Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Исследование статистической информации и ее систематизация с
помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Исходная информация
№ объекта
|
Капитал, млн. руб.
|
129
|
90,9
|
130
|
88,1
|
131
|
87,9
|
132
|
86,9
|
133
|
86,8
|
134
|
86,7
|
135
|
85,3
|
136
|
84,7
|
137
|
83,9
|
138
|
80,9
|
139
|
79,7
|
140
|
79,1
|
141
|
79,0
|
142
|
78,6
|
143
|
77,6
|
144
|
77,5
|
145
|
76,1
|
146
|
76,0
|
147
|
75,8
|
148
|
75,6
|
149
|
74,4
|
150
|
73,5
|
151
|
73,0
|
152
|
72,4
|
153
|
72,2
|
154
|
71,9
|
155
|
71,5
|
156
|
71,0
|
157
|
70,8
|
158
|
70,2
|
159
|
70,1
|
Вспомогательные расчеты
№
|
КАПИТАЛ
|
|
Xi
|
|
|
|
129
|
90,9
|
12,58
|
158,26
|
12,58
|
130
|
88,1
|
9,78
|
95,65
|
9,78
|
131
|
87,9
|
9,58
|
91,78
|
9,58
|
132
|
86,9
|
8,58
|
73,62
|
8,58
|
133
|
86,8
|
8,48
|
71,91
|
8,48
|
134
|
86,7
|
8,38
|
70,22
|
8,38
|
135
|
85,3
|
6,98
|
48,72
|
6,98
|
136
|
84,7
|
6,38
|
40,70
|
6,38
|
137
|
83,9
|
5,58
|
31,14
|
5,58
|
138
|
80,9
|
2,58
|
6,65
|
2,58
|
139
|
79,7
|
1,38
|
1,90
|
1,38
|
140
|
79,1
|
0,78
|
0,60
|
0,78
|
141
|
79,0
|
0,68
|
0,46
|
0,68
|
142
|
78,6
|
0,28
|
0,07
|
0,28
|
143
|
77,6
|
-0,72
|
0,51
|
0,72
|
144
|
77,5
|
-0,82
|
0,67
|
0,82
|
145
|
76,1
|
-2,22
|
4,93
|
2,22
|
146
|
76,0
|
-2,32
|
5,38
|
2,32
|
147
|
75,8
|
-2,52
|
6,35
|
2,52
|
148
|
75,6
|
-2,72
|
7,40
|
2,72
|
149
|
74,4
|
-3,92
|
15,37
|
3,92
|
150
|
73,5
|
-4,82
|
23,23
|
4,82
|
151
|
73,0
|
-5,32
|
28,30
|
5,32
|
152
|
72,4
|
-5,92
|
35,05
|
5,92
|
153
|
72,2
|
-6,12
|
37,45
|
6,12
|
154
|
71,9
|
-6,42
|
41,22
|
6,42
|
155
|
71,5
|
-6,82
|
46,51
|
6,82
|
156
|
71,0
|
-7,32
|
53,58
|
7,32
|
157
|
70,8
|
-7,50
|
56,25
|
7,50
|
158
|
70,2
|
-8,12
|
65,93
|
8,12
|
159
|
70,1
|
-8,22
|
67,57
|
8,22
|
СУММА
|
2428,1
|
|
1187,38
|
163,84
|
Средние величины:
=78,32
Показатели вариации:
. Размах вариации R=90,9-70,1=20,8
2. Среднее линейное отклонение
. Дисперсия
. Среднее квадратическое
отклонение σ=6,19
5. Коэффициент вариации
Вывод:
Средняя величина капитала
исследуемых банков составила 78,32 млн. руб. Разница между самым большим и
самым маленьким банком по капиталу составила 20,8 млн. руб.
Коэффициент вариации меньше 33%, что
свидетельствует об однородности информации.
