Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса производства хлеба
Содержание
Введение
.
Производство пшеничного хлеба
.1 Технология
производства
1.2 Показатели
качества готового продукта
2.
Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса
.1
Выбор параметров для анализа
.2
Набор экспериментальных данных и статистическая обработка результатов измерения
.
Применение инструментов контроля качества
.1
Контрольный листок
.2
Диаграмма Парето
Заключение
Список
использованных источников
Приложение
А
Введение
Статистические методы управления качеством продукции
обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным
преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического
процесса не тогда, когда вся партия деталей изготовлена, а в процессе (когда
можно своевременно вмешаться в процесс и скорректировать его).
К статистическим методам управления качеством
продукции относятся:
Статистический анализ точности и стабильности
технологического процесса - это установление статистическими методами значений
показателей точности и стабильности технологического процесса и определение
закономерностей его протекания во времени.
Статистическое регулирование технологического
процесса - это корректирование значений параметров технологического процесса по
результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для
технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции.
Статистический приемочный контроль качества
продукции - это контроль, основанный на применении методов математической
статистики для проверки соответствия качества продукции установленным
требованиям и принятия продукции.
Статистический метод оценки качества продукции -
это метод, при котором значения качества показателей качества продукции
определяют с использованием правил математической статистики.
Область применения статистических методов в
задачах управления качеством продукции чрезвычайно широка и охватывает весь
жизненный цикл продукции (разработку, производство, эксплуатацию, потребление и
т.д.).
Статистические методы анализа и оценки качества
продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и
статистические методы приемочного контроля качества продукции являются
составляющими управления качеством продукции [1].
1. Производство пшеничного хлеба.
.1 Технология производства
Объектом исследования в данной курсовой работе
является предприятие по производству хлеба. Мы рассматриваем деятельность
хлебопекарного цеха, а объектом оценки является процесс изготовления хлеба.
Производство хлебобулочных изделий
осуществляется в соответствии с нормативной документацией, включающей ГОСТы,
ТУ, рецептуры изделий и технологические инструкции. В ГОСТах и ТУ сформированы
основные требования, предъявляемые к качеству готовых изделий и сырью, методы
анализа, правила транспортирования и хранения [2].
Технологическая схема производства пшеничного
хлеба из муки высшего сорта представлена в приложении А.
Пшеничный хлеб из муки высшего сорта должен
вырабатываться в соответствии с требованиями ГОСТ 26987-86.
Используемое для производства сырье, в соответствии
с выбранной рецептурой, должно соответствовать требованиям нормативных
документов (таблица 1) [3].
Таблица
1
Нормативные документы на сырье
Наименование
сырья
|
Нормативный
документ
|
Мука
|
ГОСТ
25574-85 Мука пшеничная хлебопекарная
|
Соль
|
ГОСТ
Р 51574-2000 Соль поваренная пищевая. Технические условия
|
Дрожжи
|
ГОСТ
171-81 Дрожжи хлебопекарные прессованные. Технические условия
|
Вода
|
СанПиН
2.1.4.1074-01 Питьевая вода. гигиенические требования к качеству воды
централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества
|
Масло
растительное
|
ГОСТ
1129-93 Масло подсолнечное. Технические условия
|
1.1.1 Прием, хранение и подготовка сырья к пуску
в производство
Все сырье - основное и дополнительное,
поступающее на хлебопекарные предприятия, должно удовлетворять по качеству
требованиям соответствующих нормативных документов.
Мука на хлебопекарные предприятия поступает в
таре (мешках) или бестарным способом.
При бестарном транспортировании ее доставляют
автомуковозами. Мука, обязательно просеивается для отделения посторонних
примесей, а для удаления металлических примесей должна проходить магнитную
очистку. При передаче из склада на производство муку высыпают из мешков в
завальную воронку, из которой она транспортируется через мукопросеивательную и
магнитную системы в производственный бункер.
Вода, применяемая для приготовления теста,
должна отвечать требованиям, предъявляемым к питьевой воде, подаваемой
централизованными системами хозяйственно-питьевого водоснабжения, а также
централизованными системами водоснабжения, подающими воду одновременно для
хозяйственно-питьевых и технических целей.
Вода хранится в ёмкостях-баках холодной и
горячей воды, из которых затем направляется в дозаторы воды в соотношениях,
обеспечивающих температуру воды, необходимую для приготовления полуфабрикатов.
