Организационно-экономическая характеристика ЗАО 'Дюрское'

Организационно-экономическая характеристика ЗАО 'Дюрское'

Введение

Животноводство - одна из главных отраслей сельского хозяйства. Она дает полноценные продукты питания (мясо, молоко, яйца) и обеспечивает промышленность шерстью, щетиной, кожей и другим сырьем. В России животноводство дает около 57% ВП сельского хозяйства. Уровень развития животноводства влияет на продовольственную независимость страны.

Животноводство в меньшей степени зависит от природно-климатических условий по сравнению с растениеводством. Поэтому в животноводстве более равномерно в течении года используются основные и оборотные средства, трудовые ресурсы, в течении всего года поступает выручка от реализации продукции.

Животноводство размещено на территории России повсеместно. Разнообразие природных и экономических условий производства обусловило различием в составе и соотношении разных видов скота. На выбор системы животноводства оказывают влияние такие факторы как месторасположение сельскохозяйственного предприятия, кормовые угодия, обеспеченность рабочей силой, уровень механизации работ, состояние рынка животноводческой продукции.

Развитие животноводства базируется на исполнении животных с высоким потенциалом продуктивности и внедрения интенсивных технологий, обеспечивающих получение продукции с наименьшими затратами кормов и труда. Успешное освоение передовых методов, интенсивных технологий требует от специалистов животноводства глубоких знаний отрасли, в которой они работают. (1)

Основные причины сокращения производства продукции - продолжающееся уменьшение численности скота, и продуктивности животных. Необходимо направить все внимание на стабилизацию поголовья молочных коров, на повышение интенсивности использования имеющегося поголовья, на рост молочной продукции за счет осуществления комплекса зоотехнических, организационных и экономических мероприятий.

В современных условиях ускорение процесса во всех отраслях животноводства связано с исполнением отечественных и мировых ресурсов пород, внедрением методов биотехнологии, обеспечивающих выведение более породистых животных, обладающих высокой продуктивностью и хорошей пригодностью к интенсивным технологиям.

Целью данной курсовой работы является проведение комплексного статистико-экономическгого анализа эффективности производства продукции животноводства. Объектом исследования выступает ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на Саратовской области.

Для достижения поставленной цели предполагается решить следующие задачи:

·   определить выполняется ли план по производству продукции, росту поголовья и продуктивности животных на ЗАО "Дюрское";

·   выявить причины, которые оказывают влияние на валовое производство животноводческой продукции;

·   определить резервы, которые бы повысили эффективность данного производства.

При выполнении данной курсовой работы были использованы следующие основные методы и приемы экономических исследований: сравнение, средние величины, метод группировок, проценты, графическое изображение.

Период исследования: 2009 - 2012 гг.

1.Теоретические вопросы эффективности производства продукции животноводства

Объем производства и реализации продукции являются взаимозависимыми показателями. Темпы роста объема производства и реализации продукции, повышение ее качества непосредственно влияют на величину издержек, прибыль и рентабельность предприятия.(2)

Повышение продуктивности неразрывно связано с экономикой производства. Чтобы отечественное животноводство было рентабельным, конкурентноспособным и обеспечивало продовольственную независимость страны, оно должно быть высокопродуктивным.

Производство мясных, молочных продуктов является одним из основных источников удовлетворения потребностей населения в высокобелковых продуктах питания.

В перспективе основными направлениями развития отраслей животноводства должны стать - использование интенсивных и традиционных факторов его развития на основе комплексного решения в рамках целевых программ задач увеличения производства кормов, рациональное сочетание крупного, среднего и мелкотоварного производства, совершенствования селекционно-племенной работы, повышения заинтересованности товаропроизводителей в конечных результатах.

Сокращение численности животных предполагается компенсировать повышением продуктивности поголовья, более интенсивным его использованием.

Одним из важных направлений стабилизации и дальнейшего развития отрасли является переход к высокотоварному производству на основе дифференцированного государственного и регионального финансирования сельскохозяйственных товаропроизводителей.(3)

1.1 Показатели численности и состава сельскохозяйственных животных, продукции животноводства и продуктивности животных

Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных групп, а также в целом по каждому виду животных. Численность животных по видам и половозрастным группам измеряют прежде всего в натуральном выражении в физических головах; при этом используют как моментные, так и интервальные показатели.

В хозяйствах поголовье, требующее кормления и ухода, учитывается ежедневно. Органы статистики и управления изучают показатели наличия животных обычно на начало каждого месяца (при переписи - на начало каждого года) в виде моментных уровней, а также в целом за какой-нибудь период в виде среднего уровня.

Средняя численность может быть определена за любой промежуток времени (за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период). Наиболее точно она рассчитывается, как отношение общей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормодней) к календарной продолжительности периода. Этот показатель нужен для определения вместимости помещений (числа скотомест) для содержания данной группы животных, для расчета дневной потребности в кормах и рабочей силе, ожидаемого выхода продукции.

При наличии данных о средней численности за каждый месяц средняя за год или другой период определяется обычно как средняя арифметическая простая (сумма средней численности делится на число месяцев за период, например, за квартал). Если же известна средняя численность за неравные периоды, рассчитывают среднюю взвешенную. Чтобы рассчитать среднегрупповую численность животных при известном среднегодовом поголовье, последнее умножают на число оборотов за год.

Чтобы оценить общую численность животных разных групп и видов (напрямую их суммировать невозможно), в статистике и в хозяйственной практике используют показатель условного поголовья. С этой целью численность отдельных групп и видов животных переводят в эквивалентное поголовье взрослого крупного рогатого скота по специальным коэффициентам, которые могут определяться двояко:

по стоимости выращивания 1 головы;

по расходу кормов на 1 голову за год или стойловый период (в кормовых единицах) или по потреблению отдельных видов кормов за год (грубых, сочных, зеленых).

