Выработка оптимальной стратегии деятельности авиакомпании
Содержание
Введение
Исходные данные
1. Сравнительная оценка стратегического потенциала авиакомпании и
конкурирующей авиакомпании
2. Постановка генеральной цели и разработка генеральной стратегии
авиакомпании
2.1 Выбор стратегической зоны деятельности аэропорта
2.2 Определение целей аэропорта
2.3 Выбор генеральной стратегии
2.4 Составление системы целевых программ
3. Прогнозирование объемов перевозок авиакомпании
Вывод
Список литературы
Введение
Любая стратегия включает в себя множество
конкурентоспособных действий и подходов к ведению бизнеса, от которых зависит
успешное управление фирмой как бизнес-системой.
При разработке любой стратегии
руководитель предприятия должен ясно представлять себе характер деятельности на
выбранном рынке, не только в ближайшем будущем, но и в более отдаленной
перспективе - на 5-10 лет.
Стратегия компании должна быть динамичной
и обновляться по мере ее развития, Она будет адекватно отражать тенденции
изменения конъюнктуры рынка и характера платежеспособного спроса только в том случае,
если весь персонал компании и прежде всего руководители высшего звена
управления, разрабатывающие корпоративную стратегию, будут обладать креативными
способностями, позволяющими в максимальной степени ориентироваться на насущные
проблемы потребителей.
Стратегия формируется постепенно, а затем
корректируется и реформируется с такой частотой, которая позволяет не только
избежать кризисных ситуаций, но и улучшить конкурентные позиции фирмы на
целевом рынке. Стратегические планы, принятые с опозданием и вовремя не
скорректированные, не имеют никакого смысла и ставят под сомнение успех
принимаемых управленческих решений.
В рамках данной курсовой работы будет
приведен пример применения теоретических знаний, полученных в процессе изучения
дисциплины "Стратегический менеджмент" для самостоятельного решения
реальной управленческой задачи разработки стратегии условной российской
международной авиакомпании.
Исходные
данные
1. Вид перевозок: н-г (нерегулярные -
грузовые)
2. Ресурсный потенциал:
· количество воздушных судов - 5 ВС
· численность персонала - 154 чел.
· суммарный актив предприятия - 20,9 млн.
долл.
3. Показатели деятельности авиакомпании:
показатели эксплуатационной деятельности:
· выполненный грузооборот - 55,1 млн. ткм.
· выполненный общий тоннокилометраж - 61
млн. ткм.
· суммарный налёт часов - 3453 ч.
показатели финансовой деятельности:
· эксплуатационные доходы - 46,9 млн. долл.
· эксплуатационные расходы - 47,6 млн. долл.
4. Динамический ряд изменений показателя
общего тоннокилометража за 10 лет:
· 1-ый год - 52 млн. ткм.
· 2-ой год - 49 млн. ткм.
· 3-ий год - 50 млн. ткм.
· 4-ый год - 54 млн. ткм.
· 5-ый год - 53 млн. ткм.
· 6-ой год - 55 млн. ткм.
· 7-ой год - 57 млн. ткм.
· 8-ой год - 60 млн. ткм.
· 9-ый год - 58 млн. ткм.
· 10-ый год - 61 млн. ткм.
1.
Сравнительная оценка стратегического потенциала авиакомпании и конкурирующей
авиакомпании
а) Среднегодовой налет часов на одно списочное
ВС, час
Налет ср. год = суммарн. налет
часов/кол-во ВС (ч)
Авиакомпания = 3453/5 = 690,6 (ч)
Конкурент = 4457/7 = 636,7 (ч)
б) Коэффициент коммерческой загрузки, %
Ккз= (выполн. общий ткм /располаг.
ткм) *100 (%)
Авиакомпания = (61/98) *100 = 63,25%
Конкурент = (74,0/128,0) *100 = 57,82%
в) Эксплуатационный итог, млн. долл.
Иэксп= экспл. доходы - экспл. расходы
(млн. дол.)
Авиакомпания = 46,9 - 47,6 = - 0,70 (млн. долл.)
Конкурент = 52,0 - 49,0 = 3,00 (млн. долл.)
г) Относительные показатели деятельности
предприятия:
Доход на вып. ткм = экспл.
