Составление экономико-математической модели на примере СПК 'Яглевичи'

Составление экономико-математической модели на примере СПК 'Яглевичи'

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ ОТРАСЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В CПК «ЯГЛЕВИЧИ» ИВАЦЕВИЧСКОГО РАЙОНА БРЕСТСКОЙ ОБЛАСТИ

.1 Постановка экономико-математической задачи

.2 Структурная экономико-математическая модель

.3 Обоснование исходной информации

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Основной задачей курсового проекта является изучение перспективных показателей, характеризующих закономерности развития и сочетания отраслей с условием получения сельскохозяйственным предприятием максимальной прибыли при минимальных затратах, описание с помощью математических выражений особенностей функционирования экономических явлений, процессов на исследуемом предприятии, поиск лучших вариантов развития и механизмов реализации.

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическое моделирование объединяет этап познания сущности объекта, его причинно-следственных связей, количественного описания его наиболее важных, существенных сторон функционирования, построения и решения экономико-математической задачи или модели и механизм реализации полученного наилучшего или оптимального решения.

Плодотворное использование экономико-математического моделирования возможно на основе глубокого познания сущности объектов, умения количественно измерять их отдельные составляющие, понять взаимосвязи важнейших элементов объекта.

В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные. Таким образом, моделирование повышает качество принимаемых решений и на этой основе приводит к поиску резервов для повышения эффективности сельхозпроизводства.

Главная задача при установлении оптимального сочетания отраслей растениеводства и животноводства - достижение рационального и сбалансированного использования земельных, трудовых и производственных ресурсов предприятия, выполнение программы организации в области производства товарной продукции, выход на рентабельный путь развития предприятия.

Цель курсового проекта - изложение методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия, составление экономико-математической модели на примере СПК «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области, а также выполнение анализа полученного решения.

Расчеты производились на основании среднефактических данных за два года (2004-05гг) годового отчета СПК «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ ОТРАСЛЕЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Специализация сельскохозяйственного производства является выражением процесса общественного разделения труда. Различают две стороны этого процесса - качественную и количественную. В первом случае определяют, какой вид продукции наиболее выгодно производить в соответствующих природных и экономических условиях, то есть решается вопрос о специализации производства. Во втором случае устанавливают масштабы производства данного вида продукции с учетом природных и экономических ресурсов. Повышение эффективности общественного производства, означающее прежде всего увеличение объёма производства продукции при одновременном снижении материально-денежных затрат и затрат труда на производство единицы продукции, возможно обеспечить путем ускоренной интенсификации производства, одним из факторов которой является специализация и сочетание отраслей.

Специализация предприятий АПК по мере перехода к рыночным отношениям будет осуществляться в направлении развития тех отраслей, которые обеспечивают наибольшую долю прибыли. Чтобы обеспечить надёжность и стабильность функционирования предприятия, важно выбрать такую модель отраслевой специализации, с которой было бы учтено действие факторов, влияющих в конкретных условиях (внешнехозяйственные социально-экономические факторы, внутрихозяйственные организационно-технологические условия). Модель специализации должна быть гибкой и обладать максимальной приспособляемостью к адекватному действию меняющихся факторов, с тем, чтобы постоянно создавать предприятию надёжную основу не только для выживания, но и для получения большей прибыли.

Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. При её решении по существу устанавливают не сочетание отраслей, а сочетание отдельных культур, группы скота, птицы.

Самую простую модель построения задачи по определению оптимального сочетания отраслей предложили Новиков Т. И. и Колузанов К. В. [8]. Они предлагают учесть следующие условия:

Затраты ресурсов i-го вида на производство всей продукции не должны превышать имеющегося объёма ресурсов;

Характеризующие связь между выходом основной и сопряжённой продукции в зависимости от конкретного случая. (в этом условии остается один из трёх знаков(>, =, <));

На производство любого продукта (группы продуктов) могут быть наложены двусторонние ограничения, т. е. производство j-ой продукции должно быть не ниже минимальной величины и не больше максимально возможной;

Показывает, что производство любого продукта не может быть отрицательной величиной.

Браславец М. Е. и Кравченко Р. Г. предлагают свою экономико-математическую модель процесса сочетания отраслей [2].

Постановка задачи: определить при заданных условиях оптимальное сочетание видов деятельности в сельскохозяйственном предприятии, обеспечивающее получение максимальных размеров чистого дохода, или найти оптимальный план, т. е. размеры i-го вида деятельности; количество продукции i-го вида, реализуемой сверх установленных планов; значение производственных затрат, при которых достигается максимальное значение общих размеров чистого дохода. Они предлагают учитывать следующие ограничения:

Использование сельскохозяйственных угодий. Обычно ограничения этой группы учитывают несколько условий - использование пашни различного качества, сенокосов и пастбищ различной продуктивности, орошаемых и неорошаемых земель;

Использование трудовых ресурсов. При определении оптимального сочетания отраслей это условие представлено несколькими ограничениями по наиболее напряжённым периодам работ. В описываемой модели может быть учтено условие - целесообразно ли привлекать в отдельные напряжённые периоды работ дополнительные трудовые ресурсы и сколько. Тогда в это условие вводится переменная, искомое значение которой - количество привлекаемых ресурсов труда в определённый напряжённый период;

Производственные затраты. С помощью этих ограничений можно определить оптимальную структуру (объёмы) производственных затрат, а именно суммарные материально-денежные затраты, вводится в условие целевой функции;

Использование удобрений.

Производство и использование кормов. Обычно ограничениями по этим условиям формируют оптимальный кормовой баланс с учётом определения оптимальных рационов для отдельных групп животных и птицы. В данной записи предусмотрено балансирование по основным видам питательных веществ;

Минимальные объёмы производства.

Условие по соотношению размеров производства по отдельным видам деятельности.

Тунеев М. М. и Сухоруков В. Д. расширили экономико-математическую модель, предложенную Браславцем М. Е. и Кравченко Р. Г., и предложили рассматривать использование ресурсов ещё и по потребности в определённые периоды года. Так, имеются следующие ограничения:

По использованию и расчёту потребности ресурсов в хозяйстве;

По использованию и расчету потребности ресурсов в t-й период года;

Ограничение по производству и использованию кормов в t-й месяц пастбищного периода.

Особенностью этой модели является то, что в ней учитывается сезонность производства, которая в большей степени проявляется в производстве и расходовании кормовых ресурсов.

Профессор И. И. Леньков [6] предлагает линейно-динамическую ЭММ специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования. По сути, данная модель объединяет все вышеперечисленные модели и позволяет обеспечить их сходимость. Она предполагает широкое кооперирование хозяйств района. Её решение диктуется условиями:

Ресурсы предприятий динамичны. Изменяются сельхозугодья, плодородие, структура, степень окультуренности; трудовые ресурсы по своему составу и производительным возможностям; производственные фонды вследствие износа, восстановления, кооперации в использовании. Значит, постоянно необходимо корректировать производственную программу в соответствии с объёмом ресурсов;

Ресурсы труда динамичны. Наряду с собственными могут быть привлечённые со стороны на различных экономических условиях. Требуется решить по степени использования труда и целесообразности привлечения от того или другого поставщика;

В каждом предприятии имеются две главные составляющие: растениеводство и животноводство, пропорции между которыми предопределяют результат. Необходимо оптимизировать посевные площади совместно с оптимизацией поголовья, рационов кормления, внутрихозяйственных потребностей и выполнением предприятием обязательств перед государством;

Требуется учитывать требования технологии, а также наличные мощности животноводческих комплексов, ферм, что оказывает влияние на размеры отрасли. Важными элементами являются кооперативные связи по производству и использованию кормов, по поставкам молодняка животных, по совместному использованию труда и объектов общего пользования;

Следует учесть возрастающую значимость социальных факторов, которые с количественной точки зрения могут быть выражены через стоимость фондов соцкультбыта, приходящихся на работника.

