Характеристика развития Приволжского федерального округа
Содержание
Статистика
предприятия, населения, инвестиций
Статистическое
наблюдение
Сводка и
группировка статистических данных
Аналитическая
группировка
Абсолютные,
относительные и средние величины
Множественная
регрессия
Множественный
коэффициент корреляции:
Список
литературы
Статистика предприятия, населения, инвестиций
Центр экономической деятельности в условиях рыночного хозяйства
перемещается к основному звену всей экономики - предприятию. На предприятии решаются
вопросы объема и ассортимента выпускаемой продукции, выбора поставщиков и покупателей,
формирования цен, экономического расходования ресурсов, принятия кадров, высокопроизводительной
техники и технологии.
Предприятие - самостоятельный хозяйственный субъект
экономики, производящий продукцию, выполняющий работы и оказывающий услуги в целях
удовлетворения общественных потребностей и получения прибыли.
Предприятие как самостоятельная система является главным звеном
общественного производства, где происходит непосредственное решение основной экономической
задачи национальной экономики. Создание продуктов и оказание услуг происходит посредством
определенных технологических процессов, орудий труда, материалов, навыков людей
и их знаний, основанных на разделении и кооперации общественного труда. Предприятие
предоставляет рабочие места, выплачивает заработную плату, путем выплаты налогов
участвует в осуществлении государственных социальных программ. Именно на предприятии
происходит процесс производства продукции, происходит непосредственная связь работника
со средствами производства. Предприятие самостоятельно осуществляет свою деятельность,
распоряжается выпускаемой продукцией, полученной прибылью и других обязательных
платежей.
Статистика предприятия - часть экономической статистики,
показывающая статистические финансовые показатели отдельного предприятия. Статистика
предприятия касается всех его процессов - от потребления исходного материала, до
готовой продукции, ее реализации и места на рынке.
Статистическое изучение предпринимательства начинается с определения
перечней прошедших государственную регистрацию коммерческих организаций, индивидуальных
предпринимателей, крестьянских (фермерских) хозяйств. Такая информация имеется в
Едином государственном регистре предприятий и организаций, а также в регистрах государственной
налоговой службы. Далее из этих перечней выбираются фактически действующие юридические
лица, индивидуальные предприниматели и фермеры. Полученное в результате такого отбора
множество юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и фермеров образует генеральную
совокупность объектов, на основе которой проводятся сплошные или выборочные статистические
наблюдения.
Для ее формирования используются различные источники информации.
В частности, считаются фактически действующими и включаются в состав генеральной
совокупности все организации, которые представили в органы государственной статистики
годовую бухгалтерскую отчетность за предыдущий год, а также новые организации, зарегистрированные
в текущем году. Такой подход достаточно надежен, поскольку в соответствии с Федеральным
законом Российской Федерации "О бухгалтерском учете" от 21 ноября 1996 г. все организации, за исключением бюджетных, представляют годовую бухгалтерскую отчетность органам
государственной статистики по месту их регистрации. Индивидуальные предприниматели
и организации, являющиеся субъектами малого предпринимательства и имеющие численность
работников менее 15 человек, бухгалтерскую отчетность в органы статистики, как правило,
не представляют, поэтому сведения о них вносятся в генеральную совокупность объектов
статистического наблюдения по данным государственной налоговой службы или других
источников.
Задачи статистики предприятий:
систематическое наблюдение за динамикой роста объёма производства
продукции;
наблюдение за ассортиментом, качеством продукции;
проверка ритмичности работы предприятия;
выявление резервов увеличение выпуска продукции;
определение индексов производительности труда, себестоимости
продукции материальных затрат;
выявление резервов роста прибыли и рентабельности.
Население - объект изучения и демографии, которая устанавливает
общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах:
историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском
и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте
открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.
Статистика населения изучает свой объект в конкретных
условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное,
социальное.
Информация о населении включает его естественный прирост, его
естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность
трудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населения
может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный
пункт.
Основным источником информации о населении является текущий учет
(сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет.
Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи
населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически
находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих)
и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом
постоянного проживания, включая временно отсутствующих).
В ходе статистического обследования населения определяется численность
населения на момент проведения переписи. Сведения о населении очень важны для социально-экономического
статистического анализа, являются базисом основных показателей, таким образом статистика
населения тесно связана со статистикой предприятий.
Статистика населения решает ряд задач:
определение численности населения. Но часто требуется знать численность
населения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионов
стран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а
особый - статистический счет - счет категорий населения. Статистически устанавливается
число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывших
и убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.
установление структуры населения, демографических процессов.
Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровню
образования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности к
городскому и сельскому.
изучение взаимосвязей, имеющих место в самом населении между
его различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населении
от факторов среды, в которой эти процессы протекают.
рассмотрение динамики демографических процессов. При этом характеристика
динамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивности
процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.
статистика населения открывается при прогнозах его численности
и состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населения
на ближайшую и далекую перспективу.
Статистика населения - наука, изучающая количественные закономерности
явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной
стороной.
Совокупность долговременных затрат финансовых, трудовых и материальных
ресурсов с целью увеличения накоплений и получения прибыли называется инвестициями.
Инвестиционная деятельность изучается как в рамках отдельно взятой
организации или фирмы, так и для всего государства в целом. Процесс инвестирования
играет важную роль в экономике любой страны. Инвестирование в значительной степени
определяет экономический рост государства, занятость населения и составляет существенный
элемент базы, на которой основывается экономическое развитие общества. Поэтому проблема,
связанная с эффективным осуществлением инвестирования, заслуживает серьезного внимания.
Инвестиционная деятельность представляет собой один из наиболее
важных аспектов функционирования любой коммерческой организации. Причинами, обусловливающими
необходимость инвестиций в основной капитал, являются обновление имеющейся материально-технической
базы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности. Инвестирование
в ценные бумаги или финансовые активы преследует цель получения прибыли.
Статистическое изучение инвестиций направлено на
решение следующих задач:
Определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменений;
Определение экономической эффективности инвестиций и интенсивности
инвестиционной деятельности.
Комплексное экономико-статистическое изучение инвестиционной
деятельности включает в себя как всестороннюю характеристику отдельных ее сторон
и аспектов, так и выявление и оценку присущих ей общих тенденций. В настоящее время
является необходимым не просто отслеживание и оценка динамики и структуры инвестиций
по источникам и направлениям использования, но и выявление и анализ результативности
использования инвестиций на различные цели и их влияния на научно - техническое
развитие.
Среди основных направлений развития статистики инвестиций можно
выделить следующие:
Переход к разработке детальной и полной структуры инвестиций
в отраслевом разрезе, адекватной принятой международной практике.
Насыщение ее показателями структуры инвестиций в нематериальные
активы, то есть: патенты, лицензии, ноу-хау, авторские права, торговые марки и товарные
знаки. Рост объема такого рода вложений и их доли в совокупных инвестициях является
прямым свидетельством ускорения процессов обновления и структуризации производства.
Конкретизация статистики иностранных инвестиций, в частности
включение в нее наряду с показателями динамики и показатели структуры инвестиционных
доходов, получаемых от прямых, портфельных и прочих инвестиций.
