Статистико-экономический анализ состояния и сбалансированности рынка товаров и услуг

Содержание

 

Введение

1. Понятие рынка, виды рынков

2. Рыночные ситуации и формирование цен на рынке

2.1 Расчет средней цены поступивших товаров

2.2 Расчет средней цены проданных товаров

2.3 Расчет средней цены товарных знаков

3. Общий объем спроса и степень удовлетворенного спроса за два квартала и по каждому сорту товаров

4. Тенденция развития спроса методом аналитического сглаживания

5. Ассортиментная емкость товаров. Средняя ассортиментная емкость по кварталам

6. Теснота корреляционной связи между спросом и предложением

Вывод по работе

Список используемой литературы

Введение

Актуальность курсовой работы обусловлена тем, что в настоящее время развитие рынка товаров и услуг во многом определяет динамику российской экономики в целом, особенно в период кризиса, что требует совершенствования методологии анализа рыночных процессов и ведет к изменению приоритетов статистики. Преобразование российского рынка товаров и услуг в последнее время сопровождалось существенными структурными сдвигами спектра товаров, услуг и объемов их продаж.

Рост национальной экономики все в большей степени начинает зависеть от отраслей, ориентированных на внутренний спрос населения.

Цель исследования - статистико-экономический анализ состояния и сбалансированности рынка товаров и услуг.

Объект исследования - рынок товаров и услуг.

Задачи исследования:

дать понятие рынка, видов рынков;

рассмотреть рыночные ситуации и формирование цен на рынке;

проанализировать общий объем спроса и степень удовлетворенного спроса за два квартала и по каждому сорту товаров;

выявить тенденцию развития спроса методом аналитического сглаживания;

рассчитать ассортиментную емкость товаров, среднюю ассортиментную емкость по кварталам;

найти тесноту корреляционной связи между спросом и предложением.

Методологической и теоретической основой для написания работы послужили законодательные и нормативные акты, литература отечественных и зарубежных авторов, статьи из журналов.

1. Понятие рынка, виды рынков

Рынок товаров - это система экономических отношений, возникающих в процессе обмена продуктами труда на основе устойчивого взаимодействия товарного и денежного обращения. Рынок потребительских товаров - это система экономических отношений по поводу купли-продажи товаров, когда под ними понимается обладающий потребительной стоимостью продукт труда, предназначенный для продажи (реализации), включая услуги.

Рынок товаров и услуг (потребительский рынок) - cфера обмена товарами или группами товаров и услугами между товаровладельцами, исполнителями услуг и покупателями, сложившаяся на основе разделения труда.

Рынок потребительских товаров - это рынок товаров широкого потребления. Он формируется в результате следующих мер:

) путем развития предпринимательства в сфере производства и сбыта продовольственных и непродовольственных товаров;

) путем поддержания малых и средних предприятий;

) налоговое и кредитное стимулирование товаров широкого потребления;

) переход к свободному ценообразованию на большинство товаров;

) постепенная отмена дотирования убыточных предприятий;

) радикальный пересмотр льготного перераспределения товаров широкого потребления.

Субъектами рынка товаров являются как продавцы, так и покупатели специфического товара, в том числе посреднические структуры, объектом - специфический товар, основной для данного рынка, обусловливающий его назначение и несущий благо для потребителя.

Рынок потребительских товаров - функциональный рынок, где объектом выступает товар, удовлетворяющий потребности индивидуального потребителя - населения, а субъектами - продавцы (предприятия и частные лица), осуществляющие продвижение товара от производителя до потребителя (населения), включая процесс продажи товаров и услуг.

Потребительский рынок занимает в экономике центральное место как жизнеобеспечивающий элемент всего рыночного механизма.

Потребительский рынок - рынок покупателей, образованный отдельными лицами и домохозяйствами, покупающими или приобретающими иным способом товары и услуги для личного потребления.

В целом же по своей экономической сущности потребительский рынок - это основная составляющая рыночной структуры.