доход/выполн. общий ткм. (долл. /ткм)
Авиакомпания = 46900000/61000000 = 0,77 (долл. /ткм)
Конкурент = 52000000/74000000 = 0,71 (долл. /ткм)
Доход на л. ч. = экспл. доход/суммарн.
налет часов (долл. /л. ч.)
Авиакомпания = 46900000/3453 = 13582,40 (долл. /л. ч.)
Конкурент = 52000000/4457 = 11667,04 (долл. /л. ч.)
С\с ткм = экспл. расход/выполн.
общий ткм. (долл. /ткм)
Авиакомпания = 47600000/61000000 = 0,78 (долл. /ткм)
Конкурент = 49000000/74000000 = 0,67 (долл. /ткм)
С\с л. ч. = экспл. расход/суммарн.
налет часов (долл. /л. ч.)
Авиакомпания = 47600000/3453 = 13785,12 (долл. /л. ч.)
Конкурент = 49000000/4457 = 10993,95 (долл. /л. ч.)
Производ-ть труда экспл = выполн.
общий ткм/числ-ть перс. (млн. ткм/чел.)
Авиакомпания = 61,0/154 = 0,40 (млн. ткм/чел.)
Конкурент = 74,0/225 = 0,33 (млн. ткм/чел.)
Производ-ть труда фин = экспл. доход
/числ-ть перс. (млн. долл/раб.)
Авиакомпания = 46,9/154 = 0,31 (млн. долл/раб.)
Конкурент = 52/225 = 0,24 (млн. долл/раб.)
Таблица 1 Сравнительная оценка стратегического потенциала
авиакомпании и конкурирующей авиакомпании
|
Показатели
|
авиакомпания
|
конкурент
|
D= (3) - (2)
|
|
Ресурсный
потенциал
|
|
Количество
воздушных судов
|
5
|
7
|
2
|
|
Численность
персонала, чел.
|
154
|
225
|
71
|
|
Располагаемый
тоннокилометраж, млн. ткм
|
98
|
128
|
30
|
|
Суммарный актив
предприятия, млн. долл.
|
20,9
|
38
|
17,1
|
|
Показатели
деятельности компании
|
|
Выполненный
грузооборот, млн. ткм.
|
55,1
|
62
|
6,9
|
|
Выполненный
общий тоннокилометраж, млн. ткм
|
61
|
74
|
13
|
|
Коэффициент
коммерческой загрузки, %
|
63,25
|
57,82
|
|
|
Суммарный налет
часов, ч.
|
3453
|
4457
|
1004
|
|
Налет часов на
одно списочное судно, ч.
|
690,6
|
636,7
|
-53,9
|
|
Эксплуатационные
доходы, млн. долл.
|
46,9
|
52
|
5,1
|
|
Эксплуатационные
расходы, млн. долл.
|
47,6
|
49
|
1,4
|
|
Эксплуатационный
итог, млн. долл.
|
-0,7
|
3
|
3,7
|
|
Доход на
выполненный тоннокилометраж, долл. /ткм
|
0,77
|
0,71
|
-0,06
|
|
Доход на летный
час, долл. /л. ч.
|
13582,40
|
11667,04
|
-1915,36
|
|
Себестоимость
тонно-километра, долл. /ткм
|
0,78
|
0,67
|
-0,11
|
|
Себестоимость
летного часа, долл. л. ч.
|
13785,12
|
10993,95
|
-2791,17
|
|
Производительность
труда эксплуатационная, млн. ткм. /раб.
|
0,40
|
0,33
|
-0,07
|
|
Производительность
труда финансовая, млн. долл/раб.
|
0,31
|
0,24
|
-0,07
|
2. Постановка
генеральной цели и разработка генеральной стратегии
авиакомпании
2.1 Выбор
стратегической зоны деятельности аэропорта
Рассмотрим Федеральное государственное
унитарное предприятие "Аэропорт Иркутск" расположенный в пределах
города Иркутска областного центра Иркутской области в Восточной Сибири.
Конкуренцию ФГУП "Аэропорт Иркутск" составляют аэропорты городов
Красноярска и Новосибирска, позиционирующих себя в качестве хабов для
обслуживания трансфертных перевозок. Несмотря на сравнительную отдаленность
этих аэропортов от Иркутска, их активная политика может в будущем создать
значительные конкурентные преимущества с точки зрения обслуживания трансфертных
пассажиропотоков и, как следствие, упущенной выгоде ФГУП "Аэропорт
Иркутск".
