Вивчення поняття відносин залежності
Курсова робота
Вивчення поняття відносин залежності
Зміст
Введення
1. Визначення й приклади
2. Простір залежності
3. Транзитивність
4. Зв'язок транзитивних
відносин залежності з операторами замикання
5. Матроїди
Висновок
Список літератури
Введення
Метою курсової роботи є вивчення поняття відносини
залежності, розгляд відносини залежності на різних множинах.
Поставлена мета припускає рішення наступних задач:
Вивчити й дати визначення поняттю відношення
залежності.
Розглянути деякі приклади відносини залежності.
Сформулювати й довести властивості й теореми як для
довільних, так і для транзитивних просторів залежності.
Розглянути теорему про зв'язок транзитивного
відношення залежності й алгебраїчного оператора замикання.
Вивчити поняття матроїда, привести приклади матроїдів.
Розглянути жадібний алгоритм і його зв'язок з
матроїдами.
На підставі поставлених цілей і задач кваліфікаційна
робота розбивається на 5 параграфів.
У першому параграфі наведені основні визначення й
розглянуті деякі приклади відносини залежності.
У другому - розглядаються довільні простори
залежності, їхньої властивості й деяких теорем.
Третій – присвячений транзитивним і кінцеве мірним просторам
залежності. Тут розглянуті властивості транзитивних просторів залежності й
доведені теореми, які підтверджують існування базису й інваріантність
розмірності в будь-якому кінцеве мірному транзитивному просторі залежності.
У четвертому параграфі формулюються основні визначення
дотичного оператора замикання й розглянута теорема про подання транзитивного
відношення залежності за допомогою алгебраїчного оператора замикання.
П'ятий параграф присвячений матроїдам, прикладам матроїдів
і їхньому застосуванню при вивченні теоретичною основою аналізу «жадібних»
алгоритмів.
Основною літературою при написанні кваліфікаційної
роботи стали монографії: Кона П. «Універсальна алгебра» [2] і Куроша О. Г.
«Курс вищої алгебри» [3].
1. Визначення й приклади
Визначення 1.
Множина Z підмножин
множини A назвемо відношенням залежності на A, якщо виконуються наступні
аксіоми:
Z1: Z ;
Z2: Z Z ;
Z3: Z ( Z - звичайно).
Підмножина множини A називається залежною,
якщо вона належить Z, і незалежною у противному випадку.
Легко переконатися в незалежності аксіом Z1 -
Z3..
Модель 1: . Думаємо Z = B (А) для
будь-якої множини .
Модель 2: . Нехай Z = при .
Модель 3: . Нехай Z = для нескінченної множини .
Визначення 2.
Простором залежності назвемо пари Z , де Z – відношення
залежності на A.
Визначення 3.
Елемент називається залежним від множини , якщо а Î X або існує
така незалежна підмножина Y множини X, що залежно, тобто Z Z ).
З визначення 1 випливає, що якщо елемент залежить від множини , то він залежить від деякої
кінцевої підмножини .
Визначення 4.
Множина всіх елементів, що залежать від X,
називається оболонкою множини X і позначається через .
Ясно, що й включення тягне включення їхніх оболонок: .
Визначення 5.
Якщо = A, то X називається множиною, що
породжує, множини A.
Визначення 6.
Незалежна підмножина, що породжує, множини A називається
базисом множини A.
Визначення 7.
Множина залежить від , якщо будь-який елемент із залежить від , тобто .
Визначення 8.
Відношення залежності Z на A будемо називати транзитивним
відношенням залежності, якщо .
Визначення 9.
Транзитивним простором залежності назвемо
простір залежності, у якому відношення залежності має властивість
транзитивності.
Як теоретико-множинний постулат будемо використовувати
наступний принцип, еквівалентний відомій аксіомі вибору.
Лема Цорна.
Непуста впорядкована множина, у якому кожне лінійно
впорядкована підмножина має верхню грань, має максимальний елемент.
Далі доцільно розглянути деякі приклади відносини
залежності:
Приклад 1.
Поняття лінійної залежності у векторному просторі V
над полем . Система
векторів векторного простору V називається лінійно залежної, якщо існує
кінцева лінійно залежна її підсистема, у противному випадку – лінійно
незалежної.