Систематизация и анализ
статистических материалов с помощью аналитических группировок
№
|
№Объекта
|
Факториальный признак
|
Результативный признак
|
|
|
Капитал, млн. Руб.
|
Чистые активы, млн. Руб.
|
31
|
159
|
70,1
|
163,3
|
30
|
158
|
70,2
|
483,7
|
29
|
157
|
70,8
|
251,9
|
28
|
156
|
71,0
|
251,2
|
26
|
155
|
71,5
|
285,9
|
27
|
154
|
71,9
|
145,1
|
25
|
153
|
72,2
|
148,6
|
24
|
152
|
72,4
|
95,8
|
23
|
151
|
73,0
|
226,7
|
22
|
150
|
73,5
|
167,7
|
21
|
149
|
74,4
|
264,7
|
20
|
148
|
75,6
|
160,2
|
19
|
147
|
75,8
|
325,4
|
18
|
146
|
76,0
|
147,3
|
17
|
145
|
76,1
|
428,1
|
16
|
144
|
77,5
|
346,9
|
15
|
143
|
77,6
|
118,5
|
14
|
142
|
78,6
|
257,5
|
13
|
141
|
79,0
|
352,8
|
12
|
140
|
79,1
|
146,5
|
11
|
139
|
79,7
|
547,2
|
10
|
138
|
80,9
|
339,2
|
9
|
137
|
83,9
|
278,6
|
8
|
136
|
84,7
|
508,4
|
7
|
135
|
85,3
|
215,5
|
6
|
134
|
86,7
|
5
|
133
|
86,8
|
354,1
|
4
|
132
|
86,9
|
98,2
|
3
|
131
|
87,9
|
197,1
|
2
|
130
|
88,1
|
129,8
|
1
|
129
|
90,9
|
176,3
|
Количество групп по формуле
Стерджесса n=1+3,322*lgN=6.
Капитал является факториальным
признаком, следовательно делаем группировку по нему. Длина интервала h=R/n=20,8/6=3,5.
Получаем следующие интервалы:
|
Интервал
|
1
|
70,1
|
73,6
|
2
|
73,6
|
77,1
|
3
|
77,1
|
80,6
|
4
|
80,6
|
84,1
|
5
|
84,1
|
87,6
|
6
|
87,6
|
91,1
|
Вспомогательная таблица
Интервал, группа
|
№№Объекта
|
Значения признаков
|
|
|
Капитал
|
Чистые активы
|
70,1 - 73,6
|
31
|
70,1
|
163,3
|
|
30
|
70,2
|
483,7
|
|
29
|
70,8
|
251,9
|
|
28
|
71,0
|
251,2
|
|
27
|
71,5
|
285,9
|
|
26
|
71,9
|
145,1
|
|
25
|
72,2
|
148,6
|
|
24
|
72,4
|
95,8
|
|
23
|
73,0
|
226,7
|
|
22
|
73,5
|
167,7
|
Итого
|
10
|
716,6
|
2419,9
|
73,6 - 77,1
|
21
|
74,4
|
264,7
|
|
20
|
75,6
|
160,2
|
|
19
|
75,8
|
325,4
|
|
18
|
76,0
|
147,3
|
|
17
|
76,1
|
428,1
|
Итого
|
5
|
377,9
|
1325,7
|
77,1 - 80,6
|
16
|
77,5
|
346,9
|
|
15
|
77,6
|
118,5
|
|
14
|
78,6
|
257,5
|
|
13
|
79,0
|
352,8
|
|
12
|
79,1
|
146,5
|
|
11
|
79,7
|
547,2
|
Итого
|
6
|
471,5
|
1769,4
|
80,6 - 84,1
|
10
|
80,9
|
339,2
|
|
9
|
83,9
|
278,6
|
Итого
|
2
|
164,8
|
617,8
|
84,1 - 87,6
|
8
|
84,7
|
508,4
|
|
7
|
85,3
|
215,5
|
|
6
|
86,7
|
138,2
|
|
5
|
86,8
|
354,1
|
|
4
|
86,9
|
98,2
|
Итого
|
5
|
430,4
|
1314,4
|
87,6 - 91,1
|
3
|
87,9
|
197,1
|
|
2
|
88,1
|
129,8
|
|
1
|
90,9
|
176,3
|
Итого
|
3
|
266,9
|
503,2
|
Всего
|
31
|
2428,1
|
7950,4
|
|
|
|
|
|
Зависимость результативного признака
(чистые активы) от факториального (капитал) представлена в таблице ниже:
Интервалы групп
|
Число предприятий
|
Капитал
|
Чистые активы
|
1. 70,1-73,6
|
10
|
71,66
|
241,99
|
2. 73,6-77,1
|
5
|
75,58
|
265,14
|
3. 77,1-80,6
|
6
|
78,58
|
294,90
|
4. 80,6-84,1
|
2
|
82,40
|
308,90
|
5. 84,1-87,6
|
5
|
86,08
|
262,88
|
