Изучение основ правовой статистики
Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Какой вид статистических группировок наиболее наглядно демонстрирует взаимозависимость изучаемых явлений?
.2 Как устанавливается репрезентативный объем выборки?
. Практическое задание
Заключение
Список используемой литературы
Введение
Отрасль статистической науки, которая изучает количественные показатели деятельности правоохранительных органов и органов юстиции (милиции, судов, прокуратуры, арбитража, нотариата, адвокатуры, исправительных заведений и др.), т.е. тех учреждений, где решаются правовые и юридически значимые вопросы, называется правовой статистикой.
Предметом правовой статистики служит количественная сторона качественно однородных массовых правовых и иных юридически значимых явлений и процессов, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.
Для изучения правовой статистики, применяются специфические приемы, способы и методы, обусловленные особенностями предмета, совокупность которых образует методологию статистики.
Так, теоретическую основу статистики составляют такие понятия и категории, как количество и качество, случайность и необходимость, причинность, закономерность и др.
Ядром методологической базы правовой статистики являются методы общей теории статистики: статистическое наблюдение, группировки, средние величины, ряды динамики, индексы, табличный и графический метод и так далее.
При этом правовые явления и процессы рассматриваются в динамике (развитии); взаимосвязи, что позволяет выявить причинно-следственные связи развития; сравнении и сопоставлении, что позволяет установить специфику и типические черты изучаемого явления.
Цель данной работы: изучить основы правовой статистики.
При этом необходимо решить следующие задачи:
дать ответы на поставленные теоретические вопросы;
выполнить практическое задание.
Работа состоит из введения, основной части, состоящей из теоретического и практического заданий, заключения и списка используемых источников.
.1 Какой вид статистических группировок наиболее наглядно демонстрирует взаимозависимость изучаемых явлений?
Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. Группировки играют важную роль в исследовании связи между явлениями и их признаками. Статистические группировки и их виды (типологическая, аналитическая, структурная) предназначены:
для исследования взаимосвязи между показателями социальных явлений;
выделения качественно однородных совокупностей;
установления структуры совокупности.
Так, например, для:
установления характера и степени общественной опасности преступности мы должны расчленить ее на четыре категории: преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие (ст. 15 УК РФ), т.е. применить типологическую группировку;
определения эффективности работы следственных органов мы будем исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим органам, т.е. воспользуемся вариационной (структурной) группировкой;
выяснения причины низкой раскрываемости в отдельных регионах, проанализируют количественно-качественный состав оперативных работников (укомплектованность подразделений соответствующими сотрудниками, их возраст, образование, стаж работы и др.), т.е. применим аналитическую группировку.
Итак, все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими. Аналитические группировки - это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления - по стажу работы водителя и т.д.) [6, с. 273].
Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между изменяющимися признаками. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).
Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.
Следует, однако, иметь в виду, что по существу всякая группировка является в известной мере аналитической, ибо дает возможность установить зависимость между исследуемыми явлениями. Исходя из целей исследования, надо использовать тот или иной вид группировок, а при комплексном анализе - и все виды группировок, вместе взятые.
Одной из форм рационального изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных является статистическая таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного отображения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. По внешнему виду таблица представляет собой комбинацию вертикальных и горизонтальных строк. Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое:
подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк;
сказуемое таблицы - показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице.
Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов, таблица называется простой. В подлежащем простой таблицы нет каких-либо группировок статистических данных. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной. Простая таблица содержит только описательные сведения, ее аналитические возможности ограничены.
Глубокий анализ исследуемой совокупности, взаимосвязей признаков предполагает построение сложных таблиц - групповых и комбинационных:
групповые таблицы содержат в подлежащем группировку единиц объекта наблюдения по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет сделать определенные практические выводы;
Практические возможности использования всех видов группировок по материалам правовой статистики, во взаимосвязи с данными других отраслей статистики, в целях исследования преступности и деятельности правоохранительных органов по обеспечению режима конституционной законности на всех уровнях самые широкие.
