Сущность, виды и методы расчета средних величин и сфера их применения в анализе хозяйственной деятельности отрасли (на примере ОАО 'Газпром')
Федеральное
агентство по образованию Российской Федерации
Российский
государственный университет нефти и газа
им. И.М.
Губкина
Кафедра
Финансового менеджмента
Курсовая
работа
Сущность,
виды и методы расчета средних величин и сфера их применения в анализе
хозяйственной деятельности отрасли (на примере ОАО "Газпром")
Руководитель:
Тарасенко Павел Фёдорович
Студент:
Курбанов Р.М.
группа: ЭМ 12-06
Москва 2014
Оглавление
Введение
1. Краткая характеристика ОАО
"Газпром" за последние три года
1.1
Характеристика ОАО "Газпром" и его виды деятельности
.2 Основные
технико-экономические показатели ОАО "Газпром" и анализ их изменения
2. Сущность средних величин, виды и
способы их вычисления
2.1 Значение
и роль средних величин
.2 Виды
средних величин и методы их расчёта
2.3 Сфера применения средних величин
3. Применение
средних величин при анализе ТЭП работы ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг.
Заключение
Список использованной литературы
Введение
В данной курсовой работе рассмотрена характеристика средних величин.
Значимость данной темы состоит в том, что в экономическом анализе часто
приходится оперировать средними величинами в целях лучшего изучения общей
картины, когда нужно из многих признаков получить величину, в которой
отражались бы свойства всех признаков, входящих в состав совокупности.
Целью данной работы является изучение самого объекта исследования, его
назначение, виды деятельности, изучение различных видов средних величин, методы
их расчёта, а также особенности их применения в анализе хозяйственной
деятельности ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
ü Рассмотреть структуру ОАО "Газпром", его основные
направления.
ü Рассмотреть теоретические аспекты сущности средних величин,
их значение и роль
ü Рассмотреть способы вычисления различных видов средних
величин
ü Рассмотреть сферу применения средних величин
ü Рассмотреть динамику основных технико-экономических
показателей работы нефтегазового предприятия за три года;
ü Провести анализ технико-экономических показателей предприятия
на основе различных видов средних величин.
Курсовая работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка
использованной литературы.
Первая глава данной работы посвящена описанию ОАО "Газпром",
дана краткая технико-экономическая характеристика показателей работы этого
предприятия.
Во второй главе рассмотрены основные виды средних величин: средняя
арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя
квадратическая, средняя кубическая и структурные средние - мода и медиана, а
также способы их вычисления и условия применения
В третьей, расчетной, главе представлен анализ технико-экономических
показателей ОАО "Газпром" с помощью различных видов средних.
1. Краткая
характеристика ОАО "Газпром" за последние три года
.1
Характеристика ОАО "Газпром" и его виды деятельности
Открытое акционерное общество "Газпром" - один из важнейших
участников мировых энергетических рынков, способных внести значительный вклад в
их стабилизацию и обеспечение глобальной энергетической безопасности, что
является одной из основных составляющих стратегии его развития.
ОАО "Газпром" - глобальная энергетическая компания. Основные
направления деятельности - геологоразведка, добыча, транспортировка, хранение,
переработка и реализация газа, газового конденсата и нефти, реализация газа в
качестве моторного топлива, а также производство и сбыт тепло- и
электроэнергии.
"Газпром" видит свою миссию в надежном, эффективном и
сбалансированном обеспечении потребителей природным газом, другими видами
энергоресурсов и продуктов их переработки.
"Газпром" располагает самыми богатыми в мире запасами
природного газа. В настоящее время компания активно реализует масштабные
проекты по освоению газовых ресурсов полуострова Ямал, арктического шельфа,
Восточной Сибири и Дальнего Востока, а также ряд проектов по разведке и добыче
углеводородов за рубежом.
"Газпром" - надежный поставщик газа российским и зарубежным
потребителям. Компании принадлежит крупнейшая в мире газотранспортная сеть -
Единая система газоснабжения России, протяженность которой превышает 168 тыс.
км. На внутреннем рынке "Газпром" реализует свыше половины
продаваемого газа. Кроме того, компания поставляет газ в более чем 30 стран
ближнего и дальнего зарубежья.
"Газпром" является единственным в России производителем и
экспортером сжиженного природного газа.
Компания входит в пятерку крупнейших производителей нефти в РФ, а также
является крупнейшим владельцем генерирующих активов на ее территории. Их
суммарная установленная мощность составляет 17% от общей установленной мощности
российской энергосистемы.
Стратегической целью является становление ОАО "Газпром" как
лидера среди глобальных энергетических компаний посредством освоения новых
рынков, диверсификации видов деятельности, обеспечения надежности поставок.
Термин ОАО "Газпром" относится к головной компании Группы
Газпром - Открытому акционерному обществу "Газпром". Под Группой
Газпром, Группой или Газпромом следует понимать совокупность компаний,
состоящую из ОАО "Газпром" и его дочерних обществ.
