Составление бюджетной статистики

Составление бюджетной статистики

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА» (ФГОУВПО « РГУТиС)

Кафедра «Экономики и финансов»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

1- й семестр 20  /20  учебного года

Студентки заочной формы обучения

N зачётной книжки___________ группа 5.1 сз

Специальность (направление подготовки) Финансы и кредит

Тема контрольной работы:

Вариант 1

Задача 1.

Имеются следующий интервальный вариационный ряд:

Для данного вариационного ряда определить:

1. Частость, накопленную частоту, накопленную частость.

2. Среднюю арифметическую, дисперсию.

3. Моду, медиану.

4. Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации.

Решение:

1 .Частоты – это численности отдельных вариантов. Частостями называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Для нахождения, требуемых показателей, используем табличный метод.

Таблица 1.Данные для расчета показателей

2.Средняя арифметическая: x =  т " ^–₅000/100 = 50 ед.

Показатели вариации:

- размах вариации: R = ^хтах – хт,п = 90-10=80 ед.;

- среднее линейное отклонение: d =  iХтХ _ 1600/100=16 ед.;

- дисперсия: 62= ~(к гХ mx _48000/100 = 480;

- среднее квадратическое отклонение: б = х/62 =x/480 = 21,9 ед.

3. Интервал 40-60 — модальный, его частота максимальна, и медианный, так как его накопленная частота больше половины суммы частот.

Мода: Мо = х_о+ i⁰________ ^-0-1— 40+20    40-20—50ед.

(fМо-fМ0-1)+(fМо-fМо-1)(40-20)+(40-20)

Медиана: Ме = х0+ i 1/г_еМе _ 40+205 ²⁰ — 55 ед., F Me 402

Относительные показатели вариации:

- коэффициент осцилляции: V_R= Юх* 100⁼80/50* 100=160%

- линейный коэффициент вариации: V_d = d/Х^* 100 = 16/50* 100 = 32%

- коэффициент вариации:у б = в/х* 100 = 21.9/50* 100 = 43,8%.

Вывод: средняя арифметическая вариационного ряда составляет 50 единиц, мода 50 единиц, медиана 55 единиц, линейный коэффициент вариации не превышает 33%, однако совокупность можно считать неоднородной, вариация признака является существенной, на это указывают коэффициент осцилляции и коэффициент вариации, значение последнего составляет 43,8%

Задача 2.

Динамика выпуска продукции на производственном объединении в 2000-200 7гг. характеризуется следующими данными:

На основе этих данных определить:.

1. Средний уровень ряда.

2. Среднегодовой темп роста и прироста.

3. Среднегодовой абсолютный прирост.

Решение:

Ряд является интервальным c равноотстоящими уровнями.

уровень ряда: у =У _1г.1+1з.7+14.г+1з.9+15.4+15.8+16.з+17.7

Средний =119.1/8=14.89 млн р.

Средний темп роста:

Тр = ^n-/yn/y1 = $- /17.7/12.1= 1.024 или102.4%

Средний темп прироста:

 Тпр = Тр – 100 = 102,4-100= 2,4%

Среднегодовой абсолютный прирост: 0 = уп-у1 _17.7-1г.10 8 n-18-1 млн.руб.

Вывод: Среднегодовой выпуск продукции составляет 14,89 млн. руб., средний темп роста выпуска 102,4%, т.е. ежегодно в среднем наблюдается прирост продукции на 0,8 млн. руб.

Задача З.

Имеются следующие данные o валовом сборе овощей в фермерских хозяйствах области (тыс.т.):

Проведите смыкание данных рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Для полученного ряда определить базисные, цепные и средние абсолютные приросты, темпы роста и прироста.

Решение:

Коэффициент сопоставимости: K соп = Унов/Y стар = 97,5/37,5 = 2,б. Уровни за 2000 - 2002 годы корректируем на коэффициент, сопоставимости и получаем новый ряд.

Таблица 1. Данные o валовом сборе овощей

Для нахождения требуемых показателей динамики используем табличны й метод.

Таблица 2. Данные о динамики валового сбора овощей

Среднегодовой абсолютный прирост: 0 - уп-у1 1О9,7-б4,48 _ 7,54 n-17-1 тыс.т.

Вывод: валовый сбор овощей в фермерских хозяйствах области поступательно увеличивается, на это указывают абсолютные и относительные показатели динамики.

Задача 4.

Имеются данные o продаже в магазине пяти товаров:

Определить агрегатные индексы цен, индекс физического объема и индекс стоимости.

Решение:

Для нахождения индексов используем табличный метод.

