Аппаратное и программное обеспечение информационных технологий в экономике и маркетинге

  • Вид работы:
    Лекция
  • Предмет:
    Информационное обеспечение, программирование
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    580,69 Кб
  • Опубликовано:
    2012-03-31
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Аппаратное и программное обеспечение информационных технологий в экономике и маркетинге

Тема: Аппаратное и программное обеспечение информационных технологий в экономике и маркетинге


Аппаратное обеспечение информационных технологий


Техническую основу обеспечения информационных технологий составляют средства компьютерной техники, средства коммуникационной техники и средства организационной техники.

Средства компьютерной техники составляют базис всего комплекса технических средств информационных технологий и предназначены прежде всего для обработки и преобразования различных видов информации, используемой в управленческой деятельности.

Средства коммуникационной техники обеспечивают одну из основных функций управленческой деятельности - передачу информации в рамках системы управления и обмен данными с внешней средой, и предполагают использование разнообразных методов и технологий, в том числе с применением компьютерной техники.

Средства организационной техники предназначены для механизации и автоматизации управленческой деятельности во всех ее проявлениях.

Вычислительная техника прошла те же исторические этапы эволюции, которые прошли и все прочие технические устройства: от ручных приспособлений к механическим устройствам и далее к гибким автоматическим системам. Современный компьютер - это прибор. Его принцип действия - электронный, а назначение - автоматизация операций с данными. Гибкость автоматизации основана на том, что операции с данными выполняются по заранее заготовленным и легко сменяемым программам. Универсальность компьютеров основана на том, что любые типы данных представляются в нем с помощью универсального двоичного кодирования.

В отечественной и зарубежной литературе существует достаточно много систем классификации компьютеров, рассмотрим следующие из них:

-        классификация по назначению;

-        по спецификации РС99;

         по уровню специализации;

         по размеру.

Все виды классификаций достаточно условны, поскольку интенсивное развитие технологий приводит к размыванию границ между различными классами компьютеров.

Классификация по назначению. По этому принципу выделяют:

-        Мэйнфреймы (большие ЭВМ);

-        Мини ЭВМ;

         Настольные персональные компьютеры;

         Рабочие станции;

-        Серверы начального и высокого уровня;

-        Суперкомпьютеры.

Мэйнфреймы (Mainframe). Это многопользовательские вычислительные системы, имеющие центральный блок с большой вычислительной мощностью и значительными информационными ресурсами, к которому присоединяется большое число рабочих мест с минимальной оснащенностью (видеотерминал, клавиатура, мышь).

Их применяют для решения научных, военных задач, требующих обработки очень больших массивов данных, такие компьютеры могут обслуживать целые отрасли народного хозяйства.

Быстродействие мэйнфреймов составляет миллионы операций в секунду, оперативная память - один и более Гигабайт.

Мини ЭВМ. От больших компьютеров компьютеры этой группы отличаются меньшими размерами, меньшей производительностью и стоимостью.

Такие компьютеры используются крупными предприятиями, научными учреждениями, банками.

Персональные компьютеры (ПК). Многие современные модели персональных компьютеров превосходят большие ЭВМ 70-х годов, мини ЭВМ 80-х годов.

ПК применяются для решения задач автоматизации управления предприятиями, автоматизации учебного процесса, индивидуальной работы пользователя.

Особенно широкую популярность ПК получили в связи с бурным развитием сети Интернет. Персонального компьютера вполне достаточно для использования всемирной сети в качестве источника научной, справочной, учебной и др. информации.

Рабочие станции предназначены для инженеров и пользователей настольных издательских систем, там, где нужно работать со сложной графикой.

Серверы начального и высокого уровня. На сервер начального уровня устанавливают один или два процессора. Сервер начального уровня может поддерживать небольшую локальную сеть (до 40 пользователей). Серверы высокого уровня имеют обычно от двух до восьми процессоров, не менее двух источников питания. Серверы содержат большие объемы оперативной (до 4-х Гб) и дисковой памяти (6Тб и более).

