Определение комплексного показателя качества продукции

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Менеджмент
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    156,44 Кб
  • Опубликовано:
    2012-07-19
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Определение комплексного показателя качества продукции

Содержание

Глава 1. теоретические аспекты по всеобщему управлению качеством продукции

.1 Смысл управления качеством продукции

1.2       Основные понятия о стандартизации продукции

.3 Основные понятия о сертификации продукции

.4 Метрология в управлении качеством продукции

Глава 2. Формирование экспертной комиссии по оценке качества продукции

.1 Общие сведения, сущность и область применения экспертных методов

.2 Анализ правомерности (точности) экспертных методов

.3 Алгоритм, задачи и классификация экспертных методов

.4 Краткая классификация экспертных методов по операциям

.5 Самооценка экспертов

.6 Взаимооценка экспертов (коллективная взаимная оценка)

Глава 3. выбор приоритетного решения (подрядчика) методом системного и экспертного анализа

Глава 4. Общие положения по управлению качеством дорожно-строительной продукции

.1 Классификация показателей качества дорожно-строительной продукции

.2 Методы расчета и порядок установления базовых показателей качества продукции

Глава 5. Оценка качества проектной документации

Глава 6. Определение статистических характеристик для дифференциальных параметров

.1 Определение статистических характеристик

.2 Определение минимального количества измерений

.3 Оценка ряда измерений на наличие грубых ошибок

Глава 7. Определение комплексного показателя качества продукции

.1 Определение комплексных показателей качества отдельных конструктивных элементов дорог

.2 Определение комплексных показателей качества дорог №1, №2, №3

.3 Определение комплексного показателя качества дорожно-строительного объекта в целом

.4 Определение комплексной оценки качества объекта по его стоимости

Глава 8. Оценка возможности экономического воздействия на подрядчика за низкое качество работ

.1 Методика экономического воздействия на подрядчика за низкое качество работ

.2 Определение коэффициента уровня качества элемента дороги

.3 Определение общей стоимости дороги

.4 Определение стоимости элемента дороги

.5.Определение издержек подрядчика за счет низкого качества работ по отдельным элементам дороги

Общий вывод.

Список литературы

Введение

Российская экономика в современных условиях претерпевает сложнейшие изменения на пути формирования рыночных отношений и взаимодействий между предприятиями и фирмами. Одной из ее основных проблем является резкий спад производства промышленной продукции, товаров народного потребления, сельскохозяйственной продукции из-за низкого ее качества и малой конкурентоспособности.

В настоящее время главным показателем деятельности предприятия является качество продукции. Конкурентоспособность продукции определяет выживаемость предприятия в рыночных условиях. Проблема качества продукции имеет актуальное значение независимо от вида товаров, услуг информационного или программного обеспечения.

Известно, что, если создать новые технологии, совершенные виды товаров или модернизировать производство, то оправдать затраты на инвестиции возможно только за счет выпуска качественной продукции, конкурентоспособной, пользующейся спросом.

Решение проблем качества должно стать, по аналогии с другими высокоразвитыми странами, национальной идеей и носить всеобщий характер. Это требует массового обучения и профессиональной подготовки общества от потребителя и рядового производителя до руководителя любого уровня.

В соответствии с ГОСТом 15467-79 «Управление качеством продукции. Термины и определения» под качеством понимается совокупность свойств продукции обуславливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением. Понятие качество непосредственно связано с техническим уровнем продукции. Оно может быть определено одним свойством, а чаще совокупностью свойств. Количественное выражение свойств может быть представлено в виде следующих показателей качества: назначение, надежность, технологичность, эстетичность, эргономичность, экологичность, транспортабельность, безопасность, стандартизация и унификация, патентно-правовые показатели, а также экономичность и другие. Покупатель товара сопоставляет не только стоимость с его показателями качества, но и рассматривает его эксплуатационные характеристики. Поэтому под экономически оптимальным качеством понимают /11/ оптимальное соотношение качества и затрат, или цену единицы качества, т.е.:

, (1.1)

где  - экономически оптимальное качество; Q - качество изделия;

СS - затраты на приобретение эксплуатацию и утилизацию изделия.

Известно, что зачастую значение СS определить не сложно. Гораздо сложнее определить величину числителя - количественное выражение качества. Вопросами изучения количественного выражения качества занимается наука квалиметрия.

В современных условиях качество продукции является одной из важнейших составляющих эффективности и рентабельности предприятия. Поэтому вопросам качества должны уделять определенное внимание практически все работники предприятия, от уборщицы до руководителя самого высокого ранга. Процесс проектирования, создания системы, обеспечения и сохранения качества объединяют в понятие - управление качеством.

Глава 1. теоретические аспекты по всеобщему управлению качеством продукции

.1 Смысл управления качеством продукции

Управление качеством продукции подразумевает действия, осуществляемые при создании, эксплуатации или потреблении продукции, в целях установления, обеспечения и поддержания необходимого уровня ее качества. Главными объектами при управлении качеством являются процессы, от которых зависит само качество. Эти процессы формируются и протекают в допроизводственный и послепроизводственный периоды. Управляющие решения создаются на основе сопоставления информации о реальном состоянии управляемого процесса с его характеристиками, определенными программой управления. Важнейшей частью программы управления является нормативная документация (технические задания на разработку продукции, стандарты, технические условия, проектная документация, условия поставки). Управляющие воздействия ориентируют на выполнение условий, изложенных в нормативной документации, что является важным условием программы управления качеством продукции.

При успешной деятельности предприятия по управлению качеством продукции должны соблюдаться следующие условия:

·   соответствие продукции определенным потребностям, сфере применения и назначения;

·   удовлетворение требованиям потребителя;

·   соответствие стандартам и другим нормативным документам;

·   соответствие действующему законодательству на территории производства, применения и утилизации продукции;

·   соответствие требованиям общества;

·   установление конкурентоспособных цен на продукцию;

·   возможность получения прибыли для предприятия.

Управление качеством продукции обычно осуществляется при условии существования четко отработанной системы качества. Система управления качеством - есть организационная структура с распределением ответственности, процедур, процессов и ресурсов, необходимых для осуществления общего руководства качеством. Система качества позволяет формировать и осуществлять определенную политику для достижения поставленных целей. Политика в области качества определяет основные принципы долгосрочной деятельности предприятия и включает:

·   формирование экономического положения предприятия;

·   оценку, завоевание или расширение рынка сбыта;

·   формирование конкурентоспособной продукции;

·   удовлетворение требований потребителя определенных отраслей и регионов;

·   создание продукции с функциональными возможностями, основанными на новых принципах;

·   улучшение основных показателей качества продукции;

·   увеличение сроков гарантии на продукцию;

·   формирование или(и) развитие сервиса;

В соответствии с международным стандартом на качество продукции (ИСО 9000) жизненный цикл продукции, который представляет собой петлю качества, включает следующие 11 этапов:

1. Маркетинг, поиск и изучение рынка;

2. Проектирование разработок продукции;

3. Материально-техническое снабжение;

4. Подготовка и разработка производственного процесса;

5. Изготовление;

6. Контроль, проведение испытаний и обследований;

7. Упаковка и хранение;

8. Распределение и реализация продукции;

9. Монтаж и эксплуатация;

10.Техническое обслуживание;

11.Утилизация.

Петля качества позволяет обеспечить взаимосвязь изготовителя продукции с потребителем и всей системой управления качеством продукции.

Система управления качеством может, по аналогии со многими зарубежными фирмами, включать кружки или группы качества. Такая форма демократизации капитала в сочетании с заинтересованностью рабочих в качестве продукции позволяет не только существенно повысить ее качество, но и сформировать хороший психологический климат на предприятии, сохраняющий стабильный высококвалифицированный персонал.

Кружки качества организуются при соблюдении следующих принципов:

·   добровольное участие;

·   обеспечение коллективных форм поиска оптимальных решений в сочетании с оперативным рассмотрением и внедрением их в производство;

·   моральное и материальное стимулирование результатов творческой деятельности;

·   поддержка инициативы руководством и общественными организациями на всех уровнях управления предприятием;

·   обеспечение гласности и пропаганды их деятельности, распространение положительного опыта работы;

Члены кружка качества систематически (1…2 раза в месяц) собираются, выявляют и обсуждают пути решения сложных вопросов, возникших в процессе производства продукции.

В современных условиях существует новая стратегия в управлении качеством продукции, которая предусматривает:

·   обеспечение качества понимается как систематический процесс, пронизывающий всю структуру предприятия или фирмы;

·   новому понятию качества должна соответствовать организационная структура предприятия;

·   обеспечение качества должно формироваться в соответствии с петлей качества;

·   качество должно удовлетворять требования не изготовителя, а потребителя;

·   повышение качества требует применения новой технологии производства, начиная с автоматизации проектирования и заканчивая также автоматизированным контролем качества продукции;

·   обеспечение непосредственной заинтересованности в качестве продукции всех работников предприятия;

·   формирование системы стандартизации и унификации продукции, процессов;

·   использование сертификации продукции.

.2 Основные понятия о стандартизации продукции

В переводе с английского языка стандарт - это норма, мерило, образец. В основе стандартизации лежит - формирование системы нормативно-технической документации (НТД), которая определяет прогрессивные требования к продукции, а также обеспечение контроля использования этой документации.

Существующая система стандартизации позволяет содержать НТД в состоянии, когда соблюдается:

·   единый технический язык;

·   унифицированные технические характеристики продукции (например: допуски, посадки, напряжения, частоты и т. д.);

·   типовые конструкции элементов общестроительных гидротехнических, дорожных и других серийных изделий;

·   классификаторы технико-экономических изделий;

·   обоснованные справочные данные и др.

·   Стандартизация предусматривает соблюдение следующих основных принципов:

·   повторяемость - формирование круга объектов, к которым применимы предметы, процессы, отношения, обладающие единым общим свойством в виде повторяемости во времени или в пространстве;

·   вариантность - создание оптимального многообразия, обеспечивающего минимум оптимальных или рациональных разновидностей стандартных элементов, которые должны входить в стандартизируемый объект;

1 системность - характеризующая стандарт, как элемент системы и приводящая к созданию системы стандартов, которые объединены внутренней сущностью определенных объектов стандартизации;

2 взаимозаменяемость - применительно к компонентам продукции предусматривает обеспечение возможности замены одних на другие (в технике этом может быть замена одних деталей на другие), которые изготовлены в другом месте в другое время с другими технологическими процессами.

Существующая в России государственная система стандартизации определяет процессы формирования, изложения и распространения стандартов в Российской Федерации. Она содержит пять основополагающих стандартов:

3 ГОСТ Р 1.0-92. Государственная система стандартизации Российской Федерации. Основные положения;

4 ГОСТ Р 1.2-92. Государственная система стандартизации Российской Федерации. Порядок разработки основных стандартов;

5 ГОСТ Р 1.3-92. Государственная система стандартизации Российской Федерации. Порядок согласования, утверждения и регистрации технических условий;

6 ГОСТ Р 1.4-92. Государственная система стандартизации Российской Федерации. Стандарты предприятия. Общие положения;

7 ГОСТ Р 1.5-92. Государственная система стандартизации Российской Федерации. Общие требования к построению, изложению, оформлению и содержанию стандартов.

Государственные стандарты Российской Федерации по качеству продукции включают следующие требования и положения:

8 основные обязательные требования по качеству продукции с целью обеспечения безопасности для жизни, здоровья и имущества, охраны окружающей среды, обеспечения техники безопасности и санитарии;

9 обязательные требования по совместимости и взаимозаменяемости;

10  предусмотренные методы контроля, требований к качеству продукции в условиях обеспечения безопасности для жизни, здоровья и имущества, охраны окружающей среды, обеспечения техники безопасности и санитарии;

11  установленные ряды параметров и типовое конструирование изделий;

12  главные потребительские и эксплуатационные свойства продукции;

13  основные требования к упаковке, маркировке, транспортированию, хранению и утилизации товаров;

14  основные положения, позволяющие обеспечить техническое единство при разработке, производстве, эксплуатации продукции и оказания услуг;

15  обязательные требования к оформлению технической документации, к соблюдению общепринятых терминов, обозначений, величин допусков и посадок, к сохранности и рациональности использования ресурсов, к использованию метрологических и других общетехнических норм.

В рамках Российской Федерации нормативные документы по стандартизации имеют следующие категории:

16  государственные стандарты Российской Федерации (ГОСТ РФ);

17  отраслевые стандарты (ОСТ);

18  технические условия (ТУ);

19  стандарты предприятий и объединений предприятий (союзов, ассоциаций, концернов, акционерных обществ, межотраслевых, региональных и других объединений (СТП);

20  стандарты научно-технических и инженерных обществ (союзов, ассоциаций и других общественных объединений (СТО);

По объекту стандартизации, его специфики и содержанию требований, разрабатываемых к нему, стандарты подразделяют на следующие виды:

21  основополагающие стандарты;

22  стандарты на продукцию и услуги;

23  стандарты на процессы;

24  стандарты на методы контроля, испытания, измерения, анализа.