В Группу "Газпром" как вертикально интегрированную
энергетическую компанию входят головная компания - ОАО "Газпром" - и
ее дочерние общества, осуществляющие добычу, транспортировку, переработку и
реализацию газа, нефти и других углеводородов, подземное хранение газа,
производство и сбыт тепло- и электроэнергии, а также иные виды деятельности,
включая технический контроль трубопроводных систем, бурение нефтяных и газовых
скважин, поставку оборудования, НИОКР, обработку информации и предоставление
банковских услуг.
Группа осуществляет следующие основные виды хозяйственной деятельности:
§ Разведка и добыча газа;
§ Транспортировка газа;
§ Продажа газа;
§ Добыча нефти и газового конденсата;
§ Переработка нефти, газового конденсата и прочих углеводородов и продажа
продуктов переработки.
Теперь более подробно рассмотри, чем же занимается ОАО
"Газпром".
Разработка и добыча
В этом секторе заняты более 20 дочерних обществ, которые ведут разведку и
разработку месторождений углеводородов.
Транспортировка
Транспортировку природного газа осуществляют 19 дочерних обществ,
обеспечивающих прокачку газа по магистральным газопроводам. Регулирование
сезонной и пиковой неравномерности газопотребления происходит с использованием
25 объектов подземного хранения газа на территории Российской Федерации,
которые эксплуатируются ООО "Газпром ПХГ", и трех ПХГ в Беларуси.
Переработка газа
Переработка газа, газового конденсата и нефти осуществляется на шести
газо- и конденсатоперерабатывающих заводах ОАО "Газпром", на
предприятиях ОАО "Газпром нефть" и ОАО "Газпром нефтехим
Салават".
Маркетинг и газораспределение
Реализацию природного газа на внутреннем рынке обеспечивает, главным
образом, ООО "Газпром межрегионгаз" через 49 российских региональных
газосбытовых организаций, а также их филиалы.
С конца 1990-х годов "Газпром" ведет работу по приобретению
долей участия в газораспределительных организациях, которые эксплуатируют
принадлежащие им газотранспортные сети среднего и низкого давления для поставки
газа конечным потребителям. Этими активами управляет ОАО "Газпром
газораспределение".
Экспорт продукции "Газпрома" осуществляется через 100%-ное
дочернее общество ООО "Газпром экспорт".
Нефть
Основу нефтяного направления деятельности "Газпрома" составляет
ОАО "Газпром нефть", в состав которой входят около 80
нефтедобывающих, нефтеперерабатывающих и сбытовых предприятий в России, странах
ближнего и дальнего зарубежья.
Электроэнергетика
Под управлением "Газпрома" находятся три крупнейших
электроэнергетических (генерирующих) компании России - ОАО
"Мосэнерго", ОАО "ТГК-1" и ОАО "ОГК-2"
(консолидированы на балансе специализированной дочерней компании ООО
"Газпром энергохолдинг"). Поставки электроэнергии предприятиям Группы
"Газпром" ведутся через специализированную компанию ОАО
"Межрегионэнергосбыт". Эксплуатацию электросетевых активов низкого и
среднего напряжения дочерних обществ Группы "Газпром" осуществляет
ООО "Газпром энерго".
Вспомогательные виды деятельности
В состав Группы "Газпром" входят подразделения, выполняющие
вспомогательные функции по отношению к основному бизнесу. Такая деятельность
включает в себя ремонт, реконструкцию и технический контроль Единой системы
газоснабжения; обеспечение технологической связи; проведение НИОКР.
Руководство
Собрание акционеров
Высшим органом управления Открытого акционерного общества
"Газпром" является Общее собрание акционеров, которое проводится
ежегодно.
В компетенцию Общего собрания акционеров, в частности, входит внесение
изменений в Устав Общества, утверждение годовых отчетов и аудитора Общества,
распределение прибыли, избрание членов Совета директоров и Ревизионной
комиссии, принятие решений о реорганизации или ликвидации Общества, а также об
увеличении или уменьшении его уставного капитала.
Совет директоров
Совет директоров осуществляет общее руководство деятельностью Общества,
за исключением решения вопросов, отнесенных к компетенции Общего собрания
акционеров. Члены Совета директоров Общества избираются Общим собранием
акционеров на срок до следующего годового Общего собрания акционеров.
Совет директоров, в частности, определяет приоритетные
направления деятельности Общества, утверждает годовой бюджет и инвестиционные
программы, принимает решения о созыве Общих собраний акционеров, об образовании
исполнительных органов Общества, дает рекомендации по размеру дивиденда по
акциям.
Исполнительные органы
Председатель Правления (единоличный исполнительный
орган) и Правление (коллегиальный исполнительный орган) осуществляют
руководство текущей деятельностью Общества. Они организуют выполнение решений
Общего собрания акционеров и Совета директоров и подотчетны им.
