Разработка базы данных на языке SQL (предметная область – 'Магазин канцелярские товары')

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Информационное обеспечение, программирование
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    950,2 Кб
  • Опубликовано:
    2015-08-09
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Разработка базы данных на языке SQL (предметная область – 'Магазин канцелярские товары')

Министерство образования и науки РФ

Пензенский государственный технологический университет

Факультет информационных и образовательных технологий

Кафедра «Информационные технологии и системы»

Дисциплина «Управление данными»






КУРСОВАЯРАБОТА

на тему:

Разработка базы данных на языке SQL (предметная область - «Магазин канцелярские товары»)











Пенза, 2015 г.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

. Анализ предметной области

.1 Общие сведения

.2 Основные сведения о предметной области

.3 Перечень хранимой информации: таблицы, поля, типы

.4 Необходимые предполагаемые запросы к БД

Выводы по разделу 1

. Моделирование предметной области

.1 Общие сведения

.2 Выделение сущностей, атрибутов, ключей, связей

.3 Проектирование диаграммы сущность-связь в EA

.4 Создание БД в MS SQL SERVER. Перенос схемы из EA

.5 Создание диаграммы средствами MS SQL SERVER и MS SQL SERVER Management Studio

.6 Начальное заполнение БД

Выводы по разделу 2

. Создание и запуск базовых запросов SQL

.1 Общие сведения

.2 Запросы

Выводы по разделу 3

. Создание и запуск продвинутых запросов SQL

.1 Общие сведения

.2 Запросы

Выводы по разделу 4

. Создание и использование представлений (views)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

ВВЕДЕНИЕ

База данных - это организованная структура, предназначенная для хранения информации. С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных.

Такая система должна:

обеспечивать получение общих и/или детализированных отчетов по итогам работы;

позволять легко определять тенденции изменения важнейших показателей;

обеспечивать получение информации, критической по времени, без существенных задержек;

выполнять точный и полный анализ данных. [1]

Целью данной курсовой работы является анализ предметной области - магазин «Канцелярские товары», проектирование и реализация учебной базы данных в указанной предметной области. В качестве СУБД для реализации базы данных была использована СУБД реляционного типа - MS SQL Server.

В рамках курсовой работы были поставлены следующие задачи:

Анализ предметной области магазин «Канцелярские товары».

Проектирование БД в исследуемой предметной области (включающее проектирование структуры таблиц, ключевых полей и схемы данных).

Приобретение навыков по созданию запросов различных типов.

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

.1 Общие сведения

В магазине хранятся товары, услугами магазина пользуются тысячи клиентов. Для обеспечения оперативности ведения информации о товарах, информации о фирмах, поставляющих данные товары, цены, поставляемых товаров - необходима автоматизированная система, основанная на современной базе данных. Использование базы данных и автоматизированной системы для работы с базой данных существенно упростит, а главное вся информация, касающаяся товаров в данном магазине, будет храниться в одном месте. Время работы продавцов значительно сократиться.

В магазине необходимо хранить разнообразную информацию о товарах, чтобы оперативно можно было определить всю нужную информацию о нем. Необходимо учесть, что товары в магазине могут присутствовать в нескольких экземплярах, что товары могут поставляться одной фирмой, могут иметь одинаковое название, поэтому товарам необходимо присваивать некоторые уникальные шифры.

1.2 Основные сведения о предметной области

Проанализировав предметную область, можно сказать, что разработка базы данных для данного магазина актуальна. Целью разработки базы данных магазина «Канцелярские товары» и является повышение качества и скорости обслуживания клиентов.

Эти цели могут быть достигнуты за счет сокращения времени поиска необходимых товаров по определенным критериям, за счет снижения времени поиска информации о фирмах.