2.2
Определение целей аэропорта
ФГУП "Аэропорт Иркутск" -
государственное предприятие, основными целями которого является выполнение
комплекса услуг, предоставляемых авиакомпаниям в соответствии с правилами и
требованиями, принятыми в гражданской авиации и технологией коммерческого и
технического обслуживания, установленном в аэропорту через следующие виды
деятельности:
обеспечение наземного обслуживания по
приему и выпуску воздушных судов иностранных и российских авиакомпаний;
обеспечение авиационной безопасности,
осуществление пропускного и внутри объектного режима в аэропорту;
предоставление воздушным судам мест
стоянок;
обеспечение обслуживания пассажиров в
соответствии с технологией обслуживания на внутренних и международных
авиалиниях;
обеспечение обслуживания багажа, почты,
груза на внутренних и международных авиалиниях;
техническое обслуживание воздушного судна
по обязательному комплексу работ, предусмотренных регламентом технического
обслуживания по обеспечению вылета и встречи воздушного судна.
В целях удовлетворения общественных
потребностей и увеличения доходов, предприятие осуществляет другие виды
деятельности:
совместное использование производственных
площадей, зданий и сооружений;
предоставление услуг гостиниц;
предоставление питания и проживания для
членов экипажей;
предоставления питания для пассажиров;
услуги ведомственной телеграфной связи;
транспортные услуги, предоставляемые
авиакомпаниям и населению;
услуги оздоровительного комплекса и сауны.
2.3 Выбор
генеральной стратегии
Генеральная стратегия развития ФГУП
"Аэропорт Иркутск" - максимизация доходов аэропорта, основанная на
создании системы эффективного управления и рационального использования
имеющихся ресурсов, нацеленная на развитие рыночных отношений с авиакомпаниями
на основе функционирования, аэропорта с требуемым уровнем безопасности и
качеством обслуживания.
2.4
Составление системы целевых программ
Любая крупная бизнес-система имеет в своем
составе ряд структурных подразделений и несколько уровней управления. С учетом
этого структуризация целей может быть задана с помощью "дерева
целей", у которого вершиной является генеральная цель, а ветвями - цели
более низких иерархических уровней. Цели более низкого уровня выступают как
средство для достижения вышестоящих целей
|
Генеральная
цель и стратегия "Создание крупного хаба Восточной Сибири и вывод ФГУП
"Аэропорта Иркутск" на позиции одного из ведущих международных
аэропортов России"
|
|
Целевые
программы (ЦП)
|
|
ЦП 1
Реконструкция и модернизация ВПП, РД, МС 1. Удлинение ВПП; 2. Замена
светосигнального оборудования РД; 3. Усиление покрытий существующей ВПП; 4.
Усиление покрытия РД; 5. Строительство мест стоянки для обслуживания
самолетов.
|
ЦП 2
Приобретение специальной техники Замена спецавтотехники; Конвейер ленточный;
Автолифт; Автомобиль.
|
ЦП 3
Модернизация аэровокзалов и оборудования 1. Установка линии упаковки груза;
2. Установка интроскопа для досмотра грузов; 3. Открытие новых залов для
обслуживания пассажиров.
|
ЦП 4 Развитие
дополнительных услуг пассажирам на территории аэровокзалов и привокзальной
площади 1. Реконструкция и модернизация гостиничного комплекса 2. Открытие
делового центра на базе филиала гостиницы 3. Организация развлекательного
комплекса 4. Открытие новых торговых точек 5. Развитие VIP-услуг
|
авиакомпания стратегия аэропорт перевозка
3.
Прогнозирование объемов перевозок авиакомпании
Цель прогнозирования - определение наиболее устойчивых
закономерностей и тенденций, предсказание на их основе показателей в будущем.
Прогнозирование основано на информации о предшествующем состоянии системы,
тенденциях и взаимосвязях, обнаруживших себя в прошлом.
Линейная зависимость выражается формулой:
yt=a+bt,
где yt - выравненное значение yt, соответствующее моменту
времени t;
а и b
- константы, которые обращают сумму квадратов отклонений фактических значений yt от выравненных yt в минимум. Параметры а и b, обращающие сумму
квадратов ∑ (yt - yt) 2 в минимум,
вычисляются по формуле:
где b называют коэффициентом регрессии; он
характеризует наклон линии регрессии, знак ∑ здесь и далее означает
суммирование ∑
Коэффициент а называют начальным или свободным коэффициентом. Он
характеризует уровень пересечения линии регрессии с осью ординат у, т.е. равен yt при t=0.