Соль поваренную пищевую доставляют на хлебозавод
в мешках, мягких контейнерах, пачках или насыпью. На крупных предприятиях соль
хранят в растворе, так называемым «мокрым» способом в специальных
хранилищах-растворителях. На выходе воды из солерастворителя устанавливают
фильтры. Солевой раствор (26%) процеживают через металлические сита с размером
ячеек не более 1,5 мм.
Дрожжи прессованные поступают на хлебозавод
расфасованными в пачках и нерасфасованными. Хранят их в холодильниках при
температуре 0-4°С. При использовании прессованных дрожжей на производстве, их
предварительно измельчают и разводят в воде (1:3-1:4) с температурой не выше
40°С. Дрожжевую суспензию перед пуском в производство пропускают через
проволочное сито с размером ячеек не более 2,5 мм.
.1.2 Замес теста
Тесто - полуфабрикат хлебопекарного
производства, приготовленный путем смешивания муки, воды, другого сырья до
получения однородной вязко-упруго-пластичной массы.
Сырье, используемое для замешивания, взвешивают
или отмеривают при помощи соответствующих весовых или дозирующих устройств.
Для приготовления теста на пекарнях используют
тестомесильные машины периодического действия.
В тестомесильную машину вводят необходимое
количество муки, солевого раствора, дрожжей и воды. При смешивании образуется
тесто. Замес теста для данного хлеба производят в течение 8 минут, температура
теста должна быть 26-30°C,
влажность 45%.
Тесто должно быть полностью промешено (не должно
быть комков, остатков неразмешанной муки и другого сырья).
.1.3 Брожение теста
С момента замеса теста начинается процесс
спиртового брожения, обусловленный дрожжами. В процессе брожения тесто
рекомендуется повторно перемешивать в тестомесильной машине в течение 1-3 мин.
Эта операция называется обминкой теста.
Время брожения теста для пшеничного хлеба из
высшего сорта муки составляет 40-60 мин при температуре 28-30°C,
также необходим контроль кислотности теста (3-3,5). Во время брожения
необходимо проводит 2-3 обминки.
Выбродившее тесто выгружается в бункер-тестоспуск
или приемную воронку тестоделительной машины и поступает на разделку.
1.1.4 Разделка теста
Разделка теста - деление теста на куски,
округление тестовых заготовок, предварительная расстойка, формование и
окончательная расстойка тестовых заготовок, посадка на под печи, надрезка и
отделка тестовых заготовок. Деление теста на куски - тестовые заготовки (ТЗ) -
осуществляется на делительной машине.
Цель расстойки - восстановить нарушенную при
формовании структуру теста и обеспечить разрыхление тестовой заготовки за счет
выделения диоксида углерода при брожении.
Расстойку тестовых заготовок проводят в шкафах
для расстойки. Оптимальные условия расстойки: температура 35-40°С,
относительная влажность воздуха 75-85%. Время расстойки 30-50 мин.
.1.5 Выпечка
Выпечка - один из важнейших процессов
приготовления хлеба.
Выпечка хлебобулочных изделий на хлебозаводах
осуществляется в тупиковых и тоннельных печах. На пекарнях используют в
основном жарочные шкафы, печи ярусные (шкафного типа) и ротационные.
Параметры выпечки: продолжительность выпечки
формовых изделий массой 0,7-0,75 кг из пшеничной муки высшего и первого сортов
составляет 45-50 мин, выпечку изделий осуществляют в увлажненной пекарной
камере при температуре 180-200°C.
Готовность изделий определяют по упеку, а также
органолептически по состоянию мякиша.
.1.6 Охлаждение и хранение хлеба
Хранение выпеченных изделий до отпуска их в
торговую сеть является последней стадией процесса производства хлеба.
В остывочном отделении осуществляется учет
выработанной продукции, сортировка и органолептическая оценка. Перед отпуском
продукции в торговую сеть каждую партию изделий подвергают обязательному
просмотру бракером или лицом, уполномоченным администрацией.
Хранят хлеб при температуре 18-25°C,
относительной влажности воздуха - 75-80% не более 14 часов. Сроки хранения
хлеба на предприятии исчисляются с момента выхода хлеба из печи до момента
доставки хлеба в магазин.
Укладывание навалом хлеба и хлебобулочных
изделий при хранении и транспортировании не допускается [4, 5].