6. 87,6-91,1
|
3
|
88,97
|
167,73
|
Итого
|
31
|
80,54
|
256,92
|
Анализ временных рядов в нефтяной и
газовой промышленности
Год
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
Yi (Потери газа, млн м3)
|
4135,3
|
5488,6
|
4060,8
|
4058,7
|
5218,2
|
6392,6
|
5596,2
|
7858,6
|
7366,4
|
7858,6
|
капитал вариация группировка
статистический
Абсолютные и относительные
показатели
Периоды времени (ti)
|
Уровни ряда (Yi)
|
Абсолютные приросты
|
Темпы роста, %
|
Темпы прироста, %
|
Абсолютный размер 1% прироста
|
|
|
цепные
|
базисные
|
цепные
|
базисные
|
цепные
|
базисные
|
|
1
|
4135,3
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
2
|
5488,6
|
1353,3
|
1353,3
|
132,7
|
132,7
|
32,7
|
32,7
|
41,4
|
3
|
4060,8
|
-1427,8
|
-74,5
|
73,9
|
98,2
|
-26
|
-1,8
|
54,9
|
4
|
4058,7
|
-2,1
|
-76,6
|
99,9
|
98,1
|
-0,05
|
-1,9
|
42
|
5
|
5218,2
|
1159,5
|
1082,9
|
128,6
|
126,2
|
28,6
|
26,2
|
40,5
|
6
|
6392,6
|
1174,4
|
2257,3
|
122,5
|
1,5
|
22,5
|
54,5
|
52,2
|
7
|
5596,2
|
-796,4
|
1460,9
|
87,5
|
135,3
|
-12,5
|
35,3
|
63,7
|
8
|
7858,6
|
2262,4
|
3723,3
|
140,4
|
190
|
40,4
|
90
|
56
|
9
|
7366,4
|
-492,2
|
3231,1
|
93,7
|
178,1
|
-6,3
|
78,1
|
78,1
|
10
|
7858,6
|
492,2
|
3723,3
|
106,7
|
190
|
6,7
|
90
|
73,5
|
Средние величины:
. Средний уровень моментного
ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний темп динамики:
4. Средний темп прироста:
Аналитическое выравнивание ряда.
Используем метод МНК (метод
наименьших квадратов).
Уравнение вида y=a+b*t
Вспомогательные расчеты при
выравнивании по прямой:
ti
|
yi
|
yi*ti
|
1
|
4135,3
|
4135,3
|
1
|
2
|
5488,6
|
10977,2
|
4
|
3
|
4060,8
|
12182,4
|
9
|
4
|
4058,7
|
16234,8
|
16
|
5
|
5218,2
|
26091
|
25
|
6
|
6392,6
|
38355,6
|
36
|
7
|
5596,2
|
39173,4
|
49
|
8
|
7858,6
|
62868,8
|
64
|
9
|
7366,4
|
66297,6
|
81
|
10
|
7858,6
|
78586
|
100
|
Итого
|
55
|
58034
|
354902,1
|
385
|
Рассчитаем значения а и b:
Получаем уравнение тренда вида: y=3422+432,91*t.
Проверка значимости уравнения тренда
t
|
Yфакт
|
Yтеор
|
Yфакт-Yтеор
|
(Yфакт-Yтеор)^2
|
1
|
4135,3
|
3854,9
|
280,4
|
78624,2
|
2
|
5488,6
|
4287,8
|
1200,8
|
1441920,6
|
3
|
4060,8
|
4720,7
|
-659,9
|
435468
|
4
|
4058,7
|
5153,6
|
-1094,9
|
1198806
|
5
|
5218,2
|
5586,6
|
-368,4
|
135718,6
|
6
|
6392,6
|
6019,5
|
373,1
|
139203,6
|
7
|
5596,2
|
6452,4
|
-856,2
|
733078,4
|
8
|
7858,6
|
6885,3
|
973,3
|
947312,9
|
9
|
7366,4
|
7318,2
|
48,2
|
2323,2
|
10
|
7858,6
|
7751,1
|
107,5
|
11556,3
|
Итого:
|
58034
|
58030,1
|
3,9
|
5124011,8
|
5124011,8
Графическое изображение динамики
фактических и теоретических уровней
На графике видно, что выбранное
уравнение тренда соответствует исходным данным, но критерий равенства нулю
суммы разницы квадратов не выполняется, значит, модель неточна.
