Розрахунок вітроелектростанції
1. Вплив сезонності на
ефективність роботи ВЕС
У першому зрізі проаналізуємо вплив
сезонності на ефективність роботи вітроелектростанції.
Для цього скористаємося залежністю:
,
для кожного рядка графи
січень підраховуємо коефіцієнт використання встановленої потужності. Середнє
значення за місяць підрахувала за формулою:
,
де n -
кількість електростанцій, якщо виробництво електроенергії в цьому місяці на
станції не відбувалося, то в даній формулі її не враховуємо.
|
Р
|
T
|
Q
|
K
|
|
січень
|
600
|
744
|
71832
|
16
|
|
|
600
|
744
|
75766
|
16,9
|
|
|
600
|
744
|
68143
|
15,2
|
|
|
600
|
744
|
64907
|
14,5
|
|
|
600
|
744
|
42263
|
9,4
|
|
|
600
|
744
|
41393
|
9,2
|
|
|
600
|
744
|
43544
|
9,7
|
|
|
600
|
744
|
89120
|
19,9
|
|
|
600
|
744
|
79020
|
17,7
|
|
|
600
|
744
|
78314
|
17,5
|
|
|
600
|
744
|
90444
|
20,2
|
|
|
600
|
744
|
57129
|
12,7
|
|
|
600
|
744
|
62149
|
13,9
|
|
|
600
|
744
|
60113
|
13,4
|
|
|
600
|
744
|
70244
|
15,7
|
|
|
600
|
744
|
64610
|
14,4
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
89118
|
19,9
|
|
|
600
|
744
|
94266
|
21,1
|
|
|
600
|
744
|
91822
|
20,5
|
|
|
600
|
744
|
46632
|
10,4
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значення
за
січень
|
|
|
|
15,4
|
|
лютий
|
600
|
672
|
91208
|
22,6
|
|
600
|
672
|
107476
|
26,6
|
|
600
|
672
|
104743
|
25,9
|
|
600
|
672
|
87072
|
21,5
|
|
600
|
672
|
65212
|
16,1
|
|
600
|
672
|
65480
|
16,2
|
|
600
|
672
|
64408
|
15,9
|
|
600
|
672
|
113977
|
28,2
|
|
600
|
672
|
93188
|
23,1
|
|
600
|
672
|
93777
|
23,2
|
|
600
|
672
|
104926
|
26
|
|
600
|
672
|
91729
|
22,7
|
|
600
|
672
|
92200
|
22,8
|
|
600
|
672
|
87547
|
21,7
|
|
600
|
672
|
77082
|
19,1
|
|
600
|
672
|
72056
|
17,8
|
|
600
|
672
|
0
|
0
|
|
600
|
672
|
0
|
0
|
|
600
|
672
|
0
|
0
|
|
600
|
672
|
103884
|
25,7
|
|
600
|
672
|
111219
|
27,5
|
|
600
|
672
|
97868
|
24,2
|
|
600
|
672
|
108162
|
26,8
|
|
600
|
672
|
0
|
0
|
|
600
|
672
|
0
|
0
|
середнє
значенняза лютий
|
|
|
|
22,7
|
березень
|
600
|
744
|
84844
|
19
|
|
|
600
|
744
|
87016
|
19,4
|
|
|
600
|
744
|
87266
|
19,5
|
|
|
600
|
744
|
74181
|
16,6
|
|
|
600
|
744
|
49900
|
11,1
|
|
|
600
|
744
|
58844
|
13,1
|
|
|
600
|
744
|
56456
|
12,6
|
|
|
600
|
744
|
102710
|
23
|
|
|
600
|
744
|
84752
|
18,9
|
|
|
600
|
744
|
88117
|
19,7
|
|
|
600
|
744
|
96564
|
21,6
|
|
|
600
|
744
|
84519
|
18,9
|
|
|
600
|
744
|
86021
|
19,2
|
|
|
600
|
744
|
70131
|
15,7
|
|
|
600
|
744
|
63824
|
14,2
|
|
|
600
|
744
|
60014
|
13,4
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
97921
|
21,9
|
|
|
600
|
744
|
116239
|
26
|
|
|
600
|
744
|
102004
|
22,8
|
|
|
600
|
744
|
124742
|
27,9