1.2 Показатели качества готового
продукта
Готовое изделие по органолептическим (таблица 2)
и физико-химическим показателям (таблица 3) должно соответствовать требованиям
ГОСТ 26987-86 «Хлеб белый из пшеничной муки высшего, первого и второго сортов.
Технические условия».
Таблица
2
Органолептические показатели хлеба белого из
пшеничной муки высшего сорта по ГОСТ 26987-86
Наименование
показателя
|
Характеристика
|
Внешний
вид: Форма
|
Соответствующая
хлебной форме, в которой производилась выпечка, без боковых выплывов.
|
Поверхность
|
Гладкая,
без крупных трещин и подрывов, с наличием шва от делителя-укладчика.
|
Цвет
|
От
светло-желтого до коричневого.
|
Состояние
мякиша: пропеченность
|
Пропеченный,
не влажный на ощупь. Эластичный. После легкого надавливания пальцами мякиш
должен принимать первоначальную форму.
|
Промес
|
Без
комочков и следов непромеса.
|
Пористость
|
Развитая.
Без пустот и уплотнений. Не допускается отслоение корки oт мякиша.
|
Вкус
|
Свойственный
данному виду изделия, без постороннего привкуса.
|
Запах
|
Свойственный
данному виду изделия, без постороннего запаха.
|
Таблица
3
Физико-химические показатели хлеба белого из
пшеничной муки высшего сорта
Наименование
показателя
|
Нормы
|
Влажность
мякиша,%, не более
|
44,0
|
Кислотность
мякиша, град, не более
|
3,0
|
Пористость
мякиша,%, не менее
|
72,0
|
2. Статистический анализ точности и
стабильности технологического процесса
.1 Выбор параметров для анализа
Основной целью статистического анализа точности
и стабильности технологического процесса является получение и обработка
систематизированной непрерывной информации о качестве продукции, необходимой
для дальнейшего совершенствования технологического процесса, а также для
определения оптимальных параметров его статистического регулирования.
Под точностью технологического процесса
понимается его свойство обеспечивать близость действительных значений
параметров к нормируемым их значениям.
Под стабильностью технологического процесса
понимается его свойство обеспечивать постоянство распределения вероятностей его
параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне.
Под статистическим анализом точности и
стабильности технологического процесса понимается совокупность действий по
установлению статистическими методами значений показателей точности и
стабильности технологического процесса и определению закономерностей их
изменения во времени.
Одним из основных, факторов, определяющих
выполнение эксплуатационных показателей продукции, является точность
функциональных параметров.
Поэтому доказательство возможности применения
статистических методов в производстве заключается в определении степени влияния
функциональных параметров на эксплуатационные показатели с учетом тех
допускаемых уровней дефектности, которые должны обеспечиваться, не вызывая при
этом отклонений в нормальном функционировании продукции при ее эксплуатации.
Отсюда и важность выбора параметров для стат.
анализа с целью последующего выбора методов и средств для их контроля.
Классификации подлежат геометрические, физические параметры, а также к качеству
поверхностей, их внешнему виду и т.д.
К геометрическим, параметрам относятся линейные
и угловые размеры, параметры резьб, формы и расположения поверхностей и т.д.
К физическим параметрам относятся электрические,
магнитные, механические, химические и другие характеристики физических свойств
материалов, заготовок, деталей, сборочных единиц, покупных и комплектующих
изделий [7].
В данной курсовой мы рассматриваем производство
хлеба из пшеничной муки высшего сорта. В качестве контролируемого показателя,
возьмем показатель пористости, который регламентируется в соответствии с ГОСТ
26987-86.
Пористость хлеба показывает отношение объема пор
к общему объему мякиша хлеба и выражается в процентах. С пористостью хлеба
связана его усвояемость. Хорошо разрыхленный хлеб с равномерной мелкой
тонкостенной пористостью лучше пропитывается пищеварительными соками и поэтому
полнее усваивается. У разных видов хлебобулочных изделий пористость колеблется
от 45 до 75%. Пшеничный хлеб имеет большую пористость по сравнению с ржаным. С
повышением сорта муки пористость хлеба возрастает.
Таким образом пористость хлеба должна быть 74±2%
2.2 Набор экспериментальных данных и
статистическая обработка результатов измерения
Мы произвели регистрацию значений пористости
хлеба двух партий. Занесем результаты наблюдений и упорядочим их для первой
партии в таблице 4, для второй партии в таблице 5 и произведем расчет
статистических характеристик для данных выборок.
