Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности

  • Вид работы:
    Контрольная работа
  • Предмет:
    Эктеория
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    82,39 Кб
  • Опубликовано:
    2015-04-27
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности


Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности


Исходная информация

№ объекта

Капитал, млн. руб.

129

90,9

130

88,1

131

87,9

132

86,9

133

86,8

134

86,7

135

85,3

136

84,7

137

83,9

138

80,9

139

79,7

140

79,1

141

79,0

142

78,6

143

77,6

144

77,5

145

76,1

146

76,0

147

75,8

148

75,6

149

74,4

150

73,5

151

73,0

152

72,4

153

72,2

154

71,9

155

71,5

156

71,0

157

70,8

158

70,2

159

70,1




Вспомогательные расчеты

КАПИТАЛ

Xi

129

90,9

12,58

158,26

12,58

130

88,1

9,78

95,65

9,78

131

87,9

9,58

91,78

9,58

132

86,9

8,58

73,62

8,58

133

86,8

8,48

71,91

8,48

134

86,7

8,38

70,22

8,38

135

85,3

6,98

48,72

6,98

136

84,7

6,38

40,70

6,38

137

83,9

5,58

31,14

5,58

138

80,9

2,58

6,65

2,58

139

79,7

1,38

1,90

1,38

140

79,1

0,78

0,60

0,78

141

79,0

0,68

0,46

0,68

142

78,6

0,28

0,07

0,28

143

77,6

-0,72

0,51

0,72

144

77,5

-0,82

0,67

0,82

145

76,1

-2,22

4,93

2,22

146

76,0

-2,32

5,38

2,32

147

75,8

-2,52

6,35

2,52

148

75,6

-2,72

7,40

2,72

149

74,4

-3,92

15,37

3,92

150

73,5

-4,82

23,23

4,82

151

73,0

-5,32

28,30

5,32

152

72,4

-5,92

35,05

5,92

153

72,2

-6,12

37,45

6,12

154

71,9

-6,42

41,22

6,42

155

71,5

-6,82

46,51

6,82

156

71,0

-7,32

53,58

7,32

157

70,8

-7,50

56,25

7,50

158

70,2

-8,12

65,93

8,12

159

70,1

-8,22

67,57

8,22

СУММА

2428,1


1187,38

163,84




Средние величины:

=78,32

Показатели вариации:

.        Размах вариации R=90,9-70,1=20,8

2.      Среднее линейное отклонение

.        Дисперсия

.        Среднее квадратическое отклонение σ=6,19

5.      Коэффициент вариации

Вывод:

Средняя величина капитала исследуемых банков составила 78,32 млн. руб. Разница между самым большим и самым маленьким банком по капиталу составила 20,8 млн. руб.

Коэффициент вариации меньше 33%, что свидетельствует об однородности информации.

Систематизация и анализ статистических материалов с помощью аналитических группировок

№Объекта

Факториальный признак

Результативный признак

Капитал, млн. Руб.

Чистые активы, млн. Руб.

31

159

70,1

163,3

30

158

70,2

483,7

29

157

70,8

251,9

28

156

71,0

251,2

26

155

71,5

285,9

27

154

71,9

145,1

25

153

72,2

148,6

24

152

72,4

95,8

23

151

73,0

226,7

22

150

73,5

167,7

21

149

74,4

264,7

20

148

75,6

160,2

19

147

75,8

325,4

18

146

76,0

147,3

17

145

76,1

428,1

16

144

77,5

346,9

15

143

77,6

118,5

14

142

78,6

257,5

13

141

79,0

352,8

12

140

79,1

146,5

11

139

79,7

547,2

10

138

80,9

339,2

9

137

83,9

278,6

8

136

84,7

508,4

7

135

85,3

215,5

6

134

86,7

5

133

86,8

354,1

4

132

86,9

98,2

3

131

87,9

197,1

2

130

88,1

129,8

1

129

90,9

176,3


Количество групп по формуле Стерджесса n=1+3,322*lgN=6.

Капитал является факториальным признаком, следовательно делаем группировку по нему. Длина интервала h=R/n=20,8/6=3,5.