Одним из самостоятельных направлений развития статистики инвестиционной
деятельности может стать ее интеграция со статистикой предприятий. То есть характеристика
и анализ инвестиционной деятельности отдельных групп предприятий.
Задание 1
Указать способы, формы и виды статистического наблюдения по таблице
1.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
|
Республика Башкортостан
|
56796
|
58405
|
61579
|
65064
|
69313
|
74099
|
75785
|
|
Республика Марий Эл
|
11334
|
12280
|
13108
|
13748
|
14318
|
14981
|
14872
|
|
Республика Мордовия
|
13342
|
13953
|
14648
|
15141
|
15427
|
16122
|
16598
|
|
Республика Татарстан
|
56178
|
62575
|
68176
|
75824
|
81733
|
89769
|
89732
|
|
Удмуртская Республика
|
27507
|
29591
|
31148
|
33020
|
34537
|
37034
|
37955
|
|
Чувашская Республика
|
15729
|
16282
|
17358
|
19145
|
20591
|
22464
|
23527
|
|
Пермский край
|
45182
|
47580
|
50409
|
54612
|
54616
|
61002
|
61395
|
|
Кировская область
|
27707
|
28788
|
30406
|
32591
|
34369
|
37041
|
37410
|
|
Нижегородская область
|
58917
|
63429
|
68854
|
75286
|
80904
|
87367
|
87317
|
|
Оренбургская область
|
34114
|
36073
|
38284
|
40533
|
41333
|
42557
|
40368
|
|
Пензенская область
|
19611
|
20443
|
21347
|
22789
|
23558
|
24143
|
23015
|
|
Самарская область
|
74499
|
82103
|
89897
|
97936
|
102909
|
109117
|
108806
|
|
Саратовская область
|
47698
|
49873
|
52700
|
54510
|
51175
|
54032
|
55065
|
|
Ульяновская область
|
19712
|
21284
|
22735
|
24579
|
26037
|
27680
|
28818
|
|
Итого
|
508326
|
542659
|
580649
|
624778
|
650820
|
697408
|
700663
|
Способ данного статистического наблюдения является документальным,
так как основан на использовании в качестве источника различного рода документы
учетного характера. По времени регистрации фактов - непрерывное наблюдение. По охвату
единиц совокупности - сплошное наблюдение. По форме статистического наблюдения данная
таблица является ярким примером статистической отчетности, т.к. является официальным
документом, содержащим статистические сведения о предприятиях в Приволжском федеральном
округе.
Задание 2
Табличное представление информации.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе(на 1 января)
|
Субъект РФ
Приволжского федерального округа
|
Год
|
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
|
Республика Башкортостан
|
56796
|
58405
|
61579
|
65064
|
69313
|
74099
|
75785
|
|
Республика Марий Эл
|
11334
|
12280
|
13108
|
13748
|
14318
|
14981
|
14872
|
|
Республика Мордовия
|
13342
|
13953
|
14648
|
15141
|
15427
|
16122
|
16598
|
|
Республика Татарстан
|
56178
|
62575
|
68176
|
75824
|
81733
|
89769
|
89732
|
|
Удмуртская Республика
|
27507
|
29591
|
31148
|
33020
|
34537
|
37034
|
37955
|
|
Чувашская Республика
|
15729
|
16282
|
17358
|
19145
|
20591
|
22464
|
23527
|
|
Пермский край
|
45182
|
47580
|
50409
|
54612
|
54616
|
61002
|
61395
|
|
Кировская область
|
27707
|
28788
|
30406
|
32591
|
34369
|
37041
|
37410
|
|
Нижегородская область
|
58917
|
63429
|
68854
|
75286
|
80904
|
87367
|
87317
|
|
Оренбургская область
|
34114
|
36073
|
38284
|
40533
|
41333
|
42557
|
40368
|
|
Пензенская область
|
19611
|
20443
|
21347
|
22789
|
23558
|
24143
|
23015
|
|
Самарская область
|
74499
|
82103
|
89897
|
97936
|
102909
|
109117
|
108806
|
|
Саратовская область
|
47698
|
49873
|
52700
|
54510
|
51175
|
54032
|
55065
|
|
Ульяновская область
|
19712
|
21284
|
22735
|
24579
|
26037
|
27680
|
28818
|
|
Итого
|
508326
|
542659
|
580649
|
624778
|
650820
|
697408
|
700663
|
По пространственным данным построить все возможные виды группировок
|
№ п/п
|
Субъект РФ
Приволжского федерального округа
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
Инвестиции в основной капитал в 2010г.
(млн. руб.)
|
Численность населения в 2010г.
(тыс. чел.)
|
|
1
|
Республика Башкортостан
|
75785
|
148002
|
4051
|
|
2
|
Республика Марий Эл
|
14872
|
17117
|
707
|
|
3
|
Республика Мордовия
|
16598
|
26362
|
848
|
|
4
|
Республика Татарстан
|
89732
|
210064
|
3760
|
|
5
|
Удмуртская Республика
|
44463
|
1538
|
|
6
|
Чувашская Республика
|
23527
|
37209
|
1286
|
|
7
|
Пермский край
|
61395
|
101813
|
2731
|
|
8
|
Кировская область
|
37410
|
37451
|
1427
|
|
9
|
Нижегородская область
|
87317
|
121695
|
3381
|
|
10
|
Оренбургская область
|
40368
|
76578
|
2126
|
|
11
|
Пензенская область
|
23015
|
39929
|
1396
|
|
12
|
Самарская область
|
108806
|
126735
|
3178
|
|
13
|
Саратовская область
|
55065
|
56794
|
2595
|
|
14
|
Ульяновская область
|
28818
|
32505
|
1322
|
|
Итого
|
700663
|
1076717
|
30346
|
I Построение
интервального вариационного ряд распределения
1)
Группировочный признак - Распределение предприятий и организаций по субъектам
РФ Приволжского федерального округа в 2010г.
2)
Определение числа групп по формуле Стерджесса
n=1+3,322*lg14
n=4,807
3)
Определение интервалов группировки
i=
(108806-14872) /5=18786,8
4)
Проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
Количество субъектов РФ
Приволжского федерального округа
|
|
Всего
|
в % к итогу
|
|
14872-33658,8
|
5
|
35,71%
|
|
33658,8-52445,6
|
3
|
21,43%
|
|
52445,6-71232,4
|
2
|
14,29%
|
|
71232,4-90019,2
|
3
|
21,43%
|
|
90019,2-108806
|
1
|
7,14%
|
|
Итого
|
14
|
100
|
Структурная группировка
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
Количество субъектов РФ
Приволжского федерального округа
|
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.)
|
Численность населения в 2010г. (тыс. чел.)
|
|
Всего
|
в % к итогу
|
Всего
|
в % к итогу
|
|
14872-33658,8
|
5
|
153122
|
14,22%
|
5559
|
18,32%
|
|
33658,8-52445,6
|
3
|
158492
|
14,72%
|
5091
|
16,78%
|
|
52445,6-71232,4
|
2
|
158607
|
14,73%
|
5326
|
17,55%
|
|
71232,4-90019,2
|
3
|
479761
|
44,56%
|
11192
|
36,88%
|
|
90019,2-108806
|
1
|
126735
|
11,77%
|
3178
|
10,47%
|
|
Итого
|
14
|
1076717
|
100
|
30346
|
100
|
При построении аналитической
группировки за факторный признак будем принимать распределение предприятий и организаций
по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., а за результативные
- инвестиции в основной капитал в 2010г. и численность населения.
