Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Таможенное право
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    222,8 Кб
  • Опубликовано:
    2013-01-31
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

Содержание

Введение

Цель и задачи деловой игры

Этапы деловой игры

Список использованной литературы

Введение

В рыночных условиях государственное регулирование экономики является одним из важнейших факторов экономического развития. В условиях усиления экономических взаимосвязей между странами и их хозяйствующими субъектами в государственном регулировании все большее значение приобретает внешнеэкономическая, и прежде всего, внешнеторговая деятельность. От направленности внешнеторговой политики во многом зависит формирование эффективной отраслевой структуры национальной экономики, развитие отраслей, определяющих ее научно-технический потенциал, экономическую нишу страны в мировом хозяйстве.

Таможенное регулирование, в том числе, таможенный тариф, является одним из основных элементов в государственном регулировании внешнеторговой деятельности. Основным элементом таможенно-тарифного регулирования ВЭД является таможенная пошлина, которая выполняет защитную, регулирующую и фискальную функции. Российский таможенный тариф пока, в большинстве своем, выполняет фискальную функцию, поэтому для таможенных органов немаловажное значение имеют вопросы прогнозирования размеров взимания таможенных пошлин, а также НДС и акцизов.

В деятельности руководителей таможен, отделов упор приходится делать не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную ситуацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных условиях, в частности, взимания таможенных платежей.

Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.

Роль прогнозирования для эффективного функционирования таможенных органов велика. Во-первых, по данным прогнозирования составляются планы и контрольные показатели деятельности таможни на различные временные периоды (квартал, год). Во-вторых, прогнозирование возможных изменений, благоприятных или неблагоприятных, являющихся результатом воздействия множества факторов различной природы также положительно влияет на функционирование таможенных органов. Знания о будущем состоянии конъюнктуры необходимы как для выработки решений в области таможенного дела, так и для планирования внедрения результатов научно-технической и производственной деятельности, для оценки эффективности капиталовложений, поиска мест для размещения таможен и таможенных постов, развития таможенных процедур и их совершенствования. Спрогнозировав какое-либо событие, таможенные органы заранее могут приступить к разработке оптимального решения по преодолению будущих угроз, либо использованию возможностей.

Целью проведения деловой игры является выработка навыков планирования и прогнозирования основных показателей деятельности таможенного органа.

Деловая игра, являясь важнейшим методом активного обучения, позволяют наиболее быстро овладевать навыками принятия решения в различных ситуациях, развивают умение целенаправленно использовать в работе имеющуюся информацию.

Цель и задачи деловой игры

Деловая игра «Прогнозирование основных экономических показателей деятельности таможенного органа» ставит своей целью осуществить поиск и обоснование наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет.

В процессе игры поставлены следующие задачи:

изучить плановые и оценочные показатели деятельности таможенных органов;

изучить порядок утверждения и доведения планов показателей до таможенных органов;

определить основные показатели, характеризующие уровень соблюдения таможенного законодательства.

Данная игра содержит момент такого поиска, присутствующий в профессиональной деятельности таможенных органов. Задача «игроков» состоит в поиске и обосновании наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла бы быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет. Прототипом активности студентов - игроков служит профессиональная деятельность таможенных органов.

Игровой момент - это, во-первых, имитация противоречий между таможней, в чьих интересах получить не слишком напряженное задание, так как его выполнение является одним из показателей оценки эффективности деятельности таможни. Региональное таможенное управление действует в «своих» интересах, и его задача - выполнить установленное ФТС России задание по всей зоне таможенного обслуживания. В интересах всех таможенных органов, хотя и не всегда явственно осознаваемых, - не допускать значительного снижения показателей своей деятельности, следствием которого может быть изменение статуса таможенного органа. Во-вторых, возможность применения разных подходов к расчету возможных таможенных платежей на уровне регионального управления и на уровне таможен. Реализовать эти подходы студенты могут, используя свои теоретические знания и личный практический опыт, полученный во время производственной практики в таможенных органах. Содержанием диалогов студентов будут расчеты, воплощенные в плановые задания по таможенным платежам, используемые методы прогнозирования и планирования, учтенные факторы и приводимые аргументы.

Результат игры наглядно должен быть представлен в виде таблиц и поясняющих результаты графиков, математических моделей (функций), коэффициентов корреляции, точности прогнозов с учетом их вероятности и др. аргументов. Концепция игры направлена на формирование стиля экономического мышления, моделирует интеллектуальную деятельность и в некотором роде воспроизводит ход событий, протекающих в экономической действительности таможенной службы. В тоже время следует понимать, что моделирование ситуации в процессе игры в определенной степени является результатом воображения, происходит в учебных условиях, и значит имеет место ограничение информации. В силу этого игровой образ и результаты могут отличаться от реальной ситуации.

Конструктивные элементы, или выразительные средства игры (средства познания, решения, приемы):нормативные документы, статистические и экономико - математические методы и приемы анализа и прогнозирования динамических рядов, компьютерные средства визуализации информации.

В деловой игре объектом моделирования является процесс деятельности игроков по прогнозированию основных показателей работы таможенных органов и, в частности, суммы взимания таможенных платежей на планируемый период, использование конкретных методов анализа и прогнозирования, которые выполняют таможенные органы.

Задание предусматривает моделирование ситуации, связанной с прогнозированием показателей развития таможенных органов, начиная от анализа результатов деятельности таможенного органа до утверждения плановых заданий таможне на очередной период.

Этапы деловой игры

этап - определить 5 групп товаров, обеспечивающих наибольшую сумму таможенных платежей при импорте.

С помощью штатной программы «АСТО - анализ» были выделены следующие наиболее налогооблагаемые группы товаров:

группа 62 «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»;

группа 64 «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»;

группа 84 «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»;

группа 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»;

группа 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности».этап - с помощью штатных программных средств таможни по данным ГТД, оформленным при импорте товаров, сформировать базу необходимой информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для анализа и прогноза платежей, включающую следующие показатели:

Таможенную стоимость ввезенных товаров по выделенным группам; Сумму уплаченных ввозных пошлин по группам товаров; Количество оформленных ГТД на ввоз выбранных товаров; Вес ввезенных товаров по группам.

Таблица 1

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 62 товарной группы «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»

Дата

Товарная группа 62


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины 

2008

Январь

157 788 425,000

31 068 362,000

299,000

109 799,000

9,647


Февраль

124 392 532,000

25 232 556,000

227,000

114 250,000

10,893


Март

53 547 025,000

10 972 257,000

104,000

97 014,000

13,82


Апрель

150 143 643,380

34 000 725,030

252,000

182 514,900

13,070


Май

157 987 492,520

34 780 069,000

277,000

156 233,170

13,989


Июнь

92 732 584,170

26 109 801,290

86,000

256 755,530

14,504


Июль

300 071 660,640

84 547 837,920

172,000

843 529,400

11,804


Август

372 476 037,280

119 606 149,590

206,000

1 183 938,000

10,465


Сентябрь

665 071 641,650

197 804 910,290

229,000

1 878 327,400

12,657


Октябрь

1 159 875 674,020

273 098 695,370

316,000

2 598 630,200

13,652


Ноябрь

427 250 902,350

89 486 444,000

164,000

861 477,010

15,684


Декабрь

387 169 197,330

91 850 882,690

165,000

804 820,230

13,814








Дата

Товарная группа 62


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины 

2009

Январь

899 772 313,030

212 374 161,410

184,000

1 682 770,270

13,706


Февраль

299 511 851,200

75 309 684,600

115,000

521 041,080

12,893


Март

296 998 618,390

76 228 948,840

191,000

585 761,000

12,654


Апрель

383 776 483,870

85 068 642,920

226,000

650 065,520

13,722


Май

405 210 740,420

86 364 676,060

197,000

711 373,720

12,544


Июнь

405 210 740,420

86 364 676,060

197,000

711 373,720

12,544


Июль

523 903 712,880

123 762 808,380

240,000

1 001 723,580

14,175


Август

718 911 752,830

181 068 839,190

283,000

1 378 875,630

13,073


Сентябрь

771 021 964,520

197 245 626,990

374,000

1 533 350,100

11,482


Октябрь

674 095 373,460

171 525 569,830

385,000

1 380 205,470

11,432


Ноябрь

599 076 032,800

150 844 981,260

322,000

1 281 591,580

11,619


Декабрь

563 699 698,880

149 122 128,530

291,000

1 229 054,940

10,423








Дата

Товарная группа 62


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2010

Январь

519 683 485,870

213 951 539,920

235,000

1 145 901,300

4,628


Февраль

691 873 560,200

286 322 004,230

288,000

1 497 862,210

4,733


Март

666 245 980,030

255 822 531,830

332,000

1 442 977,670

4,647


Апрель

1 127 749 691,660

427 012 194,660

428,000

2 412 816,130

4,211


Май

1 417 016 260,410

500 960 214,970

485,000

3 032 325,090

4,706


Июнь

1 578 279 521,680

568 849 235,050

471,000

3 469 322,416

4,985


Июль

2 324 398 961,060

961 786 482,090

695,000

5 420 637,090

5,209


Август

2 525 198 844,490

1 151 724 410,800

818,000

6 299 794,220

4,641


Сентябрь

2 129 803 703,970

971 300 449,430

739,000

5 278 398,840

4,759


Октябрь

1 112 352 926,080

511 776 712,130

586,000

2 759 263,330

4,318


Ноябрь

655 652 428,070

294 565 233,330

421,000

1 657 312,800

4,848


Декабрь

573 568 208,080

266 289 105,400

381,000

1 540 412,760

4,997


Таблица 2

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 64 товарной группы «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»