Получаем следующие интервалы:


Интервал

1

70,1

73,6

2

73,6

77,1

3

77,1

80,6

4

80,6

84,1

5

84,1

87,6

6

87,6

91,1




Вспомогательная таблица

Интервал, группа

№№Объекта

Значения признаков



Капитал

Чистые активы

70,1 - 73,6

31

70,1

163,3


30

70,2

483,7


29

70,8

251,9


28

71,0

251,2


27

71,5

285,9


26

71,9

145,1


25

72,2

148,6


24

72,4

95,8


23

73,0

226,7


22

73,5

167,7

Итого

10

716,6

2419,9

73,6 - 77,1

21

74,4

264,7


20

75,6

160,2


19

75,8

325,4


18

76,0

147,3


17

76,1

428,1

Итого

5

377,9

1325,7

77,1 - 80,6

16

77,5

346,9


15

77,6

118,5


14

78,6

257,5


13

79,0

352,8


12

79,1

146,5


11

79,7

547,2

Итого

6

471,5

1769,4

80,6 - 84,1

10

80,9

339,2


9

83,9

278,6

Итого

2

164,8

617,8

84,1 - 87,6

8

84,7

508,4


7

85,3

215,5


6

86,7

138,2


5

86,8

354,1


4

86,9

98,2

Итого

5

430,4

1314,4

87,6 - 91,1

3

87,9

197,1


2

88,1

129,8


1

90,9

176,3

Итого

3

266,9

503,2

Всего

31

2428,1

7950,4


Зависимость результативного признака (чистые активы) от факториального (капитал) представлена в таблице ниже:

Интервалы групп

Число предприятий

Капитал

Чистые активы

1. 70,1-73,6

10

71,66

241,99

2. 73,6-77,1

5

75,58

265,14

3. 77,1-80,6

6

78,58

294,90

4. 80,6-84,1

2

82,40

308,90

5. 84,1-87,6

5

86,08

262,88

6. 87,6-91,1

3

88,97

167,73

Итого

31

80,54

256,92


Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности

Год

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Yi (Потери газа, млн м3)

4135,3

5488,6

4060,8

4058,7

5218,2

6392,6

5596,2

7858,6

7366,4

7858,6

капитал вариация группировка статистический

Абсолютные и относительные показатели

Периоды времени (ti)

Уровни ряда (Yi)

Абсолютные приросты

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абсолютный размер 1% прироста



цепные

базисные

цепные

базисные

цепные

базисные


1

4135,3

-

-

-

-

-

-

-

2

5488,6

1353,3

1353,3

132,7

132,7

32,7

32,7

41,4

3

4060,8

-1427,8

-74,5

73,9

98,2

-26

-1,8

54,9

4

4058,7

-2,1

-76,6

99,9

98,1

-0,05

-1,9

42

5

5218,2

1159,5

1082,9

128,6

126,2

28,6

26,2

40,5

6

6392,6

1174,4

2257,3

122,5

1,5

22,5

54,5

52,2

7

5596,2

-796,4

1460,9

87,5

135,3

-12,5

35,3

63,7

8

7858,6

2262,4

3723,3

140,4

190

40,4

90

56

9

7366,4

-492,2

3231,1

93,7

178,1

-6,3

78,1

78,1

10

7858,6

492,2

3723,3

106,7

190

6,7

90

73,5



Средние величины:

.        Средний уровень моментного ряда:


2.      Средний абсолютный прирост:


3.      Средний темп динамики:


4.      Средний темп прироста:

Аналитическое выравнивание ряда.

Используем метод МНК (метод наименьших квадратов).

Уравнение вида y=a+b*t

Вспомогательные расчеты при выравнивании по прямой:

ti

yi

yi*ti

1

4135,3

4135,3

1

2

5488,6

10977,2

4

3

4060,8

12182,4

9

4

4058,7

16234,8

16

5

5218,2

26091

25

6

6392,6

38355,6

36

7

5596,2

39173,4

49

8

7858,6

62868,8

64

9

7366,4

66297,6

81

10

7858,6

78586

100

Итого

55

58034

354902,1

385


Рассчитаем значения а и b:


Получаем уравнение тренда вида: y=3422+432,91*t.