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
Количество субъектов РФ
Приволжского федерального округа
|
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.)
|
Численность населения в 2010г. (тыс. чел.)
|
|
Всего
|
В среднем на субъект
|
Всего
|
В среднем на субъект
|
|
14872-33658,8
|
5
|
153122
|
30624,4
|
5559
|
1111,8
|
|
33658,8-52445,6
|
3
|
158492
|
52830,7
|
5091
|
1697,0
|
|
52445,6-71232,4
|
2
|
158607
|
79303,5
|
5326
|
2663,0
|
|
71232,4-90019,2
|
3
|
479761
|
159920,3
|
11192
|
3730,7
|
|
90019,2-108806
|
1
|
126735
|
126735,0
|
3178
|
3178,0
|
|
Итого
|
14
|
1076717
|
Х
|
30346
|
Х
|
Комбинированная таблица
|
№ группы
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
В том числе подгруппы по величине инвестиций в основной капитал
|
Количество субъектов РФ
Приволжского федерального округа
|
Численность населения в 2010г. (тыс. чел.)
|
Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.)
|
|
1
|
14872-33658,8
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
5
|
5559
|
153122
|
|
Итого по группе
|
5
|
5559
|
153122
|
|
2
|
33658,8-52445,6
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
3
|
5091
|
158492
|
|
Итого по группе
|
3
|
5091
|
158492
|
|
3
|
52445,6-71232,4
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
2
|
5326
|
158607
|
|
Итого по группе
|
2
|
5326
|
158607
|
|
4
|
71232,4-90019,2
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
-
3
|
-
11192
|
-
479761
|
|
Итого по группе
|
3
|
11192
|
479761
|
|
5
|
90019,2-108806
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
-
1
|
-
3178
|
-
126735
|
|
Итого по группе
|
1
|
3178
|
126735
|
|
6
|
Итого по подгруппам
|
17117-113590,5
113590,5-210064
|
10
4
|
470221
606496
|
15196
14370
|
|
Всего
|
14
|
1076717
|
30346
|
Вывод: при построении интервального вариационного ряда распределения
в качестве группировочного признака выделен признак - распределение предприятий
и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., при помощи
формулы Стерджесса находим количество интервалов, которое равно 5, затем находит
величину интервала - 18786,8. Группировка данных показала, что предприятия неравномерно
располагаются на территории Приволжского федерального округа. Так, в состав пяти
регионов входят наименьшее количество предприятий и организаций, в количестве от
14872 до33658,8, и лишь в одном регионе количество предприятий варьируется от 90019,2
до108806. Структурная группировка показала, что наибольший вес инвестиций, вложенных
в основной капитал, приходится на три региона, количество предприятий в которых
варьируется от 71232,4 до 90019,2, так же в этих регионах наблюдается и самая высокая
численность населения. В целом, оставшийся объем инвестиций распределяется по остальным
регионам равномерно, но достигает наименьшего показателя в регионе с наивысшим количеством
предприятий. Что касается населения, то его распределение в точности подобно распределению
инвестиций. На основе аналитической группировки и при анализе средних величин возможно
сделать вывод о том, что зависимость между факторным и результативными признаками
является прямой. Комбинированная таблица более подробно раскрыла структуру анализируемых
данных, и на ее основании можно заключить, что регионам с небольшим количеством
предприятий и организаций приходится наименьшее количество инвестиций, а регионам
с их наибольшим количеством - наибольшее количество инвестиций; граница такого разделения
примерно приходится к 71232 предприятиям и организациям. Где меньше этого показателя
инвестирование слабое, а больше соответственно значительное.
Указать логическую форму средней величины, рассчитать возможные
виды средней и относительные показатели.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
Средний показатель по субъекту
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
|
Республика Башкортостан
|
56796
|
58405
|
61579
|
65064
|
69313
|
74099
|
75785
|
15033
|
|
Республика Марий Эл
|
11334
|
12280
|
13108
|
13748
|
14318
|
14981
|
14872
|
74855
|
|
Республика Мордовия
|
13342
|
13953
|
14648
|
15141
|
15427
|
16122
|
16598
|
32970,3
|
|
Республика Татарстан
|
56178
|
62575
|
68176
|
75824
|
81733
|
89769
|
89732
|
19299,4
|
|
Удмуртская Республика
|
27507
|
29591
|
31148
|
33020
|
34537
|
37034
|
37955
|
53542,3
|
|
Чувашская Республика
|
15729
|
16282
|
17358
|
19145
|
20591
|
22464
|
23527
|
32616
|
|
Пермский край
|
45182
|
47580
|
50409
|
54612
|
54616
|
61002
|
61395
|
74582
|
|
Кировская область
|
27707
|
28788
|
30406
|
32591
|
34369
|
37410
|
39037,4
|
|
Нижегородская область
|
58917
|
63429
|
68854
|
75286
|
80904
|
87367
|
87317
|
22129,4
|
|
Оренбургская область
|
34114
|
36073
|
38284
|
40533
|
41333
|
42557
|
40368
|
95038
|
|
Пензенская область
|
19611
|
20443
|
21347
|
22789
|
23558
|
24143
|
23015
|
52150,4
|
|
Самарская область
|
74499
|
82103
|
89897
|
97936
|
102909
|
109117
|
108806
|
24406,4
|
|
Саратовская область
|
47698
|
49873
|
52700
|
54510
|
51175
|
54032
|
55065
|
15033
|
|
Ульяновская область
|
19712
|
21284
|
22735
|
24579
|
26037
|
27680
|
28818
|
74855,3
|
|
Средний показатель за год
|
36309
|
38761,4
|
41475
|
44627
|
46487
|
49814,9
|
50047
|
43932
|
|
Итого
|
508326
|
542659
|
580649
|
624778
|
650820
|
697408
|
700663
|
615043,3
|
Так как данные несгруппированы, то для нахождения средней величины
удобнее использовать среднюю арифметическую простую.