Поняття лінійної залежності в кінцеве мірних векторних
просторах дається в курсі алгебри. Кінцева система векторів V називається лінійно залежної,
якщо існують елементи поля одночасно не рівні нулю й такі, що лінійна
комбінація . Множина
лінійних комбінацій множини векторів векторного простору V з коефіцієнтами
з поля P називається лінійною оболонкою цих векторів і позначається . При цьому - є підпростором у
просторі V, породженим . Одержуємо транзитивне відношення залежності.
Приклад 2.
Нехай поле є розширенням основного поля Р, а мінімальне підкольце
утримуючі елементи й
поле Р. Підкольце складається
із всіх елементів поля,
які виражаються через елементи й елементи поля Р за допомогою
додавання, вирахування й множення: це будуть усілякі багаточлени від з коефіцієнтами з поля Р.
Тоді, якщо для всякого елемента існує єдиний запис у вигляді багаточлена від як невідомих з
коефіцієнтами з поля Р, тобто якщо різні багаточлени від будуть різними елементами підкольца , те система елементів , буде називатися алгебраїчно
незалежної над полем Р, у противному випадку алгебраїчно залежної.
Довільна множина елементів поля Р називається залежним, якщо воно
містить кінцеву залежну підмножину. У першому випадку кільце ізоморфно кільцю багаточленів . Відношення алгебраїчної
залежності над полем Р є транзитивним відношенням залежності.
Приклад 3.
Нехай на множині A задане рефлексивне й
симетричне бінарне відношення (називане відношенням подібності). Підмножина
X множини A будемо вважати залежним, якщо воно містить два різних
елементи, що перебувають у відношенні .
Оболонкою множини служить множина
У цьому випадку можна підсилити аксіому відносини залежності в такий спосіб:
Z Z.
Тоді оболонкою множини буде множина всіх елементів, що
перебувають відносно подібності хоча б з одним елементом із множини .
Уведене відношення залежності буде транзитивним тоді й
тільки тоді, коли відповідне бінарне відношення буде транзитивне, тобто є відношенням
еквівалентності на .
У випадку, коли - відношення еквівалентності буде незалежним тоді й
тільки тоді, коли множина
містить не більше
одного елемента. Будь-яка максимальна незалежна підмножина буде містити рівно
по одному елементі з кожного класу еквівалентності .
Приклад 4.
Розглянемо чотирьох елементну множину .
Назвемо підмножину множини залежним тоді й тільки тоді, коли або .
Z .
Розглянемо підмножину множини , по уведеному визначенню воно буде
незалежно. Розглянемо оболонку множини й знайдемо оболонку оболонки нашої множини . Таким чином, ми одержали, тобто розглянуте нами
відношення залежності не є транзитивним.
Приклад 5.
Розглянемо довільну множину й . Множина будемо вважати залежним, якщо B (А)\ B (В), тобто , але . Таким чином, одержали наступний
транзитивний простір залежності: B (А)\ B (В. Оболонкою буде множина .
Зокрема можна розглянути 2 випадки:
,
тобто всі множини незалежні, тоді .
B
(А) , тобто всі множини, крім
порожнього, будуть залежними, у цьому випадку .
Приклад 6.
Розглянемо довільну множину і його непусту кінцеву
підмножину . Уведемо на
множині А наступне відношення залежності
Z B (А) .
Таким чином, залежними будуть всі надмножини множини .
Якщо , то .
Якщо , то .
Якщо , то .
Одержуємо транзитивний простір залежності.
Приклад 7.
Підпростір простору залежності Z . Розглянемо , де діє те ж відношення залежності Z. Тоді
одержимо індукований простір залежності Z B . У цьому випадку залежними будуть тільки
ті підмножини множини,
які були залежні в просторі Z . І якщо простір Z транзитивне, те транзитивним буде й
підпростір .
Приклад 8.
Нехай і Z = . Такий простір залежності Z не транзитивне, тому що й . Простір А має два базиси й, які є і єдиними мінімальними множинами, що
породжують в.
Цей приклад показує, що існують не транзитивні
простори залежності, у яких мінімальні множини, що породжують, незалежні, тобто
є базисами.
