Статистический исследование безработицы в Приволжском федеральном округе (2000-2009гг.)

Статистический исследование безработицы в Приволжском федеральном округе (2000-2009гг.)

Московский Государственный Университет

Экономики, Статистики и Информатики

Курсовая работа

по курсу «Макроэкономическая статистика»

на тему: Статистический анализ безработицы в Приволжском Федеральном Округе (2000-2009гг.)

Выполнила:

Павлова М.Г.

Студентка группы ДЭС-201

Проверил:

Кандидат экономических наук

Башкатов Б. И.

Москва 2011

Содержание

безработица корреляционный регрессионный анализ

Введение

. Динамика

.1 Анализ динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

.2 Анализ абсолютной и относительной скорости развития основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

.3 Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

.4 Экстраполяция ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

. Структура

.1 Анализ частных и обобщающих показателей структуры

.2 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по сроку поиска работы

.3 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по областям ПФО

. Корреляционный анализ

.1 Выявление автокорреляции.

.2 Расчет коэффициентов корреляции

. Регрессионный анализ.

Заключение

Список используемой литературы

Введение

В данной работе будет проведен статистический анализ основных показателей безработицы в Приволжском ФО 2000-2009гг. Цель исследования - показать динамику изменения основных показателей безработицы в Приволжском ФО, описать их структуру и провести корреляционно-регрессионный анализ.

Актуальность темы исследования состоит в необходимости совершенствования методологической основы статистики экономически активного населения для получения более объективной и достоверной информации о динамике процесса безработицы, а также в создании взаимосогласованной системы статистических показателей, оценивающих состояние рынка труда, как на региональном, так и на общероссийском уровне. В настоящее время на международном рынке идет мировой финансовый кризис, важнейшими последствиями которого являются спад уровня занятости и благосостояния людей труда. Большинство предприятий и фирм в целях экономии средств, проводят сокращение штатов, уменьшение заработной платы, неоплачиваемые отпуска, что приводит к массовому увеличению численности безработных граждан.

Актуальность обусловлена также тем, что в настоящее время одни и те же показатели рассчитываются исходя из различных базовых значений, и возникает вопрос об их экономической и практической интерпретации для получения более достоверной картины изменений происходящих на рынке труда.

Безработица населения является одной из центральных проблем в мире, отражают экономические и социальные результаты функционирования всей экономической системы. Особенно безработица обостряется в тех странах, где происходит переход к иной системе экономики. В настоящее время такой переход к рыночным отношениям осуществляется в России, и в связи с этим возникают большие трудности, социально-экономические проблемы, которые, в свою очередь, обуславливают возникновение безработицы. Страдает экономическая система, которая при неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы работает, не достигая границы своих производственных возможностей. Немалый урон наносит безработица и человеку, не давая им приложить свое умение в том или ином роде деятельности, влечет за собой потерю дохода, а, следовательно, снижение жизненного уровня. Люди переносят серьезный психологический стресс, появляется неуверенность в себе, в будущем. Поэтому политики во время своей предвыборной кампании уделяют так много места обещаниям создания рабочих мест.

Многие экономисты рассматривают безработицу как необходимое явление рынка труда, являющееся его особенностью, которое нельзя однозначно оценивать как социальное зло. Безработица повышает производительность труда, стимулирует заинтересованность в качественном труде, повышении образовательного уровня и квалификации работников.

Из вышесказанного можно сделать вывод, что показатель безработицы является одним из ключевых показателей для определения общего состояния экономики, для оценки ее эффективности. Изучение безработицы позволяет определить ее причины, а также совершенствовать меры государственной политики, которые влияют на занятость.

Объектом исследования является безработица населения в субъектах РФ, входящих в состав Приволжского федерального округа.

Целью исследования является статистический анализ динамики основных показателей безработицы.

Значение исследования для современного этапа развития статистической науки и практики заключается в том, что проведенный анализ данных может быть использован в практической деятельности статистических органов, а также в учебном процессе по различным дисциплинам, включающим курс экономики и статистики.

