Факторы, оказывающие влияние на прочность фанеры

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Другое
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    112,56 Кб
  • Опубликовано:
    2013-05-19
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Факторы, оказывающие влияние на прочность фанеры

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»

Кафедра технологий переработки в лесном комплексе










ЗАДАНИЕ

на выполнение курсовой работы по дисциплине:

«Научные основы инновационных технологий»

Тема: Факторы, оказывающие влияние на прочность фанеры

Результаты реализации МЕТОДА ЛИТЕРАТУРНОГО ПОИСКА

Цель метода: Отыскать опубликованную информацию, полезную для будущих исследований по заданной теме.

Факторы

Пределы измерения

Наименование

Обозначение


Плотность, кг/м³ Расход клея, г/м2 Слойность, шт Толщина шпона, мм Порода шпона, мм  Давление прессования, МПа Температура прессования, оС Расположение волокон Вид клея

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5  Х6 Х7 Х8 X9

450-800 110-120 3-21 0,5-4,0 Хвойные, лиственные 1,2-1,4 110-125 - -


Руководитель_____________

Реферат

В данной работе представлен ход и результаты исследования, проведенного мной на тему: Факторы, оказывающие влияние на прочность фанеры.

Для данных исследований мной была создана фокус-группа, состоящая из шести однокурсников и 3 человек, работающих в сфере лесной отрасли.

Работа содержит все необходимые данные для проведения исследования, литературный поиск, мозговой штурм, анкетирование, графические методы априорного моделирования. Затем, все имеющиеся данные были упорядочены и обработаны методом конкордации.

фанера прочность мозговой штурм

Содержание

Введение

. Литературный поиск

. Мозговой штурм

. Структурная схема Исикава

. Анкетирование

. Исходная матрица рангов

. Порядковые методы обработки качественной информации

.1 Упорядочение данных в виде ранжированного ряда

.2 Обработка информации методом конкордации

Заключение

Библиографический список

Введение

В начале любого исследования необходимо определить цель и выбрать предмет исследования, освоить накопленные знания, критически их проанализировать, наметить рабочую гипотезу и составить методику исследования.

В целом методику можно представить в виде нескольких взаимосвязанных этапов:

.        Постановка цели исследования.

.        Изучение состояния вопроса.

.        Формирование основных задач исследования.

.        Разработка методики исследования.

.        Проведение эксперимента.

.        Обобщение результатов эксперимента.

.        Формирование выводов.

Априорное моделирование используется для выявления, формализации и обработки субъективной, неявной, качественной информации, содержащейся в мнениях, высказываниях специалистов и публикациях.

Априорное моделирование проводится на базе результатов анализа литературных источников, сбора информации методом мозговой атаки и анкетного опроса.

.       
Метод литературного поиска

Цель: Отыскать опубликованную информацию, полезную для будущих исследований.

Стандартные методы поиска охватывают следующие способы выявления и нахождение необходимых типов публикаций:

- просмотр монографий и учебников;

обращение к энциклопедическим словарям и справочникам;

использование библиотечных каталогов и указателей;

просмотр периодической литературы;

просмотр интернет-источников.

Результаты литературного поиска представлены в Таблице 1.

Таблица 1 - Литературный поиск

Название

Автор

Конспект

Строительство. Ремонт. Стройматериалы.

Интернет - ресурс Bibliotekar.ru

Информация о фанере, его видах, сортах, характеристике, а также сфера применения, технология производства.

Фанера

Интернет - ресурс Wikipedia.org

Освещается информация о фанере, его видах, характеристике, способах применения. Методы повышения прочности и водоустойчивости фанеры

Фанера. Виды фанеры

Интернет - ресурс technologywood.ru

Освещаются способы склеивания фанеры.

Производство лущеного и строганого шпона.

Михеев И.И., Воронов В.А. Москва. Высшая школа . 1975г

Технология древесных плит

С.П. Тришин // Учебное пособие. - 3-е изд. - М. ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. - 188с.

Рассматриваются способы получения древесных плит. Их виды и характеристики.


.       
Метод мозгового штурма

Задание: Определить факторы, оказывающие влияние на прочность фанеры.

Для выполнения задания была привлечена группа студентов в количестве 6 человек. В результате были получены следующие факторы:

.        Качество шпона;

.        Влажность шпона;

.        Температура прессования;

.        Качество клея;

.        Количество слоев;

.        Влажность фанеры;

.        Давление пресса;

.        Попадание инородных тел в пресс;

.        Сорт шпона;

.        Пороки древесины;

.        Качество прессовального станка;

.        Порода древесины;

.        Время выдержки плиты при прессовании.

В процессе обсуждения были исключены факторы, которые не влияют или незначительно влияют на производство строганого шпона. Это:

.        Влажность фанеры;

.        Попадание инородных тел в пресс.