Приклад 9.
Задамо на множині N натуральних чисел
наступне відношення залежності:
Z .
Одержуємо нескінченну строго зростаючий ланцюжок
оболонок в Z . При одержуємо
.
Таким чином, маємо .
Зауваження.
Поняття простору залежності можна й зручно визначати
через базу залежності. Саме, множина B всіх мінімальних залежних
множин простору залежності Z назвемо його базою. Ясно, що
множини з B не порожні, кінцеві й не втримуються друг у другу.
Крім того, будь-яка незалежна множина містить деяка множина бази B.
Простір Z має єдину базу й
однозначно визначається їй. Тому простору залежності можна задавати базами.
Легко бачити, що вірно наступне твердження:
Непуста множина B підмножин множини задає на відношення залежності тоді й тільки
тоді, коли множини з B не порожні, кінцеві й не включений друг у друга.
У термінах бази B можна сформулювати
умова транзитивності відповідного простору залежності.
2. Простір залежності
Теорема 1.
Нехай Z - довільний простір залежності. Розглянемо
наступні три твердження:
X — базис в A;
X — максимальна
незалежна підмножина в A;
X — мінімальна множина, що породжує, в A.
Тоді й .
Доказ:
(i) (ii) Якщо X
– базис, то по визначенню 6 X – незалежна підмножина, що породжує.
Доведемо від противного, що воно максимальне. Нехай існують незалежні множини . Візьмемо , тоді незалежно, тому що будь-яка підмножина
незалежної множини незалежно. Тому по визначеннях 3 і 5 , звідки , одержали протиріччя з умовою. Тому X є
максимальною незалежною підмножиною в A.
(ii) (i) Доведемо від противного,
нехай не базис в , тобто . Тоді таке, що незалежно й лежить в , одержали протиріччя з максимальністю .
(ii) (iii) Якщо X —
максимальна незалежна множина в A, те всякий елемент в A або належить X, або
такий, що залежно, а
тому в тім і
іншому випадку, тобто Оскільки
, те X -
множина, що породжує. Виходить, - базис простору .
Доведемо тепер, що воно мінімально. Нехай множина . Доведемо, що воно не є
породжує для A. Візьмемо , але . Тоді незалежно, як підмножина множини X.
Тому по визначеннях 3 і 5 і , а це значить, що Y не є множиною, що
породжує. Висновок: X – мінімальна множина, що породжує, в A.
(i) (iii) Справедливо, по
доведеним вище твердженнях (i) (ii) і (ii) (iii). :
Визначення - позначення 10.
Для довільної множини простору залежності Z позначимо множину всіх максимальних незалежних
підмножин, а через -
множину всіх мінімальних підмножин, що породжують, цієї множини.
З теореми 1 випливає, що збігається із множиною всіляких базисів простору
й для кожного .
Наступний приклад показує, що зворотне включення вірно не завжди.
Приклад 10.
Розглянемо дев'яти елементну множину , що записана у вигляді матриці . Залежними
будемо вважати підмножини множини , що містять «прямі лінії»: стовпці, рядки або
діагоналі матриці .
Розглянемо множини й , вони буде максимальними незалежними, тому що
не містять прямих і при додаванні будь-якого елемента з , що не лежить у них, стають
залежними. Тут максимальні незалежні множини містять різна кількість елементів.
Розглянемо ще одну множину , вона є мінімальним що породжує, тому що якщо
виключити з нього хоча б один елемент, то воно вже не буде множиною, що
породжує. Легко помітити, що залежно, тому не є базисом. Даний приклад
ілюструє, що (iii) (i)
не вірно в загальному випадку, тобто для довільних просторів залежності.
Для будь-якого простору залежності Z виконуються наступні властивості:
Заміщення. Якщо
Доказ:
Вкладеність. Об'єднання будь-якої системи вкладених друг у друга незалежних множин є
незалежною множиною, тобто - незалежно, де також незалежні й
Доказ:
Доведемо від противного. Припустимо, що залежно, тоді в ньому найдеться
кінцева залежна підмножина : . Маємо , одержали протиріччя з незалежністю .