Стандарты являются важнейшими нормативными документами, как для производителя, так и для потребителя. Уровень качества продукции в значительной степени зависит от оценки ее третьим лицом, которое может квалифицированно оценить качество продукции, соответствие ее стандартам или другим нормативным документам. С этой целью производитель получает соответствующий документ на продукцию, который называют сертификат.

.3 Основные понятия о сертификации продукции

Понятие сертификация продукции разработано специальным комитетом Международной организации по стандартизации (ИСО). В соответствии с этим понятием сертификация - действие третьей стороны, доказывающее, что обеспечивается необходимая уверенность в том, что должным образом идентифицированная продукция, процесс или услуга соответствуют конкретному стандарту, или другому нормативному документу.

В процессе сертификации проводится комплекс определенных испытаний, выполняется оценка условий производства сертифицируемой продукции, осуществляется контроль выполнения производственных процедур и надзор за качеством продукции со стороны независимого органа. Эти операции позволяют устанавливать и контролировать в НТД любые важные для потребителя характеристики продукции. Потребитель продукции осознает важность контроля качества продукции со стороны третьего лица. В связи с этим сертификация является эффективным средством и стимулом повышения качества продукции.

Уровень сертификации охватывает как правительственные, так и неправительственные организации. На правительственном уровне решаются проблемы обеспечения качества, защита интересов потребителей, безопасность и охрана здоровья населения, охрана окружающей среды, поддержка национального производства продукции на должном уровне, обеспечение качественного товара, поставляемого на экспорт, недопущение мошенничества, искаженной информации о товаре и защита от ложной рекламы. В ряде стран в функции органов сертификации входит более широкий контроль продукции, в том числе поступающей по импорту. Таким образом, удается защитить рынок от появления на нем продукции, не соответствующей требованиям национальных стандартов, положениям общества и техническим нормам. Это позволило некоторым государствам в целом повысить свой авторитет на мировых рынках.

Работа по сертификации строится на следующих принципиальных положениях:

25  выбор оптимальных критериев, позволяющих судить, что рассматриваемая продукция, с одной стороны, отвечает интересам потребителей и требованиям законов страны-импортера, а с другой стороны - возможностям изготовителей;

26  выбор приемлемой системы сертификации, которая зависит от авторитета органа по сертификации; последний зависит от беспристрастности, компетентности персонала, проводящего сертификацию, и надежности оборудования;

27  уровень технологического процесса производства продукции, использование надежной системы управления качеством продукции, ее оценка и контроль;

28  необходимость получения результатов испытаний и проведения полного комплекса работ по сертификации независимо от авторитета изготовителя. Независимость результатов испытаний особенно актуально при поставках продукции на экспорт.

При положительной сертификации продукции, изделие должно иметь соответствующее доказательство этому в виде: сертификата, сопроводительного документа, этикетки, специального знака соответствия, клейма или сочетания их.

Основной целью сертификации является:

29  формирование благоприятных условий для эффективной деятельности предприятия, учреждения, фирмы, отдельных предпринимателей на национальном рынке, а также участие в международном экономическом, научно-техническом, социальном сотрудничестве и мировом рынке;

30  создание условий для потребителя, когда он вправе самостоятельно выбирать конкретную продукцию;

31  расширение возможности экспорта и повышение конкурентоспособности продукции;

32  защита прав потребителей от недобросовестных производителей и недобросовестной торговли;

33  обеспечение контроля безопасности продукции для жизни, здоровья и имущества, для окружающей среды;

34  документальное подтверждение показателей качества продукции, заявленных производителем.

Основными законодательными документами по сертификации являются: «О сертификации продукции и услуг» и «О защите прав потребителей». Для этой цели существуют и некоторые другие нормативные документы.

Испытательные лаборатории по сертификации должны проходить соответствующую аккредитацию. Аккредитация - это процедура, посредством которой законодательно уполномоченный орган документально признает возможность выполнения испытательной лабораторией или органом по сертификации конкретных работ в заявленной области.

Существует обязательная и добровольная сертификация.

Обязательная сертификация проводится для основных параметров продукции, которые регламентируют безопасность пользователя и охрану окружающей среды. Обязательная сертификация регламентируется законодательными актами Российской Федерации: законами, межгосударственными и международными стандартами, санитарными нормами и правилами, нормами по безопасности, а также другими документами, определяющими обязательные требования к продукции. В большинстве случаев обязательную сертификацию проводит Комитет по стандартизации, метрологии и сертификации. Перечень товаров, подлежащих сертификации, определяет Госстандарт России и другие государственные органы управления в рамках их компетенции.

Добровольная сертификация проводится применительно к параметрам продукции, при росте которых повышается ее конкурентоспособность и формируется благоприятный климат доверия между производителем, поставщиком и потребителем. Этот вид сертификации проводится по инициативе юридических и физических лиц на основе специального договора между заявителем и органом по сертификации.

Сертификации могут быть подвержены:

35  все предприятие (состояние производства и производственных процессов, включая систему управления качеством продукции и оценку организации контрольных испытаний);

36  система управления качеством продукции;

37  оценка организации контрольных испытаний;

38  непосредственно продукция (типовые испытания образцов в испытательных центрах, когда образец взят из торговли или с производства).

.4 Метрология в управлении качеством продукции

Требования к выполнению метрологических работ, существовавшие при централизованной экономике, не соответствовали рыночным отношениям и появлению иных форм собственности. Необходимо было пересмотреть правовые, организационные и экономические основы метрологической деятельности. В связи с этим в апреле 1993 г. был принят Закон Российской Федерации «Об обеспечении единства измерений». Основная цель Закона /8/ - защита прав и законных интересов граждан, установленного порядка и экономики РФ от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений. Обеспечение единства измерений в большинстве стран всегда было прерогативой государства. Так, например, в США эту функцию выполняет Министерство торговли и промышленности, которому подчиняется национальный институт эталонов и технологий. В Англии функцию контроля обеспечения единства измерений выполняет Государственный секретарь по торговле и промышленности, одновременно отвечая за деятельность Национальной физической лаборатории. В Германии эти вопросы находятся в ведении Министерства экономики, которому подчинен Физико-технический институт.

Согласно Закону «Об обеспечении единства измерений» наше государство осуществляет управление через Комитет Российской Федерации по стандартизации, метрологии и сертификации (Госстандарт России).

Госстандарт России выполняет следующие основные функции /8/:

39  устанавливает правила создания, утверждения и хранения эталонов единиц физических величин;

40  осуществляет государственный метрологический контроль и надзор;

41  руководит деятельностью Государственной метрологической службой и другими государственными службами, занимающимися обеспечением единства измерений;

42  утверждает нормативные документы по обеспечению единства измерений;

43  утверждает государственные эталоны, находящиеся в ведении Госстандарта России;

44  решает вопросы, связанные с признанием технических устройств в качестве средств измерений;

45  руководит деятельностью государственных метрологических центров и другими государственными органами, обеспечивающими единство измерений (времени, частоты, стандартных образцов и т. п.);

46  осуществляет аккредитацию государственных центров испытаний средств измерений;

47  утверждает типы средств измерений;

48  ведет Государственный реестр;

49  осуществляет аккредитацию метрологических служб юридических лиц на право проверки средств измерений и др.

Существует государственная метрологическая служба, метрологические службы государственных органов управления, метрологические службы юридических лиц.

После выхода в свет Закона «Об обеспечении единства измерений» разработан целый комплекс различных нормативных актов и документов (более 25), обеспечивающих функционирование Закона, в том числе: «Положение о государственных научных метрологических центрах», «Порядок утверждения положений о метрологических службах федеральных органов исполнительной власти и юридических лиц», «Порядок аккредитации метрологических служб юридических лиц на право поверки средств измерений» и др.

Исполнение Закона в интересах граждан и государства от отрицательных последствий, вызванных неправильными результатами измерений, осуществляет государственный метрологический надзор (ГМН), с возложением функций на государственную метрологическую службу.

Высокое качество продукции в значительной степени зависит от качества материалов и комплектующих изделий, соблюдения заданных технологических режимов, для чего требуется систематически измерять параметры технологических процессов, результаты измерений которых одновременно используются для регулирования этих процессов. Измерение качества параметров технологических процессов в свою очередь зависит от уровня качества измерений. Под качеством измерений понимается /8/ совокупность свойств состояния измерений, обуславливающих получение результатов измерений с требуемой точностью, в необходимом виде и в установленный срок. Основными свойствами состояния измерений являются:

50  точность результатов измерений;

51  сходимость результатов измерений;

52  воспроизводимость результатов измерений (другими лицами в другом месте с той же точностью);

53  быстрота получения результатов;

54  единство измерений.

Определения этих понятий сформулированы в МИ 2247-93 «ГСИ. Метрология. Основные термины и определения», (МИ - межповерочные интервалы), в работе В. В. Окрепилова , а также в нашем учебном пособии . Обеспечение качества измерений - есть один из разделов метрологии - науке об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и требуемой точности измерений.

Единство измерений основывается на четырех основных положениях /8/:

55  результаты должны быть выражены в узаконенных единицах;

56  размер единиц, хранимых средствами измерений, должен быть равен размерам единиц, воспроизводимых первичным эталоном;

57  погрешности результатов измерений должны быть известны;

58  погрешности измерений не должны выходить за установленные пределы.

Невозможно добиться единства измерений, если не будут выполнены эти условия. При обеспечении качества продукции исключительно важным является «привязка измерений к государственным эталонам.

Качество измерений находится в прямой зависимости от правильности выбора средств измерений. Выбирая средства измерений, необходимо учитывать следующие факторы :

·   принимают измеряемую физическую величину;

·   метод измерения, реализуемый в средстве измерений;

·   диапазон системы измерений;

·   условия проведения измерений;

·   допускаемая погрешность измерений;

·   стоимость средств измерений;

·   простоту эксплуатации средств измерений;

·   ресурс средств измерений;

·   потери из-за погрешностей измерений.

Наличие многофакторной задачи, имеющей место в процессе измерений, затрудняет решаемую задачу и заставляет отдавать предпочтение одним факторам и пренебрегать другими. Обычно в первую очередь рассматривают погрешности, так как они являются основными характеристиками.

При выборе точности средств измерений зачастую принимают во внимание три основных подхода: экономический, вероятностный и директивный.

Экономический подход наиболее оптимальный, так как он косвенно учитывает практически все факторы. При этом рекомендуется учитывать /8/:

1 чем выше точность измерений, тем точнее можно регулировать производственный процесс;

2 результаты точных измерений позволяют сократить допуски на изделие;

3 повышение точности измерений сопровождается уменьшением долей необнаруженного и ложного брака. Эти положения достаточно тривиальны и не требуют специальных доказательств.

Вероятностный подход основан на выборе точности средств измерений по заданному отклонению (погрешности) на контролируемый параметр продукции и заданным значениям.

Директивный подход основан на установке соотношения между допуском на контролируемый параметр и допускаемой погрешностью. Такой подход не полностью учитывает важность измеряемого параметра и экономические последствия от не надлежащего контроля. Он применяется при обеспечении взаимозаменяемости продукции общепромышленного применения.

Глава 2. Формирование экспертной комиссии по оценке качества продукции

.1 Общие сведения, сущность и область применения экспертных методов

В рамках государственных программ совершенствования систем управления, широко используются компьютеры и различные электронно-вычислительные системы, однако, они не всегда способны решать задачи, имеющие неопределенные данные.

Неопределенность исходных данных в условиях решения многофакторных задач особенно имеет место при прогнозировании, планировании, оптимизации, аттестации и т. п. В этом случае требуется разрабатывать достаточно объективные методы получения различных количественных оценок, потребность которых возрастает с развитием НТП. К таким методам относят экспертные методы, основанные на проведении анализа и обработке мнений высококвалифицированных специалистов.

В рыночных условиях развития страны проблема использования системных исследований, которые проводятся, как правило, с применением экспертных методов, стала значительно актуальнее, так как существенно расширились возможности экономического, хозяйственного и управленческого маневрирования при самостоятельности предприятий и фирм.

