Задачи принятия решений в условиях неполной определённости

  • Вид работы:
    Практическое задание
  • Предмет:
    Менеджмент
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    24,98 Кб
  • Опубликовано:
    2014-09-13
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Задачи принятия решений в условиях неполной определённости

Федеральное агентство образования и науки РФ

Югорский Государственный Университет











Отчет по лабораторной работе №1 на тему

«Задачи принятия решений в условиях неполной определённости»

Дисциплина Теория принятия решений


Выполнил:

Студент группы 1170

Малышев Иван Иванович





Ханты-Мансийск 2010г.

Дано:


Задание 1.

Загрузить в MatLab матрицы A и P. Найти оптимальную стратегию.

A=[8 1 6 7 4;3 8 7 3 5;1 2 6 8 2;9 5 3 4 9]

A =

 1  6  7  4

 8  7  3  5

 2  6  8  2

 5  3  4  9

(A,2)




 

=[1/18 7/18 1/3 1/18 1/6;5/19 4/19 5/38 3/19 9/38;1/4 2/7 5/28 3/28 5/28;1/26 9/26 7/26 3/26 3/13]

=

.0556  0.3889  0.3333  0.0556  0.1667

.2632  0.2105  0.1316  0.1579  0.2368

.2500  0.2857  0.1786  0.1071  0.1786

.0385  0.3462  0.2692  0.1154  0.2308

sum(P,2)

=

.0000

.0000

.0000

.0000

=A.*P

=

.4444  0.3889  2.0000  0.3889  0.6667

.7895  1.6842  0.9211  0.4737  1.1842

.2500  0.5714  1.0714  0.8571  0.3571

.3462  1.7308  0.8077  0.4615  2.0769

[Es,i]=max(sum(E,2))


Задание 2.

Загрузить в MatLab матрицу A. Найти оптимальную стратегию используя критерии Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа. В критерии Гурвица  - коэффициент доверия положить равным 0.2.

Критерий Вальда

[m,i]=max(min(A,[ ],2))

m = 3 ; i = 2 По критерию Вальда выбираем стратегию 2

Критерий Гурвица

W1=min(A,[ ],2)

W1 =




W2=max(A,[ ],2)

=



a=0.2

[Gur,i]=max(W1*(1-a)+W2*a)

 = 4.2000; i = 4   По критерию Гурвица выбираем стратегию 4

Критерий Лапласа

[Lap,i]=max(mean(A,2)*a)

 = 1.2000; i = 4   По критерию Лапласа выбираем стратегию 4

Критерий Сэвиджа

k=max(A,[ ],1)

k =

  8   7    8    9

=

 8  7  8  9

 8  7  8  9

 8  7  8  9

 8  7  8  9

Sevg=S-A

=

 7  1  1  5

 0  0  5  4

 6  1  0  7

 3  4  4  0

[M,i]=min(max(Sevg,[],2))

 = 4; i = 4 По критерию Сэвиджа выбираем стратегию 4

матрица критерий стратегия неопределенность

Вывод

В ходе выполнения лабораторной работы, я ознакомился с необходимой теоретической информацией для ее выполнения, а также с азами пакета MatLab и научилась находить оптимальную стратегию, используя критерии Вальда, Гурвица, Лапласа и Сэвиджа. На основании проделанной работы можно сделать вывод, что решения, получаемые при использовании этих критериев, не всегда дают одинаковые результаты. Поэтому выбор критерия должен производить заказчик на самом высоком уровне и в максимальной степени согласовывать этот выбор с конкретной спецификой задачи, а также со своими целями.

Похожие работы на - Задачи принятия решений в условиях неполной определённости

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!