Являясь частью социально-экономической системы государства, сельскохозяйственное предприятие обеспечивает, в конечном счёте, пропорциональность отраслей народного хозяйства через поставки сельскохозяйственной продукции и сырья. Вместе с тем, специфика рынка предполагает, что часть продукции сельскохозяйственного предприятия должна реализовываться самостоятельно. Отсюда следует, что стоимость товарной продукции предприятий должна быть представлена двумя компонентами:

договорными поставками;

рыночным фондом.

Объём рыночного фонда будет зависеть от обеспеченности предприятий ресурсами при среднем уровне их использования. Однако, для низко рентабельных и санируемых сельскохозяйственных предприятий объём договорных поставок может быть снижен, а объём рыночного фонда увеличен, что позволит создать для них дополнительную возможность для получения прибыли с целью преодоления кризиса.

В качестве критерия оптимальности при данной задаче могут использоваться максимум прибыли, максимум чистого дохода. В условиях нестабильности цен - максимум стоимости товарной продукции. Предприятие, слабо обеспеченное трудовыми ресурсами, может использовать критерий оптимальности - минимум затрат труда. Для малоземельных предприятий возможен критерий - максимум производства валовой продукции на единицу земельной площади.

В модели учитываются следующие ограничения:

по использованию земельных угодий;

по использованию труда;

по использованию труда, не обеспеченного фондами соцкультбыта;

по размерам отраслей;

по балансу отдельных видов кормов;

ограничения на СКП;

на объём покупки концентратов;

по балансу питательных веществ;

по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах;

по удвоенной среднегодовой сумме прибыли (по сумме прибыли на конец планируемого периода);

по формированию производственных фондов.

Приведённая модель может быть уточнена по следующим позициям:

возможна трансформация угодий, то есть изменится правая часть соотношения 1;

возможно привлечение труда от одного или другого хозяйств. Изменится правая часть соотношения 2;

возможен обмен кормов. Изменится правая часть соотношения 5;

в процессе решения задачи можно формировать продуктивность животных, в связи с этим введём вторую СКП. В связи с этим вторую СКП учтём в левой части соотношения 5 и левой части соотношения 6;

возможно привлечение кредита. Его учтём в правой части соотношения 11;

если экономические условия изменятся, и категория рыночного фонда будет признана, тогда вводится соотношение по производству продукции с учётом рыночного фонда.

Приведённая выше экономико-математическая модель является статической, то есть вся исходная информация неизменна в процессе решения задачи. Однако, в реальной ситуации процессы формирования размеров отрасли динамичны. Динамизм проявляется в том, что вследствие влияния всеобщего закона концентрации производства экономические показатели отрасли при превышении их размеров сверх минимального уровня изменяются. Эти изменения, как и минимальные размеры отрасли, зависят от форм собственности и способов хозяйственности, то есть минимальный размер поголовья будет разным. Сельскохозяйственные предприятия могут быть с государственной формой собственности, в кооперативе, функционирующем на условиях аренды, и в фермерском хозяйстве с частной собственностью на средства производства. А отсюда следует, что в процессе решения задачи экономические показатели должны изменятся. При этом изменение касается всей отрасли, но проявляется дополнительный эффект на всю отрасль тогда, когда размеры отрасли начинают превышать минимальные. Следовательно, рассматриваемая выше модель динамична и учёт влияния уровня концентрации на показатели производства может предположить совсем другое распределение ресурсов и сочетание отраслей, чем в статической модели. Линейно-динамическую модель формируют на основе статической. Для этого вводят параметр xj - величину превышения размера отрасли сверх минимального уровня. Поскольку дополнительный эффект проявляется через товарные отрасли, то с целью избежания двойного счета xj вводится по отраслям, продукция которых реализуется или является товарной для предприятия.

При построении линейно-динамической модели весьма важной является информация о минимальных размерах отрасли. При их обосновании можно использовать как данные технологии производства, так и результаты аналитических вычислений.

В результате решения экономико-математической задачи произойдет перераспределение ресурсов, изменение размеров и других параметров с учётом наличия ресурсов и их использования, а также изменение технико-экономических коэффициентов вследствие превышения размеров ведущих отраслей сверх минимального уровня.

Выше были рассмотрены основные экономико-математические модели для расчёта оптимальной специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. В своих работах многие ведущие учёные посвящают целые разделы этой теме, и каждый вносит свои предложения по совершенствованию этой модели.

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В СПК «ЯГЛЕВИЧИ» ИВАЦЕВИЧСКОГО РАЙОНА БРЕСТСКОЙ ОБЛАСТИ

.1 Постановка экономико-математической задачи

экономический математический модель предприятие

Экономико-математическую задачу можно сформулировать следующим образом: определить оптимальную специализацию производства и сочетание главных и дополнительных отраслей в хозяйстве, при котором будет обеспечено наиболее рациональное использование производственных ресурсов, выполнены государственные заказы по продаже продукции и оптимальный производственный результат в соответствии с принятым критерием оптимальности, который состоит в получении максимум стоимости товарной продукции за вычетом производственных затрат. При этом следует так же учитывать, что хозяйство преследует выполнение множества целей: увеличение объема производства продукции, снижение издержек, повышение производительности труда и другие, которые выражаются через ограничения. Сочетание отраслей соответствует специализации сельскохозяйственного предприятия. Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда и других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

Моделирование специализации и сочетания отраслей является одной из центральных моделей при планировании производства. Особенность заключается в том, что она обеспечивает увязку всех отраслей, производственных подразделений, внутренних и внешних факторов, влияющих на результаты сельскохозяйственного предприятия.

Использование данной модели осуществляется в двух аспектах: с целью анализа и с целью расчёта на перспективу экономических и производственных показателей сельскохозяйственного предприятия. В первом случае решение получают на основе фактической исходной информации, при этом получаем ответ на вопрос: можно ли в данных сложившихся условиях эффективнее перераспределить живой и прошлый труд между отраслями и производствами. Чаще всего экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей используется на ближайшую, среднюю и дальнюю перспективу, т.е. для прогноза. Программа развития отрасли зависит от совокупности ресурсов, технологий производства, взаимосвязи этих элементов. Важнейшим ресурсом является земля, так как на ней производится продукция, как для продовольственных целей, так и для обеспечения животных кормами. Ограничения по использованию земельных угодий учитывают несколько условий - по использованию пашни, сенокосов и пастбищ. Важнейшим ресурсом так же является труд. Однако в связи с сезонностью производства целесообразно в экономико-математическую модель наряду с ограничениями по использованию годового труда ввести ограничения по использованию труда в напряжённый период.

В силу множества требований производственных, технологических, социальных и экономических размер отдельных отраслей чаще всего ограничивается сверху и снизу, при этом лучший вариант ограничений, когда размер отрасли зависит от каждого фактора производства.

Пропорциональность между растениеводством и животноводством выражается через ограничения по балансу кормов, оптимизацию рационов кормления и структуры кормопроизводства, при этом возможна покупка и обмен кормов.

Являясь элементом АПК и всего народнохозяйственного комплекса предприятие имеет, обязательства по реализации продукции государству, другим предприятиям, и оно должно иметь рыночный фонд по отдельным видам продукции.

Функционирование предприятий в рыночных условиях предполагает самофинансирование, а это означает, что все основные программы развития и расширения производства должны осуществляться за счёт собственных средств.

