Заработная плата работников
Экономика труда
Для изучения заработной платы работников были
сгрупированны данные в таблицу 1.
Таблица 1 - Заработная плата работников
|
Среднемесячная
заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности
|
2000
|
2005
|
2007
|
2008
|
2009
|
2010
|
2011
|
|
Всего
|
1698
|
6462
|
10260
|
13163
|
14953
|
16330
|
18661
|
|
в
том числе по видам деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
|
1122
|
4467
|
7471
|
10178
|
11758
|
13376
|
15296
|
|
рыболовство,
рыбоводство
|
1144
|
3450
|
7700
|
10257
|
17693
|
11408
|
14043
|
|
добыча
полезных ископаемых
|
4058
|
10061
|
15182
|
19397
|
19330
|
22316
|
26005
|
|
обрабатывающие
производства
|
1724
|
6521
|
10170
|
13197
|
13371
|
15369
|
17683
|
|
производство
и распределение электроэнергии, газа и воды
|
2269
|
7975
|
11717
|
14258
|
16617
|
18447
|
20737
|
|
строительство
|
2198
|
7183
|
12406
|
14146
|
17041
|
18718
|
23192
|
|
оптовая
и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых
изделий и предметов личного пользования
|
1205
|
4786
|
11421
|
13648
|
14686
|
16402
|
|
гостиницы
и рестораны
|
1486
|
4899
|
7238
|
8712
|
12058
|
10019
|
12108
|
|
транспорт
и связь
|
2933
|
9962
|
13566
|
17239
|
18928
|
21210
|
24465
|
|
из
них связь
|
8765
|
9683
|
13032
|
15772
|
17294
|
20054
|
22812
|
|
финансовая
деятельность
|
4246
|
15481
|
25311
|
29359
|
28518
|
31497
|
35611
|
|
операции
с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
|
1948
|
7824
|
12669
|
16213
|
17785
|
19971
|
22411
|
|
государственное
управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное
обеспечение
|
2315
|
9864
|
14135
|
17810
|
20453
|
21496
|
23369
|
|
образование
|
930
|
4154
|
6897
|
9039
|
10869
|
11352
|
12651
|
|
здравоохранение
и предоставление социальных услуг
|
1082
|
4887
|
7694
|
10078
|
11910
|
12502
|
13854
|
|
предоставление
прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
|
1207
|
7464
|
9579
|
11737
|
12487
|
14436
|
Сформируем матрицу исходных показателей в
табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0 и проведем процедуру
кластерного анализа.
Шаги агломерации
|
Этап
|
Кластер
объединен с
|
Коэффициенты
|
Этап
первого появления кластера
|
Следующий
этап
|
|
Кластер
1
|
Кластер
2
|
|
Кластер
1
|
Кластер
2
|
|
|
1
|
7
|
11
|
208409,000
|
0
|
0
|
3
|
|
2
|
16
|
17
|
368653,000
|
0
|
0
|
4
|
|
3
|
7
|
13
|
782689,500
|
1
|
0
|
8
|
|
4
|
2
|
16
|
1421254,500
|
0
|
2
|
10
|
|
5
|
9
|
15
|
1708570,000
|
0
|
0
|
10
|
|
6
|
5
|
8
|
1717690,000
|
0
|
0
|
9
|
|
7
|
4
|
10
|
2533204,000
|
0
|
0
|
11
|
|
8
|
6
|
7
|
5045751,667
|
0
|
12
|
|
9
|
1
|
5
|
5132657,000
|
0
|
6
|
13
|
|
10
|
2
|
9
|
5517212,333
|
4
|
5
|
13
|
|
11
|
4
|
14
|
5868233,000
|
7
|
0
|
12
|
|
12
|
4
|
6
|
13741477,750
|
11
|
8
|
15
|
|
13
|
1
|
2
|
23566149,667
|
9
|
10
|
14
|
|
14
|
1
|
3
|
34074154,125
|
13
|
0
|
15
|
|
15
|
1
|
4
|
106703720,889
|
14
|
12
|
16
|
|
16
|
1
|
12
|
491576331,250
|
15
|
0
|
0
|
Оптимальным считается число кластеров равное
разности количества наблюдений (17) и количества шагов, после которых
коэффициент увеличивается скачкообразно (здесь: 15).
Принадлежность к кластерам
|
Наблюдение
|
5
кластеров
|
4
кластеров
|
3
кластеров
|
2
кластеров
|
|
1:1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
2:2
|
1
|
1
|
1
|
|
3:3
|
3
|
2
|
1
|
1
|
|
4:4
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
5:5
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
6:6
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
7:7
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
8:8
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
9:9
|
2
|
1
|
1
|
1
|
|
10:10
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
11:11
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
12:12
|
5
|
4
|
3
|
2
|
|
13:13
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
14:14
|
4
|
3
|
2
|
1
|
|
15:15
|
2
|
1
|
1
|
1
|
|
16:16
|
2
|
1
|
1
|
|
17:17
|
2
|
1
|
1
|
1
|
Рис. 1
Таблица «Шаги агломерации» и Дендограмма
показывают оптимальное число кластеров-2. Какие показатели входят в эти группы
видно из таблицы «Принадлежность к кластерам».
Составим уравнение регрессии. Сводка для модели
заработный плата кластерный анализ
|
Модель
|
R
|
R-квадрат
|
Скорректированный
R-квадрат
|
Стд.
ошибка оценки
|
|
1
|
,996a
|
,992
|
,989
|
653,01545
|
. Предикторы: (конст) 2005, 2009, 2010, 2007,
2008
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
=a*X +b
Уравнение регрессии будет иметь следующий вид
=0,709*2005+379,090
Факторный анализ. Полная объясненная дисперсия
|
Компонента
|
Начальные
собственные значения
|
Суммы
квадратов нагрузок извлечения
|
|
Итого
|
%
Дисперсии
|
Кумулятивный
%
|
Итого
|
%
Дисперсии
|
Кумулятивный
%
|
|
1
|
6,177
|
88,249
|
88,249
|
6,177
|
88,249
|
88,249
|
|
2
|
,646
|
9,230
|
97,479
|
|
|
|
|
3
|
,110
|
1,568
|
99,047
|
|
|
|
|
4
|
7,039
|
,556
|
99,603
|
|
|
|
|
5
|
,017
|
,239
|
99,842
|
|
|
|
|
6
|
,009
|
,125
|
99,968
|
|
|
|
|
7
|
,002
|
,032
|
100,000
|
|
|
|
Метод выделения: Анализ главных компонент
Из таблицы видно, что 2 фактора имеют значение
превосходящее единицу.
|
Компонента
|
|
1
|
2
|
|
2000
2005 2007 2009 2011 2010 2008
|
,644
,985 ,988 ,943 ,988 ,988 ,988
|
,876
,765 ,656 ,789 ,876 ,543 ,877 ,990
|
Метод выделения: Анализ методом главных
компонент.
Извлеченных компонент: 1
Соотнеся переменные по двум вновь образуемым
факторам согласно таблице Матрица повернутых компонентов, можно дать
вербальное объяснение вновь образованным факторам, 1 - годы с средней
заработной платой, 2 - годы с высокой заработной платой.