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза березень
|
|
|
|
18,7
|
|
квітень
|
600
|
720
|
75140
|
17,3
|
|
|
600
|
720
|
86948
|
20,1
|
|
|
600
|
720
|
82796
|
19,1
|
|
|
600
|
720
|
74499
|
17,2
|
|
|
600
|
720
|
50995
|
11,8
|
|
|
600
|
720
|
50528
|
11,6
|
|
|
600
|
720
|
52677
|
12,1
|
|
|
600
|
79445
|
18,3
|
|
|
600
|
720
|
70005
|
16,2
|
|
|
600
|
720
|
71235
|
16,4
|
|
|
600
|
720
|
74349
|
17,2
|
|
|
600
|
720
|
58696
|
13,5
|
|
|
600
|
720
|
61968
|
14,3
|
|
|
600
|
720
|
64517
|
14,9
|
|
|
600
|
720
|
66151
|
15,3
|
|
|
600
|
720
|
59275
|
13,7
|
|
|
600
|
720
|
58752
|
13,6
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
82426
|
19
|
|
|
600
|
720
|
87308
|
20,2
|
|
|
600
|
720
|
87918
|
20,3
|
|
|
600
|
720
|
87494
|
20,2
|
|
|
600
|
720
|
73798
|
17
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
середнє
значення
за
квітень
|
|
|
|
16,3
|
|
травень
|
600
|
744
|
57608
|
12,9
|
|
|
600
|
744
|
72502
|
16,2
|
|
|
600
|
744
|
72106
|
16,1
|
|
|
600
|
744
|
62548
|
14
|
|
|
600
|
744
|
46628
|
10,4
|
|
|
600
|
744
|
45359
|
10,1
|
|
|
600
|
744
|
47413
|
10,6
|
|
|
600
|
744
|
63343
|
14,1
|
|
|
600
|
744
|
52410
|
11,7
|
|
|
600
|
744
|
56928
|
12,7
|
|
|
600
|
744
|
57853
|
12,9
|
|
|
600
|
744
|
49414
|
11
|
|
|
600
|
744
|
49181
|
11
|
|
|
600
|
744
|
48636
|
10,8
|
|
|
600
|
744
|
46585
|
10,4
|
|
|
600
|
744
|
49443
|
11
|
|
|
600
|
744
|
45792
|
10,2
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
66385
|
14,8
|
|
|
600
|
744
|
70463
|
15,7
|
|
|
600
|
744
|
67435
|
15,1
|
|
|
600
|
744
|
64654
|
14,4
|
|
|
600
|
744
|
68810
|
15,4
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза травень
|
|
|
|
12,8
|
|
червень
|
600
|
720
|
67830
|
15,7
|
|
|
600
|
720
|
73758
|
17
|
|
|
600
|
720
|
75911
|
17,5
|
|
|
600
|
720
|
65877
|
15,2
|
|
|
600
|
720
|
39731
|
9,1
|
|
|
600
|
720
|
40278
|
9,3
|
|
|
600
|
720
|
39291
|
9
|
|
|
600
|
720
|
60860
|
14
|
|
|
600
|
720
|
53772
|
12,4
|
|
|
600
|
720
|
57952
|
13,4
|
|
|
600
|
720
|
59057
|
13,6
|
|
|
600
|
720
|
48764
|
11,2
|
|
|
600
|
720
|
50213
|
11,6
|
|
|
600
|
720
|
39190
|
9
|
|
|
600
|
720
|
45636
|
10,5
|
|
|
600
|
720
|
42082
|
9,7
|
|
|
600
|
720
|
38455
|
8,9
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
73303
|
16,9
|
|
|
600
|
720
|
63665
|
14,7
|
|
|
600
|
720
|
58930
|
13,6
|
|
|
600
|
720
|
61944
|
14,3
|
|
|
600
|
720
|
62952
|
14,5
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза червень
|
|
|
|
12,6
|
|
липень
|
600
|
744
|
51203
|
11,4
|
|
|
600
|
744
|
55658
|
12,4
|
|
|
600
|
744
|
55484
|
12,4
|
|
|
600
|
744
|
50550
|
11,3
|
|
|
600
|
744
|
27199
|
6,
|
|
|
600
|
744
|
29231