"Потребительский рынок представляет собой территориальную организацию сферы обращения, призванную обеспечить население товарами на основе развития товарно-денежных отношений при минимальных издержках обращения";

У А.С. Новоселова: "Потребительский рынок - отдельные лица и домохозяйства, приобретающие товары и услуги для использования их в личном потреблении".

Филипп Котлер пишет: "Потребительский рынок охватывает продажу ограниченных по размеру количеств товаров и услуг массовым и индивидуальным покупателям".

М.А. Николаева пишет: "… рынок потребительских товаров - совокупность хозяйствующих субъектов: изготовителей, исполнителей, производящих и (или) реализующих потребительские товары, а также индивидуальных потребителей, приобретающих эти товары для личного, пользования".

рынок цена средняя товар

А.К. Осипов рассматривает потребительский рынок как систему, "отношений, возникающих в регионе по поводу производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг".

Приведенные определения потребительского рынка отражают различные аспекты этой экономической категории.

Виды рынков и их классификация включает в свой состав множество групп. Они подразделяются по пространственному расположению и экономическим взаимоотношениям:

. По географическому нахождению:

локальные (местные);

региональные;

национальные;

мировые.

. По назначению объектов рынок подразделяется на:

потребительский;

ценных бумаг;

рабочей силы;

валютный;

информационный;

научно-технический.

. По группам товаров:

рынки продукции производственного назначения;

рынки товаров потребления;

рынки материалов и сырьевых ресурсов.

. По субъектам рыночных отношений:

покупательский рынок;

рынок продавцов;

учреждений государственной сферы;

посреднический.

. По наличию конкурентов виды рынков подразделяются на:

монопольные;

олигопольные;

монополистической конкуренции;

совершенной конкуренции.

. По признакам насыщения они группируются на:

равновесные;

дефицитные;

избыточные.

. По характеру зрелости взаимоотношений рыночная структура может быть:

неразвитой;

развитой;

формирующейся.

. По отношению к действующему законодательству виды рынков группируются на:

официальные;

теневые.

. По типам реализации они делятся на:

розничные;

оптовые.

. По ассортиментным характеристикам реализуемых товаров выделяют следующие виды рынков:

замкнутые (предлагающие покупателям продукцию, выпущенную первым производителем);

насыщенные (реализующие товары, произведенные различными предприятиями);

широкого ассортиментного перечня (предлагающие ряд определенной продукции, использование которой удовлетворяет связанные между собой потребности);

смешанные (реализующие самые разнообразные товары).

. По отраслевому типу различают:

нефтяной рынок;

автомобильный;

компьютерный рынок и т.д.

В сложной структуре рынков особо выделяются пять видов. К ним относят:

рынок услуг и товаров, куда входят различные подвиды этой группы, реализующие продукцию потребительского спроса;

рынок производственных факторов (орудий труда и недвижимости, материальных, энергетических и сырьевых ресурсов, а также природных ископаемых);

финансовый рынок (инвестиционный, кредитный, валютно-денежный, а также ценных бумаг);

рынок интеллектуальных товаров (инноваций, изобретений, услуг информационного характера, а также литературных и художественных произведений);

рынок рабочей силы (трудовых ресурсов).

 

 

. Рыночные ситуации и формирование цен на рынке

2.1 Расчет средней цены поступивших товаров

Исходные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1

Индексная цифровая информация за два квартала текущего года

Сорт товара	Поступило товара, тыс. ед.		Продано товара, тыс. ед.		Удовлетв. Спрос, тыс. руб.		Продано товара, тыс. руб.		Товарные запасы, тыс. руб.		Число разнов. (ассорт.) товара		Оптовая цена, руб. /ед.
	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
Высший	960	1020	960	1020	210	225	420	480	156	168	4200	4800	95	110
Первый	1245	1290	1245	1290	120	141	300	330	123	132	2700	2850	87	92
Второй	735	780	735	780	165	150	330	345	114	120	2100	2130	75	84
Третий	240	255	240	255	72	84	225	240	75	84	600	720	52	60
Всего	3180	3345	3180	3345	567	600	1275	1395	468	504	9600	10500	84	93

Среднюю цену поступивших товаров ищем по формуле средней арифметической взвешенной

,

где f - частота.

