Методы анализа данных

Контрольная работа

Методы анализа данных

направление подготовки "Прикладная информатика"

Выполнили: Беляева Ольга,

Дудников Григорий, Поляков Борислав

План

Задание 1. Анализ таблиц сопряжённости

Задание 2. Анализ таблиц сопряжённости 2×2

Задание 3. Выявление структуры нечисловых данных

Задание 4. Определение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени

Задание 5. Очистка тестового сигнала от шума с использованием дискретного вейвлет-преобразования

Задание 1. Анализ таблиц сопряжённости

Найти выборочный коэффициент сопряжённости Крамера для признаков A и B. Проверить при α=0,05 гипотезу о независимости этих признаков.

Ответ: полученное p-значение говорит о явном наличии связи между признаками. Коэффициент Крамера, имеющий значение больше 0,1 также свидетельствует об этом.

Задание 2. Анализ таблиц сопряжённости 2×2

Оценить степень связи двух признаков и её статистическую значимость: найти X², p и j²

Ответ: p-значение больше 0,05, значит, отрицаем H0 гипотезу о различии. Следовательно существует зависимость.

Задание 3. Выявление структуры нечисловых данных

сопряженность нечисловой медиана дискретный

Ответ: на числовой оси объекты будут расположены следующим образом (слева-направо) - B, C, A.

Задание 4. Определение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени

Дана матрица попарных расстояний для множества бинарных отношений из трёх элементов {А ₁, А ₂, А ₃}. Найти в этом множестве медиану Кемени для множества из двух элементов {А ₁, А ₂}

Ответ: медиана Кемени - множество {A1, A2}

Задание 5. Очистка тестового сигнала от шума с использованием дискретного вейвлет-преобразования

Используя генератор тестового сигнала, реализованный в среде графического программирования LabVIEW, отфильтровать высокочастотный шум, содержащийся в указанном сигнале, выявить форму имеющейся в нём низкочастотной периодической составляющей и оценить её период (соответствующий виртуальный инструмент прилагается). Объяснить полученный результат.

Ответ: после вейвлет-преобразования, сначала четверть (256 коэффициентов), а затем половина (512 коэффициентов) зануляется. При обратном вейвлет-преобразовании получается незашумлённый сигнал - импульсный (ступенчатый сигнал).