Проверка значимости уравнения тренда

t

Yфакт

Yтеор

Yфакт-Yтеор

(Yфакт-Yтеор)^2

1

4135,3

3854,9

280,4

78624,2

2

5488,6

4287,8

1200,8

1441920,6

3

4060,8

4720,7

-659,9

435468

4

4058,7

5153,6

-1094,9

1198806

5

5218,2

5586,6

-368,4

135718,6

6

6392,6

6019,5

373,1

139203,6

7

5596,2

6452,4

-856,2

733078,4

8

7858,6

6885,3

973,3

947312,9

9

7366,4

7318,2

48,2

2323,2

10

7858,6

7751,1

107,5

11556,3

Итого:

58034

58030,1

3,9

5124011,8


5124011,8

Графическое изображение динамики фактических и теоретических уровней


На графике видно, что выбранное уравнение тренда соответствует исходным данным, но критерий равенства нулю суммы разницы квадратов не выполняется, значит, модель неточна.

Расчет и анализ производительности труда на предприятиях нефтяной и газовой промышленности

.        Классификация персонала предприятия - группировка персонала предприятия для организации учета труда, выработки и заработной платы, составления отчетности и контроля за фондом заработной платы и выплатами социального характера делается для бухгалтерского учета.

Промышленно-производственный персонал группируют по категориями, потому что категории в общих чертах совпадают с основными группами функций: подготовкой производства, обслуживанием производства, руководством производственно-хозяйственной деятельностью, учетом и отчетностью, обслуживанием работающих и производственных территорий, охраной предприятий.

Персонал непромышленной группы состоит из работников, непосредственно не связанных с производством продукции, поэтому их удобней классифицировать по подразделениям, отделам и хозяйствам.

.        Средняя хронологическая используется в случае, если есть моментные данные (данные на определенный период времени). Для руководителей и специалистов такая информация есть, а служащие могут быть приняты на сезонную работу, поэтому использование средней хронологической не всегда возможно.

.        Табель учета рабочего времени.

.        Производительность труда - важнейший экономический показатель, характеризующий эффективность затрат труда в материальном производстве за определенный промежуток времени. Но количество рабочих может изменяться в течении заданного периода, поэтому необходимо рассчитывать средний показатель за период.

.        Различают три способа расчета производительности труда: натуральный, стоимостной и трудовой. Натуральный - отношение выработанной продукции в натуральном выражении к среднесписочной численности рабочих. Позволяет рассчитывать производительность труда для однородной продукции и при одном и том же составе работников. Стоимостной - отношение выработанной продукции в денежном выражении к среднесписочной численности рабочих. Наиболее распространенный метод, т.к. позволяет учитывать весь ассортимент продукции. Трудовой - трудоемкость, дает более точное представление об уровне и динамике производительности труда.

.        Рассчитываются два показателя производительности труда: выработка и трудоемкость. Выработка - прямой показатель, который рассчитывается как отношение объема произведенной продукции ко времени, затраченному на ее производство. Трудоемкость - обратный показатель, равен отношению затрат времени к объему произведенной продукции.

.        Для оценки производительности труда используют натуральный и стоимостный методы расчета. На НПЗ в основном используют стоимостной метод, т.к. в разных цехах могут вырабатываться несколько видов продукции.

Исходная информация

Показатели

план

факт.

1. Выпуск валовой продукции, млн. руб. (ВП)

52

53,4

2. Средне-списочная численность ППП, чел.

6401

6401

3. Средне-списочная численность рабочих, чел.

5312

5312

4. Отработано рабочими человеко-дней, дни

40440

40450

5. Отработано рабочими человеко-часов, тыс. ч.

322

320


Рассчитаем производительность труда по формуле:

 руб.

Отклонение фактической производительности от планового уровня:


Расчет факторов

Наименование фактора

План

Факт

Отклонение

1. Среднее число явок рабочего (Я)

7,61

7,61

0

2. Продолжительность рабочего дня (П)

7,96

7,91

-0,05

3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д)

82,99

82,99

0

4. Часовая выработка рабочего (Вр)

161,49

166,88

5,38




Проверка правильности проведенных расчетов:


Значения производительности рассчитанные двумя способами почти совпадают.

Факторный анализ производительности труда

Наименования отклонения

Величина

Всего

218,72

В том числе за счет:


1. Среднее число явок рабочего (Я)

0

2. Продолжительность рабочего дня (П)

-52,7

3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д)

0

4. Часовая выработка рабочего (Вр)

270,96


 270,96

 -52,7

0

 0

В сумме все факторы дают общее отклонение производительности труда фактической от плановой. Фактическая производительность труда выше плановой на 218,72 руб. Данное отклонение можно разложить по 4-м факторам. Наибольший вклад в отклонение внесло изменение часовой выработки рабочего - 270,96 руб.

Похожие работы на - Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!