|
6,5
|
|
|
600
|
744
|
31212
|
6,9
|
|
|
600
|
744
|
51254
|
11,4
|
|
|
600
|
744
|
43135
|
9,6
|
|
|
600
|
744
|
47825
|
10,7
|
|
|
600
|
744
|
49321
|
11
|
|
|
600
|
744
|
38955
|
8,7
|
|
|
600
|
744
|
40125
|
8,9
|
|
|
600
|
744
|
41564
|
9,3
|
|
|
600
|
744
|
47612
|
10,6
|
|
|
600
|
744
|
43634
|
9,7
|
|
|
600
|
744
|
36054
|
8
|
|
|
600
|
744
|
0
|
|
|
600
|
744
|
61989
|
13,8
|
|
|
600
|
744
|
63847
|
14,3
|
|
|
600
|
744
|
64577
|
14,4
|
|
|
600
|
744
|
57703
|
12,9
|
|
|
600
|
744
|
60402
|
13,5
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значення
за
липень
|
|
|
|
10,6
|
|
серпень
|
600
|
744
|
68518
|
15,3
|
|
|
600
|
744
|
74924
|
16,7
|
|
|
600
|
744
|
71019
|
15,9
|
|
|
600
|
744
|
67431
|
15,1
|
|
|
600
|
744
|
42603
|
9,5
|
|
|
600
|
744
|
42877
|
9,6
|
|
|
600
|
744
|
41956
|
9,3
|
|
|
600
|
744
|
66530
|
14,9
|
|
|
600
|
744
|
56055
|
12,5
|
|
|
600
|
744
|
59266
|
13,2
|
|
|
600
|
744
|
66016
|
14,7
|
|
|
600
|
744
|
48898
|
10,9
|
|
|
600
|
744
|
53062
|
11,8
|
|
|
600
|
744
|
44982
|
10
|
|
|
600
|
744
|
51619
|
11,5
|
|
|
600
|
744
|
46176
|
10,3
|
|
|
600
|
744
|
40620
|
9
|
|
|
600
|
744
|
76905
|
17,2
|
|
|
600
|
744
|
106411
|
23,8
|
|
|
600
|
744
|
69360
|
15,5
|
|
|
600
|
744
|
65194
|
14,6
|
|
|
600
|
744
|
68920
|
15,4
|
|
|
600
|
744
|
80025
|
17,9
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза серпень
|
|
|
|
13,7
|
|
вересень
|
600
|
720
|
75168
|
17,4
|
|
|
600
|
720
|
81566
|
18,8
|
|
|
600
|
720
|
82034
|
18,9
|
|
|
600
|
720
|
72979
|
16,8
|
|
|
600
|
720
|
57674
|
13,3
|
|
|
600
|
720
|
55925
|
12,9
|
|
|
600
|
720
|
57115
|
13,2
|
|
|
600
|
720
|
95247
|
22
|
|
|
600
|
720
|
90293
|
20,9
|
|
|
600
|
720
|
92392
|
21,3
|
|
|
600
|
720
|
93426
|
21,6
|
|
|
600
|
720
|
70734
|
16,3
|
|
|
600
|
720
|
82803
|
19,1
|
|
|
600
|
720
|
81946
|
18,9
|
|
|
600
|
720
|
88952
|
20,5
|
|
|
600
|
720
|
78729
|
18,2
|
|
|
600
|
720
|
72216
|
16,7
|
|
|
600
|
720
|
82740
|
19,1
|
|
|
600
|
720
|
97078
|
22,4
|
|
|
600
|
720
|
58490
|
13,5
|
|
|
600
|
720
|
50270
|
11,6
|
|
|
600
|
720
|
63552
|
14,7
|
|
|
600
|
720
|
50041
|
11,5
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза вересень
|
|
|
|
17,4
|
|
жовтень
|
600
|
744
|
120574
|
27
|
|
|
600
|
744
|
116335
|
26
|
|
|
600
|
744
|
117642
|
26,3
|
|
|
600
|
744
|
108820
|
24,3
|
|
|
600
|
744
|
60553
|
13,5
|
|
|
600
|
744
|
59964
|
13,4
|
|
|
600
|
744
|
61943
|
13,8
|
|
|
600
|
744
|
105448
|
23,6
|
|
|
600
|
744
|
91102
|
20,4
|
|
|
600
|
744
|
101115
|
22,6
|
|
|
600
|
744
|
109577
|
24,5
|
|
|
600
|
744
|
82024
|
18,3
|
|
|
600
|
744
|
85874
|
19,2
|
|
|
600
|
744
|
76821
|
17,2
|
|
|
600
|
744
|
81079
|
18,1