Председатель Правления и члены Правления избираются
Советом директоров на 5 лет. Правление, в частности, разрабатывает годовой
бюджет, инвестиционные программы, перспективные и текущие планы деятельности
Общества, готовит отчеты, организует управление потоками газа, осуществляет
контроль за функционированием Единой системы газоснабжения России.
1.2 Основные
технико-экономические показатели ОАО "Газпром" и анализ их изменения
Таблица 1
Основные технико-экономические показатели по ОАО " Газпром" за
период 2009-2012 гг.
|
Показатель
|
2009 г.
|
2010 г.
|
2011 г.
|
2012 г.
|
|
A
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Число работников, тыс. чел. Прирост запасов газа за счет
геолого-разведочных работ, млрд м3 Добыча газа, млрд м3 Добыча нефти, млн т
|
394 468,8 461,5 31,6
|
401 547,7 508,6 32,0
|
404 719,8 513,2 32,3
|
431 573,0 487,0 33,0
|
|
Индекс цен производителей промышленных товаров, % Объем
НИОКР, млрд. руб.
|
13,9 7,4
|
16,7 7,0
|
12,0 7,9
|
5,1 7,7
|
|
Объемы реализации продуктов нефтегазопереработки, млн. т
Выручка от реализации продуктов нефтегазопереработки (за вычетом НДС, акциза
и таможенных пошлин), млн. руб.
|
44,2 540505
|
52,2 709085
|
55,7 973038
|
63,9 1192007
|
|
Объем продаж газа в России, млрд. м3
|
262,6
|
262,1
|
265,3
|
249,7
|
|
Выручка от продажи газа (за вычетом НДС, акциза и
таможенных пошлин), млн. руб.
|
1971536
|
2164064
|
2799225
|
2795181
|
|
A
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Протяженность наружных газопроводов, тыс. км Переработка
природного и попутного газа, млрд. м3 Количество объектов подземного хранения
газа в России, ед. Объем активной емкости по обустройству, млрд. м3 Выбросы
загрязняющих веществ в атмосферу, тыс. т Затраты на охрану окружающей среды,
млн. руб. Чистая прибыль от продаж акций, млн.руб Прибыль на 1 акцию, руб
Добыча нефти, млн т
|
611,8 30,4 25 65,2 3 391,1 18 881,2 624613 26,4 31,6
|
632,7 33,6 25 65,4 3 225,3 20 511,8 364577 15,4 32,0
|
668,6 33,2 25 66,7 3 124,2 24 607,4 879602 37,2 32,3
|
689,5 32,7 25 68,2 3 410,9 35 248,2 556340 23,5 33,0
|
Анализ изменения динамики
Численность работников в ОАО "Газпром" к 2012 году по сравнению
с 2009 возросла до от 394 тысяч до 431 тысяч человек, то есть на 37 тысяч
увеличилась. Объем продуктов нефтегазопереработки возрастает, с 44,2 до 63,9
млн.т или же увеличился на 44,6%. Вместе с тем возросла и выручка от ее
продажи, с 540505 млн.руб. до 1192007 млн.руб., то есть увеличилась в 2,2 раза.
Количество объектов подземного хранения газа в России остается неизменным.
Возросла протяженность наружных газопроводов, к 2012 году она составляла 689,5
тыс. км. Затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские
разработки достигли наибольших показателей в 2011 году, после чего упали с
7,9млрд. рублей до 7,7млрд. рублей в 2012году. Так же увеличились затраты на
охрану окружающей среды, это связано с увеличением выбросов загрязняющих
веществ в атмосферу.
Рис. 1. Динамика добычи газа на предприятиях ОАО "Газпром" за
2009-2012 гг.
Из Рис.1 видно, что добыча природного газа в 2010 году возросла, по
сравнению с 2009 годом и по оперативной информации составила 508,6 млрд.
куб./м., в 2011 году начался прирост добычи до 513,2 млрд. куб./м, но в 2012
добыча снизилась до 487 млрд. куб./м.
2. Сущность
средних величин, виды и способы их вычисления
2.1 Значение
и роль средних величин
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных
первичных статистических данных. Потребность определения средних величин
связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные
значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы.
Средними величинами в статистике называют показатели, дающие сводную
характеристику совокупности или её части по количественно варьирующему
признаку.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает
то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака
отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под
влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и
случайные. Сущность средней и заключается в том, что в ней взаимопогашаются
отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные
действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием
факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и
абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Широкое применение средних величин объясняется тем, что они имеют ряд
положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов
общественной жизни.
.2 Виды
средних величин и методы их расчёта
На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные
задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю.
При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые
представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически
связаны между собой.
Используются две категории средних величин:
§ степенные средние;
§ структурные средние.
Первая категория (степенные средние) включает: среднюю арифметическую,
среднюю гармоническую, среднюю геометрическую, среднюю квадратическую,
кубическую и т.д.
Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.
Средняя арифметическая.