Максимальність. Будь-яка незалежна множина втримується в максимальній незалежній
множині.
Доказ:
Нехай - довільна незалежна множина в. Утворимо множину Z : всіх незалежних множин, що містять . Відносно множина є впорядкованою множиною, що задовольняє по
властивості вкладеності, умові леми Цорна. Тоді по лемі Цорна в існує максимальний елемент .
Теорема 2.
Будь-який простір залежності має базис.
Доказ:
Візьмемо порожню множину, вона незалежне. По
властивості максимальності воно повинне втримуватися в деякій максимальній
незалежній множині, що по теоремі 1 є базисом.
3. Транзитивність
Особливий інтерес представляють транзитивні простори
залежності. Важливим результатом є доказ інваріантності розмірності будь-якого
транзитивного простору залежності.
Доведемо деякі властивості, справедливі для
транзитивних просторів залежності Z .
Властивість 1: залежить від .
Доказ:
залежить від , тобто , і . Розглянемо , тоді - незалежно й - залежно, а , одержуємо, що , тому . Маємо .
По
визначенню 8 будь-яка підмножина залежить від
Властивість 2: Якщо залежить від , а залежить від , те залежить від .
Доказ:
Запишемо умову, використовуючи властивість 1 , а , тоді очевидно, що .
Властивість 3: Якщо X — мінімальна множина, що породжує, в A, те X - базис в A.
Доказ:
Нехай X — мінімальна множина, що породжує, в
A. Покажемо, що воно не може бути залежним, тому що в цьому випадку його
можна було б замінити власною підмножиною, що усе ще породжує A. Дійсно,
у силу транзитивності відносини залежності, будь-яка множина, що породжує
множина X, буде так само породжувати й множина A. Отже, X
- незалежна множина, що породжує, що по визначенню 6 є базисом.
Властивість 4: для кожного .
Доказ: Потрібне із
властивості 3.
Властивість 5 (про заміну.) :
Якщо X — незалежна
множина й Y — множина, що породжує, в A, то існує така підмножина множини Y, що й - базис для A.
Доказ:
Розглянемо систему J таких незалежних підмножин Z
множини A, що .
Тому що X незалежно, те такі множини існують;
крім того, якщо — деяке
лінійно впорядкована множина множин з J, те його об'єднання знову належить J, оскільки
Z задовольняє умові ,
і якщо Z залежне, те деяка кінцева підмножина множини Z повинне було б бути
залежним; ця підмножина втримувалося б у деякій множині в суперечності з тим фактом, що всі незалежні.
По лемі Цорна J має максимальний елемент М; у
силу максимальності кожний елемент множини Y або належить М, або
залежить від М, звідки . Цим доведено, що М — базис в A. Тому
що , те М має вигляд , де задовольняє умовам .■
Визначення 11.
Простір залежності Z називається кінцеве мірним, якщо будь-яке його
незалежна множина кінцева.
Теорема 3.
Нехай Z - транзитивний простір залежності. Тоді
будь-які два базиси в цьому просторі рівно потужні.
Доказ:
Розглянемо спочатку випадок кінцеве мірного простору .
Нехай В, З — будь-які два базиси в А,
їхнє існування забезпечується теоремою 2, і , , , де різні елементи позначені різними буквами
або постачені різними індексами. Застосуємо індукцію по max (r, s).
Якщо r = 0 або s = 0, то або , і . Тому можна припускати, що r ≥ 1, s ≥
1, без обмеження спільності будемо вважати, що r > s, так що
насправді r > 1.
Припустимо, що базиси будуть рівне потужними для
будь-якого t < r
По лемі про заміну множина можна доповнити до базису D елементами
базису З, скажемо
, t ≤ s < r.
Тепер перетинання D c У складається з n
+ 1 елемента, і D містить, крім того, ще t (< r) елементів, тоді
як У містить, крім цього перетинання, ще r - 1 елементів, так що по
припущенню індукції ,
тобто .
Оскільки r > 1, звідси випливає, що t ≥
1, і тому перетинання D із Із містить не менше ніж n+1
елементів. Використовуючи ще раз припущення індукції, знаходимо, що й, отже, r = s і
базиси В и С рівне потужні.