Из относительных показателей рассчитаем: относительный показатель
динамики (ОПД)
По сравнению с базисным периодом. За базисный принят 2004 год.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004-2005
|
2004-2006
|
2004-2007
|
2004-2008
|
2004-2009
|
2004-2010
|
|
Республика Башкортостан
|
1,028
|
1,084
|
1,146
|
1,220
|
1,305
|
1,334
|
|
Республика Марий Эл
|
1,083
|
1,157
|
1,213
|
1,263
|
1,322
|
1,312
|
|
Республика Мордовия
|
1,046
|
1,098
|
1,135
|
1,156
|
1, 208
|
1,244
|
|
Республика Татарстан
|
1,114
|
1,214
|
1,350
|
1,455
|
1,598
|
1,597
|
|
Удмуртская Республика
|
1,076
|
1,132
|
1, 200
|
1,256
|
1,346
|
1,380
|
|
Чувашская Республика
|
1,035
|
1,104
|
1,217
|
1,309
|
1,428
|
1,496
|
|
Пермский край
|
1,053
|
1,116
|
1, 209
|
1, 209
|
1,350
|
1,359
|
|
Кировская область
|
1,039
|
1,097
|
1,176
|
1,240
|
1,337
|
1,350
|
|
Нижегородская область
|
1,077
|
1,169
|
1,278
|
1,373
|
1,483
|
1,482
|
|
Оренбургская область
|
1,057
|
1,122
|
1,188
|
1,212
|
1,247
|
1,183
|
|
Пензенская область
|
1,042
|
1,089
|
1,162
|
1, 201
|
1,231
|
1,174
|
|
Самарская область
|
1,102
|
1, 207
|
1,315
|
1,381
|
1,465
|
1,461
|
|
Саратовская область
|
1,046
|
1,105
|
1,143
|
1,073
|
1,133
|
1,154
|
|
Ульяновская область
|
1,080
|
1,153
|
1,247
|
1,321
|
1,404
|
1,462
|
|
Средний показатель за год
|
1,068
|
1,142
|
1,229
|
1,280
|
1,372
|
1,378
|
|
Всего
|
1,068
|
1,142
|
1,229
|
1,280
|
1,372
|
1,378
|
По сравнению с предыдущим периодом
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
Приволжского федерального округа
|
Год
|
|
2004-2005
|
2005-2006
|
2006-2007
|
2007-2008
|
2008-2009
|
2009-2010
|
|
Республика Башкортостан
|
1,028
|
1,054
|
1,057
|
1,065
|
1,069
|
1,023
|
|
Республика Марий Эл
|
1,083
|
1,067
|
1,049
|
1,041
|
1,046
|
0,993
|
|
Республика Мордовия
|
1,046
|
1,050
|
1,034
|
1,019
|
1,045
|
1,030
|
|
Республика Татарстан
|
1,114
|
1,090
|
1,112
|
1,078
|
1,098
|
1,000
|
|
Удмуртская Республика
|
1,076
|
1,053
|
1,060
|
1,046
|
1,072
|
1,025
|
|
Чувашская Республика
|
1,035
|
1,066
|
1,103
|
1,076
|
1,091
|
1,047
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
Пермский край
|
1,053
|
1,059
|
1,083
|
1,000
|
1,117
|
1,006
|
|
Кировская область
|
1,039
|
1,056
|
1,072
|
1,055
|
1,078
|
1,010
|
|
Нижегородская область
|
1,077
|
1,086
|
1,093
|
1,075
|
1,080
|
0,999
|
|
Оренбургская область
|
1,057
|
1,061
|
1,059
|
1,020
|
1,030
|
0,949
|
|
Пензенская область
|
1,042
|
1,044
|
1,068
|
1,034
|
1,025
|
0,953
|
|
Самарская область
|
1,102
|
1,095
|
1,089
|
1,051
|
1,060
|
0,997
|
|
Саратовская область
|
1,046
|
1,057
|
1,034
|
0,939
|
1,056
|
1,019
|
|
Ульяновская область
|
1,080
|
1,068
|
1,081
|
1,059
|
1,063
|
1,041
|
|
Всего
|
1,068
|
1,070
|
1,076
|
1,042
|
1,072
|
1,005
|
относительный показатель структуры (ОПС):
.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
|
Республика Башкортостан
|
11,17%
|
10,76%
|
10,61%
|
10,41%
|
10,65%
|
10,62%
|
10,82%
|
|
Республика Марий Эл
|
2,23%
|
2,26%
|
2,26%
|
2, 20%
|
2, 20%
|
2,15%
|
2,12%
|
|
Республика Мордовия
|
2,57%
|
2,52%
|
2,42%
|
2,37%
|
2,31%
|
2,37%
|
|
Республика Татарстан
|
11,05%
|
11,53%
|
11,74%
|
12,14%
|
12,56%
|
12,87%
|
12,81%
|
|
Удмуртская Республика
|
5,41%
|
5,45%
|
5,36%
|
5,29%
|
5,31%
|
5,31%
|
5,42%
|
|
Чувашская Республика
|
3,09%
|
3,00%
|
2,99%
|
3,06%
|
3,16%
|
3,22%
|
3,36%
|
|
Пермский край
|
8,89%
|
8,77%
|
8,68%
|
8,74%
|
8,39%
|
8,75%
|
8,76%
|
|
Кировская область
|
5,45%
|
5,30%
|
5,24%
|
5,22%
|
5,28%
|
5,31%
|
5,34%
|
|
Нижегородская область
|
11,59%
|
11,69%
|
11,86%
|
12,05%
|
12,43%
|
12,53%
|
12,46%
|
|
Оренбургская область
|
6,71%
|
6,65%
|
6,59%
|
6,49%
|
6,35%
|
6,10%
|
5,76%
|
|
Пензенская область
|
3,86%
|
3,77%
|
3,68%
|
3,65%
|
3,62%
|
3,46%
|
3,28%
|
|
Самарская область
|
14,66%
|
15,13%
|
15,48%
|
15,68%
|
15,81%
|
15,65%
|
15,53%
|
|
Саратовская область
|
9,38%
|
9, 19%
|
9,08%
|
8,72%
|
7,86%
|
7,75%
|
7,86%
|
|
Ульяновская область
|
3,88%
|
3,92%
|
3,92%
|
3,93%
|
4,00%
|
3,97%
|
4,11%
|
|
Всего
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
Относительный показатель сравнения (ОПСр). В качестве базы сравнения
выберем регион с наибольшими показателями.