Дата

Товарная группа 64


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2008

Январь

2 182 433 759,000

551 968 071,000

813,000

9 687 675,000

5,031


Февраль

1 193 969 879,000

281 456 554,000

502,000

4 935 905,000

4,898


Март

1 286 163 264,000

391 173 259,000

409,000

6 222 738,000

6,619


Апрель

2 154 418 326,970

639 928 947,390

711,000

8 886 716,000

6,742


Май

962 349 655,230

237 942 059,930

472,000

4 145 147,000

5,718


Июнь

982 161 876,280

328 241 612,540

434,000

5 533 558,000

6,294


Июль

1 575 944 729,220

517 011 536,160

729,000

9 574 142,600

5,817


Август

1 322 032 706,210

406 804 502,560

644,000

8 842 543,000

6,003


Сентябрь

1 068 118 080,740

316 157 082,560

564,000

7 536 470,000

5,641


Октябрь

697 602 138,170

186 301 699,200

424,000

4 634 519,700

6,208


Ноябрь

542 329 272,990

130 088 887,480

273,000

5,965


Декабрь

1 099 591 225,210

317 179 124,310

420,000

5 458 890,000

5,994








Дата

Товарная группа 64


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2009

Январь

1 582 039 821,300

461 305 303,890

468,000

6 488 057,000

6,449


Февраль

804 196 044,920

224 412 909,810

264,000

3 313 722,000

6,068


Март

1 261 213 317,910

352 298 444,540

386,000

4 600 605,000

5,711


Апрель

1 466 735 815,280

411 656 259,620

429,000

5 066 183,000

6,191


Май

852 224 247,830

244 974 940,710

323,000

3 401 668,000

6,507


Июнь

852 224 247,830

244 974 940,710

323,000

3 401 668,000

6,507


Июль

1 339 046 364,800

396 250 581,990

534,000

6 919 546,000

6,209


Август

1 519 078 268,640

452 918 975,600

691,000

9 002 175,000

6,353


Сентябрь

1 823 523 315,260

553 281 788,630

864,000

11 740 192,900

4,903


Октябрь

1 382 766 812,530

428 489 498,930

690,000

9 133 276,330

5,645


Ноябрь

826 721 087,190

239 264 099,850

428,000

5 310 000,080

5,722


Декабрь

1 396 612 547,680

410 895 425,190

606,000

7 541 259,000

5,867








Дата

Товарная группа 64


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2010

Январь

2 539 236 388,430

573 080 783,580

650,000

8 836 030,800

3,462


Февраль

2 957 543 370,150

577 498 064,040

655,000

7 981 465,330

3,420


Март

2 251 038 519,720

458 619 568,370

488,000

5 948 307,400

2,739


Апрель

3 187 581 899,240

667 760 262,120

691,000

8 764 114,130

2,666


Май

2 256 543 301,750

450 453 565,200

545,000

6 062 184,100

2,717


Июнь

2 348 449 368,970

429 865 466,420

582,000

6 704 318,320

2,849


Июль

3 615 375 526,760

628 112 179,480

926,000

10 999 467,600

3,025


Август

3 506 577 508,390

587 580 098,430

1 032,000

12 692 418,460

2,654


Сентябрь

3 316 696 619,480

604 719 706,040

1 078,000

14 057 563,900

3,125


Октябрь

1 697 511 064,610

351 946 407,600

654,000

7 964 305,860

2,840


Ноябрь

556 924 110,730

115 924 881,340

251,000

2 121 762,900

3,194


Декабрь

1 481 759 270,330

296 068 379,200

432,000

4 846 732,560

4,683


Таблица 3

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 84 группы «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»

Дата

Товарная группа 84


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2008

Январь

1 772 028 195,000

168 546 289,000

1 239,000

13 677 755,000

8,274


Февраль

2 685 406 632,000

267 087 231,000

2 028,000

20 225 716,000

8,414


Март

2 959 741 787,990

268 383 522,380

2 772,000

27 065 567,361

8,058


Апрель

3 713 443 799,110

312 152 178,950

3 289,000

29 894 735,389

8,264


Май

2 866 697 827,720

241 663 871,660

3 020,000

22 390 119,274

8,283


Июнь

2 967 155 583,690

252 738 425,710

2 953,000

24 428 652,201

8,371


Июль

3 148 009 973,970

260 829 042,000

3 281,000

25 381 182,224

7,907


Август

2 675 549 312,410

246 472 777,530

2 716,000

21 474 113,535

7,957


Сентябрь

2 922 501 464,130

279 162 393,040

2 770,000

21 454 905,326

8,064


Октябрь

3 852 764 081,380

359 814 459,480

2 994,000

26 558 869,254

8,538


Ноябрь

2 073 699 595,850

203 420 720,190

2 532,000

15 064 718,248

8,238


Декабрь

2 142 070 394,610

217 074 718,420

2 352,000

14 467 154,484

8,610








Дата

Товарная группа 84


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2009

Январь

1 374 473 343,930

137 615 806,360

1 212,000

6 930 677,231

8,567


Февраль

2 439 647 304,520

179 785 645,800

1 287,000

9 277 040,267

8,793


Март

1 625 827 715,300

155 423 217,280

1 804,000

9 663 327,744

7,869


Апрель

1 452 400 374,920

155 996 136,190

1 793,000

6 648 501,492

8,312


Май

1 605 949 177,950

171 091 857,710

1 624,000

6 866 161,490

8,167


Июнь

1 605 949 177,950

171 091 857,710

1 624,000

6 866 161,490

8,167


Июль

1 214 461 775,960

138 585 846,730

1 849,000

7 157 997,438

9,460


Август

1 156 603 870,550

137 354 816,180

1 610,000

6 656 736,004

12,322


Сентябрь

3 038 047 254,370

338 925 319,290

1 736,000

9 783 450,411

12,888


Октябрь

2 385 251 166,060

231 332 882,100

2 039,000

10 674 760,455

8,909


Ноябрь

1 876 425 255,440

198 984 474,400

2 026,000

11 468 332,157

8,567


Декабрь

2 065 372 031,210

194 718 522,740

2 425,000

11 759 221,637

8,669








Дата

Товарная группа 84


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2010

Январь

1 091 300 986,130

93 170 990,060

1 148,000

6 635 731,148

8,045


Февраль

1 453 221 304,820

123 736 223,720

1 587,000

9 120 595,245

8,430


Март

194 587 682,120

2 071,000

12 779 301,108

8,308


Апрель

2 240 649 351,490

237 660 511,940

1 938,000

14 598 252,128

8,411


Май

2 357 390 364,090

247 683 317,910

1 981,000

14 917 015,429

8,436


Июнь

2 778 009 412,710

299 459 157,510

2 285,000

18 094 115,550

8,737


Июль

2 616 500 922,620

278 702 619,140

2 238,000

16 912 330,810

8,479


Август

2 828 259 306,620

320 123 426,230

2 488,000

18 821 132,724

8,730


Сентябрь

3 320 926 104,960

315 118 292,960

2 483,000

21 050 953,377

12,902


Октябрь

3 358 178 073,170

343 658 340,180

2 346,000

21 010 528,654

9,974


Ноябрь

3 509 299 358,890

379 873 684,580

2 329,000

22 869 700,375

8,536


Декабрь

3 812 842 695,300

338 373 782,120

2 359,000

21 104 549,016

8,713


Таблица 4

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»

Дата

Товарная группа 85


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2008

Январь

518 828 495,000

63 670 563,000

961,000

4 874 061,000

12,413


Февраль

638 711 778,000

78 117 623,000

1 298,000

5 946 660,000

12,369


Март

676 479 981,980

90 672 728,080

1 561,000

5 561 174,795

12,334


Апрель

961 180 805,020

111 972 200,620

1 837,000

6 634 509,084

12,506


Май

941 362 888,730

120 821 971,390

1 735,000

7 906 424,305

12,712


Июнь

1 151 258 231,650

112 653 740,800

1 614,000

5 880 153,340

11,957


Июль

1 369 210 722,330

156 415 289,270

1 904,000

8 436 210,455

12,358


Август

1 813 191 609,070

210 901 664,450

1 643,000

8 750 248,664

12,126


Сентябрь

1 637 747 285,280

215 056 803,500

1 782,000

10 344 160,575

12,765


Октябрь

1 696 221 098,880

211 616 053,260

1 981,000

9 030 422,572

12,912


Ноябрь

1 465 231 835,480

193 282 247,440

1 846,000

9 392 584,342

13,006


Декабрь

1 212 786 967,220

161 808 487,490

1 754,000

7 875 549,213

12,957








Дата

Товарная группа 85


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2009

Январь

690 373 935,450

92 203 058,500

890,000

3 458 701,447

11,870


Февраль

574 359 672,940

71 525 047,030

862,000

2 762 117,504

12,205


Март

610 266 847,090

73 349 354,780

1 134,000

2 950 143,040

12,414


Апрель

800 123 073,140

101 588 311,850

1 147,000

3 894 946,567

12,872


Май

821 497 800,250

93 573 192,320

1 017,000

3 678 492,845

11,579


Июнь

821 497 800,250

93 573 192,320

1 017,000

3 678 492,845

11,579


Июль

564 451 087,740

69 312 153,610

1 202,000

3 236 343,168

12,703


Август

588 905 939,000

78 231 157,610

1 113,000

3 734 563,833

11,993


Сентябрь

976 760 508,760

134 713 953,260

1 338,000

5 926 703,421

13,095


Октябрь

1 221 147 863,450

167 339 228,390

1 448,000

7 337 336,356

12,558


Ноябрь

1 197 604 776,650

159 196 661,940

1 506,000

6 842 373,201

12,397


Декабрь

1 417 052 399,590

188 580 586,440

1 726,000

7 629 329,778

12,364








Дата

Товарная группа 85


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2010

Январь

698 605 448,760

86 312 300,230

1 075,000

4 864 413,706

10,923


Февраль

922 143 583,140

107 061 312,900

1 394,000

5 654 997,693

10,675


Март

1 159 028 434,630

121 442 819,890

1 757,000

5 980 066,849

10,446


Апрель

999 423 590,210

109 358 442,230

1 583,000

6 122 515,871

10,788


Май

1 480 483 456,170

155 351 529,150

1 694,000

7 687 589,589

10,271


Июнь

1 643 961 208,070

180 882 628,790

1 876,000

9 377 865,845

10,239


Июль

2 126 097 726,610

203 670 836,340

1 822,000

10 921 211,446

10,269


Август

2 502 691 133,840

256 115 199,720

2 152,000

13 871 630,786

10,331


Сентябрь

2 965 807 579,650

292 783 802,270

2 252,000

16 399 225,435

10,919


Октябрь

2 098 615 896,520

220 080 074,110

2 096,000

13 816 896,538

11,046


Ноябрь

2 222 531 199,500

244 882 202,700

2 284,000

14 406 730,760

10,647


Декабрь

2 009 391 193,590

224 436 269,170

2 283,000

12 179 432,094

10,508


Таблица 5

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности»

