Работа с поставщиками
ЗАДАЧА 1
Выбор территориально удаленного поставщика.
1. тарифная стоимость транспортировки 1 м3
- 4800 руб.
2. срок доставки грузов из города N
- 8 дн.
. дополнительный страховой запас - 3 дн.
. ставка банковского процента - 0,08%
. Характеристика ассортимента, по
которому рассматривается вопрос о поставках от территориально удаленного
поставщика:
Таблица 1 - характеристика ассортимента
|
Наименование
товарной группы
|
Стоимость
1 м3 в городе N
|
Цена
за единицу
|
|
|
В
городе N
|
В
г. Сибай
|
|
1.
|
3150
|
400,00
|
425,00
|
|
2.
|
12600
|
2550
|
2600
|
|
3.
|
35000
|
350
|
390
|
|
4.
|
22000
|
40,00
|
45,00
|
|
5.
|
18500
|
213
|
222
|
|
6.
|
19700
|
75,00
|
80,00
|
|
7.
|
12250
|
156,00
|
158,00
|
|
8.
|
83400
|
12,90
|
13,80
|
|
9.
|
98890
|
64,30
|
66,80
|
|
10.
|
1535
|
132,30
|
136,90
|
В таблице указано решение, которое выполнялось в
Excel.
Вывод: все товары выгоднее покупать в г. Сибай.
ЗАДАЧА 2
Оценка поставщика на основе расчета рейтинга.
Таблица 4 - Динамика цен
|
Поставщик
|
месяц
|
товар
|
Объем
поставки
|
Цена
за единицу
|
|
1
|
Январь
|
А
|
2500
|
15,00
|
|
|
Б
|
12000
|
5,50
|
|
2
|
Январь
|
А
|
3000
|
15,20
|
|
|
Б
|
18000
|
4,30
|
|
3
|
Январь
|
А
|
10000
|
14,00
|
|
|
Б
|
13000
|
5,75
|
|
1
|
Февраль
|
А
|
4000
|
15,50
|
|
|
Б
|
12500
|
7,00
|
|
2
|
Февраль
|
А
|
5300
|
15,90
|
|
|
Б
|
17000
|
4,45
|
|
3
|
Февраль
|
А
|
8000
|
15,00
|
|
|
Б
|
12500
|
6,00
|
Таблица 5 - Динамика поставки товаров
ненадлежащего качества
|
Месяц
|
Поставщик
|
Количество
товара ненадлежащего качества поставленного в течении месяца
|
|
Январь
|
1
|
550
|
|
2
|
230
|
|
3
|
1300
|
|
Февраль
|
1
|
890
|
|
2
|
953
|
|
3
|
1390
|
Таблица 6 - Динамика нарушений срока поставки
|
Месяц
|
Поставщик
1
|
Поставщик
2
|
Поставщик
3
|
|
Кол-во
поставок
|
Всего
опозданий
|
Кол-во
поставок
|
Всего
опозданий
|
Кол-во
поставок
|
Всего
опозданий
|
|
Январь
|
6
|
10
|
12
|
30
|
10
|
15
|
|
Февраль
|
6
|
12
|
4
|
19
|
7
|
10
|
РАСЧЕТ ДЛЯ ПОСТАВЩИКА 1
Тц = ∑ Тц i
* di
где Тц i
- темп роста цены на i-ю
разновидность поставляемого товара;
di
- доля i-й разновидности
товара в общем объеме поставок текущего периода;
Тц
A = 15,5/15 * 100 = 103%
Тц B = 7/5,5 * 100
=127%
= Si / ∑ Si
где Si
- сумма, на которую поставлен товар i-й
разновидности в текущем периоде, руб.