Для того чтобы найти прогноз, необходимо оценить сначала параметры
линейного тренда, подставить их в исходное уравнение кривой, а затем вычислить
прогноз.
Метод наименьших квадратов и процедура подбора прямой регрессии
полностью переносятся и на случай, когда уравнение кривой может быть после
некоторых преобразований сведено к линейному тренду.
В практике криволинейного выравнивания широко распространены два
вида преобразований: натуральный логарифм (ln) и обратное преобразование (1/t). При этом, очевидно, возможно преобразование как зависимой
переменной у, так и независимой t или
одновременно и той, и другой.
|
Название кривой
|
Уравнение
|
Преобразование
|
|
Экспоненциальная
простая
|
y’t
= a ebt
|
Yt = lnyt
|
|
Степенная
|
y’t = a tb
|
Yt
= lnyt Т = lnt
|
|
Гиперболическая
1 типа
|
y’t = a + b/t
|
Т = 1/t
|
|
Гиперболическая
2 типа
|
y’t
= 1/ (a + bt)
|
Yt = 1/yt
|
|
Гиперболическая
3 типа (рациональная)
|
y’t
= t / (a + bt)
|
Yt
= 1/yt Т = 1/t
|
|
Логарифмическая
|
y’t = a + b lnt
|
Т = ln t
|
|
S-образная
|
y’t
= ea + b/t
|
Yt
= lnyt Т = 1/t
|
|
Обратно-логарифмическая
|
y’t = 1/ (a + b lnt)
|
Yt
= 1/yt Т = lnt
|
При выборе наилучшей кривой для прогнозирования используют
средний квадрат ошибки (MSE), среднеабсолютную процентную ошибку (MAPE), коэффициент
детерминации (r).
Коэффициент детерминации можно определить с помощью
уравнения:
,
где у=∑уt/n.
Средний квадрат ошибки (MSE) определяется формулой:
Среднеабсолютная процентная ошибка (MAPE) есть среднее абсолютных значений ошибок прогноза, выраженных в %
относительно фактических значений показателя уt
Интерпретация типичных значений МАРЕ
|
MAPE
%
|
Интерпретация
|
|
<5
|
Очень высокая
точность
|
|
5-10
|
Высокая
точность
|
|
10-20
|
Хорошая
точность
|
|
20-50
|
Удовлетворительная
точность
|
|
>50
|
Неудовлетворительная
точность
|
Расчет показателей на примере данных 10 года
динамики выполненного общего тонно-километража авиакомпании
t = 10
t^2 = 102=100
y = 61 - показатель общего
тонно-километража
t*y = 61*100=610yt = Ln 61=4,111*Lny =
10*4,111=41,109= Ln10=2,303*Lny = 4,111*2,30=9,466^2 = 2,3032=5,302
/t = 1/10=0,10
/t^2 = 0,102=0,01
/t*y = 0,10*61=6,1
/y = 1/61=0,016*1/yt = 10*0,016=0,164
/t*1/y = 0,10*0,02=0,002*y =
2,303*61=140,458
/t*Lny = 0,10*4,111=0,411
/y*Lnt = 0,016*2,303=0,038
Таблица
|
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
итого
|
|
t^2
|
1
|
4
|
9
|
16
|
25
|
36
|
49
|
64
|
81
|
100
|
385
|
|
y
|
52
|
49
|
50
|
54
|
53
|
55
|
57
|
60
|
58
|
61
|
549
|
|
t*y
|
52
|
98
|
150
|
216
|
265
|
330
|
399
|
480
|
522
|
610
|
3122
|
|
Ln yt
|
3,951
|
3,892
|
3,912
|
3,989
|
3,970