Экспертные методы, как неотъемлемая часть системного анализа, могут быть применены, когда требуется выполнить:

4 выбор и обоснование систем природопользования и их элементов;

5 выбор приоритетного направления, проекта в условиях строительства водохозяйственных и природоохранных объектов;

6 технико-экономическое обоснование проекта;

7 выбор системы экологической защиты окружающей среды;

8 выбор партнера для совместной деятельности в условиях создания совместного предприятия;

9 выбор инвестиционного проекта;

10  рациональное распределение материальных и денежных средств предприятия;

11  определение каналов распределения продукции;

12  оценка рыночного сектора и рынка спроса;

13  выбор информационных каналов;

14  выбор приемлемых технологий производства;

15  выбор рациональных коммуникаций;

16  выбор оптимального научно-технического развития;

17  прогнозирование и рациональное принятие управленческих решений;

18  обоснование системы оплаты труда;

19  оптимальное решение кадровых вопросов на предприятии;

20  оптимальное решение социальных проблем в регионе и на отдельных предприятиях;

21  выбор поставщиков и потребителей продукции.

22  оценка качества продукции и многое другое (под продукцией здесь понимается: товар, услуги и информационное обеспечение).

.2 Анализ правомерности (точности) экспертных методов

Как отмечено выше, в настоящее время имеет место значительное расширение сферы применения экспертных методов. Это связано с особенностями человеческого мышления в отличие от формализованных расчетных методов с применением ЭВМ.

Многие задачи возможно решить только с использованием интуитивного, эвристического анализа. Эвристические решения обычно основываются на обобщении человеческого прошлого опыта.

При решении некоторых классов задач человеческий мозг значительно превышает возможности ЭВМ. К числу таких задач относят задачи с условиями неопределенности, когда имеет место недостаток данных, либо информация неточная.

В реальных условиях исход решения многих задач имеет две альтернативы:

23  их решения откладывают до появления более точных решений или исходных данных;

24  применяют менее точные - экспертные методы.

Прежде чем говорить о точности экспертных методов, заметим, что, несмотря на многовековый опыт их применения, в настоящее время они (методы) еще недостаточно исследованы. Этот недостаток следует отмечать, когда речь идет о психофизиологическом механизме выработки суждений экспертов.

Пользуясь терминами кибернетики, отметим, что эксперт зачастую рассматривается как «черный ящик». Вместе с тем, экспериментально подтверждено, что существует возможность опосредственного определения точности суждений, выносимых экспертом. Так, например, при истинной вероятности наступления событий около 2 %, обычные эксперты обеспечивали субъективную точность 40 %, а специально подготовленные - в 10 раз выше, т. е. около 4 %.

Другим примером может служить американский эксперимент по прогнозу совместного советско-американского освоения космоса, когда точность предсказания событий составила всего лишь один год.

Следовательно, хорошо подготовленный экспертный анализ может обеспечить точность до 5...10%, что в ряде случаев, с учетом принимаемых коэффициентов запаса, может быть не менее точным, чем другие математически хорошо выстроенные способы.

При оценке результатов экспертного анализа применяют понятие - воспроизводимость экспертной оценки, которое определяют, исходя из двух условий:

25  близость оценок по одному и тому же вопросу, которые эксперты дают через некоторый промежуток времени;

26  близость оценок, которые дают разные эксперты в одно и то же время.

Отечественные опыты свидетельствуют, что в этом случае существует проблема выбора меры, с помощью которой можно оценить близость оценок. В любом случае выбор меры носит субъективный характер.

Зарубежные исследования показали, что коэффициенты весомости в двух группах экспертов одинаковой численности, уложились в рамки доверительного интервала.

Анализ данных экспертов, имеющих различную профессиональную направленность (механики и эстеты), показал, что 13 показателей весомости из 16 также уложились в доверительный интервал.

В некоторых случаях, например в торговле, искусстве, литературе, музыки и др., экспертные методы являются основными или единственными.

.3 Алгоритм, задачи и классификация экспертных методов

Среди существующих многочисленных методов получения коллективной экспертной оценки, Э. П. Райхман и Г. Г. Азгальдов рекомендуют следующий алгоритм экспертных операций.

. Проводится подготовительный этап:

27  формирование рабочей и экспертной групп;

28  классификация задач (продукции и потребителей);

29  формирование структурной схемы показателей.

2. Этап получения индивидуальных экспертных оценок:

30  принятие процедуры назначения оценок экспертами;

31  выбор метода получения информации от экспертов и создание документов опроса (анкет, форм пояснительных записок и т.д.);

32  проведение опроса экспертов.

3. Этап обработки результатов и получения коллективных экспертных оценок:

1 обобщение индивидуальных экспертных оценок;

2 формирование принципов согласованности индивидуальных экспертных оценок;

3 определение оценок объективности коллективных экспертных оценок.

В соответствии с этим алгоритмом можно сформировать следующие, далеко не равноценные задачи по важности и трудности, которые требуется решать в процессе проведения экспертных исследований.

. Задачи подготовительного этапа

.1. Разработка принципов формирования рабочей группы. Здесь должны быть решены следующие вопросы:

4 определение функций и структуры рабочей группы;

5 распределение обязанностей между членами рабочей группы;

6 определение количества членов рабочей группы.

1.2.   Разработка принципов формирования экспертной группы:

1 количественное определение качества экспертов;

2 определение требуемого количества экспертов;

3 формирование системы экспертной группы.

1.3.   Разработка принципов построения структурной схемы показателей:

1 формирование методологии построения структурной схемы;

2 определение требуемого количества показателей и числа уровней иерархии.

2. Задачи этапа получения индивидуальных экспертных оценок

2.1.   Разработка процедуры обсуждения оценок экспертами:

1 открытого обсуждения;

2 письменных обоснований.

2.2. Разработка методов получения информации от экспертов:

3 формирование оценочных шкал;

4 формирование методологи интервьюирования экспертов;

5 формирование методологи анкетирования экспертов.

2.3. Разработка методов планирования опроса экспертов.

6 определение количества туров опроса;

7 определение последовательности предъявления объектов оценки;

8 разработка оптимальной, с точки зрения трудоемкости опроса и обработки, матрицы «объекты-эксперты».

3.      Задачи этапа получения коллективных экспертных оценок

.1.     Разработка методов обобщения индивидуальных экспертных оценок:

1 исследование метода усреднения экспертных оценок;

2 исследование методов исключения выпадающих значений;

3 исследование процедуры голосования;

4 исследование законов распределения для принятия решения о последующих процедурах.

3.2.   Разработка методов определения согласованности индивидуальных экспертных оценок:

1 определение принципов интерпретации числовых значений различных мнений;

2 определение согласованности по одной оценке;

3 определение согласованности по совокупности оценок;

3.3.   Разработка методов определения объективности коллективных экспертных оценок:

1 определение надежности полученных результатов;

2 определение погрешности полученных результатов.

2.4 Краткая классификация экспертных методов по операциям

При формировании экспертной группы желательно учитывать качество экспертной группы.

Способы определения качества экспертов: эвристический (по мнению окружающих), статистический; тестовый; документальный; комбинированный.

Специалист, опрашивающий экспертов (интервьюер), может работать со всей группой вместе или с каждым экспертом в отдельности.

Техника опроса экспертов может быть: в виде интервью, с помощью интервью-анкеты, путем анкетирования, методом смешанного анкетирования.

Мнения экспертов могут быть сугубо индивидуальные, принятые после получения информации о мнении других экспертов. Причем мнения могут быть получены в результате открытого обсуждения (дискуссии) или на основе изучения письменных данных (обоснований), которые также могут быть персональными, или анонимными.

Форма экспертных оценок может приниматься:

3 количественной;

4 дихотомической (типа «да» или «нет»).

Если применяются количественные оценки, то применяют шкалы:

5 интервалов (от... до…),

6 отношений (может быть в долях от единицы или в процентах),

7 порядков (ранжирование). Оценки, полученные методом ранжирования, иногда обрабатывают методом предпочтений или парных сравнений.

Итоговые оценки получают методом голосования:

8 в рамках всей экспертной группы,

9 способом осреднения оценок.

Если закон близок к нормальному распределению, то применяют соответствующие зависимости теории случайных процессов, используя весь объем экспертных данных, за исключением резко отличающихся крайних значений, которые в определенных случаях отбрасываются.

При других законах распределения отыскиваются соответствующие закономерности или проводятся дополнительные исследования.

.5 Самооценка экспертов

Анализируя этот метод, сделаем допущение, что самооценка достаточно правильно отражает истинное качество эксперта. В этом случае эксперт сам оценивает свой профессиональный уровень. Это требует от него квалифицированного знания особенностей рассматриваемой проблемы.

Установлено, что точность осредненной экспертной оценки тем выше, чем выше среднее значение самооценки членов группы. Поэтому в состав экспертной группы рекомендуется брать специалистов с высокими значениями самооценки.

Однако при самооценке возникают следующие недостатки:

10  на самооценку влияют психологические особенности эксперта, в зависимости от его степени удовлетворенности,

11  на самооценку влияет понимание им оценочной шкалы, так как эксперты по-разному оценивают свои качества.

При решении различных задач не всегда применяются одинаковые подходы. Так, например, при экспертном анализе качества товаров самооценку эксперта рекомендуется определять следующим образом.

1. Эксперт заполняет анкету самооценки (табл. 2.1), которая характеризует регулярность чтения и степень знакомства его с рассматриваемой продукцией.

Самооценку вычисляют по формуле В. М. Глушкова

, (2.1)

где КСАМj - самооценка j-го эксперта;

Кi- оценка, зависящая от степени информированности и степени знакомства с продукцией, определяемая по данным табл. 2.2.

Мi- весомость показателей информированности и знакомства с продукцией, определяемая по следующей таблице.

.6 Взаимооценка экспертов (коллективная взаимная оценка)

Взаимная оценка представляет собой среднее значение оценки эксперта из оценок, назначенных всеми другими экспертами. Здесь может быть два пути.

Первый путь таков, когда каждый эксперт назначает количественную оценку своему коллеге. Затем определяется средняя оценка по каждому эксперту.

Такой подход основан на обстоятельстве того, что существует непосредственная связь между компетенцией специалиста и усредненной оценкой, которую он получает от своих коллег по работе. Метод оправдан при не большом количестве экспертов (n < 15 человек) или, если в рассматриваемом коллективе не существует групп, которые специально предусматривают искусственное формирование завышенных приоритетов одних и занижение других членов этого коллектива.

Второй путь, при большом количестве экспертов (n ³ 15), предусматривает следующие процедуры:

1.  Каждый эксперт формирует всех экспертов, допустим в 3 группы, и назначает им уровни квалификации: выше средней, средней и ниже средней.

2.  Затем эксперт ранжирует экспертов каждой подгруппы (от 1 до m), где m - число экспертов в подгруппе, значение которого должно быть не более 50% от общего состава группы.

3.  Каждому эксперту присваивается оценка с учетом назначенного диапазона изменения оценок в рассматриваемой подгруппе (в рамках 1...10, с точностью до 1,0 или 0,5 балла).

4.  На основе полученных оценок формируется матрица и определяется средняя оценка по каждому эксперту.

 (2.2)

где  средняя взаимная оценка i-го эксперта;

- оценка, представленная i-му эксперту j-ым;

Расчеты выполняют в табличной и матричной форме. Ниже приведен пример заполнения анкеты и определения взаимной оценки одним из экспертов.

Таблица 2.1.

Взаимная оценка качества условной экспертной комиссии в количестве 8 человек.


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

3,5

7

6

5

3


7

3

34,5

4,3

2

4,5

5

4

3

2,5

5


5

24,5

3,06

3

7,5

7

9

8,5

4,5

8

6


43

5,3

4

8,5

6,5

2,5

4,5

5,5

2

3

4

28

3,5

5

7,5

8

7

3

7,5

5

7,5

3,5

41,5

5,1

6


8

9,5

10

5,5

7

6

8

54

6,7

7

5,5


6,5

3,5

4

4,5

6

5,5

30

3,7

8

8

8


5

9,5

4

5,5

6

38

4,7










293,5

36,36

Затем составляют матрицу оценок и среднюю оценку по каждому эксперту.

Считают, что для экспертизы можно допускать экспертов, средний уровень которых не ниже 6 по шкале 0...10.

Кроме того, экспертную группу проверяют на согласованность.

Этот метод заключается в следующем.

1 Вычисляют математическое ожидание оценок по всей матрице данных

. (2.3)

.

1 Определяют среднее квадратичное отклонение (стандарт) по зависимости

. (2.4)

1 Вычисляют коэффициент вариации по зависимости:

. (2.6)

.

По существующему опыту, принимают, что если:

V = менее 0,10 - согласованность среди экспертов высокая;

V = 0,11 ... 0,15 - согласованность выше среднего;

V = 0,16 ... 0,25 - согласованность средняя;

V = 0,26 ... 0,35 - согласованность экспертов ниже среднего;

V = более 0,36 - согласованности нет.

Вывод: так как коэффициент вариации равен 0,252, следовательно, согласованность экспертной группы средняя.

Глава 3. выбор приоритетного решения (подрядчика) методом системного и экспертного анализа

В целях приемлемого восприятия данного метода, который имеет непосредственное отношение к качеству продукции (в данном случае -выбор подрядчика для выполнения услуг), его целесообразно рассмотреть на конкретном примере, что и сделано в данной работе.