Доля товара А в общем объеме
поставок текущего периода:
di
А = 4000 * 15,5
/ (4000 * 15,5
+ 12500 * 7)
= 62000/(62000+87500)
= 62000/149500
= 0,41
Доля товара В в общем объеме
поставок текущего периода:
di
В = 12500 * 7 / (1200 * 11 + 1200 * 6) =0,59
Средневзвешенный темп роста цен
для первого поставщика составит:
Тц1
= 103 * 0,41
+ 127 * 0,59
= 42,23+74,93=117,16%
Полученные значения Тц
заносятся в итоговую таблицу для расчета рейтинга поставщика.
Расчет темпа роста поставки
товаров ненадлежащего качества (показатель качества).
Тнк = dнк1
/ dнк0 * 100
где dнк1
- доля товара ненадлежащего качества в общем объеме поставок текущего периода;
dнк0
- доля товара ненадлежащего качества в общем объеме поставок предшествующего
периода.
dнк
= qнк / Q
* 100
где qнк
- Количество товаров ненадлежащего качества поставленных данным поставщиком в
текущем периоде
Q
- Общий объем поставки данного поставщика в текущем периоде
dнк1
=890/16500*100=5,39
dнк0=550/14500*100=3,79
Тнк = 5,39/3,79*100=142,21%
Расчет темпа роста среднего
опоздания (показатель надежности поставки).
Темп роста среднего опоздания
по каждому поставщику определяется по формуле:
Тнп = Оср 1 / Оср 0 * 100
где Оср 1 - среднее опоздание
на одну поставку в текущем периоде, дней;
Оср 0 - среднее опоздание на
одну поставку в предшествующем периоде, дней.
Для поставщика № 1 темп роста
опозданий составит:
Тнп = [ (12/6) / (10/6) ] * 100
= 2/1,7 * 100 = 117,65%
РАСЧЕТ ДЛЯ ПОСТАВЩИКА 2
Тц A
= 15,9/15,2 * 100 =104,61%
Тц B
= 4,45/4,3 * 100 =103,49%
di
А = 5300 * 15,9 / (5300 * 15,9 + 17000 * 4,45)
=84270/(84270+75650)=84270/159920=0,53
di
В = 17000 * 4,45 / (5300 * 15,9 + 17000 * 4,45) =0,47
Тц = 104,61 * 0,53 + 103,49 *
0,47 = 55,44+48,64=104,08%
dнк1
=953/22300*100=4,27
dнк0=230/21000*100=1,1
Тнк = 4,27/1,1*100=388,18%
Тнп = [ (19/4) / (30/12) ] *
100 = 4,75/2,5 * 100 = 190%
РАСЧЕТ ДЛЯ ПОСТАВЩИКА 3
Тц A
= 15/14 * 100 =107,14%
Тц B
= 6/5,5 * 100 =109,09%
di
А = 8000 * 15 / (8000 * 15 + 12500 * 6)
=120000/(120000+75000)=120000/195000=0,62
di
В = 12500 * 6 / (8000 * 15 + 12500 * 6) =0,38
Тц = 107,14 * 0,62 + 109,09 *
0,38 = 66,43+41,45=107,88%
dнк1
=1390/20500*100=6,78
dнк0=1300/23000*100=5,65
Тнк = 6,78/5,65*100=120%
Тнп = [ (10/7) / (15/10) ] *
100 = 1,43/1,5 * 100 = 95,3%
Таблица 7 - Расчет рейтинга
поставщиков
|
Показатель
|
Вес
показателя
|
Оценка
поставщика по показателю
|
Произведение
оценки на вес
|
|
|
поставщик
№1
|
поставщик
№2
|
поставщик
№3
|
№1
|
№2
|
№3
|
|
Цена
|
0,5
|
117,6
|
104,08
|
107,88
|
58,8
|
52,04
|
53,94
|
|
Качество
|
0,3
|
142,21
|
388,18
|
120
|
42,66
|
116,45
|
36
|
|
Надежность
поставки
|
0,2
|
117,65
|
190
|
95,3
|
23,53
|
38
|
19,06
|
|
Рейтинг
поставщика
|
124,99
|
206,49
|
109
|
поставщик рейтинг товар ассортимент
Вывод: Из расчета рейтинга поставщиков видно,
что следует выбрать поставщика №3.
