Статистический анализ сферы туризма индексным методом

Статистический анализ сферы туризма индексным методом

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1.     Теоретические основы статистического анализа индексным методом

1.1   Основные задачи и определения статистики туризма

.2     Понятие, классификация и значение индексов

.3     Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлениях

.4     Использование индексного метода для статистического исследования

2.     Статистическая характеристика туристической сферы в России в период 2006-2010 г.г.

.       Анализ сферы туризма индексным методом

3.1   Система исходных данных

.2     Сравнительный анализ основных экономических показателей

.3     Индексный анализ числа отправленных туристов

.4     Интерпретация резервов анализа

Заключение

Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

Индекс (в переводе с латинского - указатель). В статистике индекс трактуется как относительный показатель, характеризующий изменение явления во времени, пространстве или по сравнению с планом. Поскольку индекс относительная величина, наименования индексов созвучны с наименованием относительных величин.

Существуют индексы динамики, выполнения плана, структурных сдвигов, сравнения.

Индексный метод наиболее распространенный метод анализа социально-экономических явлений. Существуют индексы урожайности, заработной платы и т.д. Тем не менее, у индексного метода имеется существенный недостаток, он адекватно измеряет только функциональные причинно-следственные зависимости, которые в экономике не преобладают. Построение индексов требует глубоких знаний в специфике изучаемого явления.

С этих позиций целью курсовой работы является статистический анализ использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений.

В рамках достижения заданной цели предстоит решить следующие задачи:

рассмотреть теоретические основы использования индексного метода в анализе социально-экономических явлений

дать статистическую характеристику сферы туризма

провести анализ применения индексного метода в анализе сферы туризма

Объектом исследования является гостиничная сфера туризма в городе Москва.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

.1 Основные задачи и определения статистики туризма

Санаторно-курортные организации - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие профилактику и восстановительное лечение населения главным образом на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов. К ним относятся санаторий, санатории-профилактории, пансионаты с лечением и др.

Организации отдыха - оздоровительные организации, предназначенные для отдыха. К ним относятся дома, пансионаты и другие организации отдыха, туристические базы. В них предоставляются услуги проживания, питания и туристско-экскурсионные услуги.

Санаторно-курортные организации и организации отдыха расположены, как правило, в пределах курортов, лечебно-оздоровительных местностей, в пригородных зонах.

К числу иностранных граждан относятся лица, посещающие другую страну, не являющуюся страной их постоянного проживания, на срок, не превышающий 12 месяцев, с любой целью кроме переезда на постоянное место жительства.

Поездки охватывают деятельность лиц, которые путешествуют в какую-либо страну, не являющуюся страной их обычного местожительства, на срок, не превышающий 12 месяцев, с целью отдыха, деловыми или прочими целями.

Рекреационная сеть - это совокупность расположенных в стране (республике, области, районе) рекреационных учреждений. К ним относятся учреждения лечебно-оздоровительного отдыха, спортивного и познавательного туризма. Основным показателем развития рекреационной сети является плотность рекреационных учреждений, равная числу мест в них, приходящихся на 1 тыс. кв. км территории. В соответствии с этим территории делятся насильно, средне и слабо рекреационно-развитые. Функциональное развитие рекреационных учреждений обусловлено их ориентацией на тот или иной вид рекреационной деятельности.

Демографические признаки (пол потребителей, их возраст; количество членов семьи) относятся к числу достаточно применяемых. Это обусловлено доступностью характеристик, их устойчивостью во времени, а также наличием между ними и спросом очень тесной взаимосвязи. По возрастному признаку можно выделить следующие сегменты, которым должно соответствовать и разное предложение туристского продукта:

·        дети (до 14 лет), путешествующие как со своими родителями, так и без них;

·        молодежь (15-24 года);

·        относительно молодые, экономически активные люди (25-44 года), путешествующие семьями (с детьми);

·        экономически активные люди среднего возраста (45-60 лет), путешествующие без детей;

·        туристы старшего возраста (60 лет и старше).