Таблица
4
Выборка №1, результаты наблюдений
№результата
|
Результаты
наблюдений, %
|
Упорядоченная
совокупность результатов наблюдений, %
|
1
|
75,220
|
73,910
|
2
|
75,270
|
73,990
|
3
|
74,900
|
74,220
|
4
|
75,270
|
5
|
74,720
|
74,670
|
6
|
74,670
|
74,720
|
7
|
74,670
|
74,900
|
8
|
75,140
|
74,950
|
9
|
74,950
|
75,050
|
10
|
75,110
|
75,110
|
11
|
75,110
|
75,110
|
12
|
74,220
|
75,140
|
13
|
75,170
|
75,170
|
14
|
75,340
|
75,220
|
15
|
75,050
|
75,220
|
16
|
75,690
|
75,270
|
17
|
73,990
|
75,270
|
18
|
73,910
|
75,340
|
19
|
75,220
|
75,690
|
Проводим математическую статистическую обработку
результатов измерений.
Определяем точечные оценки координаты центра
распределения и СКО результатов наблюдений и измерений.
Определяем выборочное среднее
арифметическое () по
формуле:
,
где X i - отдельные
результаты наблюдений;
n - общее
количество результатов наблюдений.
Определяем среднее арифметическое
90%-ной выборки ()
Среднее арифметическое находится по
формуле:
,
где 2r- число не
учитываемых результатов. Пять процентов выборки в нашем случае 0,05∙n = 0,05∙20=1,
т.е. один результат измерения. Отбрасываем по одному измерению с концов
вариационного ряда, т.е. результаты x1 = 73,91% и x19 = 75,69%.
Определяем медиану наблюдений ()
Медианой называют
наблюдаемое значение Xi (так
называемую варианту), которая делит вариационный ряд на две части, равные по
числу вариант.
При n - нечётном:
%;
%;
Срединный размах вариационного ряда определяем
по формуле:
,
где x0.25; x0.75 - 25% и
75%-ные квантили опытного распределения (представляют собой усредненные
значения конкретных результатов наблюдений).
Вычисляем 25% и 75%-ные квантили
опытного распределения. Этими квантилями являются точки между 4 и 5, а также
между 16 и 17 результатами:
%;
%;
Тогда:
%;
%;
%;
Полученные оценки центра
распределения располагаем в вариационный ряд:
74,93<74,94<74,94<74,8<75,11%.
За оценку распределения (результата
измерения) окончательно принимаем серединный размах вариационного ряда, так как
эта оценка занимает медианное положение в ряду оценок:
=%.
Определение оценок
среднеквадратического отклонения
Проверим присутствие грубых
погрешностей в данной совокупности. Найдем среднеквадратическое отклонение (S) всех
представленных результатов наблюдений: статистическиий показатель
качество хлеб
%;
Оценку СКО результатов измерений
определяем по формуле:
%;
Таблица
5
Выборка №2, результаты наблюдений
№результата
|
Результаты
наблюдений, %
|
Упорядоченная
совокупность результатов наблюдений, %
|
1
|
74,990
|
74,620
|
2
|
75,100
|
74,700
|
3
|
75,210
|
74,740
|
4
|
75,160
|
74,950
|
5
|
75,020
|
74,990
|
6
|
75,060
|
75,000
|
7
|
74,740
|
75,020
|
8
|
74,700
|
75,040
|
9
|
74,620
|
75,060
|
10
|
75,040
|
75,070
|
11
|
75,000
|
75,080
|
12
|
74,950
|
75,100
|
13
|
75,140
|
75,110
|
14
|
75,080
|
75,140
|
15
|
75,510
|
75,160
|
16
|
75,70
|
75,210
|
17
|
75,910
|
75,510
|
18
|
75,110
|
75,700
|
19
|
75,910
|
Определяем выборочное среднее
арифметическое () по
формуле:
,
где X i - отдельные
результаты наблюдений;
n - общее
количество результатов наблюдений.
Определяем среднее арифметическое
90%-ной выборки ()
Среднее арифметическое находится по
формуле:
,
где 2r- число не
учитываемых результатов. Пять процентов выборки в нашем случае 0,05∙n = 0,05∙20=1,
т.е. один результат измерения. Отбрасываем по одному измерению с концов
вариационного ряда, т.е. результаты x1 = 74,62% и x19 = 75,91%.