ЗАДАЧА 3
Осуществить дифференциацию ассортимента с
применением методик АВС и XYZ
анализа. Построить матрицу и разработать стратегии управления запасами.
Таблица 8 - данные для ABC
и XYZ анализов
|
№
позиции
|
Годовая
реализация
|
Реализация
за квартал
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
1.
|
32841
|
8921
|
7398
|
7831
|
8691
|
|
2.
|
32966
|
10474
|
7836
|
6749
|
7906
|
|
3.
|
19441
|
4584
|
4391
|
4673
|
5794
|
|
4.
|
78455
|
23990
|
20675
|
16291
|
17500
|
|
5.
|
417406
|
136188
|
92514
|
81193
|
107511
|
|
6.
|
29623
|
9487
|
6817
|
6455
|
6864
|
|
7.
|
55849
|
14897
|
10097
|
13420
|
17434
|
|
8.
|
11185
|
2864
|
3859
|
2541
|
1921
|
|
9.
|
44839
|
18543
|
7571
|
8755
|
9970
|
|
10.
|
17513
|
3407
|
3067
|
4729
|
6310
|
|
11.
|
37978
|
7470
|
6688
|
9663
|
14157
|
|
12.
|
28562
|
12211
|
6896
|
4928
|
4525
|
|
13.
|
26931
|
10990
|
7267
|
5238
|
3436
|
|
14.
|
15664
|
2934
|
2427
|
4749
|
5553
|
|
15.
|
82381
|
20446
|
12908
|
23259
|
25768
|
|
16.
|
45793
|
7645
|
9120
|
9751
|
|
17.
|
57742
|
9653
|
12969
|
14291
|
20830
|
|
18.
|
4884
|
1774
|
847
|
422
|
1841
|
|
19.
|
57099
|
17516
|
13232
|
12677
|
13674
|
|
20.
|
69172
|
31627
|
10726
|
11179
|
15641
|
|
21.
|
67928
|
22671
|
13849
|
14735
|
16672
|
|
22.
|
3515
|
1231
|
822
|
395
|
1068
|
|
23.
|
30925
|
5067
|
5381
|
9007
|
11471
|
|
24.
|
10092
|
2778
|
4863
|
1114
|
1337
|
|
25.
|
31121
|
9920
|
10366
|
4087
|
6748
|
|
26.
|
60962
|
8331
|
35400
|
7783
|
9448
|
|
27.
|
59189
|
13350
|
10325
|
16969
|
18545
|
|
28.
|
1690
|
674
|
143
|
538
|
335
|
|
29.
|
4625
|
1026
|
1128
|
1260
|
1211
|
|
30.
|
59051
|
15032
|
10894
|
15648
|
17477
|
Рассчитать затраты на хранение до и после
оптимизации структуры запасов с применением 1) только метода АВС и 2) АВС и XYZ
совместно, если.
1. 
- до
оптимизации 30 дн.
После оптимизации по АВС установлены нормы по
группам:
А - 10 дн., В - 20 дн. С - 45 дн.
После оптимизации по АВС и XYZ
установлены нормы по группам:
Таблица 9 -нормы по группам.
|
А
|
В
|
С
|
|
X
|
15
дн
|
40
дн
|
60
дн
|
|
Y
|
10
дн
|
20
дн
|
40
дн
|
|
Z
|
5
дн
|
10
дн
|
20
дн
|
2. М = 60 руб./ед.