Первый сегмент, относящийся к детскому туризму, зависит отрешения родителей и взрослых. Молодежь, в основном, предпочитает относительно дешевые путешествия с использованием менее комфортабельных средств размещения и транспорта. Для людей 25-44 лет характерно преобладание семейного туризма, поэтому необходима возможность использования детских площадок для игр, детских бассейнов и др. Потребители 45-60 лет предъявляют повышенные требования к комфорту и удобству, содержательным экскурсионным программам. Туризм «третьего» возраста требует не только комфорта, но и возможности получения квалифицированной медицинской помощи, персонального внимания со стороны обслуживающего персонала.

Социально-экономические признаки предполагают выделение сегментов потребителей на основе общности социальной и профессиональной принадлежности, образования и уровня дохода. Существенное влияние на туристское поведение оказывает уровень доходов в семье. Ряд исследователей утверждают, что уровень дохода выступает одним из критериев принадлежности к высшему, среднему или низшему слою общества. Известно, что материальное положение человека сказывается на его потребностях, предпочтениях, покупательском выборе. Различия в материальном положении населения порождают неоднородность туристского спроса. С одной стороны, туристский спрос расширяется за счет все большего вовлечения в туризм лиц со средним и даже относительно низким уровнем доходов по мере того, как потребность в отдыхе, связанном со сменой обстановки, с путешествием, превращается в одну из основных. С другой стороны, спрос на туристские поездки продолжают предъявлять лица с высоким уровнем доходов. Предложение туристского, продукта для этих двух различных групп должно быть различным. Если первых интересуют поездки, позволяющие получить максимальную скидку, основной целью их путешествия является отдых на море, при этом выбор места отдыха в основном определяется уровнем цен. Их принцип - за свои деньги получить все сполна.

Вторые предпочитают индивидуальные путешествия. Имея в основном высшее образование, они интересуются познавательными поездками, стремясь к смене впечатлений. Здесь представлены две возрастные категории: средний и «третий» возраст. Если лица «третьего» возраста путешествуют в составе групп, то представители среднего возраста предпочитают индивидуальные поездки или поездки небольшими группами друзей и знакомых. У этих людей интерес представляют дальние путешествия продолжительностью 2-3 недели. Туристы интересуются сувенирами, причем это могут быть дорогостоящие изделия, свидетельствующие о том, что люди совершили далекое экзотическое путешествие.

Спрос на продукт обуславливают цели путешествий потребителей. Именно целью путешествия определяется вид туризма. Различают следующие виды туризма: маршрутно-познавательный, спортивно-оздоровительный, деловой и конгресс - туризм, курортный, лечебный, фестивальный, охотничий, экологический, шоп-туризм, религиозный, учебный, этнический и др.

Сезонные колебания и климатические условия страны также влияют на туристический спрос. Они имеют следующие особенности: в северном полушарии наибольшая интенсивность спроса приходится на третий квартал года, а также на время рождественских и пасхальных каникул. Сезонность спроса различается по видам туризма и территориям. Так, лечебно - познавательный туризм подвержен сезонности в меньшей степени, а морской и горнолыжный - в большей степени. Различные районы пребывания имеют специфические формы сезонной неравномерности. Это дает право говорить о специфике неравномерности спроса в отдельном районе, стране, в масштабах всей планеты. Сезонный характер предпочтений потребителя, играет большую роль при выборе им места отдыха. Например, стремительно развиваются средиземноморские курорты Турции, где существует длительный туристский сезон. Эти курорты очень популярны у россиян, так как, уезжая в отпуск холодной осенью или зимой, можно в это время вдоволь насладиться Средиземным морем и мягким климатом. Тем более что туристу благоприятствует развивающая политика Турции, в результате чего можно совместить высококачественный и недорогой отдых.

Различают четыре сезона туристской деятельности:

·        Сезон пик - период, наиболее благоприятный для организации рекреационной деятельности людей, характеризующийся максимальной плотностью туристов и наиболее комфортными условиями для рекреации.

·        Сезон высокий - период наибольшей деловой активности на туристском рынке, время действия наиболее высоких тарифов на туристский продукт и услуги.

·        Сезон низкий - сезон снижения деловой активности на туристском рынке, для которого характерны самые низкие цены на туристский продукт и услуги.

·        Сезон «мертвый» - период, максимально неблагоприятный для организации рекреационной деятельности (напр., дискомфортные погодные условия).