Дата

Товарная группа 87


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2008

Январь

1 603 128 175,000

280 357 281,000

2 619,000

11 953 669,000

8,179


Февраль

2 398 686 731,000

388 649 686,000

5 914,000

17 275 843,000

7,84


Март

3 355 962 315,560

588 496 939,370

10 579,000

31 854 946,039

8,002


Апрель

3 528 171 806,490

659 127 082,560

11 538,000

30 676 182,973

8,253


Май

3 471 568 850,950

655 337 150,620

11 602,000

30 113 911,567

8,291


Июнь

4 172 166 672,080

717 165 485,190

12 167,000

38 801 693,248

7,623


Июль

4 330 548 483,020

777 389 856,290

13 078,000

7,447


Август

3 633 696 126,670

680 452 475,510

10 602,000

26 912 002,317

7,508


Сентябрь

3 929 547 405,290

700 862 214,300

10 788,000

28 171 174,428

7,150


Октябрь

4 130 696 013,970

771 949 192,430

11 654,000

30 504 569,521

8,277


Ноябрь

3 342 226 192,130

604 057 793,620

9 769,000

27 249 568,322

8,837


Декабрь

3 994 786 649,570

862 791 041,660

11 057,000

24 295 774,705

8,243








Дата

Товарная группа 87


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2009

Январь

863 687 476,920

148 179 447,230

2 118,000

8 179 036,268

10,028


Февраль

673 712 673,090

116 388 948,620

1 552,000

6 720 656,555

18,062


Март

1 030 916 760,170

158 547 254,530

2 295,000

12 245 946,720

25,891


Апрель

774 211 739,990

123 378 866,350

2 306,000

9 322 335,282

24,096


Май

711 311 295,830

122 444 865,100

1 949,000

8 544 807,987

12,831


Июнь

711 311 295,830

122 444 865,100

1 949,000

8 544 807,987

12,831


Июль

897 496 469,680

162 707 135,030

2 323,000

7 961 261,727

12,476


Август

767 505 415,660

139 719 943,420

1 922,000

7 774 736,344

14,080


Сентябрь

957 500 468,660

163 432 418,410

2 025,000

8 847 360,809

73,193


Октябрь

872 583 808,130

134 222 216,640

2 427,000

9 618 450,788

11,549


Ноябрь

869 027 891,120

143 015 462,330

2 386,000

8 989 058,449

10,285


Декабрь

1 186 853 874,820

239 948 986,040

2 780,000

12 485 890,902

22,708








Дата

Товарная группа 87


Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

количество ГТД

Вес нетто, кг

средняя ставка ввозной таможенной пошлины

2010

Январь

619 118 004,920

105 272 365,780

1 533,000

7 352 215,301

14,678


Февраль

941 658 352,370

139 244 859,600

2 024,000

10 206 823,776

14,710


Март

1 145 528 269,540

178 302 307,730

2 847,000

12 972 332,177

11,654


Апрель

1 097 863 165,560

189 655 516,850

2 871,000

12 863 306,588

11,667


Май

1 256 236 055,270

206 964 130,040

2 753,000

13 012 680,479

22,122


Июнь

1 501 451 055,830

266 244 713,800

3 485,000

15 344 965,900

17,791


Июль

1 411 471 941,370

244 828 184,680

3 292,000

13 858 387,237

29,950


Август

1 520 116 772,100

257 649 443,980

3 466,000

14 623 728,724

15,373


Сентябрь

1 640 787 912,250

284 346 342,350

3 395,000

15 120 705,597

28,086


Октябрь

1 567 064 844,180

272 975 837,500

3 139,000

14 285 263,631

24,343


Ноябрь

1 595 318 591,430

267 308 764,760

3 576,000

15 894 833,751

44,825


Декабрь

1 548 459 331,270

294 909 922,460

3 165,000

14 797 028,534

24,186

этап - произвести анализ корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров

Для проведения корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров построим сначала сводную таблицу для удобства расчетов.

Таблица 6

Сводная таблица полученных данных из "АСТО - анализ" за 2008-2010 гг.

год

месяц

Таможенная стоимость

Сумма ввозной там.пошлины

Вес нетто, кг

Средняя ставка

количество ГТД

2008                     

Январь

6 234 207 049,000

1 095 610 566,000

40 302 959,000

8,7088

5931


Февраль

7 041 167 552,000

1 040 543 650,000

48 498 374,000

8,8828

9969


Март

8 331 894 374,530

1 349 698 705,830

70 801 440,195

9,7666

15425


Апрель

10 507 358 380,970

1 757 181 134,550

76 274 658,346

9,767

17627


Май

8 399 966 715,150

1 290 545 122,600

64 711 835,316

9,7986

17106


Июнь

9 365 474 947,870

1 436 909 065,530

74 900 812,319

9,7498

17254


Июль

10 723 785 569,180

1 796 193 561,640

80 076 152,843

9,0666

19164


Август

9 816 945 791,640

1 664 237 569,640

67 162 845,516

8,8118

15811


Сентябрь

10 222 985 877,090

1 709 043 403,690

69 385 037,729

9,2554

16133


Октябрь

11 537 159 006,420

1 802 780 099,740

73 327 011,247

9,9174

17369


Ноябрь

7 850 737 798,800

1 220 336 092,730

55 553 520,922

10,346

14584


Декабрь

8 836 404 433,940

1 650 704 254,570

52 902 188,632

9,9236

15748

2009                     

Январь

5 410 346 890,630

1 051 677 777,390

26 739 242,216

10,124

4872


Февраль

4 791 427 546,670

667 422 235,860

22 594 577,406

11,6042

4080


Март

4 825 223 258,860

815 847 219,970

30 045 783,504

12,9078

5810


Апрель

4 877 247 487,200

877 688 216,930

25 582 031,861

13,0386

5901


Май

4 396 193 262,280

718 449 531,900

23 202 504,042

10,3256

5110


Июнь

4 396 193 262,280

718 449 531,900

23 202 504,042

10,3256

5110


Июль

4 539 359 411,060

890 618 525,740

26 276 871,913

11,0046

6148


Август

4 751 005 246,680

989 293 732,000

28 547 086,811

11,5642

5619


Сентябрь

7 566 853 511,570

1 387 599 106,580

37 831 057,641

23,1122

6337


Октябрь

6 535 845 023,630

1 132 909 395,890

38 144 029,399

10,0186

6989


Ноябрь

5 368 855 043,200

891 305 679,780

33 891 355,467

9,718

6668


Декабрь

6 629 590 552,180

1 183 265 648,940

40 644 756,257

12,0062

7828

2010

Январь

1 071 787 979,570

28 834 292,255

8,3472

4641


Февраль

6 966 440 170,680

1 233 862 464,490

34 461 744,254

8,3936

5948


Март

7 147 570 296,480

1 208 774 909,940

39 122 985,204

7,5588

7495


Апрель

8 653 267 698,160

1 631 446 927,800

44 761 004,847

7,5486

7511


Май

8 767 669 437,690

1 561 412 757,270

44 711 794,687

9,6504

7458


Июнь

9 850 150 567,260

1 745 301 201,570

52 990 588,031

8,9202

8699


Июль

12 093 845 078,420

2 317 100 301,730

58 112 034,183

11,3864

8973


Август

12 882 843 565,440

2 573 192 579,160

66 308 704,914

8,3458

9956


Сентябрь

13 374 021 920,310

2 468 268 593,050

71 906 847,149

11,9582

9947


Октябрь

9 833 722 804,560

1 700 437 371,520

59 836 258,013

10,5042

8821


Ноябрь

8 539 725 688,620

1 302 554 766,710

56 950 340,586

14,41

8861


Декабрь

9 426 020 698,570

1 420 077 458,350

54 468 154,964

10,6174

8620


Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости.