Вместе с тем, учитывая дефицит средств, важно эффективно использовать имеющиеся средства (фонды), технические средства. В условиях рынка сельхозпредприятия имеют право выбрать самостоятельно каналы реализации своей продукции. Следует учитывать особенности современной экономики. В условиях переходного периода, влияние неучтённых факторов усиливается, т.е. трудно конкретно прогнозировать на отдалённые сроки.

2.2 Структурная экономико-математическая модель

В результате экономико-математического моделирования получаем структурную экономико-математическую модель оптимизации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация в реальность экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы:

. Индексы

. Неизвестные величины;

. Известные величины.

Индексы:

- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

- множество отраслей растениеводства   

- множество отраслей животноводства

- множество сельскохозяйственных культур однородной группы,

 - множество сельскохозяйственных, отраслей, находящихся между собой в пропорциональной связи

- множество групп однородных сельскохозяйственных культур,

- номер ограничений - видов земельных угодий, питательных веществ, видов товарной продукции;

- множество видов земельных угодий;

- множество видов трудовых ресурсов;

- множество видов питательных веществ;

- множество видов товарной продукции;

- множество видов продукции;

− множество видов денежных средств;

- номер вида кормов;

 - множество видов кормов;

- множество собственных кормов,

- множество побочных кормов,

- множество пар кормов, обмениваемых между собой,

 - множество покупных кормов ,

- множество кормов от обмена,

 - период времени

 - множество периодов времени;

 - номер продукции,

Неизвестные величины:

 - размер отрасли ;

 - скользящая переменная по корму  для вида животных ;

- количество покупных кормов ;

- количество кормов  от обмена;

-количество побочных кормов ;

- количество кормов , передаваемых в обмен;

- площадь однородных сельскохозяйственных культур;

- точная потребность в корме ;

 - рыночный фонд продукции ;

 - избыток зеленой массы  в определенный месяц  пастбищного периода;

- количество товарной продукции  на корм;

 - сумма кредита на формирование элемента  ОПФ;

- себестоимость продукции;

- стоимость товарной продукции;

- сумма прибыли;

- сумма материально-денежных затрат.

Известные величины:

- ресурсы земельного угодья ;

- ресурсы труда ;

- план продажи продукции ;

- расход корма  на внутрихозяйственные нужды;

 - соответственно минимальный и максимальный размер отрасли ;

- выход товарной продукции  от единицы отрасли ;

 - расход земельного угодья  на единицу отрасли растениеводства ;

- расход труда  на единицу отрасли ;

- выход корма от единицы отрасли

- соответственно минимальный и максимальный расход корма  на единицу отрасли животноводства ;

- расход питательного вещества  на единицу отрасли животноводства ;

- содержание питательного вещества  в единице корма ;

- соответственно минимальная и максимальная доля - х. культур по земельному угодью ;

- количество единиц корма  взамен другого корма;

- выход продукции  с единицы отрасли

 - доля прибыли на формирование ОПФ;

- расход земельного угодья  на единицу отрасли растениеводства , принадлежащих к однородной группе ;

- коэффициенты выхода зеленого корма  в отдельные периоды времени ;

- стоимость элементов производственных фондов на единицу отрасли , принадлежащей к однородной группе

- себестоимость единицы продукции  на единицу отрасли ;

- себестоимость единицы корма ;

- стоимость товарной продукции  отрасли ;

 - денежные затраты вида  на единицу отрасли ;

- цена за единицу продукции вида  с отрасли ;

Согласно постановке экономико-математической задачи по специализации и сочетанию отраслей сельхозпредприятия и согласно введенных обозначений запишем структурную экономико-математическую модель.

1.  По использованию сельскохозяйственных угодий:

. По использованию труда:

. По балансу отдельных видов кормов и формированию рационов:

а) по балансу основных видов кормов

,

б) по балансу побочных кормов:

,

в) по производству побочных кормов:

,

. По балансу питательных веществ:

. По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах:

.По величине скользящей переменной:

. По точной потребности в зеленой массе:

. По балансу зеленой массы в отдельные периоды времени:

.Технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

. Технологические ограничения по площади отдельных сельхозкультур и размерам отраслей:

. По условию обмена кормов:

. По формированию основных производственных фондов хозяйства:

. По материально-денежным затратам:

. По стоимости товарной продукции:

. По продаже продукции:

2.3 Обоснование исходной информации

Для составления экономико-математической задачи по оптимизации и сочетанию отраслей необходимо обосновать исходную информацию.

В хозяйстве получат развитие следующие виды зерновых культур (каждая из которых будет использоваться как на продовольственные цели, так и на фураж): озимая пшеница, озимая рожь, озимые тритикале, яровая пшеница, яровой ячмень, овес и зернобобовые. А также такие культуры как картофель на продовольственные цели и на фураж, рапс, сахарная свекла, кукуруза на силос и на зеленый корм, многолетние травы: на семена, на сено, на сенаж, на зелёную массу и на травяную муку, однолетние травы на зелёную массу, сенокосы на сено и на сенаж, пастбища на сенаж и на зелёную массу, озимая рожь на зелёную массу и пожнивные культуры.

В хозяйстве имеются дойное стадо коров и КРС на выращивании и откорме. Для выполнения внутрихозяйственных работ в хозяйстве будут использовать лошадей, поголовье которых планируем на фактическом уровне.

Запас годового труда на перспективу определяем исходя из фактической выработки за последние два года и с учетом выбытия рабочей силы (за один год - 1%). Тогда годовые затраты труда на перспективу составят: (330000+276000) /2*98% = 296940 чел/час Ресурс труда в напряжённый период составит 45% от годового: 296940*45% =133623 чел/час.

Обоснование исходной информации начинаем с обоснования ключевого показателя - с обоснования средней урожайности зерновых культур и бункерном весе. Для этих целей лучше всего использовать корреляционную модель следующего вида:

где  - расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу в бункерном весе, Ц./га;

 - средняя фактическая урожайность за 2 года по хозяйству, ц./га;

 - средняя фактическая урожайность по району за 2 года, ц./га;

- величина планового периода (2 года);

 - коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

-поправочный коэффициент;

Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур определяем исходя из фактической урожайности зерновых культур.

∆u = -

Таблица 2.1 - Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур

Фактическая урожайность зерновых культур ().Среднегодовое приращение ().
До 20	1,8-1,5
20,1 - 25	1,5-1,2
25,1 - 30	1,2-1
30,1 - 35	1-0,8
35,1 - 40	0,8-0,7
40 и более	0,7-0,5

Найдём планируемую урожайность:

ц./га.

Планируем урожайность зерновых культур и весе после доработки по формуле:

; где

урожайность зерновых после доработки, ц/га

 - расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства

на перспективу в бункерном весе, ц./га;

ВСпд - валовой сбор зерновых после доработки, ц.;

ВСпм - валовой сбор зерновых в первоначальной массе, ц.;

Тогда планируемая урожайность составит: =22,8 ц./га

Далее найдём перспективную урожайность отдельных видов культур. Для этого проведём вспомогательные расчёты в таблице 2.2

Таблица 2.2 - Определение урожайности отдельных зерновых культур

Виды зерновых	Фактическая урожайность зерновых в среднем за 2 года	Факт урожайность зерновых, ц./га	Коэффициент соотношения	Расчётная урожайность зерновых, ц./га	Расчётная урожайность зерновых на перспективу, ц./га
Оз. пшеница	38,0	25,6	1,48	22,8	33,7
Оз. тритикале	23,3		0,91		20,7
Оз. рожь	25,9		1,01		23,0
Яр пшеница	22,0		0,85		19,4
Яр ячмень	33,9		1,32		30,1
Яр овёс	15,9		0,62		14,1
Зернобобовые	9,1		0,36		8,2

Урожайность других сельскохозяйственных культур по корреляционной модели следующего вида:

, где

-расчётная урожайность культуры на перспективу, ц./га;

 - средняя за 2 года фактическая урожайность данной культуры, ц./га;

 - приращение урожайности зерновых, ц./га;

 - коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии корреляционной модели формирования урожайности сельскохозяйственных культур возьмём из таблицы 2.3.

