Прогноз показателей птицеводства в СПК ПЗ 'Илькино'
Введение
Современное промышленное птицеводство -
высокодоходная, наукоемкая и динамичная отрасль животноводства. Оно дает
высококачественные диетические продукты питания - яйца и мясо птицы.
Птицеводство - это отрасль, за счет которой можно в короткие сроки увеличить
производство нужной стране продукции и повысить уровень продовольственного
обеспечения населения.
Наиболее важными стратегическими тенденциями в
производстве яиц являются: глубокая переработка яиц и продажа в жидком виде
яйцепродуктов; все нарастающее производство яиц с заданными лечебными
качествами.
Интенсификация и специализация отрасли
способствует широкому применению в птицеводческих хозяйствах научно
обоснованной технологии с полной механизацией трудоемких процессов,
использованию наиболее высокопродуктивной гибридной птицы, внедрению достижений
науки и передовой практики и наращиванию темпов равномерного в течении года
производства яиц и мяса птицы при наименьших затратах труда и средств на
единицу продукции.
Производство яиц и мяса птицы организовано в
крупных специализированных объединениях, птицефабриках, птицеводческих
совхозах, колхозах, на фермах. Современные специализированные птицеводческие
предприятия расположены вокруг больших городов и промышленных центров. Это
связано с большими потребностями населения в продуктах птицеводства, а также с
тем, что целесообразнее и экономически выгоднее транспортировать корма, чем
яйца и мясо птицы.
Актуальность данной темы позволяет определить,
на сколько необходимо птицеводство для населения, и узнать, в каком объеме
сейчас производятся продукты птицы. Цель данной курсовой работы состоит в
изучении динамики производства яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района
Владимирской области. Анализ динамики производства яиц связан с сопоставлением
данных о продуктивности птиц, производстве валовой продукции за 11 лет и ее
себестоимости. Основными задачами курсовой работы являются:
1. Расчет
системы показателей динамики.
2. Расчет
средних показателей и характеристика изменения производства яиц в среднем за
период.
3. Определение
основной тенденции изменения производства яиц на основе выровненных временных
рядов.
4. Оценка
степени колеблемости производства яиц в отдельные периоды с помощью показателей
колеблемости.
5. Оценка
устойчивости тенденции на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
6. Расчет
средней ошибки аппроксимации.
7. Определение
прогнозируемого значения производства яиц на 2008 - 2009 годы на основе
построенного уравнения тренда и показателей колеблемости, предполагая, что
установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее.
8. Корреляция
рядов динамики.
9. Сделать
выводы.
1. Теоретические и методические основы изучаемой
проблемы
.1 Система показателей статистики птицеводства
Система показателей статистики животноводства
должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в
каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее
существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его
регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их
преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя три
показателя.
1.1.1. Показатели валовой продукции
Валовая продукция отрасли включает в себя
готовую произведенную продукцию, полуфабрикаты, выполненные работы и услуги, а
также изменение размера незавершенного производства. Показатели ее объема могут
быть рассчитаны на любой календарный период, а в практике государственной
статистики исчисляются за каждый месяц, квартал, календарный год.
При получении показателей валовой продукции по
группе отраслей и народному хозяйству в целом возникают проблемы, связанные
свозмещением потребленных при производстве предметов труда для возобновления
следующего цикла производства, а также с повторным счетом одной и той же
продукции в силу взаимосвязи отраслей.
В процессе производства основные средства
сохраняют свою натуральную форму и переносят часть своей стоимости в виде
амортизации на продукт. Рабочая сила также сохраняет свою натуральную форму и
создает в процессе труда новую стоимость. Сырье, материалы и другие оборотные
средства полностью потребляются в производственном цикле, причем готовая
продукция одной отрасли используется в качестве материальных затрат другой
отрасли, например, корма, произведенные в растениеводстве, потребляются в
животноводстве, зерно используется для производства муки. Таким образом, при
суммировании продукции отраслей возникает повторный счет одной и той же
продукции. Он имеет место и внутри одной отрасли: потребление произведенных
семян для посева в данном году, молока - для выпойки молодняка животных, яиц -
для инкубации. Поэтому для характеристики процесса формирования продукции,
статистика, как и при изучении других сложных процессов, прибегает к расчету
системы показателей валовой продукции.
Валовой оборот представляет собой простую сумму
продукции взаимосвязанных отраслей. Таким способом, как сумма продукции
растениеводства и животноводства, определяется валовая продукция сельского
хозяйства отдельных предприятий и отрасли в целом. Наряду с валовым оборотом
важно знать также объем конечной продукции отрасли или группы отраслей, то есть
за вычетом продукции данного года, вновь потребленной в производстве.
Величина повторного счета в сельском хозяйстве
относительна, невелика и составляет до 11…13% валового оборота. Во времени его
удельный вес изменяется незначительно, и. Таким образом, валовой оборот
достаточно точно характеризует динамику валовой продукции сельского хозяйства.
Наиболее общим показателем производства
продуктов и услуг в рыночных условиях является валовой внутренний продукт,
равный сумме валовой добавленной стоимости всех отраслей по производству
товаров и услуг.
Валовой сбор яиц определяют суммарно по видам
птицы (куриные, утиные, гусиные, перепиленные) в штуках и по их массе. При
реализации яйца подразделяют по категориям (1-я,2-я, нестандарт и др.).
Отдельно учитывают яйца, полученные от основного стада (пригодные для
инкубации), а также полученные при клеточном содержании несушек для пищевых
целей.
1.1.2 Показатели продуктивности
Продуктивность - это выход продукции на 1 голову
животных за определенный период:
Продуктивность 1 головы = Валовая продукция /
Численность животных (1.1)
В зависимости от содержания и характера
числителя и знаменателя данной формулы возникают различные показатели
продуктивности. Дифференциация производится по следующим признакам:
) по периодам времени: за год, стойловый или
пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день;
) по видам продукции (яйцо, молоко, мясо) и по
способам ее представления - в натуральном, условно-натуральном или стоимостном
выражении;
) по показателям численности животных: на начало
года, в среднем за год или иной период, среднегрупповая;
) по степени охвата совокупности животных:
индивидуальная, средняя по группе животных, ферме, предприятию, региону и т.д.
Яичная продуктивность птицы характеризуется
яйценоскостью 1 среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом учитывают
яйца, полученные от основного стада, то есть без яиц молодок, начавших
яйцекладку, но еще не переведенных в основное стадо. При разной
продолжительности использования взрослых несушек и интенсивном их обороте для
оценки продуктивности используют процент дней с яйцекладкой (число полученных
яиц в процентах к общему числу кормодней несушек).
Яйценоскость - важнейшее продуктивное качество
сельскохозяйственной птицы. В яичном производстве основная товарная продукция
определяется количеством яиц, снесенных птицей, и их массой.
Яйценоскость в основном обусловлена факторами
внешней среды, физиологическим состоянием птицы, интенсивностью обмена веществ
в организме.