Итак, каждый турист выбирает для себя сезон, наиболее подходящий для удовлетворения его потребности, запросов.

По виду предпринимательской деятельности делятся на:

·        Производители туристского продукта - туристские фирмы: турагент и туроператор, работают с целью получить прибыль и удовлетворить потребности туристов.

·        Туроператор - юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, осуществляющие на основании лицензии деятельность по формированию, продвижению и реализации туристского продукта.

·        Турагент - юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, осуществляющий на основании лицензии деятельность по продвижению и реализации туристского продукта.

Туроператоры и турагенты входят в состав туристской отрасли.

В зависимости оттого, что именно привлекает туристов, и как они путешествуют, а также от многих других факторов можно составить классификацию по видам туризма: По целям деятельности, по методу проведения, по количеству участников поездки, по использованию транспортных средств, по географии путешествий.

Санатории и пансионаты с лечением - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками и обеспечивающие больным за определенный промежуток времени реабилитационное лечение, главным образом на основе использования целебных свойств природных лечебных факторов (климата, минеральных вод, лечебных грязей и других). Все они специализированные и могут быть одно- или многопрофильные. В сборнике приведены данные о койках (местах), готовых к приему больных, в месяц максимального развертывания.

Санатории-профилактории - лечебно-профилактические организации, оснащенные койками, действующие при организациях, обеспечивающие лечебно-оздоровительные мероприятия работникам без отрыва от производства, в свободное от работы время.

Дома отдыха, базы отдыха, кемпинги и другие учреждения отдыха - организации, предназначенные для отдыха, в которых отдыхающим на определенный срок обеспечены размещение и питание или только размещение. Такие организации могут функционировать в течение круглого года (круглогодичные) или в течение сезона (сезонные).

Туристские базы - организации, предназначенные для отдыха, в которых отдыхающим на определенный срок обеспечены размещение и питание или только размещение, а также туристско-экскурсионное обслуживание.

Гостиницы и аналогичные средства размещения - организации, предоставляющие помещение для временного проживания (мотель, пансионат, общежитие для приезжих).

К туристским линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки более суток, предназначенные для организованного отдыха и путешествий граждан по туристским путевкам или другим проездным документам, включающим плату за проезд, питание и туристское обслуживание в пути следования.

К экскурсионно-прогулочным линиям на внутреннем водном транспорте отнесены линии с продолжительностью поездки менее одних суток, предназначенные для отдыха или ознакомления пассажиров с памятными или достопримечательными местами с проездом по разовым индивидуальным или групповым проездным билетам (путевкам).

Под туристской деятельностью понимается туроператорская и турагентская деятельность, а также иная деятельность по организации путешествий. Туроператорская деятельность - деятельность по формированию, продвижению и реализации туристского продукта, осуществляемая на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Турагентская деятельность - деятельность по продвижению и реализации (продаже населению) туристского продукта, осуществляемая на основании лицензии юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем.

Туристская путевка - документ, подтверждающий факт передачи туристского продукта, т. е. права на тур.

Тур - комплекс услуг по размещению, перевозке, питанию туристов, экскурсионные услуги, а также услуги гидов-переводчиков и другие услуги, предоставляемые в зависимости от целей путешествия.

Турист - гражданин, посещающий страну (место) временного пребывания в оздоровительных, познавательных, профессионально-деловых, спортивных, религиозных и иных целях без занятия оплачиваемой деятельностью в период от 24 часов до 6 месяцев подряд или осуществляющий не менее одной ночевки.

Основными индикаторами туризма являются

Численность иностранных граждан, прибывших в Россию, тыс. человек;

Численность российских граждан, выехавших за границу, тыс. человек;

Число гостиниц и аналогичных средств размещения Число специализированных средств размещения;

Среднесписочная численность работников организаций культуры, туризма и отдыха, тыс. человек;

Индексы потребительских цен на услуги в сфере культуры, туризма и отдыха;

Основные туристские ресурсы (число) и другие.