Далі, нехай В - кінцевий базис в. Тоді й будь-який інший
базис Із простору буде кінцевим. Дійсно, У
виражається через кінцеву множину елементів у силу транзитивності буде що породжує й незалежною множиною в , тобто .
Нарешті, якщо базиси В и С нескінченні.
Кожний елемент із У залежить від деякої кінцевої підмножини базису З,
і навпаки. Потужність множини всіх кінцевих підмножин усякої нескінченної
множини дорівнює потужності самої множини. Тому потужності В и С
збігаються.
Теорема 4.
Нехай Z - довільний простір залежності, тоді наступні
умови еквівалентні
Z транзитивне;
для будь-якого кінцевого ;
кінцевих
і Z
Z;
для будь-якого кінцевого .
Доказ:
(i) (ii) Справедливо
по теоремі 3 і прикладу 7.
(ii) (iii) Візьмемо , так що - незалежно й . Допустимо, що твердження Z невірно. Тоді Z. Розглянемо . Маємо . Але Z, тому Z . По (ii) маємо . Але - протиріччя.
(iii) (ii) Доведемо від
противного. Нехай .
Можна вважати, що .
Тоді по (iii) незалежно.
Одержали протиріччя з максимальністю
(iii) (i) Потрібно
довести рівність для
довільного .
Візьмемо й покажемо, що Тому що , те Нехай існує , тоді незалежно й існує Z і Z . Розширюючи в можна припустити, що По (ii) , тобто . Тому по (iii) Z . бачимо, що . Виходить, . Одержуємо протиріччя з тим, що Отже, , те мережа .
Тепер досить показати, що . Нехай , тоді залежно, розширюючи в можна припустити, що , крім того , тоді по (ii) . незалежно, тому . По (iii) Z . бачимо, що . Виходить, , одержали протиріччя з максимальністю . Отже, , зворотне включення очевидно, тому .
(iv) (ii) У силу теорем 1 і
3 і доведена еквівалентності
(i) (ii).■
Далі будемо розглядати транзитивний простір залежності
Z .
Визначення 12.
Потужність максимальної незалежної підмножини даної
множини називається рангом
цієї множини: .
Будемо розглядати кінцеві підмножини .
Мають місце наступні властивості.
Властивість 1о: Z .
Доказ: Z .
Властивість 2о: Z .
Властивості 3о – 7о
сформульовані для .
Властивість 3о: .
Доказ: Ясно, що , і тому що число елементів
будь-якої підмножини не більше числа елементів самої множини, то дана
властивість виконується.
Властивість 4о: .
Доказ: потрібне з того, що
незалежна підмножина в можна
продовжити до максимальної незалежної підмножини в ;
Властивість 5о: .
Доказ:
Нехай Тоді И потім . Маємо .
Властивість 6о: .
Доказ: випливає із
властивості 40;
Властивість 7о: .
Доказ:
.
4. Зв'язок транзитивних відносин
залежності з операторами замикання
Транзитивне відношення залежності також може бути
описане за допомогою алгебраїчного оператора замикання деякого типу. Для
початку сформулюємо визначення використовуваних понять.
Визначення 13.
Множина E підмножин множини A називається системою
замикань, якщо E і
система E замкнута щодо перетинань, тобто ∩D E для кожної непустої підмножини D E
Визначення 14.
Оператором замикання на множині A називається відображення J множини B (A) у себе, що
володіє наступними властивостями:
J. 1. Якщо , то J(X) J(Y);
J. 2. X J(X);
J. 3. JJ(X) = J(X), для всіх X, Y B (A).
Визначення 15.
Оператор замикання J на множині A називається алгебраїчним,
якщо для будь-яких і тягне для деякої кінцевої підмножини множини .
Визначення 16.
Система замикань називається алгебраїчної,
якщо тільки відповідний оператор замикання є алгебраїчним
Слід зазначити теорему про взаємозв'язок між системами
замикань і операторами замикань.
Теорема 5.
Кожна система замикань E на множині визначає
оператор замикання J на за правилом J(X) = ∩{Y E | Y X}. Обернено, кожний оператор замикання J на визначає систему
замикань E J .