Наиболее распространённым видом средних величин является средняя
арифметическая. Она используется, когда объем варьирующего признака для всей
совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц. Средняя
арифметическая - это объем осредняемого признака, отнесенный к единице
совокупности. Средняя арифметическая, как и все средние, в зависимости от
характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
Средняя арифметическая простая применяется, когда осредняемые признаки не
повторяются или повторяются одинаковое число раз.
Формула средней арифметической простой имеет вид:
,
где 
- средняя величина;
хi - значение осредняемого признака (варианта);- число единиц изучаемой
совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда значения
осредняемого признака повторяются, тогда вводится понятие частота (f).
Частота- это число, показывающее сколько раз повторяется каждое значение
осредняемого признака.
Формула средней арифметической взвешенной имеет вид:
,
где n - число групп,
хi - значение осредняемого признака,- вес значения признака (частота,
если f - число единиц совокупности; частость, если f- доля единиц с вариантой х
в общем объёме совокупности).
Свойства средней арифметической.
Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами,
более полно раскрывающими её сущность и в ряде случаев используемыми при её
расчётах:
1. Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений
вариантов на соответствующие им частоты:
2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней
арифметической равна 0:
3. Суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от
средней арифметической есть величина минимальная:
средний величина хозяйственный экономический
4. Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на
постоянной число А, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту
же величину:
5. Если все варианты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя
уменьшится/увеличится в А раз:
6. Если все частоты увеличить или уменьшить в А раз, то средняя не
изменится
7. Средняя постоянной величины равна этой величине
Упрощенный способ расчета средней арифметической (способ моментов)
Пользуясь свойствами средней арифметической, ее можно рассчитать
следующим образом:
§ Вычесть из всех вариант постоянное число (середина ряда, любое значение
варианты);
§ Разделить полученные разности на постоянное число (величину интервала);
§ Частоты выразить в долях;
§ Применить способ отсчета от условного начала (момента):
где m - момент первого
порядка;- начало отсчета- величина интервала;- величина интервала всего ряда.
Расчет средней арифметической
в интервальном вариационном ряду.
При расчете средней в
интервальном ряду прежде всего интервальный ряд переводят в дискретный, для
чего находят середину каждого интервала по формуле средней арифметической
простой:
Принимая середину интервала за конкретное значение вариант, вычисляют
среднюю как среднюю арифметическую взвешенную
Так же можно определить среднюю в интервальном ряду способом моментов
Средняя гармоническая.
В ряде случаев приёмом, более адекватным свойствам и сущности
рассматриваемых социально-экономических явлений, оказывается средняя
гармоническая. Она вычисляется для индивидуальных варьирующих признаков,
выраженных в форме обратных показателей. Средняя гармоническая, таким образом,
имеет более сложную конструкцию в сравнении со средней арифметической и это её
свойство оказывается полезным при изучении качественных, интенсивных признаков.
Может быть простой и взвешенной.
Средняя гармоническая простая используется в тех случаях, когда значения
общего веса для единиц совокупности равны.
Формула средней гармонической простой имеет вид:
где 
- средняя величина;
х - значение осредняемого признака (варианта);- число единиц изучаемой
совокупности.
Средняя гармоническая взвешенная. В качестве весов принимают не единицы
совокупности, носительницы признака, а произведения этих единиц на значения
признаков. Если в исходных данных имеются значения осредняемого признака х и
объём осредняемого признака m, то для расчёта средней применяется гармоническая
взвешенная:
,
где хi - значение осредняемого признака х (варианта);-значения общего
веса для единиц совокупности.
Средняя
геометрическая.
Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении
средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные
значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется
также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным
значениями признака. Средняя геометрическая исчисляется извлечением корня
степени и из произведений отдельных значений - вариантов признака х:
где n - число вариантов; П - знак произведения.
Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Формула средней геометрической простой имеет вид:
где n - число вариантов;
П - знак произведения.
Средняя геометрическая взвешенная рассчитывается по формуле:
Средняя
квадратическая и средняя кубическая.
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину
необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин , то средняя
будет являться средней квадратической величиной. Она применяется, когда
возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных
единицах измерения. Наиболее широко эту среднюю используют при анализе
вариационного ряда для расчета дисперсии и коэффициента вариации.
Средняя квадратическая простая используется, если каждое значение
признака х встречается один раз, в общем имеет вид:
,
где x2 - квадрат значений осредняемого признака;- число единиц
совокупности.
Средняя квадратическая взвешенная применяется, если каждое значение
осредняемого признака х встречается f раз:
,
где fi - вес варианты х.
Средняя кубическая используется для расчета среднего размера признака,
выраженного в кубических единицах измерения. Например при определении средней
длины стороны и кубов.
Средняя кубическая простая находится путем извлечения кубического корня
из частного от деления суммы кубов отдельных значений признака на их число:
,
где 
- значения признака, n- их число.
Формула средней кубической взвешенной имеет вид:
,
где f-вес варианты х.
Структурные (описательные) средние величины.