Годовая яйценоскость кур кроме условий внешней
среды (кормление, содержание, свет, температура воздуха) зависит от породы и
линии птицы, возраста и т.д. Яйценоскость птицы всех видов и пород с возрастом
снижается.
1.1.3 Показатели себестоимости
Обобщающим показателем текущих издержек является
себестоимость. Она представляет собой фактические затраты предприятий на все
элементы и ресурсы производства продукции, работ и услуг в стоимостной форме.
Прежде всего рассчитывают абсолютные величины затрат, а на их основе - средние
и относительные (на единицу продукции, работ и услуг, на 1 га площади и 1
голову животных и т.д.). Наиболее общим показателем являются средние затраты в
рублях на 1 руб. валовой или реализованной продукции. Различают несколько видов
себестоимости:
а) технологическую, включающую затраты на
технологический процесс на уровне бригады, цеха, фермы;
б) производственную, в которую входят все затраты
организации франко - место хранения готовой продукции (включая
общехозяйственные и общеотраслевые затраты, в том числе по управлению
производством);
в) полную или коммерческую, включающую также все
затраты организации по реализации продукции.
.2 Методы исследования
.2.1 Динамика временных рядов
Одна из основных задач статистики заключается в
изучении явлений в развитии. Динамический ряд представляет собой ряд
последовательных уровней, при сопоставлении которых между собой можно получить
характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате
сравнений уровней получается система абсолютных и относительных показателей
динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп
прироста, абсолютное значение 1 % прироста и пункта роста.
Если каждый уровень динамического ряда
сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу
сравнения, то такое сравнение называется сравнением с постоянной базой
(базисные показатели).
Если каждый уровень динамического ряда
сравнивается непосредственно с предшествующим уровнем, то такое сравнение
называют сравнением с переменной базой (цепные показатели).
а) Абсолютное изменение (прирост):
При сравнении с постоянной базой абсолютный
прирост будет равен:
= (1.2.1)
где - уровень сравниваемого периода;
- уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой
абсолютный прирост будет равен:
= (1.2.2)
где- уровень непосредственно
предшествующего периода.
Знак «-» у данного показателя
свидетельствует о снижении уровня, «+» - о его росте.
б) Коэффициент роста
= (1.2.3)
= (1.2.4)
Если коэффициент роста > 1, то это говорит о
росте уровня; если < 1 - о его снижении.
в) Темп роста:
= ∙ 100 % (1.2.5)
=∙ 100 %, (1.2.6)
г) Темп прироста:
= - 100% (1.2.7)
= - 100 % (1.2.8)
Темп прироста характеризует, на сколько
процентов произошло изменение уровня временного ряда. Если темп прироста >
0, наблюдается увеличение уровня; если < 0 - снижение.
д) Абсолютное значение:
А = (1.2.9)
Проведение расчета средних показателей
Для проведения анализа в среднем за
весь период рассчитываются средние показатели:
а) Средний уровень временного ряда:
= (1.2.10)
где- число уровней ряда.
б) Средний абсолютный прирост:
= (1.2.11)
где - соответственно конечный и
начальный уровни динамического ряда.
в) Средний коэффициент роста:
= (1.2.12)
г) Средний темп роста:
= ∙ 100 % (1.2.13)
д) Средний темп прироста:
(1.2.14)
Применение перечисленных показателей
является первым этапом анализа динамики рядов, позволяющие выявить скорость и
интенсивность развития. Дальнейший анализ рядов динамики связан с определением
основной тенденции колеблемости уровней и связей рядов.
Выявление основной тенденции ряда
или, иначе, тренда, является одним из методов анализа обобщения динамических
рядов. Изображенная на графике линия тренда ряда динамики показывает плавное
изменение явления во времени. В статистической практике выявление основных
тенденций развития производится следующими методами: укрупнением интервалов,
скользящей средней и аналитическим выравниванием. В данной работе используется
линейный тренд. Аналитическое выравнивание по прямой выполняют по уравнению
=
Расчет параметров уравнения
= (1.2.15)
(1.2.16)
где и - параметры уравнения линейного
тренда.
(1.2.17)
где - порядковый номер года.
- уровни, освобожденные от
колебаний, выровненные по прямой.
Для упрощения нахождения параметров и с нечетным
числом уровней в динамическом ряду значение срединного уравнения прижимается к
0. Следовательно, принимает
значения от -5 до +5.
Аналитическое выравнивание дает
возможность определить действие факторов на развитие явлений, отражаемых в
рядах динамики.
Анализ случайной компоненты уровня
динамического ряда
а) Амплитуда колебаний:
А = Umax
- Umin,(1.2.18)
Umaxи Umin -
максимальное и минимальное значения разницы.
б) Среднее линейное отклонение:
(1.2.19)
где - число параметров тренда.
в) Среднее квадратическое
(стандартное) отклонение
(1.2.20)
Оно показывает, насколько в среднем
фактические уровни временного ряда отклоняются от уровня тренда в ту или иную
сторону.
г) Коэффициент колеблемости:
(1.2.21)
д) Коэффициент устойчивости.
Устойчивость рассматривается как понятие, противоположное колеблемости:
(1.2.22)
Расчет рангового коэффициента корреляции
Спирмена отображает оценку устойчивости тенденции:
(1.2.23)
где - разница рангов, лет и уровней.
птицеводство валоый колеблемость устойчивость
1.2.6 Расчет средней ошибки аппроксимации
(1.2.24)
1.2.2 Прогнозирование на основе временного ряда
Прогнозирование представляет собой область
научных исследований и практической деятельности, направленных на определение
перспектив различных явлений и процессов, в том числе общественных.
Прогноз, предвидение - это обоснованное суждение
о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом
статистического прогнозирования является оценка величины статистических
показателей на перспективу. Эти показатели обычно характеризуют фактические
состояние массовых общественных явлений в прошлом и настоящем. Напротив,
прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком
состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается,
что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении
не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и
закономерности развития.
Различают оперативные статистические прогнозы
(на срок до месяца), краткосрочные (до 1 года) и среднесрочные (1-5 лет).
Долгосрочными (более 5 лет) и дальнесрочными прогнозами (15-25 лет и более)
статистика практически не занимается, поскольку за это время в общественных
явлениях нередко происходят качественные сдвиги, и предположение о неизменности
сложившихся тенденций перестает быть обоснованным (единственным исключением из
этого правила является прогнозирование длительных циклических колебаний).
Методы и результаты статистического
прогнозирования используются в различных сферах деятельности, но чаще всего
статистика имеет дело с экономическими и социальными прогнозами. Существует три
основных способа их разработки: интервьюирование, экстраполяция и
моделирование.
Интервьюирование (опрос, анкетирование) основано
на обобщении оценок, которые дает специально отобранная группа экспертов.
Онимогут быть качественными (положение улучшится, ухудшится, останется
неизменным) или выражаться в количественных показателях (ожидаемый рост цен,
доходов, объема производства на столько-то процентов и т.п.).