1.3 Перечень хранимой информации: таблицы, поля, типы

БД магазина должна включать в себя четыре таблицы, предназначенные для эффективности работы предприятия и автоматизации обработки результатов его деятельности: Поставщик, Товар, Склад, Поставка. Таблицы связаны между собой, что обеспечивает целостность данных. База данных предназначена, в первую очередь, для сотрудников - полный учет товаров, контроль работы в целом.

Таблица 1

Состав таблиц базы данных

Наименование

Общие сведения о содержимом

Товар

Информация о товарах

Склад

Информация о количестве товара на складе

Поставщик

Информация о поставщиках

Поставка

Информация о поставках товаров поставщиками

Таблица Склад содержит информацию о количестве товара на складе магазина, в данной таблице отображены следующие поля: Код товара и Количество.

Таблица Поставщик содержит информацию о поставщиках данного магазина, в таблице описаны следующие поля: Код поставщика, Название организации и Контактный телефон.

Таблица Поставка содержит информацию о поставках товаров в магазин, она содержит следующие поля: Дата поставки, Количество поставленного товара, Код товара и Код поставщика.

1.4 Необходимые предполагаемые запросы к БД

Примерными запросами данной базы данных являются:

Удаление и вывод определенных товаров;

Вывод на экран всей номенклатуры товаров;

Отображение сведений о поставщиках;

Вывод поставщиков, отгрузивших определенный товар;

Удаление поставщика;

Изменение информации о товарах/поставщиках;

Вывод информации о поставках по определенной дате/поставщику/товару и т.д.

Выводы по разделу

В данном разделе рассмотрена предметная область базы данных, определены необходимые таблицы, поля и запросы. В качестве СУБД для реализации базы данных планируется использоваться СУБД реляционного типа - MS SQL Server.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

.1 Общие сведения

В основе проектирования лежит моделирование предметной области (МПО). Предварительное моделирование предметной области позволяет сократить время и сроки проведения проектировочных работ и получить эффективный и качественный проект.

К МПО предъявляются следующие требования:

· формализация, обеспечивающая однозначное описание структуры предметной области;

· понятность для заказчиков и разработчиков на основе применения графических средств отображения модели;

· реализуемость, подразумевающая наличие средств физической реализации модели предметной области в ИС;

· обеспечение оценки эффективности реализации модели предметной области на основе определенных методов и вычисляемых показателей.

Для реализации перечисленных требований, как правило, строится инфологическая модель, которая отражает структурный и оценочный аспекты функционирования предметной области.

2.2 Выделение сущностей, атрибутов, ключей, связей

Основными конструктивными элементами инфологических моделей являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты) [2].

Сущность - любой объект, событие или концепция, имеющие существенное значение для предметной области, и информация о которых должна сохраняться.

В разрабатываемой базе данных можно выделить 4 сущности: Товар, Склад, Поставщик и Поставка.

Атрибут - любая характеристика сущности, значимая для рассматриваемой предметной области. Атрибут предназначен для квалификации, идентификации, классификации, количественной характеристики или выражения состояния сущности.

Первичный ключ (Primary Key) - это атрибут или группа атрибутов, однозначно идентифицирующих экземпляр сущности. На диаграмме первичные ключи размещаются выше горизонтальной линии. Ключ может быть сложным, т.е. состоять из нескольких атрибутов.

Внешние ключи (Foreign Key) создаются автоматически, когда сущности соединяются связью (миграция ключа). Связи между таблицами реляционной БД представляются одинаковыми ключами в таблицах (внешними ключами).

Сущности, их атрибуты, ключи и связи проектируемой базы данных представлены в таблице 2.