Таблица 7

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

i

Xi

Yi

Xi-Xcp

Yi-Ycp

(Xi-Xcp)^2

(Yi-Ycp)^2

(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)

1

6 234 207 049,000

1 095 610 566,000

-1709111013,03

-275848521,24

2,92106E+18

7,60924E+16

4,71456E+17

2

7 041 167 552,000

1 040 543 650,000

-902150510,03

-330915437,24

8,13876E+17

1,09505E+17

2,98536E+17

3

8 331 894 374,530

1 349 698 705,830

388576312,50

-21760381,41

1,50992E+17

4,73514E+14

-8,45557E+15

4

10 507 358 380,970

1 757 181 134,550

2564040318,94

385722047,31

6,5743E+18

1,48781E+17

9,89007E+17

5

8 399 966 715,150

1 290 545 122,600

456648653,12

-80913964,64

2,08528E+17

6,54707E+15

-3,69493E+16

6

9 365 474 947,870

1 436 909 065,530

1422156885,84

65449978,29

2,02253E+18

4,2837E+15

9,30801E+16

7

10 723 785 569,180

1 796 193 561,640

2780467507,15

424734474,40

7,731E+18

1,80399E+17

1,18096E+18

8

9 816 945 791,640

1 664 237 569,640

1873627729,61

292778482,40

3,51048E+18

8,57192E+16

5,48558E+17

9

10 222 985 877,090

1 709 043 403,690

2279667815,06

337584316,45

5,19689E+18

1,13963E+17

7,6958E+17

10

11 537 159 006,420

1 802 780 099,740

3593840944,39

431321012,50

1,29157E+19

1,86038E+17

1,5501E+18

11

7 850 737 798,800

1 220 336 092,730

-92580263,23

-151122994,51

8,57111E+15

2,28382E+16

1,3991E+16

12

8 836 404 433,940

1 650 704 254,570

893086371,91

279245167,33

7,97603E+17

7,79779E+16

2,4939E+17

13

5 410 346 890,630

1 051 677 777,390

-2532971171,40

-319781309,85

6,41594E+18

1,0226E+17

8,09997E+17

14

4 791 427 546,670

667 422 235,860

-3151890515,36

-704036851,38

9,93441E+18

4,95668E+17

2,21905E+18

15

4 825 223 258,860

815 847 219,970

-3118094803,17

-555611867,27

9,72252E+18

3,08705E+17

1,73245E+18

16

4 877 247 487,200

877 688 216,930

-3066070574,83

-493770870,31

9,40079E+18

2,4381E+17

1,51394E+18

17

4 396 193 262,280

718 449 531,900

-3547124799,75

-653009555,34

1,25821E+19

4,26421E+17

2,31631E+18

18

4 396 193 262,280

718 449 531,900

-3547124799,75

-653009555,34

1,25821E+19

4,26421E+17

2,31631E+18

19

4 539 359 411,060

890 618 525,740

-3403958650,97

-480840561,50

1,15869E+19

2,31208E+17

1,63676E+18

20

4 751 005 246,680

989 293 732,000

-3192312815,35

-382165355,24

1,01909E+19

1,4605E+17

1,21999E+18

21

7 566 853 511,570

1 387 599 106,580

-376464550,46

16140019,34

1,41726E+17

2,605E+14

-6,07615E+15

22

6 535 845 023,630

1 132 909 395,890

-1407473038,40

-238549691,35

1,98098E+18

5,6906E+16

3,35752E+17

23

5 368 855 043,200

891 305 679,780

-2574463018,83

-480153407,46

6,62786E+18

2,30547E+17

1,23614E+18

24

6 629 590 552,180

1 183 265 648,940

-1313727509,85

-188193438,30

1,72588E+18

3,54168E+16

2,47235E+17

25

5 467 944 314,110

1 071 787 979,570

-2475373747,92

-299671107,67

6,12748E+18

8,98028E+16

7,41798E+17

26

6 966 440 170,680

1 233 862 464,490

-976877891,35

-137596622,75

9,5429E+17

1,89328E+16

1,34415E+17

27

7 147 570 296,480

1 208 774 909,940

-795747765,55

-162684177,30

6,33215E+17

2,64661E+16

1,29456E+17

28

8 653 267 698,160

1 631 446 927,800

709949636,13

259987840,56

5,04028E+17

6,75937E+16

1,84578E+17

29

8 767 669 437,690

1 561 412 757,270

824351375,66

189953670,03

6,79555E+17

3,60824E+16

1,56589E+17

30

9 850 150 567,260

1 745 301 201,570

1906832505,23

373842114,33

3,63601E+18

1,39758E+17

7,12854E+17

31

12 093 845 078,420

2 317 100 301,730

4150527016,39

945641214,49

1,72269E+19

8,94237E+17

3,92491E+18

32

12 882 843 565,440

2 573 192 579,160

4939525503,41

1201733491,92

2,43989E+19

1,44416E+18

5,93599E+18

33

13 374 021 920,310

2 468 268 593,050

5430703858,28

1096809505,81

2,94925E+19

1,20299E+18

5,95645E+18

34

9 833 722 804,560

1 700 437 371,520

1890404742,53

328978284,28

1,08227E+17

6,21902E+17

35

8 539 725 688,620

1 302 554 766,710

596407626,59

-68904320,53

3,55702E+17

4,74781E+15

-4,10951E+16

36

9 426 020 698,570

1 420 077 458,350

1482702636,54

48618371,11

2,19841E+18

2,36375E+15

7,20866E+16

сумма

285959450233,13

49372527140,56

-

-

2,25524E+20

7,75166E+18

4,0227E+19

среднее

7943318062,03

1371459087,24

-

-

-

-

-

Линейный коэффициент корреляции

0,962108455


Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 8

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

i

Xi

Yi

Xi^2

Xi*Yi

1

6 234 207 049,000

1 095 610 566,000

3,88653E+19

6,83026E+18

2

7 041 167 552,000

1 040 543 650,000

4,9578E+19

7,32664E+18

3

8 331 894 374,530

1 349 698 705,830

6,94205E+19

1,12455E+19

4

10 507 358 380,970

1 757 181 134,550

1,10405E+20

1,84633E+19

5

8 399 966 715,150

1 290 545 122,600

7,05594E+19

1,08405E+19

6

9 365 474 947,870

1 436 909 065,530

8,77121E+19

1,34573E+19

7

10 723 785 569,180

1 796 193 561,640

1,15E+20

1,9262E+19

8

9 816 945 791,640

1 664 237 569,640

9,63724E+19

1,63377E+19

9

10 222 985 877,090

1 709 043 403,690

1,04509E+20

1,74715E+19

10

11 537 159 006,420

1 802 780 099,740

1,33106E+20

2,0799E+19

11

7 850 737 798,800

1 220 336 092,730

6,16341E+19

9,58054E+18

12

8 836 404 433,940

1 650 704 254,570

7,8082E+19

1,45863E+19

13

5 410 346 890,630

1 051 677 777,390

2,92719E+19

5,68994E+18

14

4 791 427 546,670

667 422 235,860

2,29578E+19

3,19791E+18

15

4 825 223 258,860

815 847 219,970

2,32828E+19

3,93664E+18

16

4 877 247 487,200

877 688 216,930

2,37875E+19

4,2807E+18

17

4 396 193 262,280

718 449 531,900

1,93265E+19

3,15844E+18

18

4 396 193 262,280

718 449 531,900

1,93265E+19

3,15844E+18

19

4 539 359 411,060

890 618 525,740

2,06058E+19

4,04284E+18

20

4 751 005 246,680

989 293 732,000

2,25721E+19

4,70014E+18

21

7 566 853 511,570

1 387 599 106,580

5,72573E+19

1,04998E+19

22

6 535 845 023,630

1 132 909 395,890

4,27173E+19

7,40452E+18

23

5 368 855 043,200

891 305 679,780

2,88246E+19

4,78529E+18

24

6 629 590 552,180

1 183 265 648,940

4,39515E+19

7,84457E+18

25

5 467 944 314,110

1 071 787 979,570

2,98984E+19

5,86048E+18

26

6 966 440 170,680

1 233 862 464,490

4,85313E+19

8,59563E+18

27

7 147 570 296,480

1 208 774 909,940

5,10878E+19

8,6398E+18

28

8 653 267 698,160

1 631 446 927,800

7,4879E+19

1,41173E+19

29

8 767 669 437,690

1 561 412 757,270

7,6872E+19

1,369E+19

30

9 850 150 567,260

1 745 301 201,570

9,70255E+19

1,71915E+19

31

12 093 845 078,420

2 317 100 301,730

1,46261E+20

2,80227E+19

32

12 882 843 565,440

2 573 192 579,160

1,65968E+20

3,315E+19

33

13 374 021 920,310

2 468 268 593,050

1,78864E+20

3,30107E+19

34

9 833 722 804,560

1 700 437 371,520

9,67021E+19

1,67216E+19

35

8 539 725 688,620

1 302 554 766,710

7,29269E+19

1,11235E+19

36

9 426 020 698,570

1 420 077 458,350

8,88499E+19

1,33857E+19

сумма

285959450233,13

49372527140,56

2496991122552250000000,00

432408716783138000000,00



Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 8.

Обратная матрица

-4864480,486

а

0,173268092

а1


уравнение регрессии

= -4864480.486+0.173268092*X

коэффициент детерминации = 0,925653

Вывод: на 92% найденное уравнение регрессии объясняет 96% вариации сумм таможенной пошлины и только 8% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 1 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от веса ввезенных товаров.