Полученные экспертные оценки затем подвергают
статистическому обобщению в обычном порядке с расчетом средних величин, ошибок
выборки и т.д. Такой метод прогнозирования часто применяют маркетинговые
службы, Центр экономической конъюнктуры при Правительстве РФ совместно с
Росстатом, различные научно-исследовательские учреждения.
Экстраполяция и моделирование основаны на
использовании уже имеющихся результатов статистического исследования (групповых
и общих средних, трендов, индексов, уравнений регрессионной зависимости и др.).
Именно они служат основой для расчета ожидаемых в будущем уровней
статистических показателей.
Экстраполяция рядов динамики.
Экстраполяция (распространение тенденций
временного ряда на будущее) применяется в тех случаях, когда имеются основания
считать, что выявленные закономерности и условия развития сохранятся в течение
всего прогнозируемого периода.
Метод построения прогноза:
а) Предположено, что построен тренд по формуле:
= (1.2.25)
Для расчета точечного прогноза
уравнение примет вид:
(1.2.26)
где - период прогноза.
б) Расчет средней ошибки прогноза:
, где (1.2.27)
- среднее квадратическое
отклонение;
- номер года прогноза, начиная от
начала отсчета от среднего ряда;
- сумма квадратов номеров лет
отсчета от среднего ряда;
n - общее
количество уровней ряда динамики.
В зависимости от выбранной
вероятности и числа степеней свободы определяется критерий Стьюдента () и тогда
доверительный интервал выглядит таким образом
в) Расчет доверительного интервала:
(1.2.28)
.2.3 Корреляция рядов динамики
Термин «корреляция» переводится с
латинского как соответствие, соотношение. Корреляционная связь - вид связи,
которая характеризуется тем, что изменение переменной x приводит к
некоторому изменению переменной y. Различают положительную и
отрицательную корреляцию. При положительной корреляции увеличение переменной x ведет к
увеличению переменной y. При отрицательной корреляции
увеличение переменной x ведет к снижению переменной y.
Основная сложность состоит в том,
что при наличии тренда за достаточно длительный период большая часть суммы
квадратов отклонений связана с трендом. Если два признака имеют тренды с
одинаковым направлением изменения уровней, то между уровнями этих признаков
будет наблюдаться положительная ковариация. И в одном, и в другом ряду уровни
более поздних лет будут либо больше, либо меньше уровней более ранних периодов.
Коэффициент корреляции уровней окажется положительным. При разной
направленности трендов ковариация уровней и коэффициент их корреляции окажутся
отрицательными.
Необходимо рассчитать парный
коэффициент корреляции:
(1.2.29)
Коэффициент регрессии для линейной
зависимости принимает вид:
(1.2.30)
Уравнение регрессии отклонений от
тренда имеет вид:
(1.2.31)
2. Краткая
производственно-экономическая характеристика хозяйства СПК ПЗ «Илькино»
СПК ПЗ «Илькино» расположено в южной
части Меленковского района. Центральная усадьба - с. Илькино, находится в 12 км
от районного центра г. Меленки и в 188 км от областного центра г. Владимир.
СПК ПЗ «Илькино» - крупное
сельскохозяйственное предприятие. Существующее производственное направление
хозяйства - многоотраслевое: в животноводстве основное направление - молочное
скотоводство и птицеводство; в растениеводстве основное направление -
картофелеводство и семеноводство многолетних трав; дополнительные отрасли -
производство зерна и кормопроизводства. Организация управления производством -
территориальная. В настоящее время хозяйство рентабельно.
СПК ПЗ «Илькино» расположено в 3
агроклиматической зоне Владимирской области. Климатические условия зоны
благоприятны для разведения скота и домашней птицы.
А также для выращивания
сельскохозяйственных культур. Распаханность земель составляет 84%.
Рельеф хозяйства представляет собой
слабоволнистую равнину, местами сильно расчлененную оврагами и балками.
Гидрографическая сеть хозяйства
представлена р. Унжа с притоками Почарка, Трещиха и другими реками и ручьями.
Грунтовые воды на водоразделе
залегают на глубине 0,7-1,6 м.
В хозяйстве преобладают
дерново-подзолистые почвы различной степени оподзоленности. По механическому
составу большинство почв супесчаные, бедные питательными веществами.
Значительная часть почв имеет сильно- и слабокислую реакцию почвенного
раствора.
Таблица 2.1 Основные показатели
производственно-экономической деятельности.
Показатели
|
Годы
|
Изменение
|
|
2007
|
2008
|
2009
|
в
абсол. величинахнаи-ахличинах
|
в
%
|
Валовая
продукция сельского хозяйства, тыс. руб.
|
116603
|
121549
|
170731
|
54128
|
46
|
Товарная
продукция, тыс. руб.
|
126692
|
131610
|
171626
|
44934
|
35
|
Общая
земельная площадь, га.
|
14766
|
14766
|
14766
|
-
|
-
|
в
том числе: сельскохозяйственных угодий
|
7244
|
7244
|
7244
|
-
|
-
|
из
них: пашня
|
6114
|
6114
|
6114
|
-
|
-
|
Среднегодовая
численность работников, чел.
|
498
|
484
|
485
|
-13
|
-3
|
в
том числе: занятых в сельскохозяйственном производстве
|
425
|
426
|
416
|
-9
|
-3
|
Среднегодовая
стоимость основных средств, тыс. руб.
|
147695
|
156872
|
213656
|
65951
|
44
|
Поголовье
скота, гол.
|
2440
|
2540
|
2540
|
100
|
4
|
Прибыль
(убыток), тыс. руб.
|
23839
|
32612
|
39144
|
15305
|
64
|
Анализируя таблицу 2.1 можем сделать следующие
выводы:
стоимость валовой продукции в 2009 году
относительно 2007 года увеличилась на 54128 тыс. руб. или 46%;
товарная продукция увеличилась на 44934 тыс.
руб. или 35%;
общая земельная площадь, площадь
сельскохозяйственных угодий и пашни осталась неизменной;
количество рабочего персонала снизилось на 13
человек или 3% для среднегодовой численности работников и на 9 человек или 3%
для работников занятых в сельскохозяйственном производстве;
стоимость основных средств увеличилась на 65951
тыс. руб. или 44%;
поголовье скота увеличилась на 100 голов или 4%;
прибыль увеличилась на 15305 тыс. руб. или 64%.
Снижение количества рабочего персонала можно
объяснить тем, что мало кто из молодежи сегодня идет работать в сельское
хозяйство, а работающие работники рано или поздно уходят на пенсию, в связи с
достижением пенсионного возраста. Валовая продукция увеличилась в связи с
увеличением поголовья скота в хозяйстве. Хозяйство получает прибыль в связи с
высокими закупочными ценами за выпускаемую продукцию.
3. Результаты эмпирического исследования по
изучаемой проблеме.