В первом случае животные разных видов и групп рассматриваются и оцениваются как любой иной актив (по затратам на производство или приобретение); соответствующие коэффициенты носят чисто экономический характер. Во втором случае общая численность условного поголовья определяется по потреблению кормов; это обеспечивает организацию кормления, расчет потребности хозяйства в кормах и анализ их использования.

В настоящее время в практике органов статистики на федеральном уровне применяются коэффициенты:

коровы, быки-производители, рабочие волы 1,0;

прочий крупный рогатый скот 0.6;

свиньи, овцы романовской породы 0,3:

овцы и козы (кроме романовской породы) 0,1;

лошади, верблюды, ослы, мулы 1,0:

птица всех видов 0,02.

Как и любые общие коэффициенты, они не учитывают специфических зональных условий. К тому же разным может оказаться и соотношение этих показателей по группам животных. Для обеспечения большей сопоставимости по регионам применяются зональные коэффициенты. При их использовании необходимо следить за сопоставимостью показателей общей численности животных, указывать, какие коэффициенты использованы - общие или зональные.

Наличие абсолютных показателей численности позволяет изучать состав животных путем расчета относительных показателей структуры или координации. В зависимости от задач анализа и имеющихся данных структура поголовья изучается в следующих аспектах:

. Структура условного поголовья по видам животных. Рассчитывают удельный вес видов животных в общем итоге, например, свиней в условном поголовье хозяйств населения 24,5%, коров 41,2% и т.п.

. Структура физического и условного поголовья в территориальном разрезе с выделением зон, подзон, республик, областей, районов и др.

. Структура физического, или условного, поголовья по категориям хозяйств и группам населения (в центом или по территориям)

. Структура физического поголовья по подовым и возрастным группам, внутри отдельных видов животных. Соотношение разных групп животных характеризует производственное направление животноводства (откорм, выращивание молодняка и т.п.). (9)

Продукция животноводства бывает двух видов:

а) получаемая в процессе хозяйственного использования животных, (молоко, яйца, пух, мед, воск, и др.):

б) получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция).

Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных - это в первую очередь натуральные показатели фактического ее выхода или сбора. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объема продукции в пересчете на определенное качество.

Молоко, яйцо и продукцию выращивания получают непрерывно, поэтому показатели объема определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени - квартал, месяц, за день, за одно доение. Поэтому статистическое наблюдение ведется регулярно в течение года.

Рассмотрим основные показатели объема валовой продукции животноводства.

Валовой надой молока включает все фактически надоенное молоко за определенный период (без учета молока, высосанного телятами). Учет его объема ведется по вилам (коровье, овечье, козье, кобылье, буйволиное) и в целом в натуральном весовом выражении.

В связи с тем, что молоко бывает разного качества, в первую очередь по питательности, при определении вахтового производства в хозяйственной практике получают условно-натуральные показатели:

а) молоко 1% жирности. Его объем рассчитывают умножением фактического веса надоенного молока Q на фактический процент жира в нем X1.

) молоко в пересчете на стандартную, установленную официально для данной местности жирность хст .

в) выход молочного жира. Рассчитывают также выход сухого вещества, включающего, кроме жира, протеин, молочный сахар, минеральные вещества.

При закупке молоко в зависимости от качества, загрязненности и охлаждения дифференцируется по сортам - 1, 2. несортовое.

Валовой настриг шерсти учитывается в целом, а также по видам животных (овечья, козья, верблюжья) и видам шерсти (тонкая, полутонкая, полугрубая, грубая). Поголовье овец подразделяется на следующие группы по рунности: тонкорунные, полутонкорунные, полугрубошерстные, грубошерстные. Валовой настриг тонкой и полутонкой, а также грубой и полугрубой шерсти от весенней стрижки рассчитывается исходя из наличия поголовья овец на начало планируемого года с учетом возможного поступления или выбытия овец к моменту весенней стрижки и среднего настрига шерсти от одной овцы, установленной по каждой группе для весенней стрижки. Средний настриг шерсти от одной овцы определяется по фактический шерстной продуктивности овец за прошлые годы с учетом мероприятий по улучшению поголовья овец, условий их кормления и содержания. Настриг полугрубой и грубой шерсти осенней стрижки, а также поярковая шерсть определяются с учетом наличия поголовья овец к моменту осенней стрижки и среднего настрига шерсти, полученного за этот период в прошлые годы. Количество шерсти от весенней, осенней стрижки и поярка является плановым объемом производства шерсти на год. Для определения среднего настрига шерсти от одной овцы в целом по стаду необходимо всю полученную шерсть, не включая поярок (тонкая, полутонкая, полугрубая и грубая) разделить на поголовье овец на начало года с учетом поступления их со стороны к моменту весенней стрижки. Показателем ее объема является фактический настриг немытой шерсти в весовом выражении.

Валовой сбор яиц включает все собранное яйцо разных видов (куриных, утиных, гусиных, перепелиных). Яйцо учитывается в штуках и по весу. При реализации оно подразделяется по категориям - 1, 2, нестандартное. Продукция пчеловодства включает фактический выход меда (учитывая и оставленное на зимовку пчел) и воска.

В пушном звероводстве учитывают выход шкурок (пушнины) по видам-лисица, песец, норка, нутрия. В каракульском овцеводстве определяют выход шкурок и смушек, в кролиководстве, кроме мяса, количество заготовленных шкурок, в прудовом рыбоводстве фактический выход товарной рыбы.

Валовая мясная продукция характеризуется массой выращенного скота и птицы. Вес и привес животных определяют путем взвешивания их при рождении, переводе из одной группы в другую, постановке на откорм и снятии с него, переводе в основное стадо и реализации. Продукция выращивания скота и птицы определяется по видам животных и птицы, а также в целом в первую очередь в живом весе. Однако живая масса животных разного вида несопоставима с точки зрения выхода мяса и его качества. В связи с этим используется другой показатель - валовая мясная продуктивность в убойном весе, представляющем вес туши, включая сало, вес мясных субпродуктов 1 категории, используемых на питание (язык, мозги, печень. почки, сердце, вымя, диафрагма и др.), но без веса кожи. головы, внутренностей, нижних частей ног.

