры -
как произведение урожайности на площадь (Всб - уП), объем произведенной
продукции - как произведение численности работающих на и» производительность труда
(q = wT) и т. д.
Взаимосвязи агрегатного индекса. Любой
агрегатный индекс построен по принципу обособленного рассмотрения влияния
отдельных факторов на изменение сложного показателя.
Агрегатный индекс цен отражает изменение
стоимости за счет изменения цен (при фиксировании объема продукции на уровне
отчетного периода), т. е. индекс цен является факторным по отношению к индексу
стоимости:
Рассчитанные для сложных взаимосвязанных показателей,
представляющих собой произведение двух (или больше) факторов, индексы должны
находиться в той же зависимости, что и сами показатели.
Взаимосвязи индивидуального индекса. Индекс
объема продукции будет равен произведению индекса числа рабочих на индекс
производительности труда, а индекс валового сбора отдельных культур -
произведению индекса посевной площади на индекс урожайное и т. д. Эта
взаимосвязь наглядно проявляется на индивидуальных индексах. Для товарооборота
(pq), цены (р) и количества продукта (q) по одному товару следующее соотношение
индексов:
Для объема продукции (q), числа рабочих и
производительности труда w= q/ T:
Взаимосвязи общих индексов. В общих индексах
факторные индексы должны строиться с таким расчетом, чтобы обеспечивалась
необходимая взаимосвязь между факторными и результативными индексами.
Для тех же индексов товарооборота, цен и
физического объема эта взаимосвязь может быть обеспечена следующим
образом:вариант:
вариант:
В обоих случаях обеспечена взаимосвязь, индексы
цен и объема в I и II вариантах не равнозначны и, рассматриваемые как факторные
индексы, неодинаково отражают влияние указанных факторов на изменение
товарооборота.
Взаимосвязи других индексов К числу
взаимосвязанных индексов относятся и индексы переменного состава (отражающие
изменение средних уровней качественных показателей), индексы структурных
сдвигов и индексы фиксированного состава, между которыми существует следующая
зависимость:
На основе взаимосвязи между этими индексами
можно проанализировать и определить влияние структурного фактора и изменения
самой индексируемой величины на динамику средних уровней, изучаемого
показателя.
Между важнейшими индексами существуют
взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получать другие. Зная,
например, значение цепных индексов за какой-либо период времени можно
рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные индексы, то путем
деления одного из них на другой можно получить цепные индексы. Существующие
взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных
факторов на изменение изучаемого явления, например связь между индексом
стоимости продукции, физического объема продукции и цен. Другие индексы также
связаны между собой. Так, индекс издержек производства - это произведение
индекса себестоимости продукции и индекса физического объема продукции: .
Индекс затрат времени на производство продукции может быть получен в результате
умножения индекса физического объема продукции и величины, обратной величине
индекса трудоемкости, т.е. индекс производительности труда: . Существует важная
взаимосвязь между индексами физического объема продукции и индексом производительности
труда. Индекс производительности труда представляет собой отношение средней
выработки продукции (в сопоставимых ценах) в единицу времени (или на одного
занятого) в текущем и базисном периодах. Индекс физического объема продукции
равен произведению индекса производительности труда на индекс затрат рабочего
времени (или численности занятых). Взаимосвязь между отдельными индексами может
быть использована для выявления отдельных факторов, оказывающих воздействие на
изучаемое явление.
ЗАДАЧА 1
Построить структурную группировку по выручке от
реализации продукции, образовав пять групп с равными интервалами. Построить
аналитическую группировку предприятий для изучения зависимости между выручкой
от реализации продукции и себестоимостью реализованной продукции, образовав
пять групп предприятий с равными интервалами, охарактеризовав каждую группу и
совокупность в целом: числом предприятий; себестоимостью реализованной
продукции - всего и в среднем на одно предприятие. По данным аналитической
группировки рассчитать эмпирическое корреляционное отношение. Результаты
группировки представить в таблице и сделать выводы.
заключение
Задача социально-экономической статистики как
отрасли человеческой деятельности всегда состояла в том, чтобы обеспечить
информационные запросы общественности, социальных структур, научных учреждений
и управленческих органов о происходящих процессах и явлениях. Это необходимое
условие изучения, прогнозирования и принятия на этой основе эффективных
управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
На основе статистической информации государство
разрабатывает свою экономическую и социальную политику, оценивает результаты,
составляет социально-экономические и криминологические прогнозы.
Происходящие изменения в нашей стране вызвали
потребность в качественно новой статистике. В условиях становления рыночной
экономики первоочередной и основополагающей задачей развития теории и практики
является реформирование общеметодологических и организационных основ
государственной статистики. Она становится достоянием всего общества. Приятно
отметить то, что это коснулось и данных правовой статистики.
Из сказанного можно сделать вывод, что в основу
организации статистической работы в нашей стране на современном этапе положены
следующие основные принципы:
а) централизованное руководство статистикой;
б) единые организация и методология;
в) неразрывная связь статистических органов с
органами государственного управления;
г) достоверность и открытость данных
социально-экономической статистики.
библиографический
список
1. Годин,
А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. - Москва: Дашков и К°, 2012. - 451 с.
. Елисеева,
И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и
др.]. - Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011. - 565 с.
. Ниворожкина,
Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. - Москва: Дашков и Кº:
Наука-Спектр,
2011. - 415 с.
. Статистика:
учебник / [И. И. Елисеева и др.]. - Москва: Проспект, 2011. - 443 с.
. Статистика:
теория и практика в Excel: учебное / В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г.
Никифорова. - Москва: Финансы и статистика: Инфра-М, 2012. - 446,
. Тумасян,
А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И.
Василевская. - Минск: Новое знание. - Москва: Инфра-М, 2012. - 429 с.
. Четыркин
Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2014.
. Информатика
в статистике: Словарь-справочник. - М.: Финансы и статистика, 2013.
. Королев
Ю.Г., Рабинович РП.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и
прогнозирование: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2011
. Курс
социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г.Назарова. -
М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2011г.
. Статистический
анализ в экономике / Под ред. Г.Л.Громыко. - М.: МГУ, 2012