Таблица 2

Расчет средней арифметической взвешенной

Сорт товара	Поступило товара, тыс. ед.		Оптовая цена, руб. /ед.		xf
	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
Высший	960	1020	95	110	91200	112200
Первый	1245	1290	87	92	108315	118680
Второй	735	780	75	84	55125	65520
Третий	240	255	52	60	12480	15300
Всего	3180	3345			267120	311700
					84	93,18386

кв:

Средняя цена поступивших товаров равна 84 руб.

II кв:

Средняя цена поступивших товаров равна 93 руб.

Средняя цена поступивших товаров выросла во втором квартале на 9 руб.

 

2.2 Расчет средней цены проданных товаров

Среднюю цену проданных товаров ищем по формуле средней арифметической простой

=

 

Таблица 3

Расчет средней цены проданных товаров

Сорт товара	Продано товара, тыс. ед.		Продано товара, тыс. руб.		Цена проданных товаров, руб.
	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
Высший	960	1020	420	480	0,438	0,471
Первый	1245	1290	300	330	0,241	0,256
Второй	735	780	330	345	0,449	0,442
Третий	240	255	225	240	0,938	0,941
Всего	3180	3345	1275	1395	0,401	0,417

кв:

==0.401 руб.

 

Средняя цена проданных товаров равна 0.401 руб.

II кв:

=

 

Средняя цена проданных товаров равна 0.417 руб.

Средняя цена проданных товаров выросла во втором квартале на 0,016 руб.

 

2.3 Расчет средней цены товарных знаков

Среднюю цену товарных знаков ищем по формуле средней арифметической простой:

 

=

 

Таблица 4

Расчет средней цены товарных знаков

Сорт товара	Продано товара, тыс. руб.		Число разнов. (ассорт.) товара		Средняя цена товарного знака, руб.
	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
Высший	420	480	4200	4800	100	100
Первый	300	330	2700	2850	115,8
Второй	330	345	2100	2130	157,1	162,0
Третий	225	240	600	720	375,0	333,3
Всего	1275	1395	9600	10500	132,8	132,9

кв:

Средняя цена товарного знака равна 132,8 руб.

II кв:

Средняя цена товарного знака равна 132,9 руб.

Средняя цена товарного знака выросла во втором квартале на 0,1 руб.

 

2.4 Виды средних, использованные в расчетах

 

Средняя величина - это обобщающий показатель совокупности, характеризующий уровень изучаемого явления или процесса. Средние величины могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчитывается при наличии двух и более статистических величин, расположенных в произвольном (не сгруппированном) порядке, по общей формуле. Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием общей формулы.

При этом обозначено: X_i - значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов.

Таблица 5

Виды использованных средних и их применение

Название средней	Формула расчета средней		Когда применяется
	простая	взвешенная
Арифметическая	=	=	Чаще всего, кроме тех случаев, когда должны применяться другие виды средних

Выбор вида формулы средней величины зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.

3. Общий объем спроса и степень удовлетворенного спроса за два квартала и по каждому сорту товаров

Показатели структуры покупательского спроса и фактической реализации товара за каждый период представлены в таблице:

Таблица 6

Расчет структуры удовлетворенного спроса

Сорт	Продано товара, %		Удовлетворенный спрос, %
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
А	1	2	3	4
Высший	0,329	0,344	0,370	0,375
Первый	0,235	0,237	0,212	0,235
Второй	0,259	0,247	0,291	0,250
Третий	0,176	0,172	0,127	0,140
Итого	1	1	1	1

По данным таблицы видно, что в общем объеме покупательского спроса увеличилась доля высшего сорта и первого сорта за счет снижения доли второго и третьего сорта.

В общем объеме удовлетворенного спроса увеличилась доля высшего сорта и первого сорта за счет снижения доли второго и третьего сорта.