В практике расчетов продукции выращивания животных используются два разных способа в зависимости от наличия исходных данных:

. По приходной схеме, используемой органами статистики как сумма веса приплода, привеса молодняка и скота на откорме за вычетом веса павшего молодняка и взрослого откормочного поголовья.

. По расходной (балансовой) схеме из суммы веса молодняка и скота на откорме на конец периода, веса проданного, переданного, забитого и переведенного в основное стадо вычитается вес на начало периода, поступление со стороны и из основного стада на откорм.

Валовая мясная продукция в практике статистики рассчитывается только по молодняку и скоту на откорме без учета изменений живого веса взрослых животных, используемых в качестве основных средств производства. Между тем после перевода молодняка в основное стадо вес маток и производителей возрастает на 15...25"'о, а при ухудшении условий содержания может и снижаться. Эти изменения контролируются при ежегодной бонитировке животных на предприятиях, а статистикой - при учете живого веса всех животных, включая и основное стадо, по состоянию на 1 января каждого года (так называемый мясной потенциал). Наряду с этим определяется показатель производства мяса (реализации мясной продукции на убой). Он включает вес реализованного на убой молодняка, вес всего реализованного взрослого скота, а также вес забитых животных внутри хозяйства.

Для оценки сравнительного уровня и динамики производства продукции животноводства в статистике применяется относительный показатель - выход валовой продукции животноводства на единицу земельной площади (обычно на 1 и 100 га).

Продуктивность - это выход продукции на 1 голову животных за определенный период.

Дифференциация показателей продуктивности производится по следующим признакам:

. По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день.

, По виду продукции (молоко, мясо, яйцо) и по способу ее выражения - в натуральном (физическом), условно-натуральном или стоимостном.

. По показателям численности животных: на начало года, среднее за год или другой период, среднегрупповое.

. По степени охвата совокупности животных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.п.

Статистика вырабатывает и использует наиболее существенные показатели продуктивности.

Показатели молочной продуктивности коров. Наиболее общим и широко распространенным является показатель удоя от коров молочного стада за год.

При ежегодной бонитировке поголовья животных на крупных предприятиях получают среднегодовой удой коров по породам и породным группам в зависимости от числа лактаций, возраста и других индивидуальных признаков коров, а также по группам, закрепленным за отдельными доярками, по фермам.

Показателем шерстной продуктивности овец является средний настриг немытой шерсти на 1 овцу на начало года.

Яичная продуктивность птицы характеризуется яйценоскостью 1 среднегодовой несушки (курицы, утки и др.).

В пчеловодстве рассчитывают средний фактический выход меда и воска на 1 пчелосемью и 1 улей.

Показатели мясной продуктивности животных представляют собой довольно сложную систему. Наиболее сопоставимыми для разных видов и групп животных яв;1яется привес на 1 физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365 кормодней. Обобщающими показателями продуктивности по виду животных является производство продукции выращивания на 1 голову всего стада на начало гола. в процентах к мясному потенциалу (общему весу стада на начало года), а также в расчете на 1 матку па начало года. Последний показатель является составным и представляет собой произведение численности выращенного на 1 матку молодняка на его мясную продуктивность.

Важными показателями мясной продуктивности являются фактический убойный выход, а также упитанность животных, определяющие качество мяса.

Показатели факторов выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных

Степень развития животноводства в стране, регионах и на отдельных предприятиях определяется, наряду со спросом на его продукцию, комплексом материальных условий, общим уровнем интенсификации сельского хозяйства, специализацией производства и природными условиями. Важнейшим фактором выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы. Статистика изучает показатели поступления и наличия кормов, обеспеченности ими, движения и потребления кормов.

Движение кормов характеризуют балансы, составляемые на год, стойловый период, с начала года до нового урожая и т.п., а также показатели динамики. В балансах важно отдельно учесть корма собственного производства, покупные и поступившие со стороны, а также величину потерь кормов при хранении и скармливании.

1.2 Задачи статистики животноводства, формы статистической отчетности, показатели и приемы анализа

Основными задачами статистики животноводства являются : определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышения ее качества; характеристика места и роли животноводства в агропромышленном комплексе. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Источником статистических данных по животноводству и кормовой базе служит периодическая статистическая отчетность. Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Госстатистики:1. Форма П-1 (с.х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Эта форма месячная, представляется третьего числа после отчетного периода.2. Форма № 24 «Сведения о состоянии животноводства». Данная форма отчетности - годовая, на 10 января.3. Форма № 10-а-с.-х. (срочная) «Сведения о заготовке кормов по состоянию на 1 декабря».Предоставляется 1 раз в год, 6 декабря.4. Форма № 10-с.-х. «Сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов». Эта форма срочная (по особому указанию органов Госстатистики), представляется 6 раз в сезон.5. Форма № 24-корма. «Баланс кормов». Представляется 1 раз в год, на 1 января, почтовая.

Основная форма государственного статистического наблюдения за продукцией животноводства - форма 24сх, в которой даются также сведения о численности и воспроизводстве животных, представляется предприятиями и организациями ежемесячно и по более расширенной программе - ежеквартально и в конце года.

Данные о валовой продукции сельскохозяйственных предприятий органы статистики получают в порядке федерального статистического наблюдения (ф.24сх). По крестьянским хозяйствам организуется сплошное, а также специальное выборочное обследование объемов производства молока и других продуктов животноводства. По хозяйствам населения валовая продукция определяется расчетным путем на основе данных о численности животных, полученной при ежегодной переписи или учете численности на 1 января, и данных о средней продуктивности от 1 головы, определяемой по материалам выборочного обследования домашних хозяйств .

Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

Для анализа состояния и развития животноводства используется система статистических показателей, характеризующих материальные условия и характер производства: состояние кормовой базы и использование кормов, обеспеченность помещениями, кадрами, техникой и другими средствами, характер технологии, уровень зоотехнических мероприятий и организации труда.