Наступна теорема показує зв'язок транзитивного
відношення залежності й алгебраїчного оператора замикання.
Теорема 6.
Для будь-якого транзитивного відношення залежності Z відображення є алгебраїчним оператором замикання на А із властивістю заміщення.
Обернено, будь-який алгебраїчний оператор замикання
на А із властивістю заміщення виходить таким способом з деякого транзитивного
відношення залежності Z на А.
Доказ:
Будемо називати підмножину Т множини A замкнутим,
якщо .
Покажемо спочатку, що замкнуті підмножини утворять
систему замикань. Якщо ,
де - сімейство
замкнутих множин, то нехай - така незалежна підмножина множини B, що залежно; оскільки для всіх , маємо , звідки , тобто В замкнуто.
Нехай , те по визначенню 3 Z кінцеве, таке що залежно. У першому випадку , а в другому . І оскільки замкнуто в силу транзитивності, одержуємо
алгебраїчний оператор замикання.
Цим доведено, що замкнуті підмножини утворять
алгебраїчну систему замикань.
Виконання властивості заміщення потрібне з відповідної
властивості просторів залежності.
Обернено, нехай - алгебраїчний оператор замикання із
властивістю заміщення.
Будемо вважати залежним, якщо для деякого , і незалежним у противному випадку.
Тому що оператор алгебраїчний, то звідси випливає, що
всяка залежна множина має кінцеву залежну підмножину, і оскільки очевидно, що
всяка множина, що містить залежну підмножину, саме залежно, у такий спосіб
одержуємо відношення залежності. Умова транзитивності виконується по визначенню,
і це показує, що ми маємо транзитивне відношення залежності.
Тепер для будь-яких , маємо тоді й тільки тоді, коли для деякої кінцевої підмножини множини . Вибираючи мінімальним, можемо припускати, що незалежно. Звідси випливає,
що й, отже, .
Обернено, якщо , те знову для деякої кінцевої незалежної підмножини множини . Це означає, що залежно, тобто для якогось .
У силу властивості заміщення одержуємо, що й , тому .
Зауваження. Існують алгебраїчні оператори замикання, що не володіють властивістю
заміщення. Для приклада візьмемо нескінченну циклічну напівгрупу .
Нехай і . Тоді , , але .
5. Матроїди
Поняття матроїда тісно пов'язане з поняттям відносини
залежності, тому ця тема розглядається в даній кваліфікаційній роботі. Однак з
іншої сторони воно є теоретичною основою для вивчення й аналізу «жадібних»
алгоритмів.
Визначення 17.
Матроїдом називається
кінцева множина й сімейство його підмножин , таке що виконується три аксіоми:
М1: ;
М2: ;
М3:
Визначення 18.
Елементи множини називаються незалежними, а інші
підмножини - залежними
множинами.
Відповідно до уведеного раніше аксіомами простору
залежності бачимо, що матроїди - це в точності кінцеві транзитивне простори
залежності.
Розглянемо наступні приклади матроїдів:
Приклад 1.
Сімейство всіх лінійно незалежних підмножин будь-якої
кінцевої множини векторів довільного непустого векторного простору є матроїдом.
Дійсно, по визначенню можна вважати, що порожня
множина лінійно незалежно. Усяка підмножина лінійно незалежної підмножини векторів
лінійно незалежно. Нехай і - лінійно незалежні множини. Якби всі вектори
із множини виражалися
у вигляді лінійної комбінації векторів із множини , то множина була б лінійно залежним. Тому, серед векторів
множини є принаймні
один вектор , що не
входить у множину й не
виражається у вигляді лінійної комбінації векторів із множини . Додавання вектора до множини утворить лінійно незалежна множина.
Приклад 2.
Вільні матроїди. Якщо - довільна кінцева множина, то - матроїд. Такий матроїд називається
вільним. У вільному матроїді кожна множина незалежно, А є базисом
і .
Приклад 3.
Матроїд трансверсалей. Нехай - деяка кінцева множина, і - деяке сімейство підмножин цієї
множини. Підмножина називається
часткової трансверсалью сімейства , якщо містить не більш ніж по одному елементі кожної
підмножини із сімейства .
Часткові трансверсали над утворять матроїд на А.