Таблица 2

Сущности и атрибуты БД «Канцтовары»

Сущность

Обозначение

Атрибут

Значение атрибута

Тип данных

Ключ

Товар

Tovar

InN, Naz, Cena

Код товара Название Цена

Integer Text Money

PK

Склад

Sklad

InN, Kol_vo

Код товара Количество товара

Integer Integer

FK(Товар)

Поставщик

Postavschik

ID, Nazvanie Telefon

Код поставщика Название орг. Контактный телефон

Integer  Text Integer

PK

Поставка

Postavka

Data, Kolich, InN, ID

Дата поставки Количество товара Код товара Код поставщика

Date Integer Integer Integer

FK (Товар) FK (Поставщик)


2.3 Проектирование диаграммы сущность-связь в EA

Ранее были выделены следующие сущности:

- сущность «Товар»;

сущность «Склад»;

сущность «Поставщик»;

сущность «Поставка».

Связь - это ассоциация, установленная между несколькими сущностями.

В случае n=2, т.е. когда связь объединяет две сущности, она называется бинарной.

То число сущностей, которое может быть ассоциировано через набор связей с другой сущностью, называют степенью связи. Рассмотрение степеней особенно полезно для бинарных связей. Могут существовать следующие степени бинарных связей:

Один к одному (обозначается 1:1);

Один ко многим (1:n);

Много к одному (n:1);

Многие ко многим (n:n).

В базе данных канцелярских товаров сущности будут соединены связями со степенью Один к одному (обозначается 1:1 ) и Один ко многим (1:n).

Схема базы данных представлена в приложении А.

2.4 Создание БД в MS SQL SERVER. Перенос схемы из EA

Для создания базы данных необходимо запустить Microsoft SQL Server Management Studio, выбрать нужный сервер для хранения базы.В обозревателе объектов (Object Explorer) в дереве сервера выбирать пункт "Databases" и в контекстном меню выбрать пункт "New Database...".

В появившемся окне в поле Database name необходимо ввести название БД и нажать ОК. Теперь необходимо создать соответствующий логин. Для этого в блоке сервера Security выбрать пункт "New Login..." . В появившемся окне в поле Login name необходимо ввести имя пользователя БД, нажать ОК. База данных готова. [15]

В итоге данного этапа были созданы следующие данные:

Название сервера - Саша-HP;

Название БД - KanzTov.

2.5 Создание диаграммы средствами MS SQL SERVER и MS SQL SERVER Management Studio

Прежде чем создать диаграмму в MS SQL SERVER необходимо создать таблицы. Для создания таблиц необходимо выбрать в контекстном меню ветки «Таблицы» пункт «Создать таблицу».

Для определения связей между таблицами необходимо задать первичные ключи таблиц. Для этого в контекстном меню сответствующего поля выбрать пункт «Задать первичный ключ». Для создания связей между таблицами и схемы базы данных необходимо создать новую диаграмму базы данных, выбрав соответствующий пункт в контекстном меню ветви «Диаграммы баз данных».

Диаграмма, созданная для БД Канцелярские товары, представлена в приложении А. [13]

2.6 Начальное заполнение БД

После создания структуры базы данных необходимо заполнить данными созданные таблицы. Для заполнения таблиц необходимо использовать запрос с оператором INSERT, который позволяет добавить строки в таблицу, заполняя их значениями.

Пример заполнения таблиц данными представлен ниже в разделе 3.

Выводы по разделу

В данном разделе были определены сущности, атрибуты, ключи и связи создаваемой базы данных, спроектирована диаграмма сущность-связь. Изучено создание диаграммы средствами MS SQL SERVER и MS SQL SERVER Management Studio. Было произведено начальное заполнение БД.

3. СОЗДАНИЕ И ЗАПУСК БАЗОВЫХ ЗАПРОСОВ SQL

.1 Общие сведения

Запросы служат для извлечения данных из таблиц и предоставления их пользователю в удобном виде. С помощью запросов выполняются такие операции как отбор данных, их сортировка и фильтрация. С помощью запросов можно выполнять преобразования данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы, выполнять автоматическое наполнение таблиц данными, импортированными из других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах и многое другое. Особенность запросов состоит в том, что они черпают данные из базовых таблиц и создают на их основе временную результирующую таблицу. Если хотят подчеркнуть факт «временности» этой таблицы, то ее еще называют моментальным снимком.