Безработица - это социально-экономическое явление, при котором часть рабочей силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Безработные наряду с занятыми формируют рабочую силу страны. В реальной экономической жизни безработица выступает как превышение предложения рабочей силы над спросом на нее.

1. Динамика

.1 Динамика основных показателей безработицы в Приволжском ФО 2000-2009гг.

Таблица 1

Основные показатели занятости и безработицы в Приволжском Федеральном Округе

В данной таблице представлены данные о численности безработных, численности занятых в экономике и ВРП на душу населения в ПФО.

Динамика данных показателей графически представлена на рис. 1-3.

Рис.1. Динамика изменения численности занятых в экономике,тыс.чел

На рис. 1. видно, что ситуация с численностью занятых с 2000 по 2009гг. была достаточно неоднородной. Наблюдался нестабильный рост численности занятых в экономике до 2007 года, после чего, начиная с 2008 года начался спад численности занятых в экономике.

Рис.2. Динамика изменения численности безработных ,тыс.чел

На Рис.2 видно, что ситуация с численностью безработных с 2000 до 2009гг. однородная. Наблюдается постепенный спад численности безработных, но наблюдается небольшой рост численности безработных в 2008 и 2009 году в связи с кризисом.

Рис.3. Динамика изменения ВРП на душу населения,руб.

На Рис.3. видно, что ситуация с изменением ВРП на душу населения в целом однородная. До 2008 года ВРП на душу населения возрастал, в 2009 году начал убывать, что связано с кризисом, ростом численности безработных и уменьшением числа занятых в экономике.

1.2 Анализ абсолютной и относительной скорости развития основных показателей динамики занятости и безработицы

Для анализа абсолютной и относительной скорости и интенсивности какого-либо явления во времени используют аналитические показатели, которые получаются в результате сравнения уровней ряда динамики между собой. К таким показателям относятся:

- абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение одного процента прироста.

С помощью этих показателей, возможно, детально проследить динамику изменений уровней ряда какого-либо социально-экономического явления. В данной курсовой будет проанализирована динамика изменения ВРП на душу населения, руб.2000-2009гг.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост рассчитывается по следующим формулам:

 - цепной

- базисный

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста.

Темпом роста называется показатель интенсивности изменения уровня ряда динамики. Данный показатель рассчитывается по формулам:

 - цепной темп роста

 - базисный темп роста

Темп роста выражается в процентах.

Темп прироста это отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу. Рассчитывается по формулам:

 - цепной темп прироста

 - базисный темп прироста

Темп прироста показывает, на какую долю уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Он может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста 100%, т.е.

В статистике так же часто используют такой показатель, как абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста. Рассчитывается по формулам:

 или

Теперь рассчитаем приведенные выше статистические показатели для анализа динамики ВРП на душу населения в Приволжском ФО за 2000-2009гг.

Таблица 2

Динамика изменения ВРП на душу населения,руб

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об увеличении ВРП на душу населения в Приполжском ФО за 2000-2009 гг.на 130478,60 руб., что в процентном соотношении составляет 497,90%

В течение исследуемого периода наблюдается стабильный прирост ВРП на душу населения от 15,52% до 27,19% в год. Наименьший прирост ВРП на душу населения наблюдается в 2002 году-15,52%, наибольший в 2004 году-27,19%

Резкий спад ВРП на душу населения наблюдается в 2009г. на 7,39% по сравнению с предыдущим годом.

Абсолютное значение одного процента прироста в общем выросло с 327,92руб. до 1762,95руб. Это значит, что на 1% прироста ВРП на душу населения в ПФО приходится 1762,95руб.

Таблица 3

Динамика изменения численности занятых в экономике в ПФО 2000-2009гг.

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об увеличении численности занятых в экономике в Приволжском ФО за 2000-2009 гг.на 511,30тыс.чел., что в процентном соотношении составляет 103,59%

В течение исследуемого периода наблюдается нестабильный прирост численности занятых от 0,39% до 1,63% в год. Наименьший положительный прирост численности занятых наблюдается в 2004 году-0,39%, наибольший в 2002 году-1,63%.