В условиях рыночной экономики проблема выбора приоритетного решения (например, подрядчика для проектирования, строительства или эксплуатации дороги, поставщика продукции, использования рациональных технологий и т. д.) значительно возросла, так как в рыночных условиях число хозяйственных единиц, занимающихся этими вопросами, стало существенно больше.

Поэтому важным условием правильного выбора партнера становится получение своевременной, объективной, полной информации о надежных партнерах (фирмах) для взаимовыгодного сотрудничества.

Первый этап управленческого решения при выборе приоритетного решения представляет собой конкретизацию целей и ресурсов (на основе соответствующего экономического и хозяйственного анализа деятельности предприятия).

Второй этап - определение вариантов альтернативных решений с учетом:

1 опыта и знаний управленцев;

2 данных справочной литературы о коммерческой деятельности предприятий;

3 привлечения специалистов-экспертов в данной области;

4 использования экспертных методов типа Дельфи, который в настоящее время чаще называют «метод коллективной генерации идей».

Таким образом, можно сузить перечень потенциальных строительных организаций или других партнеров до обозримых размеров.

Пусть в результате второго этапа для дальнейшего анализа и принятия управленческого решения по деловому партнерству выделены шесть организаций (фирм): Ф-1, Ф-2, Ф-3, Ф-4, Ф-5, Ф-6.

Третий этап - определение всевозможных критериев, которые необходимо учитывать при принятии решения.

Предположим, что в результате экспертного анализа выявлено 10 критериев, из которых за основу были приняты следующие основные 7 критериев:

Принадлежность к государственным фирмам данной отрасли,

Финансово-экономическое состояние организации,

Территориальное положение,

Основной профиль,

Правовой статус,

Опыт сотрудничества,

Кредитоспособность.

Четвертый этап - определение относительной значимости критериев, так как они неравнозначны по степени их важности.

Решение этой задачи возможно непосредственно с помощью экспертов, которые могут представить значимость критериев, допустим в процентном отношении. Однако таким образом задачу решить сложно, а точность решения будет грубой и неопределенной.

Критерии лучше сравнивать попарно, выясняя у экспертов какой из двух критериев более значимый.

На такой вопрос также иногда трудно ответить определенно. Поэтому в процессе экспертизы целесообразно ввести ответы, которые характеризуют равнозначность или несопоставимость.

Чтобы на результаты экспертизы не повлияли психологические факторы («инерции суждений») пары сравниваемых критериев лучше рассматривать в разбежку.

Для определения относительной значимости критериев проводится экспертный анализ и составляется экспертный лист, например, как это показано в следующей таблице.

Таблица 3.1

Экспертный лист сравнения критериев по их важности

1= 2

2= 1

3> 1

4> 1

5>1

6<1

7<1

8<1

9<1

1< 3

2= 3

3= 2

4>2

5=2

6<2

7<2

8<2

9<2

1< 4

2< 4

3= 4

4=3

5>3

6<3

7<3

8<3

9<3

1< 5

2= 5

3< 5

4=5

5=4

6<4

7<4

8<4

9<4

1> 6

2> 6

3> 6

4>6

5>6

6<5

7<5

8<5

9<5

1> 7

2> 7

3> 7

4>7

5>7

6=7

7=6

8>6

9>6

1> 8

2>8

3> 8

4>8

5>8

6<8

7=8

8=7

9=7

1> 9

2> 9

3> 9

4>8

5>9

6<9

7=9

8=9

9=8


Здесь: А > В означает, что критерий «А» более важен, чем критерий «В»,

А < В означает, что критерий «А» менее важен, чем критерий «В»,

А @ В означает, что критерии «А» и «В» практически равнозначны или несопоставимы.

Пятый этап - придание качественным сравнениям критериев количественного значения.

С этой целью на основе данных вышеприведенного экспертного листа целесообразно составить матрицу парных сравнений m ´ m, где m -число критериев. При этом, если критерии по своему уровню сравнительно однородные и по уровню значимости среди них не удается выделить явно доминирующие*), то элементы матрицы aij можно определить, как:

aij = 2, если i-й критерий более значим, чем j-й;

aij = 0, если i-й критерий менее значим, чем j-й;

aij = 1, если i-й критерий и j-й несопоставимы или равнозначны.

С помощью результатов качественного сравнения заполняется матрица парных сравнений в виде количественных показателей.

Таблиц 3.2

Матрица парных значений


1

2

3

4

5

6

7

8

9


1

1

1

0

0

0

2

2

2

2

10

2

1

1

1

0

1

2

2

2

2

12

3

2

1

1

1

0

2

2

2

2

13

4

2

2

1

1

1

2

2

2

2

15

5

2

1

2

1

1

2

2

2

2

15

6

0

0

0

0

0

1

1

0

0

2

7

0

0

0

0

0

1

1

1

1

4

8

0

0

0

0

0

2

1

1

1

5

9

0

0

0

0

0

2

1

1

1

5











81


Шестой этап - определение коэффициента значимости (весомости) каждого параметра, производится по зависимости

. (3.1)

Полученные значения округляются до целых и сводятся в таблицу.

Таблица 3.3

Коэффициент значимости параметров

Критерий

1

2

3

4

5

6

8

9


Коэффициент значимости

12

14

6

18

18

3

5

12

12

100


Седьмой этап - оценка альтернативных решений, т. е. оценка делового партнера (фирмы) по каждому из выделенных критериев.

Вначале формируются качественные оценки показателей одним из приемов метода экспертного анализа.

Для этой цели каждый критерий может быть рассмотрен с использованием различных шкал, например, с помощью шкалы порядков (качественных шкал или путем шкалы ранжирования).

В этом случае, например, финансово-экономическое состояние организации может рассматриваться как отличное, очень хорошее, среднее, плохое, очень плохое. Опыт сотрудничества можно оценить как большой, средний, небольшой, отсутствует и т. д.

Затем проводится очередная экспертиза по переводу качественных оценок в количественные, путем использования принятой шкалы (допустим по десяти балльной).

Надо иметь в виду, что многомерное сравнение возможно и в качественных оценках, однако, в этом случае процедура принятия решения будет другой.

В результате проведения экспертного анализа может быть сформирована следующая матрица оценок.

Таблица 3.4

Матрица оценок фирмы по всем критериям

Критерии (m) Фирмы (n)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

6,5

6

10

10

7

6

6

8

6

2

2,5

6,5

3,5

3,5

4,5

6,5

5

7,5

5

3

8

7

5

5

4

7

5,5

8

5,5

4

7,5

5,5

6

6

5

5,5

6

6

6

5

2,5

6,5

4

4

3,5

6,5

4

8

4

6

3,5

2,5

5

5

3

2,5

7

7

7

7

4,5

3,5

3

3

5

3,5

2,5

5

2,5

8

7,5

6,5

8,5

8,5

3

6,5

6

7

6

Коэффициент значимости

12

14

6

18

18

3

5

12

12


Информация, полученная на основе оценок делового партнера (фирмы) по каждому из выделенных критериев, приведенная в табл. 3.4, не позволяет принять однозначного решения по выбору приоритетного решения, так как приоритеты зависят не только от фирмы, но и от рассматриваемого критерия.

Данная ситуация является характерной для многих случаев хозяйственной практики, когда управленец должен принимать решение в условиях неопределенности.

Для осуществления процедуры многомерного сравнения необходимо отыскать коэффициенты «соответствия» (достоверности) и «несоответствия» (риска), т. е. выбрать решение (фирму) с наибольшей достоверностью и меньшим риском.

Восьмой этап - построение матрицы коэффициентов соответствия. В этом случае предполагается существование гипотезы, что i-ый вариант (фирма) лучше j-го с учетом коэффициентов значимости критериев, принимая их шкалу от 0 до 1,0. Так, например, коэффициент соответствия (достоверности) С13 представляет собой сравнение фирмы 1 и фирмы 3, т. е. сравнение первой и третьей строчек в матрице оценок фирм по критериям. Значение коэффициента определяется по формуле

, (3.2)

где  - сумма коэффициентов значимости критериев, которые имеют место при условии, что фирма i-ая лучше фирмы j-ой;

 - общая сумма коэффициентов значимости по всем критериям, равная 100.

Таблица 3.5

Результаты определения коэффициентов соответствия фирмы i с фирмой j.

(обозн.)=



1

С13

12+6+18+7+5+12+12

0,77

2

С14

16+18+18+12+12

0,76

3

С15

14+16+18+18+5+12+12

0,95

4

С16

12+16+18+18+5+12+12

0,93

5

С17

12+14+16+18+18+3

0,75

6

С18

12+14+6+18+18+3+15+12+12

0,9

7

С18

6+18+18+3+5+12+12

0,71

8

С21

14+3

0,17

9

С23

18

0,18

10

С24

14+3+12

0,29

11

С25

12+14+18+5+3

0,86

12

С26

14+18+3+12

0,47

13

С27

12+14+6+18+18+3+5+12+12

1

14

С28

14+18+3+12

0,47

15

С31

12+14+3+12

0,41

16

С32

12+14+6+18+3+5+12+12

0,82

17

С34

12+14+3+12

0,41

18

С35

12+14+6+18+18+3+5+12+12

1

19

С36

12+14+6+18+18+3+12

0,83

20

С37

12+14+6+18+3+5+12+12

0,92

21

С38

12+12+18+3+12

0,59

22

С41

12+5+12

0,28

23

С42

12+6+18+18+5+12

0,71

24

С43

6+18+18+5

0,47

25

С45

12+6+18+18+5

0,59

26

С46

12+6+18+18+3

0,46

27

С47

12+14+6+18+18+3+5+12+12

1

28

С48

12+18+5+12

0,47

29

С51

12+14+6+18+3+12

0,65

30

С52

12

0,12

31

С54

14+3+12

0,29

32

С56

14+6+18+5+3

0,57

33

С57

14+6+18+3+5+12+12

0,7

34

С58

14+18+3+12

0,47

35

С61

5

0,5

36

С62

12+6+18+5+12

0,53

37

С63

6+18+5+12+18

0,59

38

С64

5+12+12

0,29

39

С65

6+18+18+5+12

0,59

40

С67

6+18+5+12+12

0,53

41

С68

18+5+12+12

0,47

42

С71



43

С72

12+18

0,3

44

С73

18

0,18

45

С74

18

0,18

46

С75

18+12

0,3

47

С76

12+14+18+3

0,47

48

С78

18

0,18

49

С81

12+14+3+5+12

0,46

50

С82

12+14+6+18+5+3+12

0,88

51

С83

6+18+5+12

0,41

52

С84

12+14+6+18+3+5+12+12

0,88

53

С85

12+14+6+18+18+3+12

0,76

54

С86

12+14+6+18+18+3+12

0,83

55

С87

12+14+6+18+3+5+12


Таблица 3.6.

Матрица коэффициентов соответствия Сij.

Фирма j Фирма i

1

2

3

4

5

6

7

8

1


0,77

0,76

0,95

0,93

0,75

0,9

0,71

2

0,17


0,18

0,29

0,86

0,47

0,11

0,47

3

0,41

0,82


0,41

1

0,83

0,82

0,59

4

0,19

0,71

0,57


0,59

0,46

1

0,47

5

0,28

0,65

0,12

0,28


0,7

0,77

0,47

6

0,5

0,53

0,59

0,28

0,59


0,53

0,47

7


0,3

0,18

0,18

0,3

0,47


0,18

8

0,46

0,88

0,41

0,88

0,76

0,83

0,7



Все полученные коэффициенты соответствия, сведены в матрицу, расположенную в таблице 3.6.

Девятый этап - построение матриц коэффициентов несоответствия (риска). Заметим, что матрица несоответствия d(1) по структуре ничем не отличаются от матрицы соответствия, но формируется другим способом.

Коэффициенты несоответствия (риска) определяются как разница оценок по критериям, противоречащим, что i-ое решение не хуже j-го, взвешенную по максимальному значению принятой шкалы.

При этом, иногда составляют также вторую матрицу несоответствия d(2). В таком случае в первую матрицу несоответствия d(1) записываются самые большие значения этого показателя, а во вторую d(2) - второе значение по величине. Вторую матрицу составляют с тем, чтобы учесть возможные ошибки, носящие субъективный характер. Однако это может быть крайне редко. При хорошо подготовленном и проведенном экспертном анализе необходимость в этом отпадает.

Итак, для определения, например, коэффициента несоответствия (риска) d32 необходимо (в матрице оценок фирм по критериям) рассмотреть критерии, по которым фирма 3 менее предпочтительна, чем фирма 2. В данном случае это имеет место для критериев 1, 2, 5 и 7.