Таблица 2.3 - Коэффициенты регрессии корреляционной модели формирования урожайности сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры		Коэффициенты регрессии
Картофель		2,94	57
Сахарная свекла		3,16	143
Кукуруза на зелёную массу		14,1	109
Многолетние травы на сено		1,13	0,68
Однолетние травы на зелёную массу	1,17		71

Урожайность картофеля: ц./га

Урожайность сахарной свеклы: ц./га

Урожайность кукурузы на зелёную массу:ц./га

Урожайность многолетних трав на сено: ц./га

Урожайность однолетних трав на зеленую массу: ц./га.

Урожайность других культур будем руководствоваться следующими условиями:

Урожайность кукурузы на силос равна 75% от урожайности кукурузы на зеленую массу(198,1*75%=148,6ц/га);

Урожайность многолетних трав на зелёную массу равна урожайности многолетних трав на сено, умноженной на 4,5(27*4,5=121,5ц/га);

Урожайность многолетних трав на семена равна урожайности многолетних трав на сено, делённой на 10(27/10=2,7);

Урожайность многолетних трав на сенаж составляет 45 % от урожайности многолетних трав на зелёную массу(121,5*45%=54,7);

Урожайность многолетних трав на травяную муку равна 80% от многолетних трав на сено(27*80=21,6ц/га);

Урожайность сенокосов на сено составляет 65 % от урожайности многолетних трав на сено(27*65%=17,6ц/га);

Урожайность сенокосов на сенаж равняется урожайности сенокосов на сено, умноженной на 2(17,6*2=35,2ц/га);

Урожайность пастбищ на зелёную массу составляет 60 % от урожайности многолетних трав на зелёную массу(121,5*60%=72,4ц/га);

Урожайность пастбищ на сенаж составляет 45% от урожайности пастбищ на зелёную массу(72,9*45%=32,8ц/га);

Урожайность пожнивных составляет 80% от урожайности однолетних трав на зеленую массу;

Урожайность озимой ржи на зелёную массу определяется по корреляционной модели следующего вида:

где - урожайность озимых зерновых культур на перспективу.

(3,2*23+5,8=79,4ц/га)

Рассчитав урожайность всех видов культур, руководствуясь данными условиями, занесем расчеты в сводную таблицу по растениеводству.

Товарную часть продукции получаем путем вычета из перспективной урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Урожайность культур на семена формируется в зависимости от норм высева. На корм скоту выделяется 10% от урожайности зерновых и зернобобовых товарных и в обмен на фураж (зерноотходы, дробное зерно), 20% от урожайности картофеля товарного (нестандартные клубни), 80% урожайности кукурузы на силос. По остальным фуражным и кормовым культурам вся продукция идет на корм скоту (за вычетом на семена). Иногда предприятие несет потери при хранении кормов. Зерновые культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Выход побочной продукции от выхода зерна составит: по озимым зерновым культурам - 100%, по яровым - 85% от урожайности зерна.

Далее находим затраты труда для отрасли растениеводства по следующей корреляционной модели:

где- коэффициенты регрессии;

 - фактические затраты труда в среднем за 2 года на 1 га;

- расчётная урожайность, Ц./га.

Итак, имеем:

Озимая пшеница: 13,6 + 0,712*33,1- 0,416*33,7 = 23,2 чел-ч.;

Озимые тритикале: 13,6 + 0,712*33,1- 0,416*20,7 = 28,6 чел-ч.;

Озимая рожь: 13,6 + 0,712*33,1- 0,416*23,0 = 27,6чел-ч.;

Яровая пшеница:7,3 + 0,712*56,9 - 0,416*23,1 = 10,9 чел-ч.;

Яровая ячмень:7,3 + 0,712*33,6 - 0,416*30,1 = 18,7 чел-ч.;

Овёс:7,3+0,712*33,6-0,416*14,1=23,3чел-ч.;

Зернобобовые: 4,3 + 0,712*27,3 - 0,416*8,2 = 20,3чел-ч.;

Картофель:18,6+0,67*188,5-0,194*77,1=130чел-ч.;

Сахарная свекла:160+0,33*193,4-0,085*157,4=210,4чел-ч.;

Кукуруза на силос:14,6 + 0,55*42,5 - 0,031*198,1 = 31,9чел-ч.;

Однолетние травы на зелёный корм:20,3+0,45*11,7-0,12*58,4=18,6чел-ч.;

Многолетние травы: ;

 составляет: для трав на сено - 1; семена - 1,36; зеленый корм - 0,3; сенаж - 0,9; травяную муку - 1,3.

Тогда для многолетних трав на сено: 1(6,3+0,75*20,1-0,23*27)=15,2чел-ч.;

Многолетние травы на семена:1,36*15,2=20,7чел-ч;

Многолетние травы на зеленый корм: 0,3*15,2=4,6чел-ч

Многолетние травы на сенаж: 0,915,2=13,7чел-ч;

Многолетние травы на травяную муку: 1,3*15,2чел-ч

Сенокосы на сено: Yx = 27,3 + 0,6*20,1 - 0,23*17,6 = 26,2чел-ч.;

Затраты труда по другим культурам планируем по следующей формуле:

Кукуруза на зелёный корм:чел-ч.;

Пастбища на зеленый корм:  чел-ч.;

Пастбища на сенаж:  чел-ч.;

Сенокосы на сенаж: чел-ч.;

Озимая рожь на зелёный корм: чел-ч.;

Затраты труда на 1 га пожнивных составят 88% от соответствующих на 1 га однолетних трав на зеленый корм: 0,88*18,6= 16,4чел-ч.

Затраты труда в напряжённый период определяем по удельному весу данных затрат в структуре всех (годовых) затрат исходя из сложившихся затрат в напряжённый период по нормативам:

Озимая пшеница:0,45*23,2=10,4чел-ч.;

Озимая тритикале:0,5*28,6=14,3 чел-ч.;

Озимая рожь:0,47*27,6=13,0чел-ч.;

Яровая пшеница:0,47*23,1=10,9 чел-ч.;

Яровой ячмень:0,50*18,7=9,3 чел-ч.;

Овёс:0,52*23,3=12,1чел-ч.;

Зернобобовые культуры:0,55*20,3=11,1чел-ч.;

Картофель:0,64*130=83,2чел-ч.;

Сахарная свекла:0,70*210,4=146,7чел-ч.;

Кукуруза на силос:0,83*31,9=26,5чел-ч.;

Однолетние травы на зелёный корм:0,56*18,6=10,4чел-ч.;

Сенокосы на сено:0,74*35,4=26,2чел-ч.;

Сенокосы на сенаж:0,75*24,0=18,0чел-ч.;

Многолетние травы на сено:0,71*15,2=10,8чел-ч.;

Многолетние травы на семена:0,51*20,7=10,6чел-ч;

Многолетние травы на зеленый корм:0,6*4,6=2,3чел-ч

Многолетние травы на сенаж: 0,74*13,7=10,1чел-ч;

Многолетние травы на травяную муку:0,7*19,8=13,9чел-ч.;

Пастбища на зелёную массу:0,56*12,5=7,0чел-ч.;

Пастбища на сенаж:0,68*25,0=17,0чел-ч.;

Озимая рожь на зелёный корм:0,46*9=4,1чел-ч.;

Себестоимость 1 ц. продукции сельскохозяйственных культур берём фактически сложившуюся в хозяйстве, млн. руб.