Таким регионом является Самарская область.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
|
Республика Башкортостан
|
76,24%
|
71,14%
|
68,50%
|
66,44%
|
67,35%
|
67,91%
|
69,65%
|
|
Республика Марий Эл
|
15,21%
|
14,96%
|
14,58%
|
14,04%
|
13,91%
|
13,73%
|
13,67%
|
|
Республика Мордовия
|
17,91%
|
16,99%
|
16,29%
|
15,46%
|
14,99%
|
14,77%
|
15,25%
|
|
Республика Татарстан
|
75,41%
|
76,22%
|
75,84%
|
77,42%
|
79,42%
|
82,27%
|
82,47%
|
|
Удмуртская Республика
|
36,92%
|
36,04%
|
34,65%
|
33,72%
|
33,56%
|
33,94%
|
34,88%
|
|
Чувашская Республика
|
21,11%
|
19,83%
|
19,31%
|
19,55%
|
20,01%
|
20,59%
|
21,62%
|
|
Пермский край
|
60,65%
|
57,95%
|
56,07%
|
55,76%
|
53,07%
|
55,91%
|
56,43%
|
|
Кировская область
|
37, 19%
|
35,06%
|
33,82%
|
33,28%
|
33,40%
|
33,95%
|
34,38%
|
|
Оренбургская область
|
45,79%
|
43,94%
|
42,59%
|
41,39%
|
40,16%
|
39,00%
|
37,10%
|
|
Пензенская область
|
26,32%
|
24,90%
|
23,75%
|
23,27%
|
22,89%
|
22,13%
|
21,15%
|
|
Саратовская область
|
64,03%
|
60,74%
|
58,62%
|
55,66%
|
49,73%
|
49,52%
|
50,61%
|
|
Ульяновская область
|
26,46%
|
25,92%
|
25,29%
|
25,10%
|
25,30%
|
25,37%
|
26,49%
|
|
Нижегородская область
|
79,08%
|
77,26%
|
76,59%
|
76,87%
|
78,62%
|
80,07%
|
80,25%
|
|
Самарская область
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
100,00%
|
Абсолютные цепные изменения показателя
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004-2005
|
2005-2006
|
2006-2007
|
2007-2008
|
2008-2009
|
2009-2010
|
|
Республика Башкортостан
|
1609
|
3174
|
3485
|
4249
|
4786
|
1686
|
|
Республика Марий Эл
|
946
|
828
|
640
|
570
|
663
|
-109
|
|
Республика Мордовия
|
611
|
695
|
493
|
286
|
695
|
476
|
|
Республика Татарстан
|
6397
|
5601
|
7648
|
5909
|
8036
|
-37
|
|
Удмуртская Республика
|
2084
|
1557
|
1872
|
1517
|
2497
|
921
|
|
Чувашская Республика
|
553
|
1076
|
1787
|
1446
|
1873
|
1063
|
|
Пермский край
|
2398
|
2829
|
4203
|
4
|
6386
|
393
|
|
Кировская область
|
1081
|
1618
|
2185
|
1778
|
2672
|
369
|
|
Нижегородская область
|
4512
|
5425
|
6432
|
5618
|
6463
|
-50
|
|
Оренбургская область
|
1959
|
2211
|
2249
|
800
|
1224
|
-2189
|
|
Пензенская область
|
832
|
904
|
1442
|
769
|
585
|
-1128
|
|
Самарская область
|
7604
|
7794
|
8039
|
4973
|
6208
|
-311
|
|
Саратовская область
|
2175
|
2827
|
1810
|
-3335
|
2857
|
1033
|
|
Ульяновская область
|
1572
|
1451
|
1844
|
1458
|
1643
|
1138
|
|
Итого
|
34333
|
37990
|
44129
|
26042
|
46588
|
3255
|
Абсолютные базисные изменения показателя. За базисный период
принят 2004год.
Таблица 1 - Распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе (на 1 января)
|
Субъект РФ
|
2004-2005
|
2004-2006
|
2004-2007
|
2004-2008
|
2004-2009
|
2004-2010
|
|
1
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
Республика Башкортостан
|
1609
|
4783
|
8268
|
12517
|
17303
|
18989
|
|
Республика Марий Эл
|
946
|
1774
|
2414
|
2984
|
3647
|
3538
|
|
Республика Мордовия
|
611
|
1306
|
1799
|
2085
|
2780
|
3256
|
|
Республика Татарстан
|
6397
|
11998
|
19646
|
25555
|
33591
|
33554
|
|
Удмуртская Республика
|
2084
|
3641
|
5513
|
7030
|
9527
|
10448
|
|
Чувашская Республика
|
553
|
1629
|
3416
|
4862
|
6735
|
7798
|
|
Пермский край
|
2398
|
5227
|
9430
|
9434
|
15820
|
16213
|
|
Кировская область
|
1081
|
2699
|
4884
|
6662
|
9334
|
9703
|
|
Нижегородская область
|
4512
|
9937
|
16369
|
21987
|
28450
|
28400
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
|
Оренбургская область
|
1959
|
4170
|
6419
|
7219
|
8443
|
6254
|
|
Пензенская область
|
832
|
1736
|
3178
|
3947
|
4532
|
3404
|
|
Самарская область
|
7604
|
15398
|
23437
|
28410
|
34618
|
34307
|
|
Саратовская область
|
2175
|
5002
|
6812
|
3477
|
6334
|
7367
|
|
Ульяновская область
|
1572
|
3023
|
4867
|
6325
|
7968
|
9106
|
|
Общее изменение
|
34333
|
72323
|
116452
|
142494
|
189082
|
192337
|
Показатели вариаций:
|
Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского
федерального округа в 2010г.
|
Количество субъектов РФ
Приволжского федерального округа
|
|
14872-33658,8
|
5
|
|
33658,8-52445,6
|
3
|
|
52445,6-71232,4
|
2
|
|
71232,4-90019,2
|
3
|
|
90019,2-108806
|
1
|
|
Итого
|
14
|
Средняя арифметическая взвешенная
= (24265,4*5+43052,2*3+61839*2+80625,8*3+99412,6*1)
/14=51104
Нахождение медианы
14/2=7
=33658,8+9393,4* (7-5) /3=39921
Абсолютные показатели вариаций
1) 
R=108806-14872=93934
2) Дисперсия
=614061286
3) Среднее квадратическое отклонение
=25319,2
4) Среднее линейное отклонение, взвешенное
=0,8*25319,2=20255,4
Относительные показатели вариаций
1)
Коэффициент асцилляции
K=R/
R=
(93934/51104) *100%=183,81%
2)
Линейный коэффициент вариации
К= (/) *100%, К= (20255,4/51104) *100%=39,64%
3)
Коэффициент вариации
К= (/) *100%
К= (25319,2/51104) *100%=49,54%
Вывод: среднее распределение предприятий по Приволжскому округу
составляет 51104 предприятия. Разница между наименьшей и наибольшей единицей изучаемой
совокупности равняется 93934. Половина регионов Приволжского федерального округа
включает в себя менее 39921организаций и предприятий, вторая половина - более 39921
предприятий и организаций. Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака
от их средней величины равен 614061286. Данная совокупность неоднородна, т.к. коэффициент
вариации превышает 33%.