Суперкомпьютеры. Применяются для решения задач в области метеорологии, аэродинамики, сейсмологии, различных военных исследованиях, в атомной и ядерной физике, физике плазмы, математическом моделировании сложных систем.

Производительность суперкомпьютеров измеряется в триллионах операций с "плавающей точкой" в секунду, так называемых терафлопах.

Например, для предсказания погоды используется 1024-процессорный компьютер Cray T3E900 фирмы SGI, показавший производительность 69 Гфлоп (миллиардов операций с плавающей точкой в секунду) на программе по прогнозированию погодных катаклизмов (HILARM). Этот же компьютер, но оснащенный 1328 процессорами, показал производительность 1, 195 Тфлоп, что позволило предсказывать стихийные бедствия за 6 часов до их начала. Компьютер Cray T3E900 используется для построения трехмерных моделей гелиосферы, моделирования процессов, протекающих в земной коре и др.

Классификация по спецификации РС99. Начиная с 1999 г. в области персональных компьютеров начал действовать международный сертификационный стандарт - спецификация РС99.

В соответствии с этой классификацией выделяют следующие категории персональных компьютеров:

-        Consumer PC (массовый ПК);

-        Office PC (офисный ПК);

         Mobile PC (мобильный, переносной);

         Workstation PC (рабочая станция);

         Entertainment PC (развлекательный ПК).

Классификация по размерам. Персональные компьютеры можно классифицировать по типоразмерам: Настольные; портативные (notebook); карманные (palmtop).

3.2 Программное обеспечение информационных технологий в экономике


Программное обеспечение (ПО) компьютера называют мягким оборудованием или SOFTWARE.

В зависимости от функций, выполняемых программным обеспечением, его можно разделить на 2 группы:

-        системное программное обеспечение;

-        прикладное программное обеспечение.

Системное ПО организует процесс обработки информации на компьютере и обеспечивает нормальную рабочую среду для прикладных программ. Системное ПО настолько тесно связано с аппаратными средствами, что его иногда считают частью компьютера.

В состав системного ПО входят:

-        операционные системы;

-        сервисные программы;

         трансляторы языков программирования;

         программы технического обслуживания.

Операционная система (ОС) - это совокупность программ, управляющая аппаратной частью компьютера, его ресурсами (оперативной памятью, местом на дисках), обеспечивающая запуск и выполнение прикладных программ, автоматизацию процессов ввода/вывода. Без операционной системы компьютер мертв. ОС загружается при включении компьютера.

Сервисное программное обеспечение - это совокупность программных продуктов, предоставляющих пользователю дополнительные услуги в работе с компьютером и расширяющих возможности операционных систем.

Транслятором языка программирования называется программа, осуществляющая перевод текста программы с языка программирования в (как правило) машинный код.

Под программами технического обслуживания понимается совокупность программно-аппаратных средств для диагностики и обнаружения ошибок в процессе работы компьютера или вычислительной системы в целом. Они включают в себя средства диагностики и тестового контроля правильности работы компьютера и его отдельных частей, в том числе автоматического поиска ошибок и неисправности, как в отдельном компьютере, так и во всей вычислительной системе.

информационная технология экономика маркетинг

Прикладное ПО предназначено для решения конкретных задач пользователя и организации вычислительного процесса информационной системы в целом.

Прикладное ПО позволяет разрабатывать и выполнять задачи (приложения) пользователя по бухгалтерскому учету, управлению персоналом и т.п.

Прикладное программное обеспечение работает под управлением системного ПО, в частности операционных систем. В состав прикладного ПО входят:

-        пакеты прикладных программ (ППП) общего назначения;

-        пакеты прикладных программ функционального назначения.

ППП общего назначения - это универсальные программные продукты, предназначенные для автоматизации разработки и эксплуатации функциональных задач пользователя и информационных систем в целом.

К этому классу ППП относятся:

         редакторы текстовые (текстовые процессоры) и графические;

-        электронные таблицы;

-        системы управления базами данных (СУБД);

-        интегрированные пакеты;

         Case-технологии.

Редакторы. Редактором называется пакет программ, предназначенный для создания и изменения текстов, документов, графических данных и иллюстраций. Они предназначены, в основном, для автоматизации документооборота в фирме.