В животноводстве статистика имеет дело со статистическими совокупностями двух видов:

Основными задачами анализа продукции животноводства является изучение ее объемов по сравнению с потребностью, платежеспособным спросом, планами и договорами, изменений объемов в пространстве и во времени, а также оценка влияния на выход продукции комплекса факторов. Это предполагает применение системы относительных показателей и комплекса методов статистического анализа влияния факторов.

Анализ продуктивности животных во многом аналогичен статистическому изучению урожайности сельскохозяйственных культур. Здесь также основными являются задачи определения различий в уровне продуктивности животных в пространстве и во времени, оценки влияния на нее комплекса факторов и каждого фактора в отдельности. Специфика анализа определяется характером совокупности единиц, особенностями факторов, наличием хозяйственных или экспериментальных данных, а также задачами анализа. Рассмотрим наиболее важные его приемы.

Изучение различий в уровне продуктивности сельскохозяйственных животных предполагает использование комплекса приемов анализа вариации качественных признаков: построение рядов распределения, расчеты показателей вариации, коэффициентов сравнения и динамики. Влияние на продуктивность животных отдельных факторов также предполагает использование ряда методов: сопоставление параллельных рядов, графический, индексный, разложение составных показателей, простые и комбинационные факторные группировки, корреляционный анализ, экспериментальная оценка.

1.3 Обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции животноводства

Реформирование сельского хозяйства, проводимое интенсивно после 1990 года, привело к изменению не только форм собственности в сельскохозяйственных организациях, но и всей системы хозяйствования. Недостаточно продуманное реформирование хозяйств особо отрицательно сказалось на производстве животноводческой продукции. Реформы нанесли большой урон основе животноводства - численности крупного рогатого скота, в том числе коров. К тому же производство основных видов продукции животноводства стало убыточным. Это все привело к сокращению объемов производства продукции животноводства, а , следовательно, отразилось на уровне обеспеченности населения продуктами питания, а перерабатывающей промышленности - сырьем. Потребление на душу населения молока и мяса существенно уменьшилось . Неблагоприятная ситуация в обеспечении населения продуктами питания обусловила необходимость разработки научных концепций по восстановлению и развитию животноводства в новых экономических условиях на государственном и региональном уровне, и к изысканию резервов повышения эффективности животноводства в предприятиях АПК.(20)

В качестве главного направления увеличения производства молока и мяса крупного рогатого скота является последовательная интенсификация скотоводства.

Увеличение производства продукции скотоводства может осуществляться двумя путями: за счет расширения стада без изменения способов содержания животных (экстенсивный путь) и за счет дополнительных вложений в улучшение породности имеющегося стада, совершенствования способов его кормления и содержание при одновременном росте плотности скота (интенсивный путь).

Большое количество резервов скрыто в организационно-технических мероприятиях, в правильности и грамотности их проведения.

К этой группе резервов можно отнести следующие:

-      технология содержания;

-      организация оборота стада;

-      организация кормления;

-       организация первой случки;

-       организация раздоя;

-       обеспечение сохранности телят;

-       организация двигательной активности животных;

-       устранение сезонности;

-       организация ветеринарного обслуживания.

Кормовая база имеет большое значение для производства продукции животноводства. Корма в животноводстве являются важнейшей составной частью материальных оборотных средств (МОС). Эффективность использования зависит от уровня продуктивности скота. Чем выше продуктивность животных - ниже кормоемкость продукции и работ. Однако высокая продуктивность скота может быть достигнута разными путями: и при перерасходе кормов на голову животного, и при кормлении скота по научно обоснованным нормам так пишет Г. К. Кулик (10)

Раньше планированию кормопроизводства уделялось недостаточно внимания. Основной упор делался на совершенствовании агротехники возделывания кормовых культур, решение организационно-хозяйственных проблем улучшения полевого кормопроизводства. Внимание экономистов и специалистов сельского хозяйства было направлено на разработку кормовых норм и рационов, обоснование потребности в кормах и распределение кормовых ресурсов по отраслям животноводства, разработку кормовых балансов.

Осуществляемые в нашей стране меры по специализации и концентрации животноводства поставили перед сельскохозяйственной наукой и практикой неотложную задачу разработки научных основ планирования и рациональной организации кормопроизводства.

Из анализа литературных источников, посвященных вопросам планирования кормопроизводства, видно, что в практике планирования производства кормов и в научных разработках больше внимания уделяется агрозоотехническим вопросам производства и потребления кормов и меньше - вопросам организации и планирования кормопроизводства.

Уровень рационального использования кормов обеспечивает высокую их экономическую эффективность. Не смотря на относительно высокую экономическую эффективность использования кормов в молочном скотоводстве, потери в сумме прибыли существенные. Они обусловлены двумя факторами: перерасходом кормов и необоротом продукции.

Важнейшими резервами повышения экономической эффективности отрасли скотоводства являются мероприятия по уменьшению кормоемкости продукции, а так же совершенствование системы первичного учета - основы действенного, комплексного, текущего и оперативного анализа считает Савицкая Г. В.

Наиболее существенным фактором, формирующим продуктивность скота, следует считать систему кормления, ухода и содержания. В молочном же скотоводстве необходимо выделить яловость. Суть её заключается в несвоевременном осеменении коров после и очередного отела. Это приводит к уменьшению молочной продуктивности коров и недополучению телят.