Статистический анализ
динамики
|
Субъект РФ
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
|
Республика Башкортостан
|
56796
|
58405
|
61579
|
65064
|
69313
|
74099
|
75785
|
|
Республика Марий Эл
|
11334
|
12280
|
13108
|
13748
|
14318
|
14981
|
14872
|
|
Республика Мордовия
|
13342
|
13953
|
14648
|
15141
|
15427
|
16122
|
16598
|
|
Республика Татарстан
|
56178
|
62575
|
68176
|
75824
|
81733
|
89769
|
89732
|
|
Удмуртская Республика
|
27507
|
29591
|
31148
|
33020
|
34537
|
37034
|
37955
|
|
Чувашская Республика
|
15729
|
16282
|
17358
|
19145
|
20591
|
22464
|
23527
|
|
Пермский край
|
45182
|
47580
|
50409
|
54612
|
54616
|
61002
|
61395
|
|
Кировская область
|
27707
|
28788
|
30406
|
32591
|
34369
|
37041
|
37410
|
|
Нижегородская область
|
58917
|
63429
|
68854
|
75286
|
80904
|
87367
|
87317
|
|
Оренбургская область
|
34114
|
36073
|
38284
|
40533
|
41333
|
42557
|
40368
|
|
Пензенская область
|
19611
|
20443
|
21347
|
22789
|
23558
|
24143
|
23015
|
|
Самарская область
|
74499
|
82103
|
89897
|
97936
|
102909
|
109117
|
108806
|
|
Саратовская область
|
47698
|
49873
|
52700
|
54510
|
51175
|
54032
|
55065
|
|
Ульяновская область
|
19712
|
21284
|
22735
|
24579
|
26037
|
27680
|
28818
|
|
Итого
|
508326
|
542659
|
580649
|
624778
|
650820
|
697408
|
700663
|
1)
показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темп
роста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1 % прироста;
|
Субъект РФ
|
Показатель
|
Года
|
|
2004-2005
|
2005-2006
|
2006-
2007
|
2007-
2008
|
2008-2009
|
2009-
2010
|
|
Республика Башкортостан
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
1609
|
3174
|
3485
|
4249
|
4786
|
1686
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
1609
|
4783
|
8268
|
12517
|
17303
|
18989
|
|
Темп роста
|
102,83%
|
105,43%
|
105,66%
|
106,53%
|
106,90%
|
102,28%
|
|
Темп прироста
|
2,83%
|
5,43%
|
5,66%
|
6,53%
|
6,90%
|
2,28%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
56,80
|
58,41
|
61,58
|
65,06
|
69,31
|
74,10
|
|
Республика Марий Эл
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
946
|
828
|
640
|
570
|
663
|
-109
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
946
|
1774
|
2414
|
3647
|
3538
|
|
Темп роста
|
108,35%
|
106,74%
|
104,88%
|
104,15%
|
104,63%
|
99,27%
|
|
Темп прироста
|
8,35%
|
6,74%
|
4,88%
|
4,15%
|
4,63%
|
-0,73%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
113,34
|
122,80
|
131,08
|
137,48
|
143,18
|
149,81
|
|
Республика Мордовия
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
611
|
695
|
493
|
286
|
695
|
476
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
611
|
1306
|
1799
|
2085
|
2780
|
3256
|
|
Темп роста
|
104,58%
|
104,98%
|
103,37%
|
101,89%
|
104,51%
|
102,95%
|
|
Темп прироста
|
4,58%
|
4,98%
|
3,37%
|
1,89%
|
4,51%
|
2,95%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
133,42
|
139,53
|
146,48
|
151,41
|
154,27
|
161,22
|
|
Республика Татарстан
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
6397
|
5601
|
7648
|
5909
|
8036
|
-37
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
6397
|
11998
|
19646
|
25555
|
33591
|
33554
|
|
Темп роста
|
111,39%
|
108,95%
|
111,22%
|
107,79%
|
109,83%
|
99,96%
|
|
Темп прироста
|
11,39%
|
8,95%
|
11,22%
|
7,79%
|
9,83%
|
-0,04%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
561,78
|
625,75
|
681,76
|
758,24
|
817,33
|
897,69
|
|
Республика Удмуртская
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
2084
|
1557
|
1872
|
1517
|
2497
|
921
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
2084
|
3641
|
5513
|
7030
|
9527
|
10448
|
|
Темп роста
|
107,58%
|
105,26%
|
106,01%
|
104,59%
|
107,23%
|
102,49%
|
|
Темп прироста
|
7,58%
|
5,26%
|
6,01%
|
4,59%
|
7,23%
|
2,49%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
275,07
|
295,91
|
311,48
|
330, 20
|
345,37
|
370,34
|
|
Чувашская Республика
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
553
|
1076
|
1787
|
1446
|
1873
|
1063
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
553
|
1629
|
3416
|
4862
|
6735
|
7798
|
|
Темп роста
|
103,52%
|
106,61%
|
110,29%
|
107,55%
|
109,10%
|
104,73%
|
|
Темп прироста
|
3,52%
|
6,61%
|
10,29%
|
7,55%
|
9,10%
|
4,73%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
157,29
|
162,82
|
173,58
|
191,45
|
205,91
|
224,64
|
|
Пермский край
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
2398
|
2829
|
4203
|
4
|
6386
|
393
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
2398
|
5227
|
9430
|
9434
|
15820
|
16213
|
|
Темп роста
|
105,31%
|
105,95%
|
108,34%
|
100,01%
|
111,69%
|
100,64%
|
|
Темп прироста
|
5,31%
|
5,95%
|
8,34%
|
0,01%
|
11,69%
|
0,64%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
451,82
|
475,80
|
504,09
|
546,12
|
546,16
|
610,02
|
|
Кировская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
1081
|
1618
|
2185
|
1778
|
2672
|
369
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
1081
|
2699
|
4884
|
6662
|
9334
|
9703
|
|
Темп роста
|
103,90%
|
105,62%
|
107, 19%
|
105,46%
|
107,77%
|
101,00%
|
|
Темп прироста
|
3,90%
|
5,62%
|
7, 19%
|
5,46%
|
7,77%
|
1,00%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
277,07
|
287,88
|
304,06
|
325,91
|
343,69
|
370,41
|
|
Область Нижегородская
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
4512
|
5425
|
6432
|
5618
|
6463
|
-50
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
4512
|
9937
|
16369
|
21987
|
28450
|
28400
|
|
Темп роста
|
107,66%
|
108,55%
|
109,34%
|
107,46%
|
107,99%
|
99,94%
|
|
Темп прироста
|
7,66%
|
8,55%
|
9,34%
|
7,46%
|
7,99%
|
-0,06%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
589,17
|
634,29
|
688,54
|
752,86
|
809,04
|
873,67
|
|
Оренбургская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
1959
|
2211
|
2249
|
800
|
1224
|
-2189
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
1959
|
4170
|
6419
|
7219
|
8443
|
6254
|
|
Темп роста
|
105,74%
|
106,13%
|
105,87%
|
101,97%
|
102,96%
|
94,86%
|
|
Темп прироста
|
5,74%
|
6,13%
|
5,87%
|
1,97%
|
2,96%
|
-5,14%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
341,14
|
360,73
|
382,84
|
405,33
|
413,33
|
425,57
|
|
Пензенская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
832
|
904
|
1442
|
769
|
585
|
-1128
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
832
|
1736
|
3178
|
3947
|
4532
|
3404
|
|
Темп роста
|
104,24%
|
104,42%
|
106,76%
|
103,37%
|
102,48%
|
95,33%
|
|
Темп прироста
|
4,24%
|
4,42%
|
6,76%
|
3,37%
|
2,48%
|
-4,67%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
196,11
|
204,43
|
213,47
|
227,89
|
235,58
|
241,43
|
|
Самарская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
7604
|
8039
|
4973
|
6208
|
-311
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
7604
|
15398
|
23437
|
28410
|
34618
|
34307
|
|
Темп роста
|
110,21%
|
109,49%
|
108,94%
|
105,08%
|
106,03%
|
99,71%
|
|
Темп прироста
|
10,21%
|
9,49%
|
8,94%
|
5,08%
|
6,03%
|
-0,29%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
744,99
|
821,03
|
898,97
|
979,36
|
1029,09
|
1091,17
|
|
Саратовская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
2175
|
2827
|
1810
|
-3335
|
2857
|
1033
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
2175
|
5002
|
6812
|
3477
|
6334
|
7367
|
|
Темп роста
|
104,56%
|
105,67%
|
103,43%
|
93,88%
|
105,58%
|
101,91%
|
|
Темп прироста
|
4,56%
|
5,67%
|
3,43%
|
-6,12%
|
5,58%
|
1,91%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
476,98
|
498,73
|
527,00
|
545,10
|
511,75
|
540,32
|
|
Ульяновская область
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
1572
|
1451
|
1844
|
1458
|
1643
|
1138
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
1572
|
3023
|
4867
|
6325
|
7968
|
9106
|
|
Темп роста
|
107,97%
|
106,82%
|
108,11%
|
105,93%
|
106,31%
|
104,11%
|
|
Темп прироста
|
7,97%
|
6,82%
|
8,11%
|
5,93%
|
6,31%
|
4,11%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
197,12
|
212,84
|
227,35
|
245,79
|
260,37
|
276,80
|
|
Итого по округу
|
Абсолютный прирост (цепной)
|
34333
|
37990
|
44129
|
26042
|
46588
|
3255
|
|
Абсолютный прирост (базисный)
|
34333
|
72323
|
116452
|
142494
|
189082
|
192337
|
|
Темп роста
|
106,75%
|
107,00%
|
107,60%
|
104,17%
|
107,16%
|
100,47%
|
|
Темп прироста
|
6,75%
|
7,00%
|
7,60%
|
4,17%
|
7,16%
|
0,47%
|
|
Абсолютное значение одного % прироста
|
5083,26
|
5426,59
|
5806,49
|
6247,78
|
6508, 20
|
6974,08
|
2)
Средний уровень ряда динамики, абсолютный
прирост, темп роста, темп прироста.