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и не сплошное. Разновидностью не сплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях развития рыночных отношений в России находит все более широкое применение. Переход статистики РФ на международные стандарты системы национального счетоводства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показ спелей СНС (системы национальных счетов) не только в промышленности, но и в других секторах экономики. Под выборочным наблюдением понимается такое не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу - по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех, правил и принципов проведения статистического наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации является возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10 % единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования особенно в условиях изменяющейся социально-экономической ситуации.

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В нем процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, отражающих изменение параметров экономической системы во времени. Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда, и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, - через «t».

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

·        В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

·        В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т. п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т. п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Уровни этого ряда - обобщающие итоги статистики вкладов населения по состоянию на определенную дату (на начало каждого месяца).

Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов.

Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности и в июне. Все это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и не равноотстоящими уровнями во времени.

Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими. Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и не стационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, так как содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

.2 Понятие, классификация и значение индексов

Индексами в статистике называют относительные показатели, характеризующие изменение сложных социально-экономических явлений во времени (динамический индекс) или в пространстве (территориальный индекс), элементы которых не поддаются непосредственному суммированию.

Наряду с группировками индексы выступают мощным средством абстрагирования, выявления и установления причинно-следственных связей и отношений.

Диалектика требует всестороннего изучения явлений. Но всестороннее познание явлений невозможно без изучения их отдельных сторон. Для познания отдельных черт явления приходится целое расчленять на части или стороны и изучать их обособленно. При этом используется метод абстракции.

Индексы принято обозначать символами «» и «».

Для обозначения индексируемых показателей используются определенные символы:

 - количество товара в натуральном выражении;

 - цена единицы товара;

 - себестоимость единицы продукции;

 - затраты времени на производство единицы продукции;

 - выработка продукции на одного рабочего или в единицу времен

 - общие затраты времени  или численность рабочих;

 - стоимость продукции или товарооборот;

 - издержки производства.

Знак внизу справа означает период: 0 - базисный, 1 - отчетный.

Классификация индексов:

. По степени охвата явления:

Индивидуальные индексы отражают соотношение простых единичных показателей.

Индивидуальный индекс цен:

                                              (1)

Общие индексы характеризуют соотношение показателей в целом по какой-то сложной совокупности, состоящей из элементов непосредственно на поддающихся суммированию (например, изменение физического объема продукции, включающей различные товары).

Если совокупность предварительно расчленена на части или группы, то исчисленные по этим частям индексы называются групповыми.

Динамические индексы показывают изменение явления во времени, которые в свою очередь бывают базисными и цепными. При их расчете происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением показателя за предыдущий период (базисный).

Территориальные применяются для межрегиональных сравнений (например, индекс цен на какой-то товар в Москве по сравнению с С. - Петербургом).

В зависимости от формы построения:

агрегатные

средние

По характеру объема исследования индексы подразделяются на индексы количественных и качественных показателей.

По объекту исследования: индексы производительности труда, себестоимости, цены и т.д.

По составу явления: индексы постоянного и переменного состава.

По периоду исчисления: годовые, квартальные, месячные, недельные.

Таким образом, применение индексов в анализе общественных явлений имеет огромное значение. Их применяют как средства изучения причин следствий, влияние отдельных факторов на общее изменение явлений, как средства установлений связей и взаимосвязей между признаками явлений.

.3 Статистический анализ использования индексов в анализе социально-экономических явлений

Агрегатный индекс является основной формой общего индекса. Агрегатным он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор разнородных элементов. Он рассчитывается как отношение суммы произведений индексируемых (сопоставимых) величин сравниваемых периодов на веса.

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается.

Вес индекса - величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. Когда строится индекс количественного показателя, то веса берутся базисного периода, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Индекс физического объема продукции - индекс количественного показателя.

 (%) (2)

Индексируемая величина -

Вес -

Количества разнородной продукции несоизмеримые величины, поэтому находят стоимости продукции, умножив количества на цены, которые будут уже величинами соизмеримыми.

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения ее количества (100% - ).

Абсолютный прирост стоимости продукции (на сколько рублей) в результате изменения ее объема составит:

 (3)

Индекс цен - индекс качественного показателя. Индексируемой величиной будет цена, так как этот индекс характеризует изменение цен. Вес - количество продукции.