В статистике употребляются ещё две разновидности средних величин, которые
вытекают из характеристики статистических рядов и не являются результатом
каких-либо алгебраических действий - это структурные средние: мода и медиана.
Им отдаётся предпочтение, при условии недостаточности исходных данных, которая
в ряде случаев объективно может возникнуть при сборе информации.
Мода.
Модой называют значение признака, которое наиболее часто встречается в
данной совокупности. То есть это величина признака с наибольшей частотой или
частостью.
Могут быть случаи, когда два и даже более значений признака повторяются
одинаково максимальное число раз. В этом случае имеют дело с бимодальным
распределением признака и мультимодальным его распределением. Наличие двух и
более модальных значений может означать неоднородность исследуемой
совокупности.
При отсутствии повторяющихся значений признака в совокупности первичных
данных для определения моды необходимо предварительно выполнить группировку, в
результате чего получить интервальный ряд распределения.
В этом случае мода определяется по формуле:
где x0 - нижняя граница
модального интервала;- частота модального интервала;- частота предмодального
интервала;+1 - частота послемодального интервала;- величина модального
интервала.
Также существует понятие
модального интервала. Это интервал, которому соответствует наибольшая частота.
Медиана.
Медианой называется значение
варьирующего признака, которое делит ранжированный ряд данных на две равные
части. 50% единиц исследуемой совокупности будут иметь значения признака меньше
чем медиана, а 50% - значения признака больше чем медиана.
При определении медианы по
несгруппированным (первичным) данным сначала необходимо расположить их в
порядке возрастания. Затем нужно определить номер той единицы, значение
признака у которой будет соответствовать медиане:
- порядковый номер медианы;-
число единиц совокупности.
Если расчет медианы
производится по сгруппированным данным, то медиана соответствует варианте,
стоящей в середине ранжированного ряда:
где- верхняя граница
предмедианного интервала;е - частота медианного интервала;- величина медианного
интервала;е-1 - сумма накопленных частот в интервале, предшествующем
медианному.
Медианным называется
интервал, кумулятивная (накопленная) частота которого равна или превышает
полусумму накопленных частот ряда и ближе всего к ней расположена.
Кумулятивная частота
образуется путем постепенного суммирования частот, начиная с первого интервала.
.3 Сфера
применения средних величин
Средняя величина - важнейший вид обобщающих показателей, имеющий широкое
практическое использование.
В изучении общественных явлений, социально-экономических исследованиях
средняя величина является наиболее распространенной формой.
В экономической практике используется широкий круг показателей,
вычисленных в виде средних величин.
Например, обобщающим показателем доходов рабочих акционерного общества
служит средний доход одного рабочего, определяемый отношением фонда заработной
платы и выплат социального характера за рассматриваемый период (год, квартал,
месяц) к численности рабочих акционерного общества.
Одной из задач органов государственной статистики является характеристика
уровня жизни населения в целом, а также уровня его доходов в разрезе различных
социальных групп. Уровень жизни включает большое число единиц, поэтому
сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, служащего, студента,
банкира и т.д. является абсолютно невозможным. Сравнение суммарных доходов
отдельных социальных групп не представляет особого интереса, так как эти группы
существенно различаются по численности. Например, численность рабочих и
численность людей, занятых в сфере предпринимательства. В таких случаях
используется средние показатели, средние величины доходов, доходов в расчете на
одного человека или на одну семью по каждой социальной группе.
Средние величины применяют в практике учреждений банков, например,
определяют средние остатки денежных средств на расчетных счетах предприятий,
средние остатки просроченных ссуд, среднюю оборачиваемость кредитов.
На предприятиях, в том числе и на предприятиях нефтегазовой отрасли,
средние величины используют при прогнозировании экономических и социальных
показателей, составлении бизнес-планов, анализе реализации прогнозов, динамики,
структуры, а также в расчетах экономической эффективности.
3. Применение
средних величин при анализе ТЭП работы ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг.
Проведём анализ некоторых технико-экономических показателей работы
предприятия ОАО "Газпром" с помощью средних величин.
Таблица 2
Некоторые технико-экономические показатели работы предприятий ОАО
"Газпром" за 2009-2012 гг.
|
Показатель
|
2009г.
|
2010г.
|
2011г.
|
2012г.
|
|
Добыча газа, млрд м3
|
461,5
|
508,5
|
513,2
|
487,0
|
|
Чистая прибыль от продаж акций, млн.руб
|
624613,0
|
364577,0
|
879602,0
|
556340,0
|
|
Прибыль на 1 акцию, руб
|
26,4
|
15,4
|
37,2
|
23,5
|
|
Число работников, чел.
|
393600,0
|
400600,0
|
404400,0
|
431229,0
|
|
Объемы реализации продуктов нефтегазопереработки, млн. т
|
44,2
|
52,2
|
55,7
|
63,9
|
|
Выручка от реализации продуктов нефтегазопереработки (за
вычетом НДС, акциза и таможенных пошлин), млн. руб.
|
540505,0
|
709085,0
|
973038,0
|
1192007,0
|
|
Объем продаж газа в России, млрд. м3
|
262,6
|
262,1
|
265,3
|
249,7
|
За четыре рассматриваемых года добыча природного газа достигла
наибольшего уровня в 2011 году. Однако для прогнозирования этого показателя на
последующие четыре года, недостаточно знать его значение отдельно за каждый из
рассматриваемых годов. При анализе реализации прогнозов по показателю добычи
газа необходимо знать средний объем добычи газа за четыре года.