|
№
позиции
|
Годовая
реализация
|
Доля
продукта в общей реализации, %
|
|
1
|
32841
|
2,2
|
|
2
|
32966
|
2,2
|
|
3
|
19441
|
1,3
|
|
4
|
78455
|
5,25
|
|
5
|
417406
|
27,91
|
|
6
|
29623
|
1,98
|
|
7
|
55849
|
3,75
|
|
8
|
11185
|
0,75
|
|
9
|
44839
|
3
|
|
10
|
17513
|
1,17
|
|
11
|
37978
|
2,54
|
|
12
|
28562
|
1,91
|
|
13
|
26931
|
1,8
|
|
14
|
15664
|
1,05
|
|
15
|
82381
|
5,51
|
|
16
|
45793
|
3,06
|
|
17
|
57742
|
3,86
|
|
18
|
4884
|
0,33
|
|
19
|
57099
|
3,82
|
|
20
|
69172
|
4,63
|
|
21
|
67928
|
4,54
|
|
22
|
3515
|
0,24
|
|
23
|
30925
|
2,07
|
|
24
|
10092
|
0,67
|
|
25
|
31121
|
2,08
|
|
26
|
60962
|
4,08
|
|
27
|
59189
|
3,96
|
|
28
|
1690
|
0,11
|
|
29
|
4625
|
0,31
|
|
30
|
59051
|
3,95
|
Таблица 11 - ABC
анализ
|
Наименование
продукта
|
Годовой
объем реализации продукта, тыс. руб.
|
Доля
продукта в общей реализации, %
|
Количество
позиций ассортимента упорядоченного списка нарастающим итогом, %
|
Доля
продукта нарастающим итогом, %
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
5
|
417406
|
27,91%
|
3,33%
|
27,91%
|
|
15
|
82381
|
5,51%
|
3,33%
|
33,42%
|
|
4
|
78455
|
5,25%
|
3,33%
|
38,67%
|
|
20
|
69172
|
4,63%
|
3,33%
|
43,29%
|
|
21
|
67928
|
4,54%
|
3,33%
|
47,83%
|
|
26
|
60962
|
4,08%
|
3,33%
|
51,91%
|
|
27
|
59189
|
3,96%
|
3,33%
|
55,87%
|
|
30
|
59051
|
3,95%
|
3,33%
|
59,82%
|
|
17
|
57742
|
3,86%
|
3,33%
|
63,68%
|
|
19
|
57099
|
3,82%
|
3,33%
|
67,50%
|
|
7
|
55849
|
3,73%
|
3,33%
|
71,23%
|
|
16
|
45793
|
3,06%
|
3,33%
|
74,29%
|
|
9
|
44839
|
3,00%
|
3,33%
|
77,29%
|
|
11
|
37978
|
2,54%
|
3,33%
|
79,83%
|
|
2
|
32966
|
2,20%
|
3,33%
|
82,04%
|
|
1
|
32841
|
2,20%
|
3,33%
|
84,23%
|
|
25
|
31121
|
2,08%
|
3,33%
|
86,31%
|
|
23
|
30925
|
2,07%
|
3,33%
|
88,38%
|
|
6
|
29623
|
1,98%
|
3,33%
|
90,36%
|
|
12
|
28562
|
1,91%
|
3,33%
|
92,27%
|
|
13
|
26931
|
1,80%
|
3,33%
|
94,07%
|
|
3
|
19441
|
1,30%
|
3,33%
|
95,37%
|
|
10
|
17513
|
1,17%
|
3,33%
|
96,54%
|
|
14
|
15664
|
1,05%
|
3,33%
|
97,59%
|
|
8
|
11185
|
0,75%
|
3,33%
|
98,34%
|
|
24
|
10092
|
0,67%
|
3,33%
|
99,01%
|
|
18
|
4884
|
0,33%
|
3,33%
|
99,34%
|
|
29
|
4625
|
3,33%
|
99,65%
|
|
22
|
3515
|
0,24%
|
3,33%
|
99,88%
|
|
28
|
1690
|
0,11%
|
3,33%
|
100,00%
|
|
Итого
|
780080
|
100
|
|
|
Таблица 12 - Процентное соотношение групп А,В и
С ассортимента
|
Группа
|
Доля
в ассортименте, %
|
Доля
в реализации, %
|
|
А
|
16,67%
|
47,83%
|
|
В
|
30%
|
32%
|
|
С
|
53,33%
|
20,17%
|
ЗАДАНИЕ 2
Определить величину снижения затрат на
содержание запасов в результате использования дифференцированных нормативов
среднего запаса
Таблица 13 - размер затрат на содержание запаса
в случае применения единых норм запасов
|
Наименование
продукта
|
Годовой
объем реализации продукта, тыс. руб.