.1 Анализ временных рядов
.1.1 Анализ динамики валового сбора яиц
Исходные данные, характеризующие валовой сбор
яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:
Таблица 3.1.1
Годы
|
Валовой
сбор яиц, млн.шт.
|
1999
|
11520
|
2000
|
10290
|
2001
|
11200
|
2002
|
11050
|
2003
|
11600
|
2004
|
10650
|
2005
|
9800
|
2006
|
11240
|
2007
|
14500
|
2008
|
15400
|
2009
|
16500
|
.1.1.1 Рассчитаем абсолютные и относительные
показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).
a) Абсолютное
изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:
= 11200 - 11520= - 320 млн.шт.
= 11200 - 10290= 910 млн.шт.
б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и
(1.2.4) соответственно:
=
=
в) Темп роста по формулам (1.2.5) и
(1.2.6) соответственно:
= 0,97 ∙100 = 97 %
= 1,08 ∙100 = 108%
г) Темп прироста по формулам (1.2.7)
и (1.2.8) соответственно:
=97- 100 = - 3%
=108- 100 = 8%
д) Абсолютное значение по формуле
(1.2.9):
А = %
Расчет для остальных годов
аналогичен см. табл. 3.1.2
Система показателей динамики производства
валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино»
Таблица 3.1.2
Годы
|
Валовой
сбор яиц, млн.шт.
|
Абсолютное
изменение, млн.шт.
|
Коэффициент
роста
|
Темп
роста, %
|
Темп
прироста, %
|
Абсолютное
значение 1% прироста, %
|
|
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз
|
Цеп.
|
|
1999
|
11520
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
2000
|
10290
|
-1230
|
-1230
|
0,89
|
0,89
|
89
|
89
|
-11
|
-11
|
111,8
|
2001
|
11200
|
-320
|
910
|
0,97
|
1,08
|
97
|
108
|
-3
|
8
|
113,7
|
2002
|
11050
|
-470
|
-150
|
0,96
|
0,98
|
96
|
98
|
-4
|
-2
|
75,0
|
2003
|
11600
|
80
|
550
|
1,01
|
1,05
|
101
|
1
|
5
|
110,0
|
2004
|
10650
|
-870
|
-950
|
0,92
|
0,92
|
92
|
92
|
-8
|
-8
|
118,7
|
2005
|
9800
|
-1720
|
-850
|
0,85
|
0,92
|
85
|
92
|
-15
|
-8
|
106,3
|
2006
|
11240
|
-280
|
1440
|
0,97
|
1,15
|
97
|
115
|
-3
|
15
|
96,0
|
2007
|
14500
|
2980
|
3260
|
1,26
|
1,30
|
126
|
130
|
26
|
30
|
108,6
|
2008
|
15400
|
3880
|
900
|
1,35
|
1,06
|
135
|
106
|
35
|
6
|
150,0
|
2009
|
16500
|
4980
|
1100
|
1,43
|
1,07
|
143
|
107
|
43
|
7
|
157,1
|
В 2009 году валовой сбор яиц с СПК ПЗ «Илькино»
Меленковского района составил 16500 млн.шт. По сравнению с 1999 годом произошло
увеличение валового сбора яиц на 4980 млн.шт. или на 43%. Валовой сбор яиц в
2009 году составил 143 % относительно валового сбора яиц в 1999 году.
Валовой сбор 1999 года выше валового сбора
предыдущего 2008 года на 1100 млн. шт. или на 7%.
.1.1.2. Рассчитаем средние показатели динамики
а) Средний уровень временного ряда по формуле
(1.2.10):
= млн.шт.
б) Средний абсолютный прирост по
формуле (1.2.11):
= шт.
в) Средний коэффициент роста по
формуле (1.2.12):
= 10 = 1,03
г) Средний темп роста по формуле
(1.2.13):
= 1,03 ∙ 100 = 103%
д) Средний темп прироста по
формуле(1.2.14):
= 103% - 100 % = 3 %
Рассчитав средние показатели
динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень валового сбора яиц за
последние 11 лет составил 12159,1 млн. шт. Установлено увеличение валового
сбора яиц в среднем на 498 шт. или на 3%.
.1.1.3 Расчет параметров линии
тренда
Чтобы рассчитать параметры линии
тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.3
Таблица 3.1.3 Исходные и расчетные
данные для определения параметров линии тренда
Годы
|
Уровни
ряда, млн. шт.
|
Выровненные уровни ряда, млн.шт.,
|
|
|
|
1999
|
11520
|
-5
|
25
|
-57600
|
9712,6
|
2000
|
10290
|
-4
|
16
|
-41160
|
10201,9
|
2001
|
11200
|
-3
|
9
|
-33600
|
10691,2
|
2002
|
11050
|
-2
|
4
|
-22100
|
11180,5
|
2003
|
11600
|
-1
|
1
|
-11600
|
11669,7
|
2004
|
10650
|
0
|
0
|
0
|
12159,1
|
2005
|
9800
|
1
|
1
|
9800
|
12648,4
|
2006
|
11240
|
2
|
4
|
22480
|
13137,7
|
2007
|
14500
|
3
|
9
|
43500
|
13627,0
|
2008
|
15400
|
4
|
16
|
61600
|
14116,3
|
2009
|
16500
|
5
|
25
|
82500
|
14605,6
|
Итого
|
133750
|
0
|
110
|
77020
|
133750
|
Расчет параметров уравнения по формулам (1.2.16)
и (1.2.17) соответственно
млн. шт.
шт.
Расчет выровненного уровня ряда
динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):
= 12159,1 + 489,3∙(-5) =
8658,1
Расчет для остальных годов аналогичен (см. табл.
3.1.3)
Рис.1 Динамика валового сбора яиц в СПК ПЗ
«Илькино».
Построенное уравнение тренда характеризует
тенденцию повышения валового сбораяиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в
среднем на 489,3 шт.
.1.1.4 Расчет показателей колеблемости,
устойчивости и ошибки аппроксимации
Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся
исходными данными, представленными в таблице 3.1.4.