Воспользовавшись исходной информацией из таблицы 2, построим вариационный
ряд, при этом необходимо отметить, что вариантой в данном случае будет являться
объем добычи газа за каждый год, а f будет являться частотой.
Таблица 3
Вариационный ряд по показателю объема добычи газа на предприятиях ОАО
"Газпром" за 2009-2012 гг.
|
Объём добычи газа, млрд м3 xi
|
fi
|
|
461,5
|
1
|
|
508,6
|
1
|
|
513,2
|
1
|
|
487,0
|
1
|
|
Σ: 1970,3
|
X
|
Рассчитаем средний объем добычи газа за четыре рассматриваемых года при
помощи средней арифметической. Мы применяем этот вид средней, так как объём
варьирующего признака (добычи газа) для всей совокупности образуется как сумма
значений признака у отдельных единиц. Так как осредняемый признак не
повторяется, для расчёта используем формулу средней арифметической простой.
575 (млрд. м3)
Таким образом, средний объем добычи газа на предприятиях ОАО
"Газпром" за 2009-2012 гг. составил 492,575 млрд. м3. Это
означает, что расчёт финансовых и технологических затрат в сфере добычи на
последующие года нужно проводить, опираясь на полученное значение.
Для прогноза прибыли за одну акцию предприятия ОАО "Газпром",
необходимо рассмотреть среднегодовую прибыль за одну акцию в течение четырех
рассматриваемых лет. Воспользовавшись исходной информацией из таблицы 2,
построим вариационный ряд по показателю прибыли за одну акцию.
Таблица 4. Вариационный ряд по прибыли на одну акцию на предприятиях ОАО
"Газпрома" за 2009-2012 гг.
|
Прибыль на 1 акцию, руб. xi
|
Чистая прибыль от продаж акций, млн.руб. mi
|
|
|
26,4
|
624613,0
|
23659,6
|
|
15,4
|
364577,0
|
23673,8
|
|
37,2
|
879602,0
|
23645,2
|
|
23,5
|
556340,0
|
23674,0
|
|
Итого:
|
2425132,0
|
94652,6
|
Рассчитаем среднегодовую стоимость одной акции в течение четырех
рассматриваемых лет при помощи средней гармонической, так как имеются значения
общего веса (чистая прибыль от продаж акций) и индивидуальные значения признака
(средняя прибыль на 1 акцию за каждый год).
=
руб
Таким образом, средняя прибыль за одну акцию в течение четырех лет на
предприятиях ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг. составила 
руб.
Для обобщающей характеристики динамики добычи нефти, а также для прогноза
динамики последующих периодов необходимо знать средний показатель темпа
прироста добычи нефти за четыре рассматриваемых года. Воспользовавшись исходной
информацией из таблицы 1, построим вариационный ряд по этому показателю.
Таблица 5. Вариационный ряд по показателю добычи нефти на предприятиях
ОАО "Газпрома" за 2009-2012 гг.
|
Года.
|
Добыча нефти, млн т , xi
|
Коэффициент роста, Кр
|
|
2009
|
31,600
|
-
|
|
2010
|
32,000
|
1,013
|
|
2011
|
32,300
|
1,009
|
|
2012
|
33,000
|
1,022
|
Рассчитаем коэффициент роста (цепной) для каждого года. Он рассчитывается
как отношение текущего года к предыдущему.
Кр =
Кр1=1,013 Кр2=1,009 Кр3=1,022
i 
1,015 (101,5%)
Определим темп роста.
р = 
=101.5%
Теперь можно определить и среднегодовой темп прироста
пр = Tр -100% =101.5% - 100%=1.5%
Таким образом, среднегодовой темп прироста добычи нефти на предприятиях
"Газпром" в 2009-2012 гг. составляет 1,5%.
Далее рассмотрим показатель объёма продаж газа в России предприятиями ОАО
"Газпром".
Для прогнозирования этого показателя, а также для составления
бизнес-плана важно знать, на сколько в среднем колеблется его величина.
А для этого необходимо рассчитать среднеквадратическое отклонение. Для
начала проведём вспомогательные расчёты.
Таблица 6
Вспомогательные расчёты.
|
Год
|
Объём продаж газа в России, млрд. м3 xi
|
|
|
|
2009
|
262,6
|
2,7
|
7,3
|
|
2010
|
262,1
|
2,2
|
4,8
|
|
2011
|
265,3
|
5,4
|
29,2
|
|
2012
|
249,7
|
10,2
|
104,0
|
|
Итого:
|
1039,7
|
20,5
|
145,3
|
= 
259,9 млрд. м3
Для расчёта используем среднюю квадратическую простую.