|
|
|
600
|
744
|
73273
|
16,4
|
|
|
600
|
744
|
69541
|
15,5
|
|
|
600
|
744
|
157709
|
35,3
|
|
|
600
|
744
|
147381
|
33
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
середнє
значенняза жовтень
|
|
|
|
21,5
|
|
листопад
|
600
|
720
|
101130
|
23,4
|
|
|
600
|
720
|
111233
|
25,7
|
|
|
600
|
720
|
25,3
|
|
|
600
|
720
|
99563
|
23
|
|
|
600
|
720
|
63028
|
14,5
|
|
|
600
|
720
|
68464
|
15,8
|
|
|
600
|
720
|
68228
|
15,7
|
|
|
600
|
720
|
104517
|
24,1
|
|
|
600
|
720
|
94155
|
21,7
|
|
|
600
|
720
|
99713
|
23
|
|
|
600
|
720
|
98692
|
22,8
|
|
|
600
|
720
|
88330
|
20,4
|
|
|
600
|
720
|
85645
|
19,8
|
|
|
600
|
720
|
64786
|
14,9
|
|
|
600
|
720
|
72677
|
16,8
|
|
|
600
|
720
|
66756
|
15,4
|
|
|
600
|
720
|
57323
|
13,2
|
|
|
600
|
720
|
0
|
0
|
|
|
600
|
720
|
124970
|
28,9
|
|
|
600
|
720
|
98945
|
22,9
|
|
|
600
|
720
|
98282
|
22,7
|
|
|
600
|
720
|
38540
|
8,9
|
|
|
600
|
720
|
97378
|
22,5
|
|
|
600
|
720
|
93187
|
21,5
|
|
|
600
|
720
|
91091
|
21
|
|
середнє
значенняза листопад
|
|
|
|
20,2
|
|
грудень
|
|
|
|
|
|
|
600
|
744
|
93804
|
21
|
|
|
600
|
744
|
97201
|
21,7
|
|
|
600
|
744
|
95150
|
21,3
|
|
|
600
|
744
|
90616
|
20,2
|
|
|
600
|
744
|
89220
|
19,9
|
|
|
600
|
744
|
85116
|
19
|
|
|
600
|
744
|
89778
|
20,1
|
|
|
600
|
744
|
119932
|
26,8
|
|
|
600
|
744
|
113056
|
25,3
|
|
|
600
|
744
|
112321
|
25,1
|
|
|
600
|
744
|
102132
|
22,8
|
|
|
600
|
744
|
101546
|
22,7
|
|
|
600
|
744
|
108248
|
24,2
|
|
|
600
|
744
|
74400
|
16,6
|
|
|
600
|
744
|
103043
|
23
|
|
|
600
|
744
|
92321
|
20,6
|
|
|
600
|
744
|
82410
|
18,4
|
|
|
600
|
744
|
0
|
0
|
|
|
600
|
744
|
120060
|
26,8
|
|
|
600
|
744
|
131173
|
29,3
|
|
|
600
|
744
|
119166
|
26,6
|
|
|
600
|
744
|
119400
|
26,7
|
|
|
600
|
744
|
112740
|
25,2
|
|
|
600
|
744
|
114928
|
25,7
|
|
|
600
|
744
|
791
|
0,1
|
|
Середнє значенняза грудень
|
|
|
|
22,1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Аналогічно підраховуємо значення К
для кожного місяця року та визначаємо їх середні значення
|
,%
|
Січень
|
15,4
|
Лютий
|
22,7
|
Березень
|
18,7
|
Квітень
|
16,3
|
Травень
|
12,8
|
Червень
|
12,6
|
Липень
|
10,6
|
Серпень
|
13,7
|
Вересень
|
17,4
|
Жовтень
|
21,5
|
Листопад
|
20,2
|
Грудень
|
22,1
|
Середнє
значення за рік
|
17
|
Аналіз розрахунку
переконує про істотний вплив сезонності на ефективність роботи ВЕС. Відносно
ефективним є період з березня по вересень, для якого середнє місячне значення
знаходиться в діапазоні 10-19%. Період з жовтня по грудень є більш ефективні:
так значення коефіцієнта за грудень (22%) перевищує липневий коефіцієнт(11%) в
2 рази. Найбільш ефективним був місяць лютий його коефіцієнт становить 23%.