Расчет и анализ производительности
труда на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
. Классификация персонала
предприятия - группировка персонала предприятия для организации учета труда,
выработки и заработной платы, составления отчетности и контроля за фондом
заработной платы и выплатами социального характера делается для бухгалтерского
учета.
Промышленно-производственный
персонал группируют по категориями, потому что категории в общих чертах
совпадают с основными группами функций: подготовкой производства, обслуживанием
производства, руководством производственно-хозяйственной деятельностью, учетом
и отчетностью, обслуживанием работающих и производственных территорий, охраной
предприятий.
Персонал непромышленной группы
состоит из работников, непосредственно не связанных с производством продукции,
поэтому их удобней классифицировать по подразделениям, отделам и хозяйствам.
. Средняя хронологическая используется
в случае, если есть моментные данные (данные на определенный период времени).
Для руководителей и специалистов такая информация есть, а служащие могут быть
приняты на сезонную работу, поэтому использование средней хронологической не
всегда возможно.
. Табель учета рабочего
времени.
. Производительность труда -
важнейший экономический показатель, характеризующий эффективность затрат труда
в материальном производстве за определенный промежуток времени. Но количество
рабочих может изменяться в течении заданного периода, поэтому необходимо
рассчитывать средний показатель за период.
. Различают три способа
расчета производительности труда: натуральный, стоимостной и трудовой.
Натуральный - отношение выработанной продукции в натуральном выражении к среднесписочной
численности рабочих. Позволяет рассчитывать производительность труда для
однородной продукции и при одном и том же составе работников. Стоимостной -
отношение выработанной продукции в денежном выражении к среднесписочной
численности рабочих. Наиболее распространенный метод, т.к. позволяет учитывать
весь ассортимент продукции. Трудовой - трудоемкость, дает более точное
представление об уровне и динамике производительности труда.
. Рассчитываются два
показателя производительности труда: выработка и трудоемкость. Выработка -
прямой показатель, который рассчитывается как отношение объема произведенной
продукции ко времени, затраченному на ее производство. Трудоемкость - обратный
показатель, равен отношению затрат времени к объему произведенной продукции.
. Для оценки
производительности труда используют натуральный и стоимостный методы расчета.
На НПЗ в основном используют стоимостной метод, т.к. в разных цехах могут
вырабатываться несколько видов продукции.
Исходная информация
Показатели
|
план
|
факт.
|
1. Выпуск валовой продукции, млн. руб. (ВП)
|
52
|
53,4
|
2. Средне-списочная численность ППП, чел.
|
6401
|
6401
|
3. Средне-списочная численность рабочих, чел.
|
5312
|
5312
|
4. Отработано рабочими человеко-дней, дни
|
40440
|
40450
|
5. Отработано рабочими человеко-часов, тыс. ч.
|
322
|
320
|
Рассчитаем производительность труда
по формуле:
руб.
Отклонение фактической
производительности от планового уровня:
Расчет факторов
Наименование фактора
|
План
|
Факт
|
Отклонение
|
1. Среднее число явок рабочего (Я)
|
7,61
|
7,61
|
0
|
2. Продолжительность рабочего дня (П)
|
7,96
|
7,91
|
-0,05
|
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д)
|
82,99
|
82,99
|
0
|
4. Часовая выработка рабочего (Вр)
|
161,49
|
166,88
|
5,38
|
Проверка правильности проведенных
расчетов:
Значения производительности
рассчитанные двумя способами почти совпадают.
Факторный анализ
производительности труда
Наименования отклонения
|
Величина
|
Всего
|
218,72
|
В том числе за счет:
|
|
1. Среднее число явок рабочего (Я)
|
0
|
2. Продолжительность рабочего дня (П)
|
-52,7
|
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д)
|
0
|
4. Часовая выработка рабочего (Вр)
|
270,96
|
270,96
-52,7
0
0
В сумме все факторы дают общее
отклонение производительности труда фактической от плановой. Фактическая
производительность труда выше плановой на 218,72 руб. Данное отклонение можно
разложить по 4-м факторам. Наибольший вклад в отклонение внесло изменение
часовой выработки рабочего - 270,96 руб.