= 
=6,0 млрд м3
Таким образом, среднеквадратическое отклонение по показателю объёма
продажи газа в России предприятиями "Газпром" за 2009-2012 гг.
составило 6,0 млрд м3. Это значит, что средняя величина колеблемости
этого показателя составляет 6,0 млрд м3.
Далее рассмотрим возрастные показатели руководителей департаментов ОАО
"Газпром" на основе структурных средних величин.
Таблица 7. Возрастные показатели руководителей департаментов ОАО
"Газпром"
|
№
|
Ф.И.О. руководителя
|
Возраст
|
|
1
|
Аксютин Олег Евгеньевич
|
47
|
|
2
|
Архипов Дмитрий Александрович
|
39
|
|
3
|
Беспалов Александр Дмитриевич
|
64
|
|
4
|
Васильева Елена Александровна
|
55
|
|
5
|
Голко Ярослав Ярославович
|
53
|
|
6
|
Дубик Николай Николаевич
|
43
|
|
7
|
Карпель Елена Евгеньевна
|
70
|
|
8
|
Касьян Елена Борисовна
|
53
|
|
9
|
Круглов Андрей Вячеславович
|
45
|
|
10
|
Люгай Дмитрий Владимирович
|
52
|
|
11
|
Марков Владимир Константинович
|
59
|
|
12
|
Михайлова Елена Владимировна
|
37
|
|
13
|
Носов Юрий Станиславович
|
51
|
|
14
|
Оганян Карен Иосифович
|
40
|
|
15
|
Одеров Павел Валерьевич
|
35
|
|
16
|
Посягин Борис Сергеевич
|
70
|
|
17
|
Селезнев Кирилл Геннадьевич
|
40
|
|
18
|
Сироткин Михаил Владимирович
|
42
|
|
19
|
Скрепнюк Андрей Борисович
|
50
|
|
20
|
Столяр Николай Федорович
|
61
|
|
21
|
Филатов Александр Анатольевич
|
48
|
|
22
|
Черепанов Всеволод Владимирович
|
48
|
|
23
|
Чугунов Леонид Семенович
|
58
|
Таблица 8. Ранжированный ряд по возрастному показателю руководителей
департаментов ОАО "Газпром"
|
№Ф.И.О. руководителяВозраст
|
|
|
|
1
|
Одеров Павел Валерьевич
|
35
|
|
2
|
Михайлова Елена Владимировна
|
37
|
|
3
|
Архипов Дмитрий Александрович
|
39
|
|
4
|
Селезнев Кирилл Геннадьевич
|
40
|
|
5
|
Оганян Карен Иосифович
|
40
|
|
6
|
Сироткин Михаил Владимирович
|
42
|
|
7
|
Дубик Николай Николаевич
|
43
|
|
8
|
Круглов Андрей Вячеславович
|
45
|
|
9
|
Аксютин Олег Евгеньевич
|
47
|
|
10
|
Филатов Александр Анатольевич
|
48
|
|
11
|
Черепанов Всеволод Владимирович
|
48
|
|
12
|
Скрепнюк Андрей Борисович
|
50
|
|
13
|
Носов Юрий Станиславович
|
51
|
|
14
|
Люгай Дмитрий Владимирович
|
52
|
|
15
|
Голко Ярослав Ярославович
|
53
|
|
16
|
Касьян Елена Борисовна
|
53
|
|
17
|
Васильева Елена Александровна
|
55
|
|
18
|
Чугунов Леонид Семенович
|
58
|
|
19
|
Марков Владимир Константинович
|
59
|
|
20
|
Столяр Николай Федорович
|
61
|
|
21
|
Беспалов Александр Дмитриевич
|
64
|
|
22
|
Посягин Борис Сергеевич
|
70
|
|
23
|
Карпель Елена Евгеньевна
|
71
|
Таблица 9. Вариационный ряд по возрастному показателю руководителей
департаментов ОАО "Газпром"
|
Возрастной интервал
|
Количество человек (fi)
|
Середина возрастного интервала (xi)
|
Накопленная частота (S)
|
xi-x0
|
(xi-x0)/d
|
(xi-x0)/d*fi
|
|
35-45
|
7
|
40
|
7
|
-5
|
-0,5
|
-3,5
|
|
45-55
|
9
|
50
|
16
|
5
|
0,5
|
4,5
|
|
55-65
|
5
|
60
|
21
|
15
|
1,5
|
7,5
|
|
65-75
|
2
|
70
|
23
|
25
|
2,5
|
5,0
|
|
Итого:
|
23
|
-
|
-
|
-
|
-
|
13,5
|
=45; d=10
Рассчитаем средний возраст руководителей с помощью средней арифметической
взвешенной
хср = ∑xi * fi/∑ fi = 
Можно также проделать эту операцию, используя способ моментов
= 
При нахождении среднего возраста руководителей способом моментов, мы
получили тот же результат, что и при вычислении этого показателя обычным
способом. Следовательно, показатель рассчитан верно.