Расчет оценок и коэффициентов несоответствия (риска) целесообразно выполнить в табличной форме.

Таблица 3.7

Таблица 3.7. Определение коэффициентов несоответствия - dij(1) и dij(2).



Нормы оценки по всем критериям



d ij

1

2

3

4

5

6

7

8

9

d ij(1)

d ij(2)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

d12


0,05




0,05




0,05

0,05

2

d13

0,25

0,1




0,1


0


0,25

0,1

3

d14

0,1






0


0

0,1

0

4

d15


0,05








0,05

0,05

5

d16








0,1


0,1

0,1

6

d17












7

d18

0,1

0

0,05

0,5


0

0


0

0,05

0,5

8

d21

0,4

0,5

0,65

0,65

0,25


0,1

0,5

0,1

0,65

0,25

9

d23

0,55

0,5

0,15

0,15


0,05

0,05

0,05

0,05

0,55

0,15

10

d24

0,2


0,2

0,25

0,05


0,1


0,1

0,25

0,05

11

d25

0

0

0,05

0,05


0


0,05

0,05

0,05

0,05

12

d26

0,1


0,15

0


0,02


0,05

0,02

0,15

0,05

13

d27

0,2




0,05





0,05

0,02

14

d28

0,05

0


0,35


0

0,1


0

0,35

0,05

15

d31





0,35


0,5


0,5

0,35

0,05

16

d32





0,05





0,05

0,05

17

d34



0,1

0,1

0,1

0,25

0,1


0

0,25

0,1

18

d35












19

d36



0


0


0,25

0,15

0,12

0,25

0,15

20

d37





0,1





0,1

0,1

21

d38



0,3

0,05





0,05

0,05

0,3

22

d41


0,05

0,4

0,4

0,15

0,05

0,2

0

0,2

0,15

0,05

23

d42


0,1



0,1

0,15

0

0,2

0,1

0,15

0,2

24

d43

0,05

0,25

0,1

0,1

0,25


0,2

0,2


0,25

0,2

25

d45


0,1



0,1

0,1



0,2

0,2

0,1

26

d46








0,1

0,1

0,1

0,1

27

d47








0,1

0,3

0,3

0,1

28

d48

0

0,1

0,25

0,15


0,5

0

0,1

0

0,25

0,15

29

d51

0,4


0,6

0,6

0,1

0

0,2

0

0,2

0,6

0,4

30

d52

0

0

0

0,1


0,1

0,1

31

d53

0,55

0

0,1

0,1

0,5

0,5

0,15

0

0,15

0,55

0,15

32

d54

0,5


0,2

0,2

0,15


0,2

0,2

0,2

0,12

0,2

33

d56

0,1


0,1

0,1



0,3

0,1

0,3

0,3

0,1

34

d57

0,2




0,15





0,15

0,2

35

d58

0,5

0

0,45



0

0,2


0,2

0,45

0,2

36

d61

0,35

0,35

0,5

0,5

0,4

0,35

0,1

0,1

0,1

0,35

0,5

37

d62


0,4



0,15

0,4


0,14

0,2

0,15

0,4

38

d63

0,45

0,45

0

0

0,1

0,45


0,1


0,45

0,1

39

d64

0,4

0,3

0,1

0,5

0,2

0,3




0,5

0,4

40

d65


0,4



0,05

0,4


0,1


0,05

0,4

41

d67

0,1

0,2



0,2

0,1




0,2

0,1

42

d68

0,5

0,3

0,35

0,35

0

0,4


0


0,35

0,5

43

d71

0,2

0,3

0,7

0,7

0,2

0,25

0,35

0,3

0,35

0,35

0,7

44

d72

0,2




0,05





0,05

0,2

45

d73

0,35

0,35

0,2


0

0,2

0,35

0,3

0,35

0,35

0,3

46

d74

0,3

0,2

0,05

0,05


0,25

0,35

0,1

0,35

0,35

0,05

47

d75


0,3

0,1

0,1


0,3

0,15

0,3

0,15

0,15

0,3

48

d76



0,2

0,2



0,45

0,2

0,45

0,45

0,2

49

d78

0,3

0,25

0,55

0,45


0,3

0,35

0,2

0,35

0,55

0,35

50

d81



0,15

0,15

0,4

0

0

0,1

0

0,15

0,4

51

d82


0



0,15

0


0,05


0,15

0,05

52

d83

0,05

0,05



0,1

0,05


0,1

0,05

0,05

0,1

53

d84

0




0,2


0


0

0,2

0,2

54

d85


0


0,05

0


0,1

0


0,05

0,1

55

d86





0


0,1

0

0,1

0,1

0,1

56

d87





0,2





0,2

0,2


По данным таблицы dij(1) и dij(2) можно построить матрицу несоответствия (риска). В данном примере сформируем и проанализируем лишь матрицу dij(1).

Таблица 3.8.

Матрица несоответствия (риска) d(1).


1

2

3

4

5

6

7

8

1


0,15

0,25

0,1

0,05

0,11


0,05

2

0,05


0,55

0,25

0,05

0,15

0,05

0,05

3

0,35

0,05


0,25


0,25

0,1

0,05

4

0,15

0,15

0,25


0,2

0,1

0,3

0,25

5

0,6

0,1

0,55

0,15


0,3

0,15

0,45

6

0,35

0,15

0,45

0,4

0,05


0,2

0,35

7

0,35

0,05

0,35

0,35

0,15

0,45


0,55

8

0,15

0,15

0,05

0,2

0,05

0,1

0,2



Десятый этап - сравнение альтернативных вариантов. Этот процесс выполняется при определенных значениях величины уровня достоверности (C) и степени риска (d).

Считают, что i-ое решение лучше j-го, когда значение Cij > C, а dij > d (с достоверностью (С) и с риском (d). Принимают решение с большей достоверностью и меньшим риском. При величине С = 1,0 имеет место полная достоверность.

В ряде случаев процесс сравнения выполняют в виде графов, соответствующих установленным уровню достоверности (C) и степени риска (d). Так, например, если принять уровень достоверности С = 0,7, а степень риска d = 0,3, то можно построить граф и выявить, что наиболее целесообразным решением в рассматриваемом случае является выбор в качестве партнера фирмы 2.

Однако математическим аппаратом использования теории графов владеет относительно не большой круг специалистов, что ограничивает возможности применения этого способа.

По-нашему мнению можно воспользоваться и другим способом сравнения альтернативных вариантов, который заключается в определении соотношения коэффициентов достоверности (Сij) к коэффициентам риска (dij) по матрицам (табл. 3.6 и 3.8).

 (3.3)

Таблица 3.9

Матрица отношений достоверности к риску Сij/dij.


1

2

3

4

5

6

7

8

å

1


1,54

9,1

1,86

7,5


14,2

29,02

2

0,425


0,32

2,9

17,2

9,4

0,55

9,4

40,1

3

8,2

0,041


4,1


3,32

8,2

11,8

35,6

4

1,26

4,73

2,28


2,95

4,6

0,03

1,88

17,75

5

0,48

6,15

0,21

1,86


3,5

4,6

1,04

11

6

1,42

3,53

1,31

0,7

11,8


2,26

1,34

22,36

7


1,5

0,6

3,6

1

2,35


0,51

9,56

8

3,06

5,86

8,2

4,4

12,2

0,83

3,5


38,05


Каждая цифра матрицы представляет собой коэффициент преимущества анализируемого решения по сравнению с риском, рассматривая фирму i-ую по отношению к фирме j-ой.

При этом, если коэффициент КП имеет значение меньше единицы, хотя бы по отношению к одной из фирм, то можно утверждать о нецелесообразности принятия рассматриваемой фирмы в качестве партнера.

Далее следует рассмотреть фирмы, анализ коэффициента преимущества (КП) которых свидетельствует, что их значения не имеют величин меньше единицы. В рассматриваемом случае таких фирм две (1 и 2).

Из рассматриваемых двух фирм лучшей является фирма, у которой сумма коэффициентов преимущества дает большее значение, т. е.

. (3.4)

Другие вопросы, связанные с анализом риска при выборе приоритетного решения, должны решаться с учетом экономического обоснования.

Как следует из таблицы 3.9 (последний столбец), в рассматриваемом случае приоритет имеет фирма 2.

Вывод: в результате проведения экспертного анализа мы получили, что из рассматриваемых фирм лучшей является фирма 2, у которой сумма дает большее значение. Следовательно, она имеет приоритет перед другими фирмами и является наиболее надежным партнером.

Глава 4. Общие положения по управлению качеством дорожно-строительной продукции

.1 Классификация показателей качества дорожно-строительной продукции

В дорожно-строительном производстве конечной продукцией является дорога с комплексом различных вспомогательных сооружений и устройств /10/. В рамках общего понятия качества продукции, под качеством дороги следует понимать совокупность свойств, обуславливающих ее пригодность удовлетворять потребности народного хозяйства в грузовых и пассажирских перевозках с заданными скоростями, нагрузками и интенсивностью движения. Вместе с тем, наиболее важным аспектом качества дороги является учет высокой стоимости и длительности ее использования. Таким образом, если исходить из общественных потребностей, к дорогам предъявляются следующие требования /10/: провозная и пропускная способность, удобство использования дороги, обеспечение нормального психологического восприятия пассажирами и работоспособности водителя, приемлемое восприятие передаваемой информации, возможность эффективного функционирования и ремонта с минимальными затратами, обеспечение эстетического и духовного восприятия человеком, проезжающим по дороге.

Следовательно, исходя из этих потребностей, можно констатировать, что качество дороги - это совокупность свойств, которые определяют рациональное функционирование системы: водитель - автомобиль - дорога - среда (ВАДС). Определение качества дороги строится на системном принципе, когда система ВАДС включает около дюжины связей (подсистем), что позволяет всесторонне ее характеризовать. Качество дорог - это комплексная, научная, техническая, экономическая и социальная проблема. Выпуск дорожно-строительной продукции, в отличие от изготовления изделий на стационарных конвейерах, имеет существенную специфику поскольку в строительстве дорог участвуют различные проектно-изыскательские, производственные, снабженческие, строительно-монтажные, субподрядные, эксплуатационные и другие организации, которые разобщены территориально и административно. Поэтому проблема обеспечения качества дорог представляет единую цепочку, имеющую связи, начиная от отдельных локальных организационно-технических мер по обеспечению качества, до непрерывно действующих мероприятий по управлению качеством в рамках крупных строительных организаций и в целом министерства, занимающегося строительством и эксплуатацией дорог.

Известно, что в промышленности продукцию классифицируют на пять следующих групп:

1 сырье и природное топливо;

2 материалы и продукты;

3 расходуемые изделия;

4 неремонтируемые изделия;

5 ремонтируемые изделия, которые в свою очередь характеризуются 13 - стандартизированными показателями качества, включающими:

6 классификационные;

7 функциональной пригодности;

8 надежности (безотказности, долговечности, ремонтопригодности, сохраняемости);

9 эргономичности;

10  эстетичности;

11  технологичности (в производстве, в применении);

12  ресурсопотребления;

13  безопасности;

14  экологичности.

Дорожно-строительную продукцию относят к группе ремонтируемых изделий (продукции). Кроме того, ее разделяют на два класса /10/: первый -продукция на стадии производства, характеризующаяся необратимыми процессами и второй - на стадии использования (эксплуатации).

К дорожно-строительной продукции первого класса (на стадии производства или расходуемой при использовании) относят, например, бутовый камень, который затем перерабатывают на щебень, т.е. происходит необратимый процесс. Кроме того, эту продукцию разделяют на отдельные подгруппы:

15  сырье (песок, глина, супесь, гравийно-песчаная смесь, камень и т. п.);

16  материалы (металл, дерево, щебень, минеральный порошок, битум, цемент, различные добавки и т.п.);

17  расходные изделия (железобетонные плиты, балки, бортовые камни, звенья сборных водопропускных труб, конструктивные элементы оголовков, элементы устройств нижнего бьефа и т. д.

К дорожно-строительной продукции на стадии использования или эксплуатации (второго класса) относят:

18  непосредственно дорогу,

19  различные ее элементы (мосты, дорожные водопропускные сооружения, эксплуатационные здания, сооружения обстановки пути, знаки, указатели, элементы разметки и т. п.) Этот класс дорожно-строительной продукции используется до физического (технического) или морального износа.

Качество дорожно-строительных работ на различных стадиях может характеризоваться различной номенклатурой показателей. Поэтому в рамках системы управления качеством одним из важнейших аспектов является выбор номенклатуры показателей качества, которая зависит от назначения продукции, стадии разработки и целей управления.

На первой стадии (изыскания), когда проводятся топографические, геологические, гидрологические и другие исследования, важными факторами являются такие параметры качества, как: уровень квалификации специалистов-изыскателей, применяемая аппаратура, приборы и оборудование для натурных и лабораторных исследований, уровень применяемых методик обработки полученных экспериментальных данных, глубина проработки изысканий и др.