Определяем медиану наблюдений ()
Медианой называют
наблюдаемое значение Xi (так
называемую варианту), которая делит вариационный ряд на две части, равные по
числу вариант.
При n - нечётном:
%;
%;
Срединный размах вариационного ряда
определяем по формуле:
,
где x0.25; x0.75 - 25% и
75%-ные квантили опытного распределения (представляют собой усредненные
значения конкретных результатов наблюдений).
Вычисляем 25% и 75%-ные квантили
опытного распределения. Этими квантилями являются точки между 4 и 5, а также
между 16 и 17 результатами:
%;
%;
Тогда:
%;
Центр размаха определяется по
формуле:
%;
%;
Полученные оценки центра
распределения располагаем в вариационный ряд:
75,07<75,07<75,09<75,11<75,265%.
За оценку распределения (результата
измерения) окончательно принимаем серединный размах вариационного ряда, так как
эта оценка занимает медианное положение в ряду оценок: =%.
Определение оценок
среднеквадратического отклонения
Проверим присутствие грубых
погрешностей в данной совокупности. Найдем среднеквадратическое отклонение (S) всех
представленных результатов наблюдений:
%;
Оценку СКО результатов измерений
определяем по формуле:
%;
Оценка точности и стабильности
технологических процессов производится с использованием полученных выборочных
статистических характеристик δ и S путем определения показателей -
коэффициентов точности Кт, настроенности Кн и стабильности Кс через
сопоставление их с установленным в НТД полей допуска δ на
параметр:
; ; ,
где δ - поле
допуска на параметр;
- середина поля допуска;
- среднее
квадратическое отклонение в фиксированный момент времени t1;
- среднее
квадратическое отклонение в фиксированный момент времени t2.
Рассчитаем коэффициент точности и
коэффициент настроенности для каждой выборки:
;
.
;
.
Далее произведем оценку стабильности
процесса:
Точность технологического процесса
оценивают исходя из следующих критериев:
-
технологический процесс точный, удовлетворительный;
Кт от 0,75 до 0,98 - требует внимательного наблюдения;
-
неудовлетворительный. В этом случае необходимо немедленно выяснить причину
появления дефектных изделий и принять меры управляющего воздействия.
Таким образом, по расчетным данным
мы можем сделать вывод, что процесс является настроенным, стабильным и точным,
удовлетворительным.
3. Применение инструментов контроля
качества
.1 Контрольный листок
Контрольный листок служит методом сбора и
упорядочения первичных данных, которые могут быть как качественными так и
количественными.
Контрольный листок отражает частоту появления
изучаемого события. В данной работе мы используем контрольный лист регистрации
видов дефектов. Контрольный лист представлен в приложении Б.
3.2 Диаграмма Парето
Диаграмма Парето служит для выявления главной
проблемы и отражает нежелательные результаты деятельности.
Для выявления наиболее существенных параметров,
влияющих на процесс, применяют так называемый ABC-анализ, при котором согласно
правилу 20-80% рабочая зона оси абсцисс делится на три зоны: зону А -
наибольшего влияния, которая составляет приблизительно 20% от общего числа
рассматриваемых параметров, в том числе «прочие», зону В- промежуточную,
которая составляет приблизительно 20% от оставшихся после выделения зоны А
параметров, и зону С - наименьшего влияния. ABC-анализ можно провести и по виду
кривых Лоренца и Парето. Такое разбиение позволяет выявить те параметры, на
которые следует обратить внимание и предпринять меры, для улучшения процесса, а
также те параметры, которые можно исключить из рассмотрения в вопросе улучшения
процесса, в виду их незначительного влияния на процесс.
Кроме выявления и ранжирования факторов по их
значимости, диаграмма Парето применяется для наглядной демонстрации
эффективности тех или иных мероприятий в области обеспечения качества.
Таблица
6
Исходные данные для диаграммы Парето
№
|
Виды
несоответствий
|
Кол-во
несоответствий
|
Суммарное
количество несоответствий
|
Процентное
соотношение несоответствий
|
Кумулятивный
процент несоответствий
|
1
|
Непромес
|
7
|
14
|
14
|
2
|
Подгорелости
|
17
|
24
|
34
|
48
|
3
|
Пустоты
в мякише
|
3
|
27
|
6
|
54
|
4
|
Непропеченность
|
21
|
48
|
42
|
96
|
5
|
Трещины
|
2
|
50
|
4
|
100
|
|
Итого:
|
50
|
|
100
|
|
В данной курсовой работе объектом исследования
является хлеб, в таблице 6 приведем обнаруженные дефекты хлеба при осмотре
партии.