Теперь рассчитаем фондооснащённость по следующей формуле:

,

где - планируемая фондооснащённость отрасли, у.д.е;

 - фактическая фондооснащённость отрасли j;

 - планируемая урожайность сельскохозяйственной культуры;

- фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры.

Таким образом, имеем, млн. руб. / га:

Озимые пшеница: 0,8 * 0,948 + 0,2 * 0,948 * 34,9/33,7 = 0,955;

Озимая рожь: 0,8 * 0,918 + 0,2 * 0,918* 26,1/23,0 = 0,943;

Озимые тритикале: 0,8 *0,918 + 0,2 * 0,918 * 26,1/20,7 = 0,966;

Яровая пшеница:0,8*0,923+0,2*0,923*27,7/19,4=1,003;

Яровой ячмень:0,8*0,940+0,2*0,940*32,4/30,1=0,954;

Овёс:0,8*0,912+0,2*0,912*34,3/14,1=1,173;

Зернобобовые:0,8*0,861+0,2*0,861*16,7/8,2=1,060;

Картофель: 0,8 * 2,201 + 0,2 * 2,201 * 170/77,1 = 2,732;

Рапс: 0,8*,918+,02*0,918*26,1/8,3=1,312;

Кукуруза на силос:0,8 * 0,945 + 0,2 * 0,945 * 232/148,6 = 1,051;

Кукуруза на зелёную массу: 0,8*0,660+0,2*0,660*240/198,1=0,688;

Одн. травы на зелёную массу: 0,8 * 0,545 + 0,2 *0,545 * 160/58,4 = 0,735;

Мн. травы на семена: 0,8 * 0,765 + 0,2 * 0,765 * 2,2/2,7= 0,737;

Мн. травы на сено: 0,8 * 0,245 + 0,2 * 0,245 * 37,5/27,0 =0,264;

Мн. травы на сенаж:0,8*0,540+ 0,2*540*120/54,7 = 0,669;

Мн. травы на зелёную массу:0,8 * 0,507 + 0,2 * 0,507 * 170/121,5 = 0,548;

Мн. травы на травяную муку:0,8*0,666+0,2*0,666*26/21,6=0,693;

Сенокосы на сено: 0,8 * 0,240 + 0,2 * 0,240*28,0/17,6 = 0,269;

Сенокосы на сенаж: 0,8 * 0,267 + 0,2 * 0,267*88/35,2 =0,347 ;

Пастбища на сенаж: 0,8 *0,353 + 0,2 * 0,353 * 80/32,8 = 0,455;

Пастбища на зелёную массу:0,8*0,093 + 0,2*0,093 * 120/72,9 = 0,105;

Озимая рожь на зелёную массу:0,8*0,514 +0,2*0,514*100/79,4=0,541;

Пожнивные:0,8 * 0,362+ 0,2 *0,362* 120/97,2=0,379;

Сахарная свёкла:0,8*1,244+0,2*1,244*350/157,4=1,509.

Все проведённые расчёты занесём в сводную таблицу по растениеводству.

Таблица 2.4 - Сводная таблица по растениеводству

Культуры	Урожайность, Ц./га	В том числе				Плановые ЗТ труда, ч-ч./га		Себестоимость 1 ц продукции млн. руб.	Фондооснащённость, млн. руб./ га
		на семена	на корм	товарная	побочная	год	в н.п.
Озимая пшеница продовольственная	33,7	3,0	3,4	27,3	37,1	23,2	10,4	0,50	0,955
Озимая пшеница в обмен на фураж	33,7	3,0	3,4	27,3	37,1	23,2	10,4	0,50	0,955
Озимая рожь продовольственная	23,0	3,0	2,3	17,7	25,3	27,6	13,0	0,34	0,943
Озимая рожь в обмен на фураж	23,0	3,0	2,3	17,7	25,3	27,6	13,0	0,34	0,943
Озимые тритикале продовольственные	20,7	3,0	2,1	15,6	22,8	28,6	14,3	0,30	0,966
Озимые тритикале в обмен на фураж	20,7	3,0	2,1	15,6	22,8	28,6	14,3	0,30	0,966
Яровая пшеница продовольственная	19,4	2,5	1,9	15,0	16,5	23,1	10,9	0,30	1,003
Яровая пшеница в обмен на фураж	19,4	2,5	1,9	15,0	16,5	23,1	10,9	0,30	1,003
Яровой ячмень продовольственный	30,1	3,0	3,0	24,1	25,6	18,7	9,3	0,46	0,954
Яровой ячмень на фураж	30,1	3,5	26,6	─	25,6	18,7	9,3	0,46	0,954
Овес на фураж	14,1	2,5	11,6		12,0	23,3	12,1	0,22	1,173
Зернобобовые продовольственные	8,2	3,5	0,8	3,9	-	20,3	11,1	0,17	1,060
Зернобобовые фуражные	8,2	3,5	4,7	-	-	20,3	11,1	0,17	1,060
Картофель продовольственный	77,1	40	15,4	21,7	─	130	83,2	1,76	2,732
Фуражный	77,1	40	37,1	-	─	130	83,2	1,76	2,732
Рапс	8,3	0,6	-	7,7	-	26,1	10,4	0,25	1,312
Кукуруза на силос	148,6		111.5	─		31,9	26,5	0,57	1,051
Кукуруза на з/м	198,1	-	198,1	-	-	31,5	26,1	0,57	0,688
Многолетние травы на семена	2,7	-	-	-	-	20,7	10,6	0,02	0,737
Сено	27,0	−	27.0	-	-	15,2	10,8	0,17	0,264
Сенаж	54,7	-	54.7	-	-	13,7	10,1	0,34	0,669
зелёный корм	121,5	2,7	121.5	-	-	4,6	2,3	0,75	0,548
травяную муку	21,6	─	21.6	─	─	19,8	13,9	0,13	0,693
Однол травы на з/к	58,4	─	58.4	─	─	18,6	10,4	0,15	0,735
Сенокосы на сено	17,6	-	17.6	-	-	26,2	20,1	0,12	0,269
Сенаж	35,2	-	35.2	-	-	24,0	18,0	0,24	0,347
Пастбища на сенаж	32,8	-	32.8	─	-	25,0	17,0	0,05	0,455
зеленый корм	72,9	-	72.9	-	-	12,5	7,0	0,11
Озимая рожь на з/к	79,4	-	79.4	-	-	9,0	4,1	1,17	0,541
Пожнивные	97,2	-	97.2	-	-	16,4	7,7	0,03	0,379
Сахарная свекла	157,4	-		157,4	─	210,4	146,7	1,06	1,509

Обоснование исходной информации по животноводству.

Для отрасли животноводства сначала рассчитываются такие показатели как продуктивность среднегодовой коровы и привес молодняка КРС.

Определим продуктивность животных по корреляционной модели следующего вида:

где  и  - соответственно расчётная (перспективная) и средняя фактическая за 2 года продуктивность животных;

 - продолжительность планового периода (2 года);

∆U - приращение урожайности зерновых, ц.

Коэффициенты регрессии корреляционной модели продуктивности животных возьмём из таблицы 2.5.