Показатели динамики удовлетворенного спроса и фактического объема реализации по сортам и в целом показано в таблице:

Таблица 7

Динамика удовлетворенного спроса и фактического объема реализации по сортам и в целом

Сорт	Продано товара, тыс. руб.		Удовлетворенный спрос
	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%
Высший	+60	114,3	+15	107,1
Первый	+30	110,0	+21	117,5
Второй	+15	104,5	-15	90,9
Третий	+15	106,7	+12	116,7
Итого	+120	109,4	+33	105,8

Общий объем покупательского спроса вырос на 9,4% или 120 тыс. руб., удовлетворенный спрос вырос на 33 тыс. руб. или на 5,8%.

Степень удовлетворения покупательского спроса по сортам и в целом, а также динамика за каждый период представлена в таблице:

Таблица 8

Динамика степени удовлетворения покупательского спроса по сортам и в целом

Сорт	Степень удовлетворения покупательского спроса, %		Изменение
	I квартал	II квартал
Высший	200,0	213,3	13,3
Первый	250,0	234,0	-16,0
Второй	200,0	230,0	30,0
Третий	312,5	285,7	-26,8
Итого	224,9	232,5	7,6

По данным таблицы можно сделать вывод о том, что спрос во II периоде в целом удовлетворен на 232,5%, что на 7,6% выше, чем в I периоде. Наиболее спрос был удовлетворен по третьему сорту - 285,7%, наименее - по высшему сорту - 213,2%.

4. Тенденция развития спроса методом аналитического сглаживания

К методам аналитического сглаживания относят регрессионный анализ вместе с методом наименьших квадратов и его модификациями.

Таблица 9

Исходные данные для метода аналитического сглаживания

№ п/п	Спрос, тыс. руб.	Предложение, тыс. руб.	Произведение вариант	Квадрат спроса	Квадрат предложения	Ожидаемый спрос, тыс. руб.
1	250	250	50,84	16,81	153,76	263,5
2	290	260	113,73	26,01	497,29	268,0
3	240	200	91,65	22,09	380,25	240,9
4	255	210	80,64	23,04	282,24	245,4
5	260	220	128,26	28,09	585,64	249,9
6	230	190	83,52	23,04	302,76	236,4
7	270	199	83,04	23,04	299,29	240,4
8	220	240	59,45	16,81	210,25	259,0
9	280	290	110,76	27,04	453,69	281,5
10	230	215	120,31	28,09	515,29	247,7
11	240	210	77,28	21,16	282,24	245,4
12	290	280	98,88	23,04	424,36	277,0

Итого      

= 3055

= 2764

= 709130

= 784025

= 648726´

Анализ данных показывает, что с увеличением предложения спрос повышается. Это подтверждает и график (рис.1).

Рисунок 1 - Зависимость спроса от предложения

Расположение точек на графике показывает, что связь между признаками имеет прямолинейный характер и поэтому может быть выражена уравнением прямой линии:

.

Для определения неизвестных параметров уравнения а₀ и а₁ необходимо решить систему нормальных уравнений:

Значения , ,  и  определим по данным наблюдения (таблица 8) и подставим в уравнения:

После решения системы уравнений получим значения параметров:

.

Уравнение регрессии имеет вид:

.

Величина а₀ = 150,484 в уравнении регрессии не имеет смысла. Коэффициент регрессии а₁ = 0,45195 характеризует изменение спроса по данной совокупности в зависимости от предложения. При увеличении или уменьшении предложения на 1 тыс. руб., соответственно увеличивается или уменьшается на 0,45195 тыс. руб.

5. Ассортиментная емкость товаров. Средняя ассортиментная емкость по кварталам

Для коммерсантов важно уяснить сущность и методику расчета показателя ассортиментной емкости товарных запасов.

Этот показатель определяется числом разновидностей товаров внутри каждой товарной группы, приходящихся на 1000 руб. товарных запасов соответствующей товарной группы:

,

где N - число товарных разновидностей по каждой товарной группе по состоянию на определенную дату времени (на начало или на конец периода);

З - сумма товарных запасов по каждой товарной группе по состоянию на определенную дату времени (на начало или на конец периода).