.2 Как устанавливается репрезентативный объем выборки?
Для проведения социологического исследования недостаточно просто определить объект исследования. Нерационально опрашивать всех людей, составляющих объект исследования, т.к. на это уходит много времени. Поэтому обычно социологические исследования имеют не сплошной, а выборочный характер: т.е. по определенным и строгим правилам исследователь отбирает небольшое (относительно всего объема выборки) число людей, которые по своим социально-демографическим признакам и другим каким-то характеристикам полностью соответствуют структуре изучаемого объекта. Эта операция носит название "выборка". Итак, выборка или выборочная совокупность - это необходимый для исследования минимум результатов (случаев, испытуемых, объектов, событий, образцов) отобранных с помощью определённой процедуры из генеральной совокупности. Объём выборки - число случаев, включённых в выборочную совокупность. Объем выборки зависит, прежде всего, от задач исследования. Психолог может изучать единичные случаи, если те по каким-либо причинам представляют особый интерес для науки [1, с. 153].
Когда психолог ставит целью изучение характеристик, присущих многим представителям генеральной совокупности, возникает вопрос о наиболее приемлемом объеме выборки. В этих случаях, очевидно, что больший объем выборки, позволяет получить более надежные результаты. Объем выборки зависит также от степени однородности изучаемого явления. Как правило, чем более однородно изучаемое явление, тем меньше может быть объем выборки.
Кроме того, объем выборки зависит от тех статистических методов, которые предполагается использовать. Одни методы требуют большого количества испытуемых в выборке, другие могут применяться при относительно небольшом их количестве. Например, некоторые непараметрические критерии различий могут использоваться при сравнении групп численностью в 5-7 человек, а факторный анализ наиболее адекватен, если объем выборки составит около 100 человек.
Для психологических исследований рекомендуется использовать экспериментальную и контрольную группы, так чтобы численность обоих сравниваемых групп была не менее 30-35 испытуемых в каждой.
Выборка является микромоделью всей генеральной совокупности, т.е. по всем основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам она будет своей структурой максимально повторять структуру генеральной совокупности. Поэтому выборка должна обладать особым качеством - "репрезентативностью", - это означает, что представленное в выборке распределение изучаемых признаков соответствует (с определенной долей погрешности) их распределению в генеральной совокупности.
То есть, репрезентативная выборка - это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности представлены приблизительно в той же пропорции и с той же частотой, с которой данный признак выступает в данной генеральной совокупности. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой меньшую по размеру, но точную модель той генеральной совокупности, которую она должна отражать. В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно с большой долей уверенности считать применимыми ко всей генеральной совокупности.
В идеале репрезентативная выборка должна быть такой, чтобы каждая из основных изучаемых характеристик, черт, особенностей и т.п. была бы представлена в ней пропорционально этим же особенностям в генеральной совокупности. Согласно этим требованиям процедура формирования выборки должна иметь внутреннюю логику, способную убедить исследователя, что при сравнении с генеральной совокупностью она действительно окажется репрезентативной. Для этого, устанавливается подгруппа (выборка) внутри генеральной совокупности, которая подробно изучается (т.е. с ней проводят экспериментальную работу), а затем, если это позволяют результаты статистического анализа, полученные выводы распространяются на всю генеральную совокупность. Это и есть основные этапы работы с выборкой.
Основной принцип построения выборки заключается в том, чтобы все элементы генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку. Таким образом, выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.
Для того чтобы результаты, полученные при изучении выборочной совокупности, можно было без значительной погрешности распространить на всю совокупность, при организации выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования:
число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточно большим;
выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т.е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;
выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);
выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.
Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих исследованию единиц.
Так, по способу организации различают: собственно случайную или простую, типическую (стратифицированную), механическую, серийную виды выборок.
По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.