Все оставшиеся факторы были разделены на три группы:

.        Материалы:

.1.     Качество шпона;

.2.     Влажность шпона;

.3.     Сорт шпона;

.4.     Пороки древесины;

.5.     Порода древесины.

.        Технологический процесс:

.1.     Температура прессования;

.2.     Количество слоев;

.3.     Давление пресса;

.4.     Время выдержки плиты при прессовании.

.        Оборудование:

.1.     Качество клея;

.2.     Качество прессовального станка.

.       
Структурная схема Исикава

Структурные схемы Исикава дают наглядное представление о сложной зависимости какого-либо объекта анализа от большого количества различных факторов и позволяет установить причинно-следственную связь этих факторов. Анализ факторов по структурной схеме Исикава представлена в Рисунке 1.

Рисунок 1. Структурная схема Исикава

Главный вектор характеризует объект исследования, к нему подводят векторы 1-го порядка, каждый из которых содержит значительное количество факторов, оказывающее прямое или косвенное влияние на объект исследования. К этим векторам в свою очередь подводят векторы 2-го порядка, и так до тех пор, пока не будут выявлены все факторы, каким-либо образом воздействующие на объект исследования.

На Рисунке 1 главный вектор означает «Прочность фанеры», а векторы 1-го порядка характеризуют основные факторы, влияющие на качество продукции, а именно: 1 - параметры оборудования; 2 - параметры производства; 3 - параметры материала. К каждому вектору 1-го порядка подведены векторы 2-го порядка, установлено 11 векторов.

.       
Метод анкетного опроса

Цель: использовать метод заочного анкетирования для определения степени важности факторов, оказывающих влияния на прочность фанеры.

К анкетированию были привлечены 3 человека, которые задействованы в сфере лесной отрасли (далее - Эксперт 1, 2, 3 соответственно).

АНКЕТНЫЙ ОПРОС

Цель: Исследование факторов, оказывающих влияние на прочность фанеры.

Используя ранговые цифры от 1 до 11, определите степени воздействия факторов, оказывающие влияние на прочность фанеры, по вашему мнению. Расставьте цифры в порядке возрастания (1 - высокое воздействие, 11 - низкое воздействие).

Результаты анкетного опроса представлены в Таблице 2.

Таблица 2 - Результаты анкетного опроса

Факторы

Эксперт 1

Эксперт 2

Эксперт 3

1.Качество шпона

2

1

2

2.Влажность шпона

8

9

9

3.Температура прессования

4

5

3

4.Качество клея

3

2

5.Количество слоев

1

3

1

6.Давление пресса

5

6

4

7.Сорт шпона

9

10

7

8.Пороки древесины

10

7

11

9.Качество прессовального станка

6

8

6

10.Порода древесины

11

11

10

11.Время выдержки плиты при прессовании

7

4

8


5.     
Исходная матрица рангов

После обработки анкет, данные были систематизированы (Таблица 3).

Таблица 3 - Систематизированная таблица рангов

Эксперты

Номера факторов


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11


Оценки экспертов

1

2

8

4

3

1

5

9

10

6

11

7

2

1

9

5

2

3

6

10

7

8

11

4

3

9

3

5

1

4

7

11

6

10

8


.       
Порядковые методы обработки качественной информации

6.1    Упорядочение данных в виде ранжированного ряда

Ни один из факторов не был отмечен одинаковыми ранговыми цифрами ни одним из экспертов, поэтому высчитываем сумму рангов в нормальном ранжированном ряду.

Сумма рангов в нормальном ряду составляет:

 (1)

Таблица 4 - Исходная матрица рангов

Ранжировки

Исследуемые фактороы


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11



Оценки экспертов, ранги

Эксперт 1

2

8

4

3

1

5

9

10

6

11

7

66

Эксперт 2

1

9

5

2

3

6

10

7

8

11

4

66

Эксперт 3

2

9

3

5

1

4

7

11

6

10

8

66


Таблица 5 - Матрица нормализированных рангов

Эксперты

Ранжирование рангов

Ti


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11


1

2

8

4

3

1

5

9

10

6

11

7

-

2

1

9

5

2

3

6

10

7

8

11

4

-

3

2

9

3

5

1

4

7

11

6

10

8

-


5

27

12

10

5

15

26

28

20

32

19

-

di

13

9

6

13

3

8

10

2

14

1

-

di²

169

81

36

64

169

9

64

100

4

196

1

-

S=169+81+36+64+169+9+64+100+4+196+1=893


Конкордация заключается в установлении согласованности между отдельными ранжировками, применяется для объективного выбора доминирующих факторов или параметров технологических процессов, когда сведения о них получены из многих, не согласованных друг с другом информационных источников.