|
Субъект РФ
|
Ср. ур-нь ряда динамики
|
Ср. абсол. прирост
|
Ср. темп роста
|
Ср. темп прироста
|
|
Республика Башкортостан
|
65863,00
|
3164,83
|
107,48%
|
7,48%
|
|
Республика Марий Эл
|
13520,14
|
589,67
|
107,03%
|
7,03%
|
|
Республика Мордовия
|
15033,00
|
1972,83
|
105,61%
|
5,61%
|
|
Республика Татарстан
|
74855,29
|
5592,33
|
112,42%
|
12,42%
|
|
Удмуртская Республика
|
32970,29
|
1741,33
|
108,38%
|
8,38%
|
|
Чувашская Республика
|
19299,43
|
1299,67
|
107,03%
|
7,03%
|
|
Пермский край
|
53542,29
|
2702,17
|
107,97%
|
7,97%
|
|
Кировская область
|
32616,00
|
1617,17
|
107,80%
|
7,80%
|
|
Нижегородская область
|
74582,00
|
4733,33
|
110,33%
|
10,33%
|
|
Оренбургская область
|
39037,43
|
1042,33
|
104,30%
|
4,30%
|
|
Пензенская область
|
22129,43
|
567,33
|
105,61%
|
5,61%
|
|
Самарская область
|
95038,14
|
5717,83
|
109,93%
|
9,93%
|
|
Саратовская область
|
52150,43
|
1227,83
|
103,65%
|
3,65%
|
|
Ульяновская область
|
24406,43
|
1517,67
|
109,96%
|
9,96%
|
|
По всему округу
|
43931,66
|
2391,88
|
108,35%
|
8,35%
|
3)
Применение метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе
(II порядка) для выявления основной
тенденции на примере Оренбургской области.
|
Оренбургская область
|
Количество предприятий
и организаций
|
t
|
|
|
|
|
|
2004
|
34114
|
3
|
9
|
81
|
102342
|
307026
|
|
2005
|
36073
|
2
|
4
|
16
|
72146
|
144292
|
|
2006
|
38284
|
1
|
1
|
1
|
38284
|
38284
|
|
2007
|
40533
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
2008
|
41333
|
-1
|
1
|
1
|
-41333
|
41333
|
|
2009
|
42557
|
-2
|
4
|
16
|
-85114
|
170228
|
|
2010
|
40368
|
-3
|
9
|
81
|
-121104
|
363312
|
|
Итого
|
273262
|
0
|
28
|
196
|
-34779
|
1064475
|
Метод аналитического
выравнивания по прямой.
a=273262/7=39037,4
b=-34779/28= - 1242
|
Год
|
Количество предприятий
и организаций
|
|
2004
|
35311,1
|
|
2005
|
36553,2
|
|
2006
|
37795,3
|
|
2007
|
39037,4
|
|
2008
|
40279,5
|
|
2009
|
41521,6
|
|
2010
|
42763,8
|
Метод аналитического
выравнивания по параболе
b=-34779/28=-1242
( (273262-28*c) /7)
*28+c*196=1064475
c=-340,2
а = (340,2*28+ 273262) /7=40398,2
|
Год
|
Количество предприятий
и организаций
|
|
2004
|
33610,5
|
|
2005
|
36553,4
|
|
2006
|
38816,0
|
|
2007
|
40398,2
|
|
2008
|
41300,2
|
|
2009
|
41521,8
|
|
2010
|
41063,2
|
4)
Расчет коэффициента детерминации для каждой модели
yср=39037,4
R1=1-12061061/55259825,7=78,17%
R2=1-2341509/55259825,7=95,76%
Качество обоих трендов высокое, но второй тренд является качественнее,
по сравнению с первым. Значит, на основании второго тренда проводим прогнозирование
значения изучаемого показателя на 2008 год.
5)
На основе наилучшего уравнения тренда проведем прогнозирование значения изучаемого
показателя на 2008 год.
y=40398,2-1242* (-4) - 340,2*16=39923
Уравнение тренда отображает развитие социально-экономических
явлений во времени. Анализируя уравнения тренда по прямой мы наблюдаем постепенное
увеличение показателя. Что касается тренда по параболе, мы наблюдаем увеличение,
но ближе к 2010 году постепенное снижение количества предприятий и организаций в
Оренбургской области. Причем тренд, составленный по параболе, является более точным,
и составляет 95,76% точности. Прогноз составляем на основе тренда по параболе, он
прогнозирует 39923 организаций в Оренбургской области в 2008г.