Таблица 9

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от веса ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

i

Xi

Yi

Xi-Xcp

Yi-Ycp

(Xi-Xcp)^2

(Yi-Ycp)^2

(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)

1

40 302 959,000

1 095 610 566,000

-8115468,38

-275848521,24

6,58608E+13

7,60924E+16

2,23864E+15

2

48 498 374,000

1 040 543 650,000

79946,62

-330915437,24

6391461912

1,09505E+17

-2,6456E+13

3

70 801 440,195

1 349 698 705,830

22383012,81

-21760381,41

5,00999E+14

4,73514E+14

-4,8706E+14

4

76 274 658,346

1 757 181 134,550

27856230,97

385722047,31

7,7597E+14

1,48781E+17

1,07448E+16

5

64 711 835,316

1 290 545 122,600

16293407,94

-80913964,64

2,65475E+14

6,54707E+15

-1,3184E+15

6

74 900 812,319

1 436 909 065,530

26482384,94

65449978,29

7,01317E+14

4,2837E+15

1,73327E+15

7

80 076 152,843

1 796 193 561,640

31657725,46

424734474,40

1,00221E+15

1,80399E+17

1,34461E+16

8

67 162 845,516

1 664 237 569,640

18744418,14

292778482,40

3,51353E+14

8,57192E+16

5,48796E+15

9

69 385 037,729

1 709 043 403,690

20966610,35

337584316,45

4,39599E+14

1,13963E+17

7,078E+15

10

73 327 011,247

1 802 780 099,740

24908583,87

431321012,50

6,20438E+14

1,86038E+17

1,07436E+16

11

55 553 520,922

1 220 336 092,730

7135093,54

-151122994,51

5,09096E+13

2,28382E+16

-1,0783E+15

12

52 902 188,632

1 650 704 254,570

4483761,25

279245167,33

2,01041E+13

7,79779E+16

1,25207E+15

13

26 739 242,216

-21679185,16

-319781309,85

4,69987E+14

1,0226E+17

6,9326E+15

14

22 594 577,406

667 422 235,860

-25823849,97

-704036851,38

6,66871E+14

4,95668E+17

1,81809E+16

15

30 045 783,504

815 847 219,970

-18372643,88

-555611867,27

3,37554E+14

3,08705E+17

1,02081E+16

16

25 582 031,861

877 688 216,930

-22836395,52

-493770870,31

5,21501E+14

2,4381E+17

1,12759E+16

17

23 202 504,042

718 449 531,900

-25215923,34

-653009555,34

6,35843E+14

4,26421E+17

1,64662E+16

18

23 202 504,042

718 449 531,900

-25215923,34

-653009555,34

6,35843E+14

4,26421E+17

1,64662E+16

19

26 276 871,913

890 618 525,740

-22141555,47

-480840561,50

4,90248E+14

2,31208E+17

1,06466E+16

20

28 547 086,811

989 293 732,000

-19871340,57

-382165355,24

3,9487E+14

1,4605E+17

7,59414E+15

21

37 831 057,641

1 387 599 106,580

-10587369,74

16140019,34

1,12092E+14

2,605E+14

-1,7088E+14

22

38 144 029,399

1 132 909 395,890

-10274397,98

-238549691,35

1,05563E+14

5,6906E+16

2,45095E+15

23

33 891 355,467

891 305 679,780

-14527071,91

-480153407,46

2,11036E+14

2,30547E+17

6,97522E+15

24

40 644 756,257

1 183 265 648,940

-7773671,12

-188193438,30

6,043E+13

3,54168E+16

1,46295E+15

25

28 834 292,255

1 071 787 979,570

-19584135,13

-299671107,67

3,83538E+14

8,98028E+16

5,8688E+15

26

34 461 744,254

1 233 862 464,490

-13956683,13

-137596622,75

1,94789E+14

1,89328E+16

1,92039E+15

27

39 122 985,204

1 208 774 909,940

-9295442,18

-162684177,30

8,64052E+13

2,64661E+16

1,51222E+15

28

44 761 004,847

1 631 446 927,800

-3657422,53

259987840,56

1,33767E+13

6,75937E+16

-9,5089E+14

29

44 711 794,687

1 561 412 757,270

-3706632,69

189953670,03

1,37391E+13

3,60824E+16

-7,0409E+14

30

52 990 588,031

1 745 301 201,570

4572160,65

373842114,33

2,09047E+13

1,39758E+17

1,70927E+15

31

58 112 034,183

2 317 100 301,730

9693606,80

945641214,49

9,3966E+13

8,94237E+17

9,16667E+15

32

66 308 704,914

2 573 192 579,160

17890277,53

1201733491,92

3,20062E+14

1,44416E+18

2,14993E+16

33

71 906 847,149

2 468 268 593,050

23488419,77

1096809505,81

5,51706E+14

1,20299E+18

2,57623E+16

34

59 836 258,013

1 700 437 371,520

11417830,63

328978284,28

1,30367E+14

1,08227E+17

3,75622E+15

35

56 950 340,586

1 302 554 766,710

8531913,21

-68904320,53

7,27935E+13

4,74781E+15

-5,8789E+14

36

54 468 154,964

1 420 077 458,350

6049727,58

48618371,11

3,65992E+13

2,36375E+15

2,94128E+14

сумма

1743063385,71

49372527140,56

-

-

1,13543E+16

7,75166E+18

2,2755E+17

среднее

48418427,38

1371459087,24

-

-

-

-

-

Линейный коэффициент корреляции

0,767005223


Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 10

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от веса ввезенного товара за 2008-2010 гг.

i

Xi

Yi

Xi^2

Xi*Yi

1

40 302 959,000

1 095 610 566,000

1,62433E+15

4,41563E+16

2

48 498 374,000

1 040 543 650,000

2,35209E+15

5,04647E+16

3

70 801 440,195

1 349 698 705,830

5,01284E+15

9,55606E+16

4

76 274 658,346

1 757 181 134,550

5,81782E+15

1,34028E+17

5

64 711 835,316

1 290 545 122,600

4,18762E+15

8,35135E+16

6

74 900 812,319

1 436 909 065,530

5,61013E+15

1,07626E+17

7

80 076 152,843

1 796 193 561,640

6,41219E+15

1,43832E+17

8

67 162 845,516

1 664 237 569,640

4,51085E+15

1,11775E+17

9

69 385 037,729

1 709 043 403,690

4,81428E+15

1,18582E+17

10

73 327 011,247

1 802 780 099,740

5,37685E+15

1,32192E+17

11

55 553 520,922

1 220 336 092,730

3,08619E+15

6,7794E+16

12

52 902 188,632

1 650 704 254,570

2,79864E+15

8,73259E+16

13

26 739 242,216

1 051 677 777,390

7,14987E+14

2,81211E+16

14

22 594 577,406

667 422 235,860

5,10515E+14

1,50801E+16

15

30 045 783,504

815 847 219,970

9,02749E+14

2,45128E+16

16

25 582 031,861

877 688 216,930

6,5444E+14

2,2453E+16

17

23 202 504,042

718 449 531,900

5,38356E+14

1,66698E+16

18

23 202 504,042

718 449 531,900

5,38356E+14

1,66698E+16

19

26 276 871,913

890 618 525,740

6,90474E+14

2,34027E+16

20

28 547 086,811

989 293 732,000

8,14936E+14

2,82415E+16

21

37 831 057,641

1 387 599 106,580

1,43119E+15

5,24943E+16

22

38 144 029,399

1 132 909 395,890

1,45497E+15

4,32137E+16

23

33 891 355,467

891 305 679,780

1,14862E+15

3,02076E+16

24

40 644 756,257

1 183 265 648,940

1,652E+15

4,80935E+16

25

28 834 292,255

1 071 787 979,570

8,31416E+14

3,09042E+16

26

34 461 744,254

1 233 862 464,490

1,18761E+15

4,25211E+16

27

39 122 985,204

1 208 774 909,940

1,53061E+15

4,72909E+16

44 761 004,847

1 631 446 927,800

2,00355E+15

7,30252E+16

29

44 711 794,687

1 561 412 757,270

1,99914E+15

6,98136E+16

30

52 990 588,031

1 745 301 201,570

2,808E+15

9,24845E+16

31

58 112 034,183

2 317 100 301,730

3,37701E+15

1,34651E+17

32

66 308 704,914

2 573 192 579,160

4,39684E+15

1,70625E+17

33

71 906 847,149

2 468 268 593,050

5,17059E+15

1,77485E+17

34

59 836 258,013

1 700 437 371,520

3,58038E+15

1,01748E+17

35

56 950 340,586

1 302 554 766,710

3,24334E+15

7,41809E+16

36

54 468 154,964

1 420 077 458,350

2,96678E+15

7,7349E+16

сумма

1743063385,71

49372527140,56

95750716260593600,00

2618089866178530000,00


Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 10.

Обратная матрица

-4864480,486

а

0,173268092

а1


уравнение регрессии

= -1984668.334+28.36613723*X

коэффициент детерминации = 0,588297

Вывод: на 59% найденное уравнение регрессии объясняет 77% вариации сумм таможенной пошлины и 41% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 2 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от веса, ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

этап - рассчитать среднюю ставку ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Средняя ставка ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за 2008-2010 гг. была рассчитана на II этапе в исходных данных.этап - рассчитать среднюю сумму платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Таблица 11

Средняя сумма платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за 2008-2010 гг.

Товарная группа

Средняя сумма ввозной там. Пошлины на 1 ГТД


2008

2009

2010

62

398 929,688

547 559,205

1 024 302,449

64

660 752,673

760 068,381

727 382,831

84

99 075,626

107 047,043

122 078,634

85

84 990,693

90 250,985

96 229,346

87

66 303,614

68 182,581

75 423,597


Видим что, средняя сумма ввозной там. пошлины на 1 ГТД в товарных группах 62 и 64 значительно выше, чем в 84, 85 и 87. Это объясняется тем, что за указанный период по товарным группам 62 и 64 было оформлено меньше ГТД.и VII этапы - используя экономико -статистические методы и результаты анализа, сделать прогноз суммы платежей в форме ввозной таможенной пошлины в разрезе выбранных групп товаров на 1-й квартал 2011 г. в разрезе месяцев несколькими методами; дать оценку прогнозных расчетов, обосновать выбранный метод прогноза, защитить результаты работы.

Дополнительно проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010гг.