Таблица 10 Расчет ассортиментной емкости

Сорт товара	Число разнов. (ассорт.) товара		Товарные запасы, тыс. руб.		Ассортиментная емкость
	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.	I кв.	II кв.
Высший	4200	4800	52	56	80,8	85,7
Первый	2700	2850	41	44	65,9	64,8
Второй	2100	2130	38	40	55,3	53,3
Третий	600	720	25	28	24,0	25,7
Всего	9600	10500	156	168	61,5	62,5

Средняя ассортиментная емкость товарных запасов в целом по торговому предприятию:

1000, где:

 - число товарных разновидностей в целом по предприятию на начало или на конец периода,

 - сумма товарных запасов в целом по предприятию на начало или на конец периода.

I кв:

=61,5

II кв:

=62,5

Индексы ассортиментной емкости определяются по следующим формулам.

Индивидуальный индекс ассортиментной емкости:

, где:

 - ассортиментная емкость товарных запасов по данной товарной группе соответственно на конец и на начало изучаемого периода.

Общий индекс средней ассортиментной емкости товарных запасов в целом по торговому предприятию:

, где:

 - средняя ассортиментная емкость товарных запасов в целом по торговому предприятию соответственно на конец и на начало изучаемого периода;

 - сумма товарных запасов по отдельным товарным группам соответственно на конец и на начало периода.

Динамика средней ассортиментной емкости товарных запасов складывается под влиянием изменения ассортиментной емкости товарных запасов по каждой товарной группе и структурных сдвигов в товарных запасах, т.е.:

.

.

.

Таблица 11

Расчет индексов ассортиментной емкости

Сорт товара	Товарные запасы, тыс. руб.		Ассортиментная емкость		Индекс ассортиментной емкости	АеК Зк	АеН Зк	АеН Зн
	I кв.	I кв.	II кв.
Высший	52	56	80,8	85,7	1,061	4800	4523,1	4200
Первый	41	44	65,9	64,8	0,984	2850	2897,6	2700
Второй	38	40	55,3	53,3	0,964	2130	2210,5	2100
Третий	25	28	24,0	25,7	1,071	720	672,0	600
Всего	156	168	61,5	62,5	1,016	10500	10303,2	9600

или 101,6%.

или 101,9%

Следовательно, средняя ассортиментная емкость товарных запасов под влиянием изменения ассортиментной емкости товарных запасов по каждой товарной группе изменилась на 1,9%.

или 99,7%

Следовательно, средняя ассортиментная емкость товарных запасов под влиянием структурных сдвигов в товарных запасах снизилась на 0,3%.

Проверка:

Общее влияние= 1,019*0,997=1,016 или 101,6%.

Средняя ассортиментная емкость товарных запасов выросла на 1,6%.

6. Теснота корреляционной связи между спросом и предложением

Для проверки тесноты связи между спросом и предложением, определения неизвестных причинных связей, установления степени влияния независимой переменной на зависимую и определения расчетных значений зависимой переменной, проведём корреляционно - регрессионный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

Таблица 12 Динамика спроса и предложения

Месяц	I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XII
Спрос, тыс. руб.	250	290	240	255	260	230	270	220	280	230	240	290
Предложение, тыс. руб.	250	260	200	210	220	190	199	240	290	215	210	280

Для этого обратимся к следующей таблице:

Таблица 13 Исходные данные для установления зависимости между спросом и предложением, тыс. руб.

Месяцы	Спрос (Y)	Предложение (X)
1	250	250
2	290	260
3	240	200
4	255	210
5	260	220
6	230	190
7	270	199
8	220	240
9	280	290
10	230	215
11	240	210
12	290	280

Построим прогнозную модель спроса методом регрессионного анализа. Суть метода заключается в установлении функциональной зависимости между функцией (спросом) и фактором (предложение).