|
4,007
|
4,043
|
4,094
|
4,060
|
4,111
|
40,030
|
|
t*Lny
|
3,951
|
7,784
|
11,736
|
15,956
|
19,851
|
24,044
|
28,301
|
32,755
|
36,544
|
41,109
|
222,031
|
|
Lnt
|
0,000
|
0,693
|
1,099
|
1,386
|
1,609
|
1,792
|
1,946
|
2,079
|
2, 197
|
2,303
|
15,104
|
|
Lnt*Lny
|
0,000
|
2,698
|
4,298
|
5,530
|
6,390
|
7,180
|
7,867
|
8,514
|
9,466
|
60,864
|
|
Lnt^2
|
0,000
|
0,480
|
1, 207
|
1,922
|
2,590
|
3,210
|
3,787
|
4,324
|
4,828
|
5,302
|
27,650
|
|
1/t
|
1,000
|
0,500
|
0,333
|
0,250
|
0, 200
|
0,167
|
0,143
|
0,125
|
0,111
|
0,100
|
2,929
|
|
1/t^2
|
1,000
|
0,250
|
0,111
|
0,063
|
0,040
|
0,028
|
0,020
|
0,016
|
0,012
|
0,010
|
1,550
|
|
1/t*y
|
52,000
|
24,500
|
16,667
|
13,500
|
10,600
|
9,167
|
8,143
|
7,500
|
6,444
|
6,100
|
154,621
|
|
1/y
|
0,019
|
0,020
|
0,020
|
0,019
|
0,019
|
0,018
|
0,018
|
0,017
|
0,017
|
0,016
|
0,183
|
|
t*1/yt
|
0,019
|
0,041
|
0,060
|
0,074
|
0,094
|
0,109
|
0,123
|
0,133
|
0,155
|
0,164
|
0,973
|
|
1/t*1/y
|
0,019
|
0,010
|
0,007
|
0,005
|
0,004
|
0,003
|
0,003
|
0,002
|
0,002
|
0,002
|
0,056
|
|
Lnt*y
|
0,000
|
33,964
|
54,931
|
74,860
|
85,300
|
98,547
|
110,917
|
124,766
|
127,439
|
140,458
|
851,182
|
|
1/t*Lny
|
3,951
|
1,946
|
1,304
|
0,997
|
0,794
|
0,668
|
0,578
|
0,512
|
0,451
|
0,411
|
11,612
|
|
1/y*Lnt
|
0,000
|
0,014
|
0,022
|
0,026
|
0,030
|
0,033
|
0,034
|
0,035
|
0,038
|
0,038
|
0,269
|
|
у't
|
|
Линейная =
48,067+1,242*10=60,49
|
|
Экспонен =
3,879*exp (0,023*10) =4,86
|
|
Степенная =
3,878* (100,083) =4,69
|
|
гиперб.1 типа =
57,516+ (-8,932) /10=56,62
|
|
гиперб.2 типа =
1/ (0,021+ (-0,004) *10) =60,79
|
|
гиперб.3 типа =
10/ (0,017+0,003*10) =211,57
|
|
логарфм. =
48,004+4,539*2,303=58,50
|
|
S-образная = exp (4,051+ (-0,163/10) =56,51
|
|
обратно-лог. =
1/ (0,021+ (-0,002) *2,303=58,46
|
|
у't
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
линейная
|
49,31
|
50,55
|
51,79
|
53,04
|
54,28
|
55,52
|
56,76
|
58,01
|
59,25
|
60,49
|
|
экспонен
|
3,97
|
4,06
|
4,15
|
4,25
|
4,34
|
4,44
|
4,54
|
4,65
|
4,75
|
4,86
|
|
степенная
|
3,88
|
4,11
|
4,25
|
4,35
|
4,43
|
4,50
|
4,56
|
4,61
|
4,65
|
4,69
|
|
гиперб.1 типа
|
48,58
|
53,05
|
54,54
|
55,28
|
55,73
|
56,03
|
56,24
|
56,40
|
56,52
|
56,62
|
|
гиперб.2 типа
|
49,60
|
50,64
|
51,72
|
52,85
|
54,02
|
55,25
|
56,54
|
57,89
|
59,30
|
60,79
|
|
гиперб.3 типа
|
48,98
|
85,48
|
113,72
|
136,22
|
154,57
|
169,82
|
182,69
|
193,71
|
203,24
|
211,57
|
|
логарфм.
|
48,04
|
51, 19
|
53,03
|
54,34
|
55,35
|
56,18
|
56,88
|
57,48
|
58,02
|
58,50
|
|
S-образная
|
48,80
|
52,95
|
54,40
|
55,15
|
55,60
|
55,90
|
56,12
|
56,28
|
56,41
|
56,51
|
|
обратно-лог.