|
Норма
запаса
|
Средний
запас
|
Затраты
на хранение
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
5
|
417406
|
30
|
37946
|
2276760
|
|
15
|
82381
|
30
|
7489,182
|
449350,9
|
|
4
|
78455
|
30
|
7132,273
|
427936,4
|
|
20
|
69172
|
30
|
6288,364
|
377301,8
|
|
21
|
67928
|
30
|
6175,273
|
370516,4
|
|
26
|
60962
|
30
|
5542
|
332520
|
|
27
|
59189
|
30
|
5380,818
|
322849,1
|
|
30
|
59051
|
30
|
5368,273
|
322096,4
|
|
17
|
57742
|
30
|
5249,273
|
314956,4
|
|
19
|
57099
|
30
|
5190,818
|
311449,1
|
|
7
|
55849
|
30
|
5077,182
|
304630,9
|
|
16
|
45793
|
30
|
4163
|
249780
|
|
9
|
44839
|
30
|
4076,273
|
244576,4
|
|
11
|
37978
|
30
|
3452,545
|
207152,7
|
|
2
|
32966
|
30
|
2996,909
|
179814,5
|
|
1
|
32841
|
30
|
2985,545
|
179132,7
|
|
25
|
31121
|
30
|
2829,182
|
169750,9
|
|
23
|
30925
|
30
|
2811,364
|
168681,8
|
|
6
|
29623
|
30
|
2693
|
161580
|
|
12
|
28562
|
30
|
2596,545
|
155792,7
|
|
13
|
26931
|
30
|
2448,273
|
146896,4
|
|
3
|
19441
|
30
|
1767,364
|
106041,8
|
|
10
|
17513
|
30
|
1592,091
|
95525,45
|
|
14
|
15664
|
30
|
1424
|
85440
|
|
8
|
11185
|
30
|
1016,818
|
61009,09
|
|
24
|
10092
|
30
|
917,4545
|
55047,27
|
|
18
|
4884
|
30
|
444
|
26640
|
|
29
|
4625
|
30
|
420,4545
|
25227,27
|
|
22
|
3515
|
30
|
319,5455
|
19172,73
|
|
28
|
1690
|
30
|
153,6364
|
9218,182
|
|
Итого
|
780080
|
|
135947,5
|
4254982
|
Таблица 14 - размер затрат дифференцированных
норм запасов
|
Наименование
|
Эмпирический
метод
|
Суммарный
метод
|
|
Группа
|
Новые
нормы запаса
|
Средний
запас после оптимизации
|
Затраты
на хранение
|
ВР+ДО
|
Группа
|
Новые
нормы запаса
|
Средний
запас после оптимизации
|
Затраты
на хранение
|
|
Всего
|
|
|
91801,4242
|
5508085
|
|
|
|
77278,27
|
4636696
|
|
5
|
А
|
10
|
12648,6667
|
758920
|
31,24%
|
А
|
10
|
12648,67
|
758920
|
|
15
|
А
|
10
|
2496,39394
|
149783,6
|
40,09%
|
А
|
10
|
2496,394
|
149783,6
|
|
4
|
А
|
10
|
2377,42424
|
142645,5
|
48,67%
|
А
|
10
|
2377,424
|
142645,5
|
|
20
|
А
|
10
|
2096,12121
|
125767,3
|
56,62%
|
А
|
10
|
2096,121
|
125767,3
|
|
21
|
А
|
10
|
2058,42424
|
123505,5
|
64,50%
|
А
|
10
|
2058,424
|
123505,5
|
|
26
|
В
|
20
|
3694,66667
|
221680
|
71,91%
|
А
|
10
|
1847,333
|