Табличный процессор Excel содержит модуль Анализ данных. Этот модуль позволяет выполнить статистический анализ выборочных данных (построение гистограмм, вычисление числовых характеристик и т.д.). Режим работы Регрессия этого модуля осуществляет вычисление коэффициентов множественной регрессии вида, построение доверительные интервалы и проверку значимости уравнения регрессии. Для вызова режима Регрессия модуля Анализ данных необходимо:

обратиться к пункту меню Сервис;

в появившемся меню выполнить команду Анализ данных;

в списке режимов работы модуля Анализ данных выбрать режим Регрессия и щелкнуть на кнопке Ok.

Рисунок 2 - Результаты регрессионной модели (Скрин Excel)

Из рисунка 2 видно, что эмпирические коэффициенты регрессии соответственно равны а = 150,484, b₁ = 0,452. Коэффициенты приведены на рисунке скрине "Результаты регрессионной модели" в ячейках В31: В32. Столбец "Коэффициенты".

Из рассмотренных моделей наиболее адекватно описывает существующие данные следующая модель (рисунок 3):

Рисунок 3 - Модель установления зависимости между спросом и предложением

Запишем её в виде формулы:

Y= 0,452Х+ 150,48, где Y - спрос, тыс. р.;

х - предложение, тыс. р.

Соотношение между одной результирующей переменной и независимой объясняющей переменной, может быть найдено путем вычисления коэффициента корреляции, который можно найти по формуле:

В результате использования модуля Анализ данных режим Регрессия

R=0,627297. Следовательно, можно оценить связь как тесную.

Коэффициент детерминации служит для оценки точности регрессии, т.е. соответствия полученного уравнения регрессии и фактическим данным.

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием факторных признаков, т.е. определяет, какая доля вариации признака "у" учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов включаемых в модель. Чем ближе R² к единице, тем выше качество модели.

В результате использования модуля Анализ данных режим Регрессия

Коэффициент детерминации R²=0,3935 (ячейка А165), это указывает на то, что изменение спроса на 39,35% зависит от изменения предложения; 19,3% - влияние неучтенных факторов.

Выполним оценку статистической надежности моделирования с помощью F - критерия Фишера. Для этого выполним проверку нулевой гипотезы Н₀ о статистической не значимости полученного уравнения регрессии по условию:

если при заданном уровне значимости (принимаем a = 0,05) теоретическое (расчетное) значение F - критерия Fт больше его критического значения Fкрит (табличного), то нулевая гипотеза отвергается, и полученное уравнение регрессии принимается значимым.

Величина критического значения F_крит, определяется по статистическим таблицам, а в Excel критическое значение F-критерия рассчитывается при помощи функции FРАСПОБР (a; k1; k2), где k2 = n - (k + 1), где k - это число независимых переменных, а n - число точек данных. В нашем случае f = 12 - (1 + 1) = 10, k1=1, где n=12-число месяцев.

k=1 (x1)

F табл. = 4,9646 при α=0,05 (ячейка В34 на рисунке).

Рисунок 4 - Нахождение F табл.

Если значение F-статистики выше критического, то регрессионная модель в целом значима.

Формула критерия Фишера:

где

В результате использования модуля Анализ данных режим Регрессия из таблицы с регрессионной статистикой выпишем фактическое значение F-критерия Фишера: F_факт= 6,49 (ячейка F26 на рисунке).

Поскольку F_факт<F_табл при 5% -ном уровне значимости, то можно сделать вывод о незначимости уравнения регрессии.

Если вероятность меньше уровня значимости α (обычно α=0.05), то построенная регрессия является значимой.

В данном случае вероятность равна 0,029 (ячейка 26 на рисунке), что меньше 0,05, следовательно, построенная регрессия является значимой.

Точность модели тем лучше, чем меньше ее стандартная ошибка (это же имеет место и при использовании для оценки уровня точности других видов ошибок). Однако, понятие "чем меньше" является относительным и зависит от порядка чисел, представляющих данные задачи. Поэтому модель считается точной, если стандартная ошибка модели меньше стандартной ошибки (среднеквадратического отклонения) результативного признака.