|
48,56
|
51,17
|
52,83
|
54,07
|
55,08
|
55,93
|
56,67
|
57,33
|
57,92
|
58,46
|
- коэффициент детерминации
(у't - ỹ) ^2
Линейная = (60,49-54,90) 2=31,26
Экспонен = (4,86-54,90) 2=2503,80
Степенная = (4,69-54,90) 2=2520,77
гиперб.1 типа = (56,62-54,90) 2=2,97
гиперб.2 типа = (60,79-54,90) 2=34,64
гиперб.3 типа = (211,57-54,90) 2=24545,51
логарфм. = (58,50-54,90) 2=12,93образная = (56,51-54,90) 2=2,61
обратно-лог. = (58,46-54,90) 2=12,70
Таблица
|
(у't - ỹ)
^2
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
итого
|
|
линейная
|
31,26
|
18,91
|
9,65
|
3,47
|
0,39
|
0,39
|
3,47
|
9,65
|
18,91
|
31,26
|
127,35
|
|
экспонен
|
2594,13
|
2584,90
|
2575,48
|
2565,86
|
2556,04
|
2546,02
|
2535,79
|
2525,34
|
2514,68
|
2503,80
|
25502,06
|
|
степенная
|
2603,25
|
2579,92
|
2565,69
|
2555,32
|
2547,13
|
2540,33
|
2534,50
|
2529,40
|
2524,86
|
2520,77
|
25501,18
|
|
гиперб. I типа
|
39,89
|
3,42
|
0,13
|
0,15
|
0,69
|
1,27
|
1,80
|
2,25
|
2,64
|
2,97
|
55, 20
|
|
гиперб. II типа
|
28,04
|
18,15
|
10,12
|
4,22
|
0,77
|
0,12
|
2,68
|
8,92
|
19,36
|
34,64
|
127,03
|
|
гиперб. III типа
|
35,00
|
934,92
|
3459,23
|
6612,30
|
9933,40
|
13206,12
|
16331,36
|
19268,26
|
22005,27
|
24545,51
|
116331,35
|
|
логарфм.
|
47,00
|
13,76
|
3,49
|
0,32
|
0, 20
|
1,63
|
3,91
|
6,67
|
9,72
|
12,93
|
99,63
|
|
S-образная
|
3,82
|
0,25
|
0,06
|
0,49
|
1,01
|
1,49
|
1,92
|
2,29
|
2,61
|
51,12
|
|
обратно-лог.
|
40,24
|
13,94
|
4,29
|
0,68
|
0,03
|
1,06
|
3,14
|
5,90
|
9,14
|
12,70
|
91,13
|
- средний квадрат ошибки
(уt - у't) ^2
Линейная = (61-60,49) 2= 0,26
Экспонен = (61-4,86) 2=3151,47
Степенная = (61-4,69) 2=3170,51
гиперб.1 типа = (61-56,62) 2=19,16
гиперб.2 типа = (61-60,79) 2=0,05
гиперб.3 типа = (61-211,57) 2=22671,34
логарфм. = (61-58,50) 2=6,27образная = (61-56,51) 2=20,12
обратно-лог. = (61-58,46) 2=6,43
|
(Yt - Y't) ^2
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
итого
|
|
линейная
|
7,24
|
2,41
|
3,22
|
0,93
|
1,64
|
0,27
|
0,06
|
3,98
|
1,56
|
0,26
|
21,55
|
|
экспонен
|
2307,13
|
2019,78
|
2102,15
|
2475,50
|
2367,54
|
2556,12
|
2751,70
|
3063,93
|
2835, 20
|
3151,47
|
25630,52
|
|
степенная
|
2315,73
|
2015,37
|
2093,30
|
2465,14
|
2358,95
|
2550,42
|
2750,36
|
3068,40
|
2846,01
|
3170,51
|
25634, 20
|
|
гиперб. I типа
|
11,67
|
16,40
|
20,60
|
1,65
|
7,45
|
1,06
|
0,58
|
12,96
|
2,18
|
19,16
|
93,70
|
|
гиперб. II типа
|
5,74
|
2,69
|
2,95
|
1,33
|
1,04
|
0,06
|
0,21
|
4,47
|
1,69
|
0,05
|
20,24
|
|
гиперб. III типа
|
9,10
|
1330,53
|
4059,63
|
6759,48
|
10315,75
|
13183,15
|
15799,03
|
17878,40
|
21095,16
|
22671,34
|
113101,56
|
|
логарфм.