110840
|
|
27
|
В
|
20
|
3587,21212
|
215232,7
|
79,20%
|
А
|
10
|
1793,606
|
107616,4
|
|
30
|
В
|
20
|
3578,84848
|
214730,9
|
86,48%
|
А
|
10
|
1789,424
|
107365,5
|
|
17
|
В
|
20
|
3499,51515
|
209970,9
|
93,68%
|
А
|
10
|
1749,758
|
104985,5
|
|
19
|
В
|
20
|
3460,54545
|
207632,7
|
100,83%
|
В
|
20
|
3460,545
|
207632,7
|
|
7
|
В
|
20
|
3384,78788
|
203087,3
|
107,90%
|
В
|
20
|
3384,788
|
203087,3
|
|
16
|
В
|
20
|
2775,33333
|
166520
|
114,29%
|
В
|
20
|
2775,333
|
166520
|
|
9
|
В
|
20
|
2717,51515
|
163050,9
|
120,62%
|
В
|
20
|
2717,515
|
163050,9
|
|
11
|
В
|
20
|
2301,69697
|
138101,8
|
126,50%
|
В
|
2301,697
|
138101,8
|
|
2
|
С
|
45
|
4495,36364
|
269721,8
|
132,04%
|
В
|
20
|
1997,939
|
119876,4
|
|
1
|
С
|
45
|
4478,31818
|
268699,1
|
137,56%
|
В
|
20
|
1990,364
|
119421,8
|
|
25
|
С
|
45
|
4243,77273
|
254626,4
|
142,98%
|
В
|
20
|
1886,121
|
113167,3
|
|
23
|
С
|
45
|
4217,04545
|
253022,7
|
148,38%
|
С
|
45
|
4217,045
|
253022,7
|
|
6
|
С
|
45
|
4039,5
|
242370
|
153,69%
|
С
|
45
|
4039,5
|
242370
|
|
12
|
С
|
45
|
3894,81818
|
233689,1
|
158,94%
|
С
|
45
|
3894,818
|
233689,1
|
|
13
|
С
|
45
|
3672,40909
|
220344,5
|
164,07%
|
С
|
45
|
3672,409
|
220344,5
|
|
3
|
С
|
45
|
2651,04545
|
159062,7
|
168,71%
|
С
|
45
|
2651,045
|
159062,7
|
|
10
|
С
|
45
|
2388,13636
|
143288,2
|
173,21%
|
С
|
45
|
2388,136
|
143288,2
|
|
14
|
С
|
45
|
2136
|
128160
|
177,59%
|
С
|
45
|
2136
|
128160
|
|
8
|
С
|
45
|
1525,22727
|
91513,64
|
181,67%
|
С
|
45
|
1525,227
|
91513,64
|
|
24
|
С
|
45
|
1376,18182
|
82570,91
|
185,68%
|
С
|
45
|
1376,182
|
82570,91
|
|
18
|
С
|
45
|
666
|
39960
|
189,34%
|
С
|
45
|
666
|
39960
|
|
29
|
С
|
45
|
630,681818
|
37840,91
|
192,98%
|
С
|
45
|
630,6818
|
37840,91
|
|
22
|
С
|
45
|
479,318182
|
28759,09
|
196,55%
|
С
|
45
|
479,3182
|
28759,09
|
|
28
|
С
|
45
|
230,454545
|
13827,27
|
200,00%
|
С
|
45
|
230,4545
|
13827,27
|
ЗАДАНИЕ 3
Таблица 15 - XYZ
анализ
|
№
позиции
|
Годовая
реализация
|
Реализация
за квартал
|
Коэффициент
вариации
|
Группа
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
Всего
|
1495422
|
447332
|
339001
|
319699
|
389389
|
|
|
|
1.
|
32841
|
8921
|
7398
|
7831
|
8691
|
7,56%
|
X
|
|
2.