Таблица 3.1.4
Исходные и расчетные данные для определения
показателей
Года
|
yỹu= y-
ỹ(y-
ỹ)²РtРyd²=( Рt- Рy)²| А|=
u/ y
|
|
|
|
|
|
|
|
1999
|
11520
|
9712,6
|
1807,4
|
3266694,7
|
1
|
7
|
36
|
0,20
|
2000
|
10290
|
10201,9
|
88,1
|
7761,6
|
2
|
2
|
0
|
0,01
|
2001
|
11200
|
10691,2
|
508,8
|
258877,4
|
3
|
5
|
4
|
0,05
|
2002
|
11050
|
11180,5
|
-130,5
|
17030,3
|
4
|
4
|
0
|
0,01
|
2003
|
11600
|
11669,7
|
-69,7
|
4858,1
|
5
|
8
|
9
|
0,01
|
2004
|
10650
|
12159,1
|
-1509,1
|
2277382,6
|
6
|
3
|
9
|
0,14
|
2005
|
9800
|
12648,4
|
-2848,4
|
8113382,6
|
7
|
1
|
36
|
0,30
|
2006
|
11240
|
13137,7
|
-1897,7
|
3601265,3
|
8
|
6
|
4
|
0,20
|
2007
|
14500
|
13627,0
|
873,0
|
762129,0
|
9
|
9
|
0
|
0,10
|
2008
|
15400
|
14116,3
|
1283,7
|
1647885,7
|
10
|
10
|
0
|
0,10
|
2009
|
16500
|
14605,6
|
1894,4
|
3588751,4
|
11
|
11
|
0
|
0,10
|
Итого
|
133750
|
133750
|
0
|
23546018,9
|
-
|
-
|
98
|
1,22
|
Расчет показателей колеблемости:
а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):
А = 1894,4 - (-2848,4) = 4742,8 млн.шт.
б) Среднее линейное отклонение по формуле
(1.2.19):
млн.шт.
в) Среднее квадратическое
(стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):
=1617,5млн. шт.
г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):
д) Коэффициент устойчивости по
формуле (1.2.22):
Диапазон отклонения валового сбора
яиц в СПК ПЗ «Илькино» относительно линии тренда составляет 4742,8 млн.шт.
Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет 1434,5
млн.шт. по показателю среднего линейного отклонения и 1617,5 млн.шт. по
показателю среднего квадратического отклонения.
Коэффициент колеблемости равен 13% и
коэффициент устойчивости равен 87%, они характеризуют невысокую степень
колеблемости уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.
Расчет рангового коэффициента
корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):
Коэффициент корреляции Спирмена
характеризует устойчивую тенденцию увеличения валового сбора яиц в СПК ПЗ
«Илькино» в течение исследуемого периода.
Расчет средней ошибки аппроксимации
по формуле (1.2.24):
Если считать нижней допустимой
границей 12 %, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо
отражает тенденцию динамики.
3.1.2 Анализ динамики продуктивности птиц
Исходные данные, характеризующие продуктивность
птиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:
Таблица 3.1.5
Годы
|
Продуктивность
птиц, шт.
|
|
|
1999
|
260
|
2000
|
265
|
2001
|
280
|
2002
|
278
|
2003
|
269
|
2004
|
275
|
2005
|
282
|
2006
|
286
|
2007
|
279
|
2008
|
284
|
2009
|
289
|
3.1.2.1.Рассчитаем абсолютные и относительные
показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).
а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и
(1.2.2) соответственно:
= 280 - 260 = 20 шт.
= 280 - 265 = 15 шт.
б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и
(1.2.4) соответственно:
=
=
в)Темп роста по формулам (1.2.5) и
(1.2.6) соответственно:
= 1,07∙100 = 107 %
= 1,06∙100 = 106 %
г) Темп прироста по формулам (1.2.7)
и (1.2.8) соответственно:
= 107 - 100 = 7 %
= 106 - 100 = 6 %
д) Абсолютное значение по формуле
(1.2.9):
А = %
Расчет для остальных годов
аналогичен (см. табл. 3.1.6)
Таблица 3.1.6 Система показателей динамики
продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино»
Годы
|
Продуктивность
птиц, шт.
|
Абсолютное
изменение, шт.
|
Темп
роста %
|
Темп
прироста, %
|
Абсолютное
значение 1% прироста, %
|
|
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
|
1999
|
260
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
2000
|
265
|
5
|
5
|
1,02
|
1,02
|
102
|
102
|
2
|
2
|
2,5
|
2001
|
280
|
20
|
15
|
1,07
|
1,06
|
107
|
106
|
7
|
6
|
2,5
|
2002
|
278
|
18
|
-2
|
1,07
|
0,99
|
107
|
99
|
7
|
-1
|
2
|
2003
|
269
|
9
|
-3
|
1,03
|
0,96
|
103
|
96
|
3
|
-4
|
0,7
|
2004
|
275
|
15
|
6
|
1,06
|
1,02
|
106
|
102
|
6
|
2
|
4
|
2005
|
282
|
22
|
7
|
1,08
|
1,03
|
108
|
103
|
8
|
3
|
2,3
|
2006
|
286
|
26
|
4
|
1,10
|
1,01
|
110
|
101
|
10
|
1
|
4
|
2007
|
279
|
19
|
-7
|
1,07
|
0,97
|
107
|
97
|
7
|
-3
|
2,3
|
2008
|
284
|
24
|
5
|
1,09
|
1,02
|
109
|
102
|
9
|
2
|
2,5
|
2009
|
289
|
29
|
5
|
1,11
|
1,02
|
111
|
102
|
11
|
2
|
2,5
|
В 2009 году продуктивность птицв СПК ПЗ
«Илькино» Меленковского района составила 289 шт. яиц. По сравнению с 1999 годом
произошло увеличение продуктивности птиц на 29 шт. яиц или на 11
%.Продуктивность птиц в 2009 году составила 111%относительно продуктивности
птиц 1999 года. Продуктивность птиц в 2009 году выше продуктивности птиц
предыдущего 2008 года на 5 шт. яиц или 2%.
.1.2.2 Рассчитаем средние показатели динамики:
а) Средний уровень временного ряда по формуле
(1.2.10):
= шт.
б) Средний абсолютный прирост по
формуле (1.2.11):
= шт.
в) Средний коэффициент роста по
формуле (1.2.12):
= 10 = 1,01
г) Средний темп роста по формуле
(1.2.13):
= 1,01 ∙ 100 = 101%
д) Средний темп прироста по формуле
(1.2.14):
= 101 - 100= 1 %
Рассчитав средние показатели
динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень продуктивности птиц за
последние 11 лет составил 277шт. яиц. Установлено повышение продуктивности птиц
в среднем на 2,9 шт. яиц или на 1% .
.1.2.3 Расчет параметров линейного
тренда
Чтобы рассчитать параметры линейного
тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.7
Таблица 3.1.7 Исходные и расчетные
данные для определения параметров линейного тренда
Годы
|
Уровни
ряда, шт.
|
Выровненные уровни ряда, шт.,
|
|
|
|
1999
|
260
|
-5
|
25
|
-1300
|
266,0
|
2000
|
265
|
-4
|
16
|
-1060
|
268,2
|
2001
|
280
|
-3
|
9
|
-840
|
270,4
|
2002
|
278
|
-2
|
4
|
-556
|
272,6
|
2003
|
269
|
-1
|
1
|
-269
|
274,8
|
2004
|
275
|
0
|
0
|
0
|
277,0
|
2005
|
282
|
1
|
1
|
282
|
279,2
|
2006
|
286
|
2
|
4
|
286
|
281,4
|
2007
|
279
|
3
|
9
|
279
|
283,6
|
2008
|
284
|
4
|
16
|
284
|
285,8
|
2009
|
289
|
5
|
25
|
289
|
288
|
Итого
|
3047
|
0
|
110
|
247
|
3047
|
Расчет параметров уравнения параметров уравнения
по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:
шт.