В зависимости от способа отбора единиц различают:
) отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной выборкой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы (шара) она (он) снова возвращается в совокупность (в урну) и снова может быть выбрана (выбран);
Рассмотрим методы, обеспечивающие репрезентативность выборки:
) метод формирования простой случайной выборки, основанный на случайном отборе единиц для выборочного наблюдения из всей генеральной совокупности в целом. Иногда этот способ называют выборкой собственно случайной в отличие от других видов выборки (например, типической, серийной), которые также в конечном счете основаны на случайном отборе.
В этом случае выборка состоит из элементов, отобранных из генеральной совокупности таким образом, чтобы каждый элемент этой совокупности имел бы равные возможности (равную вероятность) попасть в выборку. Получить простую случайную выборку можно путем обычной жеребьевки (по аналогии с лотереей) или с помощью специальных таблиц случайных чисел. В последнем случае элементы генеральной совокупности перенумеровываются и из таблицы случайных чисел, открытой на произвольной странице, выписываются номера элементов, которые должны быть взяты в выборку. По такому принципу проводится отбор присяжных заседателей в российских судах.
Однако, данная процедура дает хорошие результаты только в тех случаях, когда между единицами исследуемой совокупности нет резких различий. Однако если генеральная совокупность состоит из элементов, значительно отличающихся друг от друга, простой случайный отбор оказывается недостаточно надежным способом формирования выборочной совокупности. В этом случае применяется типическая выборка.
) метод типической (стратифицированной) случайной выборки, который основан на отборе единиц для выборочного наблюдения не из всей генеральной совокупности в целом, а из ее типических групп. Для этого необходимо разбить элементы генеральной совокупности на страты (группы) в соответствии с некоторыми характеристиками.
При типической выборке генеральная совокупность предварительно расчленяется на типы, каждый из которых в выборке представлен квотой, пропорциональной численности типа в генеральной совокупности. При обследованиях населения такими типическими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании учреждений уголовно-исполнительной системы - вид исправительных колоний в зависимости от режима, возраста заключенных и т.д. Непосредственный отбор единиц из типических групп производится в виде случайного отбора, механического отбора или каким-нибудь другим способом. При этом отбор может быть либо пропорциональным численности единиц в отдельных типических группах, либо непропорциональным.
Типический отбор дает более репрезентативную выборку. Если при простом случайном отборе обеспечивается лишь количественная репрезентация выборки, то при типическом отборе обеспечивается как количественная, так и качественная репрезентация. Наиболее яркими примерами выборок, осуществляемых по методу квот, являются выборки с целью изучения общественного мнения. Число единиц в таких выборках определяется в 1-3 тыс. человек. Так, для опроса с целью изучения каких-либо характеристик, касающихся всего населения страны, ограничивается выборкой 1200-1500 человек, т.е. порядка 0,001% населения (учитывая взрослое население страны). В данном случае используется строго случайная, структурированная, образуемая на основе тонкой, филигранной методики и техники выборка. Увеличение этой выборки в 10 раз дает уточнение результата не более чем на 2% [6, с. 275].
Главная особенность этого метода состоит в том, что предварительно изучается реальная структура населения региона по целому ряду признаков (пол, возраст, образование, семейное положение, уровень доходов и др.). При этом обоснованно предполагается, что выборка будет иметь структуру, аналогичную генеральной совокупности, и по другим признакам, не учтенным при выборке.
) В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии, используется серийная выборка (иногда кластерная), сущность которой заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. В качестве таких серий в уголовно-правовой статистике могут рассматриваться социальные или возрастные группы - при исследовании причин преступности; организационно-правовые формы собственности - при изучении экономических преступлений; оперативно-строевые подразделения правоохранительных органов - при исследовании эффективности их работы и т.д.
) Кроме того, в практике статистических обследований социально-правовых явлений применяется и комбинация методов. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно случайном порядке.
Таким образом, способ (или вид) отбора объектов - решающее условие качества выводов из любого выборочного метода исследования, который, в свою очередь, во многом определяется особенностями предмета исследования.