|
32966
|
10474
|
7836
|
6749
|
7906
|
16,60%
|
Y
|
|
3.
|
19441
|
4584
|
4391
|
4673
|
5794
|
11,29%
|
Y
|
|
4.
|
78455
|
23990
|
20675
|
16291
|
17500
|
15,25%
|
Y
|
|
5.
|
417406
|
136188
|
92514
|
81193
|
107511
|
19,76%
|
Y
|
|
6.
|
29623
|
9487
|
6817
|
6455
|
6864
|
16,37%
|
Y
|
|
7.
|
55849
|
14897
|
10097
|
13420
|
17434
|
19,00%
|
Y
|
|
8.
|
11185
|
2864
|
3859
|
2541
|
1921
|
25,07%
|
Z
|
|
9.
|
44839
|
18543
|
7571
|
8755
|
9970
|
38,52%
|
Z
|
|
10.
|
17513
|
3407
|
3067
|
4729
|
6310
|
29,15%
|
Z
|
|
11.
|
37978
|
7470
|
6688
|
9663
|
14157
|
30,59%
|
Z
|
|
12.
|
28562
|
12211
|
6896
|
4928
|
4525
|
42,89%
|
Z
|
|
13.
|
26931
|
10990
|
7267
|
5238
|
3436
|
41,69%
|
Z
|
|
14.
|
15664
|
2934
|
2427
|
4749
|
5553
|
32,69%
|
Z
|
|
15.
|
82381
|
20446
|
12908
|
23259
|
25768
|
23,41%
|
Y
|
|
16.
|
45793
|
19276
|
7645
|
9120
|
9751
|
40,04%
|
Z
|
|
17.
|
57742
|
9653
|
12969
|
14291
|
20830
|
28,12%
|
Z
|
|
18.
|
4884
|
1774
|
847
|
422
|
1841
|
49,62%
|
Z
|
|
19.
|
57099
|
17516
|
13232
|
12677
|
13674
|
13,34%
|
Y
|
|
20.
|
69172
|
31627
|
10726
|
11179
|
15641
|
49,13%
|
Z
|
|
21.
|
67928
|
22671
|
13849
|
14735
|
16672
|
20,26%
|
Y
|
|
22.
|
1231
|
822
|
395
|
1068
|
35,85%
|
Z
|
|
23.
|
30925
|
5067
|
5381
|
9007
|
11471
|
34,36%
|
Z
|
|
24.
|
10092
|
2778
|
4863
|
1114
|
1337
|
59,23%
|
Z
|
|
25.
|
31121
|
9920
|
10366
|
4087
|
6748
|
32,75%
|
Z
|
|
26.
|
60962
|
8331
|
35400
|
7783
|
9448
|
76,47%
|
Z
|
|
27.
|
59189
|
13350
|
10325
|
16969
|
18545
|
21,60%
|
Y
|
|
28.
|
1690
|
674
|
143
|
538
|
335
|
47,69%
|
Z
|
|
29.
|
4625
|
1026
|
1128
|
1260
|
1211
|
7,68%
|
X
|
|
30.
|
59051
|
15032
|
10894
|
15648
|
17477
|
16,31%
|
Y
|
Таблица 16 - оптимизация по анализам ABC
и XYZ
|
№
|
Годовая
реал-ция
|
Реализация
за квартал
|
Группа
АВС
|
Группа
XYZ
|
Совмещение
|
Новые
нормы запаса
|
Средний
запас после оптимизации
|
Затраты
на хранение
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
|
|
|
59612,09091
|
3576725
|
|
1.
|
32841
|
8921
|
7398
|
7831
|
8691
|
B
|
X
|
BX
|
40
|
3980,727273
|
238843,6
|
|
2.
|
32966
|
10474
|
7836
|
6749
|
7906
|
B
|
Y
|
BY
|
20
|
1997,939394
|
119876,4
|
|
3.
|
19441
|
4584
|
4391
|
4673
|
5794
|
C
|
Y
|
CY
|
40
|
2356,484848
|
141389,1
|
|
4.