Таблица 1. Данные для расчета индексов

Агрегатный индекс цены:

Ip=^p1g1 -374000/355000 = 1.053 или 105,3%, 4р=~ p0g1plgl —p0g1= =374000-355000 =19000 руб.

Агрегатный индекс физического объема продукции:

Iq—  роg1 =355000/372600 = 0,953 или 95,3%, Oq= pOg1 – pOgO =355000-372600= -17600 руб.

Агрегатный индекс стоимости продукции:

 Ipq=^p1g1 – 374000/372600 = 1,0037 pOgO или 100,3%, Opq= p1g1 – p0g0 = 374000- 372600 = 1400 руб.

Вывод: стоимость продукции увеличилась на 19000 рублей, т.е. на 5,3% за счет роста цен на продукцию, при этом физический объем товарооборота сократился на 17600 рублей или на 4,7%, в целом стоимость товаров в пяти магазинах в текущем периоде составила 100,3% от уровня базисного периода, прирост 1400 рублей.

Задача 5.

Определить индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов по следующим данным:

Решение:

Для нахождения индексов используем табличный метод.

Таблица 1. Данные для расчета индексов

Индекс переменного состава:

= z1q1 ₁ z0g0  13781.3 /1432.2 _15,83/15,92⁼0,995 ИЛИ 99,5%; IПС

z q1q0               871      900

Индекс фиксированного состава:

IфС=  z1g1 _ 13781.3 _ 1,009 ИЛИ 100,9%z0q1 13663,6

Индекс структурных сдвигов:

z0g1 ₁ z0g0  13663,6 _/1432.2 _ 15,69/15,92⁼0,986 ИЛИ 98,6%

ТСС z ^q1         Е q0  871    900

Iпс= Iфс* Icc=1,009*0,986=0,995

Вывод: затраты по произведенной продукции по 5 предприятиям снизились на 0,5% под влиянием себестоимости продукции и физического объема, физический объем производства снизился на 1,4%, a затраты увеличились на 0,9%.

Задача 6.

Имеются следующие данные по краткосрочному кредитованию банком отраслей промышленности (тыс. руб.):

Определить:

1. Однодневный оборот по погашению по каждой отрасли и по общим отраслям вместе за каждый год.

2. Длительность пользования кредитом по каждой отрасли и по общим отраслям вместе за каждый год.

З.            Динамику изменения длительности пользования кредитом по каждой отрасли.

4.            Индексы средней длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов. Решение:

Определим однодневный оборот по погашению по каждой отрасли и по общим отраслям вместе за каждый год и длительность пользования кредитом, используя табличный метод статистики.

Таблица 1. Расчет однодневного оборота по погашению и динамики длительности пользования кредитом

Для нахождения индексов используем табличный метод.

Таблица 2. Данные для расчета индексов

Индекс переменного состава:

Iпс = z т1о1 / Е т0о0  55,5в /50,67 _53,65/68,1 = 0,788 или 78,8%; Z 01  

Е 00 1,036 0,744

Индекс фиксированного состава:

Iфс= т1о1 _ 55,5в _ 1,385 или 138,5%

Т001 40,13

Индекс структурных сдвигов:

Icc⁼ Iпс / Iфс = 0,788/1,385 = 0,569 или 56,9%

Вывод: однодневный оборот по погашению кредитов по отрасли A увеличился на 63%, по отрасли B на 3,9%, по двум отраслям на 39,2%, сократилась длительность пользования кредитом по отрасли A на 23,9%, по отрасли B на 16,1%, по двум отраслям 16,8%.

Задача 7.

Определить среднесписочную численность работников предприятия за июль, август, сентябрь месяцы, a также за 3 квартал при условии, что списочная численность составила:

Среднесписочная численность работников предприятия за июль:

Т         310*13+305*9+310*9 _308чел.

~~ __ 13+9+9

Среднесписочная численность работников предприятия за август: _I __ 315*17+зго*14 _317чел.

Т08           17+14

Среднесписочная численность работников предприятия за сентябрь:

320*12+325*18 ,,

Тo~ _—~23чел. 12+18

Среднесписочная численность работников предприятия за 3 квартал:

_зов+317+3г3 ^—316чел.

Вывод: среднесписочная численность работников предприятия за июль составила 308 человек, за август –317 человек, за сентябрь –323 человека, за 3 квартал –316 человек.

Литература

1.Общая теория статистики под редакцией Спирина. Учебник издательство Москва ЮНИТИ 2005г.

2.Д.В. Дианов «Банковская бюджетная статистика» Учебное пособие. 2005 г.

3.Статистика фондового рынка. Минашкин B.Г. 2006 г.

4.Кузнецов M.B., Овчинников A.C. «Технический анализ рынка ценных бумаг» ИНФРА -М. 2006.