Порівнюючи отримані щомісячні
середні значення з даними
табл. 6.1[1] по
країнам Європейського Союзу, робимо наступні висновки:
В аналізованому варіанті
найбільш енергоефективними виявились лютий та грудень. Також достатньо
ефективними є листопад та жовтень. Значення січня менше ніж в Німеччині, Данії
та Швеції в 2,2 рази, а Голландії - 1,5 рази. Коефіцієнти використання
встановленої потужності лютого та березня є вищими, але все рівно менші на
1,6-1,5 рази. Значення серпня, вересня та квітня навіть перевищують табличні
для Німеччини та Голландії( в серпні майже в два рази, в вересні - 0,7 разів, в
квітні - 0,3 разів);
в інших місяцях явно виражена
тенденція до зменшення отриманих значень на відміну від табличних. Значення
липня майже не відрізняється, а травень та червень менше 1,1 -1,2 рази;
середньорічне значення = 17% в 1,3
рази нижче від показника коефіцієнта використання номінальної потужності (= 23%), при
якому досягається рентабельність експлуатації ВЕС.
Таким чином, в результаті
аналізу першого зрізу встановлено наступне:
1) Наявний
вплив сезонності на ефективність роботи ВЕС;
2) Отримані
низькі показники середньомісячних коефіцієнтів встановленої потужності
вимагають пояснень або необхідно з’ясувати причини, які призвели до зниження.
. Вплив діаметра ротора
На даній ВЕС використані ВЕУ двох
фірм виробника AN-Bonus і DeWind, що входять до числа світових лідерів з
виробництва вітроенергетичного устаткування, однакової одиничної потужності
(600кВт) і з різним діаметром ротора 44м і 48м.
Зараз аналізуємо зрізи щодо впливу
діаметра ротора,одиничної потужності та фірми виробника.
Аналіз починаємо з менших діаметрів
ротора. ВЕУ AN-Bonus з діаметром ротора 44м (рядки 1-17 бланка завдання),яку
умовно позначимо як місце розташуваня А.
Визначаємо сумарну потужність ВЕС,
розташованої в зоні А.Очевидно,що кількість ВЕУ на ВЕС дорівнює 17 шт.
Тоді сумарна потужність ВЕС
буде:
Визначаємо сумарний річний
виробіток електроенергії цієї ВЕС,підсумувавши дані рядків з 1-го по 17-й графи
бланка завдання «Сума за рік»:
Тепер можна визначити
середньорічне значення коефіцієнта використання встановленої номінальної
потужності:
- час за весь рік
ВЕУ з діаметром ротора 48м
(рядки 18-25 бланка),яку умовно позначимо Б
Абсолютно аналогічно визначаємо
І, відповідно
Робимо висновок, що
загальновизнана тенденція про те,що зі зростанням діаметра ротора ВЕУ повинен
збільшуватися і показник ефективності роботи ВЕС не дотримано але чому?
Відповідь на це питання шукаємо в аналізі наступного зрізу.
. Вплив висот установок
вітроелектростанція
сезонність ротор розташування
Перейдемо до оцінки впливу
конструктивних параметрів ВЕУ на ефективність роботи ВЕС.
Різними є висоти ВЕУ, вплив яких і
аналізуватимемо в цьому зрізі.
Аналіз починаємо з менших висот. ВЕУ
з висотою 42,3 м розташована на одній ВЕС: Wremen-Grau,
яку умовно позначимо як місце розташування А.
Визначаємо сумарну потужність ВЕС,
розташованої в зоні
А. Очевидно, що кількість ВЕУ на ВСЕ 4 шт.
Тоді сумарна потужність ВЕС
буде:
Визначаємо сумарний річний
виробіток електроенергії цієї ВЕС:
кВт*год.
Т=8760 год.
Тепер можна визначити
середньорічне значення коефіцієнта використання встановленої номінальної
потужності:
ВЕУ з висотами 50 м
розташовані на ВЕС Jeetzel, яку умовно позначимо Б , Hohenhameln -
В, Dransfeld-Г.
