Тема: Модели стационарных временных рядов

2) управлять процессом, порождающим ряд ; 3) ее можно использовать для оптимального прогнозирования будущих значений временных рядов
...случайный стационарный процесс. В такой модели предполагается, что течение времени никак не отражается на...

Для описания таких временных рядов используют модели с детерминированным трендом. Траектории временных рядов с разными типами трендов отличаются друг от друга.

Компоненты временного ряда . . Сглаживание временных рядов . . Анализ периодических колебаний во временных рядах .
. Сезонность. Аддитивная и мультипликативная модели .

Модели временных рядов могут быть построены на основе стационарных и нестационарных временных рядов . Для стационарного временного ряда характерны постоянные во времени средняя, дисперсия и автокорреляция. 2) регрессионные модели с одним уравнением.

В анализе случайной компоненты экономических временных рядов важную роль играет сравнение случайной величины ?t с хорошо изученной формой случайных процессов - стационарными случайными процессами.

...математической статистики — теории стационарных процессов. В основном временные ряды , с которыми имеют дело в экономике, не...
...закономерности этих зависимостей и на основе полученных моделей прогнозировать будущие значения для этих рядов .

...учета в модели случайных воздействий множества незначимых с точки зрения экономической теории факторов и...
Сущность и назначение прогнозирования на основе временных рядов . Рассмотрим особенности разработки прогнозов стационарного процесса...