 (%)                                (4)

Индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Абсолютный прирост стоимости продукции в результате изменения цен:

 (5)

Индекс стоимости продукции или товарооборота

 (6)

Этот индекс показывает, сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции.

Абсолютный прирост (снижение) стоимости продукции:

 (7)

Эти три индекса взаимосвязаны между собой:

, т.е. (8)

Средние индексы могут быть средними арифметическими и средними гармоническими. В зависимости от того, какой вид показателя неизвестен индексируемой величины или веса.

Преобразуем агрегатный индекс физического объема в средний арифметический:

 (9)

 - индивидуальный индекс количества товаров.

Этот индекс представляет собой среднюю арифметическую из индивидуальных индексов, взвешенных по стоимости продукции базисного периода ().

Преобразуем агрегатный индекс цен в средний гармонический:

. (10)

Этот индекс представляет собой среднюю гармоническую из величин, обратных индивидуальным индексам цен, взвешенных по стоимости продукции отчетного периода .

При характеристики изменений, происходящих в изучаемом явлении в течение исследуемого периода времени используют системы индексов.

В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.

Система базисных индексов - это ряд индексов, при исчислении которых данные всех периодов сравниваются с одним периодом, взятым за базу. Система цепных индексов - это ряд индексов, при исчислении которых данные каждого периода сравниваются с данными предшествующего ему периода. В цепных индексах база переменная. Базисные индексы дают более наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные - четче отражают последовательность изменения уровней во времени.

Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальными и общими.

Система индивидуальных индексов цен:

базисных: ; ; ; …;

цепных: ; ; ; …;

Между цепными и базисными индексами существует взаимосвязь:

произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода:

отношение базисного индекса к предшествующему базисному равно цепному индексу последующего периода:

Система общих индексов стоимости:

базисных: ; ; …;

цепных: ; ; …;

Система общих индексов с постоянными весами (т.е. веса не меняются при переходе одного индекса к другому). Рассмотрим на примере индекса цен:

базисных: ; ; ; …;

цепных: ; ; ; …;

Система общих индексов с переменными весами:

базисных: ; ; ; …

цепных: ; ; …;

Между агрегатными индексами существует та же взаимосвязь, что и между индивидуальными, т.е. зная базисные индексы, можно рассчитать цепные; при наличии цепных индексов легко получить базисные.

При изучении динамики качественных показателей определяют изменение среднего значения показателя, на которое воздействуют два фактора: изменение значения индексируемой величины у отдельных групп единиц и изменение структуры явления (доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности).

Например, средняя цена на какие-то товары может увеличиваться в результате роста цен на отдельные группы товаров или увеличения доли товаров, на которые установлены высокие цены.

Таким образом, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней. Это можно сделать с помощью индексного метода.

1.4 Использование индексного метода для статистического исследования

Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.

Индекс цен - относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве /9, с.554/.

Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

 (11)

где p_i1 - цена на товар в текущем периоде,_i0 - цена на товар в базисном периоде /4, с.272/.

Индивидуальные индексы характеризуют динамику цены конкретного товара /9, с.555/.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней.

Базисного периода времени (формула Ласпейреса)

 (12)

где q_i0 - объем продаж в базисном периоде,_i1 - объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени (формула Пааше)

. (13)

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов) /7, с.304/.

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

 (14)

Формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов /7, с.305/.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

 (15)

Он оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов или значительного изменения структуры весов. Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается /7, с.306/.

Индексный метод широко применяется также для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. С этой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индекс переменного состава представляет собой соотношение двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующие изменение индексируемого показателя. Индекс переменного состава для цены имеет следующий вид /6, с.10/.

 (16)

Величина этого индекса характеризует изменение цены за счет двух факторов - уровня цен и структуры продаж /2, с.134/. Индекс фиксированного (постоянного) состава представляет собой отношение средних с одними и теми же весами. Для цены он может быть записан следующим образом /6, с.10/.

 (17)

Индекс постоянного состава учитывает изменение средних цен за счет уровня цен.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структуры продаж на изменение средней цены и рассчитывается по формуле /2, с.134/.

 (18)

Система взаимосвязанных индексов имеет вид /6, с.10/.

 (19)

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.

. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТУРИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ В РОССИИ В ПЕРИОД 2006-2010 г.г.