Осуществление экономически необоснованных реформ в аграрном секторе особенно негативно отразилось на развитии животноводства. Производство основных видов продукции и поголовье животных уменьшилось в 1,5 - 1,7 раза. Из-за резкого снижения объемов производства продукции животноводства не только уменьшилось удельное потребление продукции животноводства, но и возрос удельный вес импорта в обеспечение населения до 35 - 40%, а во многих промышленных центрах и крупных мегаполисах - до 60 - 70%, что значительно выше допустимого порога продовольственной безопасности страны. Молочное животноводство находится в глубоком кризисе, считает Морозов Н. П. (12)

Его отличительными признаками являются:

высокая ресурсоемкость продукции всех видов, особенно мяса, сдерживающая снижение издержек и рост рентабельности производства;

·      низкий уровень использования (40 - 60%) генетического потенциала применяемых пород животных;

·              слабая оснащенность ферм современными средствами механизации с высоким уровнем износа машин и оборудования;

·              крайне ограниченные масштабы применения современных технологий содержания и кормления животных, неудовлетворительное обеспечение животных кормами и низкое их качество. Сегодня в животноводстве коллективных хозяйств стали преобладать технологии, основанные на преимущественном применении ручного труда, а в личных хозяйствах все процессы по уходу и содержанию животных выполняются вручную. На долю ЛПХ сегодня приходится 45% валового производства мяса и 52% молока;

развал материально - технической базы отрасли, включая её индустриальную основу - крупные специальные фермы и комплексы промышленного типа, которые обеспечивали высокоэффективное производство с минимальными затратами ресурсов;

неудовлетворительное комплектование объектов животноводства квалифицированными кадрами, особенно инженерно - технического профиля, мастерами машинного доения, разрушение базы подготовки кадров для животноводства;

невостребованность в отрасли достижений научно - технического прогресса в различных сферах технологии, механизации и автоматизации труда, что обусловлено неплатежеспособностью хозяйств и усиливающимся диспаритетом цен и др.

Нынешнее состояние материально-технической базы животноводства находится, как уже отмечалось, в критическом состоянии.

Снижение уровня оснащенности ферм техникой и механизации производственных процессов, несбалансированность рационов кормления животных, низкое использование их продуктивного потенциала стали основными причинами повышения затрат ресурсов, особенно труда, на производство продукции и уменьшения рентабельности подотраслей животноводства так считает Коваленко Н.Я. (13).

Затраты кормов и энергии на получение продукции животноводства в России в 2,8 - 3,5 раза превышают показатели западных стран. Вместе с низкими показателями продуктивности животных и производительности труда работников они стали основными причинами высокой себестоимости и убыточности продукции животноводства.

Одним из необходимых и важнейших условий выхода животноводства из кризиса, возрождения и развития отросли, является ускоренное техническое переоснащение объектов высокоэффективными комплектами машин и оборудования с учетом организационно - экономических, природно-климатических факторов и условий производства.

В современных условиях новая техника и техническое переоснащение ферм являются основой применения ресурсосберегающих технологий, повышения производительности и улучшения условий труда.

Существуют различные мнения по вопросу определения понятия устойчивости сельскохозяйственного производства. Производство какого- либо продукта может быть устойчивым, но недостаточным для удовлетворения потребностей, и наоборот, производство может быть неустойчивым, с большими переменами, хотя потребности и будут удовлетворяться за счет запасов и импорта.

С другой точки зрения считается, что нельзя говорить об устойчивости развития отрасли, если темпы роста не пропорциональны темпам изменения потребностей. С теоретической точки зрения, устойчивость должна обеспечить неуклонный рост производства сельскохозяйственной продукции в объемах, необходимых для удовлетворения потребностей общества. Но реально это не всегда осуществимо из-за экстремальных отклонений погодных условий от типичной нормы, а также нерационального использования ресурсного потенциала, несоблюдения сроков и технологий так считает Киселёв Е. Б(14)

Отрицательное воздействие на устойчивость сельскохозяйственного производства в переходный к рыночным отношениям период ухудшило материально-техническое снабжение села, особенно ГСМ, удобрениями, ко мбикормами.

Главными причинами низкой устойчивости являются технологические и организационно-экономические факторы, которые оказались недостаточно гибкими для того, чтобы постоянно и оперативно приспосабливаться к складывающимся природно-климатическим условиям

2. Организационно-экономическая характеристика хозяйства

.1 Месторасположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия ЗАО «Дюрское», его специализация и организационная структура

ЗАО «Дюрское» расположено в Новоузенском районе в VII Левобережной микрозоне Саратовской области, на границе с Казахстаном. Находится на возвышенностях: Верхнекамская (высота до 337 м), Вятский Увал (до 284 м), Бугульминско-Белебеевская (до 418 м), Общий Сырт (до 405 м). Район расположения хозяйства характеризуется сухим и жарким климатом, с резко выраженной континентальностью.

Средняя глубина промачивания почвы весной - 55 мм.

Число дней с суховеями 25 - 28, с пыльными бурями 3 - 6. Это обуславливает потенциальную опасность для возникновения ветровой эрозии.

Рельеф. В геоморфологическом отношении территория хозяйства расположена в двух районах. Северная часть расположена на шлейфе Сыртового уступа, представляет собой слабонаклонную равнину с каштановыми видами почв.

Южнее и восточнее берет начало Прикаспийская низменность, которая характеризуется равномерным развитием всех пустынно-степных форм мезо- и микрорельефа обуславливающего формирование комплексного почвенного покрова, часто 3-х членного, с участием светло-каштановых солонцеватых почв, солонцов и лугово-каштановых почв. Мезорельеф на территории хозяйства широко представлен большими замкнутыми понижениями - падинами, где сформировались лугово-каштановые почвы.

Почвообразующие породы на уступе представлены делювиальными глинами и тяжелыми суглинками, на Прикаспийской низменности - морскими глинами и тяжелыми суглинками. По механическому составу данные породы иловато-пылеватые или пылевато-иловатые. Они имеют низкую водопроницаемость, плотные, бесструктурные, карбонатные и засоленные. Эти породы имеют преимущественно хлоридное засоление

Засоленность пород обусловила формирование солонцеватых и засоленных почв, солонцов, а при близком уровне грунтовых вод - вторичное засоление почв.