. Практическое задание
Предположим, что в Железнодорожном районном суде г. Красноярска в течение года были рассмотрены следующие уголовные дела: 34 дела по ст. 158 УК РФ, 17 по ст. 159 УК РФ, 23 по ст. 161 УК РФ, 11 по ст. 162 УК РФ, 22 по ст. 163 УК РФ, 7 по ст. 150 УК РФ, 15 по ст. 228 УК РФ, 17 по ст. 229 УК РФ, 37 по ст. 105 УК РФ, 14 по ст. 111 УК РФ, 51 по ст. 213 УК РФ. Изложите эти данные в виде статистической таблицы с подсчетом итогов по видам и группам преступлений. Определите вид таблицы.
Сведения об уголовных делах, рассмотренных в Железнодорожном районном суде г. Красноярска за 2014 год
ВСЕГО ПРЕСТУПЛЕНИЙПреступления против личности, из нихПреступления в сфере экономики, из нихПреступления против общественной безопасности и общественного порядка, из нихпреступления против жизни и здоровья, в т.ч.:преступления против семьи и несовершеннолетних.Итого преступления против собственности, в т.ч.:Итого преступления против общественной безопасности, в т.ч.:Итогост. 105 "Убийство"ст. 111 "Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью"ст. 150 "Вовлечение несовершеннолетнего в совершение преступления"ст. 158 "Кража"ст. 159 "Мошенничество"ст. 161 "Грабеж"ст. 162 "Разбой"ст. 163 "Вымогательство"ст. 213 "Хулиганство"ст. 228 "Незаконные приобретение, хранение, перевозка, изготовление, переработка наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов,ст. 229 "Хищение либо вымогательство наркотических средств или психотропных вещества"2483714758341723112210751151783
Вид таблиц - групповая статистическая таблица.
Заключение
правовой статистика выборка группировка
В настоящей работе были решены теоретические и практические задачи правовой статистики. Так, мы выяснили, что статистические группировки и их виды (типологическая, аналитическая, структурная) предназначены: для исследования взаимосвязи между показателями социальных явлений; выделения качественно однородных совокупностей; установления структуры совокупности. При этом, все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости, и наиболее наглядно демонстрирует взаимозависимость изучаемых явлений аналитические группировки. А наиболее распространенным видом наблюдения в статистической практике является выборочное, - такой способ организации наблюдения, при котором исследованию подлежит не вся совокупность, а лишь его определенная и строго установленная часть. Результаты исследования распространяются на всю исходную совокупность в целом. Подлежащие обследованию единицы отбираются таким образом, чтобы они в уменьшенном масштабе представляли всю совокупность. При этом, репрезентативный объем выборки устанавливается с помощью методов: простой случайной выборки, типической (стратифицированной) случайной выборки, серийной выборки (кластерной), а также применения комбинации методов. В практическом задании, на основании представленных сведений, составлена статистическая таблица с подсчетом итогов по видам и группам преступлений. При этом определен вид таблицы.
Таким образом, правовая статистика является одним из важнейших источников социально-правовой информации о различных правонарушениях, а также играют важную роль в обобщении и распространении положительного опыта и координации деятельности разных правоохранительных органов, преодолении их разобщенности.
1.Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебное пособие / С.Н. Брусникина. - М.: МГУЭСИ, 2014. - 225 с.
.Воронин В.Ф. Статистика: Учеб. пособие / В.Ф. Воронин, Ю.В. Жнивцева. - М.: Экономика, 2012. - 535 с.
.Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник / В.В. Лунеев. - М.: Юристъ, 2012. - 394 с.
.Неганова Л.М. Статистика: конспект лекций / Л.М. Неганова. - М.: Юрайт, 2007. - 220 с.
.Правовая статистика: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. - М.: МИЭП, 2010. - 55 с.
.Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник / Л.К. Савюк. - М.: Юристъ, 2009. - 588 с.