Построим диаграмму Парето (рисунок 1), кривую
Парето и Лоренца (рисунок 2).
Рисунок 1 - Диаграмма Парето
Рисунок 2 - Кривые Лоренца и Парето
В данном случае кривая Лоренца и Парето
совпадают. По данным диаграммам можем сделать вывод, что к зоне А - наибольшего
влияния относится непропеченность хлеба, к зоне B
- подгорелости, а к зоне С - непромес, пустоты в мякише и трещины поверхности.
Заключение
Основной целью статистического анализа точности
и стабильности технологического процесса является получение и обработка
систематизированной непрерывной информации о качестве продукции, необходимой
для дальнейшего совершенствования технологического процесса, а также для
определения оптимальных параметров его статистического регулирования.
Под статистическим анализом точности и
стабильности технологического процесса понимается совокупность действий по
установлению статистическими методами значений показателей точности и
стабильности технологического процесса и определению закономерностей их
изменения во времена.
В данной курсовой работе мы произвели
статистическую обработку значений пористости хлеба и установили, что процесс
является стабильным, настроенным и точным, удовлетворительным.
Научились применять простые инструменты контроля
качества. Составили контрольный листок дефектов, произвели ABC-анализ
дефектов хлеба и построили диаграмму Парето, кривые Парето и Лоренца.
Список использованных источников
1.
Статистические методы управления качеством [Электронный ресурс].- Режим
доступа: http://www.spc-consulting.ru/app/statan1.htm
.
Качество хлебобулочных изделий [Электронный ресурс].- Режим доступа:
http://oleg896534.narod.ru/xleb1states.files/xleb4.htm
.
Ершов П.С. Сборник рецептур на хлеб и хлебобулочные изделия. - СПб.
«Профи-Информ», 2004. - 192с.
.
Экспертиза хлеба и хлебобулочных изделий. Качество и безопасность [Текст]:
Учеб.-справ. пособие/ А.С. Романов, Н.И. Давыденко, Л.Н. Шатнюк, И.В. Матвеева,
В.М. Позняковский; под общ. ред. В.М. Позняковского. - 2-е изд., испр. -
Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2007. - 278с., ил.
.
Технология хлеба./ Л.И. Пучкова, Р.Д. Поландова, И.В. Матвеева - СПб.: ГИОРД,
2005 - 559с.: ил.
.
ГОСТ 26987-86 Хлеб белый из пшеничной муки высшего, первого и второго сортов.
Технические условия [Текст]. - Введ. 1986-12-01. - Госуд. комитет СССР по
стандартам.
.
Р 50-601-20-91 Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических
процессов (оборудования).
.
Третьяк, Л.Н. «Обработка результатов наблюдений». Учеб. Пособие/ Л.Н. Третьяк.
- Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. - 171с.
Приложение А (обязательное)
Контрольный лист дефектов
Таблица
А.1
Контрольный лист дефектов хлеба
Место
изготовления
|
Цех
№7
|
Наименование
объекта
|
Хлеб
|
Параметр
контроля
|
Пористость
|
Измерительное
средство
|
Измеритель
пористости хлеба
|
Фамилия
и подпись изготовителя
|
Антонов
Е. В.
|
Фамилия
и подпись контролера
|
Батманов
А. С.
|
1
|
2
|
3
|
Дата
|
Кол-во
проверенных моделей
|
Кол-во
дефектов
|
Доля
дефектных моделей, %
|
|
|
а
|
в
|
|
|
|
Графические
отметки
|
х,
шт
|
|
1.09.2011
|
20
|
||
|
2
|
10
|
15.09.2011
|
25
|
|||
|
3
|
12
|
29.09.2011
|
20
|
|
|
1
|
5
|
14.10.2011
|
30
|
||||
|
4
|
13
|
28.10.2011
|
25
|
||
|
2
|
8
|
10.11.2011
|
30
|
||
|
2
|
6
|
24.11.2011
|
20
|
|
|
1
|
5
|
Итого:
|
170
|
|||||
||||| |||||
|
15
|
8
|