Глубина залегания грунтовых вод находится в тесной зависимости от рельефа, находится в тесной зависимости от рельефа. Грунтовые воды на территории хозяйства, на повышенной части залегают на глубине 10-15 м, это обусловило формирование почв атоморфного типа (каштановые и светло-каштановые). Более близкий уровень грунтовых вод (4-6м), в неглубоких плоских понижениях Прикаспийской низменности обусловил формирование лугово-каштановых почв.

Микрозону характеризует резко континентальный, засушливый климат. Он отличается высокой испаряемостью и недостаточным количеством атмосферных осадков, низкой относительной влажностью воздуха, резким колебанием температуры воздуха и почвы. С мая по сентябрь испаряемость почти в 3 раза превышает выпадающие за это время осадки. Характерен быстрый переход от весны к лету. Переход от зимних отрицательных температур к положительным весенним завершается быстрее, чем от летних к зимним. Как показывают среднемноголетние данные, весной идет быстрое нарастание температур.

Для этой микрозоны характерны холодная малоснежная зима, короткие весна и осень, жаркое сухое лето. На территории района нередки поздние весенние и ранние осенние заморозки.

Климат типичен для регионов с пониженным увлажнением. Средняя температура января -12°С, июля +22°С. Осадков в год от 250 мм Вегетационный период 127-150 дней.

Длительность безморозного периода 150 дней. В отдельные годы заморозки наблюдаются в конце мая - начале июня. Первые заморозки осенью бывают обычно в середине сентября - начале октября.

Зима холодная, малоснежная. Высота снежного покрова составляет 15-20 см. Он малоустойчив и может установиться как в ноябре, а в последние годы - декабре.

Самый холодный месяц - январь, среднемесячная температура которого составляет 12,4ºС. Минимальная температура достигает -41,0ºС. Амплитуда колебания температур 82,0ºС (от +41,0ºС в июне до -41,0ºС в январе)

Даты перехода среднесуточных температур через 0ºС наблюдается весной - 2 апреля, осенью - 7 ноября.

Лето короткое и сухое, с низкой относительной влажностью воздуха в течение всех месяцев вегетации.

Количество осадков невелико резко колеблется 230-255мм, распределение их по месяцам и периодам года не равномерно за теплый период (апрель-октябрь) выпадает 136-164 мм.

Весенний сток зимних осадков 29%, а в отдельные годы он достигает 50%.

Гидротермический коэффициент колеблется от 1 до 0,4.

Наряду с резкими колебаниями температур и малым количеством атмосферных осадков, для зоны характерны засухи и суховеи, сопровождаемые низкой атмосферной влажностью воздуха.

Количество дней с суховеями за теплый сезон составляет 30-34, с пыльными бурями - 10-152. наиболее часто повторяются слабые суховеи, очень интенсивные бывают редко. Нередки случаи, когда отсутствии или недостаток осадков в сочетании с высокими температурами и суховеями создают такие погодные условия, в которых многие зерновые и кормовые культуры резко снижают урожай или гибнут. Это приводит к значительному дисбалансу производства зерна и кормов.

Новоузенский район один из самых отдаленных районов Саратовской области, граничит с Западным Казахстаном <#"877018.files/image001.gif"> =

Средний темп прироста :

=89-100=-11%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение численности стада КРС в среднем на 54 головы или на -11% в год.

Уровень продуктивности животных измеряется количеством продукции, полученной от одного животного за определённый период времени. Основные показатели продуктивности коров - надой молока на одну корову а так же прирост мяса на голову.

Таблица 8. Динамика продуктивности КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на. (в связи с тем, что в 2012 году производство молока отсутствует, рассматриваем период с 2007 по 2011 гг.)

Валовая продукция животноводства - это общий объем продукции отрасли, произведенной за тот или иной период времени.

Таблица 9. Динамика валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское»

Рассчитаем показатели динамики валового производства молока в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами:

Абсолютные приросты цепные/базисные:

г. А1=3400-4052=-652, ц 2008 г. А1=3400-4052=-652, ц

г. А2=2483-3400=-917, ц 2009 г. А2=2483-4052=-1569, ц

г. А3=1690-2483=-793, ц 2010 г. А3=1690-4052=-2362, ц

г. А4=44-1690=- 1646, ц 2011 г. А4=44-4052=-4008, ц

Темпы роста цепные/базисные:

г. ТР1=3400:4052*100=84 % 2008г. Тпр1=3400:4052*100=84 %

г. ТР2=2483:3400*100=73% 2009 г Тпр2=2483:4052*100=61,3%

г. ТР3=1690:2483*100=68,1% 2010 г Тпр3=1690:4052*100=41,7%

г. ТР4=44:1690*100=2,6 % 2010 г Тпр4=44:4052*100=1,1%

Темпы прироста цепные/базисные:

г Тпр1=84-100=-16% 2008 г Тпр1=84-100=-16%

г Тпр2=73-100=-27% 2009 г Тпр2=61,3-100=-38,7%

г Тпр3=68,1-100=-31,9% 2010 г Тпр3=41,7-100=-58,3%

г Тпр4=2,6-100=-97,4% 2011 г Тпр4=1,1-100=-98,9

Абсолютное значение 1% прироста:

г. П1=0,01*4052=40,52 ц 2010 г. П3=0,01*2483=24,83 ц

г. П2=0,01*3400=34 ц 2011 г. П4=0,01*1690=16,9 ц

Таблица 10. Показатели динамики валового производства молока .

Данные таблицы показывают, что все приросты и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство молока в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

Ā=(уn-у1)/n-1=(44-4052)/5-1=-1002 ц

Средний темп роста:

 =

Средний темп прироста :

=32-100=-68%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства молока в среднем на 1002 ц или на 68% в год.