В данной курсовой работе предлагается создать несколько запросов: запросы на выборку, запросы с использованием диалогового окна для ввода условия, запросы с постоянно заданным условием.

3.2 Запросы

А) Запросы на заполнение таблиц (Insert):

INSERT - оператор языка SQL, который позволяет добавить строки в таблицу, заполняя их значениями.

Синтаксис: INSERT INTO <название таблицы> ([<Имя столбца>,...]) VALUES (<Значение>,...) [4].

база данный канцелярский магазин

1640309


1709488

Рисунок 1 - Листинг запросов с оператором Insert

Б) Запросы на выборку (Select):

SELECT - оператор языка SQL, возвращающий набор данных (выборку) из базы данных, удовлетворяющих заданному условию.[4]

Рисунок 2 - Листинг запросов с оператором Select

Рисунок 3 - Результат запросов (вывод всех данных)

После выполнения данного запроса на экране должны быть выведены названия и цены всех тетрадей.

Рисунок 4 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса на экране будут выведены данные о поставках за ноябрь 2013 года.

Рисунок 5 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса на экране будут выведены данные о поставщике номер контактного телефона - 403910.

В) Запросы на обновление данных (Update):

UPDATE - оператор языка SQL, позволяющий обновить значения в заданных столбцах таблицы.[4]

Рисунок 6 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса цена на все тетради будет повышена на 1 рубль.

Рисунок 7 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса контактный телефон у поставщика с указанным названием будет изменен.

Рисунок 8 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса к количеству товаров повставленным в декабре прибавляется по 10 товаров.

Г) Запросы на удаление данных (Delete):

DELETE -операция удаления записей из таблицы.

Рисунок 9 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса будут удалены данные о поставках, которые были совершены до 2014 года.

Рисунок 10 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса будет удален товар с кодом= 4.

Рисунок 11 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса будет удален поставщик с кодом = 4.

В данном разделе были созданы запросы ввода, вывода, обновления и удаления данных таблиц. Созданные запросы были выполнены, результаты запросов представлены выше.

4. СОЗДАНИЕ И ЗАПУСК ПРОДВИНУТЫХ ЗАПРОСОВ SQL

.1 Общие сведения

Синтаксис оператора SELECT, в предложении FROM допускает указание нескольких таблиц. Чаще всего в объемных базах данных не используются выборки из одной таблицы, т.к. выборки в таком случае, чаще всего, не являются информативными.

В данном разделе будут рассмотрены продвинутые запросы с операторами create table, drop table, alter table, create index, alter index.

4.2 Запросы

А) Запросы выборки из нескольких таблиц (multitable select)

Multitable SELECT - оператор языка SQL, возвращающий набор данных (выборку) из нескольких таблиц базы данных, удовлетворяющих заданному условию.[4]

Рисунок 12 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса на экране должны быть выведены данные о поставках 2013 года.

Рисунок 13 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса на экране будут выведены данные о поставках за определенную дату.

Рисунок 14 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса на экране будут выведены данные о поставщиках не поставлявших товары в магазин ни разу.

Б) Запросы создания таблиц (create table)

Рисунок 15 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса будет создано 2 таблицы: Поставка» (внешние ключи: ID,InN) и Поставщик (первичный ключ: ID).

В) Запрос удаления таблиц (drop table)

Рисунок 16 - Листинг запроса

После выполнения данного запроса будут удалены таблицы: Поставка, Поставщик, Товар, Склад.

Г) Запросы изменения таблиц (alter table)

Оператор alter table обеспечивает возможность изменять структуру существующей таблицы. [4]

Рисунок 17 - Листинг запросов

После выполнения данного запроса:

1. Будет удален столбец Телефон из таблицы Поставщик;

2.      Измениться тип столбца Цена на вещественный;

.        Таблица Склад бцдет переименована на Тов_на_складе.