|
78455
|
23990
|
20675
|
16291
|
17500
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
2377,424242
|
142645,5
|
|
5.
|
417406
|
136188
|
92514
|
81193
|
107511
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
12648,66667
|
758920
|
|
6.
|
29623
|
9487
|
6817
|
6455
|
6864
|
C
|
Y
|
CY
|
40
|
3590,666667
|
215440
|
|
7.
|
55849
|
14897
|
10097
|
13420
|
17434
|
B
|
Y
|
BY
|
20
|
3384,787879
|
203087,3
|
|
8.
|
11185
|
2864
|
3859
|
2541
|
1921
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
677,8787879
|
40672,73
|
|
9.
|
44839
|
18543
|
7571
|
8755
|
9970
|
B
|
Z
|
BZ
|
10
|
1358,757576
|
81525,45
|
|
10.
|
17513
|
3407
|
3067
|
4729
|
6310
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
1061,393939
|
63683,64
|
|
11.
|
37978
|
7470
|
6688
|
9663
|
14157
|
B
|
Z
|
BZ
|
10
|
1150,848485
|
69050,91
|
|
12.
|
28562
|
12211
|
6896
|
4928
|
4525
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
1731,030303
|
103861,8
|
|
13.
|
26931
|
10990
|
7267
|
5238
|
3436
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
1632,181818
|
97930,91
|
|
14.
|
15664
|
2934
|
2427
|
4749
|
5553
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
949,3333333
|
56960
|
|
15.
|
82381
|
20446
|
12908
|
23259
|
25768
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
2496,393939
|
149783,6
|
|
16.
|
45793
|
19276
|
7645
|
9120
|
9751
|
B
|
Z
|
BZ
|
10
|
1387,666667
|
83260
|
|
17.
|
57742
|
9653
|
12969
|
14291
|
20830
|
A
|
Z
|
AZ
|
5
|
874,8787879
|
52492,73
|
|
18.
|
4884
|
1774
|
847
|
422
|
1841
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
296
|
17760
|
|
19.
|
57099
|
17516
|
13232
|
12677
|
13674
|
B
|
Y
|
BY
|
20
|
3460,545455
|
207632,7
|
|
20.
|
69172
|
31627
|
10726
|
11179
|
15641
|
A
|
Z
|
AZ
|
5
|
1048,060606
|
62883,64
|
|
21.
|
67928
|
22671
|
13849
|
14735
|
16672
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
2058,424242
|
123505,5
|
|
22.
|
3515
|
1231
|
822
|
395
|
1068
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
213,030303
|
12781,82
|
30925
|
5067
|
5381
|
9007
|
11471
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
1874,242424
|
112454,5
|
|
24.
|
10092
|
2778
|
4863
|
1114
|
1337
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
611,6363636
|
36698,18
|
|
25.
|
31121
|
9920
|
10366
|
4087
|
6748
|
B
|
Z
|
BZ
|
10
|
943,0606061
|
56583,64
|
|
26.
|
60962
|
8331
|
35400
|
7783
|
9448
|
A
|
Z
|
AZ
|
5
|
923,6666667
|
55420
|
|
27.
|
59189
|
13350
|
10325
|
16969
|
18545
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
1793,606061
|
107616,4
|
|
28.
|
1690
|
674
|
143
|
538
|
335
|
C
|
Z
|
CZ
|
20
|
102,4242424
|
6145,455
|
|
29.
|
4625
|
1026
|
1128
|
1260
|
1211
|
C
|
X
|
CX
|
60
|
840,9090909
|
50454,55
|
|
30.
|
59051
|
15032
|
10894
|
15648
|
17477
|
A
|
Y
|
AY
|
10
|
1789,424242
|
107365,5
|
Вывод: затраты на хранение до оптимизации были
4.254.982 рублей, после оптимизации 3.576.725, т.е. благодаря оптимизации
удалось снизить затраты на 678.257 рублей.