Абсолютно аналогічно
визначаємо
кВт*год
Т=8760 год.
ВЕУ з висотами 58 м
розташовані на ВЕС Oedelum,Schel,
позначимо через Д, Hoheneggelsen - Е, Haskampsmuhle- Ж,
Klein-Solschen-З,
Deiderode-K, Ortberg-Л.
кВт*год
Т=8760 год.
ВЕУ з висотами 60 м розташовано на
ВЕС Blender,
яку позначимо як місце розташування -М.
кВт*год
=8760 год.
Тоді
ВЕУ з висотами 70 м
розташовані на ВЕС Neu-Wulmstorf,
позначимо через O, Blender- П,
Grasberg-P.
Т=8760 год.
Загальновизнана тенденція про
те, що зі зростанням висот ВЕУ повинен збільшуватися і показник ефективності
роботи ВЕС,дотримана лише для станцій Б-Г,Д-Л та М. Але чому він не зростає для
станцій А та О-Р з висотами ВЕУ 42,3 і 70м відповідно?
Для відповіді на це питання
ще раз проаналізуємо станції. Різні часові інтервали роботи станції не могли не
мати свого впливу. Тому порівняємо ефективність цих станцій в однаковому
часовому інтервалі.
Для цього, підсумувавши для
станції А виробництво енергії за ХІ і ХІІ місяці,отримаємо:
І відповідно
У станцій Б-Г проаналізуємо
ефективність станції Б, у якої є виробіток найбільшим серед станцій з висотою
установки 50м:
У станцій Д-Л проаналізуємо
ефективність станції К,у якої є виробіток найбільшим серед станцій з висотою
установки 58м:
Проаналізуємо ефективність
станції М, з висотою установки 60м:
У станцій О-Р проаналізуємо
ефективність станції П,у якої є виробіток найбільшим серед станцій з висотою
установки 70м:
Зображаємо пунктиром і цей
результат на рис.3 і робимо висновок, що місце розташування всіх станцій, так
само як і станцій з висотою ВЕУ 70м, впливає на ефективність їх роботи та
вимагає спеціального зрізу в загальному аналізі.
Як підсумок аналізу в цьому
зрізі констатуємо:
) для станцій Б-М чітко
простежується тенденція зростання КВВП зі збільшенням висот ВЕУ;
)середнє значення коефіцієнта
використання встановленої потужності для станції М і П майже однакові 23,9 і
23,7 і навіть перевищує показник рентабельности експлуатації ВЕС =23%. У
станції А потужність майже співпадає (22,7% і 23%), а у станцій Б і К значення
коефіцієнта трохи нижче і не перевищує коефіцієнт рентабельності;
)аналізуючи діаметр ротора
48м разом з їх висотами 60 і 70м, бачимо що показник ефективності повинен бути
однаковим,повинно бути збільшення а його немає.
)відповідь на запитання, чому
станції В,Г,Д,Е,Ж,З,Л,О,Р не відповідають цим показникам треба шукати в аналізі
наступного зрізу.
4. Вплив місця розташування ВЕС
В цьому зрізі аналізу скористаємося
проміжними розрахунками, коли визначали вплив сезонності.
Починаємо з аналізу ВЕС,
розташованої в зоні А з висотою ВЕУ 42,3м.