Д) Запросы (create index, alter index)

Сreate index - создает реляционный индекс или представление для указанной таблицы.index делает неактивный индекс доступным для использования или отключает использование активного индекса. [4]

Рисунок 18 - Листинг запросов

Запросы реализованные в контрольной работе №2 отображены в приложении Г.

Выводы по разделу

В данном разделе созданы продвинутые запросы. Созданные запросы были выполнены, результаты запросов представлены выше.

5. СОЗДАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ (VIEWS)

Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.

Представление - это фактически запрос, который выполняется всякий раз, когда представление становится темой команды. Вывод запроса при этом в каждый момент становится содержанием представления.[5]

А) Команда create view - создание представления:

Рисунок 19 - Листинг запроса

После выполнения запроса будет создано представление, в котором будут отображаться все отгрузки поставшика с кодом=1.

Б) Команда drop view - удаление представления:

Рисунок 20 - Листинг запроса

В) Команда Select - вывод выборки:

Рисунок 21 - Листинг запроса

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанная база данных «Канцелярские товары» позволяет быстро и эффективно работать с данным данной предметной области. Данная БД является учебной и не охватывает всю бизнес-логику. Однако является прототипом, демонстрирующим работу в данной отрасли. Данная БД может быть расширена для автоматизации нерассмотренных в рамках данной курсовой работы концепций в предметной области «Канцелярские товары».

Были изучены и проработаны следующие пункты:

·   был проведен анализ поставленной задачи и изучена предметная область;

·   был рассмотрен и усвоен предложенный теоретический материал, что позволило более качественно и быстро справиться с поставленными целями и задачами;

·   были получены практические навыки по использованию системы управления базы данных MS SQL Server;

·   таблицы были заполнены необходимыми данными.

В ходе разработки базы данных были созданы следующие запросы:

- Удаление и вывод определенных товаров;

-       Вывод на экран всей номенклатуры товаров;

-       Отображение сведений о поставщиках;

-       Вывод поставщиков, отгрузивших определенный товар;

-       Удаление поставщика;

-       Изменение информации о товарах/поставщиках;

-       Вывод информации о поставках по определенной дате

-       И другие.

Главной целью разработанной системы это автоматизация рабочего места работников, с целью уменьшить долю ручного труда и количества бумажных документов.


1. Акишкин А.М., Федорова Г.В. - «Основы программирования на персональных ЭВМ». М.: Экономическое образование, 2010. - 27с.

. Азарченков А.А, Зимин С.Н. - «Информатика. Проектирование и разработка баз данных: методические указания к выполнению курсовой работы для студентов очной формы обучения». - Брянск: БГТУ, 2011 - 68с.

. Азарченков А.А, Зимин С.Н. - «Информатика. Проектирование и разработка баз данных: методические указания к выполнению курсовой работы для студентов очной формы обучения». - Брянск: БГТУ, 2011 - 68 с.

. Акишкин А.М., Федорова Г.В. - «Основы программирования на персональных ЭВМ». М.: Экономическое образование, 2011. - 27 с.

. Астахова И. Ф., Мельников В. М., Толстобров А. П., Фертиков В. В. СУБД. Язык SQL в примерах и задачах; ФИЗМАТЛИТ - Москва, 2012. - 168 c.

. Бакаревич Ю.Б., Пушкина Н.В. Самоучитель SQL. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010

. Брайан Сайлер «Использование Visual Basic 6»: специальное издание / Сайлер, Брайан, Споттс, Джефф - М: Вильямс, 2015. - 830с.

. Бондарева Г.А., Сахарова Е.В., Королькова Л.Н., Информатика. Методические указания. Ставрополь, СТИС, 2011

. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2010.

. Вендров, А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем / А.М. Вендров. - М.: Финансы и статистика,2011. - 192 с.