Перейдемо до розгляду жадібного алгоритму. Для початку
потрібно сформулювати задачу, що будемо вирішувати з його використанням.
Нехай є кінцева множина , , вагова функція й сімейство .
Не обмежуючи спільності, можна вважати, що
Розглянемо такий алгоритм, що вихідними даними має
множину , сімейство
його підмножин і
вагарню функцію ,
причому множина впорядкована
в порядку убування ваг елементів. Після виконання цього алгоритму ми одержимо
підмножину .
Споконвічно шукана множина порожньо, далі переглядаємо по черзі всі
елементи із множини й
перевіряємо залежність множини , якщо - незалежно, те елемент додаємо в множину , якщо ж - залежне, те переходимо до елемента , поки всі елементи із
множини не будуть
перевірені.
Алгоритм такого типу називається «жадібним». Зовсім
очевидно, що по побудові остаточна множина , тобто незалежно. Також очевидно, що жадібний
алгоритм є надзвичайно ефективним: кількість кроків становить, тобто жадібний алгоритм є лінійним.
(Не вважаючи витрат на сортування множини й перевірку незалежності .)
Приклад 4.
Нехай дана матриця . Розглянемо наступні задачі.
Задача 1. Вибрати
по одному елементі з кожного стовпця, так щоб їхня сума була
максимальна.
Тут вагова функція ставить у відповідність елементу матриці його значення. Наприклад, .
Множина в такий спосіб:
.
Сімейство незалежних підмножин будуть утворювати такі множини, у
яких всі елементи з різних стовпців і порожня множина.
Наш алгоритм буде працювати в такий спосіб:
0 крок: ;
1 крок: перевіряємо для елемента , ;
2 крок: для , ;
3 крок: для , ;
4 крок: для , ;
5 крок: для , ;
6 крок: для , ;
7 крок: для , ;
8 крок: для , ;
9 крок: для , ;
У результаті одержали множину , ., отриманий результат дійсно є рішенням
задачі.
Задача 2. Вибрати
по одному елементі з кожного рядка, так щоб їхня сума була максимальна.
Тут функція й множина такі ж як і в попередній задачі, а сімейство
незалежних підмножин будуть
утворювати такі множини, у яких всі елементи з різних рядків і порожня множина.
Використовуючи наш алгоритм одержимо наступне рішення:
множина й , що так само є вірним.
Задача 3. Вибрати
по одному елементі з кожного стовпця й з кожного рядка, так щоб їхня
сума була максимальною.
У цій задачі функція й множина залишаються колишніми, а сімейство незалежних
підмножин будуть
утворювати такі множини, у яких всі елементи з різних стовпців і різних рядків
і порожня множина.
Неважко бачити, що жадібний алгоритм вибере наступні елементи:
і, які не є рішенням задачі, оскільки існує
краще рішення - і .
Виникає питання, у яких же випадках жадібний алгоритм
дійсно вирішує поставлену задачу? На поставлене питання допоможе відповісти
теорема, сформульована й доведена в [4, с.75-76].
Теорема 7.
Для будь-якої
функції жадібний алгоритм знаходить незалежну
множину з найбільшою
вагою, тоді й тільки тоді, коли є матроїдом.
Дійсно, у нашім прикладі в задачах 1 і 2 - матроїд, а в задачі 3
таким не є, тому що не виконується аксіома М3. Якщо розглянути , тоді одержали протиріччя з незалежністю хоча б
одного із множин.
Висновок
У роботі були розглянуті такі питання, як:
Вивчення й визначення поняття відношення залежності.
Розглянуті деякі приклади відносин залежності.
Сформулювали й довели властивості теореми як для
довільних, так і для транзитивних просторів залежності. Робота дала відповіді
на всі питання, які були поставлені за мету.
Список літератури
1. Ван дер Варден Б.Л.
Алгебра. – К., 2004
2. Кон П. Універсальна
алгебра. – К., 2004.
3. Курош О. Г. Курс вищої
алгебри. – К., 2003.
4. Новиков Ф. А. Дискретна
математика для програмістів. – К., 2005
5. Фрид Е. Елементарне
введення в абстрактну алгебру. – К., 2000