|
15,65
|
4,80
|
9, 19
|
0,11
|
5,52
|
1,39
|
0,02
|
6,34
|
0,00
|
6,27
|
49,27
|
|
S-образная
|
10,23
|
15,57
|
19,40
|
1,32
|
6,76
|
0,82
|
0,77
|
13,81
|
2,52
|
20,12
|
91,33
|
|
обратно-лог.
|
11,86
|
4,70
|
8,00
|
0,01
|
4,33
|
0,87
|
0,11
|
7,13
|
0,01
|
6,43
|
43,43
|
- среднеабсолютная процентная ошибка
| уt-у't|/уt
Линейная = (61-60,49) /61= 0,008
Экспонен = (61-4,86) /61=0,920
Степенная = (61-4,69) /61=0,923
гиперб.1 типа = (61-56,62) /61=0,072
гиперб.2 типа = (61-60,79) /61=0,004
гиперб.3 типа = (61-211,57) /61=2,468
логарфм. = (61-58,50) /61=0,041образная = (61-56,51)
/61=0,074
обратно-лог. = (61-58,46) /61=0,042
ỹ = 52+49+50+54+53+55+57+60+58+61/10=54,90
(yt-ỹ) ^2 = (61-54,9) 2=37,21
Таблица
|
| уt-у't|/уt
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
итого
|
|
линейная
|
0,052
|
0,032
|
0,036
|
0,018
|
0,024
|
0,009
|
0,004
|
0,033
|
0,022
|
0,008
|
0,238
|
|
экспонен
|
0,924
|
0,917
|
0,917
|
0,921
|
0,918
|
0,919
|
0,920
|
0,923
|
0,918
|
0,920
|
9, 198
|
|
степенная
|
0,925
|
0,916
|
0,915
|
0,919
|
0,916
|
0,918
|
0,920
|
0,923
|
0,920
|
0,923
|
9, 197
|
|
гиперб. Iтипа
|
0,066
|
0,083
|
0,091
|
0,024
|
0,052
|
0,019
|
0,013
|
0,060
|
0,025
|
0,072
|
0,504
|
|
гиперб. II типа
|
0,046
|
0,033
|
0,034
|
0,021
|
0,019
|
0,005
|
0,008
|
0,035
|
0,022
|
0,004
|
0,228
|
|
гиперб. III типа
|
0,058
|
0,744
|
1,274
|
1,523
|
1,916
|
2,088
|
2, 205
|
2,229
|
2,504
|
2,468
|
17,009
|
|
логарфм.
|
0,076
|
0,045
|
0,061
|
0,006
|
0,044
|
0,021
|
0,002
|
0,042
|
0,000
|
0,041
|
0,339
|
|
S-образная
|
0,062
|
0,081
|
0,088
|
0,021
|
0,049
|
0,016
|
0,015
|
0,062
|
0,027
|
0,074
|
0,495
|
|
обратно-лог.