З проміжного розрахунку
впливу сезонності вибираємо середньомісячні значення коефіцієнта використання
встановленої потужності й визначаємо його середньорічне значення
Місце розташування
|
Місяць
|
|
|
І
|
ІІ
|
ІІІ
|
ІV
|
V
|
VI
|
VII
|
VIII
|
IX
|
X
|
XI
|
XII
|
|
А
|
15.7
|
24.2
|
18.7
|
18.5
|
14.8
|
16.4
|
11.9
|
15.8
|
18
|
25.9
|
24.4
|
21.1
|
18.8
|
Б
|
9.5
|
16.1
|
12.3
|
11.9
|
10.4
|
9.2
|
6.5
|
9.5
|
13.1
|
13.6
|
15.4
|
19.7
|
12.3
|
В
|
13.4
|
19.1
|
13.9
|
11
|
11.5
|
8.9
|
11.4
|
17.8
|
18.8
|
20.1
|
23.5
|
16
|
Г
|
13.5
|
21.7
|
15.7
|
14.9
|
10.9
|
9
|
9.3
|
10.1
|
18.9
|
17.2
|
14.9
|
16.7
|
14.4
|
Д
|
19.9
|
28.3
|
23
|
18.4
|
14.2
|
14.1
|
11.5
|
14.9
|
22
|
23.6
|
24.2
|
26.9
|
20.1
|
Е
|
17.7
|
23.1
|
18.9
|
16.2
|
11.7
|
12.4
|
9.7
|
12.6
|
20.9
|
20.4
|
21.8
|
25.3
|
17.6
|
Ж
|
17.5
|
23.3
|
19.7
|
16.5
|
12.8
|
13.4
|
10.7
|
13.3
|
21.4
|
22.7
|
23.1
|
25.2
|
18.3
|
З
|
20.3
|
26
|
21.6
|
17.2
|
12.9
|
13.7
|
11
|
14.8
|
21.6
|
24.5
|
22.8
|
22.9
|
19.1
|
К
|
15.1
|
18.5
|
13.9
|
14.5
|
10.8
|
10.2
|
10.2
|
10.9
|
19.4
|
17.3
|
16.1
|
21.9
|
14.9
|
Л
|
___
|
___
|
___
|
13.6
|
10.3
|
8.9
|
8
|
9
|
16.7
|
15.6
|
13.3
|
18.5
|
12.7
|
М
|
10.4
|
26.8
|
27.9
|
17.1
|
15.4
|
14.6
|
13.5
|
17.9
|
11.6
|
___
|
22.5
|
25.3
|
18.5
|
О
|
___
|
___
|
___
|
9.5
|
7.4
|
8.5
|
6.9
|
20.5
|
20.8
|
34.1
|
14.5
|
13.4
|
15
|
П
|
20.6
|
25.9
|
23.6
|
20.3
|
15.1
|
14.2
|
13.9
|
15.2
|
13.3
|
___
|
18.2
|
27.6
|
18.9
|
Р
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
___
|
21.3
|
25.8
|
23.6
|
ВЕУ з висотою 50м розміщенні
у місцях Б,В,Г. Зобразимо середньомісячні значення коефіцієнта використання
встановленої потужності для станції з найбільшим виробленням енергії () і
найменшим виробленням Дані по
іншому майданчику наведені в таблиці,а на рис.4 вони зайняли б проміжні
положення між майданчиками В і Б.
Аналогічно зображаємо
щомісячні зміни коефіцієнта використання встановленої потужності для станцій з
висотою 58 м розміщенні у місцях Д,Е,Ж,З,К,Л. Найбільше значення вироблення
енергії найменше -
Для станцій з висотою 70 м
розміщенні у місцях О,П,Р найбільше і найменше
Також для станції М з висотою
60м і значенням виробленої енергії
Аналіз таблиці свідчить про
істотний вплив на ефективність роботи ВЕС їх місця розташування.
Місце розташування
вітроелектростанції характеризується перш за все швидкістю вітру,вплив якої - в
кубічній залежності.
З розрахунку чітко видно, що
вітропотенціал майданчика Р найнижчий з чотирнадцяти місць розташування станцій
в аналізованому варіанті. Саме цим і пояснюється значення
менше
На якому ж майданчику найкращий
вітропотенціал?
Майданчик Р характеризується
найбільшим значенням але це
значення отримано по показникам роботи в період листопада і грудня. Якби
станція працювала і в інші місяці, то показник був би значно меншим. Тому з
цієї причини станцію не можна вважати кращою.
Тому можна зробити висновок,
що найбільш ефективна є станція А з виробленням енергії
Станція працювала круглий рік
і хоча станція має висоту найменшу 42,3 м її показник майже співпадає з
номінальною потужністю
Показник по місцю
розташуванню становить
Таким чином,місце
розташування станції в зоні А забезпечує найкращий вітропотенціал серед решти
місць даного варіанту.
5. Загальний висновок
У результаті виконаного
аналізу встановлено чинники, що впливають на ефективність роботи ВЕС
(сезонність, діаметр ротора, висота ВЕУ та місцерозташування ВЕС) і надано
пояснення відхиленням від загальновизнаних тенденцій.