Чтобы оценить число предприятий в туристической сфере воспользуемся статистическим ежегодником за 2010 год и произведём расчёт в таблицах. Начальные данные для анализа сформированы в таблице 1.

Таблица 1

Исходные данные для анализа

Термин «вариация» произошел от латинского variatio - «изменение, колеблемость, различие». Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Средняя величина - это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.

Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а, следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц х_i к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Произведём расчет показателей вариации в таблице 2 для каждого признака туристической сферы.

Таблица 2

Расчёт показателей для признака «Число предприятий в туристической сфере»

Таким образом, можно сделать вывод, что среднее число предприятий в туристической отрасли составляет 6319 предприятий, период за который производится анализ составляет 5 лет.

Таблица 3

Расчёт показателей для признака «Объём услуг в туристической сфере в млн. руб.

Средний объём услуг составляет 523184 млн. руб. в год.

Таблица 4

Расчёт показателей для признака «Средний объём услуг на 1 туристическую фирму»

Средний объём услуг приходящийся на 1 фирму составляет 15,6 млн. руб.

Определим размер предельной выборки по формуле:

ε = , где

- нормативное отклонение, величина которого определяется заданным уровне вероятности (р = 0,954, t = 2);- коэффициент вариации признака.

Для расчетов используем таблицы 1-3.

ε_max = (2*33)/√5 = 29,52%

Для показателя численности предприятий необходимая численность выборки составит 3, для объёма услуг в млн. руб. - 2274, для среднего обхёма услуг на 1 фирму - 3.

Таким образом, для того чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям необходимо отобрать от 3 до 2274 лет. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности равной 5 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.

Размах вариации - это разность между наибольшим () и наименьшим () значениями вариантов.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

.

Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:

) по значениям признака исчисляется средняя арифметическая:

;

) определяются отклонения каждой варианты  от средней ;

) рассчитывается сумма абсолютных величин отклонений:

;

) сумма абсолютных величин отклонений делится на число значений:

.

Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:

) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

;

статистический анализ индексный туризм

2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;

) полученные отклонения умножаются на частоты ;

) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:

;

) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:

.

Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается . В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

 - дисперсия невзвешенная (простая);

 - дисперсия взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:

 - среднее квадратическое отклонение невзвешенное;

 - среднее квадратическое отклонение взвешенное.

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.

Порядок расчета дисперсии взвешенную:

) определяют среднюю арифметическую взвешенную

;

) определяются отклонения вариант от средней ;

) возводят в квадрат отклонение каждой варианты от средней ;

) умножают квадраты отклонений на веса (частоты) ;

) суммируют полученные произведения

;

) Полученную сумму делят на сумму весов

.

Свойства дисперсии

Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.

Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет. Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в  раз, а среднее квадратическое отклонение - в k раз. Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной: . Если А равна нулю, то приходим к следующему равенству: , т.е. дисперсия признака равна разности между средним квадратом значений признака и квадратом средней.

Каждое свойство при расчете дисперсии может быть применено самостоятельно или в сочетании с другими.

Порядок расчета дисперсии простой:

) определяют среднюю арифметическую

;

) возводят в квадрат среднюю арифметическую

;

) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

) находим сумму квадратов вариант

;

) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат

;

) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней .

Порядок расчета дисперсии взвешенной (по формуле ):

определяют среднюю арифметическую ;

возводят в квадрат полученную среднюю ;

возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

умножают квадраты вариант на частоты ;

суммируют полученные произведения ;

делят полученную сумму на сумму весов и получают средний квадрат признака ;

определяют разность между средним значением квадратов и квадратом средней арифметической, т.е. дисперсию

.

Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.

. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

 (1)

. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.

 (2)

. Коэффициент вариации.

 (3)

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

3. АНАЛИЗ СФЕРЫ ТУРИЗМА ИНДЕКСНЫМ МЕТОДОМ

.1 Система исходных данных

Таблица 5

Основные экономические показатели отрасли туризма

Проведём анализ числа отправленных туристов за 2010-2011 г.г. Для целей анализа используем показатели среднего числа туристов приходящихся на 1 туристическую фирму в разрезе субъектов РФ, а так же числа туристических фирм. Исходные данные для анализа индексным методом представлен в таблице 6.