Редакторы по своим функциональным возможностям можно подразделить на текстовые, графические и издательские системы.

Электронные таблицы. Электронной таблицей называется ППП, предназначенный для обработки таблиц. Данные в таблице хранятся в ячейках, находящихся на пересечении столбцов и строк. В ячейках могут храниться числа, символьные данные и формулы. Формулы задают зависимость значения одних ячеек от содержимого других ячеек.

Системы управления базами данных. Для создания внутримашинного информационного обеспечения используются специальные ППП - системы управления базами данных.

Управление базой данных включает в себя ввод данных, их коррекцию и манипулирование данными, то есть добавление, удаление, извлечение, обновление и т.д.

Развитые системы управления базами данных (СУБД) обеспечивают независимость прикладных программ, работающих с ними, от конкретной организации информации в базах данных.

В зависимости от способа организации данных различают: сетевые, иерархические, распределенные, реляционные СУБД.

Из имеющихся СУБД наибольшее распространение получили Microsoft Access, Microsoft. FoxPro, а также СУБД компаний Oracle, Informix, Ingres, Sybase, Progress и др.

Интегрированные пакеты. Интегрированными пакетами называются ППП, объединяющие в себе функционально различные программные компоненты ППП общего назначения.

Современные интегрированные ППП могут включать в себя:

-        текстовый редактор;

-        электронную таблицу;

         графический редактор;

         СУБД;

         коммуникационный модуль.

В качестве дополнительных модулей в интегрированный пакет могут включаться такие компоненты, как система экспорта-импорта файлов, калькулятор, календарь, системы программирования.

Информационная связь между компонентами обеспечивается путем унификации форматов представления различных данных. Интеграция различных компонентов в единую систему предоставляет пользователю неоспоримые преимущества в интерфейсе, но неизбежно проигрывает в части повышенных требовании к оперативной памяти.

Из имеющихся пакетов можно выделить следующие: Framework, Startnave, Microsoft Office, Star Office.

CASE-технологии. CASE-технологии применяются при создании сложных информационных систем, обычно требующих коллективной реализации проекта, в котором участвуют различные специалисты: системные аналитики, проектировщики и программисты.

К ППП функционального назначения относятся программные продукты, ориентированные на автоматизацию функций пользователя в конкретной сфере экономической деятельности. К данному классу относятся пакеты программ по бухгалтерскому учету, технико-экономическому планированию, разработке инвестиционных проектов, управлению персоналом, системы автоматизированного управления предприятием в целом.

Наиболее известные и применимые программные продукты функционального назначения в экономике приведены в таблице 3.1

Подводя итоги рассмотрения вопросов современного состояния развития программных продуктов по экономическому анализу деятельности хозяйствующих субъектов и возможных подходов к детальной классификации данного ПО, целесообразно сформулировать основную задачу организации экономического анализа в компьютерной среде, а также дать характеристику основным особенностям организации такого анализа.

Так, основная задача организации экономического анализа в компьютерной среде заключается в обеспечении принятия своевременных научно обоснованных решений по различным аспектам управления деятельностью хозяйствующих субъектов с учетом как можно более широкого воздействия существенных факторов внутренней и внешней среды.

Таблица 3.1

Аналитические возможности наиболее распространенных современных программных продуктов