Отрицательный прирост по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2001,2003,2008 и 2009гг. Наименьший из них составляет

,36% в 2009г. Абсолютное значение одного процента прироста выросло с 142,43тыс.чел до 149,57тыс.чел. Это значит, что на 1% прироста численности занятых в экономике приходится 149,57тыс.чел.

Таблица 4

Динамика изменения численности безработных в ПФО 2000-2009гг.

По полученным данным видно, что . Это говорит о правильности полученных расчетов. Следовательно, можно сделать вывод об постепенном уменьшении численности безработных в Приволжском ФО за период 2000-2009гг. на 492,76тыс.чел.,что в процентном соотношении составляет 68,06%.

В течение исследуемого периода наблюдается постепенное уменьшение численности безработных от 15,37% до 1,6% в год. Наибольший положительный прирост численности безработных наблюдается в 2008 году, равный 4,16%

Абсолютное значение одного процента прироста уменьшилось с 15,43тыс.чел. до 10,1тыс.чел. Это значит, что на 1% прироста численности безработных приходится 10,1%тыс.чел.

1.3 Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики основных показателей безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг.

Исходя из рис. 3, построенного по исходным данным, можно сделать вывод, что наиболее подходящей функцией будет линейная.

Таблица 5

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

Уравнение прямой имеет вид: . Для нахождения его параметров необходимо решить систему уравнений:

  =>  =>  =>

Параметр a₀ в данном уравнении означает средний уровень ряда динамики, т. е. за период с 2000 по 2009 гг. ВРП на душу населения составлял 163270,3руб.

Параметр a₁ в данном уравнении означает средний абсолютный прирост, т. е. за период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. увеличение ВРП на душу населения составляет 8443,049 руб.

Рис.4.Динамика изменения ВРП на душу населения,руб.

Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

Уравнение имеет вид:  

За период с 2000 по 2009 гг. среднегодовая численность безработных составляет 1165,356 тыс.чел. За период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. уменьшение среднегодовой численности безработных составляет 24,7836тыс.чел.

Рис.5.Динамика изменения численности безработных

Таблица 7

Расчетная таблица для нахождения параметров уравнения

Уравнение имеет вид:  

За период с 2000 по 2009 гг. средняя численность занятых в экономике составляет 14569,22тыс.чел. За период с 2000 по 2009 гг. средний ежегодный абсолютный прирост, т. е. увеличение численности занятых в экономике составляет 41,55576 тыс.чел.

Рис.6.Динамика изменения Численности занятых в экономике,тыс.чел.

.4 Экстраполяция ряда динамики

Т. к. прямая наиболее точно отражает характер изменения ВРП на душу населения за исследуемый период времени, то именно по этому уравнению будем делать прогноз.

Для того, чтобы сделать прогноз на 1 период, необходимо иметь уравнение по 5. Изучаемый период составляет 10 лет. Следовательно, прогноз будет сделан на 2 периода - 2010 и 2011 гг.

Уравнение выровненного по t значения ВРП на душу населения имеет вид: .

Таблица 8

Прогнозные вычисления ВРП на душу населения 2010-2011гг.

163 270,3187209,2

163 270,3204095,3

По полученным данным можно сделать вывод, что ВРП на душу населения в Приволжском ФО составит: в 2010 г. - 187209,2 руб., в 2011 г. - 204095,3 руб.

Рис.4 прогнозирование ВРП на душу населения в Приволжском ФО на 2010-2011гг.

Уравнение выровненного по t значения численности занятых в экономике в Приволжском ФО имеет вид:  

Таблица 9

Прогнозные вычисления численности занятых в экономике в Приволжском ФО на 2010-2011гг.

По полученным данным можно сделать вывод, что численность занятых в экономике в Приволжском ФО в 2010г.составит 15026,33тыс.чел, а в 2011-15109,44тыс.чел.

Рис.5 прогнозирование численности занятых в экономике в Приволжском ФО на 2010,2011гг.

Уравнение выровненного по t значения численности безработных в экономике в Приволжском ФО имеет вид:

Таблица 10

Прогнозные вычисления численности безработных в Приволжском ФО на 2010-2011гг.