. Воройский, Ф.С. Информатика. Новый систематизированный толковый словарь-справочник / Ф.С. Воройский. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013.

. Гончаров А.Ю. язык SQL. Самоучитель с примерами., Москва, 2011г.

. Григорьев В.А., Ревунков В.И. Банки данных. Учебник для вузов. - М., МВТУ им. Баумана, 2013.

. Дейт, К.Дж. Введение в системы базы данных / К.Дж. Дейт - Вильямс, 2011. - 1072 с

. Диго С.М. Базы данных: проектирование и использование. Учебник. - М: Финансы и статистика, 2010.

. Дунаев В.В. Базы данных. Язык SQL для студента; БХВ - Петербург - Москва, 2013. - 288 c.

. Дейт К.Дж. SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL; Символ-Плюс - 2010. - 480 c.

. Кариев, Ч.А. Разработка Windows-приложений на основе Visual C# /

Ч.А. Кариев. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2011.

. Кариев, Ч.А. Технология Microsoft ADO. NET / Ч.А. Кариев. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных техно-логий - ИНТУИТ.ру, 2011.

. Классы, интерфейсы и делегаты в. С# 2005: учебное пособие / сост.

О.Н. Евсеева, А.Б. Шамшев. - Ульяновск: УлГТУ, 2010

.Марченко, А.Л. Основы программирования на C# 2.0 / А.Л. Марченко. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2010.

. Мейер М. Теория реляционных баз данных. - М.: Мир, 2010.

. Основы проектирования реляционных баз данных. Электронное учебное пособие.

. Маклаков С.В. Создание информационных систем с All Fusion Modeling Suite / С.В. Маклаков. - М.: Диалог-Мифи, 2013. - 432 с.

. Острейковский В.А - «Информатика», Высшая школа, 2011. - 300 с.

. Симонович С.В. - «Вы купили компьютер», Москва, 2012. - 105 с.

. Симонович С.В. - «Информатика», базовый курс, 2-е издание, учебник для ВУЗов, издательский дом «Питер», 2013. - 250 с.

. Симонович С.В., Евсеев Г.А., Алексеев А.Г. Специальная информатика: Учебное пособие. - М.: АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс, 2012

. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. - М.: Мир, 2011.

. ГОСТ 2.105-95. Общие требования к текстовым документам;

. ГОСТ 19.701-90. Схема алгоритмов, программ данных и систем;

. ГОСТ 19.101-77. Схема алгоритмов, программ данных и систем;

. ГОСТ 34.601-90. Автоматизированные системы, стадии создания;

. Научная библиотека избранных естественнонаучных изданий

. Научная библиотека избранных естественнонаучных изданий

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Схема базы данных SQL (Server Management Studio)



ПРИЛОЖЕНИЕ Б

SQL код БД

Код БД «Магазин канцелярские товары»:

Drop database KanzTov;DATABASE KanzTov;table Postavka, Postavschik, Tovar, Sklad;TABLE Tovar(text not null,money not null,integer not null Primary Key);TABLE Sklad(_vo integer not null,integer not null,Key (Inn) REFERENCES Tovar(Inn));TABLE Postavschik(integer not null Primary Key,text not null,integer not null);TABLE Postavka(integer not null foreign Key (ID) REFERENCES Postavschik(ID),integer not null foreign Key (InN) REFERENCES Tovar(InN),date not null,integer not null);into Tovar (Naz, Cena, InN) VALUES ('Tetradi12', '18', '01'),