Статистическое изучение взаимосвязи
|
Субъект РФ
|
Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января;
тысяч человек)
|
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)
|
Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном
округе
|
|
Республика Башкортостан
|
4051
|
148002
|
21,4
|
75785
|
|
Республика Марий Эл
|
707
|
17117
|
17,5
|
14872
|
|
Республика Мордовия
|
848
|
26362
|
32,0
|
16598
|
|
Республика Татарстан
|
3760
|
210064
|
41,9
|
89732
|
|
Удмуртская Республика
|
1538
|
44463
|
23,3
|
37955
|
|
Чувашская Республика
|
1286
|
37209
|
43,7
|
23527
|
|
Пермский край
|
2731
|
101813
|
40,1
|
61395
|
|
Кировская область
|
1427
|
37451
|
60,4
|
37410
|
|
Нижегородская область
|
3381
|
121695
|
39,1
|
87317
|
|
Оренбургская область
|
2126
|
76578
|
4,3
|
40368
|
|
Пензенская область
|
1396
|
39929
|
49,0
|
23015
|
|
Самарская область
|
3178
|
126735
|
101,5
|
108806
|
|
Саратовская область
|
2595
|
56794
|
57,8
|
55065
|
|
Ульяновская область
|
1322
|
32505
|
55,0
|
28818
|
|
Итого
|
30346
|
1076717
|
587,0
|
700663
|
|
|
|
|
|
|
За факторный признак возьмем численность населения в Приволжском
федеральном округе,
За результативные - инвестиции в основной капитал в Приволжском
федеральном округе, производство кондитерских изделий, распределение предприятий
и организаций в приволжском федеральном округе.
статистика группировка инвестиция население
Построение линейного уравнения регрессии МНК. Расчет параметров
уравнения.
|
|
|
|
|
|
30346
|
1076717
|
587
|
700663
|
|
|
|
|
|
|
3094694562
|
1326492
|
1918617914
|
1)
Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном
округе, с результативным признаком - инвестиции в основной капитал в Приволжском
федеральном округе.
14*a0+a1*1076717=30346
a0*1076717+a1*920879716=3094694562
a1=-0,00929
a0=2882,14
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не
выделенных для исследования) факторов равняется 2882,14; на 0,00929 изменяется в
среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его
собственного измерения.
Линейный коэффициент корреляции
rxy=10651669786/11464844667=0,929
Коэффициент детерминации
=0,863
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном
округе и объем инвестиций в основной капитал в Приволжском федеральном округе является
обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до
- 1.
Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные
данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.
2)
Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном
округе, с результативным признаком - производство кондитерских изделий.
Построение линейного уравнения регрессии МНК
14*a0+a1*587=30346
a0*587+a1*920879716=1326492
a1=0,00005878
a0=2167,57
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не
выделенных для исследования) факторов равно 2167,57; на 0,00005878 изменяется в
среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его
собственного измерения, что показывает практическое отсутствие связи между признаками.
Линейный коэффициент корреляции
rxy=757790,2/4768287,15=0,159
Коэффициент детерминации
=0,0253
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном
округе и производство кондитерских изделий является прямой, так как линейный коэффициент
корреляции находится в интервале от 0 до 1.
Линейная модель регрессии низкого качества и плохо аппроксимирует
исходные данные; ею нельзя пользоваться для прогноза значений результативного признака.
3)
Связь факторного признака - численность населения в Приволжском федеральном
округе, с результативным признаком - распределение предприятий и организаций в Приволжском
федеральном округе.
Построение линейного уравнения регрессии МНК
14*a0+a1*700663=30346
a0*700663+a1*920879716=1918617914
a1=-0,0117, a0=2753,68
Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не
выделенных для исследования) факторов равно 2753,68; на 0,0117 изменяется в среднем
значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного
измерения.
Линейный коэффициент корреляции
, rxy=5598331398/6099224328=0,918
Коэффициент детерминации
=0,842
Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральном
округе и распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе
является обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале
от 0 до - 1.
Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные
данные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.
Факторные признаки - распределение предприятий и организаций
в Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном
округе, производство кондитерских изделий; результативный признак - численность
населения в Приволжском федеральном округе.
|
Субъект РФ
|
Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января;
тысяч человек) ( )
|
Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)
( )
|
Производство кондитерских изделий (тысяч тонн)
( )
|
Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном
округе
( )
|
|
|
Республика Башкортостан
|
4051
|
148002
|
21,4
|
75785
|
3463,389324
|
|
Республика Марий Эл
|
707
|
17117
|
17,5
|
14872
|
1075,779138
|
|
Республика Мордовия
|
848
|
26362
|
32,0
|
16598
|
1061,389538
|
|
Республика Татарстан
|
3760
|
210064
|
41,9
|
89732
|
4060,313256
|
|
Удмуртская Республика
|
1538
|
44463
|
23,3
|
37955
|
1798,072918
|
|
Чувашская Республика
|
1286
|
37209
|
43,7
|
23527
|
1213,547249
|
|
Пермский край
|
2731
|
101813
|
40,1
|
61395
|
2636,865918
|
|
Кировская область
|
1427
|
37451
|
60,4
|
37410
|
1432,129074
|
|
Нижегородская область
|
3381
|
121695
|
39,1
|
87317
|
3438,450854
|
|
Оренбургская область
|
2126
|
76578
|
4,3
|
40368
|
2228,252193
|
|
Пензенская область
|
1396
|
39929
|
49,0
|
23015
|
1174,744352
|
|
Самарская область
|
3178
|
126735
|
101,5
|
108806
|
3506,362981
|
|
Саратовская область
|
2595
|
56794
|
57,8
|
55065
|
2032,180296
|
|
Ульяновская область
|
1322
|
32505
|
55,0
|
28818
|
1224,52291
|
|
Итого
|
30346
|
1076717
|
587,0
|
700663
|
30346
|
Уравнение линейной множественной регрессии:
Система нормальных уравнений:
Уравнение регрессии
Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральном
округе в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестиций
в основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастании
производства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человек
при запуске одного нового предприятия.
Определение тесноты связи:
= 0,8632 - связь прямая, тесная
= 0,025 - связь прямая, практически
отсутствует
= 0,8425 - связь прямая, тесная
= 0,0125 - связь прямая, практически
отсутствует
= 0,7693 - связь прямая, тесная
= 0,1816 - связь прямая, слабая
Значимость коэффициента регрессии по t-критерию
Стьюдента:
.
По таблице распределения Стьюдента:
, 
гипотеза 
принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
2,08833E-07, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
1,51916E-06, гипотеза принимается, т.к. коэффициент регрессии не значим.
, где 
, а 
.
0,96188
Множественный коэффициент корреляции можно определить, найдя
квадратный корень из определителя матрицы, построенной из линейных коэффициентов
корреляции:
1
1
1
1
Коэффициент множественной детерминации R2=0,9252
Скорректированный коэффициент множественной детерминации
R2скорр. =1-
(1-0,9252) * (14-1) / (14-3-1) =0,9028
Проверка значимости коэффициента множественной корреляции осуществляется
на основе F-критерия Фишера-Снедекора:
По таблице распределения Стьюдента:
гипотеза о незначимости коэффициента множественной корреляции
отвергается.
Уравнение множественной регрессии - Проверив коэффициенты
регрессии на значимость по t-критерию Стьюдента,
можем сделать вывод о том, что ни один из критериев не значим. Проверка значимости
коэффициента множественной корреляции при помощи F-критерия
Фишера-Снедекора показала, что гипотеза о незначимости коэффициента множественной
корреляции отвергается. Таким образом, множественный коэффициент корреляции равный
0,96188 значим. Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данные
и ею можно пользоваться для прогноза значений признака.
1.
Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. /Росстат. - Р76 М.,
2009. - 795 с.
2.
Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / 2-е изд., доп.: под
ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.
3.
Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование,
2009. - 566 с.
4.
Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
A