Таблица 12

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг

i

Xi

Yi

Xi-Xcp

Yi-Ycp

(Xi-Xcp)^2

(Yi-Ycp)^2

(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)

1

8,7088

1 095 610 566,000

-1,77

-275848521,24

3,147470235

7,60924E+16

489385926,5

2

8,8828

1 040 543 650,000

-1,60

-330915437,24

2,560355568

1,09505E+17

529501468

3

9,7666

1 349 698 705,830

-0,72

-21760381,41

0,513101608

4,73514E+14

15587202,98

4

9,767

1 757 181 134,550

-0,72

385722047,31

0,512528719

1,48781E+17

-276142699

5

9,7986

1 290 545 122,600

-0,68

-80913964,64

0,468281697

6,54707E+15

55370325,05

6

9,7498

1 436 909 065,530

-0,73

65449978,29

0,537451901

4,2837E+15

-47982106,3

7

9,0666

1 796 193 561,640

-1,42

424734474,40

2,005937163

1,80399E+17

-601556155

8

8,8118

1 664 237 569,640

-1,67

292778482,40

2,792612346

8,57192E+16

-489265375

9

9,2554

1 709 043 403,690

-1,23

337584316,45

1,506783528

1,13963E+17

-414388499

10

9,9174

1 802 780 099,740

-0,57

431321012,50

0,319802817

1,86038E+17

-243916825

11

10,346

1 220 336 092,730

-0,14

-151122994,51

0,018744652

2,28382E+16

20690417,09

12

9,9236

1 650 704 254,570

-0,56

279245167,33

0,312828919

7,79779E+16

-156184925

13

10,124

1 051 677 777,390

-0,36

-319781309,85

0,128817186

1,0226E+17

114773065,2

14

11,6042

667 422 235,860

1,12

-704036851,38

1,257288772

4,95668E+17

-789428699

15

12,9078

815 847 219,970

2,42

-555611867,27

5,880086123

3,08705E+17

-1347297043

16

13,0386

877 688 216,930

2,56

-493770870,31

6,531545697

2,4381E+17

-1261924727

17

10,3256

718 449 531,900

-0,16

-653009555,34

0,024746786

4,26421E+17

102725658,7

18

10,3256

718 449 531,900

-0,16

-653009555,34

0,024746786

4,26421E+17

102725658,7

19

11,0046

890 618 525,740

0,52

-480840561,50

0,272159297

2,31208E+17

-250849178

20

11,5642

989 293 732,000

1,08

-382165355,24

1,169185661

1,4605E+17

-413231152

21

23,1122

1 387 599 106,580

12,63

16140019,34

159,4989378

2,605E+14

203836966,9

22

10,0186

1 132 909 395,890

-0,46

-238549691,35

0,215584808

5,6906E+16

110761272,2

23

9,718

891 305 679,780

-0,76

-480153407,46

0,585089008

2,30547E+17

367274676,4

24

12,0062

1 183 265 648,940

1,52

-188193438,30

2,320409039

3,54168E+16

-286672974

25

8,3472

1 071 787 979,570

-2,14

-299671107,67

4,56126195

8,98028E+16

640010914,3

26

8,3936

1 233 862 464,490

-2,09

-137596622,75

4,365220919

1,89328E+16

287482152,8

27

7,5588

1 208 774 909,940

-2,92

-162684177,30

8,55042579

2,64661E+16

475706610,4

28

7,5486

1 631 446 927,800

-2,93

259987840,56

8,610181697

6,75937E+16

-762885209

29

9,6504

1 561 412 757,270

-0,83

189953670,03

0,69307475

3,60824E+16

-158138541

30

8,9202

1 745 301 201,570

-1,56

373842114,33

2,442066017

1,39758E+17

-584207226

31

11,3864

2 317 100 301,730

0,90

945641214,49

0,816292172

8,94237E+17

854376330,2

8,3458

2 573 192 579,160

-2,14

1201733491,92

4,567243901

1,44416E+18

-2568237998

33

11,9582

2 468 268 593,050

1,48

1096809505,81

2,176477306

1,20299E+18

1618110877

34

10,5042

1 700 437 371,520

0,02

328978284,28

0,000453217

1,08227E+17

7003582,141

35

14,41

1 302 554 766,710

3,93

-68904320,53

15,42202714

4,74781E+15

-270593392

36

10,6174

1 420 077 458,350

0,13

48618371,11

0,018087261

2,36375E+15

6538630,71

сумма

377,38

49372527140,56

-

-

244,8273083

7,75166E+18

-4921040989

среднее

10,48

1371459087,24

-

-

-

-

-

Линейный коэффициент корреляции

-0,11296132


Вывод: связь практически отсутствует, т.к. коэффициент корреляции отрицательный, поэтому проводить дальнейший регрессионный анализ смысла нет.

Рис. 3 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг.

Проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010гг.

Таблица 13

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг

i

Xi

Yi

Xi-Xcp

Yi-Ycp

(Xi-Xcp)^2

(Yi-Ycp)^2

(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)

1

5931

1 095 610 566,000

-3777,97

-275848521,24

14273074,11

7,60924E+16

1,04215E+12

2

9969

1 040 543 650,000

260,03

-330915437,24

67614,44522

1,09505E+17

-8,6047E+10

3

15425

1 349 698 705,830

5716,03

-21760381,41

32672973,56

4,73514E+14

-1,2438E+11

4

17627

1 757 181 134,550

7918,03

385722047,31

62695163,89

1,48781E+17

3,05416E+12

5

17106

1 290 545 122,600

7397,03

-80913964,64

54716019,95

6,54707E+15

-5,9852E+11

6

17254

1 436 909 065,530

7545,03

65449978,29

56927444,17

4,2837E+15

4,93822E+11

7

19164

1 796 193 561,640

9455,03

424734474,40

89397550,28

1,80399E+17

4,01588E+12

8

15811

1 664 237 569,640

6102,03

292778482,40

37234743

8,57192E+16

1,78654E+12

9

16133

1 709 043 403,690

6424,03

337584316,45

41268132,89

1,13963E+17

2,16865E+12

10

17369

1 802 780 099,740

7660,03

431321012,50

58676025,56

1,86038E+17

3,30393E+12

11

14584

1 220 336 092,730

4875,03

-151122994,51

23765895,83

2,28382E+16

-7,3673E+11

12

15748

1 650 704 254,570

6039,03

279245167,33

36469856,5

7,79779E+16

1,68637E+12

13

4872

1 051 677 777,390

-4836,97

-319781309,85

23396300,28

1,0226E+17

1,54677E+12

14

4080

667 422 235,860

-5628,97

-704036851,38

31685328,28

4,95668E+17

3,963E+12

15

5810

815 847 219,970

-3898,97

-555611867,27

15201984,39

3,08705E+17

2,16632E+12

16

5901

877 688 216,930

-3807,97

-493770870,31

14500652,45

2,4381E+17

1,88027E+12

17

5110

718 449 531,900

-4598,97

-653009555,34

21150545,5

4,26421E+17

3,00317E+12

18

5110

718 449 531,900

-4598,97

-653009555,34

21150545,5

4,26421E+17

3,00317E+12

19

6148

890 618 525,740

-3560,97

-480840561,50

12680523,17

2,31208E+17

1,71226E+12

20

5619

989 293 732,000

-4089,97

-382165355,24

16727872,78

1,4605E+17

1,56305E+12

21

6337

1 387 599 106,580

-3371,97

16140019,34

11370196,67

2,605E+14

-5,4424E+10

22

6989

1 132 909 395,890

-2719,97

-238549691,35

7398248,89

5,6906E+16

6,48849E+11

23

6668

891 305 679,780

-3040,97

-480153407,46

9247512,056

2,30547E+17

1,46013E+12

24

7828

1 183 265 648,940

-1880,97

-188193438,30

3538056,501

3,54168E+16

3,53987E+11

25

4641

1 071 787 979,570

-5067,97

-299671107,67

25684342,45

8,98028E+16

1,51872E+12

26

5948

1 233 862 464,490

-3760,97

-137596622,75

14144912,06

1,89328E+16

5,17497E+11

27

7495

1 208 774 909,940

-2213,97

-162684177,30

4901673,001

2,64661E+16

3,60178E+11

28

7511

1 631 446 927,800

-2197,97

259987840,56

4831081,89

6,75937E+16

-5,7145E+11

29

7458

1 561 412 757,270

-2250,97

189953670,03

5066875,945

3,60824E+16

-4,2758E+11

30

8699

1 745 301 201,570

-1009,97

373842114,33

1020043,89

1,39758E+17

-3,7757E+11

31

8973

2 317 100 301,730

-735,97

945641214,49

541655,1119

8,94237E+17

-6,9597E+11

32

9956

2 573 192 579,160

247,03

1201733491,92

61022,72299

1,44416E+18

2,96862E+11

33

9947

2 468 268 593,050

238,03

1096809505,81

56657,22299

1,20299E+18

2,61071E+11

34

8821

1 700 437 371,520

-887,97

328978284,28

788494,6674

1,08227E+17

-2,9212E+11

35

8861

1 302 554 766,710

-847,97

-68904320,53

719056,8897

4,74781E+15

36

8620

1 420 077 458,350

-1088,97

48618371,11

1185860,501

2,36375E+15

-5,2944E+10

сумма

349523,00

49372527140,56

-

-

755213937

7,75166E+18

3,78475E+13

среднее

9708,97

1371459087,24

-

-

-

-

-

Линейный коэффициент корреляции

0,494657856


Вывод: связь умеренная, поэтому можно провести регрессионный анализ.