Рассчитаем показатели динамики валового производства мяса в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами:

Абсолютные приросты цепные/базисные:

г. А1=249-334=-85, ц 2008 г. А1=249-334=-85, ц

г. А2=185-249=-64, ц 2009 г. А2=185-334=-149, ц

г. А3=104-185=-81, ц 2010 г. А3=104-334=-230, ц

г. А4=77-104=-21, ц 2011 г. А4=77-334=-257, ц

Темпы роста цепные/базисные:

г. ТР1=249:334*100=74,56 % 2008г. Тпр1=249:334*100=74,56 %

г. ТР2=185:249*100=74,3% 2009 г Тпр2=185:334*100=55,4%

г. ТР3=104:185*100=56,2% 2010 г Тпр3=104:334*100=31%

г. ТР4=77:104*100=74,0 % 2010 г Тпр4=77:334*100=23%

Темпы прироста цепные/базисные:

г Тпр1=74,56-100=-25,44% 2008 г Тпр1=74,56-100=-25,44%

г Тпр2=74,3-100=-25,7% 2009 г Тпр2=55,4-100=-44,6%

г Тпр3=56,2-100=-43,8% 2010 г Тпр3=31-100=-69%

г Тпр4=74-100=-26% 2011 г Тпр4=23-100=-77

Абсолютное значение 1% прироста:

г. П1=0,01*249=2,49 ц

г. П2=0,01*185=1,85 ц

г. П3=0,01*104=1,04 ц

г. П4=0,01*77=0,77 ц

Таблица 11 Показатели динамики валового производства мяса в ЗАО

Данные таблицы показывают, что все приросты и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство мяса в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

Ā=(уn-у1)/n-1=(77-334)/5-1=-64,3 ц

Средний темп роста:

 =

Средний темп прироста :

=69-100=-31%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства мяса в среднем на 64,3 ц или на 31% в год.

3.2 Анализ вариации валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на

Рассматривая таблицу 9, мы видим, что валовое производство продукции КРС колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации:

Размах вариации по формуле R=xmax-xmin

Для валового производства молока R=4052-44=4008 для мяса R=257

Определим среднее валовое производство продукции за 5-ти летний период:

Для молока =(4052+3400+2483+1690+44)/5=2333.8 для мяса =189,8

Среднее линейное отклонение

Для молока = | 4052-2333.8| + | 3400-2333.8|+|2483-2333.8|+|1690-2333.8|+|44-2333.8| / 5 =1173.44

Для мяса =81,36

Дисперсия

Для молока =1718,22+1066,22+149,22+643,82+2289,82 / 5= 1953783,36

Для мяса  =8881,36

Среднее квадратическое отклонение

Для молока σ ==1397,78 для мяса σ=94,24

Коэффициент осцилляции Kr=R/ Для молока Kr=4009/2333,8=1,72

Для мяса Kr=257/189,8=1,35

Относительное линейное отклонение Kd=d/*100

Для молока Kd=50,3% Для мяса Kd=42,9%

Коэффициент вариации

Для молока υ=1397,78/2333,8 *100=59,89 для мяса υ=49,65

Рассчитанные показатели сведем в таблицу 12.

Таблица 12. Показатели вариации валового производства продукции КРС

Показатели вариации свидетельствуют о том, что валовое производство молока имеет сильную степень варьирования (59,89%), валовое производство мяса так же имеет сильную степень варьирования (49,65), т.к. υ>40%.Валовое производство молока и мяса характеризуется высокой степенью колеблемости. Валовое производство продукции КРС в рассматриваемом периоде имело сильную степень варьирования (54,77%), что представляет повышенные риски для предприятия.

Выявим тенденцию в изменении валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское». Как видно из Табл. 9валовое производство мяса колебалось по годам. Для установления тенденции динамики воспользуемся приемом аналитического выравнивания ряда динамики. В качестве уравнения тренда возьмем уравнение прямой yt=a0+a1t (15)Для нахождения неизвестных параметров a0 и a1 построим вспомогательную таблицу. Уровням ряда динамики присвоим такие номера, чтобы их сумма была равна 0.

Таблица 13. Вспомогательные данные для расчета параметров уравнения прямой.

Найдем a0 и a1 a0=/n a1=/0=949/5=189.8 a1=-659/10=-65.9

Построим уравнение тренда: yt=189.8-65.9t1=-65.9 - средний абсолютный прирост. Отрицательный знак при нем свидетельствует о тенденции снижения анализируемого показателя (валового производства мяса) на рассматриваемом отрезке времени. На его основе можно сделать вывод о том, что валовое производство мяса в ЗАО «Дюрское» ежегодно снижалось в среднем на 65,9 ц.

Подставляя в найденное уравнение номера уровней t, рассчитаем выровненные уровни ряда урожайности зерновых культур:

г y1=189.8-65.9*(-2)=321.6 ц

г y2=189,8-65,9*(-1)=255,7 ц

г y3=189,8-65,9*0=189,8 ц

г y4=189,8-65,9*1=123,9

г y5=189,8-65,9*2=58 ц

Построим график фактического и выровненного валового производства мяса.

Рис. 1 Динамика валового производства мяса в ЗАО «Дюрское».

График наглядно показывает снижение валового производства мяса.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи продуктивности животных и факторов, влияющих на нее

В качестве исходной информации возьмем следующую пару взаимозависимых показателей:

Материально-денежные затраты на 1 голову скота, тыс. руб - Факторный признак;

Среднегодовой удой молока от 1 коровы, ц- результативный признак.

В качестве уравнения регрессии возьмем уравнение прямой yx=a0+a1x

Корреляционно-регрессионный анализ будем вести по ряду динамики, состоящему из 5 уровней. Исходные данные для решения системы уравнений и вычисления коэффициента корреляции представим в Таблице 14.

Таблица 14. Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии.

Подставим в систему нормальных уравнений данные из таблицы:

a0+105.48a1=91.1

,48a0+2463,23a1=1992,39

a0+21,1a1=18,22 a0=18,22-21,1a1

a0+23,35a1=18,89 18,22-21,1a1+23,35a1=18,89

a0=18,22-21,1a1 a0=11,89

a1=0,3 a1=0,3

Построим числовую корреляционную модель: yx=11,89+0,3x.