На второй стадии (проектирование) формируются основные требования к качеству будущего объекта с учетом назначения, категории дороги, стадии разработки проектной документации, особенностей производства работ и ее эксплуатации. В этот период проводятся дополнительные изыскательские работы и непосредственно проектные. В некоторых случаях стадии изысканий и проектирования объединены в одну стадию, однако, это не значит, что необходимые требования к качеству одних и других работ снижаются. На стадии проектирования качество дороги оценивают главным образом по экономическим соображениям. Здесь необходим комплекс показателей качества, позволяющих учитывать: технологичность конструкции, уровень механизации вообще и комплексной механизации, прочность и долговечность покрытия и одежд, уровень индустриализации сборных фрагментов, унификации элементов конструкций, применения типовых проектов и т. д. На данной стадии качество дороги будет зависеть от:

20  качества планирования работ, завершения изысканий;

21  уровня осуществления вариантности в процессе проектирования;

22  степени использования завершенных научно-исследовательских работ;

23  качества проведения методов лабораторного проектирования;

24  качества используемой нормативной документации по проектированию;

25  качества специалистов-проектировщиков;

26  средства проектирования;

27  глубины технико-экономических обоснований;

28  качества труда;

29  системы контроля качества и др.

На третьей стадии (строительства) требуется реализовать запланированные показатели объекта и его элементов. Здесь учитывают такие элементы качества, как:

30  уровень качества проектной и нормативной документации по строительству;

31  применение типовых проектов отдельных вспомогательных сооружений и унифицированных их конструктивных элементов;

32  качество материалов и изделий;

33  уровень применяемых технологий;

34  механизацию и организацию производства работ;

35  качество выполнения отдельных видов работ;

36  уровень системы качества и контроля качества работ.

На четвертой стадии (эксплуатации) в значительном объеме проявляются элементы качества, которые были заложены на первых трех стадиях, т. е. на стадии изыскания, проектирования и строительства, так как эксплуатационники пользуются готовой продукцией определенного качества. На стадии эксплуатации качество дорог и вспомогательных сооружений находится в динамике, причем до выполнения капитальных ремонтно-восстановительных работ - в сторону ухудшения. Несомненно степень снижения качества дорог зависит в значительной мере от уровня качества работ, выполняемых службой эксплуатации, а также от режима движения , от нагрузок, климатических условий и многого другого. На данной стадии качество дорог определяется уровнем качества выполнения эксплуатационных работ, в том числе от:

37  качества построенной дороги;

38  уровня разработки нормативной документации по эксплуатации дороги;

39  качества наблюдения за состоянием дорожных покрытий;

40  проведения своевременного обследования общего состояния водопропускных дорожных сооружений и их нижних бьефов;

41  качества измерения эксплуатационных показателей дороги;

42  качества производства текущих ремонтно-восстановительных работ;

43  качества капитальных ремонтов;

44  качеством труда.

Таким образом, на каждом этапе создания продукции проявляются свойства рассматриваемой стадии, которые не только отличаются по существу, но и имеют взаимную связь. Качество дороги, как и другого строительного объекта или иной продукции, следует рассматривать на различных уровнях иерархической совокупности свойств, направленных на удовлетворение определенных производственных народно-хозяйственных, и общественных требований. В рассматриваемом случае иерархическая совокупность свойств направлена на удовлетворение требований системы ВАДС (водитель - автомобиль - дорога - среда): изыскания - проектирование - строительство - эксплуатация.

Как показано выше, каждой стадии свойственны определенный перечень показателей качества продукции. Поэтому целесообразно привести классификацию показателей качества дорожно-строительной продукции /10/. В зависимости от различных признаков показатели качества дорожно-строительной продукции классифицируют следующим образом:

45по числу применяемых показателей - на единичные (дифференциальные), комплексные и интегральные;

46в зависимости от стадии создания продукции - на изыскательскую, проектную, строительную и эксплуатационную;

47по совокупности близких свойств - на целевые, технические, экономические, стандартизации, эргономические и эстетические;

48по уровню представления - на абсолютные и относительные;

49по значимости - на основные и дополнительные.

Приведем краткие пояснения основных показателей качества, согласно существующей классификации /10/.

Единичным или дифференциальным является показатель, который характеризует лишь одно свойство продукции. Например, коэффициент уплотнения грунта, коэффициент фильтрации, модуль упругости дорожной одежды, температура горячей асфальтобетонной смеси.

Комплексный показатель характеризует несколько свойств качества продукции и представляет собой обобщенное значение всего комплекса показателей качества. Как правило, он учитывает все показатели качества данной продукции на рассматриваемой стадии ее производства. В процессе определения комплексного показателя учитывается степень влияния различных свойств и их весовое значение. Учет одним показателем целой гаммы свойств является очень удобным в практическом применении. Однако комплексный показатель имеет и недостаток - в ряде случаев он не позволяет учесть тонкости отдельных свойств, а также завуалирует или сглаживает недостатки некоторых показателей.

Интегральный показатель качества является также комплексным показателем, однако он представляет собой отношение суммарного, полезного эффекта от эксплуатации к суммарным затратам на эксплуатацию продукции. Его применяют преимущественно при оценке качества дорожно-строительной продукции второго класса: дорог, водопропускных сооружений, обстановки пути и т. п. Применительно к оценке качества дороги интегральный показатель может представлять собой как отношение срока службы дороги к суммарным затратам на строительство и эксплуатацию за этот период.

Вместе с тем специалисты отмечают, что в ряде случаев получение интегрального показателя затруднено, так как определение суммарного фактического эффекта для дороги в процессе ее эксплуатации довольно сложно. Определение фактических сроков службы дорог, одежд, покрытий, сооружений с учетом комплексного влияния всех факторов также весьма сложная задача. Имеются и определенные сложности при прогнозе эксплуатационных расходов.

Имеются стандарты для определения комплексных и интегральных разработок.

Далее рассмотрим блок показателей /10/, применительно к нормативно-технической документации: назначение (целевые), надежности, технологические, эргономические, технико-экономические, эксплуатационные.

Показатели назначения характеризуют общее назначение продукции, ее принадлежность и способность удовлетворять основные требования к ней. При выборе этих показателей необходимо учитывать не только назначение продукции, но и ее использование или эксплуатацию. Зачастую их применяют при общей оценке качества продукции или, например, при оптимизации процесса управления.

Для дорожно-строительной продукции первого класса (сырье, материалы. изделия) к показателям назначения относят: физические (плотность, пористость, вязкость, размер фракционный состав, истираемость и т.д.); физико-механические (модуль упругости, угол внутреннего трения, сцепление, прочность при сжатии, растяжение при изгибе, коэффициент вязкости, коэффициент фильтрации др.); тепловлажностные (температура, морозостойкость, водонасыщение, теплоемкость, температуропроводность и влагопроводность, влажность, скорость остывания смеси и др.).

Для дорожно-строительной продукции второго класса (дорога, сооружения и ее элементы) к показателям назначения относят: категорию дороги, интенсивность движения, грузонапряженность, пропускная способность, расчетный расход воды для водопропускного сооружения и др.

Показатели надежности: безотказность, ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость. Отсюда следует, что надежность - это комплексный показатель, который учитывают на всех стадиях создания дороги.

Показатель безотказности - это свойство продукции быть работоспособной продукции в течение определенного времени (или наработки). Безотказность характеризуют:

50  вероятностью безотказной работы, т. е. вероятностью того, что в пределах определенного времени или во время наработки не возникнет отказ и не нарушится работоспособность;

51  средней наработкой до отказа, что выражается математическим ожиданием времени или объема работы продукции (строительного объекта) до первого отказа;

52  интенсивностью отказов или плотностью вероятности возникновения отказа невосстонавливаемого объекта (вычисляется для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента отказ не возник);

53  параметром потока отказов или плотностью вероятности возникновения отказа восстанавливаемого объекта (вычисляется для рассматриваемого момента времени);

54  наработкой на отказ, значение которого определяется как отношение наработки восстанавливаемого объекта к математическому ожиданию числа его отказов в течение этой наработки). Все эти показатели применимы для дорожно-строительной продукции. Для продукции второго класса наиболее важным показателем является коэффициент безотказной работы, в виде следующего соотношения

 (4.1)

где M - число объектов, которые безотказно работали до некоторого времени t;

MО - общее число работоспособных объектов, на начальный период времени tО.

Например, из 100 км асфальтобетонного покрытия за 10 лет потребовали среднего ремонта 20 км. Следовательно, вероятность безотказной работы была 80/100 = 0,8.

Среднюю наработку до отказа можно определить по следующей формуле, которая справедлива для экспоненциального закона распределения, справедливого в рамках задач, решаемых в теории надежности

сертификация стандартизация продукция экспертный

, (4.2)

где ti - наработка i-го объекта до отказа; N - общее число испытательных объектов; r - число отказов за время испытаний.

Показатель ремонтопригодности - это свойство объекта быть способным к обнаружению причин возникновения и предупреждению и устранению отказов или повреждений, путем проведения обслуживания и ремонта. Данный показатель регламентирует условия ремонта продукции (объекта) и применяется для дорожно-строительной продукции второго класса.

Ремонтопригодность, применительно к дорогам, оценивают следующими показателями:

1 вероятностью ремонта в заданное время;

2 средним временем восстановления;

3 интенсивностью восстановления;

4 средней трудоемкостью технического обслуживания ремонтов;

5 стоимостью обслуживания и ремонтов.

Показатель долговечности свойство продукции функционировать до наступления предельного состояния при определенной системе технического обслуживания и выполнения ремонтов. Применительно к дорожно-строительной продукции, к показателям долговечности относят:

6 срок службы - продолжительность времени с момента сдачи дороги в эксплуатацию до первого среднего или капитального ремонта, когда невозможна нормальная эксплуатация дороги, т.е. до наступления предельного состояния;

7 средний ресурс времени между ремонтами;

8 средний срок службы - математическое ожидание срока службы;

9 средний срок службы между ремонтами;

10  гамма - процентный срок службы - это продолжительность эксплуатации продукции, в течение которой она не достигает предельного состояния с принятой вероятностью g-процентов.

Показатель сохраняемости является одним из показателей надежности. Существует понятие - срок сохраняемости, что представляет собой продолжительность хранения (и транспортирования) продукции в заданных условиях, в течение и после которой сохраняются значения установленных показателей.

Технологические показатели характеризуют степень технологичности продукции. В области дорожно-строительной продукции к ним относят /10/: коэффициенты механизации, технологической оснащенности, коэффициент удельной трудоемкости, использования новых эффективных материалов, применения сборных конструкций.

Коэффициент механизации - отношение объема механизированных работ (VМ) к общему объему работ (VО), т.е.

КМЕХ = VМ/VО.

Коэффициент технологической оснащенности - отношение количества операций, выполняемых с помощью дорожных машин, механизмов, оборудования, технологической оснастки, к общему количеству операций данного процесса, т.е.

КОСН = nМ/nО

Коэффициент удельной трудоемкости - отношение затраченного механизированного (ручного) труда (времени) к единицы основного показателя продукции, Ктр = Т/ni.

Коэффициент использования новых эффективных материалов - отношение объема рациональных материалов (QМ) к общему объему используемых материалов (QО), т.е. КРМ = QМ/QО.

Коэффициент применения сборных конструкций - отношение количества сборных изделий (nСБ) к общему числу изделий (nО), т.е. КСБ = nСБ/nО

Эргономические показатели качества продукции представляют собой качества, характеризующие соответствие продукции требованиям системы водитель - внешняя среда - дорога. Эти показатели отражают влияние действия внешней среды на работающего человека и эксплуатируемую машину, механизм, устройство. Поэтому возникает необходимость комплексной оценки дорожно-строительной продукции.

К эргономическим относят следующие показатели: гигиенические, антропометрические, психофизиологические, психологические. При этом перечисленные показатели представляют:

11  гигиенические - освещенность, температура, влажность, запыленность, излучение, токсичность, шум, вибрации;

12  антропометрические - продукцию, которая непосредственно контактирует с человеком, например, органы управления;

13  психофизиологические - соответствие параметров элементов автомобиля (кабины) возможностям водителя его физиологическим данным (силовым, зрительным, слуховым, возможности переработки информации).

Эстетические показатели характеризуют: выразительность, оригинальность, стиль, целостность и соответствие продукции среде.

Показатели стандартизации характеризуют степень применения количества типоразмеров изделий, используемых в процессе проектирования и строительства дорог. Этот показатель свидетельствует об уровне стандартизации, унификации и взаимозаменяемости элементов продукции. Его зачастую выражают коэффициентом применяемости по типоразмерам в следующем виде

, (4.3)

где NО - общее количество типоразмеров; NСТ - количество стандартизированных, NУН - унифицированных и NОР - оригинальных составных частей сооружения (дороги), т.е.