Таблица 14

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

i

Xi

Yi

Xi^2

Xi*Yi

1

5931

1 095 610 566,000

35176761

6,49807E+12

2

9969

1 040 543 650,000

99380961

1,03732E+13

3

15425

1 349 698 705,830

237930625

2,08191E+13

4

17627

1 757 181 134,550

310711129

3,09738E+13

5

17106

1 290 545 122,600

292615236

2,20761E+13

6

17254

1 436 909 065,530

297700516

2,47924E+13

7

19164

1 796 193 561,640

367258896

3,44223E+13

8

15811

1 664 237 569,640

249987721

2,63133E+13

9

16133

1 709 043 403,690

260273689

2,7572E+13

10

17369

1 802 780 099,740

301682161

3,13125E+13

11

14584

1 220 336 092,730

212693056

1,77974E+13

12

15748

1 650 704 254,570

247999504

2,59953E+13

13

4872

1 051 677 777,390

23736384

5,12377E+12

14

4080

667 422 235,860

16646400

2,72308E+12

15

5810

815 847 219,970

33756100

4,74007E+12

16

5901

877 688 216,930

34821801

5,17924E+12

17

5110

718 449 531,900

26112100

3,67128E+12

18

5110

718 449 531,900

26112100

3,67128E+12

19

6148

890 618 525,740

37797904

5,47552E+12

20

5619

989 293 732,000

31573161

5,55884E+12

21

6337

1 387 599 106,580

40157569

8,79322E+12

22

6989

1 132 909 395,890

48846121

7,9179E+12

23

6668

891 305 679,780

44462224

5,94323E+12

24

7828

1 183 265 648,940

61277584

9,2626E+12

25

4641

1 071 787 979,570

21538881

4,97417E+12

26

5948

1 233 862 464,490

35378704

7,33901E+12

27

7495

1 208 774 909,940

56175025

9,05977E+12

28

7511

1 631 446 927,800

56415121

1,22538E+13

29

7458

1 561 412 757,270

55621764

1,1645E+13

30

8699

1 745 301 201,570

75672601

1,51824E+13

31

8973

2 317 100 301,730

80514729

2,07913E+13

32

9956

2 573 192 579,160

99121936

2,56187E+13

33

9947

2 468 268 593,050

98942809

2,45519E+13

34

8821

1 700 437 371,520

77810041

1,49996E+13

35

8861

1 302 554 766,710

78517321

1,15419E+13

36

8620

1 420 077 458,350

74304400

1,22411E+13

сумма

349523,00

49372527140,56

4148723035,00

517203996451732,00


Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 14.

Обратная матрица

-1394,140819

a

141257,0198

a1


уравнение регрессии

= -1394.140819+141257.0198*X

коэффициент детерминации = 0,244686

Вывод: на24% найденное уравнение регрессии объясняет 50% вариации сумм таможенной пошлины и 59% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 4 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

Этап прогнозных расчетов.

Далее проведем общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг., а также анализ погрупповой анализ. В итоге получим 6 анализов: 1 общий и 5 анализов по наиболее налогооблагаемым группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг. и прогнозы на 1 квартал 2011 года.

Таблица 15

Общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

год

квартал

Сумма ввозной таможенной пошлины

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста




Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

2008

1

3 485 852 921,830

-

-

-

-

-

-

-

-


2

4 484 635 322,680

998 782 400,85

998 782 400,85

1,29

1,29

128,65

128,65

28,65

28,65


3

5 169 474 534,970

1 683 621 613,14

684 839 212,29

1,48

1,15

148,30

115,27

48,30

15,27


4

4 673 820 447,040

1 187 967 525,21

-495 654 087,93

1,34

0,90

134,08

90,41

34,08

-9,59

2009

1

2 534 947 233,220

-950 905 688,61

-2 138 873 213,82

0,73

0,54

72,72

54,24

-27,28

-45,76


2

2 314 587 280,730

-1 171 265 641,10

-220 359 952,49

0,66

0,91

66,40

91,31

-33,60

-8,69


3

3 267 511 364,320

-218 341 557,51

952 924 083,59

0,94

1,41

93,74

141,17

-6,26

41,17


4

3 207 480 724,610

-278 372 197,22

-60 030 639,71

0,92

0,98

92,01

98,16

-7,99

-1,84

2010

1

3 514 425 354,000

28 572 432,17

306 944 629,39

1,01

1,10

100,82

109,57

0,82

9,57


2

4 938 160 886,640

1 452 307 964,81

1 423 735 532,64

1,42

1,41

141,66

41,66

40,51


3

7 358 561 473,940

3 872 708 552,11

2 420 400 587,30

2,11

1,49

211,10

149,01

111,10

49,01


4

4 423 069 596,580

937 216 674,75

-2 935 491 877,36

1,27

0,60

126,89

60,11

26,89

-39,89



Средний абсолютный прирост

85 201 515,89

прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста

4 508 271 112,47









Средний коэффициент роста

1,07

прогноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста

4738375929,68







 

Yср =

4 114 377 261,713


 

 

Разница между прогнозными значениями

5,59

 

Вывод: Базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв.2009 года наблюдается уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин, в сравнении с базисным периодом, так как все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 4 кв. 2008 г., с 1 кв. по 2 кв. 2009 года, в 4 кв. 2009 года, а также в 4 кв. 2010 года имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (85201515,89), а средний коэффициент роста больше 1 (1,07).

Таблица 16

Анализ динамики таможенной пошлины 84 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год

Квартал

Сумма ввозной там.пошлины

t

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста





базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Товарная группа 84

2008

1 квартал

704 017 042,38

1

-

-

-

-

-

-

-

-


2 квартал

806554476,32

2

102537433,94

102537433,94

1,15

1,15

114,56

114,56

14,56

14,56


3 квартал

786464212,57

3

82447170,19

-20090263,75

1,12

0,98

111,71

97,51

11,71

-2,49


4 квартал

780309898,09

4

76292855,71

-6154314,48

1,11

0,99

110,84

99,22

10,84

-0,78

2009

1 квартал

472824669,44

5

-231192372,94

-307485228,65

0,67

0,61

67,16

60,59

-32,84

-39,41


2 квартал

498179851,61

6

-205837190,77

25355182,17

0,71

1,05

70,76

105,36

-29,24

5,36


3 квартал

614865982,20

7

-89151060,18

116686130,59

0,87

1,23

87,34

123,42

-12,66

23,42


4 квартал

625035879,24

8

-78981163,14

10169897,04

0,89

1,02

88,78

101,65

-11,22

1,65

2010

1 квартал

411494895,90

9

-292522146,48

-213540983,34

0,58

0,66

58,45

65,84

-41,55

-34,16


2 квартал

784802987,36

10

80785944,98

373308091,46

1,11

1,91

111,47

190,72

11,47

90,72


3 квартал

913944338,33

11

209927295,95

129141350,97

1,30

1,16

129,82

116,46

29,82

16,46


4 квартал

1061905806,88

12

357888764,50

147961468,55

1,51

1,16

150,84

116,19

50,84

16,19


Средний абсолютный прирост

32 535 342,23

прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста

1 061 905 807,96











Средний коэффициент роста

1,08

пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста

1150260858,42










 

Yср =

705 033 336,69


 

 

Разница между прогнозными значениями

12,53

 


Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв. 2009 г.и в 1кв. 2010 г., наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 3 и 4 кварталах 2008 г. и 1 кв. 2009-2010 гг. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен, а средний коэффициент роста больше 1 (1,08).

Таблица 17

Анализ динамики таможенной пошлины 87 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год

Квартал

Сумма ввозной там.пошлины

t

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста





базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Товарная группа 87

2008

1 квартал

1257503906,37

1

-

-

-

-

-

-

-

-


2 квартал

2031629718,37

2

774125812,00

774125812,00

1,62

1,62

161,56

161,56

61,56

61,56


3 квартал

2158704546,10

3

901200639,73

127074827,73

1,72

1,06

171,67

106,25

71,67

6,25


4 квартал

2238798027,71

4

981294121,34

80093481,61

1,78

1,04

178,04

103,71

78,04

3,71

2009

1 квартал

423115650,38

5

-834388255,99

-1815682377,33

0,34

0,19

33,65

18,90

-66,35

-81,10


2 квартал

368268596,55

6

-889235309,82

-54847053,83

0,29

0,87

29,29

87,04

-70,71

-12,96


3 квартал

465859496,86

7

-791644409,51

97590900,31

0,37

1,26

37,05

126,50

-62,95

26,50


4 квартал

517186665,01

8

-740317241,36

51327168,15

0,41

1,11

41,13

111,02

-58,87

11,02

2010

1 квартал

422819533,11

9

-834684373,26

-94367131,90

0,34

0,82

33,62

81,75

-66,38

-18,25


2 квартал

662864360,69

10

-594639545,68

240044827,58

0,53

1,57

52,71

156,77

-47,29

56,77


3 квартал

786823971,01

11

-470679935,36

123959610,32

0,63

1,19

62,57

118,70

-37,43

18,70


4 квартал

835194524,72

12

-422309381,65

48370553,71

1,06

66,42

106,15

-33,58

6,15


Средний абсолютный прирост

-38 391 761,97

прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста

796 802 762,75











Средний коэффициент роста

1,07

пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста

894686306,67










 

Yср =

1 014 064 083,07


 

 

Разница между прогнозными значениями

9,65

 


Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период 2009-2010 гг. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 1 и 2 кварталах 2009 г. и в 1 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

Таблица 18

Анализ динамики таможенной пошлины 62 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год