Коэффициент a1=0,3 означает, что при увеличении затрат на 1 голову КРС среднегодовой надой молока от 1 коровы увеличивается на 0,3 ц.

Для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины:

Среднюю величину факторного признака:

=105,48/5=21,1

Среднюю величину результативного признака:

ў=91,1/5=18,22

Среднее квадратическое отклонение:

По факторному признаку σx==6.89

По результативному признаку σy=6.51

Средняя из произведений значений факторного и результативного признаков:

Xyср=1992,39/5=398,48

Коэффициент корреляции будет равен:

r=(398.48-21.1*18.22)/6.89*6.51=0.31

коэффициент детерминации=0,312=0,096

Коэффициент корреляции положительный, значит связь между признаками прямая. Его значение находится в интервале 0,3-0,7, поэтому можно утверждать, что связь между средним удоем от одной коровы и материально денежными затратами на одну голову скота средней силы.

3.4 Индексный анализ валового производства продукции.

С целью выявления влияния продуктивности, поголовья и структуры поголовья КРС на валовое производство продукции КРС проведем индексный анализ. В качестве базисного периода возьмем 2007г, а за отчетный период 2010г. Исходные данные представлены в Табл. 15.

Таблица 15. Исходные и расчетные данные для индексного анализа валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское».

Определим индекс валового производства продукции:

Iys=/=1794/4386=0,409 или 40,9%

Найдем абсолютное изменение валового производства продукции КРС

ΔYS=1794-4386=-2592 ц

Валовое производство продукции КРС снизилось на 51% или на 2592 ц.

На такое изменение оказали влияние следующие факторы:

продуктивность КРС

численность поголовья КРС

структура поголовья КРС

С помощью индексного анализа выявим влияние этих факторов на изменение производства валовой продукции КРС.

. Изменение валового производства продукции КРС за счет продуктивности КРС:

Iпр=1794/2281,93=0,78 6или 78,6%

Абсолютное изменение

Δпр =1794-2281,93=-488 ц

Снижение продуктивности КРС уменьшило валовое производство продукции КРС на 488 ц или на 21,4%

.Изменение валового производства продукции за счет численности и структуры поголовья КРС установим с помощью следующего индекса:

Is=2281.93/4386=0,52 или 52%

Абсолютное изменение Валового производства продукции:

ΔS=2281.93-4386=-2104 ц

За счет численности и структуры поголовья КРС валовое производство продукции снизилось на 2104 ц или на 48%.

Iys = 0.79*0.52=0.408 ΔYS=-2592=-488-2104

. Определим влияние изменения численности поголовья КРС на валовое производство продукции:

Iпог=121/288=0,42 или 42%

Абсолютное изменение валового производства продукции

Δ=28,07*(121-288)=-4687,69

За счет снижения поголовья КРС валовое производство продукции снизилось на 4687,69 ц

. Изменение структуры поголовья КРС. Посчитаем изменение валового производства продукции за счет изменения структуры стада КРС:

Iстр= Is/ Iпог=0,52/0,42=1,23 или 123%

Данный индекс показывает, что за счет изменения структуры поголовья КРС валовое производство продукции увеличилось на 23%.

Выводы

На основе проведенных исследований можно сделать следующие выводы и предложения:

Предприятие расположено в зоне резко континентального, засушливого климата. Он отличается высокой испаряемостью и недостаточным количеством атмосферных осадков. Специализация хозяйства зерновая. Животноводческая деятельность предприятия менее выражена. Земельный фонд хозяйства представлен сельскохозяйственными угодьями. За три исследуемых в работе года площадь хозяйства практически не изменялась, лишь в 2011 она уменьшилась на 49 га и стала равной 19168 га. Что касается трудовых ресурсов, то основная часть работников занята в сельскохозяйственном производстве. За прошедшие 3 года численность работников сократилась на 37 человек.

В целом по хозяйству за исследуемый период основные средства увеличились на 2447 тыс. рублей. Основным поступлением было приобретение машин и оборудования.

Предприятие несет убытки в производстве. Себестоимость проданных товаров очень велика. Отсюда следует, что предприятие имеет большие затраты на продажу товара и ее отгрузку. На предприятии видно, что уровень рентабельности производства имеет отрицательное значение. На данное снижение повлияло снижение прибыли от продаж.

Анализ, представленный в курсовой работе показал, что производство продукции животноводства в ЗАО «Дюрское» является экономически не выгодным, т.к. цены реализации не покрывают вложенные в производство затраты. Предприятие - неприбыльное и за три года существенно преобладает только убыток. Таким образом, для повышения эффективности производства продукции в хозяйстве важно изыскать внутренние резервы снижения себестоимости и увеличения валового производства продукции, укрепление кормовой базы и улучшения качества кормов.

Предлагаю существенно повысить продуктивность скота, а также рост поголовья. Для этого требуется:

укрепить кормовую базу, улучшить породный состав стада;

максимально сохранить приплод, улучшить выращивание молодняка, обеспечить необходимое количество телок для ремонта стада;

сократить яловость коров и улучшить условия содержания скота;

шире практиковать меры экономического и морального стимулирования работников животноводства и специалистов за повышение продуктивности животных;

повышение уровня механизации трудовых процессов на ферме;

Также имеет большое значение оплата труда рабочих, их материальная заинтересованность в данной отрасли и создание для них благоприятных социальных условий.

Список использованной литературы

. Прохоренко П. «Животноводство России», 2005 №1,с 29.

. Волков С. Н. Экономика землеустройства.Т.5. М.: Колос, 1996.

. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.

. Кулагина Г.Д. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 1999.

. Елисеева, И.И. Общая теория статистики. И.И.Елисеева, М.М. Избашев. - М.: Финансы и статистика, 2005

. Экономическая статистика : учеб. - 2-е изд., под. ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра - М, 2000. - 480 с.

.Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 1990

. Беседина В.Н. Основные фонды в сельском хозяйстве. Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2003, №7.

. Зинченко А. П. Статистика: Учебник.-М.: Финансы и статистика,2007