шт.
Расчет выровненного уровня ряда
динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):
= 277+ 2,2∙(-5) = 266
Расчет для остальных годов аналогичен см. табл.
3.1.7
Рис.2 Динамика продуктивности птиц в СПК ПЗ
«Илькино»
Построенное уравнение тренда характеризует
тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского
района в среднем на 2,2 шт. яиц.
.1.2.4 Расчет показателей колеблемости,
устойчивости и ошибки аппроксимации.
Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся
исходными данными, представленными в таблице 3.1.8
Таблица 3.1.8
Исходные и расчетные данные для определения
показателей
Годы
|
yỹu= y-
ỹ(y-
ỹ)²РtРyd²=( Рt- Рy)²| А|=
u/ y
|
|
|
|
|
|
|
|
1999
|
260
|
266,0
|
-6
|
36
|
1
|
1
|
0
|
0,02
|
2000
|
265
|
268,2
|
-3,2
|
10,24
|
2
|
2
|
0
|
0,01
|
2001
|
280
|
270,4
|
9,6
|
92,16
|
3
|
7
|
16
|
0,03
|
2002
|
278
|
272,6
|
7,6
|
57,76
|
4
|
5
|
1
|
0,03
|
2003
|
269
|
274,8
|
-5,8
|
33,64
|
5
|
3
|
4
|
0,02
|
2004
|
275
|
277,0
|
-2,0
|
4
|
6
|
4
|
4
|
0,01
|
2005
|
282
|
279,2
|
2,8
|
7,84
|
7
|
8
|
1
|
0,01
|
2006
|
286
|
281,4
|
4,6
|
21,16
|
8
|
6
|
4
|
0,02
|
2007
|
279
|
283,6
|
-4,6
|
21,16
|
9
|
9
|
0
|
0,02
|
2008
|
284
|
285,8
|
-1,8
|
3,24
|
10
|
10
|
0
|
0,01
|
2009
|
289
|
288
|
1
|
1
|
11
|
11
|
0
|
0,003
|
Итого
|
3047
|
3047
|
0
|
288,2
|
-
|
-
|
30
|
0,183
|
Расчет показателей:
а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):
А =9,6- (-6) = 15,6шт.
б) Среднее линейное отклонение по формуле
(1.2.19):
в) Среднее квадратическое
(стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):
=5,6шт.г) Коэффициент колеблемости
по формуле (1.2.21):
д) Коэффициент устойчивости по
формуле (1.2.22):
Диапазон отклонения продуктивности
птиц в СПК ПЗ «Илькино» составляет 15,6 шт. яиц. Среднее отклонение в отдельные
годы относительно линии тренда составляет 5,3 шт. яиц по показателю среднего
отклонения и 5,6 шт. яиц по показателю среднего квадратического отклонения.
Коэффициент колеблемости равен 2% и коэффициент устойчивости равен98% , они
характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно
устойчивую динамику процесса.
Расчет рангового коэффициента
корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):
Коэффициент корреляции Спирмена
характеризует устойчивую тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ
«Илькино» в течение исследуемого периода.
Расчет средней ошибки аппроксимации
по формуле (1.2.24):
Если считать нижней допустимой
границей 12%, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо
отражает тенденцию динамики.
.1.3 Анализ динамики себестоимости
яиц
Исходные данные, характеризующие себестоимость
яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:
Таблица 3.1.9
Годы
|
Себестоимость
яиц, руб./шт.
|
1999
|
980
|
2000
|
970
|
2001
|
978
|
2002
|
1010
|
2003
|
1026
|
2004
|
1047
|
2005
|
1065
|
2006
|
1105
|
2007
|
1154
|
2008
|
1240
|
2009
|
1338
|
3.1.3.1.Рассчитаемабсолютные и относительные
показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).
а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и
(1.2.2) соответственно:
= 978-980= - 2 руб /шт.
= 978 - 970 = 8 руб /шт.
б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и
(1.2.4) соответственно:
=
=
в) Темп роста по формулам (1.2.5) и
(1.2.6) соответственно:
= 0,99∙100 = 99%
= 1,01∙100 = 101%
г) Темп прироста по формулам (1.2.7)
и (1.2.8) соответственно:
=99- 100 = - 1 %
=101- 100 = 1 %
д) Абсолютное значение по формуле
(1.2.9):
А = %
Расчет для остальных годов
аналогичен см. табл. 3.1.10
Таблица 3.1.10 Система показателей динамики
себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино»
Годы
|
Себестоимость
яиц, руб./шт.
|
Абсолютное
изменение, руб./шт.
|
Коэффициент
роста
|
Темп
роста, %
|
Темп
прироста, %
|
Абсолютное
значение 1% прироста, %
|
|
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
Баз.
|
Цеп.
|
|
1999
|
980
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
2000
|
970
|
-10
|
-10
|
0,99
|
0,99
|
99
|
99
|
-1
|
-1
|
10
|
2001
|
978
|
-2
|
8
|
0,99
|
1,01
|
99
|
101
|
-1
|
1
|
8
|
2002
|
1010
|
30
|
32
|
1,03
|
1,03
|
103
|
103
|
3
|
3
|
10,66
|
2003
|
1026
|
46
|
16
|
1,05
|
1,02
|
105
|
102
|
5
|
2
|
8
|
2004
|
1047
|
67
|
21
|
1,07
|
1,02
|
107
|
102
|
7
|
2
|
10,5
|
2005
|
1065
|
85
|
18
|
1,08
|
1,02
|
108
|
102
|
8
|
2
|
9
|
2006
|
1105
|
125
|
40
|
1,13
|
1,04
|
113
|
104
|
13
|
4
|
10
|
2007
|
1154
|
174
|
49
|
1,18
|
1,04
|
118
|
104
|
18
|
4
|
12,25
|
2008
|
1240
|
260
|
86
|
1,26
|
1,07
|
126
|
107
|
26
|
7
|
12,28
|
2009
|
1338
|
358
|
98
|
1,36
|
1,08
|
136
|
108
|
36
|
8
|
12,25
|
В 2009 году себестоимость яиц в СПК ПЗ «Илькино»
Меленковского района составила 1338 руб./шт. В сравнении с уровнем 1999 года
себестоимость яиц увеличилась на 358 руб./шт. или на 36%. Себестоимость яиц в
2009 году составляет 136% относительно себестоимости яиц 1999 года.
Себестоимость яиц в 2009 году выше себестоимости яиц предыдущего 2008 года на
98 руб./шт. или на 8 %.
.1.3.2 Рассчитаем средние показатели динамики:
а) Средний уровень временного ряда по формуле
(1.2.10):
= руб. /шт.
б) Средний абсолютный прирост по
формуле (1.2.11):
= руб. /шт.