Таблица 2.3.5 - Коэффициенты регрессии корреляционной модели продуктивности животных

Вид животного	Коэффициент регрессии ()
Коровы	2,6
Молодняк КРС	0,0054

Продуктивность коровы составит:

ц

Теперь найдём среднесуточный привес КРС.

г

Расход питательных веществ (ц.к.ед.) на производство 1 ц. молока определяем по корреляционной модели:

;

где  - планируемый надой молока на 1 корову, ц.

 ц.к.ед.

на 1 голову коров = 1,36 * 28.3 = 38.5 ц.к.ед.

Молодняк КРС:

где  - планируемый среднесуточный привес КРС, кг.

 ц.к.ед.

на 1 голову КРС = 396* 365 / 100000*12.0 = 17.4 ц.

Расход переваримого протеина на одну голову составит:

для коров 38,5*0,105=4,0 ц п.п/гол

Молодняк КРС:17,4*0,110=1,9 ц п.п/гол

Расход питательных веществ на 1 голову лошадей составит 31,9 ц.к.ед.,а расход переваримого протеина на 1 голову - 3,12.

Находим затраты труда на 1 голову по следующей КМ:

где- коэффициенты регрессии;

 - фактические затраты труда в среднем за 2 года на 1 га;

- расчётная продуктивность, ц/га.

Для среднегодовой коровы: Yх = 60,2 + 0,85х1 - 1,62х2;х = 60,2 + 0,85 * 129,45 - 1,62 * 28,3 = 124,4чел-ч.

Для среднегодовой головы молодняка КРС: Yх = 26,6 + 0,6х1 - 0,7х2;х = 26,6 + 0,6*73,3 - 0,71,45=69,6чел-ч.;

В напряжённый период затраты труда составят 25% от годовых, соответственно по среднегодовой корове 25%*124,4=31,1чел-ч и для среднегодовой головы молодняка 25%*69,9=17,4чел-ч.

Фондооснащённость сельскохозяйственных животных по следующей формуле:

где - планируемая фондооснащённость отрасли, у.д.е;

 - фактическая фондооснащённость отрасли j;

 - планируемая продуктивность сельскохозяйственного животного ;

- фактическая продуктивность сельскохозяйственного животного

Таким образом, имеем, млн. руб. / гол:

Коровы: 0,8 * 2,175 + 0,2 * 2,175 * 40,0 / 28,3 = 2,354;

КРС: 0,8 * 1,273 + 0,2 * 1,273 * 3,3 / 1,45= 1,598;

Лошади: 0,8 * 1,256 + 0,2 * 1,256 = 1,256;

Полученные результаты заносим в сводную таблицу по животноводству.

Таблица 2.6 - Сводная таблица по животноводству

Вид животных	Продуктивность	Расход к.ед.		Затраты труда, чел.-ч. / гол.		Себестоимость, тыс. руб. / гол.	Фондооснащённость, млн. руб. / гол.
		ц.к.ед.	ц.п.п.	годовые	в н.п.
Коровы	28,3	38,5	4,0	124,4	31,1	1,064	2,354
КРС	1,45	17,4	1,9	69,9	17,4	0,824	1,598
Лошади	-	31,9	3,12	67,2	23,4	0,150	1,256

Расчёт внутрихозяйственных нужд.

Число семей ;

где N - годовой запас труда на перспективу, тыс. чел.-ч.;

,8 - выработка на одного среднегодового работника, чел-ч.;

,4 - число среднегодовых работников на семью.

семей;

Количество коров в ЛПХ = 148 * 0,60= 72гол;

Концентраты: 120 * 8 ц = 960 ц;

Солома: 120 * 20 ц = 2400 ц;

Сено: 72* 20 ц = 1440 ц;

Зелёная масса: 72 * 65 ц = 4680 ц;

Корнеплоды:72*20ц=1440ц;

Далее составляем рацион кормления для КРС и лошадей.

Таблица 2.7 - Нормы кормления КРС и лошадей

Наименование Кормов	КРС
	мin			мах
	ц	ц.к.ед.	ц.п.п.	ц	ц.к.ед.	ц.п.п.
Концентраты	3,1	3,1	0,33	4,9	4,9	0,52
Травяная мука	0	0	0	0,7	0,5	0,06
Силос	4,4	0,9	0,06	7,0	1,4	0,10
Корнеплоды	0	0	0	3,5	0,5	0,03
Картофель	0	0	0	1,8	0,6	0,02
Зеленый корм	13,9	2,6	0,29	20,9	4,0	0,44
Сено	6,1	2,7	0,32	7,9	3,6	0,42
Сенаж	3,5	1,0	0,12	8,7	2,5	0,29
Солома	2,3	0,6	0,03	3,5	0,9	0,04
Молоко	0,7	0,2	0,02	1,2	0,4	0,04
Обрат	2,0	0,3	0,07	2,5	0,3	0,09
ЗЦМ	0,2	0,4	0,04	0,3	0,6	0,07
Итого	─	11,8	1,28	─	20,2	2,12

Далее рассчитываем нормы кормления для коров.

Таблица 2.8 - Предельные нормы скармливания кормов на среднегодовую корову, ц.

Вид корма	Коэффициент содержания ц.к.ед. в 1 ц корма	Коровы			Лошади
		%	ц.к.ед.	ц корма
Концентраты	1	22	8,5	8,5	9,5
Сено	0,45	8	3,1	6,9	23,5
Сенаж	0,28	11	4,2	15,0	11,9
Солома	0,25	4	1,5	6,0	0,8
Силос	0,20	12	4,6	23,0	0
Картофель	0,30	3,0	1,2	4,0	30
Корнеплоды	0,12	7	2,7	22,5	0
Зелёный корм	0,19	33	12,7	66,8	40
Итого	-	100	38,5	−	─

Информация по перспективному объёму реализации сельскохозяйственной продукции отражена в таблице 2.9.

Таблица 2.9 - Перспективный объём реализации продукции

Вид продукции	Фактическая реализация, ц	Куплено у населения, ц	Реализация без закупок у населения, ц	Перспективный объём реализации, ц	Объём договорных поставок, ц
Зерно	11 495	-	11495	12185	9748
Картофель	200	─	200	212	170
Молоко	11180	1590	9590	9974	9974
Мясо	910	─	910	947	947
Рапс	270	─	270	287	287
Сах свекла	9570	1750	9570	10145	10145

Предполагается, что прирост объёма реализации без закупок у населения по растениеводческой продукции составит 3% в год, а по животноводческой продукции составит 2%, так как расчеты производим на основании двух последних лет, то прирост объёма реализации продукции составит соответственно 6% и 4%. Объём договорных поставок по зерну и картофелю составит 80% от перспективного объёма реализации, по остальным видам в 100% размере. С целью бесперебойного обеспечения животных зелёными кормами составляем схему зелёного конвейера (с 15 мая по 25 октября). Она планируется исходя из перспективной урожайности и выхода ( в %-х) зелёной массы по месяцам в пастбищный период

Зелёный конвейер рассчитаем в таблице 2.10.

Таблица 2.10 - Выход зеленого корма по месяцам пастбищного периода

Культуры	Перспективная урожайность, ц / га	Месяцы пастбищного периода
		май	июнь	июль	август	сентябрь	Октябрь	72,9	10,9	21,9	14,6	14,6	7,3	3,6
Многолетние травы	121,5	15,8	34,0	34,0	23,1	14,6
Однолетние травы 1-го срока	58,4		8,8	40,8	8,8
2-го срока	58,4			8,8	40,8	8,8
3-го срока	58,4				8,8	40,8	8,8
Кукуруза на з.к	198,1					198,1
Озимая рожь на зелёный корм	79,4	79,4
Пожнивные	97,2						97,2

Далее рассчитаем структуру зернового клина.