Таблица 6

Система исходных данных для анализа

.1 Сравнительный анализ основных экономических показателей

В таблице 7 представлены исходные данные для сравнительной характеристики туристической сферы в период 2006 - 2010 г.г.

Таблица 7

Структура туристической сферы в России в 2006 - 2010 г.г.

На основании таблицы 7 модно отметить, что туристическая сфера представлена следующими видами деятельности:

туроператорская деятельность;

турагентская деятельность

продвижение туров

иная туристическая деятельность

экскурсионная деятельность.

На рисунке 1 представлена диаграмма динамики числа предприятий в туристической сфере.

Рис. 1 - Количество предприятий в туристической отрасли.

В таблице 8 представлен анализ динамики числа предприятий в туристической отрасли.

Таблица 8

Анализ динамики в туристической отрасли России в 2006 - 2010 г.г.

На основании таблицы 2 можно сделать следующие выводы. В динамике количество предприятий в туристической отрасли возрастает, за исследуемый период количество предприятий увеличилось на 5123 предприятий, при этом на 2236 предприятий увеличилось за 2010 год, что в целом составило прирост в 32,42% от общего роста предприятий в отрасли. В целом темп роста предприятий за исследуемый период составил 127,76%.

Абсолютное значение 1% прироста составляет 40 предприятий в туристической отрасли.

В таблице 9 представлены данные о динамике численности работающих в отрасли туризма в России в период 2006 - 2010 г.г.

Таблица 9

Численность работающих в туристической отрасли в России в 2006 - 2010 г.г.

На основании таблицы 9 можно сделать следующие выводы. Количество человек в туристической отрасли возрастает, однако на фоне общего количества занятых в экономике, удельный вес занятых в туристической сфере составил 0,07% в 2010 году.

В таблице 10 представлен анализ динамики численности работающих в отрасли туризма в России в 2006-2010 г.г.

Таблица 10

Анализ динамики численности в отрасли туризма в России в 2006 - 2010 г.г.

За исследуемый период количество работающих человек в отрасли туризма увеличилось и к концу 2010 года составило 48 тыс. человек. Среднее число работающих в отрасли за исследуемый период составило 39,6 тыс. человек.

В 2009 году наблюдается снижение численности в отрасли на 2 тыс. человек, однако к концу 2010 года происходит их увеличение на 8 тыс. человек.

Всего за исследуемый период занятых в данной отрасли возросло на 15 тыс. человек, что составило темп роста 145,45%.

В 2010 году темп роста составил 120%.

Абсолютное значение 1% прироста составляет 0,33 тыс. человек.

Таким образом, в целом можно отметить положительную динамику роста количества занятых в отрасли туризма.

В таблицах 11 - 12 представлен анализ финансовых показателей туристической деятельности в 2006- 2010 г.г.

Таблица 11

Анализ динамики прибыли туристической сферы России в 2006- 2010 г.г.

Прибыль в туристической сфере за рассматриваемый период имеет тенденцию к снижению. Однако в 2010 году наметился рост прибыли в туристических фирмах, который составил 156,95% к 2009 году.

Таблица 12

Анализ уровня рентабельности туристической сферы России в 2006 - 2010 г.г.

Уровень рентабельности имеет тенденцию к снижению, в целом за период он снизился на 51,94% (т.е. почти в 2 раза).

.3 Индексный анализ числа отправленных туристов

Проведем индексный анализ среднего числа отправленных туристов по факторам:

Определим среднее базисное, условное и отчетное число отправленных туристов:

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Найдем общее изменение числа отправленных туристов в отчетном году по отношению к базисному году:

а) в относительном выражении:

 или 113,1%

б) в абсолютном выражении:

тыс. чел.

Таким образом, среднее число отправленных туристов в отчетном году по сравнению с базисным увеличилось на 19,95 тыс. чел. или на 13,1%

Определим влияние факторов на среднее число отправленных туристов:

Влияние числа турфирм:

а) в относительном выражении:

 или 112,9%

б) в абсолютном выражении:

ц/га

За счет увеличения оправленных туристов среднее их число увеличилось на 19,66 ц/га или на 12,9%.