Программный продукт

Анализ использования ресурсной базы предприятия

Финансовый анализ

в том числе проведение анализа




структуры финансовых результатов

динамики финансовых результатов

вертикального анализа бухгалтерского баланса

ликвидности

платежеспособности и финансовой устойчивости

оборачиваемости средств и капитала

рентабельности

движения денежных средств

корректировка стоимостных показателей информационной базы

графическое представление результатов анализа

автоматическое формирование выводов по результатам анализа

использование в анализе данных внутреннего учета и внеучетной информации


ретроспективный

прогнозный

ретроспективный

прогнозный













Audit Expert

-

-

+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

Project Expert

-

-

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

ИНЭК-АФСП

-

-

+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

+

-

ИНЭК-Аналитик

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

+

+

ИНЭК-Инвестор

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

+

+

Бизнес-план

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

+

БЭСТ-Офис

+

-

+

-

+

+

+

+

+

+

+,-

-

-

+

+,-

+

Экспресс-анализ

-

-

+

-

+

+

+

+

+

+

+

-

-

+

+,-

-

Альт-Финансы

-

-

+

-

+

+

+

+

+

+,-

+,-

+,-

+,-

+

-

+,-

Альт-Инвест

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+,-

+,-

+,-

+,-

+

-

-

Альт-Прогноз

+

+

+

+

+

+

+

+

+,-

+,-

+,-

+,-

+

-

-

Финансовый анализ (ДИЦ)

-

-

+

-

+

+

+

+

+

+

+

-

-

+

-

-

Галактика

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+


+

NS2000

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

-

+

Инталев. Бюджетное управление для 1С Предприятия

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

+

-

+

3.3 Технология решения аналитический и прогнозных задач маркетинга


Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий в маркетинге.

Экспертная система (ЭС) - это совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний на базе АИТ для решения сложных задач оценки ситуаций в коммерческо-сбытовой деятельности.

ЭС предназначена для решения так называемых неформализованных задан, решение которых не может описываться традиционными математическими и статистическими методами и которые обладают одной или несколькими из следующих характеристик:

         задачи не могут быть выражены в числовой форме;

-        цели не могут быть показаны в терминах точно определенной целевой функции;

         не существует алгоритмического решения задачи;

         алгоритмическое решение есть, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).

В основе интеллектуального решения проблем маркетинговой деятельности с использованием ЭС лежит принцип воспроизведения знаний опытных специалистов-экспертов. Исходя из собственного опыта, эксперт, используя ЭС, анализирует ситуацию и распознает наиболее полезные факты, оптимизирует принятие решений, отсекая тупиковые пути. Программные средства, основанные на технологии экспертных систем, позволяют достичь более высокой эффективности за счет рассмотрения большого числа альтернатив при выборе решения, ориентации на накопленный и зафиксированный в базе знаний опыт группы специалистов, анализа влияния большого количества новых факторов и оценки их при построении стратегий и прогноза.

Основой экспертной системы является совокупность знаний (базы знаний), структурированных в целях формализации процесса принятия решений.

Экспертные системы разрабатываются с расчетом на обучение, и потому способны обосновать логику выбора решений, т.е. обладают свойствами адаптивности и аргументирования. Большинство ЭС имеют механизм объяснения, который, используя накопленные в системе знания, дает пояснения и обоснования выбора найденного решения.

Преимущества ЭС по сравнению с использованием опытных специалистов состоят в следующем:

         достигнутая компетентность не утрачивается, она может документироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;

-        имеют место более устойчивые результаты, отсутствуют эмоциональные и другие факторы человеческой ненадежности;

         высокая стоимость разработки уравновешивается низкой стоимостью эксплуатации, возможности копирования, что в совокупности дешевле оплаты труда высококвалифицированных специалистов.

ЭС создаются как инструмент в работе пользователей, с помощью которого они получают возможность совершенствовать свой потенциал для решения трудных, неординарных задач в ходе практической работы. В частности, ЭС для анализа маркетинговой деятельности должна демонстрировать не только компетентность, т.е. достигать в процессе работы того же уровня, что и специалисты-эксперты, но и находить наиболее рациональные решения в минимальные временные отрезки.

Недостатком современных экспертных систем является меньшая их приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству. Использование ЭС позволяет во многих случаях отказаться от услуг высококвалифицированных специалистов. В системе эксперта с более низкой квалификацией наличие технологии ЭС будет служить средством расширения профессиональных знаний и возможностей.

Отличиями ЭС от обычных компьютерных технологий являются:

         экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как любые другие системы используют готовые данные;

-        экспертные системы, как правило, дают эффективные обоснованные решения, и хотя они способны иногда ошибаться, но, в отличие от традиционных компьютерных систем, имеют потенциальную возможность учиться на своих ошибках.

Экспертные системы создаются для решения разного рода проблем, типы которых можно сгруппировать в категории (табл.3.2).