Таблица 2.11 - Структура зернового клина

Культуры	Посевная площадь, га	Структура, %	Расчетная структура, %
			min	max
Озимая пшеница	50	6,9	6	8
Озимые тритикале	82,5	11,3	10	13
Озимая рожь	195	26,8	23	31
Яровая пшеница	140	19,2	16	22
Яровой ячмень	163	22,4	19	26
Овёс	70	9,6	8	11
Зернобобовые	27,5	3,8	3	4
Всего	728	100	85	115

По данным полученной информации и структурной ЭММ составили экономико-математическую задачу, которая представлена в виде матрицы с нанесенными на нее переменными и ограничениями. Цель решения данной задачи - найти оптимальное сочетание отраслей хозяйств района для получения максимум прибыли.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ

Решая данную экономико-математической задачу, было получено оптимальное решение.

В дальнейшем мы анализируем расчётные данные и сравниваем их с фактическими.

Таблица 3.1 - Использование ресурсов

Виды ресурсов	Фактическое значение	Расчётное значение	Расчётное в % к фактическому
Пашня, га	1344	1344	100
Сенокосы, га	477	477	100
Пастбища, га	341	341	100
Запас годового труда, чел-ч.	296940	180659	60,8
Труд в напряжённый период, чел-ч.	133623	79386	59,4
Стоимость ОПФ, млн. руб.	9511	3636	38,2

Из таблицы 3.1 видно, что площадь пашни, сенокосов, пастбищ будет использоваться полностью, что свидетельствует о рациональном использовании земельных ресурсов предприятия. При этом годовые затраты труда, как и затраты труда в напряжённый период значительно сократились (на 39,2% и 40,6% соответственно). Это можно обосновать тем, что норма выработки явно занижена. Следовательно, необходимо полностью пересмотреть сложившиеся в хозяйстве нормы выработки, что приведёт к дополнительной экономии денежных средств. Стоимость ОПФ уменьшилась до 38,2%.

Таблица 3.2 - Размер и структура посевных площадей

Культуры	Фактическая пос. площадь		Расчётная пос. площадь		Расчетная в % к фактической
	га	%	га	%
Зерновые, всего	728	54	807	60	111,1
в т.ч. оз. пшеница	50	3,7	65	4,8	130
оз. тритикале	195	14,5	185	13,8	94,4
оз. рожь	82,5	6,1	81	6,0	98,2
яровая пшеница	140	10,4	177	13,2	126,4
яровой ячмень	163	12,1	210	15,6	128,8
овёс	170	5,2	65	4,8	92,9
зернобобовые	27,5	2,0	24	1,8	87,3
Картофель	22	1,6	43	3,2	195,5
Рапс	50	3,7	37	2,8	74,0
Сахарная свекла	132	9,8	183	13,6	138,6
Кукуруза	200	14,9	111	8,3	55,5
Многолетние травы	112	8,3	124	9,2	110,7
Однолетние травы	100	7,4	39	2,9	39
Всего	1344	100	1344	100	-

Из таблицы 3.2 видно, что размер расчетной посевной площади сельскохозяйственных культур достаточно изменился по отношению к фактической площади. Так в разрезе зерновых культур площади посева озимой пшеницы, яровой пшеницы и ярового ячменя увеличились соответственно на 30%, 26,4% и 28,8%, а вот площадь озимого тритикале, озимой ржи и овса сократилась на 5,6%, 1,8% и 7,1% соответственно. Площадь зернобобовых сократилась на 12,7%. В значительной степени возросла площадь под сахарную свеклу (в связи с достаточно высоким объёмом перспективной реализации). Для выполнения госзаказа по рапсу (с учётом запланированной урожайности) достаточно будет засеять 37га. Предполагается сокращение площади посева кукурузы однолетних трав соответственно на 44,5% и 61%. Площадь многолетних трав возрастет лишь на 12га. В структуре расчетных посевных площадей наибольший удельный вес занимают зерновые ─ 60%, затем сахарная свекла ─ 13,6% С целью бесперебойного обеспечения животных зелёными кормами составляем схему зелёного конвейера (с 15 мая по 25 октября). Она планируется исходя из перспективной урожайности и выхода (в %-х) зелёной массы по месяцам в пастбищный период.

Рассмотрим поступление зеленой массы по месяцам (таблица 3.3)

Таблица 3.3 - Схема зелёного конвейера

Культуры, вид угодий	Рас урож ц/га	Расч площадь га	Выход зелёной массы	Выход зелёной массы по месяцам
				май	июнь	июль	август	сентябрь	октябрь
Пастбища	72,9	341	24858,9	3728,8	7457,7	4971,8	4971,8	2485,9	1242,9
Мн. травы	121,5	106,5	12943,5	1669,5	3628,7	3628,2	2468,9	1592,5	─
Одн. Травы 1 срока	58,4	0	─	-	─	─	─	-	-
2 срока	58,4	35	2044	-	-	306,6	1430,8	306,6	-
3 срока	58,4	4	233,6	-	-	-	35,1	163,4	35,1
Кукуруза	198,1	22	4358,2	-	-	-	-	4358,2	-
Оз. р на з/к	79,4	0	─	─	-	-	-	-	-
Пожнивные	97,2	60	5832,0	-	-	-	-	-	5787,7
Всего	-	-	50270,2	5398,3	11086,4	8906,6	8906,6	8906,6	7065,7
Потребность	-	-	44532,8	4453,2	8906,6	8906,6	8906,6	8906,6	4453,2
Избыток	-	-	5737,4	945,1	2179,8	0	0	0	2612,5

Исходя из представленных расчётов, можно сказать, что запланированное поголовье животных в пастбищный период будет в полной мере обеспечено зелёными кормами. Избыток зелёной массы наблюдается по трем месяцам, который будет использоваться для заготовки сенажа.

Рассмотрим объем покупки кормов (таблица 3.4)

Таблица 3.4 - Предполагаемый объем покупки кормов

Вид корма	Расчетное значение
Корнеплоды	9743,7	1679,4
ЗЦМ	134,4

По решению задачи предполагается покупка корнеплодов в размере 9743,7 ц, а также необходимо будет закупить обрат - 1679,4 ц, ЗЦМ - 134,4 ц. Кроме того, на корм скоту идет 4588,7 ц соломы.

Таблица 3.5 - Поголовье животных

Вид животных	Фактическое поголовье (в среднем за 2 года)	Расчетное поголовье	Расчетное значение в % к фактическому
Коровы	418	369	88,3
Молодняк КРС	615	672	109,3
Лошади	29	29	100

Как видно из таблицы, поголовье коров сократится на 11,7%, а вот поголовье молодняка на выращивании и откорме увеличится на 9,3%. Негативное влияние на это оказывают довольно низкие цены на продукцию животноводства с одной стороны, и высокие затраты трудовых и денежных ресурсов с другой стороны.

Анализ рациона кормления КРС представлен в таблице 3.6.