NО = NСТ + NУН + NОР. (4.4)

К технико-экономическим показателям относят: коэффициент экономической эффективности, трудоемкости, производительного труда. приведенные затраты, рентабельность, прибыль, фондоотдачу и др. Их применят как для самостоятельной оценки операций при производстве продукции, так и при комплексной или интегральной оценке окончательной продукции (дороги).

К эксплуатационным показателям относят: срок службы дороги (одежды или покрытий), интенсивность движения и пропускную способность, прочность одежды, ровность и шероховатость покрытий, работоспособность одежд или покрытий, коэффициент экономической эффективности эксплуатации, эксплуатационные затраты.

Вышеприведенные показатели качества приведены в большей степени применительно к дорожно-строительной продукции, как наиболее отражающей типичную ситуацию в области строительства и эксплуатации природоохранных, водохозяйственных сооружений и сооружений по защите окружающей среды. В других случаях эти показатели могут быть дополнены или изменены в зависимости от общественных потребностей и назначения продукции.

Процесс выбора перечня (номенклатуры) показателей является важным моментом в процессе проектирования системы управления качеством продукции. В зависимости от номенклатуры показателей проводится тот или иной объем измерений, определение соответствующих параметров, работ по оценке и контролю. Увеличение количества определяемых параметров приводит к росту объема работ, а недостаточное количество измеренных параметров влечет снижение качества продукции. Поэтому рекомендуется принимать минимальное, но достаточное количество видов (назначения, надежности, эргономичности, экономические и др.) и групп показателей (например. для вида: надежность - безотказность, ремонтопригодность, долговечность, сохраняемость).

В таблице 4.1. приведена номенклатура и группы показателей для различных стадий первого и второго классов дорожно-строительной продукции, большинство из которых являются стандартизированными.

Таблица 4.1.

Предлагаемая номенклатура показателей дорожно-строительной продукции, принятая для различных стадий ее создания.



Стадия создания продукции

Виды и группы показателей

проектирование

строительство

эксплуатация

1

2

3

4

5

6

7

8

1.

Назначения:

-

+

+

+

-

+


плотность слоев

-

+

+

+

-

+


водонасыщение

-

+

+

+

-

+


морозостойкость

-

+

+

+

-

+


толщина слоев

-

+

+

+

-

+


плотность грунта

-

+

+

+

-

+


отметки по оси покрытия

-

+

+

+

-

+


обочины и откосы полотна

-

+

+

+

-

+

2.

Надежности:








безотказность

-

+

-

+

+

+


ремонтопригодность

-

-

-

-

-

+


долговечность

-

+

-

+

+

+


сохраняемость

+

+

-

+

+

+

3.

Технологические:








механизация

+

+

+

+

-



технологическая оснащенность

-

+

+

+

-

+


трудоемкость

+

+

+

+

-

+


применение новых материалов

+

+

+

+

-

+


применение сборных материалов

+

+

+

+

-

+

4.

Эргономические:








гигиенические

+

+

+

+

-

+


антропометрические.

-

-

+

-

+


психофизиологические

-

+

-

-

-

+

5.

Стандартизации:

-

+

-

+

-

+

6.

Эстетические

-

+

-

+

-

+

1

2

3

4

5

6

7

8

7.

Технико-экономические








коэффициент экономической эффективности

-

+

-

+

-

+


трудоемкость

+

+

+

+

-

+


приведенные затраты

-

+

+

+

-

+


рентабельность

-

-

+

+

-

+

8.

Экономические

+

+

+

+

+

+

9.

Эксплуатационные








срок службы

-

+

-

-

-

+


пропускная способность

-

+

-

-

-

+


интенсивность

-

+

-

-

-

+


прочность одежд

-

+

-

+

-

+


ровность покрытий

-

+

-

+

-

+


шероховатость покрытий

-

+

-

+

-

+


работоспособность

-

+

-

+

-

+


коэффициент экономической эффективности

-

+

-

+

-

+


эксплуатационные затраты

-

-

-

-

-

+


Примечание. Для каждой стадии в первой колонке данной таблицы приведены данные для продукции первого класса (материал, вяжущие, грунты и т.п.), во второй - для продукции второго класса (дорожные водопропускные сооружения, непосредственно дорога, обстановка пути и др.).

Выбор номенклатуры показателей производят в следующей последовательности:

·   Назначают объект оценки качества и стадию создания продукции.

·   Для соответствующих стадий создания продукции устанавливают свои свойства, которые в наибольшей степени удовлетворяют сформированным потребностям общества.

·   Для принятых свойств устанавливают виды показателей. При этом в любом случае должны иметь место показатели назначения.

·   Устанавливают группу показателей и выделяют наиболее существенные.

·   На основе тщательного анализа оцениваемой продукции устанавливают единичные (дифференциальные) показатели.

·   Если имеются несколько существенных показателей, то устанавливают комплексные или интегральные показатели.

.2 Методы расчета и порядок установления базовых показателей качества продукции

После создания квалиметрической модели качества дороги необходимо установить значения показателей качества дорожно-строительной продукции. Для этой цели применяют следующие методы /1/: экспериментальный, расчетный, комбинированный, социологический и экспертный.

Среди этих методов основным считают экспериментальный метод, так как в этом случае результаты оценки качества получаются наиболее надежными.

Известно, что достоверность экспериментального метода зависит от точности средств и количества измерений. Применительно к средствам измерений, прошедших государственную или ведомственную проверку, достоверность показателей зависит от количества измерений и способа их обработки. Зачастую количество отбираемых проб и методику обработки их задают в инструкциях и стандартах предприятий. Показатель качества можно принять с помощью среднего арифметического значения результатов измерений по общему числу отобранных проб.

Расчетный метод основан на использовании расчетных зависимостей для определения искомых показателей. Этот метод менее точный. Но он позволяет сократить время и трудоемкость по установлению показателей.

Комбинированный метод основан на экспериментальном определении одной из характеристик, по которой расчетным путем вычисляют искомый показатель. Данный метод также менее точный по сравнению с экспериментальным, так как в этом случае ошибка увеличивается за счет применения погрешности косвенного расчета.

Социологический метод базируется на определении результатов показателей, полученных на основе массового опроса, например анкетным способом, потребителей продукции. Полученные таким способом данные обрабатывают статистическим способом.

Экспертный метод основан на результатах анализа мнений высококвалифицированных специалистов-экспертов.

Существует мнение, что, при определении качества дорожно-строительной продукции, среди этих методов предпочтение следует отдавать экспериментальному, когда речь идет о таких технических показателях, как: плотность слоев, водонасыщение, морозостойкость, толщины слоев, плотность грунта и т.п. Затем рекомендуется использовать комбинированный или расчетный метод. Из сказанного можно полагать, что экспертный и социологический методы стоят на последнем месте. В действительности это не всегда так. Так, например, определение таких показателей, как: эстетических, гигиенических, эргономических, соответствия дороги ее возможностям, и других, адекватных им, невозможно без использования экспертных методов. Однако, если рассматривать отдельные виды широкого спектра существующей продукции, то в ряде случаев качество продукции возможно определить только с помощью экспертных методов; например для продукции парфюмерии, в большинстве случаев пищевой продукции, одежды, обуви, когда на одно из первых мест качества продукции выходит дизайн и т.д.

Как показано в пункте 4.2, для определения единичных (дифференциальных) показателей качества продукции необходимо знать базовые показатели. При сравнительных оценках за базовый показатель качества принимают исходный (эталонный показатель). Достоверность значений базового показателя РiБ существенно влияет на параметры статистического регулирования качества выпускаемой продукции. За базовые образцы может приниматься существующая выпускаемая продукция или перспективная продукция, планируемая к выпуску в ближайшее время.

Существует несколько эталонов базовых образцов продукции, достигнутых в настоящее время /10/:

1 высший мировой;

2 средний мировой;

3 высший национальный;

4 средний национальный;

5 оптимальный уровень качества, экономически рациональный в настоящее время;

6 перспективный национальный или мировой уровень качества продукции;

7 эталон, базирующийся на существующих стандартах.

Первые четыре эталона, как правило, применяются с целью оценки качества продукции, которая будет выпускаться в перспективе. В то же время уровень качества в перспективе зачастую является эталоном для продукции, намечаемой к освоению в ближайшее время.

Считают, что базовый образец - это такой, который выражает четко выраженную представительность на общем фоне, но имеет аналогичный комплекс особенностей, присущих для этого вида продукции. В большинстве случаев за базовый образец принимают стандарты.

Применительно к дорожно-строительной продукции 1-го и 2-го классов оценку дают по базовым образцам, заложенным в СНиПе, инструкциях, указаниях или стандартах предприятий. Эти нормативные документы содержат допускаемые значения показателей качества, которые и представляют собой базовые показатели качества продукции.

Глава 5. Оценка качества проектной документации

Рассматриваемый метод основан на дефектном принципе. В начале условно проектно-сметная документация оценивается высшей оценкой, в соответствии с принятой шкалой, например, 5. Затем по мере дефектов в проектно-сметной документации, максимальный оценочный балл снижается.

Таким образом, оценку дают по зависимости

, (5.1)

где Di - коэффициент дефектности проекта; 5 - максимальный возможный оценочный балл.

Если в проекте практически отсутствуют дефекты, то ему дается наивысший балл.

Значение коэффициента D1 = 0,3...0,50 назначается:

1 при недостаточно полном технико-экономическом обосновании строительства, реконструкции или капитального ремонта объекта,

2 при неглубоком анализе основных технико-экономических показателей,

3 при поверхностном обосновании срока окупаемости капиталовложений,

4 когда в проекте недостаточно обоснованы расчеты по исходным данным, но существенно не влияющие на конечный результат,

5 когда в проекте отсутствуют данные о сравнении технико-экономических показателей с удельными капиталовложениями или проектами-аналогами данного типа дорог, производственных и искусственных сооружений и др.

Значение коэффициента D2 = 0,2...0,4 назначается:

6 при случае, когда не полностью учтены местные климатические, грунтовые и гидрогеологические условия, рельеф местности, местные дорожно-строительные материалы,

7 когда имеет место недостаточная глубина проработки решений для сложных участков дороги,

8 при условии, если ограничено количество рассмотренных вариантов дорожных одежд, что не позволяет судить о качестве покрытия,

9 при условии, если ограничено количество рассмотренных вариантов трассирования дорог, что не позволяет определенно судить о качестве проекта,

10при условии, если ограничено количество рассмотренных вариантов устройства моста, что не позволяет всесторонне судить о качестве проекта.

Значение коэффициента D3 = 0,3...0,5 назначается при условии, если:

11недостаточно внедрены прогрессивные законченные научно-исследовательские и конструктивные разработки,

12не использованы прогрессивные рациональные конструкции земляного полотна, дорожных одежд, мостов,

13плохо или совсем не используются местные слабопрочные, слабоводоустойчивые и морозоустойчивые материалы, которые могут быть применены после соответствующих химико-технологических преобразований или конструктивных решений,

14не внедряется прогрессивная технология строительства полотна, одежд, искусственных сооружений,

15не применяются изобретения и передовые достижения в строительстве дорог и сооружений.

Значение коэффициента D4 = 0,1...0,2 назначается при условии, если:

16не достаточно полно разработаны вопросы организации и производства работ по строительству объекта.

Значение коэффициента D5 = 0,1...0,2 назначается при низком качестве работ, когда:

17в проекте неполно разработаны вопросы охраны окружающей среды, эстетики и безопасности движения.

Значение коэффициента D6 = 0,1...0,2 назначается при низком качестве проекта в части: недоброкачественное оформление графического материала, недостаточная техническая грамотность и слабая редакция текста пояснительной записки, неряшливое выполнение чертежей.

Методически вопрос оценки качества проектно-сметной документации решается с помощью экспертной комиссии, которая устанавливает значения дефектов и параметра Di. После чего по формуле (5.1) определяется комплексный показатель КК.

Комплексная оценка качества устанавливается по следующим критериям:

КК. ³ 4,6 - «отлично»;

КК. = 3,6...4,6 - «хорошо»;

КК. < 3,6 - «удовлетворительно».

Для получения оценки «отлично», кроме КК. ³ 4:

18  необходимо уложиться в объемы и стоимости строительно-монтажных работ, установленные при согласовании проекта;

19  необходимо, чтобы принятые в проекте решения не должны ухудшать технико-экономические показатели объекта по сравнению с аналогами;

20  планируемые работы должны иметь реальные сроки их выполнения.

Если проект дорабатывался дважды, то его оценка не может быть больше, чем «удовлетворительно».