в) Средний коэффициент роста по формуле
(1.2.12):
= 10 = 1,03
г) Средний темп роста по формуле
(1.2.13):
= 1,03∙ 100 = 103%
д) Средний темп прироста по формуле
(1.2.14):
= 103- 100= 3 %
Рассчитав средние показатели
динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень себестоимости яиц за
последние 11 лет составил 1083руб./шт. Установлено увеличение себестоимости яиц
в среднем на 35,8 руб./шт. или на 3%.
.1.3.3 Расчет параметров линейного
тренда.
Чтобы рассчитать параметры линейного
тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.11
Таблица 3.1.11 Исходные и расчетные
данные для определения параметров линейного тренда
Годы
|
Уровни
ряда, руб. /шт.
|
Выровненные уровни ряда, руб. /шт.
|
|
|
|
1999
|
980
|
-5
|
25
|
-4900
|
918,5
|
2000
|
970
|
-4
|
16
|
-3880
|
951,4
|
2001
|
978
|
-3
|
9
|
-2934
|
984,3
|
2002
|
1010
|
-2
|
4
|
-2020
|
1017,2
|
2003
|
1026
|
-1
|
1
|
-1026
|
1050,1
|
2004
|
1047
|
0
|
0
|
0
|
1083
|
2005
|
1065
|
1
|
1
|
1065
|
1115,9
|
2006
|
1105
|
2
|
4
|
2210
|
1148,8
|
2007
|
1154
|
3
|
9
|
3462
|
1181,7
|
2008
|
1240
|
4
|
16
|
4960
|
1214,6
|
2009
|
1338
|
5
|
25
|
6690
|
1247,5
|
Итого
|
11913
|
0
|
110
|
3627
|
11913
|
Расчет параметров уравнения параметров уравнения
по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:
руб./шт.
руб./шт.
Расчет выровненного уровня ряда
динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):
= 1083 + 32,9∙(-5) = 918,5
Расчет для остальных годов аналогичен см. табл.
3.1.11
Рис.3 Динамика себестоимости яиц в СПК ПЗ
«Илькино»
Построенное уравнение тренда характеризует
тенденцию увеличения себестоимости яиц СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в
среднем на 32,9 руб./шт.
.1.3.4 Расчет показателей колеблемости,
устойчивости и ошибки аппроксимации
Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся
исходными данными, представленными в таблице 3.1.12
Таблица 3.1.12
Исходные и расчетные данные для определения
показателей
Годы
|
yỹu= y-
ỹ(y-
ỹ)²РtРyd²=( Рt- Рy)²| А|=
u/ y
|
|
|
|
|
|
|
|
1999
|
980
|
918,5
|
61,5
|
3782,25
|
1
|
3
|
4
|
0,06
|
2000
|
970
|
951,4
|
18,6
|
345,96
|
2
|
1
|
1
|
0,02
|
2001
|
978
|
984,3
|
-6,3
|
39,69
|
3
|
2
|
1
|
0,01
|
2002
|
1010
|
1017,2
|
-7,2
|
51,84
|
4
|
4
|
0
|
0,01
|
2003
|
1026
|
1050,1
|
-24,1
|
580,81
|
5
|
5
|
0
|
0,02
|
2004
|
1047
|
1083
|
-36
|
1296
|
6
|
6
|
0,03
|
2005
|
1065
|
1115,9
|
-50,9
|
2590,81
|
7
|
7
|
0
|
0,05
|
2006
|
1105
|
1148,8
|
-43,8
|
1918,44
|
8
|
8
|
0
|
0,04
|
2007
|
1154
|
1181,7
|
-27,7
|
767,29
|
9
|
9
|
0
|
0,02
|
2008
|
1240
|
1214,6
|
25,4
|
645,16
|
10
|
10
|
0
|
0,02
|
2009
|
1338
|
1247,5
|
90,5
|
8190,25
|
11
|
11
|
0
|
0,07
|
Итого
|
11913
|
11913
|
0
|
20208,5
|
-
|
-
|
6
|
0,35
|
Расчет показателей колеблемости:
а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):
А =90,5- (-50,9) = 141,4 руб./шт.
б) Среднее линейное отклонение по формуле
(1.2.19):
руб. /шт.
в) Среднее квадратическое
(стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):
= 47,4 руб./шт.
г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):
д) Коэффициент устойчивости по
формуле (1.2.22):
Диапазон отклонения себестоимости
яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района относительно линии тренда
составляет 141,4 руб./шт. Среднее отклонение в отдельные годы относительно
линии тренда составляет43,5 руб./шт. по показателю среднего линейного
отклонения и 47,4 руб./шт. по показателю среднего квадратического отклонения.
Коэффициент колеблемости равный 4% и коэффициент устойчивости равный 96%, они
характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно
устойчивую динамику процесса.
Расчет рангового коэффициента
корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):
Коэффициент корреляции Спирмена
характеризует устойчивую тенденцию увеличения себестоимости яиц в СПК ПЗ
«Илькино» Меленковского района в течение исследуемого периода.
Расчет средней ошибки аппроксимации
по формуле (1.2.24):
Если считать нижней допустимой
границей 12 %, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо
отражает тенденцию динамики.
.2 Прогноз показателей птицеводства
в СПК ПЗ «Илькино».
.2.1 Прогноз валового сбора яиц сроком на 2
года.
Прогноз на 2010 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле
(1.2.26):
млн.шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по
формуле(1.2.27):
=1941млн.шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала:15584,2 +
2,26 ∙ 1941
Нижняя граница интервала: 15584,2 -
2,26 ∙ 1941
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый
валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале
от11197,54 до 19970,86 млн.шт. яиц.
Прогноз на 2011 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле
(1.2.26):
млн.шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по
формуле (1.2.27):
2102,7млн.шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала: 16073,5 +
2,26 ∙ 2102,7
Нижняя граница интервала: 16073,5-
2,26 ∙ 2102,7
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый
валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале
от 11321,4 до20825,6 млн.шт. яиц.
.2.2 Прогноз продуктивности птиц
сроком на 2 года.
Прогноз на 2010 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):
шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по
формуле(1.2.27):
=6,72шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала:292,4 +
2,26 ∙ 6,72
Нижняя граница интервала: 292,4 -
2,26 ∙ 6,72
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая
продуктивность птиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в
интервале от 277,2 до 307,6 шт. яиц.
Прогноз на 2011 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по
формуле (1.2.26):
шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле
(1.2.27):
шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала: 294,6 +
2,26 ∙ 7,28
Нижняя граница интервала: 294,6 -
2,26 ∙ 7,28
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая
продуктивность птиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в
интервале от 278,1 до 311,1шт. яиц.
.2.3 Прогноз себестоимости яиц
сроком на 2 года
Прогноз на 2010 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по
формуле (1.2.26):
руб./шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по
формуле (1.2.27):
= 56,9 руб./шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала: 1313,3 +
2,26 ∙ 56,9
Нижняя граница интервала:1313,3 -
2,26 ∙ 56,9
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая
себестоимость яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале
от1184,7 руб./шт.до1441,9 руб./шт.