Таблица 3.6 - Расход и структура кормов для молодняка КРС

Наименование кормов	Расчетный рацион
	ц	ц.к.ед.	%	ц.п.п.
Концентраты	3,6	3,6	20,7	0,38
Травяная мука	0,7	0,5	2,9	0,06
Силос	7,0	1,4	8,0	0,01
Картофель	1,8	0,6	3,4	0,02
Зеленый корм	20,9	4,0	23,0	0,44
Сено	7,9	3,6	20,7	0,42
Сенаж	8,7	2,5	14,4	0,29
Солома	3,5	0,9	5,2	0,04
Обрат	2,50	0,3	1,7	0,09
Содержится в рационе		17,4	100	1,9

Анализ таблицы 3.6 позволяет сделать следующие выводы: в расчётном рационе увеличилась норма скармливания по таким кормам, как концентраты и зелёный корм. Наибольший удельный вес в рационе кормления молодняка КРС имеют такие корма как концентраты -21,8%, зеленый корм - 24,2 %, сено - 21,8 % и сенаж - 15,2 %. Правильно сбалансированные кормовые смеси и рационы обеспечивают повышению продуктивности животных, лучшую оплату корма, снижают суммарные затраты на корм а, следовательно, приводит к снижению себестоимость единицы продукции.

Для анализа результатов производственной деятельности можно для начала проанализировать объём реализации продукции (см. таблицу 3.7).

Таблица 3.7 - Объём реализации продукции

Товарная продукция, ц.	Фактическая реализация	Расчётная реализация			Расчетная в % к фактической
		Всего	В том числе
			Государству	Рыночный фонд
Зерно	11495	9748	9748	─	84,8
Картофель	200	933	170	763	466,5
Рапс	270	287	287	─	106,3
Сахарная свекла	9570	28838,5	28838,5	─	301,4
Молоко	9590	9974	9974	-	104,0
Мясо	910	974,1	974,1	─	107,04

Анализируя данные таблицы 3.7 можно сказать, что объём реализации по зерну составит лишь 84,8% от фактически реализованного за предыдущие два года, так как урожайность в хозяйстве находится не на достаточно высоком уровне, а оставшийся сбор зерновых планируется использовать на корм животных. По остальным видам товарной продукции наблюдается небольшой рост.

Таблица 3.8 - Объём и структура товарной продукции в сопоставимых ценах(1983г)

Вид продукции	Фактическое значение				Расчётное значение				Расч. в % к факт.
	К-во, ц	Цена, тыс.руб	Сумма, млн. руб.	%	К-во, ц	Цена, тыс.руб.	Сумма, млн. руб.	%
Зерно	11495	29,5	339,1	26,1	9748	29,5	287,6	19,7	84,8
Картофель	200	17,9	3,58	0,3	933	17,9	16,7	1,1	466,5
Рапс	270	40,0	10,8	0,8	287	40,0	11,5	0,8	106,5
Сах свекла	9570	92	73,7	5,7	28838,5	7,7	222,1	15,2	301,4
Итого	─	─	427,2	32,9	─	─	537,9	36,8	125,9
Молоко	9590	38,7	371,1	28,6	9974	38,7	386,0	26,5	104,0
Мясо	910	550,3	500,8	38,5	974,1	550,3	536,1	36,7	107,04
Итого	─	─	871,9	67,1	─	─	922,1	63,2	105,8
Всего	-	-	1299,1	100	-	-	1460	100	112,4

В структуре товарной продукции наибольший удельный вес занимает продукция животноводства (мясо КРС - 36,7% и молоко - 26,5%,в том числе прирост по которым составил 4% и 7% соответственно), что говорит о мясомолочной специализации хозяйства. По продукции растениеводства зерно составляет - 19,7% и сахарная свекла - 15,2%. В целом же по хозяйству прирост товарной продукции в сопоставимых ценах /составил - 12,4%.

Заключительным этапом в анализе решения задачи является анализ эффективности сельскохозяйственного производства (3.8).

Таблица 3.9 - Основные показатели уровня производства

Показатели	Фактическое значение	Расчетное значение	Расчет в % к фактическому
Произведено на 100га с/х. угодий
-молока	519,1	483,0	93,0
-говядины	30,3	37,2	122,8
-товарной продукции, млн. руб.	49,6	62,6	126,2
Произведено на 100 га пашни
-зерна	1158,5	1369,1	118,2
-картофеля	121,3	246,7	203,4
-сахарной свеклы	1385,8	2143,2	154,7
Произведено товарной продукции на 1 чел.-ч, тыс. руб.	3,02	5,61	185,9

Уменьшение поголовья коров на 49 голов (не смотря на рост их продуктивности) привело к снижению производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий на 7% и соответственно составило - 483ц на 100 га с/х угодий. Увеличение поголовья молодняка КРС (на 63 гол) и увеличение их прироста живой массы привело к увеличению производства говядины на 100 га с/х угодий на 26,2%. Производство зерновых культур увеличилось на 18,3%.В целом же товарная продукция в расчете на 100га с/х. угодий возросла на 26,2%. Из-за уменьшения использования годового труда работников занятых на производстве сельскохозяйственной продукции и увеличения объёмов товарной продукции, значительно возрос и показатель по производству товарной продукции на 1 чел-ч.(почти в 2 раза). Предполагаемые мероприятия (оптимизация посевных площадей и поголовья животных, разработка наилучших рационов и др.) позволит получить прибыль в размере 3038,9 млн. руб.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

На основании исходных данных по CПК «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области была составлена экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей, получено оптимальное решение и проведен анализ полученных результатов.

На основании полученного решения можно сделать вывод о том, что хозяйство в планируемом периоде будет полностью использоваться площадь пашни, сенокосов и пастбищ. Также хозяйство полностью будет обеспечено собственными трудовыми ресурсами. Однако следует заметить, что основные производственные фонды будут использоваться не в полную силу, что говорит о неполной их загрузке и не рациональном использовании.

Для получения желаемых результатов, необходимо скорректировать поголовье по отдельным группам животных, обеспечить их полноценными кормами и в полном объёме, а также значительные изменения следует провести в составе и структуре посевных площадей в хозяйстве путём уменьшения посевных площадей одних культур и увеличения других.

В целом деятельность предприятия СПК «Яглевичи» Ивацевичского района Брестской области направлена на получение прибыли, для чего необходимо сбалансированное и рациональное использование имеющихся в хозяйстве производственных ресурсов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

2.      Адамова А.Н., Макаров А.С. Математическое моделирование экономических процессов в АПК, - Горки, 1990.

.        Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: “Колос”, 2012.

.        Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. Учебник для экон. фак. с.х. вузов. М., «Экономика»,1971.

.        Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. Гатаулина. А.М. - М.:Агропромиздат,1990.

.        Головков В.А. Моделирование программы стабилизации экономики многоотраслевых сельскохозяйственных предприятий. - Горки,2010.

.        Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М., “Колос”,1978.

.        Леньков И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. -М.: Дизайн ПРО, 2007.

.        Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия: (аграрного формирования) Методические указания/Белорусская государственная сельскохозяйственная академия; Сост. И.И. Леньков, Р.К. Ленькова. Горки,2003.36с.

.        Новиков Г.И., Колузанов К.В.Применение экономико-математических методов в сельском хозяйстве.- М. “Колос”,2004.

.        Тунеев М.М., Сухоруков В.Д. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного производства, - М., 1986.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Объём и структура товарной продукции в сопоставимых ценах

Вид продукции	Фактическое значение				Расчётное значение				Расч. в % к факт.
	К-во, ц	Цена, тыс.руб	Сумма, млн. руб.	%	К-во, ц	Цена, тыс.руб.	Сумма, млн. руб.	%
Зерно	11495	29,5	339	20,5	9748	29,5	288	17,0	85
Картофель	200	27,9	6	0,4	933	27,9	26	1,5	433
Рапс	270	40,0	11	0,7	287	40,0	12	0,7	109
Сах свекла	9570	92	880	53,1	10145	92	933	55	106
Молоко	9590	38,7	371	22,4	9974	38,7	386	22,7	104
Мясо	910	50	2,9	947	55,03	52	3,1	104
Всего	-	-	1657	100	-	-	1697	100	102,4