|
0,066
|
0,044
|
0,057
|
0,001
|
0,039
|
0,017
|
0,006
|
0,045
|
0,001
|
0,042
|
0,318
|
|
(yt-ỹ)
^2
|
8,410
|
34,810
|
24,010
|
0,810
|
3,610
|
0,010
|
4,410
|
26,010
|
9,610
|
37,210
|
148,900
|
|
ỹ
|
54,90
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Результаты аппроксимации
Линейная:
а = (549*385-55*3122) / (10*385-552) =48,067=
(10*3122-55*549) / (10*385-552) =1,242= √127,35/148,90=0,925=
21,55/10=2,155= 0,24/10*100=2,380
Экспоненциальная простая:
а = (40,030*385-55*222,031) / (10*385-552) =3,879=
(10*222,031-55*40,030) / (10*385-552) =0,023= √25502,06/148,90=13,087=
25630,52/10=2563,052= 9, 20/10*100=91,977
Степенная:
а = (40,030*27,650-15104*60,864) / (10*27650-151042)
=3,878= (10*60,864-15104*40,030) / (10*27650-1,1042) =0,083= √25501,18/148,90=13,087=
25634, 20/10=2563,420= 9, 20/10*100=91,969
Гиперболическая I:
а = (549*1,550-2,929*154,621) / (10*1,550-2,9292)
=57,516= (10*154,621-2,929*549) / (10*1,550-2,9292) =-8,932= √55,
20/148,90=0,609= 93,70/10=9,370= 0,50/10*100=5,036
Гиперболическая II:
а = (0,183*385-55*0,973) / (10*385-552) =0,021=
(10*0,973-55*0,183) / (10*385-552) =-0,0004= √127,03/148,90=0,924=
20,24/10=2,024= 0,23/10*100=2,284
Гиперболическая III:
а = (0,183*1,550-2,929*0,056) / (10*1,550-2,9292)
=0,17= (10*0,056-2,929*0,183) / (10*1,550-2,9292) =0,003
r = √116331,35/148,90=27,951
MSE = 113101,56/10=11310,156
MAPE = 17,01/10*100=170,094
Логарифмическая:
а = (549*27,650-15,104) / (10*27,650-15,1042)
=48,044= (10*851,182-15,104*549) / (10*27,650-15,1042) =4,539= √99,63/148,90=0,818=
49,27/10=4,927= 0,34/10*100=3,388
S-образная:
а = (40,030*1,550-2,929*11,612) / (10*1,550-2,9292)
=4,051= (10*11,612-2,929*40,030) / (10*1,550-2,9292) =-0,163= √51,12/148,90=0,586=
91,33/10=9,133= 0,50/10*100=4,952
Обратно-логарифмическая:
а = (0,183*27,650-15,104*0,269) / (10*27,650-151042)
=0,021= (10*0,269-15104*0,183) / (10*27,650-151042) =-0,002
r = √91,13/148,90=0,782
MSE = 43,43/10=4,343
MAPE = 0,32/10*100=3,177
|
Уравнение
|
Зависимость
|
Значения
коэффициентов
|
r
|
MSE
|
MAPE
%
|
|
|
|
a
|
b
|
|
|
|
|
y’t
= a + bt
|
линейная
|
48,067
|
1,242
|
0,925
|
2,155
|
2,380
|
|
y’t
= a ebt
|
экспоненциальная
простая
|
0,023
|
13,087
|
2563,052
|
91,977
|
|
y’t = a tb
|
степенная
|
3,878
|
0,083
|
13,087
|
2563,420
|
91,969
|
|
y’t = a + b/t
|
гиперболическая
I
|
57,516
|
-8,932
|
0,609
|
9,370
|
5,036
|
|
y’t
= 1/ (a + bt)
|
гиперболическая
II
|
0,021
|
-0,0004
|
0,924
|
2,024
|
2,284
|
|
y’t = t / (a + bt)
|
гиперболическая
III
|
0,017
|
0,003
|
27,951
|
11310,156
|
170,094
|
|
y’t
= a + b lnt
|
логарифмическая
|
48,044
|
4,539
|
0,818
|
4,927
|
3,388
|
|
y’t
= ea + b/t
|
S-образная
|
4,051
|
-0,163
|
0,586
|
9,133
|
4,952
|
|
y’t
= 1/ (a + b lnt)
|
Обратно-логарифмическая
|
0,021
|
-0,002
|
0,782
|
4,343
|
3,177
|
Графическое изображение зависимостей
Вывод
По полученным значениям проведенного исследования, наиболее
достоверно описывающая данный процесс, является кривая обратнологарифмическая и
экспоненциальная простая, но показатели у кривой экспоненциальной простой
лучше. Графическое изображение изменения выполненного общего тоннокилометража
авиакомпании за 10 лет для каждой из аппроксимирующих зависимостей можно
увидеть на рис.1. Средний квадрат ошибки меньше и коэффициент детерминации
выше, что говорит о более точном описании процессов. Прогноз делаем на основе
экспоненциальной простой: объем выполненного общего тоннокилометража
авиакомпании на следующий год может быть достигнут 391,84 млн. т-км.
Список
литературы
1. Артамонов
Б.В. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. - М.: МГТУ ГА, 2004
2. Сидоров
Д.А. Стратегический менеджмент: Пособие к изучению дисциплины и выполнению
курсовой работы. - М.: МГТУ ГА, 2004