Матрица нормализованных рангов представлена в таблице 5. В пятой строке таблицы рассчитывают сумму рангов. Затем определяем величину S, для чего находим постоянное число d, из формулы:

S=² (2)

d=0,5m(n+1) (3)

где n-количество факторов, m-количество экспертов

d=0,5·3(11+1)=18

из каждой полученной суммы рангов вычитают найденное значение d и получают ряд dᵢ:

dᵢ= (4)

результат записывают в шестую строку таблицы 5.

Затем вычисляют dᵢ² и результат записывают в седьмую строку таблицы.

Сумму квадратов разности(S) величин вкладов  и постоянной d определяем сложением всех найденных значений dᵢ² и записываем в строку 8 таблицы 5.

Сумма рангов для каждого объекта - это величина вклада этого объекта в исследуемый процесс. Величину вклада численно оценивают коэффициентом конкордации W.

При отсутствии связанных рангов, коэффициент конкордации рассчитывают по формуле:

W=  (6)

Таким образом, W = 0,89,

Таблица 6 - Оценка согласия между ранжировками

Значение коэффициента конкордации

Оценка согласия между ранжировками

0

Связь между ранжировками отдельных экспертов отсутствует

0,10 - 0,30

Слабая степень согласия между ранжировками

0,31 - 0,50

Умеренная

0,51 - 0,70

Значительная

0,71 - 0,90

Высокая

0,91 - 0,99

Очень высокая

1

Все эксперты дали одинаковые ранжировки


Исходя из таблицы 6, можно сделать вывод, что оценка согласия между ранжировками - высокая.

Чтобы убедиться в том, что расстановка рангов не была случайной, проводят процедуру проверки коэффициента конкордации на значимость.

Проверка значимости коэффициента конкордации проводится по критерию Пирсона, который отражен в формуле:

m(n-1)W≥ χ²табл. (7)

где χ²табл - табличное значение χ² - критерия Пирсона при числе степеней свободы f=n-1

χ²расч=3·(12-1)·0,89=29,37

При числе степеней свободы f=12-1=11 и уровня значимости q=0,05, табличное значение χ²-критерия Пирсона равно 19,7

Так как расчетное значение критерия Пирсона больше его табличного значения, то гипотеза о равенстве нулю коэффициента конкордации отвергается, то есть коэффициент W признается значимым, следовательно, действительно имеется высокая степень согласия между оценками экспертов.

Теперь составляем таблицу вкладов (таблица 7), в которой факторы расставлены по величине суммы рангов

Таблица 7 - Таблица вкладов

Факторы

Наименование факторов

Вклад

10

Порода древесины

32

Пороки древесины

28

2

Влажность шпона

27

7

Сорт шпона

26

9

Качество прессовального станка

20

11

Время выдержки плиты при прессовании

19

6

Давление пресса

15

3

Температура прессования

12

4

Качество клея

10

1

Качество шпона

5

5

Количество слоев

5


Как видно из таблицы 7, наибольшее влияние на прочность фанеры оказывает порода древесины.

Для более наглядного представления о влиянии факторов на исследуемый объект дает априорная гистограмма рангов (Рисунок 2), построенная по таблице 7.

Рисунок 2 - Априорная гистограмма вкладов

Заключение

В данной работе я выявил различные факторы, оказывающие (в той или иной степени) влияние на прочность фанеры. Для этого я использовал метод поиска литературных источников, «мозговой штурм» и анкетирование с участием трех экспертов.

После этого провел обработку и анализ полученных данных, составил таблицу рангов на основе анкетного опроса, также провел анализ данных методом конкордации, чтобы выбрать доминирующие факторы или параметры технологических процессов и составил априорную гистограмму факторов.

В результате вышепроделанной работы сделал вывод, что такой фактор, как Прочность древесины, оказывает большое влияние на прочность древесины. Остальные же факторы тоже оказывают существенное влияние, но в меньшей степени.

Библиографический список

1.   Научные исследования в деревообработке. Априорное моделирование: Учебное пособие по выполнению лабораторных работ для студентов специальности 260200 всех форм обучения./Кротов Л.Л., Буданов В.Ю., Криворотова А.И., Соколова Ю.М.. -Изд. 3-е., перераб. и доп.- Красноярск: СибГТУ, 2005. - 36 с.

2.      Фанера и ее виды./ Михеев И.И., Воронов В.А. Москва. Высшая школа. 1975г.

3.   Технология древесных плит/ С.П. Тришин // Учебное пособие. - 3-е изд. - М., ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. - 188с.

4.      Производство лущеного и строганого шпона./ Михеев И.И. Москва. Высшая школа . 1970г.

.        Оборудование для производства строганого шпона./Коростолева З.Г.// Экспресс-информ. Заруб опыт. Плиты и фанера. - Вып. 9. - М.: ВНИПИЭ-Илеспром, 1986. - С. 4 - 5.


Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!