Средний возраст руководителей департаментов ОАО "Газпром" 51
год.
Таблица 10. Вариационный ряд по возрастному показателю руководителей
департаментов ОАО "Газпром"
|
Возрастной интервал
|
Количество человек (fi)
|
Накопленная частота (S)
|
|xi-xср|
|
|xi-xср|*f
|
(xi-xср)2
|
(xi-xср)2*fi
|
|
35-45
|
7
|
7
|
11
|
77
|
121
|
847
|
|
45-55
|
9
|
16
|
1
|
9
|
1
|
9
|
|
55-65
|
5
|
21
|
9
|
45
|
81
|
405
|
|
65-75
|
2
|
23
|
19
|
38
|
361
|
722
|
|
Итого:
|
23
|
-
|
-
|
-
|
464
|
1983
|
Из предыдущих подсчётов мы нашли средний возраст руководителей и будем
его использовать в данных вычислениях. xcр = 51
Теперь найдём моду, то есть значение признака, которое наиболее часто
встречается в данной совокупности. Модальным является тот интервал, которому
соответствует наибольшая частота, то есть в нашем случае это второй интервал,
где fi=9.
Для нахождения моды воспользуемся следующей формулой:
= 
= 48,3
Теперь найдём медиану, то есть то значение варьирующего признака, которое
делит ранжированный ряд данных на две равные части. Медианным является тот
интервал, накопленная частота в котором равна полусумме частот ряда или
превышает ее, но ближе всего к ней расположена. В нашем случае это интервал от
45 до 55, где S=16.
Для нахождения медианы воспользуемся следующей формулой:
= 45 + 10* 
= 47,8
Далее можно найти дисперсию(
2), среднее квадратическое
отклонение(2) и коэффициент вариации (V).
2 = ∑(xi-x)2/n = 464/23 = 20,2
= √2 = 4,5= / хср •100% = 8,8%
Коэффициент вариации не превышает 33%, что свидетельствует о однородности
исследуемой совокупности.
Для наглядности распределения руководителей по возрасту построим
гистограмму на основе Таблицы 9.
Рис 2. Гистограмма распределения руководителей департаментов ОАО
"Газпром" по возрасту.
Заключение
В данной курсовой работе я рассмотрел сущность и значение средних
величин, их применение при анализе технико-экономических показателей
нефтегазового предприятия и в зависимости от исходной информации провела расчёт
того или иного вида средних величин.
Средние величины очень важны в экономическом анализе, так как:
ü Их применение позволяет охарактеризовать определённый признак
совокупности одним числом, несмотря на количественные различия единиц по
данному признаку внутри совокупности.
ü Они являются обобщающей характеристикой совокупности
ü Они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми
в анализе явлений и процессов общественной жизни.
Объектом, по которому я провела расчёты средних величин, является ОАО
"Газпром", крупнейшая газовая компания в мире.
Проведя расчёты средних показателей этой компании, я сделала следующие
выводы:
ü средний объем добычи газа на предприятиях ОАО
"Газпром" за 2009-2012 гг. составил 492,575 млрд. м3.
ü Средняя прибыль за одну акцию в течение четырех лет на
предприятиях ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг. составила 
руб.
ü Среднегодовой темп прироста добычи нефти на предприятиях
"Газпром" в 2009-2012 гг. составляет 1,5%.
ü Среднеквадратическое отклонение по показателю объёма продажи
газа в России предприятиями "Газпром" за 2009-2012 гг. составило 6,0
млрд. м3.
Также я провел расчёты моды и медианы для анализа показателей возраста
руководителей департаментов ОАО "Газпром":
§ средний возраст руководителей составил 51 год.
Таким образом, путем расчета средних показателей я провел краткий анализ
хозяйственной деятельности предприятия ОАО "Газпром" за 2009-2012 гг.
Список
использованной литературы
1. А.Ф.
Гришин - Статистика: Учебное пособие. - М: "Финансы и статистика",
2003. - 240 с.: ил.
. В.П.
Калинина, Т.В. Диденко - Статистика нефтяной и газовой промышленности: Учебное
пособие. Часть 1 - М: "Отдел оперативной полиграфии МИНХ им.
Губкина", 1983.
. И.И.
Елисеева, М.М. Юзбашев - Общая теория статистики: Учебник. - М: "Финансы и
статистика", 1998. - 368 с.: ил.
. Т.В.
Диденко, Л.В. Колядов, П.Ф. Тарасенко - Статистика: учебное пособие. - М:
Изд-во "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2007. - 456
с.
. Под
редакцией Р.А. Шмойловой - Теория статистики: Учебник. - М: "Финансы и
статистика", 1998. - 576 с.: ил.
. ОАО
"ГАЗПРОМ" Газпром в цифрах 2008-2012 гг. Справочник
. Данные
официального сайта ОАО "Газпром" - www.gazprom.ru