Прогноз на 2011 год:
а) Вычислим «точечный прогноз» по
формуле (1.2.26):
руб./шт.
б) Расчет средней ошибки прогноза по
формуле (1.2.27):
руб./шт.
в) Расчет доверительного интервала
по формуле (1.2.28):
Верхняя граница интервала:1346,2+
2,26 ∙ 61,62
Нижняя граница интервала: 1346,2 -
2,26 ∙ 61,62
Если предположить, что установленная
тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая
себестоимость яиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале
от 1206,9 руб./шт.до 1485,5 руб./шт.
3.3. Корреляция продуктивности птиц на 1 голову
с себестоимостью 1 шт. яйца
Таблица 3.3.1 Корреляция продуктивности птиц на
1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца
Годы
|
Продуктивность,
шт. xi
|
Себестоимость,
руб./шт. yi
|
Отклонения
от средних
|
ТрендыОтклонение от трендов
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1999
|
260
|
980
|
-17
|
-103
|
289
|
10609
|
1751
|
266,0
|
918,5
|
-6,0
|
61,5
|
36,00
|
2000
|
265
|
970
|
-12
|
-113
|
144
|
12769
|
1356
|
268,2
|
951,4
|
-3,2
|
18,6
|
10,24
|
2001
|
280
|
978
|
3
|
-105
|
9
|
11025
|
-315
|
270,4
|
984,3
|
9,6
|
-6,3
|
92,16
|
2002
|
278
|
1010
|
1
|
-75
|
1
|
5329
|
-73
|
272,6
|
1017,2
|
7,6
|
-7,2
|
57,76
|
2003
|
269
|
1026
|
-8
|
-57
|
64
|
3249
|
456
|
274,8
|
1050,1
|
-5,8
|
-24,1
|
33,64
|
2004
|
275
|
1047
|
-2
|
-36
|
4
|
1296
|
72
|
277,0
|
1083,0
|
-2,0
|
-36,0
|
4,00
|
2005
|
282
|
1065
|
5
|
-18
|
25
|
324
|
-90
|
279,2
|
1115,9
|
2,8
|
-50,9
|
7,84
|
2006
|
286
|
1105
|
9
|
22
|
81
|
484
|
198
|
281,4
|
1148,8
|
4,6
|
-43,8
|
21,16
|
2007
|
279
|
1154
|
2
|
71
|
4
|
5041
|
142
|
283,6
|
1181,7
|
-4,6
|
-27,7
|
21,16
|
2008
|
284
|
1240
|
7
|
157
|
49
|
24649
|
1099
|
285,8
|
1214,6
|
-1,8
|
25,4
|
3,24
|
2009
|
289
|
1338
|
12
|
255
|
144
|
65025
|
3060
|
288,0
|
1247,5
|
1,0
|
90,5
|
1,00
|
Итого
|
3047
|
11913
|
-
|
-
|
814
|
139800
|
7656
|
3047,0
|
11913,0
|
-
|
-
|
288,20
|
По данным таблицы 3.3.1 рассчитаем парный коэффициент
корреляции по формуле:
= - 0,21
Коэффициент регрессии по формуле:
= - 1,7
Уравнение регрессии по формуле
примет вид:
=-1,7.
В рассматриваемый период возрастание
продуктивности птиц происходит параллельно с возрастанием себестоимости 1 шт.
яйца. Себестоимость росла из-за инфляции в стране, влияние которой оказалось
сильнее, чем направленная на снижение себестоимости влияние роста
продуктивности птиц. Коэффициент корреляции отклонений оттрендов составил -
0,21, означающий наличие обратной слабой связи.
Анализируя полученные коэффициент
регрессии и уравнение регрессии можно сделать вывод, что в среднем за период
отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и
составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.
Заключение
Показав статистико-экономический
анализ можно сделать выводы, которые характеризуют состояние птицеводства в СПК
ПЗ «Илькино» Меленковского района, Владимирской области.
Во-первых, валовой сбор яиц в 2009
вырос по сравнению с базисным 1999 годом, и также вырос по сравнению с
предыдущим 2008 годом. Темп роста составил в 2009 году 143 % относительно 1999
года. Расчет средних показателей динамики показал, что наблюдается устойчивая
тенденция роста валового сбора яиц в хозяйстве. Процент роста валового сбора
яиц составляет 3% в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию
повышения валового сбора яиц в хозяйстве в среднем на 489,3 шт.
Во-вторых, продуктивность птиц в
2009 году выросла по сравнению с базисным - 1999, и увеличилась по сравнению с
предыдущим - 2008 годом. Темп роста в 2009 году составил 111 % относительно
1999 года. Расчет средних показателей характеризует устойчивую тенденцию роста
продуктивности птиц. Рост составляет 1 % в год, а уравнение линии тренда
характеризует тенденцию повышения продуктивности птиц в хозяйстве в среднем на
2,2 шт. яиц.
В-третьих, себестоимость 1 шт. яйца
в 2009 году увеличилась по сравнению с базисным 1999 годом, и также увеличилась
по сравнению с предыдущим - 2008 годом. Темп повышения составил в 2009 году 136
%относительно 1999 года. Расчет средних показателей динамики характеризует
устойчивую тенденцию роста себестоимости яиц, который составляет 1 % в год, а
уравнение линии тренда характеризует тенденцию увеличения себестоимости яиц в
среднем на 32,9 руб./шт.
Анализируя результаты, полученные с
помощью метода корреляции рядов динамики, можно сделать вывод, что в среднем за
период отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и
составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.
Рост выше указанных показателей
связан в первую очередь с хорошей кормовой базой растениеводческой отрасли,
благодаря чему увеличивается валовой сбор яиц и продуктивность птиц. Кроме
того, большую роль играет реконструкция помещения и установка импортного
оборудования. Но затраты на производство все же увеличиваются, это связано с
возрастанием цен на топливо и заготовки более качественного корма. Хотелось бы,
чтобы хозяйство и дальше продолжало так работать, тем более, что на основе
рассчитанных мною прогнозов уже к 2011 году можно ожидать, что валовой сбор яиц
будет доходить до 20 825,6 млн.шт. яиц, а продуктивность птиц - до 311,1шт.
яиц.
Список литературы
1. Арзуманян
Е. А., Георгиевский В. И., Животноводство - 4-е издание, перераб. и доп. - М.:
Агропромиздат, 1991
2. Гришин
А.Ф., Статистика: учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003
3. Ефимова
М.Р. - Статистика - М.:ИНФРА-М, 2002
4. Елисеева
И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М., Финансы и статистика, 2004
5. Зинченко
А.П.. Статистика - М.: Колос, 2007.
6. Годовые
отчеты предприятия СПК ПЗ «Илькино»за 1999 - 2009 гг.