Стандартную ошибку легко найти в Excel с помощью статистической функции СТАНДОТКЛОН.

Рисунок 5 - Нахождение стандартной ошибки (скрин)

Из скрина видно, что среднеквадратическое отклонение (или стандартная ошибка) S_k=23,8802 (ячейка В35).

В результате использования модуля Анализ данных режим Регрессия из таблицы с регрессионной статистикой выпишем стандартную ошибку модели S₀=19,5052 (ячейка В21 на рисунке).

Так как S₀< S_k, то модель регрессии является точной.

Также для оценки связи между х и у используется коэффициент эластичности, который определяется по следующей формуле:

,

где Э - коэффициент эластичности;

 - коэффициент регрессии;

 - средняя арифметическая по предложению;

 - средняя арифметическая по спросу.

По проделанным ранее вычислениям имеем: =0,45195, =230,33. =254,583.

Тогда подставим эти значения в формулу и получим следующее значение коэффициента эластичности:

Это означает, что при изменении предложения на 1% спрос изменяется на 0,4089%.

Вывод по работе

В работе были решены следующие задачи:

дано понятие рынка, видов рынков;

рассмотрены рыночные ситуации и формирование цен на рынке;

проанализирован общий объем спроса и степень удовлетворенного спроса за два квартала и по каждому сорту товаров;

выявлена тенденция развития спроса методом аналитического сглаживания;

рассчитана ассортиментная емкость товаров, среднюю ассортиментную емкость по кварталам;

найдена теснота корреляционной связи между спросом и предложением.

Рынок товаров и услуг (потребительский рынок) - cфера обмена товарами или группами товаров и услугами между товаровладельцами, исполнителями услуг и покупателями, сложившаяся на основе разделения труда.

Средняя цена поступивших товаров выросла во втором квартале на 9 руб. Средняя цена проданных товаров выросла во втором квартале на 0,016 руб. Средняя цена товарного знака выросла во втором квартале на 0,1 руб.

В общем объеме удовлетворенного спроса увеличилась доля высшего сорта и первого сорта за счет снижения доли второго и третьего сорта.

Средняя ассортиментная емкость товарных запасов выросла на 1,6%.

Уравнение регрессии спроса и предложения имеет вид:

.

Величина а₀ = 150,484 в уравнении регрессии не имеет смысла. Коэффициент регрессии а₁ = 0,45195 характеризует изменение спроса по данной совокупности в зависимости от предложения. При увеличении или уменьшении предложения на 1 тыс. руб., соответственно увеличивается или уменьшается на 0,45195 тыс. руб.

Коэффициент детерминации R²=0,3935, это указывает на то, что изменение спроса на 39,35% зависит от изменения предложения; 19,3% - влияние неучтенных факторов.

Так как S₀< S_k, то модель регрессии является точной.

При изменении предложения на 1% спрос изменяется на 0,4089%.

Список используемой литературы

1.       Дюженкова, Н.В. Статистика в коммерческой деятельности: учебное пособие для студентов 2 курса направления подготовки 100700 "Торговое дело (коммерция)" / Н.В. Дюженкова. - Тамбов: Изд-во ФГБОУВПО "ТГТУ", 2014. - 112 с.

2.       Елисеева И.И. Статистика. - М.: Высшее образование, 2009 - 566с.

.        Новоселов, А.С. Теория региональных рынков: учебник / А.С. Новоселов. - Ростов-на-Дону: Феникс; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. - 448 с.

.        Панюжев С.И. Статистика коммерческой деятельности. Задания и упражнения для практических занятий. / Под ред. проф.О.Э. Башиной / М.: РГТЭУ, 2005.

.        Статистика рынка товаров и услуг: учебник / под ред. Л.А. Белявского. - Москва, 2004. - 656 с.

.        Общая теория статистики: учебник / под ред.И. И. Елисеевой - М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.

.        Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред.Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с.

.        Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 416 с.