Причем нельзя считать за доработку, при условии:

21  если на это требуется более 10 дней работы;

22  возникновения существенных замечаний в процессе установления дефектов, перечисленных под шифром D5, даже при условии удовлетворительной оценки проекта в целом;

23  установления неправильной категории дороги, мощности предприятия или сметной стоимости объекта;

неправильного проведения инженерно-геологических изысканий и др.

КК =5 - 1,4 = 3,6 (5.2)

Вывод: так как КК = 3,6, следовательно, оценка качества проектной документации - «хорошо».

Глава 6. Определение статистических характеристик для дифференциальных параметров

.1 Определение статистических характеристик

Как правило, дифференциальные параметры качества не могут быть определены по одному или двум измерениям. Для более обоснованных характеристик параметров качества требуется выполнять большое количество измерений, позволяющих оценить статистические характеристики погрешности

Среднее арифметическое значение погрешности вычисляют по зависимости:

. (6.1)

.

Среднее квадратичное отклонение погрешности измерения параметра составит:

. (6.2)

.

Если количество измерений не большое (n£20), то стандарт можно определить по приближенной формуле:

 (6.3)

где b - коэффициент, принимаемый по следующей таблице:

Таблица 6.1.

Зависимость параметра «b» от количества его измерений.

N

b

N

b

N

b

N

b

N

b

2

1,13

6

2,53

10

3,08

14

3,41

18

3,63

3

1,69

7

2,70

11

3,17

15

3,47

19

3,69

4

2,06

8

2,85

12

3,26

16

3,53

20

3,78

5

2,33

9

2,97

13

3,34

17

3,59




Размах погрешности измерения:

. (6.4)

Коэффициент однородности:

. (6.5)

Доверительный интервал

 (6.6)

где sо - среднее значение среднеарифметического отклонения s; если имеется несколько рядов измерений; emax и emin - наибольшее и наименьшее значения погрешностей (отклонений измеряемого параметра); t -коэффициент, учитывающий вероятность, который определяется по следующей таблице:

Таблица 6.2.

Зависимость коэффициента t от вероятности.

P(t)

0,90

0,95

0,988

0,9977

t

1,65

1,96

2,50

3,00


Значение доверительного интервала представляет собой интервал значений `e ±ei, в который попадает истинное значение ei с заданной вероятностью.

В то же время, доверительная вероятность представляет собой вероятность попадания на кривой распределения истинного значения, рассматриваемой величины, в доверительный интервал.

Поэтому, чем меньше величина s, тем выше доверительная вероятность и однородность значений ei,, т.е. фактическое значение показателя ближе к проектной величине.

Абсолютное значение измеряемого параметра равно:

. (6.7)

.2 Определение минимального количества измерений

Известно, что в условиях определения качества работ, достоверность полученных измерений исследуемого параметра тем выше, чем больше число выполненных измерений N. Однако при малом количестве измерений возникают сравнительно большие погрешности, а при большом - увеличивается трудоемкость работ. Поэтому требуется знать необходимое минимальное значение количества измерений, которое можно определить по зависимости:

, (6.8)

где D - коэффициент, характеризующий точность прибора и оборудования, применяемых для измерения. Применительно к рассматриваемым условиям значение этого параметра можно принять следующим образом:

мм - при измерении ровности рейкой-шаблоном или высотных отметок продольного профиля;

мм - при измерении линейного размера с помощью рулетки, например, ширины земляного полотна;

мм - при измерении размеров и глубины кюветов и канав;

...10 см/км - при измерении ровности покрытий прибором толчкомером;

,02 - для коэффициента сцепления;

кг/см2 при измерении модуля упругости;

% - для влажности грунта;

,01...0,02 г/см3 - при измерении плотности грунта.

Таким образом, при определении значения Nmin в начале для определения исследуемого параметра выполняют 25...30 измерений, а затем определяют стандартное отклонение s и снова определяют Nmin.

6.3 Оценка ряда измерений на наличие грубых ошибок

В статистическом ряде измерений исследуемого параметра могут быть грубые ошибки. Поэтому этот ряд нужно оценить на наличие грубых ошибок.

С этой целью для нормального закона распределения определяют критерии грубых ошибок по формулам:

; (6.9)


 (6.10)

Величины b1 и b2 необходимо сопоставить с величиной bmax.

Если b1 > bmax, то максимальное значение emax из ряда исключают, а если b2< bmax, то исключают минимальное значение emax .

Величины bmax можно определить по следующей таблице.

Вывод: т.к. b2 < bmax ,следовательно, из ряда исключается минимальное значение и все параметры пересчитываются.

Таблица 6.3.

Зависимость параметра bmax от количества измерений (N) и вероятности (P).

n

bmax при Р(t)

n

bmax при Р(t)


0,90

0,95

0,99


0,90

0,95

0,99

3

1,41

1,41

1,41

15

2,33

2,49

2,80

4

1,64

1,72

16

2,35

2,52

2,84

5

1,79

1,87

1,96

17

2,38

2,55

2,87

6

1,89

2,00

2,13

18

2,40

2,58

2,90

7

1,97

2,09

2,26

19

2,43

2,60

2,93

8

2,04

2,17

2,37

20

2,45

2,62

2,96

9

2,10

2,24

2,46

25

2,54

2,72

3,07

10

2,15

2,29

2,54

30

2,61

2,79

3,16

11

2,19

2,34

2,61

35

2,67

2,85

3,22

12

2,23

2,39

2,66

40

2,72

2,90

3,27

13

2,26

2,43

2,71

45

2,76

2,95

3,32

14

2,30

2,46

2,76

50

2,80

2,99

3,37


Для откорректированного ряда, в случае исключения грубых данных измерений, снова определяют значения статистических характеристик `e ; s ; Ко и m.. Если выполнено несколько рядов измерений по одному и тому же параметру, то вычисляют среднее значение среднеквадратичного. После чего определяют допускаемое значение отклонения: eД,=`e ± s t. Так, например, при вероятности около единицы (0,9977) действительное значение измерения равно eД = `e ± 3s..Из двух значений принимают то, которое обеспечивает запас прочности, надежности, долговечности.

Глава 7. Определение комплексного показателя качества продукции

7.1 Определение комплексных показателей качества отдельных конструктивных элементов дорог

Качество продукции на основе рассматриваемого дифференциального показателя равно

, (7.1)

где Р - оценка качества рассматриваемого дифференциального показателя;

m - коэффициент весомости рассматриваемого дифференциального показателя.

Коэффициент качества отдельных элементов дорог можно определить по формуле

, (7.2)

где Pк - коэффициент качества рассматриваемого дифференциального показателя; mi - коэффициент весомости рассматриваемого элемента дороги; n1 - количество показателей рассматриваемого элемента дороги.


7.2 Определение комплексных показателей качества дорог №1, №2, №3

Комплексную оценку качества рассматриваемой дороги можно определить по формуле

, (7.3)

где КЭi - коэффициент качества рассматриваемого элемента дороги;

mi - коэффициент весомости рассматриваемого элемента дороги;

n1 - количество элементов рассматриваемой дороги.





7.3 Определение комплексного показателя качества дорожно-строительного объекта в целом

Комплексная оценка качества рассматриваемого объекта или нескольких различных участков дороги рекомендуется определять по формуле

, (7.4)

где КДi - коэффициент качества рассматриваемой дороги или ее участка;

li - длина рассматриваемой дороги или ее участка;

N - количество дорог.


7.4 Определение комплексной оценки качества объекта по его стоимости

Комплексная оценка качества участков дороги, объекта в целом или дорог, сдаваемых одной организацией, может быть определена по формуле

, (7.5)

где С1, С2 ... СN - сметные стоимости законченных участков дорог;

КД1, КД1,... КДN - комплексные оценки качества законченных участков дорог;

N - количество законченных объектов, дорог или их участков.

Стоимости участков дорог можно приближенно определить по укрупненным показателям, согласно которым стоимость одного километра автомобильной дороги в среднем по России (в ценах 2000 г.) стоит:

1 I-й категории - 25...35 млн. руб;

2 II-й категории - 15...20 млн. руб;

3 III-й категории - 13...16 млн. руб;

IV и V-й категории - 0,8...1,1 млн. руб;

Средневзвешенные значения объектов, дорог или их участков, определенные по вышеприведенным зависимостям, оцениваются следующим образом: от 3,0 до 3,75 - «удовлетворительно»; от 3,76 до 4,50 - «хорошо» и от 4,51 до 5,00 - «отлично».

Вывод: оценка качества объекта по его стоимости «отлично»

Глава 8. Оценка возможности экономического воздействия на подрядчика за низкое качество работ

.1 Методика экономического воздействия на подрядчика за низкое качество работ

Известно, что качество продукции и конкурентоспособность ее - взаимосвязанные факторы. Поэтому любая организация, отвечающая за качество продукции, заинтересована в ее повышении. Следовательно, если подрядчик не обеспечивает необходимое качество продукции, то он должен иметь определенные издержки, т.е. получать за выполненную работу в соответствии с ее качеством.

Как следует из вышеизложенного, борьба за качество продукции должна проводиться в несколько этапов, начиная с выбора подрядчика и заканчивая оценкой полученной продукции.

В современных условиях широко практикуется проведение подрядных торгов и заключение контрактов (в том числе Государственных), где в основу обеспечения качества работ принимают тендерные торги в сочетание с экономическим воздействием заказчика на подрядчика, в случае низкого качество работ.

Так, например, Управление автомобильных дорог Московской области (Мосавтодор) разработало рекомендации по определению коэффициента уровня качества, которые учитывают фактическое качество выполнения работ по строительству, реконструкции и ремонту автомобильных дорог /14/.

Согласно этим разработкам предложено подрядчику оплачивать работу 100% только при отличном их выполнении. Если подрядчик выполняет работы ниже оценки «отлично», которая принимается только в случае, когда качество работ соответствует требованиям нормативного уровня, то он получает за свою работу общую стоимость по контракту за вычетом процента снижения стоимости в зависимости от качества выполненной им работы. Таким образом, коэффициент уровня качества параметра дороги (ровность поверхности, уклон), этапа работ или элемента (земляное полотно, основание дорожного покрытия, покрытие), участка дороги либо объекта в целом можно определить по зависимости

 , (8.1)

где Пснi - процент снижения стоимости в зависимости от конкретных параметров контроля качества; n2 - число контролируемых параметров.

Таким образом, имея значение конкретной оценки качества выполненной работы (соблюдения нормативного параметра) при строительстве дорожно-строительного объекта, нами предлагается определять процент снижения стоимости работ по следующей зависимости

, (в процентах), (8.2)

Земельное полотно

Водопропускные трубы

8.2 Определение коэффициента уровня качества элемента дороги



.3 Определение общей стоимости дороги



.4 Определение стоимости элемента дороги



.5 Определение издержек подрядчика за счет низкого качества работ по отдельным элементам дороги

Таблица 8.1

Элемент дороги

Стоимость эл.дороги, млн руб


Издержки, млн руб

1

Земляное полотно

117,81

24

28,27

2

Водоотвод

83,16

12

9,97

3

Основание дорожного покрытия

124,74

20

24,94

4

Асфальтобетон

173,25

32

55,5

5

Водопропускные трубы

76,23

24

18,29

6

Обстановка пути

623,7

16

99,7

7

Здания, сооружения

55,44

12

6,65





243,32


Вывод: общие издержки подрядчика за счет низкого качества выполненных работ равны 243,32 млн рублей, что составляет 31 % от общей стоимости объекта. Следовательно, экономический эффект от внедрения системы управления качеством продукции составит 31% от общей стоимости объекта.

Общий вывод

Так как коэффициент вариации равен 0,252, следовательно, согласованность экспертной группы средняя.

Так как комплексная оценка качества = 3,6, следовательно, оценка качества проектной документации - «хорошо».

Критерии грубых ошибок по формулам: b2 < bmax ,следовательно, из ряда исключается минимальное значение и все параметры пересчитываются

Оценка качества объекта по его стоимости «отлично».

Общие издержки подрядчика за счет низкого качества выполненных работ равны 243,32 млн рублей, что составляет 31 % от общей стоимости объекта. Следовательно, экономический эффект от внедрения системы управления качеством продукции составит 31% от общей стоимости объекта.

Список литературы

1.  Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров (основы квалиметрии). М.: Экономика, 1982.

2.  Аристов О. В., Мишин В. М. Качество продукции. Учебное пособие для ФПК. М.: Стандарты, 1982.

3.  Афанасьев М. П. Маркетинг: стратегия и практика фирмы. М.: Финстатинформ, 1995.

4.  Горбашко Е. А. Обеспечение конкурентоспособности промышленной продукции. С-Пб.: УЭФ, 1994.

5.  Кавешников Н. Т. Основные понятия и терминология по управлению качеством продукции и экологическому управлению. М.: МГУП, 1998.

Похожие работы на - Определение комплексного показателя качества продукции

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!