По полученным данным можно сделать вывод, что численность безработных в Приволжском ФО составит: в 2010г.-892,74тыс.чел,а в 2011г.-843,17тыс.чел.

Рис.6 прогнозирование численности безработных на 2010-2011гг.

2. Структура

.1 Анализ частных и обобщающих показателей структуры

Изучаемые статистикой процессы и явления, как правило, характеризуются структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно-следственных связей.

В статистике под структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих эту совокупность как целое.

.2 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по сроку поиска работы

Анализ структуры и ее измерений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого.

Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть за j-й период по сравнению с предыдущим:

Знак прироста показывает направление изменения удельного веса данной части структуры.

Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части а j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами.

Средний абсолютный прирост удельного веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пуктов в среднем за какой-либо период изменяется данная структурная часть:

Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов:

Все расчеты приведены в таблице

Таблица 11

Структура числа безработных граждан по сроку поиска работы

Рис.7 структура состава численности безработных по сроку поиска работы

В отдельных случаях необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социально-экономическом явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры.

Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

Данный показатель отражает тот средний относительный прирост удельного веса, который наблюдался за рассматриваемый период.

С 2000 по 2009 г. Численность граждан, ищущих работу меньше 6ти месяцев уменьшилась в среднем на 10,19%, а численность граждан, ищущих работу больше 6ти месяцев увеличилась на 10,19%.

В относительном выражении в период с 2000 по 2009 г. удельный вес каждой группы безработных граждан изменился на 25,34%

Для сводной оценки структурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемый временной интервал используем линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов:

Таким образом, за исследуемый период с 2000 по 2009 г. среднегодовое изменение численности безработных по сроку поиска работы изменилось на 0,75%

.3 Структура безработицы в Приволжском Федеральном Округе 2000-2009гг. по областям ПФО

Рис.8 структура безработицы по в Приволжском ФО по областям в 2000г

Рис.9 стуктура безработицы в Приволжском ФО по областям в 2009г.

По диаграммам видно, что больший процент безработицы в Приволжском ФО приходится на Республику Башкортостан(14,77%) в 2000году и на Пермский край(11,49%) в 2009году,а меньший на Республику Марий Эл(2,83%) в 2000 году и на Республику Мордовию(1%) в 2009 году. Увеличение числа безработных в процентном соотношении за период 2000-2009 произошло в Республике Марий Эл, Чувашской Республике, Пермском Крае, Пензенской области и др, а уменьшение в Республике Башкортостан, Республике Татарстан, Оренбургской области и др.

3. Корреляционный анализ ВРП на душу населения в ПФО 2000-2009гг.

.1 Выявление автокорреляции

Автокорреляция - это корреляционная зависимость между соседними рядами динамики. Она искажает данные корреляционного анализа. Для ее выявления используют коэффициент автокорреляции:

Для расчета коэффициента приведем таблицу:

(y_t y_(t+1) ) ̅=25225,25 (y_t ) ̅=94,3357

34370,26411

2479,975449

239260513

и подставляем их значения в формулу коэффициента автокорреляции:

1,30379E-08

При уровне значимости Р=0,05 коэффициент автокорреляции, равный 1,30379E-08, превысил табличное значение(-0,564), что говорит о наличии автокорреляции в ряду динамики.

.2 Расчет коэффициентов корреляции

Таблица 13 .

Y-ВРП на душу населения, руб.

Х-численность безработных, тыс. чел.

Так как автокорреляцию мы не исключали, то будем использовать формулу коэффициента разности, при которой она исключается автоматически:

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента

Кореляции:

r= -0,832281199

По полученным результатам можно сделать вывод, что между признаками Y(ВРП на душу населения, руб) и X(численность безработных, тыс. чел) имеется сильная обратная связь. Т. е. с увеличением ВРП на душу населения численность безработных уменьшается.

4. Регрессионный анализ

Исследуем на основе линейной регрессионной модели зависимость ВРП на душу населения от численности безработных граждан и численности занятых в экономике.

ШАГ №1