Влияние среднего числа туристов приходящихся на 1 турфирму:

а) в относительном выражении:

 или 100,19%

тыс. чел.

За счет увеличения среднего числа туристов приходящегося на 1 турфирму среднее число оправленных туристов увеличилось на 0,29 тыс. чел. или на 0,19%.

Относительная взаимосвязь средней урожайности по факторам:

,131 = 1,129*1,0019

Абсолютная взаимосвязь абсолютной урожайности по факторам:

Проведем индексный анализ среднего числа отправленных туристов:

а) в относительном выражении:

 или 113,14%

б) в абсолютном выражении:

Таким образом, среднее число отправленных туристов в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 864325 тыс. чел. или на 13,14%.

.3 Интерпретация резервов анализа

В целом по анализу можно отметить, что за исследуемый период 2006-2009 г.г наблюдался спад в туристической сфере, заметно снизились показатели числа фирм в сфере, прибыли, уровня рентабельности. В 2010 г0ду наблюдается рост в туристической сфере основных показателей.

По проведённому анализу индексным методом можно отметить, что 2011 по сравнению с 2010 годом наблюдается рост количества фирм в туристической деятельности, а так же растёт число отправленных туристов по путёвкам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе в первой главе курсовой работы била рассмотрена методика статистического анализа индексным методом. Дана характеристика индексного способа, определение индекса и классификация индексов. Приведены основные формулы для расчета индексов.

Во второй главе курсовой работы проведена статистическая характеристика основных показателей туристической деятельности в Росси за период 2006 - 2010 годы. Выявлена основная тенденция в туристической сфере спада в период с 2006-2009 годы и резкого подъёма в 2010 году.

В третьей главе курсовой работы проведён анализ туристической сферы индексным методом.

По проведённому анализу индексным методом можно отметить, что 2011 по сравнению с 2010 годом наблюдается рост количества фирм в туристической деятельности, а так же растёт число отправленных туристов по путёвкам.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.       Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.: Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2008.-288с.

2.      Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.: Владос, 2005.-271с.

3.       Герчикова И. «Международные товарные биржи», ж. Вопросы экономики №7, 1991, стр. 3.

4.      Гусаров В.М. Теория статистики: - М.: «Аудит», «ЮНИТИ» 1998.

5.       ЮНИТИ-ДАНА, 2006.-463с.

6.      Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-336с.

7.       Беляевский И.К. «Статистика рынка товаров и услуг» - М.: Финансы и статистика, 1995.

8.      Елисеева И.И.; Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» - М.: Финансы и статистика, 1995.

.        Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: «Инфра-М» 1998.

.        Маневич В. «Функции товарной биржи и основные направления биржевой политики в условиях перехода к рынку», ж. Вопросы экономики №10, 1991.

.        Общая теория статистики /Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов/под редакцией А.С. Спирина и О.Е. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994.

.        Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры /ВЗФЭИ. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

13.     Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник.

14.     Госкомстат.

15.    Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 1984.

.        Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: учебное пособие. - М.: АО «Финстатинформ», 1995.

.        Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика» 1998.

.        Экономический словарь - М.: Экономические науки, 2 т., 1995.

.        Юзбашев М.М.; Маннеля А.И. «Статистический анализ тенденций и колеблемости» - М.: Финансы и статистика, 1983.

20.     Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2008.-368с

21.    Статистика: Практикум для студентов экономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З. Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т, 2007.- 24с.

.        Статистика рынка товаров и услуг: Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2009.-656с.

.        Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2008,461с.

.        Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

.        Сергеев И.В. «Экономика предприятия», Ливны: «Финансы и статистика», 2006.

.        Теория анализа хозяйственной деятельности. / Под ред. Асмоловского. - М.: - 2009.

.        Торговое дело: экономика и организация: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 256 с.

.        Шеремет А.Д. Негашев Е.В. «Методика финансового анализа», Ливны: «Юни-Глоб», 2006.

.        Экономика: Учебник / Под ред. Доц. А.С. Булатова. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Издательство БЕК, 2007. - 816 с.

.        Экономика предприятия: Учебник для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков и др. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2006. - 367 с.

.        Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 240 с.

.        Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2008.-216с.