Квартал

Сумма ввозной там.пошлины

t

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста





базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Товарная группа 62

2008

1 квартал

67 273 175,000

1

-

-

-

-

-

-

-

-


2 квартал

94 890 595,320

2

27 617 420,320

27 617 420,320

1,411

1,411

141,053

141,053

41,053

41,053


3 квартал

401 958 897,800

3

334 685 722,800

307 068 302,480

5,975

4,236

597,502

423,602

497,502

323,602


4 квартал

454 436 022,060

4

387 162 847,060

52 477 124,260

6,755

1,131

675,509

113,055

575,509

13,055

2009

1 квартал

363 912 794,850

5

296 639 619,850

-90 523 227,210

5,409

0,801

540,948

80,080

440,948

-19,920


2 квартал

257 797 995,040

6

190 524 820,040

-106 114 799,810

3,832

0,708

383,211

70,841

283,211

-29,159


3 квартал

502 077 274,560

7

434 804 099,560

244 279 279,520

7,463

1,948

746,326

194,756

646,326

94,756


4 квартал

471 492 679,620

8

404 219 504,620

-30 584 594,940

7,009

0,939

700,863

93,908

600,863

-6,092

2010

1 квартал

756 096 075,980

9

688 822 900,980

284 603 396,360

11,239

1,604

1 123,919

160,362

1 023,919

60,362


2 квартал

1 496 821 644,680

10

1 429 548 469,680

740 725 568,700

22,250

1,980

2 224,990

197,967

2 124,990

97,967


3 квартал

3 084 811 342,320

11

3 017 538 167,320

1 587 989 697,640

45,855

2,061

4 585,500

206,091

4 485,500

106,091


4 квартал

1 072 631 050,860

12

1 005 357 875,860

-2 012 180 291,460

15,944

0,348

1 594,441

34,771

1 494,441

-65,229

Средний абсолютный прирост

91 396 170,533

 

Средний коэффициент роста

1,560

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста

1 164 027 221,393

Разница между прогнозными значениями

67,78

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста

1 673 779 412,012

 

У среднее

752 016 629,008

 



Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 по 4 квартал 2008 г., в 3 квартал 2009 г. и с 1 по 3 квартал 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (91396170,533), а средний коэффициент роста больше 1 (1,560).

Таблица 19

Анализ динамики таможенной пошлины 64 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год

Квартал

Сумма ввозной там.пошлины

t

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста




 

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Товарная группа 64

2008

1 квартал

1 224 597 884,000

1

-

-

-

-

-

-

-

-


2 квартал

1 206 112 619,860

2

-18 485 264,140

-18 485 264,140

0,985

0,985

98,491

98,491

-1,509

-1,509


3 квартал

1 239 973 121,280

3

15 375 237,280

33 860 501,420

1,013

1,028

101,256

102,807

1,256

2,807


4 квартал

633 569 710,990

4

-591 028 173,010

-606 403 410,290

0,517

0,511

51,737

51,095

-48,263

-48,905

2009

1 квартал

1 038 016 658,240

5

-186 581 225,760

404 446 947,250

0,848

1,638

84,764

163,836

-15,236

63,836


2 квартал

901 606 141,040

6

-322 991 742,960

-136 410 517,200

0,736

0,869

73,625

86,859

-26,375

-13,141


3 квартал

1 402 451 346,220

7

177 853 462,220

500 845 205,180

1,145

1,556

114,523

155,550

14,523

55,550


4 квартал

1 078 649 023,970

8

-145 948 860,030

-323 802 322,250

0,881

0,769

88,082

76,912

-11,918

-23,088

2010

1 квартал

1 609 198 415,990

9

384 600 531,990

530 549 392,020

1,314

1,492

131,406

149,186

31,406

49,186


2 квартал

1 548 079 293,740

10

323 481 409,740

-61 119 122,250

1,264

0,962

126,415

96,202

26,415

-3,798


3 квартал

1 820 411 983,950

11

595 814 099,950

272 332 690,210

1,487

1,176

148,654

117,592

48,654

17,592


4 квартал

763 939 668,140

12

-460 658 215,860

-1 056 472 315,810

0,624

0,420

62,383

41,965

-37,617

-58,035

Средний абсолютный прирост

-41 878 019,624

 

Средний коэффициент роста

1,037

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста

722 061 648,516

Разница между прогнозными значениями

5,81

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста

792 063 309,961

1 205 550 488,952

 



Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2 квартала 2008 г., с 4 квартала 2008 по 2 квартал 2009, в 4 квартале 2009 и 4 квартале 2010 г. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что во 2 и 4 кварталах с 2008 по 2010 гг имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

деловая игра таможенный

Таблица 20

Анализ динамики таможенной пошлины 85 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год

Квартал

Сумма ввозной там.пошлины

t

Абсолютный прирост

Коэффициент роста

Темп роста

Темп прироста




 

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

Товарная группа 85

2008

1 квартал

232 460 914,080

1

-

-

-

-

-

-

-

-


2 квартал

345 447 912,810

2

112 986 998,730

112 986 998,730

1,486

1,486

148,605

148,605

48,605

48,605


3 квартал

582 373 757,220

3

349 912 843,140

236 925 844,410

2,505

1,686

250,525

168,585

150,525

68,585


4 квартал

566 706 788,190

4

334 245 874,110

-15 666 969,030

2,438

0,973

243,786

97,310

143,786

-2,690

2009

1 квартал

237 077 460,310

5

4 616 546,230

-329 629 327,880

1,020

0,418

101,986

41,834

1,986

-58,166


2 квартал

288 734 696,490

6

56 273 782,410

51 657 236,180

1,242

1,218

124,208

121,789

24,208

21,789


3 квартал

282 257 264,480

7

49 796 350,400

-6 477 432,010

1,214

0,978

121,421

97,757

21,421

-2,243


4 квартал

515 116 476,770

8

282 655 562,690

232 859 212,290

2,216

1,825

221,593

182,499

121,593

82,499

2010

1 квартал

314 816 433,020

9

82 355 518,940

-200 300 043,750

1,354

0,611

135,428

61,116

35,428

-38,884


2 квартал

445 592 600,170

10

213 131 686,090

130 776 167,150

1,917

1,415

191,685

141,540

91,685

41,540


3 квартал

752 569 838,330

11

520 108 924,250

306 977 238,160

3,237

1,689

323,740

168,892

223,740

68,892


4 квартал

689 398 545,980

12

456 937 631,900

-63 171 292,350

2,966

0,916

296,565

91,606

196,565

-8,394

Средний абсолютный прирост

41 539 784,718

 

Средний коэффициент роста

1,201

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста

730 938 330,698

Разница между прогнозными значениями

22,23

 

Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста

828 238 696,006

 

У среднее

437 712 723,988

 



Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 4 квартала 2008 г. по 1 квартал 2009 г., в 3 квартал 2009 г. и 4 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (41539784,718), а средний коэффициент роста больше 1 (1,201).

Список использованной литературы

1.     Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: учеб. пособие / М.М. Алексеева. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 436 с.

2.      Баранов В.А. Общие вопросы методологии и научного прогнозирования / В.А. Баранов. - Х.: Инком, 2004. - 230 с.

.        Бокун И.А. Прогнозирование и планирование экономики / И.А. Бокун. - М.: Наука, 2002. - 213 с.

.        Герасенко А.В. Прогнозирование и планирование экономики / А.В. Герасенко. - Минск: Белк, 2001. - 328 с.

.        Зенкин А.И. О математических методах прогнозирования / А.И. Зеникин. - М.: Наука, 2003. - 90 с.

.        Лабунская Н.Л. Система прогнозирования / Н.Л. Лабунская. - М.: Наука, 2000. - 120 с.

.        Медведцева О.В. Прогнозирование в системе экономических отношений / О.В. Медведцева. - К.: Искра, 2002. - 156 с.

.        Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г. Морозова. - М.: Наука, 2000. - 234 с.

.        Поштакова Г.А. Таможенная статистика: учеб. пособие / Г.А. Поштакова. - Владивосток: РИО РТА; ВФ РТА, 2005. - 196 с.

.        Скучалина Л.М. Статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования внешнеторговых потоков на основе данных таможенной статистики: учеб. пособие / Л.М. Скучалина. - M.: РИО РТА, 2000. - 68 с.

.        Тиосова, Н.В. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / Н.В. Тиосова // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 380-387.

.        Акимов, В.А. Оценка и прогноз стратегических рисков Российской Федерации: теория и практика / В.А. Акимов // Право и безопасность. - 2004. - № 1. - С. 26-35.

.        Барковский, А.А. Прогноз развития внешней торговли Российской Федерации на период до 2025 года / А.А. Барковский, С.С. Алабян // Внешн. экон. бюлл. - 2004. - № 1. - С. 40-45.

.        Ерошенко, С.С. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / С.С. Ерошенко, Ю.В. Малышенко, Н.В. Тиосова // Таможенная служба России на защите экономических интересов страны: Материалы докладов Всероссийской науч.-практ. конференции. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 279-283.

.        Лисева, Е.В. Анализ и прогнозирование структуры внешнеторгового оборота в зоне деятельности Находкинской таможни / Е.В. Лисева // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб: Изд-во, 2003. - С. 48-58.

.        Максименко, С.Н. Комплексный метод статистического моделирования - перспективное направление краткосрочного прогнозирования внешней торговли региона / С.Н. Максименко // Актуальные проблемы теории и практики государственного регулирования внешнеэкономической деятельности: материалы междунар. научой практической конф. 18 окт. 2004 г. - СПб: Издательство, 2005. - С. 125-136.

.        Минаков, А.В. Модели анализа и прогнозирования налоговой базы и налоговых поступлений [Текст] / А.В. Минаков // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 10. - С. 47-52.

.        Марсов, В.П. По данным таможенной статистики / В.П. Марсов // Таможенное регулирование. Таможенный контроль: Научно-практический журнал. - 2007. - № 4. - С. 59-62.

.        Маркетинг: Деловая игра «Эрудит-маркет»: Методл. Указания /Дальневост. Коммеррч. Ин-т. Совт.: В.П. Шевкунова, Владивосток, 1994, 31 с.

.        Илышева, Н.Н. Анализ финансового состояния как основа целевого прогнозирования финансовых потоков организации [Текст] / Н.Н. Илышева, Крылов С.И. // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 8. - С. 11-15.

Похожие работы на - Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

 

Не нашел материал для своей работы?
Поможем написать качественную работу
Без плагиата!