('Tetradi48', '32', '02'),

('Tetradi96', '45', '03'),

('Ruchka_sin', '12', '04'),

('Ruchka_sin', '16', '05'),

('Ruchka_cher', '18', '06'),

('Lineika10sm', '12', '07'),

('Lineika16sm', '15', '08'),

('Zakladka', '03', '09'),

('Klei', '25', '10');into Sklad (Kol_vo, InN) VALUES ('145', '01'),

('95', '02'),

('70', '03'),

('350', '04'),

('145', '05'),

('215', '06'),

('125', '07'),

('145', '08'),

('264', '09'),

('95', '10'),;into Postavschik (ID, Nazvanie, Telefon) VALUES ('001',

'Kanzler', '554673'),

('002', 'TovKanz', '795822'),

('003', 'KanzMag', '987054'),

('004', 'DutyFreeKanz', '217834'),

('005', 'TovKanz', '403910');into Postavka (ID, InN, Data, Kolich) VALUES ('001', '04',

'10.10.2013', '200'),

('005', '03', '19.11.2013', '50'),

('003', '09', '25.11.2013', '90'),

('002', '02', '06.01.2014', '130'),

('005', '07', '06.01.2014', '60');* from Tovar;* from Sklad;* from Postavschik;* from Postavka;Naz, Cena from TovarNaz like 'Tetr%';* from PostavkaMonth(Data)=11 and Year(Data)=2013;Nazvanie, ID from PostavschikTelefon='403910';Naz, Nazvanie, Data, Kolich from Tovar, Postavschik, PostavkaTovar.InN = Postavka.InN and Postavschik.ID = Postavka.ID and (Data)=2013;Postavschik.Nazvanie, Tovar.NazTovar INNER JOIN (Postavschik INNER JOIN Postavka ON .ID = Postavka.ID)Tovar.InN = Postavka.InN(Postavka.Data)=[Введите дату:];Postavka.ID, Postavka.InN, Postavschik.NazvaniePostavschik LEFT JOIN Postavka ON Postavschik.ID=Postavka.ID(((Postavka.ID) Is Null));TovarCena=Cena+1Naz like 'Tetr%';PostavschikTelefon=4405716Nazvanie like 'KanzM%';PostavkaKolich=Kolich+10Month(Data)=12;FROM Postavkayear(Data)<2014;FROM TovarInN=04;FROM PostavschikID=04;TABLE Postavschik DROP COLUMN Telefon;TABLE Tovar MODIFY Cena Real;TABLE Sklad RENAME Tov_na_sklade;Index Nom ON Postavka Data;Index Nom ACTIVE;VIEW Postavschik0102SELECT *PostavkaPostavka.ID = 1 and Postavka.ID = 2;* from Postavschik0102Postavka.ID = 2;VIEW Postavschik0102;

Код №1:

CREATE TABLE Tovar(text(15) not null,real(10,2) not null,integer not null Primary Key);into Tovar (Naz, Cena, InN) VALUES ('Tetradi12', '18', '01'),

('Tetradi48', '32', '02'),

('Tetradi96', '45', '03'),

('Ruchka_sin', '12', '04'),

('Ruchka_sin', '16', '05'),

('Ruchka_cher', '18', '06');* from Tovar;* from TovarInN1 and 3;Naz, Cena from TovarNaz like 'Tetr%';Naz, InN from TovarNaz like 'Ruch%' and Cena <=16;Naz, Cena from TovarCena < 18 or Cena > 25;

Код №2:

CREATE TABLE Sklad(_vo integer not null,integer not null, foreign Key (Inn) REFERENCES Tovar(Inn));into Sklad (Kol_vo, InN) VALUES ('145', '01'),('95', '02'),('70',

'03'), ('350', '04'),('145', '06'),('215', '05');* from Sklad;Naz, Cena, Kol_vo from Tovar,SkladInN2 and 5;Naz, Cena, Kol_vo from Tovar,SkladNaz like 'Tetr%';Naz, Kol_vo from Tovar,SkladCena = 18;Naz, Kol_vo from Tovar,SkladNaz like 'Tetr%';Naz, Kol_vo from Tovar,SkladSklad.InN=Tovar.InNNaz like 'Tetr%' and Cena <= 30;

Похожие работы на - Разработка базы данных на языке SQL (предметная область – 'Магазин канцелярские товары')

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!