Таблица 3.2

Типичные категории применения экспертных систем


Экспертная система FOLIO (Стенфордский университет, США) помогает консультантам по инвестициям определять цели клиентов и подбирать портфели ценных бумаг, наиболее соответствующие этим целям. Система определяет нужды клиента в ходе интервью и затем рекомендует, в каких пропорциях надо распределить капиталовложения между разными фондовыми инструментами, чтобы наилучшим образом удовлетворить запросы клиента. Система различает небольшое число классов ценных бумаг (например, ориентированные на дивиденды акции с невысоким уровнем риска или ориентированные на акции с высоким уровнем риска) и содержит знания о свойствах (например о годовых процентах на капитал) ценных бумаг каждого класса. В системе применена основанная на принятых правилах схема представления знаний с прямой цепочкой рассуждений для вывода целей и схема линейного программирования для максимизации соответствия между целями и предлагаемым портфелем. Система доведена до уровня демонстрационного прототипа.

Исторически развитие нейросетей складывалось как попытки смоделировать те или иные способности и свойства человеческого мышления. После сложных исследований была выяснена роль нейронов как элементов, накапливающих и передающих информацию. Разработка соответствующих математических методов позволила создать обученные системы, обладающие следующими свойствами:

         способностью обучаться на множестве предъявляемых примеров;

-        с высокой точностью распознавать новые входные значения;

         сохранять устойчивость работы и точность распознавания в случаях, когда входные данные противоречивы, искажены или содержат шумовые помехи.

Нейронные сети - это обобщенное название нескольких групп алгоритмов, обладающих свойством уметь обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. При этом данные могут быть неполными, противоречивыми и даже заведомо искаженными. Если между входными и выходными данными существует какая-то связь, даже не обнаруживаемая традиционными корреляционными методами, то нейронная сеть способна автоматически настроиться на нее с заданной степенью точности. Кроме того, современные нейронные сети обладают дополнительными возможностями: они позволяют оценивать сравнительную важность различных видов входной информации, уменьшать ее объем без потери существенных данных, распознавать симптомы приближения критических ситуаций и т.д.

Метод, положенный в основу создания нейросистем, основан на том, что подавляющее число рассматриваемых явлений непрерывно меняется с течением времени. Описывая эти явления, чаще всего невозможно указать их точных характеристик, поэтому необходимо прибегать к приближенным оценкам. Нечеткая логика ("нечеткое представление") дает инструмент для решения задач с динамически изменяющимися данными, что достаточно важно в маркетинговой деятельности.

Отличительные свойства указанного метода:

-        любой процесс можно описать в категориях "больше - меньше", "лучше - хуже" и т.д.;

-        над нечетко заданными переменными можно производить вычисления и получать ответ с заданной степенью точности;

         по сравнению с классическими инструментами данный метод сильно сокращает количество промежуточных вычислений, что существенно, когда принятие решения ограничено жесткими временными рамками;

         при нечетком описании процесса предоставляется возможность не только количественного, но и качественного анализа данных.

Системы, реализующие механизмы нечеткой логики, в коммерческом применении появились сравнительно недавно, но быстро нашли применение в задачах управления и планирования.

По оценкам западных специалистов, современный аналитик до 80% времени тратит не на подготовку, а на поиск и извлечение необходимых данных из разнообразных потоков деловой информации. Нейронные системы в этом случае предоставляют экспертно-консультативные и вычислительные услуги по снижению фактора неопределенности входных данных, в том числе путем автоматической "подгонки" их к наиболее близкому и подходящему закону вероятностных решений.

Программное обеспечение нейронных систем предназначено для исследования и экспертной оценки ситуаций, содержащих неопределенность, что помогает в разработке разнообразных моделей принятия решений в сфере деловой и финансовой активности.

Внедрение нейронных систем в маркетинговой деятельности предприятия, фирмы позволит повысить фактор успеха при получении прибыли.

Похожие работы на - Аппаратное и программное обеспечение информационных технологий в экономике и маркетинге

 

Не нашел материал для своей работы?
Поможем написать качественную работу
Без плагиата!